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INFORME FINAL DE ACTIVIDADES: ANÁLISIS DE INCIDENCIA Y CAUSALIDAD DE INCENDIOS

FORESTALES EN EL TERRITORIO CAR EN EL PERIODO 2010-2015

MODALIDAD PASANTÍA

MIGUEL ORTIZ GUEVARA UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS

FACULDAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES Ingeniería Forestal

DICIEMBRE DE 2016


FORESTALES EN EL TERRITORIO CAR EN EL PERIODO 2010-2015 1

Contenido

Resumen Ejecutivo ................................................................................................................. 3

Objetivos ................................................................................................................................. 4

General ............................................................................................................................... 4

Específicos .......................................................................................................................... 4

Metodología ........................................................................................................................... 5

Resultados .............................................................................................................................. 7

Base de datos incendios forestales 2010-2015 .................................................................. 7

Variables incidencia y causalidad ....................................................................................... 7

Clasificación ........................................................................................................................ 9

Agrupación de conglomerados ....................................................................................... 9

Análisis discriminante ................................................................................................... 12

Análisis De Resultados .......................................................................................................... 14

Tipologías incidencia......................................................................................................... 14

Tipología 1 – Alta Incidencia ......................................................................................... 15

Tipología 2 – Media Incidencia ..................................................................................... 16

Tipología 3 – Baja Incidencia ........................................................................................ 16

Tipología 4 – Sin Incidencia .......................................................................................... 18

Tipologías causalidad ........................................................................................................ 18

Tipología 1 – Incendios Intencionados ......................................................................... 19

Tipología 2 – Incendios por negligencia ....................................................................... 20

Tipología 3 – Causa desconocida .................................................................................. 21

Cartografía tipologías ....................................................................................................... 22



Conclusiones y Recomendaciones ........................................................................................ 26

Conclusiones ..................................................................................................................... 26

Recomendaciones............................................................................................................. 27

Bibliografía ............................................................................................................................ 28



ANÁLISIS DE INCIDENCIA Y CAUSALIDAD DE

INCENDIOS FORESTALES EN EL TERRITORIO CAR EN

PARA PERIODO 2010- 2015

Resumen Ejecutivo

Mediante una alianza estratégica entre la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, el

proyecto curricular de Ingeniería Forestal y La Corporación Autónoma Regional de

Cundinamarca (CAR), durante los últimos años se han efectuado trabajos de grado en

distintas modalidades dando alcance a la gestión del conocimiento, la reducción y el manejo

del riesgo a desastres tal como lo demanda la ley 1523 del 2012; es por esto que utilizando

los datos de los eventos de incendios forestales presentados en los municipios de la

jurisdicción de la CAR entre los años 2010 y 2015 se identificaron las tipologías de incidencia

y causalidad por medio de un análisis estadístico de múltiples variables que describen la

incidencia en el territorio y la causalidad de cada uno de los eventos presentados; para

lograr esto se realizó una agrupación de las unidades de estudio (municipios) con similares

características, a través de un análisis de conglomerados, con el que posteriormente se

realizó una zonificación de dicho territorio mediante un software de sistema de información

geográfica que permitió representar espacialmente las tipologías identificadas, y

adicionalmente se mostró el registro de los valores analizados de estas eventualidades

presentadas por cada municipio. De esta manera se ofreció a la entidad una herramienta

que le permita a futuro decidir qué tipo de prevención se puede efectuar en cada municipio

y dirigir especial atención a aquellas zonas donde la incidencia por esta eventualidad

muestra mayores efectos.



Objetivos

General

Identificar las tipologías de incidencia y causalidad de incendios forestales en el

territorio CAR en para periodo 2010- 2015.

Específicos

Identificar las variables que determinen la incidencia y causalidad histórica de los

incendios forestales en el territorio CAR.

Representar espacialmente las tipologías de incidencia y causalidad de incendios

forestales identificadas para el territorio CAR mediante la elaboración de cartografía

a escala municipal.



Metodología

La presente propuesta de trabajo se fundamenta en la elaboración de un análisis

multivariado que permita identificar las tipologías de incidencia y causalidad de incendios

forestales en el territorio CAR para el periodo 2010 – 2015. para alcanzar esto será necesario

contar con la información proporcionada por la CAR mediante los informes técnicos del

cuerpo bomberos para los eventos presentados en este periodo de tiempo, con esta base

documental y apoyados de referentes bibliográficos se definirán las variables, puesto que

existe una multiplicidad de posibles variables que pueden extraer de un evento de incendio

forestal se priorizaran aquellas que representen un mayor interés para un análisis

geográfico de causalidad del fenómeno, como numero de eventos presentados, hectáreas

afectadas por cobertura, causa, duración, entre otras.

