influencia de exportaciÓn y precio del cafÉ …
TRANSCRIPT
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de Administración
INFLUENCIA DE EXPORTACIÓN Y PRECIO DEL CAFÉ PERUANO EN LAS EXPORTACIONES TOTALES
AGRÍCOLAS DEL PERÚ EN LOS AÑOS 2008 – 2018
Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de
Bachiller en Administración
IVAN ANDRES GALDOS ARIAS
DIANA KAROLINA VELARDE RIMAC
Lima – Perú
2019
Índice de contenidos
Resumen ......................................................................................................................... 5
Summary ......................................................................................................................... 1
Introducción .................................................................................................................... 1
Capítulo II ........................................................................................................................ 3
1.1. Metodología ...................................................................................................... 3
1.1.1. Tipo de investigación ................................................................................ 3
1.1.2. Diseño de investigación. ........................................................................... 3
1.2. Variables ........................................................................................................... 3
1.3. Muestra .............................................................................................................. 4
1.4. Instrumentos de investigación ........................................................................ 5
1.5. Procedimientos de recolección de datos ........................................................ 5
1.6. Plan de análisis ................................................................................................. 5
Capitulo III: ...................................................................................................................... 8
3.1 Resultados ........................................................................................................ 8
3.2. Discusión .............................................................................................................11
Conclusiones ..............................................................................................................13
Recomendaciones ......................................................................................................14
Referencias Bibliográficas ............................................................................................15
Anexos............................................................................................................................19
Anexo 1. Análisis descriptivo ....................................................................................19
Anexo 2. Regresión lineal ..........................................................................................19
Índice de Tablas
Tabla 1 Variables .............................................................................................................. 4
Tabla 2 Análisis descriptivo .............................................................................................. 8
Tabla 3 Regresión Lineal .................................................................................................. 9
Tabla 4 Heteroskedasticity – White ................................................................................... 9
Tabla 5 Análisis de correlograma .....................................................................................10
Tabla 6 Histograma de normalidad ..................................................................................10
Tabla 7 Variación de inflación de los factores ..................................................................11
Tabla 8 Matriz de Consistencia ........................................................................................18
Índice de Figuras
Figura 1. Análisis de correlograma ...................................................................................10
Figura 2. Histograma de normalidad ................................................................................10
Resumen
El presente trabajo de investigación busca estudiar en qué medida el total de
exportaciones del sector agrícola se ve influenciada por la cantidad exportada y el precio
del café entre los años 2008 – 2018. Esto debido a que el café es el producto más
exportado y en los últimos años se ha visto una disminución de la exportación del café
peruano, ello debido a factores como la excesiva oferta de este insumo en el mercado.
Los datos obtenidos por las fuentes secundarias son trimestrales. Utilizando el programa
Eview, con la fórmula de regresión lineal para luego realizar todas las pruebas
correspondientes.
Palabras claves: Exportación total del sector agrícola, precio del café, tipo de cambio.
Summary
This research work seeks to study to what extent the total exports of the agricultural
sector are influenced by the quantity exported and the price of coffee between the years
200 – 2018. This is because coffee is the most exported product and in recent years there
has been a decrease in the export of Peruvian coffee, due to factors such as the
excessive supply of this input in the market. Data update by secondary sources are
quarterly. Using the Eview program, using he linear regression formula to then perform all
the corresponding tests:
Keywords: Total export of the agricultural sector, coffee price, exchange rate.
1
Introducción
El presente trabajo de investigación se analizará como la exportación y el precio del café
peruano afecta al total de exportaciones del sector agrícola peruano en los años 2008 -
2018. La característica principal del problema es que siendo el Perú uno de los mejores
productores del café reconocidos a nivel mundial, según (INTERNATIONAL COFFEE
ORGANIZATION, 2017) hemos disminuido exportación de este producto en los años
2016 y 2018.
Por ello primero nos enfocaremos en la problemática del tema a investigarse,
determinar el problema general y los problemas específicos. Dar a conocer las variables
que se evaluaran como lo son la cantidad exportada y el precio del café lo que hace un
efecto directo en el total de las exportaciones totales del sector agrícola.
Seguido de lo anterior mencionado, se verá la metodología a utilizarse para poder
evaluar las variables de exportación y precio. Realizaremos la recolección de datos
mediante el portal de aduanas y BCRPData que nos brinda información de las
exportaciones de los años que vamos a evaluar, período del 2008 - 2018.
