implementar la metodologÍa para la construcciÓn...
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UNIVERSIDAD UTE
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA E
INDUSTRIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y MANEJO
DE RIESGOS NATURALES
IMPLEMENTAR LA METODOLOGÍA PARA LA
CONSTRUCCIÓN DEL INDICADOR DE PRODUCTIVIDAD EN
LA PARROQUIA DE PACTO, RELACIONADA CON LOS
PROCESOS DE DEGRADACIÓN.
TRABAJO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO
DE INGENIERO AMBIENTAL Y MANEJO DE RIESGOS NATURALES
GIANNI JAVIER ARGÜELLO MUÑOZ
DIRECTOR: ING. MSc. GLORIA ROLDÁN
Quito, febrero 2019
© Universidad UTE. 2019
Reservados todos los derechos de reproducción
FORMULARIO DE REGISTRO BIBLIOGRÁFICO
PROYECTO DE TITULACIÓN
DATOS DE CONTACTO
CÉDULA DE IDENTIDAD: 1717294605
APELLIDO Y NOMBRES: ARGÜELLO GIANNI JAVIER
DIRECCIÓN: Panamericana Norte y El Arenal, Conjunto
Casales Buenaventura
EMAIL: [email protected]
TELÉFONO FIJO: 3811-622
TELÉFONO MOVIL: 0983945331
DATOS DE LA OBRA
TITULO:
Implementar la metodología para la
construcción del indicador de
productividad en la parroquia de Pacto,
relacionada con los procesos de
degradación
AUTOR O AUTORES: Gianni Javier Argüello Muñoz
FECHA DE ENTREGA DEL PROYECTO
DE TITULACIÓN: 11/02/2019
DIRECTOR DEL PROYECTO DE
TITULACIÓN: Ing. MSc. Gloria Roldán
PROGRAMA PREGRADO POSGRADO
TITULO POR EL QUE OPTA: Ingeniero Ambiental y Manejo de Riesgos
Naturales
RESUMEN:
El sector de La Delicia perteneciente a la parroquia de Pacto ubicada en el noroccidente del DMQ tiene como principal fuente económica el cultivo de caña de azúcar. Por lo que surge la necesidad de mejorar la calidad y cantidad de su producto desarrollando un indicador de productividad que toma en cuenta el riego de los cultivos, de tal forma que los 17 cañicultores pertenecientes al sector cuenten con herramientas para obtener una mayor producción. En el desarrollo de este proyecto se empleó una metodología multicriterio que consta de cuatro etapas. La primera etapa enmarca el levantamiento de la información y diagnóstico del sector. La segunda etapa es la construcción de los
X
indicadores propuestos que son el ISNH (Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas) y el USLE (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo). La tercera etapa corresponde al análisis de los resultados y la última a conclusiones y la propuesta del plan de recomendaciones. Para lograr la construcción del ISNH se empleó el coeficiente de cultivo de la caña de azúcar propuesta por la FAO y las precipitaciones dadas en el sector, dando como resultado que en el mes de agosto se logra satisfacer tan solo un 30 % de riego en los cultivos, siendo el mes más bajo de satisfacción de necesidades hídricas en la zona. Finalmente se desarrolló un modelo de simulación en el programa Model Builder de ArcGis para la estimación de la pérdida de suelo empleando la ecuación del USLE. El resultado del USLE obtenido fue que el 41 % de los cañicultores posee una erosión moderada; el 53 % posee una erosión alta y el 6 % restante una erosión muy alta.
PALABRAS CLAVES:
Indicador de productividad; satisfacción hídrica; degradación; caña de azúcar.
ABSTRACT:
The sector of La Delicia belonging to the parish of Pacto located in the northwest of the DMQ has as its main economic source the cult ivation of sugarcane. So the need arises to improve the quality and quantity of their product by developing an indicator of productivity that takes into account the irr igation of the crops, so that the 17 cane growers belonging to the sector have tools to obtain greater production. In the development of this project, a multi-criteria methodology was used, consisting of four stages. The first stage frames the lifting of information and diagnosis of the sector. The second stage is the construction of the proposed indicators that are the ISNH (Index of Satisfaction of Water Needs) and the USLE (Universal Equation of Loss of Soil). The third stage corresponds to the analysis of the results and the last conclusions and the proposal of the recommendation plan. To achieve the construction of the ISNH, the sugarcane cult ivation coefficient proposed by the FAO and the precipitations given in the sector were used, result ing in the fact that in August only 30% of the irr igation in the crops, being the lowest month of satisfaction of water needs in the
area. Finally, a simulation model was developed in the Model Builder program of ArcGis for the estimation of soil loss using the USLE equation. The result of the USLE obtained was that 41% of the sugarcane growers have a moderate erosion; 53% have a high erosion and the remaining 6% a very high erosion
KEYWORDS
Productivity indicator; water satisfaction;
degradation; sugar cane.
Se autoriza la publicación de este Proyecto de Titulación en el Repositorio
Digital de la Institución.
f:__________________________________________
GIANNI JAVIER ARGÜELLO MUÑOZ
1717294605
DECLARACIÓN Y AUTORIZACIÓN
Yo, ARGÜELLO MUÑOZ GIANNI JAVIER, CI 1717294605 autor del proyecto
titulado: Implementar la metodología para la construcción del indicador de
productividad en la parroquia de Pacto, relacionada con los procesos de
degradación previo a la obtención del título de INGENIERO AMBIENTAL Y
MANEJO DE RIESGOS NATURALES en la Universidad UTE.
1. Declaro tener pleno conocimiento de la obligación que tienen las
Instituciones de Educación Superior, de conformidad con el Artículo 144 de
la Ley Orgánica de Educación Superior, de entregar a la SENESCYT en
formato digital una copia del referido trabajo de graduación para que sea
integrado al Sistema Nacional de información de la Educación Superior del
Ecuador para su difusión pública respetando los derechos de autor.
2. Autorizo a la BIBLIOTECA de la Universidad UTE a tener una copia del
referido trabajo de graduación con el propósito de generar un Repositorio
que democratice la información, respetando las políticas de propiedad
intelectual vigentes.
Quito, 11 de febrero de 2019
f:__________________________________________
ARGÜELLO MUÑOZ GIANNI JAVIER
1717294605
DECLARACIÓN
Yo GIANNI JAVIER ARGÜELLO MUÑOZ, declaro que el trabajo aquí
descrito es de mi autoría; que no ha sido previamente presentado para
ningún grado o calificación profesional; y, que he consultado las referencias
bibliográficas que se incluyen en este documento.
La Universidad UTE puede hacer uso de los derechos correspondientes a
este trabajo, según lo establecido por la Ley de Propiedad Intelectual, por su
Reglamento y por la normativa institucional vigente.
_________________________
ARGÜELLO MUÑOZ GIANNI JAVIER
C.I. 1717294605
CERTIFICACIÓN
Certifico que el presente trabajo que lleva por título “Implementar la
metodología para la construcción del indicador de productividad en
la parroquia de Pacto, relacionada con los procesos de degradación”,
que, para aspirar al título de Ingeniero Ambiental y Manejo de Riesgos
Naturales fue desarrollado por GIANNI JAVIER ARGÜELLO MUÑOZ
bajo mi dirección y supervisión, en la Facultad de Ciencias de la
Ingeniería e Industrias; y cumple con las condiciones requeridas por el
reglamento de Trabajos de Titulación artículos 19, 27 y 28.
___________________
Ing. MSc. Gloria Roldán
DIRECTOR DEL TRABAJO
C.I. 1705862371
DEDICATORIA
El presente trabajo de titulación va dedicado a Dios en primer lugar, a mis
padres cuyo apoyo fue fundamental a lo largo de toda la carrera, a mi
hermana enseñándome que cuando se quiere se puede y a mis abuelitos,
los que están en el cielo protegiéndome de todo daño y los que aún están
aquí alegrándome. A mi novia que me ayudó a no decaer brindándome su
apoyo incondicional y alentándome a ser mejor.
Gracias a ellos soy quien soy y por ellos voy a ser mejor cada día.
Amor infinito para ustedes.
Gianni Javier Argüello Muñoz
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios por darme la salud y la bendición más grande que es
poder compartir con mi familia hasta este momento.
A mi madre María Antonella, por siempre encontrar la manera de que nunca
nos falte nada y siempre ser tan incondicional conmigo.
A mi padre Diego Argüello, por ser mi mejor amigo al brindarme en todo
momento palabras de aliento que me han ayudado a tomar decisiones, por
su esfuerzo diario y por enseñarme a jugar la pasión que nos une tanto, te
amo papito un abrazo de gol.
A mi hermana Génesis por creer siempre en mí y ser mi referente de
disciplina y constancia.
A mi novia Dayanara por convertirse en mi confidente de locuras y darme un
amor puro y sincero todos los días, por ser quien me apoya y ayuda en
conseguir mis objetivos. Te amo amor.
A mi mejor amigo Marco León, por ser un amigo incondicional desde que
iniciamos el prepo y seguiremos para largo
A mis hermanos del conjunto que ya vamos más de 12 años de amistad y
seguimos siendo incondicionales, gracias a ustedes David, Kevin y Bryan
por todo.
A la familia que uno escoge: Gabi, Robin, Jessy, Dabo, Aleja, Pedro, Pato,
Marco quienes fuimos un grupo de amigos que a lo largo de tantas
experiencias nos convertimos en una familia que perdurara por siempre.
Al ingeniero Mauricio Valladares por entregarme las herramientas y parte de
su vasto conocimiento para llevar a cabo esta tesis. Muchas gracias
ingeniero por su paciencia y enseñanza.
A mi directora de tesis la Ingeniera Gloria Roldán, quien fue mi guía a lo
largo de la investigación, muchas gracias ingeniera por la paciencia y por
brindarme su sabiduría.
A los ingenieros de la carrera quienes fueron impartiendo sus conocimientos
y a la Universidad por abrirme sus puertas y convertirme en un profesional.