Como se ha mencionado anteriormente el área de aplicación corresponde al territorio

nacional de jurisdicción CAR, el cual comprende 105 municipios distribuidos en 14

Provincias de acuerdo con la resolución 0703 de 2003. Con el fin de tener una

representatividad geográfica adecuada la escala que se adopta para la realización del

trabajo es de nivel municipal; esta escala se aplicará al procedimiento estadístico y

cartográfico para tener una homogeneidad en los resultados presentados.

La técnica de recopilación de datos iniciará con la revisión documental de los informes

técnicos proporcionados por la entidad, en los cuales se revisará cada una de las variables

seleccionadas que describirán los municipios a analizar. Con esta información extraída se

alimentará la matriz Municipios vs Variables con la cual realizará el análisis estadístico.

La técnica de análisis pretende clasificar los municipios en regiones homogéneas que

describan la incidencia y causalidad de los eventos de incendios forestales mediante un

análisis de conglomerados y un análisis discrimínate, ya que ésta técnica permite la

clasificación de varios individuos o elementos en grupos de características similares

mediante un programa estadístico.

Para la aplicación de cualquier procedimiento estadístico se debe tener en cuenta que las

variables se encuentran en escalas y unidades distintas, es por ello que para evitar grandes

distancias en la identificación de conglomerados entre los elementos por variables de

grandes valores dadas en valores absolutos como áreas de territorio, con variables de

pequeños valores que pueden estar expresadas en porcentajes, es necesario transformar

todas las variables mediante un procedimiento de estandarización para manejar las

variables en la misma escala (Fernández, 2011).



Posteriormente para una muestra menor a 200 individuos un análisis de conglomerados

debe ser de tipo jerárquico, del cual existen métodos aglomerativos los cuales inician con

tantos grupos como variables existen finalizando en uno o n grupos de individuos y métodos

disociativos que inician en un solo grupo de individuos y finalizan en n grupos de individuos

(Peña, 2002),para efectos de aplicabilidad en el trabajo se decide trabajar mediante

métodos aglomerativos debido a las características del planteamiento del problema; en

este método se unen los dos clusters para los cuales se tenga el menor incremento en el

valor total de la suma de los cuadrados de las diferencias, dentro de cada cluster, de cada

individuo al centroide del cluster (Fernández, 2011).

Una vez realizados los conglomerados se clasifican los posibles casos atípicos, los cuales son

identificados mediante un análisis discriminante que permite verificar cada caso en los

conglomerados ya identificados.

Finalmente se caracterizan los conglomerados identificando la variable más influyente en

la diferenciación de los mismos, esto se hace a través de la comparación de medias de cada

variable obtenida para cada uno de los cluster. Posteriormente a la caracterización y

descripción de cada conglomerado se definirán estos como las tipologías de incidencia y

causalidad de incendios forestales.

Con los resultados se elaborará la representación cartográfica mediante un software de

sistema de información geográfica con información ofrecida por la CAR y se clasificaran los

municipios de la jurisdicción CAR de acuerdo a las tipologías identificadas en el análisis

estadístico, y adicionalmente se incluirá la información de cada variable analizada en los

municipios.



Resultados

Base de datos incendios forestales 2010-2015

Para la obtención de los datos iniciales del análisis fue necesario elaborar una compilación

con base en los reportes anuales de incendios forestales desde el 2010 al 2015 elaborados

por la CAR, donde se registra información básica de los incidentes que se presentaron como

la fecha de inicio y fecha de finalización, localización, tipo de incendio, vegetación y área

afectada, dirección regional CAR encargada y observaciones.

La compilación realizada muestra la información de los reportes de acuerdo con las

necesidades del análisis, los datos que allí se muestran se han resumido en localización,

fecha del incidente, duración, área total, forestal y no forestal afectada, tipo de incendio,

índice de propagación, época climática en la que se presentó y posible causa, para este

último dato se identificó de acuerdo a las coberturas afectadas y las observaciones de cada

incidente (Anexo 1).

A partir de esta compilación es posible ver cómo ha sido el comportamiento de los incendios

forestales en el territorio de jurisdicción CAR, dentro de los datos más relevantes se puede

destacar que en el periodo de tiempo del cual tiene por objeto el análisis se presentaron

1798 incendios reportados en 104 municipios de los 105 que se encuentran bajo la

jurisdicción de la CAR, el 40,71% de los incendios se presentaron en el año 2015 afectando

95 municipios, en total se afectaron 30103 hectáreas de las cuales se estima que 68,06%

corresponden a áreas forestales y del total de área afectada 45,42% se presentó en el 2015,

en general la ocurrencia de este tipo de incidentes se presentan en los periodos secos según

el régimen climático de cada municipio y adicionalmente la ocurrencia aumenta en periodos

de fase cálida del ENSO

Variables incidencia y causalidad

Con el fin de obtener las tipologías definidas por una amplia caracterización en ambos

ámbitos del estudio (Incidencia y causalidad) se tomó la mayor cantidad de variables que

permitieran describir los incidentes presentados, en total se identificaron 20 variables, 16

de ellas que describen la incidencia y 4 que describen la causalidad, las variables se aplican

a cada uno de los municipios usando la información de la base de datos de incendios

forestales del 2010 al 2015 elaborada con los reportes anuales de la CAR, resultando una

matriz de municipios-variables (Anexo 2), las variables identificadas son:



VARIABLES INCIDENCIA

I1 Número de siniestros con origen en el municipio.