Actualmente el Perú es el noveno país exportador de café durante los años del
2008 al 2018, estando entre los 10 principales exportadores de café del mundo, siendo
Brasil el primer productor y exportador de café, seguido de Vietnam, Colombia, Indonesia,
Honduras, India, Honduras, Uganda, Guatemala y Perú. Asimismo, Perú ocupa el puesto
número 8 entre los principales productores de café en el Mundo, estas producciones de
café se realizan en departamentos como: Amazonas, Apurímac, Cusco, Huánuco,
Lambayeque, Piura, San Martín, Ayacucho, Loreto, entre otros. Según (INTERNATIONAL
COFFEE ORGANIZATION, 2017) el Perú produjo café en el 2018, 4300 miles de bolsas
de 60 kg.
Estas variaciones en las exportaciones se deben a la gran oferta que existe en el
mercado del café, también se puede ver que Brasil incrementó la producción de café.
Según (International Coffee Organization, 2018), Brasil aumentó 1.2 millones de bolsas
en producción en el año 2018. Las exportaciones de abril a noviembre en el 2018
alcanzaron los 23.39 millones de sacos un 18% más que el mismo periodo en el año
2017. Este es el mayor volumen exportado en los últimos diez años.
2
Por último, viendo la disminución de las exportaciones en los últimos años
podemos observar que aún con este problema existente no hay disminución de la
producción de café, pese a la variación de las exportaciones entre los años 2016 – 2018.
A su vez vamos analizaremos algunas variables para saber la magnitud de influencia que
tienen estas sobre las exportaciones totales del sector agrícola del Perú como lo son la
cantidad exportada y el precio del café peruano, independientemente de la gran oferta y
la gran producción del último año de Brasil.
Esta investigación se enfocará sólo en las exportaciones de café porque es el producto
más dominante en el sector agrícola. Según (ADUANAS, 2019)de los 21 productos
exportados del sector agrícola el café aporta un 86% de ingresos en este sector. Seguido
de los demás azucares de caña que cuenta con un2% y los productos exportados
restantes cuentan con un 1%.
3
Capítulo II
2.1. Metodología
2.1.1. Tipo de investigación
Este trabajo se enfocará en la investigación cuantitativa, debido a
que hemos obtenido data de fuentes como: Banco Central de Reserva del
Perú, ADUANAS dichos datos obtenidos como en toneladas exportadas,
precio de la exportación de café.
Según (Roberto Hernandez Sampieri, 2010), dentro del enfoque
cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el
grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido.
2.1.2. Diseño de investigación.
El diseño de investigación a emplearse será de no experimental
porque no modificaremos los datos extraídos por medio de ADUANAS y
Banco central de Reserva del Perú. Según (Sampieri, 2010) en un estudio
no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan
situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el
investigador. En la investigación no experimental las variables
independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el
investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir
sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.
El diseño de investigación no experimental nos ayudará a conocer
cuáles son las variables que realmente influyen en la disminución de las
exportaciones de café en los años 2008 – 2018 en el Perú.
Los diseños longitudinales según (Hernández Sampieri, Roberto,
2010) estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para
realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos.
2.2. Variables
Variable dependiente
Total de exportación en el sector agrícola en toneladas (TOTALAM): Esta
variable se evaluará con respecto a nuestras variables independientes como las
exportaciones de café y el precio.
4
Variables dependientes
Cantidad exportada (QET): Esta variable nos ayudará a determinar cuánto
influye esta variable en las exportaciones totales agrícolas del Perú. Esta variable
está en una unidad de medida en toneladas por trimestres desde los años 2008 –
2018.
Precio (PD): Esta variable nos ayudará para determinar si el precio FOB
realmente influye en las exportaciones realizadas en los últimos 10 años. Esta
variable se enfoca en el precio al cual se vende el café a los clientes extranjeros en
precio FOB. El precio se obtendrá de la Organización mundial de Café que nos
brinda el precio FOB de sacos de 60 kg.