I
ÍNDICE DE CONTENIDOS
PÁGINA
RESUMEN 1
ABSTRACT 2
1. INTRODUCCIÓN ................................................................................. 3
1.1. Objetivos .............................................................................................. 4
1.1.1. Objetivo general ................................................................... 4
1.1.2. Objetivo específico .............................................................. 5
2. METODOLOGÍA .................................................................................. 7
2.1. Delimitación del área de estudio .......................................................... 8
2.2. Selección de la información ................................................................. 8
2.3. Realizar un diagnóstico del sector La Delicia en la parroquia de Pacto 8
2.3.1. FODA ................................................................................... 9
2.3.2. Encuestas ............................................................................ 9
2.4. Aplicar la metodología del indicador de productividad del agua como
limitante en el sector La Delicia a través del ISNH (Índice de
Satisfacción de Necesidades Hídricas) ................................................ 9
2.4.1. Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas ................. 9
2.5. Estimar la degradación de pérdida de suelo de la Parroquia de La
Delicia aplicando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE) 11
2.5.1. Ecuación Universal De Pérdida De Suelo (USLE) ............. 11
2.5.2. Modelamiento de la Ecuación Universal de Pérdida de ........
Suelo ................................................................................. 12
3. RESULTADOS ................................................................................... 15
3.1. Delimitación del área de estudio ........................................................ 15
3.2. Selección de la información ............................................................... 17
3.3. Resultado del diagnóstico del sector La Delicia en la parroquia de
Pacto .................................................................................................. 17
3.3.1. FODA ................................................................................. 19
3.3.2. Resultados de la encuesta ................................................ 19
II
PÁGINA
3.4. Resultado del indicador de productividad en el sector de La Delicia
empleando el ISNH ............................................................................ 27
3.4.1. Resultado del cálculo del NH (Necesidades Hídricas) ........... 28
3.4.2. Cálculo del ISNH (índice de Satisfacción de Necesidades
Hídricas) ................................................................................. 30
3.4.2.1. Análisis por períodos del índice de satisfacción hídrica ..... 31
3.5. Resultado del cálculo de la estimación de erosión potencial del sector
de La Delicia aplicando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo
(USLE) ............................................................................................... 33
3.5.1. Modelamiento del USLE .................................................... 33
3.5.1.1.Resultado del Factor R (erosividad por lluvia) ....... 33
3.5.1.2.Resultado del Factor C (cobertura vegetal) ........... 36
3.5.1.3.Resultado del FACTOR LS (longitud y pendiente) 38
3.5.1.4.Resultado del Factor S .......................................... 39
3.5.1.5.Resultado del Factor L ........................................... 41
3.5.1.6.Resultado del Factor K .......................................... 44
3.5.1.7.Resultado del Factor P .......................................... 46
3.5.1.8.Resultado del Factor A .......................................... 46
3.5.2. Resultado del modelo USLE .............................................. 48
3.5.3. Plan de acciones recomendadas ....................................... 50
4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ..................................... 53
4.1. Conclusiones...................................................................................... 53
4.2. Recomendaciones ............................................................................. 54
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................ 56
ANEXOS…………………………………………………………………………...59
III
ÍNDICE DE TABLAS
PÁGINA
Tabla 2.1. Coeficiente de cultivo de caña de azúcar ................................. 11
Tabla 2.2. Descripción de las herramientas empleadas para el modelo ... 13
Tabla 3.1. Fuentes primarias de información............................................. 17
Tabla 3.2. FODA ........................................................................................ 19
Tabla 3.3. Información de la estación M0327 ............................................ 28
Tabla 3.4. Valores de precipitaciones y temperatura ................................. 28
Tabla 3.5. Resultado de necesidades hídricas .......................................... 29
Tabla 3.6. Promedio del ISNH en el periodo 1990-2013 ........................... 30
Tabla 3.7. Cálculo del ISNH multianual ..................................................... 32
Tabla 3.8. Factor R de cada predio ........................................................... 34
Tabla 3.9. Factor C de cada predio ........................................................... 36
Tabla 3.10. Factor LS de cada predio ......................................................... 38
Tabla 3.11. Factor A de cada predio ........................................................... 46
Tabla 3.12. Simbología en model Builder para USLE ................................. 48
Tabla 3.13. Resultado de los factores del modelo USLE en La Delicia ....... 50
Tabla 3.14. Categorías de erosión hídrica ................................................... 50
Tabla 3.15. Plan de recomendaciones ........................................................ 51
IV
ÍNDICE DE FIGURAS
PÁGINA
Figura 2.1. Diagrama de flujo de las etapas para realizar la metodología .. 7
Figura 3.1. Mapa de ubicación del sector La Delicia ................................. 16
Figura 3.2. Mapa de ubicación de predios de La Delicia ........................... 18
Figura 3.3. Porcentaje de extensión de terreno de caña de azúcar .......... 20
Figura 3.4. Porcentaje de distribución de terreno en el sector La Delicia . 20
Figura 3.5. Porcentaje de cantidad cosechada de caña de azúcar por ha 21
Figura 3.6. Porcentaje de cría de ganado en el sector .............................. 22
Figura 3.7. Porcentaje de los meses de siembra del sector ...................... 22
Figura 3.8. Porcentaje de los meses de cosecha del sector ..................... 23
Figura 3.9. Porcentaje los tipos de caña de azúcar en el sector ............... 23
Figura 3.10. Porcentaje del tipo de fertilizante químico empleado .............. 24
Figura 3.11. Porcentaje de los tipos de pesticidas empleados.................... 24
Figura 3.12. Porcentaje del tipo de maquinaria empleada en el sector ....... 25
Figura 3.13. Porcentaje del tipo de combustible empleado ......................... 26
Figura 3.14. Porcentaje de la cantidad de combustible consumida ............ 26
Figura 3.15. Resultado del método de riego en el sector de La Delicia ...... 27
Figura 3.16. Porcentaje del ISNH ................................................................ 31
Figura 3.17. Porcentaje del ISNH multianual .............................................. 32
Figura 3.18. Factor R del sector de La Delicia ............................................ 35
Figura 3.19. Factor C del sector de La Delicia ............................................ 37
Figura 3.20. Factor S del sector de La Delicia ............................................ 40
Figura 3.21. Factor L del sector de La Delicia ............................................. 42
Figura 3.22. Factor LS del sector de La Delicia .......................................... 43
Figura 3.23. Factor K del sector de La Delicia ............................................ 45
Figura 3.24. Factor A del sector de La Delicia ............................................ 47
Figura 3.25: Modelo de estimación de pérdida de suelo (USLE) ................ 49
V
ÍNDICE DE ANEXOS
PÁGINA
Anexo 1. FORMATO DE ENCUESTA .......................................................... 60
Anexo 2. MEMBRETE PARA ENTREGAR A CAÑICULTORES ......................... 62
Anexo 3. EPP para entregar a cañicultores .......................................... 62
Anexo 4. Charla técnica en COPROPAP .............................................. 63
Anexo 5. Datos históricos de precipitaciones de la estación M0327
(1990-2001) ............................................................................ 64
Anexo 6 : Datos históricos de precipitaciones de la estación M0327
(2002-2013) ............................................................................ 64
Anexo 7 : Cálculo del ISNH por grupos de producción de cañicultores .. 65
Anexo 8 : Cálculo de ETp (evapotranspiración potencial) para el cálculo
del NH .................................................................................... 66
Anexo 9 : Factor A de todo el sector La Delicia ...................................... 67
VI
ABREVIATURAS
BCE Banco Central del Ecuador
DMQ Distrito Metropolitano de Quito
ESPAC Encuesta de Superficie de Producción
Agropecuaria Continua
ETp Evapotranspiración potencial
FAO Organización de las Naciones Unidas para la
Alimentación y la Agricultura
FODA Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y
Amenazas
GAL Galones
GADPRP Gobierno Autónomo Descentralizado Parroquial
de Pacto
Ha Hectáreas
IE Indicador de energía
IGM Instituto Geográfico Militar
INAMHI Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología
INEC Instituto Ecuatoriano de Estadísticas y Censos
Ir Indicador de rendimiento
ISNH Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas
Kc Coeficiente del cultivo
MAGAP Ministerio de Agricultura y Ganadería
Msnm Metros sobre el nivel del mar
NASA Administración Nacional de la Aeronáutica y del
Espacio
NH Necesidades Hídricas
PIB Producto Interno Bruto
PDyOT Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial
VII
PP Precipitaciones
SIG Sistemas de Información Geográfica
SIPA Sistema de Información Pública Agropecuaria
SNI Sistema Nacional de Información
USLE Ecuación Universal de Pérdida de Suelo
USGS USGS (United States Geological Survey)
1
RESUMEN
El sector de La Delicia perteneciente a la parroquia de Pacto
ubicada en el noroccidente del DMQ tiene como principal fuente
económica el cultivo de caña de azúcar. Por lo que surge la
necesidad de mejorar la calidad y cantidad de su producto
desarrollando un indicador de productividad que toma en cuenta el
riego de los cultivos, de tal forma que los 17 cañicultores
pertenecientes al sector cuenten con herramientas para obtener
una mayor producción. En el desarrollo de este proyecto se empleó
una metodología multicriterio que consta de cuatro etapas. La
primera etapa enmarca el levantamiento de la información y
diagnóstico del sector. La segunda etapa es la construcción de los
indicadores propuestos que son el ISNH (Índice de Satisfacción de
Necesidades Hídricas) y el USLE (Ecuación Universal de Pérdida
de Suelo). La tercera etapa corresponde al análisis de los
resultados y la última a conclusiones y la propuesta del plan de
recomendaciones. Para lograr la construcción del ISNH se empleó
el coeficiente de cultivo de la caña de azúcar propuesta por la FAO
y las precipitaciones dadas en el sector, dando como resultado que
en el mes de agosto se logra satisfacer tan solo un 30 % de riego
en los cultivos, siendo el mes más bajo de satisfacción de
necesidades hídricas en la zona. Finalmente se desarrolló un
modelo de simulación en el programa Model Builder de ArcGis
para la estimación de la pérdida de suelo empleando la ecuación
del USLE. El resultado del USLE obtenido fue que el 41 % de los
cañicultores posee una erosión moderada; el 53 % posee una
erosión alta y el 6 % restante una erosión muy alta .
PALABRAS CLAVE: Indicador de productividad; satisfacción
hídrica; degradación; caña de azúcar.
