informe proy ecp

Estadística para CIENCIAS políticaS

ANÁLISIS DE LA AFINIDAD POLÍTICA Y DE LAS NUEVAS LEYES ENVIADAS PARA DISCUSIÓN A LA ASAMBLEA NACIONAL MEDIANTE DATOS CATEGÓRICOS

Ángel ChancayGilmar Pivaque

Jéssica VeraJacobo Mero Herrera

FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL

Tabla de contenidos

Introducción.....................................................................................................2

Ficha Técnica...................................................................................................3

Diseño Muestral...............................................................................................4

Estadísticas Descriptivas.................................................................................7

Análisis de Datos Categóricos.........................................................................9

Modelo de Residuos Estandarizados.............................................................9

Modelos de Regresión Logística.................................................................13

Conclusiones y Recomendaciones.................................................................17

Referencias Bibliográficas.............................................................................18

Anexos...........................................................................................................19


1

1 INTRODUCCIÓNEstadística Para Ciencias Políticas

En la actualidad la República del Ecuador está sometida a un proyecto político dirigido por el actual mandatario que, junto con la Asamblea Nacional, ha aplicado políticas y leyes a la población; unas han sido aplaudidas y otras han sido de mayor crítica por el impacto negativo que han afectado (parcial o totalmente) la economía del país, más que todo a sus ciudadanos. Es allí donde nace la necesidad de conocer la aceptación de los últimos proyectos enviados a discusión al Parlamento, como también si la población sigue la tendencia política del movimiento que gobierna al país.

Por esto, mediante el uso técnicas estadísticas como el cálculo de odds-ratio, regresión logística, y bajo el apoyo del análisis de residuos estandarizados, podremos realizar inferencias sobre la población objetivo, los estudiantes de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas. Es así, como el análisis de datos categóricos nos permitirá obtener de estos datos, un mejor punto de vista del torno social, político, etc.

Con el fin de realizar un trabajo eficiente, el análisis de los datos se lo realizó utilizando como herramientas de apoyo a los softwares a R Studio y Microsoft Excel. Así, a lo largo de este escrito, el lector podrá ver con mayor detalle el desarrollo de aquél análisis.


2

2 FICHA TÉCNICAEstadística Para Ciencias Políticas

POBLACIÓN OBJETIVO:

Estudiantes de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas FCNM - ESPOL

TAMAÑO POBLACIONAL:

N=920

TIPO DE MUESTREO:

Muestreo Aleatorio Simple

INSTRUMENTO DE CAPTURA DE DATOS:

Entrevistas por correo electrónico

TAMAÑO MUESTRAL:

n=129


3

0.47

0.23

0.20

0.10

0.00 0.20 0.40 0.60

INGENIERÍA EN AUDITORÍA Y CONTADURÍA PÚBLICA AUTORIZADA

INGENIERÍA EN LOGÍSTICA Y TRANSPORTE

INGENIERÍA QUÍMICA

INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA

Carreras de la FCNM

3 DISEÑO MUESTRALEstadística Para Ciencias Políticas

El estudio que se realizo fue en la Escuela Superior Politécnica del Litoral donde nuestra población objetivo estuvo compuesta por los estudiantes que cursan alguna de las carreras de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas donde se diseñó un cuestionario para el levantamiento de la información y así poder realizar después el respectivo análisis estadístico de los datos. Para determinar el número de entrevistas que se realizarán, se utilizó el Muestreo Aleatorio Simple, valiéndose de la siguiente información para determinar el tamaño muestral.

Tamaño poblacional

N

Proporción estimada de estudiantes que conocen

las políticas implementadas

Error Admisible

Nivel de Confianza

Tamaño muestral n

920 0.5 0.08 95% 129

El cuestionario fue diseñado con la herramienta de los formularios de google para una mejor vialidad de la información:

La primera sección (Información General) del cuestionario consta de: Presentación del estudio Género del entrevistado Fecha de nacimiento Si es estudiante de Pregrado Avance de la carrera en la que está estudiando

La segunda sección (Afinidad Política) del cuestionario consta de: Medio de comunicación con que se informa. Conoce sobre políticas implementadas por el gobierno. Tendencia política Evaluación sobre las últimas leyes presentadas por el gobierno.