I2 Duración Promedio

I3 Superficie media quemada por incendio (área total quemada en el periodo / nº de

siniestros).

I4 Superficie forestal media quemada por incendio (área total quemada en el periodo / nº de

siniestros).

I5 Superficie no forestal media quemada por incendio (área total quemada en el periodo / nº

de siniestros).

I6 Porcentaje de incendios Subterráneos (n° Siniestros Sub/n° de Siniestros).

I7 Porcentaje de incendios Superficiales (n° Siniestros Sup/n° de Siniestros).

I8 Porcentaje de incendios de copa (n° Siniestros Copa/n° de Siniestros).

I9 Porcentaje de años con incendios (número de años con siniestros x 100 / número de años

del periodo de estudio).

I10 Porcentaje de incendios menores de 1 ha.

I11 Porcentaje de grandes incendios (20 ha).

I12 Porcentaje de incendios en periodos húmedos marcados.

I13 Porcentaje de incendios en periodos secos marcados.

I14 Porcentaje de incendios temporada ENSO fase cálida.

I15 Porcentaje de incendios temporada ENSO fase fría.

I16 Índice de Propagación (Área Afectada [Ha]/Duración [Día])

Tabla 1 Variables Incidencia de Incendios Forestales

VARIABLES CAUSALIDAD

C1 Porcentaje de siniestros de origen humano (es decir las negligencias, intencionados,

accidentes y otras causas).

C2 Porcentaje de siniestros causados por negligencia.

C3 Porcentaje de siniestros intencionados.

C4 Porcentaje de incendios de causa desconocida.

Tabla 2 Variables Causalidad de Incendios Forestales

Para comprobar la significancia de estas variables se realizó una prueba de correlación de

Pearson para cada grupo de variables una vez confirmada su normalidad, en la cual se

obtiene una matriz de 16x16 y 4x4 para incidencia y causalidad respectivamente, donde



muestra el valor de correlación de cada variable con las demás en un rango de -1 a 1

indicando si existe correlación positiva o negativa y el grado de la correlación según su

proximidad a la unidad. En caso del grupo de variables de incidencia el valor promedio de

la correlación más alta por cada variable fue 0,536 teniendo un valor máximo de 0,83

tendiendo a correlaciones positivas y para el grupo de variables de causalidad el valor

promedio de la correlación más alta por cada variable fue 0,807 teniendo un valor máximo

de 0,87 tendiendo a correlaciones negativas.

Clasificación

Agrupación de conglomerados

Para realizar la agrupación se uso el paquete estadístico FactoClass del programa R, donde

inicialmente se realizó un análisis de componentes principales con el fin de definir un grupo

de factores que describen la mayor cantidad de varianza de los datos, y permitiera que la

agrupación de los conjuntos de municipios para ambos casos se diera mediante el análisis

del comportamiento de la inercia de estos factores y determinar el número óptimo de

grupos o conglomerados por medio de una gráfica de dicho comportamiento (Ilustración 1

y 2).

Ilustración 1 Inercia datos incidencia



Ilustración 2 Inercia datos causalidad

Mediante la gráfica del comportamiento de la inercia de los factores se selecciona la

cantidad de barras que describen la mayor inercia acumulada posible, de acuerdo con las

ilustraciones 1 y 2 el número óptimo de conglomerados para análisis de incidencia es de 5

grupos y para el análisis de causalidad es de 3 grupos, sabiendo esto se procedió con la

análisis de conglomerados por el método de Ward que efectúa el paquete estadístico en el

cual se obtuvo la siguiente agrupación:

Ilustración 3 Dendrograma de variables de incidencia



Ilustración 4 Dendrograma de variables de causalidad

Grupos No Municipios

1 67

2 27

3 9

4 1

5 1

Validos 105

Perdidos 0

Tabla 3 Grupos Incidencia Tabla 4 Grupos Causalidad

De acuerdo con los resultados obtenidos del número de grupos óptimos definidos

anteriormente, observamos que en el caso del análisis de incidencia existen dos grupos que

cuentan con un solo municipio mostrándose de manera atípica en la distribución, al analizar

estos dos casos en busca de similitudes con los demás grupos para ser incluidos en alguno

de ellos se evidenciaron características propias en uno de ellos que soportaban la decisión

de tomarlo como un grupo independiente, el otro caso se unió con el grupo más cercano

de acuerdo con dendrograma debido a la similitud de las medias de ambos grupos. Para el

análisis de causalidad vemos una distribución uniforme de acuerdo con el número de grupos

resultantes.