2
ABSTRACT
The sector of La Delicia belonging to the parish of Pacto located in
the northwest of the DMQ has as its main economic source the
cultivation of sugarcane. So the need arises to improve the quality
and quantity of their product by developing an indicator of
productivity that takes into account the irrigation of the crops, so
that the 17 cane growers belonging to the sector have tools to
obtain greater production. In the development of this project, a
multi-criteria methodology was used, consisting of four stages. The
first stage frames the lifting of information and diagnosis of the
sector. The second stage is the construction of the proposed
indicators that are the ISNH (Index of Satisfaction of Water Needs)
and the USLE (Universal Equation of Loss of Soil). The third stage
corresponds to the analysis of the results and the last conclusions
and the proposal of the recommendation plan. To achieve the
construction of the ISNH, the sugarcane cultivation coefficient
proposed by the FAO and the precipitations given in the sector
were used, resulting in the fact that in August only 30% of the
irrigation in the crops, being the lowest month of satisfaction of
water needs in the area. Finally, a simulation model was developed
in the Model Builder program of ArcGis for the estimation of soil
loss using the USLE equation. The result of the USLE obtained was
that 41% of the sugarcane growers have a moderate erosion; 53%
have a high erosion and the remaining 6% a very high erosion.
KEYWORDS: Productivity indicator; water satisfaction; degradation;
sugar cane.
1. INTRODUCCIÓN
3
1. INTRODUCCIÓN
El presente trabajo de investigación se realizó enmarcado al proyecto de
vinculación que mantiene la Universidad UTE con el Gobierno Autónomo
Descentralizado Parroquial de Pacto, siendo como uno de los objetivos del
proyecto dar a conocer a la población información útil para que pueda ser
aplicada en sus actividades diarias. En efecto se trabajó en base al manual
de costos de inacción de la FAO, el cual sirvió de guía.
La ejecución del proyecto se dividió en 4 partes, la primera consistió en el
análisis del diagnóstico del sector de La Delicia, la segunda la construcción
de los indicadores que son el de productividad teniendo en cuenta la gestión
del agua como limitante (ISNH) y el indicador degradación del suelo tanto del
sector de La Delicia, empleando el USLE como métodos de estimación y por
último las secciones de conclusiones y recomendaciones finales (FAO,
2018).
En el país la actividad agrícola desempeña un papel importante en la
economía del mismo, cuyo aporte representa un 8% del PIB nacional según
datos del Banco Central del Ecuador (2017). En marzo del 2018, la
agricultura fue 28,3% de fuente de empleo a nivel nacional, que representa
la actividad productiva más alta en el territorio ecuatoriano.
El recinto de La Delicia pertenece a la parroquia de Pacto y es el área de
estudio en la cual se desarrolló el presente trabajo de investigación. Allí
existe la presencia de 17 cañicultores, quienes proporcionaron la información
requerida para el planteamiento de metodologías para determinación de los
indicadores de productividad (PDyOT Pacto 2015).
El presente proyecto plantea establecer un indicador de productividad
tomando en cuenta la gestión del agua como limitante planteado por Aguilar-
Rivera, en el cual es necesario aplicar el coeficiente de cultivo para la caña
de azúcar proporcionado por la FAO; con el cual se determinó la satisfacción
hídrica de los cultivos de la zona a partir del desarrollo del cultivo.
El análisis bibliográfico permitió conocer que en el Ecuador no se ha
realizado trabajos completos sobre satisfacción hídrica, sin embargo se
encontró trabajos realizados en México en la Huasteca Potosina, esta área
corresponde a los estados de Veracruz, Tamaulipas y San Luis Potosí. En
esta área de estudio el clima que predomina es el semicálido-húmedo, muy
cálido-subhúmedo y cálido húmedo con variaciones de temperatura anuales
de 18°C a 22°C; condiciones que son adecuadas para el desarrollo de la
4
caña de azúcar. Sin embargo el factor determinante es la gestión del agua
como lo plantea (INMAN-BAMBER &SMITH (2005) determinando que la
caña necesita más de 1500 mm de agua; dando como resultado que la
Huasteca cubre el 41% de requerimiento (Aguilar-Rivera, Algara Siller, &
Olvera Vargas, 2015).
En este trabajo de investigación de igual manera se relaciona lo expuesto en
los costos de inacción, en donde se denota que un limitante para la
productividad es la degradación constante del suelo que ponen directamente
en peligro la satisfacción de bienes y servicios de los diferentes grupos
humanos, en el Ecuador las mayores pérdidas productivas corresponden a
Ibarra, Guaranda, Chone, Arenillas, Espejo, Catamayo, Portoviejo y Celica
(Morales, 2012).
En el presente proyecto se plantea estimar la erosión del suelo en el área de
La Delicia y analizar los posibles problemas que disminuirían la
productividad del sector. Para la estimación de pérdidas de suelo existen
una gran cantidad de métodos con los cuales se cuantifica la cantidad de
degradación, una de ellas es la ecuación universal de pérdidas de suelo
(USLE en sus siglas en inglés). Este modelo matemático permite estimar la
degradación del suelo en una determinada área cuyas condiciones como
son relieve, pendiente, cantidad de precipitaciones, cultivos en el área y sus
técnicas de conservación determinan la erosión hídrica de la zona (Moreira,
1991).
Como lo expresa la FAO (2018), un método para resolver los problemas de
cultivos, el manejo de los mismos y el suelo es necesario estimar la erosión
en las cuencas o en las zonas de cultivo es el USLE como un modelo
matemático cuyas ventajas son la facilidad del uso, lo simple de su empleo y
una amplia base de datos.
1.1. Objetivos
1.1.1. Objetivo general
Implementar la metodología para la construcción del indicador de
productividad en la parroquia de Pacto, relacionada con los
procesos de degradación del suelo
5
1.1.2. Objetivo específico
1. Realizar un diagnóstico de la situación de los cañicultores en
el sector La Delicia en la parroquia de Pacto
2. Aplicar la metodología del indicador de productividad del
agua como limitante en el sector La Delicia
3. Analizar de la degradación del suelo en la parroquia de Pacto
en el sector de La Delicia
2. METODOLOGÍA
7
2. METODOLOGÍA
La metodología aplicada se realizó en 4 etapas que permitieron cumplir
con los objetivos específicos propuestos. Las etapas fueron las
siguientes:
Figura 2.1. Diagrama de flujo de las etapas para realizar la metodología
8
2.1. Delimitación del área de estudio
El área de estudio se determinó a partir de la información
proporcionada por el GAD parroquial de Pacto.
2.2. Selección de la información
Para la realización del presente trabajo de investigación, se obtuvo
la información de fuentes bibliográficas correspondientes al área de
estudio. Los recursos requeridos son:
Cartografía básica-IGM,
Cartografía del límite de La Delicia-INEC,
Capas de isoyetas e isotermas-INAMHI,
Datos históricos de precipitación media mensual
correspondiente a los años de 1990 a 2013, obtenidas de la
estación pluviométrica Chontal-Bajo (M0327),
Capas de uso de suelo correspondientes al sector
recolectado de SNI y MAGAP,
Mapa digital de suelo del mundo obtenido de la FAO,
Información sobre ciclo de cultivo de la caña de azúcar
recuperado de la FAO.
Con el fin de identificar los procesos erosivos presentes en el área
de estudio y la obtención del indicador de productividad teniendo
en cuenta el riego de los cultivos como limitante.
2.3. Realizar un diagnóstico del sector La Delicia en la parroquia de Pacto
9
2.3.1. FODA
Para el debido diagnóstico se utilizó la herramienta creada por
Albert S. Humphrey en el año 1964 llamado FODA en donde se
analiza interna y externamente la situación del objetivo, en este
caso son los cañicultores con quienes se realizó unas charlas
técnicas en COPROPAP (Cooperativa de Producción de Panela el
Paraíso).
2.3.2. Encuestas
Para la elaboración de esta actividad se realizó la aplicación de la
técnica de la encuesta a los 17 cañicultores del sector de La
Delicia, en donde se elaboró 15 preguntas de carácter cerradas.
(Anexo 6.1).
2.4. Aplicar la metodología del indicador de productividad del agua como limitante en el sector La Delicia a través del ISNH (Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas)
Para el desarrollo de los indicadores se aplicará una metodología
multicriterio como sigue:
2.4.1. Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas
10
Para determinar cómo actúa la disponibilidad del agua en el cultivo
se utilizó el Índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas (ISNH)
en donde se calcula la necesidad del agua en las fases de cultivo
de la caña de azúcar. (Aguilar-Rivera, Algara Siller, & Olvera
Vargas, 2015).
Este índice permitió conocer la cantidad de agua que necesita el
cultivo para que tenga un alza en su rendimiento y obtener los
mejores resultados posibles y se lo obtiene al aplicar la siguiente
ecuación.
NH
Pp
100ISNH
[1]
Donde:
PP= precipitación media mensual 𝑚𝑚
𝑚𝑒𝑠
NH= Necesidad hídrica del cultivo𝑚𝑚
𝑚𝑒𝑠.
Con el propósito de conocer la satisfacción hídrica de los cultivos
se realizó el cálculo del ISNH total empleando el promedio de las
precipitaciones medias mensuales históricas del período (1990-
2013), además de un análisis multianual para los siguientes
períodos:
1. Período 1: 1990-2014
2. Período 2: 1995-1999
3. Período 3: 2000-2004
4. Período 4: 2005-2009
5. Período 5: 2010-2013
Para el cálculo de las necesidades hídricas (NH) presente en la
ecuación [1] se realiza la multiplicación de la evapotranspiración
potencial por el coeficiente de cultivo propuesto por la FAO, la
ecuación es la siguiente:
Kc ETp NH [2]
Donde:
ETp = es la evapotranspiración potencial (mm)
11
Kc = es el coeficiente del cult ivo proporcionado por la FAO, visible
en la tabla 2.1
El indicador NH permitió analizar la oferta de riego en el sector de
la Delicia, la cantidad que requiere el cultivo de caña de azúcar
para su máxima productividad. Para el cálculo se empleó el
coeficiente del cultivo (kc), el cual es determinado por las
características fenológicas del mismo.