Por lo que el cuestionario diseñado fue de la siguiente manera:


4


5

Tabla No. 1Cuestionario – Primera Sección

Análisis de la Afinidad Política y de las nuevas Leyes enviadas para discusión a la Asamblea Nacional mediante Datos Categóricos

Tabla No. 2Cuestionario – Segunda Sección



6

4 ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVASEstadística Para Ciencias Políticas

De acuerdo al cuestionario elaborado se obtuvieron estadísticas descriptivas sobre el conocimiento que tuvieron nuestros entrevistados sobre cada una de las preguntas donde es importante recalcar que la muestra estudiada refleja que existe una total indiferencia promedio ya sea por el socialismo en el gobierno, la política económica en el gobierno, tabla ley de herencias y los afectados por la aplicación de estas leyes.

Tabla No. 3Estadísticas Descriptivas


PROPOSICIONES MÍNIMO CUARTIL 1 MEDIANA PROMEDIO CUARTIL 3 MÁXIMO

SOCIALISMO EN EL GOBIERNO

1.00 4.00 5.00 5.43 8.00 10.00

POLÍTICA ECONÓMICA DEL GOBIERNO

1.00 2.00 5.00 4.67 7.00 10.00

TABLAS DE LA LEY DE HERENCIAS

1.00 1.00 5.00 4.55 7.00 10.00

AFECTADOS POR LA LEY DE HERENCIAS

1.00 1.00 5.00 4.54 8.00 10.00


7

4 ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVASEstadística Para Ciencias Políticas

La distribución condicional de acuerdo al avance que el estudiante tiene en la carrera que cursa dado que conoce las políticas implementadas por el gobierno actual tenemos que los estudiantes que tienen más del 75% de su carrera avanzada conocen (45%) acerca de estas políticas mientras que los estudiantes que conforman los primeros niveles y no tienen más del 25% de su carrera avanzada conocen apenas en un 8%.

Tabla No. 4Distribución Condicional Avance/Conocimiento políticas


AVANCE EN LA CARRERA

PROPORCIÓN

[0% - 25%) 0.08

[25% - 50%) 0.20

[50% - 75%) 0.29

[75% - 100%) 0.45


8

5 ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSEstadística Para Ciencias Políticas

Análisis de Residuos Estandarizados

Realizada la tabulación de los datos obtenemos la siguiente información de las personas que se entrevistaron en base a su conocimiento sobre las políticas implementadas por el gobierno de turno teniendo así la siguiente información:

Tabla No. 5Conocimiento políticas implementadas


% Avance de la Carrera Género

Conoce las políticas implementadasSi No

0-25Femenino 5 2Masculino

3 0


6 4


15 4


19 3

Procedemos a obtener el modelo de residuos estandarizados obteniendo primero los valores de la tabla de contingencia como también los a i. , a. j , pi+¿ , p+ j ¿ que se detallan a continuación en la siguiente tabla


9


Tabla No. 6Tabla de contingencia aumentada


De acuerdo a la tabla se procede a calcular los residuos de las cuales solo los que sean mayores a tres son de interés para el estudio si esto no cumple el método no es posible desarrollarlo.

rij=¿

Para la pregunta sobre de qué manera el entrevistado conoce sobre las políticas del actual gobierno se obtuvo una tabla de residuos que no permite realizar la reducción de categorías de los medios de información, siendo la siguiente:

R=|0.9585 0.7301 0.77950.9585 0.7301 0.7795

2.0024 1.18062.0024 1.1806|

Por lo que es necesario detallar la ventaja de que cada uno de los medios de información le lleva a otro en el conocimiento que tiene un estudiante de las implementaciones políticas del actual gobierno.