Grupos No Municipios

1 54

2 40

3 11

Validos 105

Perdidos 0



Análisis discriminante

Para realizar el análisis discriminante se usó como variable de agrupación los resultados

obtenidos en las pruebas anteriores, en este caso 4 grupos para incidencia y 3 grupos para

causalidad, como variables predictoras se usaron las mismas que en el análisis de

conglomerados 16 variables para incidencia y 4 variables para causalidad. Tras una serie de

estadísticas para evaluar la bondad del análisis, el sistema genero las puntuaciones

discriminantes para cada uno de los municipios en las 3 y 2 funciones para incidencia y

causalidad respectivamente, y se obtuvo una nueva clasificación de los individuos en uno

de los grupos. Las probabilidades previas de pertenencia se calcularon según tamaños de

los grupos. En la tabla 5 se presentan los resultados globales de la clasificación en una matriz

comparativa, que nos muestra el número de municipios correcta e incorrectamente

clasificados por el análisis de Ward del paquete Factoclass.

Grupo Grupos Análisis Conglomerados

1 2 3 4 Total 1 2 3 4 Total

Gru

po

s A

nál

isis

D

iscr

imin

ante

1 27 0 1 2 30 90% 0% 3,3% 6,7% 100%

2 0 1 0 0 1 0% 100% 0% 0% 100%

3 0 0 66 0 66 0% 0% 100% 0% 100%

4 0 0 0 8 8 0% 0% 0% 100% 100%

Total 27 1 67 10 105 Total Acierto 97,1%

Tabla 5 Análisis Discriminante Incidencia

La Tabla 5 muestra los resultados obtenidos a través del análisis discriminante para el caso

del análisis de incidencia realizado previamente, los resultados se resumen en frecuencias

y porcentajes, los valores de la diagonal son los municipios clasificados correctamente en

los grupos y los valores que están fuera corresponde a aquellos que podrían pertenecer a

otro grupo, por ejemplo; dos municipios que mediante el método Ward pertenecen al grupo

número 4, el análisis discriminante los clasifica en el grupo numero 1 por su similitud a las

características de este grupo, en resumen los grupos tiene un alto porcentaje de acierto en

la clasificación (Grupo 1 – 90%, Grupo 2 - 100%, Grupo 3 - 100%, Grupo 4 - 100%) y en

general 102 municipios están clasificados correctamente que representan 97,1% de la

muestra total, lo que nos indica que se trata de un agrupamiento sólido.



Grupo Grupos Análisis Conglomerados

1 2 3 Total 1 2 3 Total

Gr.

An

ális

is

Dis

crim

inan

te

1 39 2 0 41 95,1% 4,9% 0% 100%

2 0 8 0 8 0% 100% 0% 100%

3 1 1 54 56 1,8% 1,8% 96,4% 100%

Total 40 11 54 105 Total Acierto 96,2%

Tabla 6 Análisis Discriminante Causalidad

La Tabla 6 muestra los resultados obtenidos a través del análisis discriminante para el caso

del análisis de causalidad realizado previamente, en este caso solo dos municipios se

podrían asociar a uno de los otros grupos, en resumen los grupos tiene un alto porcentaje

de acierto en la clasificación (Grupo 1 – 95,1%, Grupo 2 - 100%, Grupo 3 – 96,4%) y en

general 101 municipios están clasificados correctamente que representan 96,2% de la

muestra total, lo que nos indica que se trata de un agrupamiento sólido.



Análisis De Resultados

Las tipologías resultantes representan grupos de municipios con características similares

entre sí de incidencia o causalidad de incendios forestales, para definir y describir sus

características más relevantes se ha hecho uso de los promedios de cada tipología y los

promedios generales del territorio CAR para las variables usadas en cada análisis.

Tipologías incidencia

Grupo Tipología Perfil Conceptual Numero

municipios %

Municipios %

Extensión %

Incendios % Área

quemada

4 Tipología 1 Alta Incidencia 10 8,57 10,75 11,12 37,12

1 Tipología 2 Media Incidencia 27 25,71 24,99 20,19 30,15

3 Tipología 3 Baja Incidencia 67 63,81 63,53 68,58 32,47

2 Tipología 4 Sin Incidencia 1 0,95 0,43 0,00 0,00

Total 105 100 100 100 100

Tabla 7 Tipologías Incidencia

En la tabla 7 se resumen los cuatro grupos identificadas anteriormente en este análisis de

incidencia indicando, su tipología, la distribución con respecto al número de municipios, el

porcentaje de extensión, el porcentaje de incendios y el porcentaje de área quemada con

respecto al valor global de la muestra. A cada tipología se le ha asignado un nombre que

describe el perfil conceptual que tienen en común los municipios asociados a cada grupo y

corresponde a la caracterización de cada tipología de acuerdo al promedio de las variables

usadas en la clasificación.