Tabla 1
Variables
Variable Definición Tipo De Variable
TOTALAM
QET
Total de exportaciones en el
sector agrícola
Cantidad de café exportada
Dependiente
Independiente
PD Precio de café Independiente
Nota: Elaboración propia
2.3. Muestra
Dado que en esta investigación se analizará los determinantes que afecta a
la exportación del café en el Perú, como podemos observar en los antecedentes el
Perú ha estado posicionado en el top de países que producen y exportan café al
extranjero. La exploración se desarrolla en dos series temporales sobre las
exportaciones entre 2008 – 2018.
Perú produce un 43% en la zona norte en los departamentos de Piura,
Cajamarca, Amazonas, San Martin. Un 34% en la zona central en los
departamentos de Junín, Pasco, Huánuco y Ucayali. Y en la zona sur el 23%
restante en los departamentos de Apurímac, Ayacucho, Cusco y Puno.
Actualmente según la (Specialty Coffee Association of America, 2019), Perú
es el segundo con la mejora calidad con un puntaje de 97.70.
5
Por estas razones se tomó al Perú como muestra de la investigación,
analizando y observando los factores que afectan a la exportación del sector
agrícola.
La población es el total de exportación en el sector agrícola en el Perú (en
cantidad exportada toneladas) a todos los países, junto con la cantidad exportada
de café en el Perú expresada en toneladas.
2.4. Instrumentos de investigación
Se utilizará el software Eview10 con el que se realizará el análisis de las
variables a evaluarse mediante modelos econométricos. Para analizar las variables
se obtuvo información de BCRPData, International Coffee organization, ADUANA,
Cámara café & cacao. Al importar la base de datos al Eview10 podremos el análisis
descriptivo de las variables, la regresión lineal, histograma de normalidad,
correlograma.
2.5. Procedimientos de recolección de datos
La población objetivo de esta investigación está compuesta por la cantidad
total de exportación del sector agrícola en el Perú, lo que incluye todos los
productos agrícolas tradicionales. También estamos tomando la base de datos de
los precios y la cantidad exportada del café peruano. Usamos el método de la
recopilación de los datos secundarios la cual fue encontrada de fuentes confiables
como él (BCRPData, 2019) y (ADUANAS, 2019). Se realizó de una base de datos
de la exportación del sector agrícola, el precio del café y su cantidad exportada de
los años 2008 al 2018 en trimestres para obtener un mayor alcance y objetividad en
la investigación.
Se juntó los datos de la variable independiente y las variables dependientes
en trimestres para poder comprar y analizar los 10 años propuesto.
2.6. Plan de análisis
En la presente investigación se realizó un análisis descriptivo de cada una
de las variables que se obtuvo mediante una búsqueda en datos y fuentes
secundarias de primera mano como lo son instituciones nacionales e
internacionales como lo son BCRP, SUNAT, OIC.
Se ha utilizado el Excel para ordenar los datos de manera trimestral para
reducir los ítems en los años 2008 al 2018, posteriormente se hizo uso del
programa Eview versión 10 para estudiantes en el cual se realizó la prueba de
6
regresión lineal o también llamado ajuste lineal para modelar una relación entre
nuestra variable dependiente y las independientes.
Según (Larios Meoño; González Taranco; Álvarez Quiroz, 2016) el análisis
debe ser acompañado del sustento teórico que permita establecer el tipo de
relación entre las variables; vale decir, identificar las variables endógenas y
exógenas, o sea, las variables dependientes e independientes.
Regresión lineal simple
Donde:
: Total de exportaciones en el sector agrícola
: Cantidad de café exportado
: Precio del café en dólares
Y también se planteará el modelo de regresión lineal con logaritmo
Donde:
: Logaritmo natural del total de exportaciones en el sector agrícola.
: Logaritmo natural de la cantidad de café exportado.
: Logaritmo natural del precio del café en dólares.
Luego se pasó a realizar las pruebas de correlograma que nos da un
análisis de las series temporales para poder observar la autocorrelación, con esta
prueba podemos tener control de la aleatoriedad de los datos importados al
EViews. Para ello se realizó una corrección de error utilizando la siguiente formula.
( )
Donde:
7
: Logaritmo natural del total de exportaciones en el sector agrícola
: Logaritmo natural de la cantidad de café exportado
: Logaritmo natural del precio del café en dólares
( ): Logaritmo natural de total de exportaciones en el sector agrícola.