10

0%-25% 25%-50% 50%-75% 75%100% a i. / pi+¿ ¿

SI8 19 26 44 97

7.5193794 22.5581395 27.8217054 39.1007752 0.75193798

NO2 11 11 8 32

2.48062016 7.44186047 9.17829457 12.8992248 0,24806202

a . j 10 30 37 52 129

p+ j 0,07751938 0.23255814 0.28682171 0,40310078 1

R: 0,366397252 1,716992744 0,82112086 2,0361231550,366397252 1,716992744 0,82112086 2,036123155


Tabla No. 7Odds Ratio medio de información


Ω(Si∨PR .vsRA .) 0

Ω(Si∨PR .vsRS .) 3.09

Ω(Si∨PR .vsTV .) 1.5

Ω(Si∨RS .vsTV .) 0.48

Es importante mencionar que los periódicos y revistas le llevan el triple de ventaja a las redes sociales, lo que implica que un estudiante se siente más informado de temas políticos (implementaciones del gobierno actual) si el medio por el que se informan es el periódico o revistas, comparando con las redes sociales como otro medio de información.Dato adicional a estos análisis se realizó la comparación con nivel adjunto fijando el primer nivel que corresponde al avance de la carrera 0%-25%.

0%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100%SI 8 19 26 44

NO 2 11 11 8

θ=Ω1Ω2

=a11∗a22a21∗a12


11

x1 x2y1 a11 a21y2 a12 a22


Obtenida la comparación en niveles es necesario obtener la posibilidad de conocer las políticas implementadas por el gobierno dado que es de género femenino frente al género masculino y su afectación de acuerdo al medio de comunicación con el que se informan.

Tabla No. 9Posibilidades Conocimiento/Género/Medio


Ω (Y=1|F vs . M ¿=0.66

Medios de Información GéneroConoce las políticas

implementadas

Si No

TelevisiónFemenino 24 7Masculino 18 2

RadioFemenino 2 0Masculino 0 0

Periódico/RevistaFemenino 1 1Masculino 6 0

Redes SocialesFemenino 26 12Masculino 17 7

OtroFemenino 1 0Masculino 2 0


12

Tabla No. 8Odds Ratio Comparación de niveles


Ω (Y=1|0%−25%vs 25%−50%¿ 2.3157

Ω (Y=1|0%−25%vs 50%−75%¿ 1.6923

Ω (Y=1|0%−25%vs 75%−100%¿ 0.7272


Conociendo las afectaciones es necesario obtener la misma posibilidad pero cuando varía el medio de información, por lo que se obtuvo lo siguiente:

Tabla No. 10Odds Ratio Comparación de niveles


Televisión

Ω (Y=1|F vs . M ¿

0.3809Radio No es posible realizar la operaciónPeriódico/Revista 0Redes Sociales 0.8922Otro No es posible realizar la operación

De los resultados que se obtuvieron cabe recalcar que los medios en que ha sido posible determinar la posibilidad de que un estudiante conozca las políticas implementadas dado que es género femenino vs ser de género masculino conociendo el medio por el que frecuentemente se informa, no varía grandemente de cuando no se considera el medio de información.

Modelos de Regresión Logística

Para el desarrollo de los modelos de regresión logística se usaron las variables obtenidas en el cuestionario, donde la variable de respuesta es:y i :Conocede las políticas implementadas por el gobiernoactual .

Para explicar el conocimiento de las políticas del gobierno en función de cada una de las variables del cuestionario, las variables dependientes fueron las siguientes:

Género Porcentaje de avance en la carrera Medios de Información


13


Para un mejor entendimiento, se propusieron los siguientes modelos, donde se decidirá trabajar con aquél modelo cuyo valor de AIC sea el más bajo.

Tabla No. 11Regresión Logística - Modelos Propuestos


De acuerdo al criterio de selección del mejor modelo tenemos que el sexto modelo donde las variables de explicación son el avance que el estudiante ha tenido en la carrera y el medio de comunicación donde el estudiante se entera de las políticas del gobierno es el que presenta un mejor criterio AIC de 138.73 a diferencia de los demás que son mucho mayores.

Es importante mencionar que de acuerdo a las proposiciones en función de las evaluaciones de los entrevistados se toma en cuenta el estrato donde el estudiante está de acuerdo a la proposición planteada, es decir, calificaciones que van desde 7 a 10, por lo que se desarrolló una modelización y de acuerdo al que mejor se ajustara se determinó probabilidades de acuerdo a cada una de las variables explicativas.