Se puede apreciar que la tipología 3 tiene una alta representatividad debido a la cantidad

de municipios que la componen, así mismo por la extensión que ésta representa en el área

de estudio y el porcentaje de incendios que se le asocian, sin embargo a pesar de tener la

mayor cantidad de municipios, extensión e incendios no es representativa en el porcentaje

de área quemada, debido a que este porcentaje se distribuye de manera homogénea entre

las tipologías 1, 2 y 3, por otro lado es evidente que la tipología 4 tiene una baja

representatividad a nivel general ya que es un solo municipio la que la conforma. Por tanto

históricamente para el área de estudio la tipología 3 es la que ha sido más incidente en los

seis años analizados.



Para cada tipología se presenta una tabla que resume los promedios de las variables de clasificación para incidencia (Tabla 8, 9, 10 y 11) donde se indica el promedio por tipología contrastado con el promedio general del área de estudio.

Tipología 1 – Alta Incidencia

VARIABLES PROMEDIO TIPOLOGÍA

PROMEDIO GENERAL

Número de siniestros. 202 1798

Duración Promedio [Días]. 0,83 1,01

Superficie media quemada por incendio [Ha]. 54,94 15,18

Superficie forestal media quemada por incendio [Ha]. 31,76 10,81

Superficie no forestal media quemada por incendio [Ha]. 26,31 4,72

Porcentaje de incendios Subterráneos. 0,46% 1,97%

Porcentaje de incendios Superficiales. 99,52% 98,71%

Porcentaje de incendios de Copa. 0,46% 0,93%

Porcentaje de años con incendios. 70,37% 59,21%

Porcentaje de incendios menores de 1 ha. 4,22% 12,74%

Porcentaje de grandes incendios. 35,83% 15,74%

Porcentaje de incendios en periodos húmedos marcados. 5,43% 6,64%

Porcentaje de incendios en periodos secos marcados. 55,68% 53,15%

Porcentaje de incendios temporada ENSO fase fría. 1,20% 1,40%

Porcentaje de incendios temporada ENSO fase cálida. 55,22% 60,87%

Índice de propagación 58,73 16,97

Tabla 8 Tipología 1 Alta Incidencia

Son municipios que se caracterizan por presentar grandes incendios, en promedio mayores

a 50 hectáreas, de corta duración es decir de rápida propagación, afectando coberturas

tanto forestales como no forestales (cultivos y pastos) lo que tiene mayor incidencia por

afectar sistemas productivos y mayor probabilidad de poner en riesgo vidas humanas, en

general no son frecuentes pero su ocurrencia si es recurrente (4,2 años de cada 6 años), se

presentan en periodos secos y en fase cálida del ENSO o fenómeno del niño. A esta tipología

pertenecen los municipios de Beltrán, Caparrapí, La Peña, Nemocón, Nilo, Nocaima,

Ricaurte, San Juan De Rio Seco y Viotá.



Tipología 2 – Media Incidencia


PROMEDIO GENERAL










Porcentaje de incendios menores de 1 ha. 8,51 12,74







Tabla 9 Tipología 2 Media Incidencia

Son municipios que se caracterizan por presentar grandes incendios, en promedio mayores

a 20 hectáreas, de duración por arriba del promedio con rápida propagación, afectando

coberturas principalmente forestales, en general no son frecuentes y son de media

recurrencia (3,3 años de cada 6 años), se presenta en periodos secos y en fase cálida del

ENSO o fenómeno del niño. A esta tipología pertenecen los municipios de Bituima, Bojacá,

Buenavista, Cachipay, El Peñón, Gachancipá, Girardot, Guaduas, Guayabal De Siquima,

Jerusalen, La Palma, Lenguazaque, Machetá, Mosquera, Nimaima, Pandi, Puerto Salgar,

Pulí, Ráquira, San Cayetano, Subachoque, Suesca, Sutatausa, Tenjo, Útica, Vergara y

Villagómez.

Tipología 3 – Baja Incidencia


PROMEDIO GENERAL








PROMEDIO GENERAL






Porcentaje de incendios menores de 1 ha. 15,97% 12,74%







Tabla 10 Tipología 3 Baja Incidencia

Son municipios que se caracterizan por presentar pequeños incendios, en promedio de 6

hectáreas pero con un alto porcentaje de incendios menores a 1 ha en comparación a al

promedio general, son de corta duración es decir de baja propagación debido al tamaño de

las áreas quemadas, afectando coberturas principalmente forestales, en general son muy

frecuentes y son de media recurrencia (3,6 años de cada 6 años), se presenta mayormente

en periodos secos y en fase cálida del ENSO o fenómeno del niño, pero en comparación con

las tipologías 1 y 2 presentan una mayor porcentaje de incendios en periodos húmedos y

en fase fría del ENSO o fenómeno de la niña . A esta tipología pertenecen los municipios de

Agua De Dios, Albán, Anapoima, Anolaima, Apulo, Arbelaéz, Bogotá, Cabrera, Cajicá,