Se hizo la prueba de histograma de normalidad lo cual nos dice si los datos
con los que trabajamos siguen las leyes de distribución normal para realizar los test
de las hipótesis exactas y observar los rangos de intervalo de confianza.
Realizamos la variación de la inflación la cual mide el grado de colinealidad
entre los regresores de la ecuación.
Se hizo la prueba de heterodestacidad para saber si existe o no
homocedasticidad entre los datos cruzados.
8
Capitulo III:
3.1 Resultados
En el presente capitulo se presentarán los resultados obtenidos por el
Eview10 para determinar la influencia de las variables independientes del presente
proyecto como lo son las exportaciones de Café y el precio del mismo en el sector
agrícola y a su vez determinar cuál es la hipótesis.
Análisis descriptivo
En la siguiente tabla 2, podemos ver el análisis descriptivo de las variables
estudiadas en el proyecto de investigación.
Tabla 2
Análisis descriptivo
LNTOTALAM LNQET LNPRECIOD
Media 18.98493 10.72386 8.094362
Mediana 19.26497 10.80255 8.027607
Máximo 20.37017 11.70116 8.662400
Mínimo 17.66078 8.893619 1.763243
Desviación estándar 0.735464 0.766264 0.221050
Probabilidad 0.245917 0.191210 0.063275
Observaciones 444 44 44
Nota: Elaboración: Propia
Como se puede ver se realizaron las pruebas con 44 observaciones de las cuales
LNTOTALAM 0.245917, LNQET 0.191219, LNPRECIOD 0.063275 cuentan con una
probabilidad mayor a 0.05 por lo tanto la distribución de es normal.
9
Análisis de regresión lineal
Tabla 3
Regresión Lineal
Variable Coeficiente Probabilidad
TOTALAM (C) 1.999024 0.0001
LNPRECIOD 0.860483 0.0000
LNQUET 0.854033 0.0000
LNTOTALAM (-1) 0.04 0.0055
R- squared 0.9902990
Probabilidad 0.0000000
Nota: Eviews10
Elaboración: propia
Se puede concluir que los resultados obtenidos mediante la regresión lineal el p –
value es menor al 0.05, lo que significa que es visiblemente significativa. Lo que
significa que se rechaza la hipótesis nula.
Análisis Heterocedastica White
Tabla 4
Heteroskedasticity – White
Probabilidad F (9,33) 0.4544
Probabilidad Chi Square 0.4133
Probabilidad Chi Square 0.1826
R- Squared 0.215422
Probabilidad 0.454365
Nota: Eviews10
Elaboración: propia
Al evaluar con el test de heterocedasticidad White, la prueba muestra que el p-
value es de 0.1826, que es mayor que el nivel de significancia de 0.05. Por lo tanto,
los datos son significativamente homocedasticos, esto quiere decir que existe una
10
mayor fiabilidad con respecto a los resultados obtenidos mediante el Eviews. Por
conclusión se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.
H1: El precio y las exportaciones de café si influenciaron en la cantidad exportada
total agrícola entre los años 2008 – 2018.
De tal manera se puede afirmar que las exportaciones y el precio del café son
demasiado influyentes en las exportaciones totales del sector agrícola.
Análisis de correlograma
Figura 1. Análisis de correlograma
Fuente: EViews10
Correlograma: se puede visualizar los parámetros se encuentra de la manera
correcta luego de aplicar la fórmula de regresión lineal por lo que no existe
problema de autocorrelación.
Histograma de normalidad
Figura 2. Histograma de normalidad
11
Fuente: EViews10
Elaboración: Propia
Histograma de normalidad nos dice que la probabilidad es mayor a 0.05 eso quiere
decir que la dispersión de los datos es la adecuada para nuestra investigación y
que nuestros datos siguen la normal correcta.
Análisis de variación de inflación de los factores
Tabla 5
Variación de inflación de los factores
Variance Inflation Factors
Date: 05/31/19 Time: 03:03
Sample: 2008Q1 2018Q4
Included observations: 43
Variable
Coefficient
Variance
Uncentered
VIF
Centered
VIF
C 0.221072 1780.414 NA
LNPRECIOD 0.002770 1464.302 1.076352
LNQET 0.000231 215.7860 1.037522
LNTOTALAM(-1) 0.000243 704.0145 1.040019
Nota:
Variación de la inflación de los factores podemos observar es menor al 10 de esta
manera podemos observar el grado de colinealidad entre los regresores de la
ecuación es correcto para realizar el estudio.