Tabla 2.1. Coeficiente de cultivo de caña de azúcar
Etapas Coeficiente del cultivo (Kc) Días
Primera (siembra a 25% de cobertura) 0,50 30
Segunda (25%-50% de cobertura) 0,80 30
Tercera (50%-75% de cobertura) 0,95 15
Cuarta (75%-100% de cobertura) 1,10 45
Quinta (cubrimiento total) 1,15 180
Sexta (madurez temprana) 0,95 30
Séptima (maduración) 0,70 30
Fuentes: (FAO, Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2018)
2.5. Estimar la degradación de pérdida de suelo de la Parroquia de La Delicia aplicando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE)
Para estimar la degradación y realizar el análisis se basó en la
metodología expuesta en los costos de Inacción propuesta por la
FAO, en donde denotan la factibilidad de aplicar la ecuación USLE
(Wischmejer & Smith) como indicador de erosión en un área
determinada.
2.5.1. Ecuación Universal De Pérdida De Suelo (USLE)
Para efectuar el análisis de la degradación potencial del suelo del
sector de La Delicia se calculó la Ecuación Universal de Pérdida de
Suelo (USLE por sus siglas en inglés) cuya fórmula es la siguiente:
12
A = R * K * LS * C * P [3]
Donde:
A: Promedio de pérdida de suelo anual, se expresa en 𝑇𝑛
ℎ𝑎×𝑎ñ𝑜. Es el
resultado de la multiplicación de los factores: R, K, LS, C y P.
R: Es el factor erosivo causado por las lluvias en el área, se
expresa en 𝐽×𝑚𝑚
ℎ𝑎.
K: Es el factor de erodabilidad del suelo, se expresa en 𝑇𝑛
𝐽.
LS: Corresponde a las características topográficas del terreno, este
factor es adimensional.
C: Este factor corresponde a la cobertura vegetal del terreno a
evaluar, este factor es adimensional.
P: Este factor corresponde a las prácticas de conservación que se
realizan en la zona de estudio, este factor es adimensional.
Fuente: (Wischemejer & Smith, 1978)
2.5.2. Modelamiento de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo
Para la creación del modelo se realizó el cálculo en el programa
Model Builder provisto por el software ArcMap 10.4.1, se empleó
las herramientas descritas a continuación en la tabla 2.2
13
Tabla 2.2. Descripción de las herramientas empleadas para el modelo
Herramientas empleadas para el modelo
Descripción
ModelBuilder1 Lenguaje de programación para realizar trabajos automatizados de geoprocesamiento. Estos modelos son secuenciales empleando herramientas.
Extraer por máscara
Es una herramienta de geoprocesamiento que permite extraer la información por un área definida que es una máscara,
Calculadora Ráster2 Herramienta de geoprocesamiento que permite ejecutar expresiones algebraicas de mapas simples.
Rellenar Herramienta que permite rellenar los espacios presentes en una
imagen ráster y mantener información confiable.
Acumulación de flujo Herramienta que crea una acumulación de flujo en cada celda
del ráster.
Dirección de Flujo Herramienta que crea una imagen ráster con la dirección del flujo
de acuerdo a la pendiente.
Calculadora Raster Herramienta de geoprocesamiento que permite ejecutar
expresiones algebraicas de mapas simples
Pendiente Herramienta que permite calcular el grado o porcentaje de la
pendiente del ráster.
Spline Herramienta que permite la interpolación de datos en una
superficie ráster, empleando la técnica de curvatura
bidimensional.
Polígono a raster Herramienta de conversión en donde toma un polígono y lo
transforma en un ráster.
Fuente: (ESRI, 2016)
1 ModelBuilder es una herramienta disponible en ArcGis que edita y administra geoprocesos,
siguiendo secuencias lógicas a través de diagramas de flujo (ESRI, 2016) 2 Ráster es una representación de cada superficie dividida en filas y columnas formando celdas con un valor representativo ordenado (ESRI, 2016).
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
15
3. RESULTADOS
3.1. Delimitación del área de estudio
El sector de La Delicia tiene una extensión de 4554,93 hectáreas,
que corresponde a un 13,17% de la extensión total de la parroquia
de Pacto. La principal actividad económica del recinto corresponde
a la agricultura, en su mayoría al cultivo de caña de azúcar. El
clima del sector es templado húmedo, con temperaturas que
oscilan entre 17° y 20°C, dicho sector posee una topografía
irregular y fuertes precipitaciones debido a su ubicación geográfica
que colinda con ríos importantes que alimentas las subcuencas del
Río Guayllabamba que es parte del Río Esmeraldas (PDyOT,
2015). Ver mapa en figura 3.1.
16
Figura 3.1. Mapa de ubicación del sector La Delicia
17
3.2. Selección de la información
Se recopiló la información del sector de La Delicia con las visitas
técnicas, encuestas y a través la obtención de datos de fuentes
confiables como son los detallados en la tabla 2.1
Tabla 3.1. Fuentes primarias de información
Capa Formato Fuente Escala Año
DEM tiff ESRI-NASA 1:100.000 2010
Cobertura vegetal
shp MAGAP 1:10.000 2002
Erodabilidad Shp FAO-Mapa Digital
del suelo del Mundo (2010)
1:100.000 2010
Isoyetas shp INAMHI 1:25.000 2010
Isotermas shp INAMHI 1:25.000 2010
Uso de suelo shp MAGAP-SNI 1:25.000 2002
Precipitación txt Estación Chontal Bajo 1990-2013
3.3. Resultado del diagnóstico del sector La Delicia en la parroquia de Pacto
Para realizar el diagnóstico se utilizó las técnicas de la encuesta y
visitas técnicas a los 17 cañicultores del sector de La Delicia. El
mapa presente en el figura 3.2 detalla la ubicación de los mismos
en el sector previamente mencionado.
18
Figura 3.2. Mapa de ubicación de predios de La Delicia
19
3.3.1. FODA
Tabla 3.2. FODA
FORTALEZAS OPORTUNIDADES
La cosecha de caña de azúcar les otorga el alimento y sustento de sus hogares.
Clima y terreno favorable para la actividad.
Fuente de trabajo para la población
Producto de calidad y orgánico sin químicos en sus cultivos.
Predisposición de los cañicultores.
Producción artesanal por parte de las familias con altas oportunidades de mejora.
Interés de los cañicultores en la producción orgánica, sin empleo de químicos.
Identificación de las necesidades prioritarias de los cañicultores.
Apoyo a los cañicultores en la entrega de equipo de protección personal.
Apoyo a los cañicultores con charlas sobre degradación de suelo.
Entrega de información a cañicultores sobre acciones de monocultivo.
Generación de empleo en sectores de producción, transporte y comercialización.
Capacidad del terreno favorable para nuevos cultivos.
Investigación sobre reservas de agua captando el agua lluvia.
DEBILIDADES AMENAZAS
Incremento de suelos degradados por el monocultivo.
La única fuente de riego en el 100% de los cañicultores es mediante precipitaciones (agua lluvia).
Carencia de sistemas de riego.
Escasa conciencia de los cañicultores sobre preservación del recurso suelo.
Falta de colaboración empresarial.
Envejecimiento de los cultivos y del suelo (los cultivos son longevos).
Falta de profesionales en el sector La Delicia.
Baja competitividad de cultivo de caña de azúcar frente a producción de otras provincias del Ecuador, debido a la poca modernización de sus actividades.
Carencia de formación en La Delicia.
No existe apoyo de instituciones tanto públicas como privadas.
La infraestructura de las vías de acceso no son las adecuadas y dificulta el transporte.
Desinterés de los cañicultores en tomar acciones para dejar de lado el monocultivo.
Falta de inversión en el sector para apoyo del mismo.
Cambio climático afectará en la cantidad de precipitaciones.
El aumento del costo del diesel representaría un gasto mayor en el proceso de molienda para cada cañicultor
Fuente: Elaboración propia en base a encuestas realizadas.
3.3.2. Resultados de la encuesta
La encuesta realizada en el sector de La Delicia (Anexo 6.1) contiene 15
preguntas de carácter cerrado, las dos primeras corresponden a datos
20
generales y coordenadas del cañicultor, mientas que los resultados de las 13
preguntas restantes se encuentran a continuación:
Figura 3.3. Porcentaje de extensión de terreno de caña de azúcar
Análisis: Como se puede apreciar en la figura 3.1 el 72.22% de los
cañicultores poseen terrenos dedicados a la caña ent re 1 a 5 ha de
extensión, esto es igual a 13 de los mismos, el 11.11% poseen
terrenos de 6 a 10 ha y de igual manera el mismo valor poseen
terrenos de 11 a 15 ha dedicados a la caña de azúcar.
El valor correspondiente de 5.56% corresponde a la falta de
cooperación de un cañicultor.
Pregunta N° 4
Figura 3.4. Porcentaje de distribución de terreno en el sector La Delicia
72,22%
11,11% 11,11%
0,00% 0,00%5,56%
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
70,00%
80,00%
1-5 ha 6-10 ha 11-15 ha 16-20 ha más de 20 ha No respondió
Porcentaje
0,00%
20,00%
40,00%
60,00%
80,00%
Solo caña deazúcar
Caña deazúcar
combinadacon 2 cultivos
Caña deazucar
combinadacon 3 cultivos
Otro No respondió
72,22%
16,67%5,56%
0,00%5,56%
Porcentaje
21
Análisis: Tras las encuestas realizadas se logró identificar que el
72.22% (13 cañicultores) mantienen la distribución del terreno
solamente con el cultivo de caña de azúcar, con esto se puede
constatar lo identificado en la matriz FODA en donde los terrenos
están expuestos a una degradación por el monocultivo
Pregunta N° 5
Para la resolución de esta pregunta hay que tener en cuenta que la
conversión empleada en esta investigación es la siguiente:
1qq = 100 lb; 1 kg = 2.204 lb; 1Ton = 1000 kg
Figura 3.5. Porcentaje de cantidad cosechada de caña de azúcar por ha
Análisis: Como se puede observar en el gráfico correspondiente a
la pregunta N°5 es que la mayor cantidad de terrenos producen de
2 a 3 toneladas y de 3 a 4 toneladas de caña de azúcar por
hectárea con un porcentaje de 33.33% en ambos parámetros.
Pregunta N° 6
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
De 1 a 2toneladas
De 2 a 3toneladas
De 3 a 4toneladas
De 4 a 5toneladas
De 5 a 6toneladas
De 6 a 7toneladas
De 7 enadelante
Norespondió
5,56%
33,33% 33,33%
11,11% 11,11%
5,56%
Porcentaje
22
Figura 3.6. Porcentaje de cría de ganado en el sector
Análisis: Correspondiente a la pregunta N°6, la mayoría de los
cañicultores no realiza la cría de ningún ganado como principal
fuente de ingreso y actividad económica, en el sector solo un
16,67% se dedica a la cría de ganado bovino y de igual manera un
16,67% se dedica a la cría de ganado vacuno .