Carmen De Carupa, Chaguani, Chía, Chiquinquirá, Chocontá, Cogua, Cucunubá, El Colegio,

El Rosal, Facatativá, Funza, Fúquene, Fusagasugá, Granada, Guachetá, Guataqui, Guatavita,

La Calera, La Mesa, La Vega, Madrid, Manta, Nariño, Pacho, Paime, Pasca, Quebradanegra,

Quipile, Saboyá, San Antonio Del Tequendama, San Bernardo, San Francisco, San Miguel De

Sema, Sasaima, Sesquilé, Sibaté, Silvania, Simijacá, Soacha, Sopó, Supatá, Susa, Tabio,

Tausa, Tena, Tibacuy, Tibirita, Tocaima, Tocancipá, Topaipí, Ubaté, Venecia, Vianí,

Villapinzón, Villeta, Yacopí, Zipacón y Zipaquirá.



Tipología 4 – Sin Incidencia


PROMEDIO GENERAL


Duración Promedio [Días]. 0 1,01

Superficie media quemada por incendio [Ha]. 0 15,18

Superficie forestal media quemada por incendio [Ha]. 0 10,81

Superficie no forestal media quemada por incendio [Ha]. 0 4,72

Porcentaje de incendios Subterráneos. 0% 1,97%

Porcentaje de incendios Superficiales. 0% 98,71%

Porcentaje de incendios de Copa. 0% 0,93%

Porcentaje de años con incendios. 0% 59,21%

Porcentaje de incendios menores de 1 ha. 0% 12,74%

Porcentaje de grandes incendios. 0% 15,74%

Porcentaje de incendios en periodos húmedos marcados. 0% 6,64%

Porcentaje de incendios en periodos secos marcados. 0% 53,15%

Porcentaje de incendios temporada ENSO fase fría. 0% 1,40%

Porcentaje de incendios temporada ENSO fase cálida. 0% 60,87%

Índice de propagación 0 16,97

Tabla 11 Tipología 4 Sin Incidencia

Esta tipología describe al municipio de Caldas el cual no registra incendios forestales en el

periodo de tiempo en el que se ha realizado el análisis, por lo que todos los valores

promedio son igual a cero.

Tipologías causalidad

Grupo Tipología Perfil Conceptual Numero

municipios Municipios Extensión Incendios

Área quemada

1 Tipología 1 Incendios

intencionados 40 38,1% 40,1% 31% 26,77%

3 Tipología 2 Incendios por

negligencia 54 51,4% 47,6% 66,3% 71,89%

2 Tipología 3 Causa desconocida 11 10,5% 12,3% 2,7% 1,34%

Total 105 100% 100% 100% 100%

Tabla 12 Tipologías Causalidad



En la tabla 12 se resumen los tres grupos identificadas anteriormente en el análisis de

causalidad indicando, su tipología, la distribución con respecto al número de municipios, el

porcentaje de extensión, el porcentaje de incendios y el porcentaje de área quemada con

respecto al valor global de la muestra. A cada tipología se le ha asignado un nombre que

describe el perfil conceptual que tienen en común los municipios asociados a cada grupo y

corresponde a la caracterización de cada tipología de acuerdo al promedio de las variables

usadas en la clasificación.

Se puede apreciar que la tipología 2 tiene una alta representatividad debido a la cantidad

de municipios que la componen, así mismo por la extensión que ésta representa en el área

de estudio, el porcentaje de incendios que se le asocian y el porcentaje de área quemada,

la tipología 1 aunque representa una extensión similar a la tipología 2 sus valores en el

porcentaje de incendios y porcentaje de área quemada son considerablemente más bajos ,

por otro lado es evidente que la tipología 3 tiene una baja representatividad a nivel general

ya que el número de municipio que la que la conforman es muy reducido en comparación

con las otras dos tipologías. Por tanto históricamente para el área de estudio la tipología 2

es la que describe de mejor manera la causalidad de incendios forestales en los seis años

analizados para el área de estudio.

Para cada tipología se presenta una tabla que resume los promedios de las variables de clasificación para causalidad (Tabla 13, 14 y 15) donde se indica el promedio por tipología contrastado por el promedio general del área de estudio.

Tipología 1 – Incendios Intencionados

VARIABLES PROMEDIO

TIPOLOGÍA PROMEDIO GENERAL

Porcentaje de siniestros de origen humano (negligencias, intencionados, accidentes y otras causas).