14

MODELO V. EXPLICACION AIC BIC

1 GENERO 147.54 153.25602 AVANCE 147.12 151.8272

3 MEDIO 139.97 154.27214 GENERO+AVANCE 147.35 155.9319

5 GENERO+MEDIO 140.57 157.73016 AVANCE+MEDIO 138.73 155.8858

7 GENERO+AVANCE+MEDIO 139.61 159.6292


Así, dada la siguiente definición de socialismo:

"Doctrina política y económica que propugna la propiedad y la administración de los medios de producción por parte de las clases trabajadoras con el fin de lograr una organización de la sociedad en la cual exista una igualdad política, social y económica de todas las personas."

La probabilidad de que una persona considere que el gobierno cumple con esta definición aumenta a medida que su avance en la carrera es mayor, dado un mismo medio de información.

P (Y=1|MEDIO , AVANCE )= e−1.24899−1.14150 PR+0.64356 RA+0.5148RS+0.99850TV +0.15136 AVANCE

1+e−1.24899−1.14150 PR+0.64356 RA+0.5148RS+0.99850TV +0.15136 AVANCE

Los siguientes son algunos ejemplos de este modelo, fijando las redes sociales como medio de información, por ser el de mayor incidencia.

P (Y=1|MEDIO=RS , AVANCE=entre 0% a25%)=0 ,3582P (Y=1|MEDIO=RS , AVANCE=entre 25%a50% )=0 ,3938P (Y=1|MEDIO=RS , AVANCE=entre 50%a75% )=0 , 4304P (Y=1|MEDIO=RS , AVANCE=entre 75%a100% )=0 , 4679

Por otro lado, la probabilidad de que una persona considere que la política económica que busca implementar el actual gobierno (calificación mayor al 7), asegura una adecuada distribución del ingreso y la riqueza nacional, considerando el género de la persona, es mayor cuando se trata de un hombre.

P (Y=1|G É NERO )= e−0.9258−0.2782M

1+e−0.9258−0.2782M

P (Y=1|GÉNERO=Mujer )=0,2307P (Y=1|GÉNERO=Hombre )=0,2837


15


Mientras que, a mayor avance en la carrera menor es la probabilidad de que una persona concuerde con que el objetivo de las tablas para la ley de herencias es una mejor repartición de la riqueza (calificación mayor al 7)

P (Y=1|AVANCE )= e−0.6226−0.1254 AVANCE

1+e−0.6226−0.1254 AVANCE

P (Y=1|AVANCE=entre 0% a25%)=0,3212P (Y=1|AVANCE=entre 25% a50% )=0,2945P (Y=1|AVANCE=entre 50%a75% )=0,2691P (Y=1|AVANCE=entre 75%a100% )=0,2452

De forma similar se calcula la probabilidad de que una persona esté de acuerdo con que la Ley de herencias sólo afecta al 2% de la población dado el avance en su carrera, la cual disminuye a medida que el porcentaje en su avance aumenta.

P (Y=1|AVANCE )= e−0.3749−0.1565AVANCE

1+e−0.3749−0.1565AVANCE

P (Y=1|AVANCE=entre 0% a25%)=0,3701P (Y=1|AVANCE=entre 25% a50% )=0,3345P (Y=1|AVANCE=entre 50%a75% )=0,3006P (Y=1|AVANCE=entre 75%a100% )=0,2687


16

6 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONESEstadística Para Ciencias Políticas

Dados los resultados de este estudio podría destacarse, entre otras cosas, que las redes sociales son el medio que más consultan los estudiantes, sin embargo, aquellos que consultan los periódicos/revistas se sienten mejor informados de la situación política del país. De forma similar se sienten los estudiantes con mayor en la carrera. Mientras que, los estudiantes con un avance menor al 25% son los que con mayor probabilidad están de acuerdo con que la doctrina del actual gobierno cumple con la definición de socialismo y que la Ley de Herencias sólo afecta al 2% de la población ecuatoriana; por lo que puede inferirse que los estudiantes que tienen un bajo avance en la carrera que cursan tienen mayor afinidad por el gobierno actual, así como por las políticas implementadas que éste aplica.Así, los dos factores que mayor influencia causan sobre los temas políticas consultados en este estudio son el avance en la carrera del estudiante y el medio por el que este se informa.