Pregunta N° 7
Figura 3.7. Porcentaje de los meses de siembra del sector
Análisis: Como se puede apreciar la época de siembra escogida por los
cañicultores en su mayoría (33%) es en el mes de enero, que es un mes
lluvioso en la zona.
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
Cría deganadobovino
Cría deganadovacuno
Cría deganadoporcino
otro no Norespondió
16,67% 16,67%
5,56%0,00%
55,56%
5,56%
Porcentaje
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%33%
17%
0%
6% 6%
0% 0% 0% 0%
11% 11% 11%
6% Porcentaje
23
Pregunta N° 8
Figura 3.8. Porcentaje de los meses de cosecha del sector
Análisis: Tras analizar los resultados de las preguntas N°7 Y N°8
presentes en los gráficos se puede determinar que un 83% de los
cañicultores realiza la cosecha en un tiempo aproximado de 5 a 6
meses, en un año. Un 33% realiza la siembra en enero y por ende
la cosecha viene a ser mayor en el mes de julio.
Cabe recalcar que en el sector de La Delicia no se realiza la
cosecha a través de la zafra que es una forma de cosecha
estacional, como es el caso de Ibarra y otras partes del mundo,
aquí se realiza la cosecha continuamente, cada viernes se realiza
la molienda a través del trapiche.
Pregunta N° 9
Figura 3.9. Porcentaje los tipos de caña de azúcar en el sector
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0% 0% 0%
11%
6%
17%
22%
17%
0%
17%
0%
6% 6% Porcentaje
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%38,89%
0,00%5,56%
11,11%
38,89%
5,56%
Porcentaje
24
Análisis: En dicho sector como se puede apreciar en la figura 3.7 la
especie predominante de caña de azúcar es la POJ-Negra que es
el tipo que predominan en los cultivos.
Pregunta N° 10
Figura 3.10. Porcentaje del tipo de fertilizante químico empleado
Análisis: En el sector de la Delicia los cañicultores mantienen un
compromiso con el medio ambiente y con sus compradores que es
la no utilización de fertilizantes químicos en sus cultivos, esto para
garantizar el producto 100%orgánico que les caracteriza, por lo que
el resultado de la encuesta es que en el total de los ingenios no se
emplea fertilizante químico alguno
Pregunta N° 11
Figura 3.11. Porcentaje de los tipos de pesticidas empleados
0,00%10,00%20,00%30,00%40,00%50,00%60,00%70,00%80,00%90,00%
100,00%
0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
94,44%
5,56%
Porcentaje
0,00%
20,00%
40,00%
60,00%
80,00%
100,00%
0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
94,44%
5,56%
Porcentaje
25
Análisis: El sector se caracteriza por la producción de caña de
azúcar 100% orgánica, esto quiere decir que en el sector no se
emplea ninguna especie de químicos, no se emplea químicos para
fertilizar ni como pesticida, esto como parte del compromiso de los
cañicultores para entregar un producto libre de químicos. Esto se
refleja en las figuras en donde el total de encuestados responde
que no emplea sustancias químicas en ninguno de los dos casos.
Como se puede observar las en las figuras 3.10 y 3.11 en el sector
de La Delicia los cañicultores niegan el uso de productos químicos
tanto como fertilizantes o pesticidas para mantener su
característica orgánica. Esta falta de fertilizantes y pesticidas
pueden desencadenar problemas en los cultivos como la falta de
nutrientes que son necesarios para el desarrollo de la caña de
azúcar como también para combatir las plagas que pueden llegar a
infectar a los cultivos en el sector de La Delicia.
Pregunta N° 12
Figura 3.12.Porcentaje del tipo de maquinaria empleada en el sector
Análisis: En el sector de La Delicia se realiza la cosecha
continuamente, es decir no se realiza por zafra, este corte de caña
se los realiza de lunes a jueves para que los días viernes y a veces
sábados se realice la molienda para la obtención de la panela esto
a través de trapiche como se puede identificar en la figura N°3.10,
por lo tanto esta es la única maquinaria empleada y utilizada en el
sector es el trapiche que a través del uso de combustible para
extraer el jugo de caña que posteriormente se convierte en panela
que es el principal producto que se comercializa en la parroquia de
Pacto
Pregunta N° 13
0,00%20,00%40,00%60,00%80,00%
100,00%94,44%
0,00% 0,00% 0,00% 5,56%
Porcentaje
26
Figura 3.13. Porcentaje del tipo de combustible empleado
Análisis: Al realizar las visitas en cada uno de las zonas de cultivo
se pudo conocer que el 77,38% de cañicultores hace uso del diésel
para realizar la molienda a través del trapiche, el 11,11% emplea
gasolina y solo 1 persona emplea un trapiche mediante energía
eléctrica.
Pregunta N° 14
Figura 3.14. Porcentaje de la cantidad de combustible consumida
Análisis: En general en el sector de La Delicia como se conoció en
la encuesta que, los días viernes y sábado dependiendo de la
necesidad se realiza la molienda de la caña empleando el trapiche.
Esta maquinaria es empleada en todos los ingenios. El 33.33% de
los ingenios emplean 2 galones de combustible por semana, un 27
% emplea 3 galones por semana. Esto se asocia a la antigüedad
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
70,00%
80,00%
Diesel Gasolina Eléctrico No respondió
77,78%
11,11%5,56% 5,56%
Porcentaje
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
1 galón porsemana
2 galones porsemana
3 galones porsemana
4 galones porsemana
otro
16,67%
33,33%
27,78%
11,11%
5,56%
Porcentaje
27
del trapiche el consumo mayor de combustible ya que poseen la
maquinaria más tiempo.
Pregunta N° 15
Figura 3.15. Resultado del método de riego en el sector de La Delicia
Análisis: La información más relevante en la cual este proyecto de
investigación se basa es en la gestión del agua como limitante de
productividad, en el sector en donde se asienta la investigación
solo se realiza el riego del cultivo de caña de azúcar a través de
agua lluvia. Esto viene a ser un limitante de productividad ya que
debido al cambio climático se han mermado las precipitaciones por
lo que el riego no es constante y se puede generar una baja en el
rendimiento.
3.4. Resultado del indicador de productividad en el sector de La Delicia empleando el ISNH
Para realizar el cálculo del (ISNH) Índice se Satisfacción de
Necesidades Hídricas se obtuvo en primer lugar resultado de las
necesidades hídricas, como se puede observar a continuación.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Agua lluvia Pozo Aguapotable
Norespondió
94%
0% 0%6%
Porcentaje
28
3.4.1. Resultado del cálculo del NH (Necesidades Hídricas)
Para el cálculo de las necesidades hídricas del cultivo de caña de
azúcar en el sector de La Delicia, se realizó en primer lugar la
recopilación de la información de las precipitaciones de la estación
M0327. En la tabla 3.3 se puede observar la información de dicha
estación, la misma que fue seleccionada debido a que se localiza
cerca de La Delicia, y dispone de datos mayores a 20 años para
realizar el cálculo.
Tabla 3.3. Información de la estación M0327
Nombre Chontal-Bajo
Código de Estación M0327
Coordenadas 0°14’14”N ; 78°44’57” W
Datos desde 1967
Datos hasta 2013
Altura 675 msnm
Tipo Pluviométrica
En la tabla 3.4 se puede apreciar los valores obtenidos de la
estación M0327 correspondientes a las precipitaciones medias
mensuales del sector de La Delicia, además de los datos de las
temperaturas medias mensuales que fueron adquiridas a través de
las isotermas proporcionadas por el INAMHI (1981-2010).
Tabla 3.4. Valores de precipitaciones y temperatura
Promedio de precipitaciones y temperatura
Mes Precipitaciones media
mensual(mm) Temperatura media
mensual °C
enero 177,41 20,32
febrero 195,59 20,74
marzo 197,21 21,07
abril 193,34 21,01
mayo 134,33 20,93
junio 70,74 20,76
julio 40,50 20,38
agosto 27,75 20,28
septiembre 45,61 20,18
octubre 72,42 20,06
noviembre 81,28 20,35
diciembre 130,92 20,44 Fuente: Elaboración propia en base a información de los anuarios meteorológicos del INAMHI (1990-
2013) e isotermas (1981-2010)
29
A partir del análisis de la información se identificaron dos períodos,
el uno que corresponde a la temporada seca en donde los niveles
de precipitación son bajos (meses de junio a noviembre) y el
segundo período el cual es la temporada húmeda (diciembre a
mayo).
Los valores de KC (coeficiente de cultivo) corresponde a la etapa
de desarrollo de cultivo de la caña de azúcar , estos valores varían
durante el crecimiento del mismo el cual está determinado en la
tabla 2.1.
Una vez recopilados los datos de precipitación y temperatura se
realizó el cálculo aplicando la ecuación [2], dando como resul tado
los valores de la tabla 3.5.
Tabla 3.5. Resultado de necesidades hídricas
mes Kc (mensual) ETp (mm/mes) NH (mm/mes)
enero 0.5 79,98 39,99
febrero 0.8 76,32 61,06
marzo 0.95 86,78 82,44
abril 1.1 83,45 91,79
mayo 1.15 85,49 98,31
junio 1.15 81,23 93,41
julio 1.15 80,51 92,59
agosto 1.15 79,63 91,57
septiembre 1.15 76,21 87,64
octubre 1.15 77,7 89,36
noviembre 0.95 77,66 73,78
diciembre 0.7 92,74 64,99
Total 966.9
Fuente: Elaboración propia
Para el cálculo de la evapotranspiración potencial se utilizó el
método de Thornwaite, el cual emplea las temperaturas medias
mensuales, la cantidad de horas de sol y el número de días de
cada mes.
El sector de La Delicia requiere un total de 966.9 mm de agua por
etapa de desarrollo, como resultado se obtuvo que el mes que más
30
requiere agua es mayo con una necesidad hídrica de 98,31
mm/mes; a su vez el mes de enero es el que menor necesidad
hídrica requiere con un total de 39.99 mm/mes.