92,82% 86,98%

Porcentaje de siniestros causados por negligencia. 19,42% 42,41%

Porcentaje de siniestros intencionados. 73,40% 44,56%

Porcentaje de incendios de causa desconocida. 7,18% 12,07%

Tabla 13 Tipología 1 Incendios Intencionados

Son municipios que presentan una alta afección por incendios de origen humano

especialmente incendios intencionados los cueles afectan áreas ferestales para expansión

de fronteras agrícolas, ganaderas o residenciales, a esto se suman las prácticas

malintencionadas en espacios naturales, y malas prácticas de caza en algunos municipios



donde se realizan quemas para ahuyentar la fauna a puntos estratégicos. A esta tipología

pertenecen los municipios de Beltrán, Bogotá, Bojacá, Buenavista, Cabrera, Carmen De

Carupa, Chía, Chiquinquirá, Cogua, Cota, Cucunubá, Facatativá, Funza, Fúquene,

Gachancipá, Granada, Guachetá, Guatavita, La Calera, La Palma, Lenguazaque, Nilo, Paime,

Pasca, Pulí, Quipile, Ráquira, Saboyá, San Miguel De Sema, Sesquilé, Sopó, Subachoque,

Susa, Sutatausa, Tausa, Tenjo, Tocancipá, Villagómez, Villapinzón y Zipacón.

Tipología 2 – Incendios por negligencia


PROMEDIO GENERAL


92,12% 86,98%




Tabla 14 Tipología 2 Incendios por Negligencia

Son municipios que presentan una alta afección por incendios de origen humano

especialmente incendios por negligencias los cueles afectan áreas productivas como

cultivos, pastos o algunos rastrojos principalmente, comúnmente son causados por malas

prácticas agrícolas como, la quema para renovación de cultivos o renovación de praderas,

quema de basuras en espacios abiertos, quema de residuos en aprovechamientos

forestales. A esta tipología pertenecen los municipios de Agua De Dios, Albán, Anapoima,

Anolaima, Bituima, Cajicá, Caparrapí, Chocontá, El Colegio, El Peñón, El Rosal, Fusagasugá,

Girardot, Guaduas, Guayabal De Siquima, Jerusalen, La Mesa, La Peña, La Vega, Machetá,

Madrid, Manta, Mosquera, Nariño, Nemocón, Nimaima, Nocaima, Pacho, Pandi, Puerto

Salgar, Quebradanegra, Ricaurte, San Bernardo, San Francisco, San Juan De Rio Seco,

Sasaima, Sibaté, Silvania, Soacha, Suesca, Supatá, Tabio, Tena, Tibacuy, Tibirita, Tocaima,

Ubaté, Útica, Venecia, Vergara, Vianí, Villeta, Viotá y Zipaquirá.



Tipología 3 – Causa desconocida


PROMEDIO GENERAL


40,45% 86,98%




Tabla 15 Tipología 3 Causa Desconocida

Son municipios que de acuerdo con la información ofrecida por la CAR la mayoría de los

incendios no presentan una posible causa y mediante el análisis de coberturas afectadas

tampoco permiten identificarla, aunque algunos de estos municipios presentan incendios

de origen humano es mayor el número de incendios que no se h podido identificar la

posible causa. A esta tipología pertenecen los municipios de Apulo, Arbelaéz, Cachipay,

Caldas, Chaguani, Guataqui, San Antonio Del Tequendama, San Cayetano, Simijacá,

Topaipí y Yacopí.



Cartografía tipologías

Ilustración 5 Mapa Tipologías de Incidencia



Ilustración 6 Mapa Tipologías de Causalidad



En la Ilustración 5 se muestra la representación geográfica de las tipologías de incidencia

en la que podemos ver con mayor influencia en zona occidental y de color rojo los

municipios que pertenecen a la tipología 1: Alta incidencia, estos municipios se encuentras

rodeados en su mayoría por municipios de la tipología 2: Media incidencia que se identifican

de color naranja, de color amarillo y representando 63,5% del área de estudio están los

municipios que se describen con la tipología 3: Baja incidencia la cual se distribuye más

ampliamente al norte y sur del área de estudio, por ultimo encontramos de color verde la

tipología 4: Sin incidencia, en la que el municipio de caldas se encuentra en una zona de

baja incidencia.

De acuerdo con la distribución geografía de las tipologías se pueden identificar cuatro zonas

donde la incidencia de incendios forestales ha sido mayor en el periodo de estudio, tres de

ellas ubicadas en la zona occidental que se caracteriza por ser una zona de climas cálidos,

la primera de ella es zona donde se encuentran los municipios de Caparrapí, La Peña y

Nocaima (tipología 1: Alta Incidencia) rodeados de los municipios de Guaduas, Puerto

Salgar, La Palma, Útica, El Peñón, Vergara y Nimaima (tipología 2: Media incidencia), otra

zona de alta incidencia es sobre el Rio Magdalena en los municipios de San Juan De Rio Seco

y Beltrán (tipología 1: Alta incidencia) rodeada de los municipios de Pulí, Jerusalen y Bituima

(tipología 2: Media Incidencia), la tercera zona de la incidencia se encuentra en los

municipios de Ricaurte, Nilo y Viotá (tipología 1: Alta incidencia) junto con el municipio de

Girardot (tipología 2: Media Incidencia ), y la última zona de alta incendia se ubica al oriente

en el municipio de Nemocón (tipología 1: Alta incidencia) junto con los municipios de Suesca

y Gachancipá (tipología 2: Media Incidencia ), aunque el municipio de Cota pertenece a la

tipología 1 no se considera como una zona de alta incidencia debido a la baja recurrencia

que presenta este municipio en particular. Igualmente se puede identificar una zona de baja

incidencia alrededor del municipio de Caldas (tipología 4: Sin Incidencia) con los municipios

de Saboyá, Chiquinquira, Simijacá, San Miguel de Sema, Susa, Carmen de Carupa, Fuquene

(tipología 3: Baja Incidencia).