A modo de recomendación, las entrevistas vía correo electrónico, aunque ahorran tiempo, no aseguran una muestra que represente bien a la población, además de que debe considerarse que la tasa de respuesta nunca será igual a la tasa esperada. Por ello, es recomendable realizar este tipo de entrevistas, personalmente o contactando previamente al informante para asegurarse que responderá el formulario.


17

7 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASEstadística Para Ciencias Políticas

1. Agresti, A. (Third Edition). Categorical Data Analysis. Wiley.

2. Thompson, S. K. (Third Edition). Sampling. Wiley.


18

8 ANEXOSEstadística Para Ciencias Políticas

LÍNEAS DE CÓDIGO EN R

###### PROYECTO DE CIENCIAS POLÍTICAS ######## Primer Parcial#### VARIABLES ##### SEXO: Sexo del entrevistado.# M: Masculino, F: Femenino# NACIMIENTO: Fecha de Nacimiento del entrevistado.# AVANCE: Porcentaje de avance en la carrera.# 1:Entre 0 y 25%, 2:Entre 25% y 50%, 3:Entre 50% y 75%, 4:Entre 75% y 100%# MEDIO: El medio de comunicación por el que generalmente me informo de la situación política del país es# RA:Radio, RS:Redes Sociales, OT:Otro, PR:Periódico/Revista,# NA: Nunca me informo de estos temas, TV:Televisión# POLITICAS: ¿Conoce usted sobre las políticas implementadas por el Gobierno?# LAS SIGUIENTES SE CALIFICAN DEL 1 AL 10 (1 COMPLETO DESACUERDO Y 10 COMPLETO DE ACUERDO)# SOCIALISMO: La doctrina en la que el actual gobierno se basa, concuerda con la siguiente definición de socialismo:# "Doctrina política y económica que propugna la propiedad y la administración de los medios# de producción por parte de las clases trabajadoras con el fin de lograr una organización de la# sociedad en la cual exista una igualdad política, social y económica de todas las personas."# RIQUEZA: La política económica que busca implementar el actual gobierno, asegura una adecuado distribución del ingreso y la riqueza nacional# TABLA: Las tablas para la ley de herencia tiene como objetivo una mejor repartición de la riqueza.# HERENCIAS: Las posibles afectaciones de la "Ley de Herencias" (actualmente en discusión) solo se enmarcan en un 2% de la población.setwd("C:/Users/Jessica/Google Drive/STATISTICS/CIENCIAS_POLITICAS")politica=as.data.frame(read.delim("Politica.txt",header = TRUE))tabla1=table(politica$POLITICAS,politica$MEDIO)descriptivas=summary(politica)b=vector()co=combn(5,2)#Posibilidad de que conozcan sobre las politicas implementadas si se informan por el medio i vs el medio j.for(i in 1:length(col(co))) {b[i]=(tabla1[2,co[1,i]]*tabla1[1,co[2,i]])/(tabla1[1,co[1,i]]*tabla1[2,co[2,i]])}or.medios=cbind(b,t(co))