3.4.2. Cálculo del ISNH (índice de Satisfacción de Necesidades Hídricas)
Para el cálculo del índice de satisfacción de necesidades h ídricas
se aplicó la ecuación [1].
Tabla 3.6. Promedio del ISNH en el periodo 1990-2013
Mes % ISNH
ENERO 443,6
FEBRERO 320,3
MARZO 239,2
ABRIL 210,6
MAYO 136,6
JUNIO 75,7
JULIO 43,7
AGOSTO 30,3
SEPTIEMBRE 52
OCTUBRE 81
NOVIEMBRE 110,2
DICEMBRE 201,7
Como se puede apreciar en la tabla 3.6 el resultado del ISNH
corresponde al análisis promedio del período total del año 1990 al
año 2013, en donde se puede evidenciar que para la temporada
seca (junio a octubre) no existe na satisfacción hídrica completa,
como se evidencia el mes de agosto es el mes más bajo en
porcentaje de satisfacción con un 30,3%, de igual manera los
meses junio, julio, septiembre y octubre no alcanzan el 100% de
satisfacción hídrica del cultivo de caña de azúcar.
31
Figura 3.16. Porcentaje del ISNH
El análisis de satisfacción muestra que en los meses de noviembre
a mayo se mantienen valores altos con los cuales las
precipitaciones del sector son más que suficientes para el riego de
la caña de azúcar, sin embargo en los meses de junio a octubre la
que corresponde a la temporada seca los valores correspondientes
a satisfacción se mantienen inferiores a lo requerido por los
cultivos. Lo que determina que en esta temporada puede llegar a
disminuir la productividad debido a la falta de riego en los cultivos
de caña de azúcar.
3.4.2.1. Análisis por períodos del índice de satisfacción hídrica
Para un mejor análisis del progreso del índice de satisfacción de
necesidades hídricas se realizó una clasificación multianual del período de
estudio (1990-2013). La clasificación realizada fue la siguiente:
1. 1990-1994
443,6
320,3
239,2210,6
136,6
75,743,7 30,3
5281
110,2
201,7
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
% ISNH
32
2. 1995-1999
3. 2000-2004
4. 2005-2009
5. 2010-2013
Tabla 3.7. Cálculo del ISNH multianual
MES ISNH
(1990-1994) ISNH
(1995-1999) ISNH
(2000-2004) ISNH
(2005-2009) ISNH
(2010-2013)
Enero 281,6 443,0 387,9 428,4 735,7
Febrero 359,9 305,4 184,9 386,7 376,0
Marzo 237,6 248,3 214,5 276,1 214,7
Abril 146,1 229,9 187,8 240,4 258,4
Mayo 139,9 103,6 153,3 140,5 148,3
Junio 43,0 66,6 93,1 141,5 24,0
Julio 32,8 53,2 11,6 47,5 81,1
Agosto 23,7 29,7 56,7 29,5 7,4
Septiembre 46,8 70,3 88,9 33,7 12,8
Octubre 83,8 122,9 36,8 85,0 75,8
Noviembre 119,2 91,1 57,2 85,6 219,5
Diciembre 128,8 125,6 192,7 258,0 328,7
Figura 3.17. Porcentaje del ISNH multianual
Como resultado del análisis multianual se pudo comprobar que la temporada
seca que corresponde a junio-octubre desde el período 1990 a 2013 las
necesidades hídricas del cultivo de caña de azúcar se mantienen con
EneroFebrer
oMarzo Abril Mayo Junio Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
ISNH (1990-1994) 281,6 359,9 237,6 146,1 139,9 43,0 32,8 23,7 46,8 83,8 119,2 128,8
ISNH (1995-1999) 443,0 305,4 248,3 229,9 103,6 66,6 53,2 29,7 70,3 122,9 91,1 125,6
ISNH (2000-2004) 387,9 184,9 214,5 187,8 153,3 93,1 11,6 56,7 88,9 36,8 57,2 192,7
ISNH (2005-2009) 428,4 386,7 276,1 240,4 140,5 141,5 47,5 29,5 33,7 85,0 85,6 258,0
ISNH (2010-2013) 735,7 376,0 214,7 258,4 148,3 24,0 81,1 7,4 12,8 75,8 219,5 328,7
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
600,0
700,0
800,0
ISN
H
33
valores bajos para la temporada seca lo que corresponde a un déficit de
satisfacción de riego en el cultivo.
En el período del 2010 a 2013 se denota que es el período con mayor
cantidad de satisfacción presentando los valores más altos como es el caso
del mes de enero en donde el resultado es un 700% sin embargo para el
mes de agosto se presenta la menor satisfacción llegando a menos del 10%.
El mes de agosto es el mes que menor capacidad de satisfacción en el
sector, para el período de análisis 1990-1994 el mes de agosto llega a una
satisfacción de 23%, para el período de 1995-1999 el porcentaje es de 29 %,
en el período de 2000-2004 el resultado fue de 56% siendo este período el
más alto, en el período del 2005-2009 el resultado del mes de agosto fue de
29% y por último el período más bajo el 2010-2013 fue del 7%,
manteniéndose este valor para la temporada seca reconocida en La Delicia.
3.5. Resultado del cálculo de la estimación de erosión potencial del sector de La Delicia aplicando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE)
3.5.1. Modelamiento del USLE
Para la ejecución del modelo se empleó la herramienta Model
Builder disponible en el software ArcGis 10.4.1, en donde se
obtuvo los siguientes factores:
3.5.1.1. Resultado del Factor R (erosividad por lluvia)
Se utilizó las capas de isoyetas medias mensuales proporcionadas
por el INAMHI, se realizó una interpolación de las precipitaciones
con la utilización de la herramienta SPLINE. El resultado fue el
mapa con el factor R.
34
Una vez realizada la interpolación se extrajo la información a
través de la máscara correspondiente al sector de La Delicia , en
donde tras dicho calculo el valor más bajo corresponde a 1148,77
mm y el valor más alto es igual a 2190,11 mm, siendo el valor más
alto en la parte sur del sector. Ver mapa en figura 3.18.
Una vez realizada la interpolación para todo el sector se realizó el
cálculo del Factor R para cada uno de los 17 predios. El resultado
es el siguiente
Tabla 3.8. Factor R de cada predio
Factor R de los predios
N° Nombre de cañicultor Valor Mínimo Valor Medio Valor Máximo
1 Julio Oña 1955,72 1995,72 2030,70
2 Carlos Lema 2002,07 2035,47 2072,65
3 Fernando Arias 2144,16 2168 2190,11
4 Geovanny Toaso 1998,39 20149,88 2081,23
5 Danny Angulo 2082,91 2089,12 2099,12
6 Gabriel Anrango 2098,92 2134,61 2169,17
7 Manuel Guaña 2020,21 2036,03 2059,99
8 Armando Anrango 2206,49 2130 2146,49
9 William Tixilema 2065,19 2101,76 2136,75
10 Jonatan Gutierrez 2067,65 2081,55 2093,83
11 Gustavo Soria 2090,45 2100 2112,28
12 Miguel Ramos 2052,17 2065,25 2076,05
13 Sonia Morillo 1969,59 1988,77 2008,04
14 Nasario Reinoso 1992,44 2025,89 2060,71
15 Segundo Soria 2087,12 2102,90 2121,77
16 Luis Arias 2090,6 2105,58 2119,4
17 Gilmer Davalos 2190,11 2173,64 2152,4
35
Figura 3.18. Factor R del sector de La Delicia
36
3.5.1.2. Resultado del Factor C (cobertura vegetal)
Para el cálculo del factor C que corresponde a cobertura vegetal se
realizó la extracción de la información de la capa de uso de suelo
proporcionada por el MAGAP delimitando el sector de La Deli cia.
Para determinar los valores correspondientes al factor C, que es a
dimensional se analizó documentos bibliográficos como la FAO
(1989) y Saborío (2002), dando como resultado el mapa figura
3.19. La dificultad en la cual el presente trabajo evidenció es que
en avance del monocultivo de la caña de azúcar en todo el sector
influirá en la degradación potencial del suelo en el futuro,
modificando así la cobertura vegetal para los años siguientes.
La clasificación realizada es la siguiente:
Tabla 3.9. Factor C de cada predio
Cobertura vegetal Factor C
100 % bosque natural 0,001
70 % pasto cultivado 0,03
50 % bosque intervenido 50 % pasto cultivado 0,04
70 % cultivo de ciclo corto 0,06
100 % cultivo de ciclo corto 0,08
70 % vegetación arbustiva con 30 % de pasto natural 0,1
70 % vegetación arbustiva con 30 % de cultivo de ciclo corto 0,1
37
Figura 3.19. Factor C del sector de La Delicia
38
3.5.1.3. Resultado del FACTOR LS (longitud y pendiente)
Este factor se lo obtuvo multiplicando el factor L y S, que están
determinados por las características topográficas del terreno. El
factor L corresponde al valor de la longitud de la pendiente del área
delimitada y el factor S es la gradiente de la pendiente. El
resultado del factor LS se puede observar en la siguiente figura.
Como se puede observar en el mapa de la figura 3.22 el valor más
alto que corresponde a 330,27 perteneciente a la influencia de la
longitud de la pendiente con la gradiente del mismo, tras el análisis
realizado en el sector de La Delicia, la zona norte es la más
propensa a erosionarse como se puede apreciar en la figura
correspondiente al factor LS hay una mayor cantidad de valores
altos que en la zona sur, lo que correspondió a la influencia del
factor S.
Tabla 3.10. Factor LS de cada predio
N° Nombre de cañicultor Valor Máximo Valor Mínimo
1 Julio Oña 46,84 0,03
2 Carlos Lema 42,73 0,03
3 Fernando Arias 20,62 17,88
4 Geovanny Toaso 24,60 17,88
5 Danny Angulo 21,08 17,88
6 Gabriel Anrango 20,89 17,88
7 Manuel Guaña 25,65 17,88
8 Armando Anrango 20,53 17,88
9 William Tixilema 127,79 17,88
10 Jonatan Gutierrez 19,84 17,88
11 Gustavo Soria 19,56 17,88
12 Miguel Ramos 25,89 17,88
13 Sonia Morillo 24,09 17,88
14 Nasario Reinoso 42,73 0,03
15 Segundo Soria 19,33 17,88
16 Luis Arias 147,75 17,88
17 Gilmer Davalos 24,81 17,88
39
3.5.1.4. Resultado del Factor S
Para determinar este factor se descargó el modelo digital de
elevación de la página de la USGS, este MDE de igual manera fue
recortado con la máscara del sector de La Delicia para el análisis
pertinente. Una vez obtenida la capa se determinó el grado de la
pendiente con la herramienta SLOPE. Una vez rea lizado el cálculo
se obtuvo que en la parte norte del sector exista una mayor
cantidad de valores del factor S que en la zona sur del sector.