3.2. Discusión
Luego de obtener y analizar los resultados hemos podido estimar lo
siguiente:
12
Mediante los análisis económicos que se realizaron en presente
investigación, podemos observar cómo es que las variables independientes (precio
en dólares del café y cantidad exportada en toneladas del café) generan una alta
influencia en el total de exportaciones del sector agrícola.
Por lo tanto:
Si el precio en dólares del café peruano aumentara en 1%, el total de
exportaciones agrícolas se vería afectada en 0.86%
Si la cantidad exportada en toneladas de café aumenta en 1%, el total de
exportaciones del sector agrícola aumentaría en 0.85%
13
Conclusiones
Consecuentemente luego del análisis económico efectuado mediante el programa
E VIEWS Versión 10, se observa y se afirma que el precio en dólares del café es la
variable independiente que tiene mayor influencia en el total de exportaciones del sector
agrícola. Eso quiere decir que si el precio aumenta o disminuye en 1%, el total de
exportaciones del sector agrícola pueden subir o bajar en un 0.86%. A su vez se debe
tener en cuenta que la fluctuación de precios para este producto en el sector agrícola es
muy susceptible e influencia mucho en la cantidad total exportada en el sector agrícola,
por ser este el producto con mayor porcentaje a diferencia de los demás productos
agrícolas.
Por último, se pudo demostrar que el café es el producto más predominante en la
exportación total agrícola en el Perú. Mientras más exportemos café, mayor será el global
de las exportaciones agrícolas, ya que el café como producto exportado equivale a más
del 60% con respecto a los demás productos como los son: azúcar de caña, lana, pelo de
alpaca, algodón, cuero, semillas, entre otros.
14
Recomendaciones
Es necesario comenzar a generar planes y estrategias para aumentar la
exportación del café peruano y de esta manera aumentará significativamente el ingreso al
país. Probablemente buscar nuevos mercados o generar publicidad de los beneficios que
brinda el café peruano.
Se debe analizar los planes y estrategias de los países en el top de exportaciones
de café para implementarlos, así aumentaríamos las exportaciones del sector agrícola.
Como última recomendación es incentivar el consumo de este producto agrícola,
porque somos de los países que más produce sin embargo somos los que menos
consumimos, un peruano en promedio consume 2.5 tazas cada 4 días. Adicional a esto
es las tazas consumidas por los peruanos no es generalmente de café peruano.
15
Referencias Bibliográficas
ADUANAS. (2019).
Alcántara, A. (2017). Plan de negocio para la exportación de mango en el mercado de
Estados Unidos. Lima.
BCRP Data. (2019).
CAMARA CAFE & CACAO. (2019). Obtenido de https://camcafeperu.com.pe/ES/cafe-
datos.php
Cámara de Comercio Internacional. (2010). Incoterms.
Chávez, R. &. (2013). Estudio de prefactibilidad para la exportación de cacao en grano
tostado al mercado estadounidense. Lima.
Hernández Sampieri, Roberto. (2010). Metodología de la investigación. México: The
McGraw Hill.
INTERNATIONAL COFFEE ORGANIZATION. (2017). Historical Data on the Global
Coffee Trade.
International Coffee Organization. (2018). Coffee Market Report.
J, S. (2018). Productividad agrícola y exportación del higo en los países del continente
americano durante el periodo 2008 - 2017. Lima.
Japa Tarrillo, D. D. (2017). Comercio Internacional Y Competitividad del Higo Peruano
2008 - 2016. Lima.
Jorge Rodríguez-Sosa, K. B. (2017). Metodología de la investigación. Lima: Fondo
Editorial.
MINISTERIO DE AGRICULA Y RIEGO. (2018).
Pérez, A. (2016). Las exportaciones de café y su impacto en el crecimiento del PBI en la
región de Lambayeque 2001 - 2013. Lima.
RIEGO, M. D. ((2018)).
Roberto Hernández Sampieri, C. F. (2010). Metodología de la investigación. México D.F.:
Mc Graw Hill.
Sampieri, R. H. (2010). Metodología de la investigación. México D.F.: The Mc Graw Hill.
(2019). Specialty Coffee Association of America.