19

8ANEXOSEstadística Para Ciencias Políticas


#Haremos Análisis de Residuos para escoger las dos categorías más relevantesn=sum(tabla1)medios.marg=margin.table(tabla1,margin = 2)poli.marg=margin.table(tabla1,margin = 1)eij=(poli.marg%*%t(medios.marg))/npi.=prop.table(margin.table(tabla1,margin = 1))p.j=prop.table(margin.table(tabla1,margin = 2))residuo=abs((tabla1-eij)/sqrt(eij*(1-pi.)%*%t(1-p.j)))#No se obtuvieron residuos >3#Tabla de política vs génerotabla2=table(politica$POLITICAS,politica$GÉNERO)or.genero=(tabla2[2,1]*tabla2[1,2])/(tabla2[1,1]*tabla2[2,2]) #odds ratio politica=si dado que es mujer vs ser hombre#Modelos para determinar los logitsmodelo2=glm(POLITICAS~GÉNERO+AVANCE,politica,family="binomial") #AIC 147.35summary(modelo2)modelo1=glm(POLITICAS~GÉNERO+MEDIO,politica,family = "binomial") #AIC 140.57summary(modelo1)modelo3=glm(POLITICAS~AVANCE,politica,family="binomial") #AIC 146.11summary(modelo3)modelo4=glm(POLITICAS~GÉNERO+MEDIO+AVANCE,politica,family = "binomial") #AIC 139.61summary(modelo4)modelo5=glm(POLITICAS~GÉNERO,politica,family="binomial") #AIC 147.54summary(modelo5)modelo6=glm(POLITICAS~MEDIO,politica,family="binomial") #AIC 139.97summary(modelo6)modelo7=glm(POLITICAS~MEDIO+AVANCE,politica,family="binomial") #AIC 138.73summary(modelo7)#Cálculo de AICS Y BICSaics=c(AIC(modelo2),AIC(modelo1),AIC(modelo3),AIC(modelo4),AIC(modelo5),AIC(modelo6),AIC(modelo7))parametros=c(length(coefficients(modelo2)),length(coefficients(modelo1)),length(coefficients(modelo3)), length(coefficients(modelo4)),length(coefficients(modelo5)),length(coefficients(modelo6)),length(coefficients(modelo7)))bics=aics+(log(129)-2)*parámetros#AUXILIAR: ANÁLISIS PARA PROPOSICIONESpolirecod=read.delim("polirecod.txt")#La creencia de que el gobierno tiene una doctrina socialista dependiendo el avance de la carreramod1=glm(SO~AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 173.52summary(mod1)mod2=glm(SO~GÉNERO+AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 175.08summary(mod2)mod3=glm(SO~MEDIO+AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 172.22summary(mod3)mod4=glm(SO~GÉNERO+MEDIO+AVANCE,polirecod,family = "binomial") #AIC 173.12summary(mod4)


20

8 ANEXOSEstadística Para Ciencias Políticas


#Políticas implementadas por el gobiernomod1=glm(RI~AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 148.74summary(mod1)mod2=glm(RI~GÉNERO,polirecod,family="binomial") #AIC 148.46summary(mod2)mod1=glm(RI~MEDIO,polirecod,family="binomial") #AIC 150.86summary(mod1)mod2=glm(RI~GÉNERO+AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 150.33summary(mod2)mod3=glm(RI~MEDIO+AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 152.68summary(mod3)mod3=glm(RI~MEDIO+GÉNERO,polirecod,family="binomial") #AIC 152.73summary(mod3)mod4=glm(RI~GÉNERO+MEDIO+AVANCE,polirecod,family = "binomial") #AIC 154.58summary(mod4)#Tablas de herenciasmod1=glm(TA~AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 150.56summary(mod1)mod2=glm(TA~GÉNERO,polirecod,family="binomial") #AIC 150.79summary(mod2)mod1=glm(TA~MEDIO,polirecod,family="binomial") #AIC 154.68summary(mod1)mod2=glm(TA~GÉNERO*AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 152.36summary(mod2)mod3=glm(TA~MEDIO*AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 156.08summary(mod3)mod3=glm(TA~MEDIO*GÉNERO,polirecod,family="binomial") #AIC 156.28summary(mod3)mod4=glm(TA~GÉNERO*MEDIO*AVANCE,polirecod,family = "binomial") #AIC 157.55summary(mod4)#Ley de herenciasmod1=glm(HE~AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 157.65summary(mod1)mod2=glm(HE~GÉNERO,polirecod,family="binomial") #AIC 158.01summary(mod2)mod1=glm(HE~MEDIO,polirecod,family="binomial") #AIC 157.9summary(mod1)mod2=glm(HE~GÉNERO+AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 159.3summary(mod2)mod3=glm(HE~MEDIO+AVANCE,polirecod,family="binomial") #AIC 159.36summary(mod3)mod3=glm(HE~MEDIO+GÉNERO,polirecod,family="binomial") #AIC 159.52summary(mod3)mod4=glm(HE~GÉNERO+MEDIO+AVANCE,polirecod,family = "binomial") #AIC 160.88summary(mod4)


21

informe proy ecp

Documents