Dando como resultado la cifra más alta de 16,3 y la cifra más baja
0,03.
40
Figura 3.20. Factor S del sector de La Delicia
41
3.5.1.5. Resultado del Factor L
De igual manera que el factor S, para el cálculo del factor L se
tomó la imagen DEM del sector de La Delicia y se procedió a
determinar el análisis de pérdida del sustrato suelo con la longitud
de la pendiente como variable. Esta longitud es determinante ya
que se conoce la distancia que recorre una gota de lluvia. E l
análisis del mapa del Factor L permitió conocer que existe una
pendiente pronunciada lo que determinó que una gota de agua
recorre una extensión más grande.
42
Figura 3.21. Factor L del sector de La Delicia
43
Figura 3.22. Factor LS del sector de La Delicia
44
3.5.1.6. Resultado del Factor K
Para la obtención de este factor de procedió a realizar la descarga
del mapa digital de suelo del mundo elaborado por la FAO en el
2010, este mapa contiene la información del suelo de todo el
planeta. Los valores que correspondieron al valor K fue de 0,01810
en todo el sector de La Delicia ya que el suelo que corresponde al
área de estudio según la FAO mantiene el valor K antes
mencionado. Ver el mapa de la figura 3.23.
45
Figura 3.23. Factor K del sector de La Delicia
46
3.5.1.7. Resultado del Factor P
Debido a que no existe información respecto a las medidas de
conservación del suelo en el área de estudio, como tras las visitas
técnicas en el sector se asignó el valor de 1 al factor P para que al
no conocer si existe técnicas de conservación no se incida en el
resultado final.
3.5.1.8. Resultado del Factor A
Una vez que se calculó todas las variables para llevar a cabo la
estimación de la erosión potencial en el suelo se obtuvo como
resultado el mapa de erosión de la zona de estudio, tomando en
cuenta los predios de los cañicultores, este resultado se observa
en la figura 3.24. En el sector de la Delicia el valor más alto en
promedio anual es de 327,33 tn/ha*año, lo que corresponde a
erosión alta, de igual manera en gran parte del sector se mantiene
una erosión baja con valores que oscilan de 0,02 a 48,40
tn/ha*año. (Ver anexo 6.9 el mapa completo del sector La Delicia)
En la tabla 3.11 se evidencia la cantidad de degradación mínima y
máxima correspondiente a cada uno de los predios del sector.
Tabla 3.11. Factor A de cada predio
N° Nombre de cañicultor Valor Máximo (tn/ha*año) Valor Mínimo (tn/ha*año)
1 Julio Oña 162,9 0,06
2 Carlos Lema 77,47 0,11
3 Fernando Arias 42,04 28,06
4 Geovanny Toaso 197,58 26,49
5 Danny Angulo 47,63 40,54
6 Gabriel Anrango 241,14 27,58
7 Manuel Guaña 39,63 26,37
8 Armando Anrango 45,99 41,18
9 William Tixilema 38,08 26,79
10 Jonatan Gutierrez 71,15 53,92
11 Gustavo Soria 68 40,88
12 Miguel Ramos 71,89 66,4
13 Sonia Morillo 38,5 65,73
14 Nasario Reinoso 89,01 38,62
15 Segundo Soria 41,9 40,61
16 Luis Arias 54,63 27,34
17 Gilmer Davalos 43,87 28,05
47
Figura 3.24. Factor A del sector de La Delicia
48
3.5.2. Resultado del modelo USLE
El factor A se obtuvo empleando el software ArcGis10.4.1 a través
de la herramienta de geo procesamiento Model Builder. En la figura
3.25 se muestra el modelo creado.
En la tabla 3.12 se representan las figuras y significado de las
mismas presentes en el modelo para su validación.
Tabla 3.12. Simbología en model Builder para USLE
Figura Simbología
Variable de entrada/Insumo
Proceso/Herramienta
Variable de salida/Resultado
49
Figura 3.25: Modelo de estimación de pérdida de suelo (USLE)
50
El modelo que resulta de la aplicación del método USLE es:
A=K*R*LS*C*P
En la tabla siguiente se muestra un compilado de los resultados
obtenidos
Tabla 3.13. Resultado de los factores del modelo USLE en La Delicia
Factor P
Factor R Factor K Factor LS Factor C Factor A
1
1148.77 -1401.97
0.01810
0.03 – 27.23 0.001 28.27 – 48.80
1401.97 – 1602 27.24 – 55.72 0.002 – 0.030 48.81 – 78.32
1602 – 1785.85 55.73 – 104.93 0.031 – 0.040 78.33 – 124.53
1785.85 – 1949.17 104.94 – 181.34 0.041- 0.060 124.24 – 202.83
1949.77 – 2190.11 181.35 – 330.27 0.061 – 0.100 202.83 – 327.33
3.5.3. Plan de acciones recomendadas
El sector de La Delicia es un lugar que está expuesta a
degradación de su tierra por las características que mantiene este
lugar como se puede observar en el modelamiento del USLE. La
inacción de los cañicultores como de la empresa pública y/o
privada en el sector de estudio afectará en un futuro disminuyendo
su producción, como se puede observar en ciertas zonas los
valores de degradación de suelo llegan a ser superiores a 100
ton/ha*año que se incrementarán al no ejecutar acc iones de
recuperación del suelo, rotación del cultivo, planes de conservación
como acciones inmediatas para mitigar ésta pérdida potencial de
suelo.
Para realizar el plan de recomendaciones se realizó la agrupación
de cañicultores tomando en cuenta las categorías de erosión
hídrica elaborado por la FAO en 1971 (tabla 3.14).
Tabla 3.14. Categorías de erosión hídrica
Intensidad Rango (tn/ha*año)
Ligera <10
Moderada 10-50
Alta 50-200
Muy Alta >200 Fuente: FAO, 1979
51
El plan de recomendaciones es el siguiente:
Tabla 3.15. Plan de recomendaciones
Grupo Cañicultor Valor máximo del factor A
Categoría de intensidad de
erosión Recomendaciones
1
Fernando Arias 42
MODERADO
Investigar y aplicar medios de producción sostenibles. Promover prácticas apropiadas de manejo y conservación de suelo. Incentivar la rotación de cultivos como medida de mitigación de degradación de suelo. Ejecutar programas de desarrollo de actividades y enseñanza sobre medidas de conservación y rotación de cultivo. Mantener intercambio permanente de información sobre rotación de cultivos y acciones llevadas a cabo para combatir a degradación del sector.
Danny Angulo 47,63
Manuel Guaña 39,63
Armando Anrango 45,99
William Tixilema 38,08
Segundo Soria 41,9
Gilmer Dávalos 43,87
2
Julio Oña 162,9
ALTA
Investigar y aplicar medios de producción sostenibles. Promover la rotación de cultivos de los predios para contrarrestar el monocultivo de caña de azúcar llevado a cabo en la zona. Cuantificar y valorar la degradación del suelo del sector. Aplicación y desarrollo de indicadores de procesos de degradación individualizando cada predio.
Carlos Lema 77
Geovanny Toaso 197,6
Jonatan Gutierrez 71,15
Gustavo Soria 68
Miguel Ramos 71,89
Sonia Morillo 38,5
Nasario Reinoso 89,01
Luis Arias 54,63
3 Gabriel Anrango 241,14 MUY ALTO
Promover el estudio, desarrollo y manejo sostenible del recurso suelo. Desarrollar uso de sistemas agroforestales con especies de árboles autóctonas del lugar. Promover la rotación de cultivos. Fomentar la regeneración de las zonas muy degradadas. Promover técnica de cultivo en franja. Cambio en la cobertura vegetal de la zona más degradada con especies nativas para su recuperación. Elaborar un diagnóstico y seguimiento del predio y de la zona más degradada a largo plazo y validar su avance en las acciones realizadas contra la erosión. Cuantificar los valores de la degradación de suelo del predio.
4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
53
4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
4.1. Conclusiones
1. Mediante las visitas técnicas realizadas a los diecisiete
predios en el sector se comprobó que el monocultivo de la
caña de azúcar es un factor que disminuye la calidad del
suelo, además de que los cultivos son longevos y los
terrenos han carecido de rotación, esto agrava la situación
por el poco interés de los cañicultores en realizar acciones
para disminuir la degradación del suelo.
2. El índice de satisfacción de necesidades hídricas se realizó a
través de los anuarios meteorológicos de la estación
pluviométrica más cercana al área de estudio con
información, de 1990-2013. Se evidenció un 30% de
satisfacción de necesidades hídricas en el cultivo de caña de
azúcar en el mes de agosto, siendo el mes más bajo que
corresponde a la temporada seca.
3. Para la estimación de la degradación del suelo el método
usado fue la aplicación de la ecuación universal de pérdida
de suelo (USLE), debido a que este método es viable
teniendo en cuenta la facilidad de recolección de datos en
cualquier zona de estudio. En La Delicia la estimación de
degradación tomando en cuenta los factores que intervienen
en el cálculo dando como resultado 323 ton/ha*año, para
disminuir este proceso de degradación de suelo se plantea
medidas de protección en todo el sector.
4. El análisis de degradación del suelo de cada uno de los
cañicultores permitió conocer que siete de los mismos posee
una degradación moderada al estar en el rango de 10-50
ton/ha*año. Nueve del total de los predios mantiene una
degradación alta al mantener valores en el rango de 50 -200
ton/ha*año y por último un solo cañicultor posee una
degradación Muy Alta al tener un factor A mayor a 200
ton/ha*año.
54
4.2. Recomendaciones
1. Establecer métodos de riego en los 17 predios para
satisfacer las necesidades hídricas en la temporada seca,
para así lograr una mejora en la productividad de los cultivos
de caña de azúcar.