En la Ilustración 6 se muestra la representación geográfica de las tipologías de causalidad

donde podemos ver que la tipología 1: Incendios intencionados de color naranja se

distribuye ampliamente por la zona nororiental, suroriental y por medio de un corredor

hacia la zona occidental, la tipología 2: incendios por negligencia de color amarillo se ubica

principal mente en zona occidental y la tipología 3: causa desconocida se distribuye

aleatoriamente por el área de estudio sin un patrón definido.

Conforme con la distribución espacial de las tipologías se puede identificar una zona

continua de municipios con incendios principalmente intencionados el cual va de norte a



sur por la zona oriental y se extiende al accidente por los municipios de Bojacá, Facatativá,

Zipacón, Quipile, Pulí y Beltrán, esta zona continua define tres zonas de municipios con

incendios por negligencia una al suroccidente compuesta por los municipios de Girardot,

Nariño, Agua de Dios, Tocaima, Viotá, Silvania, Fusagasugá, Venecia, Sibaté, Tena, La Mesa,

entre otros, otra al noroccidente compuesta por los municipios de Puerto Salgar, Guaduas,

San Juan De Rio Seco, Anolaima, Nocaima, San Francisco, Pacho, El Peñol, entre otros y

una última al oriente con los municipios de Chocontá, Machetá, Tibirita, Manta, Suesca,

Nemocón y Zipaquirá.



Conclusiones y Recomendaciones

Conclusiones

Mediante las variables de incidencia identificadas y el análisis estadístico propuesto

se lograron determinar 4 tipologías la cuales describe el grado de incidencia de los

incendios forestales en el territorio, calcificándolo en alto, medio, bajo y sin

incidencia, siendo más representativa la baja incidencia en cuanto a porcentaje de

municipios, porcentaje de extensión y porcentaje de incendios, seguido por la

tipología de media incidencia, baja incidencia y por último la tipología sin incidencia

teniendo una muy baja representatividad.

A pesar de la limitada información acerca de las posibles causas de los incendios

forestales se logró identificar mediante una análisis de coberturas afectadas las

variables identificadas para causalidad, con el análisis estadístico propuesto se

determinaron 3 tipologías que describen el tipo de causalidad de los incendios

forestales en el área de estudio, clasificándolo en incendios intencionados,

incendios por negligencia e incendios de causa desconocida, siendo más

representativa la tipología de incendios por negligencia, seguido por la tipología de

los incendios intencionados y por último la tipología de los incendios con causa

desconocida.

La compilación de una base de datos de incendios forestales para los años 2010 a

2015 permitió la identificación de un grupos de 16 variables que explicaron la

incidencia y 4 variables que describen la causalidad histórica de los incendios

forestales en el territorio CAR.

El uso de la escala municipal como unidad mínima de análisis resulto satisfactoria

para el análisis estadístico y para la elaboración cartográfica la cual permite explicar

el comportamiento de la incidencia y la causalidad de incendios forestales en el área

de estudio.



Recomendaciones

La creación de una base de datos única para el registro de los incidentes,

específicamente incendios forestales permitiría llevar el control de información para

tener una homogeneidad de los datos en posteriores análisis de este tipo, y

acompañado por un seguimiento a la elaboración de los informes técnicos por parte

de equipo encargado.

La toma de las coordenadas de cada incidente permitirían conocer la distribución

geográfica de incendios forestales y abriría la posibilidad de elaborar análisis más

completos a nivel geográfico no restringiéndose a limites administrativos verdales o

territoriales sino poder interactuar con variables propias del terreno como

coberturas, tipos de suelo, morfología, pendientes, áreas bajo algún título

protección

Fortalecimiento en la investigación de causas de los incendios por parte del cuerpo

de bomberos, para brindar información oportuna para la toma de decisiones

mediante análisis de este tipo.

Con la información apropiada y siguiendo la metodología propuesta, la elaboración

de este tipo de análisis a escala Veredal proporcionaría una vista más detallada de

incidencia y la causalidad de incendios forestales en el área de estudio.



Bibliografía

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Peña, D. (2002). Análisis de Daros Multivariantes. Madrid: S.A. MCGRAW-HILL.

informe final de actividades: anÁlisis de incidencia y...

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