16
Taipe, A. (2017). Producción de café orgánico y el crecimiento económico de la
comunidad campesina ccarcco - San Fernando, Quillabamba, Cusco. Cusco.
Tejara, J. (2010). Producto bruto interno.
17
Páginas web - Enlaces
http://www.incoterms-2010.es/incoterms-2010
http://repositorio.uss.edu.pe/bitstream/handle/uss/863/P%C3%89REZ%20VEL%C3%81S
QUEZ%20ANTHONY%20WILLIAMS%20y%20QUICIO%20BALLADARES%20RE
BECA%20CORALY.pdf?sequence=1&isAllowed=y
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/123456789/11637/EGAS_GALVEZ_
PLANEAMIENTO_CAFE.pdf?sequence=1
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/123456789/9003/CASTRILLON_MO
RAN_PLANEAMIENTO_CAFE.pdf?sequence=4&isAllowed=y
http://www.repositorioacademico.usmp.edu.pe/bitstream/usmp/312/1/schroth_l.pdf
http://www.repositorioacademico.usmp.edu.pe/bitstream/usmp/312/1/schroth_l.pdf
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/123456789/1038/QUEIROLO_BOBA
DILLA_CARLA_PROMOCION.pdf?sequence=6
http://www.ico.org/documents/cy2018-19/cmr-1218-e.pdf
https://icocoffeeorg.tumblr.com/post/147286923545/coffee-consumption-increases-as-
market-hits
https://www.telegraph.co.uk/travel/maps-and-graphics/countries-that-drink-the-most-
coffee/
http://minagri.gob.pe/portal/485-feria-scaa/10775-el-cafe-peruano
http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/maestria/2017villarrealcarrilloilseanai.pdf
http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/102643/Estrategia-de-exportacion-de-
RoadMag-a-nuevos-mercados.pdf?sequence=3
http://www.udalxalapa.edu.mx/TesisPDF/2008/MariaIreneAndradeSanchezNegocios.pdf
18
Tabla 6
Matriz de Consistencia
PROBLEMA OBJETIVO HIPÓTESIS VARIABLES
GENERAL GENERAL GENERAL Tipo de cambio:
¿Cuáles son los factores que influenciaron la variación de exportación de café en los años 2016 - 2018?
Determinar los factores que influyen en la variación de las exportaciones de café entre los años 2016 -2018 en el Perú.
H1: El tipo de cambio, nivel de producción, aranceles e impuestos si influenciaron en la variación de exportación de café en los años 2016 – 2018. H0: El tipo de cambio, nivel de producción, aranceles e impuestos no influenciaron en la variación de exportación de café en los años 2016 – 2018.
Cantidad de producción anual de café en el Perú:
ESPECÍFICO ESPECÍFICO ESPECÍFICO
¿Cómo el tipo de cambio influye en las exportaciones en Perú entre los años 2016 - 2018?
Determinar las ventajas y desventajas de la variación del tipo de cambio que se reflejan en las exportaciones entre los años del 2016 – 2018 en el Perú.
H1: La variación del tipo de cambio produjo ventajas y desventajas en las exportaciones en los años 2016 -2018 H0: La variación del tipo de cambio no afectó ni produjo ventajas y desventajas en las exportaciones en los años 2016 -2018.
¿Existe relación entre la cantidad de producción y las exportaciones en Perú entre los años 2016 - 2018?
Determinar si la cantidad de producción ha variado en los últimos años con respecto a los años 2016 -2018 en el Perú.
H1: Hubo una variación de la producción del café en los años 2016 – 2018 que afectó a la exportación café H0: No existió una variación en la producción del café en los años 2016 – 2018 que afectara a la exportación del café.
Impuestos y aranceles establecidos para la importación de café.
¿De qué manera influencian los aranceles e impuestos establecidos en el Perú a la exportación de café entre los años 2016 - 2018?
Determinar si los aranceles e impuestos han limitado a las exportaciones de café en los años 2016 - 2018 en el Perú.
H1: Los aranceles e impuestos han limitado las exportaciones de café en los años 2016 – 2018 en el Perú H0: Los aranceles e impuestos no han limitado las exportaciones de café en los años 2016 – 2018 en el Perú.
Nota:
19
Anexos
Anexo 1. Análisis descriptivo
Anexo 2. Regresión lineal