2. El método de estimación de pérdida de suelo USLE es una
herramienta sencilla que puede ser fácilmente replicada tanto
en los sectores, parroquias aledañas para la gestión, análisis
y procesamiento en la toma de decisiones para contrarrestar
la degradación del suelo.
3. Replicar el modelo USLE en varias localidades de la
parroquia de Pacto tomando en cuenta las variables
detalladas en esta investigación.
4. Para la obtención del factor K correspondiente a erodabilidad
es recomendable emplear las capas creadas por la FAO en el
año 2010 que es el Digital World Soil Map, esta capa mundial
mantiene las características de suelo determinadas por la
entidad mundial facilitando el cálculo del factor K y
sosteniendo datos válidos.
BIBLIOGRAFÍA
56
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K-USLE) para suelos representativos de la cuenca alta del arroyo Azul
(partido de Azul-Buenos Aires). Revista de la Facultad de Agronomía, 17-22.
Ramírez Ortiz, F. A., & Hincapié Gómez, E. (2009). Riesgo a la erosión en la zona
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Rueda Calier, F., Peñaranda Mallungo, L. A., Velásquez Vargas, W. L., & Díaz
Báez, S. A. (2015). Aplicación de una metodología de análisis de datos
obtenidos por percepción remota orientados a la estimación de la
productividad de caña para panela al cuantificar el NDVI (índice de
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USGS. (2018). USGS science for a changing world. Obtenido de EarthExplores:
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Wischemejer, W., & Smith, D. (1978). Manual de agricultura. Predicción de la
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Wischmeier, & Smith. (1958). Modelo empírico de suelo de Weischmeier y Smith
(USLE). Obtenido de FAO: http://www.fao.org/docrep/t1765e/t1765e0e.htm
59
ANEXOS
60
Anexo 1 : FORMATO DE ENCUESTA Encuesta de diagnóstico en el sector La Delicia de la parroquia de Pacto – Tesista Gianni
Arguello
I. Datos generales
1. Nombre del dueño:______________________________ Coordenadas:
2. Edad:_____________________
II. Características de diagnóstico
3. ¿Cuál es la distribución de cultivo en su terreno?
Extensión Respuesta
1-5 ha
6-10 ha
11-15 ha
16-20 ha
más de 20 ha
4. ¿Cuál es la extensión de su terreno dedicado al cultivo de caña de azúcar?
Característica Respuesta
Solo caña de azúcar
Caña de azúcar combinada con 2 cultivos
Caña de azúcar combinada con 3 cultivos
Otro
5. ¿Cuál es la cantidad cosechada de caña de azúcar por hectárea?
__________________________________________________________
6. En su terreno ¿usted realiza cría de ganado? Si es así ¿Cuál o cuáles son los tipos de
ganado criados?
Característica Respuesta
Cría de ganado bovino
Cría de ganado vacuno
Cría de ganado porcino
Otro
No
7. ¿En qué mes realiza la siembra?
MES RESPUESTA MES RESPUESTA
Enero Julio
Febrero Agosto
Marzo Septiembre
Abril Octubre
Mayo Noviembre
Junio Diciembre
8. ¿En qué mes realiza la cosecha del cultivo?
MES RESPUESTA MES RESPUESTA
Enero Julio
Febrero Agosto
Marzo Septiembre
Abril Octubre
Mayo Noviembre
Junio Diciembre
9. ¿Qué tipo de caña de azúcar cultiva en su terreno?
61
Característica Respuesta
POJ
Cannaspani
Cenicaña
No conoce
Otro
III. Manejo del cultivo
10. ¿Qué tipo de fertilizante emplea en su cultivo?
Característica Respuesta
Urea
Super fosfato triple
Muriato de potasio
Fertilizantes compuestos: 15-15-15, 10-30-10, 20-20-20
No emplea
11. ¿Qué tipo de pesticida emplea en su cultivo?
Característica Respuesta
Fungicida
Herbicida
Insecticida
Nematicida
No emplea
12. ¿Qué tipo de maquinaria emplea en su terreno?
Característica Respuesta
Trapiche
Tractores
Cosechadores
otro
13. ¿Qué tipo de combustible emplea en su maquinaria?
Característica Respuesta
Diesel
Gasolina
Eléctrico
14. ¿Qué cantidad consume de combustible en su maquinaria?
Característica Respuesta
1 galón por semana
2 galones por semana
3 galones por semana
4 galones por semana
otro
15. ¿Cuál es el método de riego en su cultivo?
Característica Respuesta
Agua lluvia
Pozo
Agua potable
62
Anexo 2 : MEMBRETE PARA ENTREGAR A CAÑICULTORES
Anexo 3 : EPP para entregar a cañicultores
Universidad UTE
Tesista de Ingeniería Ambiental
Gianni Javier Argüello Muñoz
Universidad UTE
Tesista de Ingeniería Ambiental
Gianni Javier Argüello Muñoz
63
Anexo 4 : Charla técnica en COPROPAP
64
Anexo 5 : Datos históricos de precipitaciones de la estación
M0327 (1990-2001)
Mes 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
enero 21,1 75 95,2 259,1 112,6 31,3 298 349,9 20,8 185,8 192,3 211,2
febrero 264,2 201,5 142,1 271,2 219,75 194,4 279,2 166,1 92,4 200,1 252,1 0
marzo 66,5 241 282,6 193,3 195,85 145,3 314,6 241 59,7 263 155,5 164,8
abril 238,2 23,5 99,9 174,9 134,125 346,3 0 221,2 365 122,9 250,7 118,7
mayo 140,7 165,2 194,1 50,2 137,55 139,4 208,5 0 105,1 56,1 222,2 119,4
junio 23,5 53 52,8 31,5 40,2 111 31 72,5 53,5 43,2 226,2 21
julio 26,7 22,5 23,2 49,2 30,4 51,4 75,7 19,4 22,2 77,4 5,4 0
agosto 38,7 22,6 12,5 12,9 21,675 80,4 0 6,1 40,3 9,2 3,3 0
septiembre 4,6 24,6 28,7 106 40,975 13,1 0 124 57,4 113,6 6,7 0
octubre 45,1 72,5 135,9 46,1 74,9 128,5 0 209 23,4 188 8,9 51,3
noviembre 19,7 112,4 134,6 85,2 87,975 63,9 18,3 132,5 44,7 76,7 3,8 36,5
diciembre 42,2 65,7 63,3 163,2 83,6 54,6 63,8 99,4 57,1 132,7 139,6 85,8
Fuente: (INAMHI, Anuarios meteorológicos, 1990, 1991, 1992,
1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001)
Anexo 6 : Datos históricos de precipitaciones de la estación
M0327 (2002-2013)
Mes 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
enero 109 92,2 170,9 58,6 98,4 195,2 156,4 348 143 408,2 284 341,7
febrero 156,4 78,9 77 129,3 264,4 156,7 280,5 349,5 0 380,9 381,7 155,8
marzo 178,9 134,9 250 212,2 262,9 115,9 227,2 320 0 226,4 153,2 328,3
abril 265,4 227,3 0 213,9 205,7 372 311,8 0 0 475,4 247,4 225,9
mayo 129,2 109,4 173,2 32,1 126 116,9 180,3 235,2 0 61,5 305,9 215,8
junio 74,4 51,4 61,8 5,7 155,1 49,6 241,7 208,9 0 27,4 37,8 24,6
julio 14,5 0 33,7 2,5 0 77,7 73,4 66,3 172,6 86,9 24,9 15,9
agosto 0 237,4 18,8 0 15,8 11,2 77,2 30,9 20,1 5,5 1,4 0
septiembre 0 180,8 202 1 73,1 6,1 67,3 0 11 9,6 11,2 12,9
octubre 91,6 12,5 0 64,3 28,6 101,1 163,5 22,1 7,4 163,6 99,8 0
noviembre 126,4 0 44,4 51,2 177 53,4 34,2 0 438,5 43,2 166,1 0
diciembre 177,1 140,7 82,3 155,5 150,7 135 141,2 255 585,8 142,8 124,9 0
Fuente: (INAMHI, Anuarios meteorológicos, 2002, 2003, 2004,
2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013)
65
Anexo 7 : Cálculo del ISNH por grupos de producción de
cañicultores ISNH Grupo 1
mes ISNH G1
enero 443,64
febrero 320,34
marzo 239,21
abril 210,62
mayo 136,64
junio 75,73
julio 43,74
agosto 30,30
septiembre 52,04
octubre 81,05
noviembre 110,17
diciembre 201,66
ISNH Grupo 2
mes ISNH G2
febrero 512,53
marzo 284,06
abril 243,89
mayo 142,85
junio 75,73
julio 43,74
agosto 30,30
septiembre 52,05
octubre 81,05
noviembre 91,01
diciembre 148,60
enero 316,88
ISNH Grupo 3
mes ISNH G3
abril 463,4
mayo 196,4
junio 91,7
julio 45,7
agosto 30,3
septiembre 52,0
octubre 81,1
noviembre 91,0
diciembre 122,8
enero 192,9
febrero 269,8
marzo 324,6
ISNH Grupo 4
mes ISNH G4
mayo 314,26
junio 108,86
julio 52,94
agosto 31,68
septiembre 52,05
octubre 81,05
noviembre 91,01
diciembre 122,76
enero 192,88
febrero 222,84
marzo 239,21
abril 331,00
ISNH Grupo 5
mes ISNH G5
octubre 186,41
noviembre 130,82
diciembre 148,60
enero 201,66
febrero 222,85
marzo 197,61
abril 201,47
mayo 136,64
junio 75,73
julio 43,74
agosto 36,68
septiembre 85,50
ISNH Grupo 6
mes ISNH G6
noviembre 209,3
diciembre 176,5
enero 233,5
febrero 233,0
marzo 197,6
abril 201,5
mayo 136,6
junio 75,7
julio 43,7
agosto 30,3
septiembre 63,0
octubre 133,2
66
ISNH Grupo 7
mes ISNH G7
diciembre 282,3
enero 277,3
febrero 269,8
marzo 206,6
abril 201,5
mayo 136,6
junio 75,7
julio 43,7
agosto 30,3
septiembre 52,0
octubre 98,1
noviembre 149,5
Anexo 8 : Cálculo de ETp (evapotranspiración potencial) para el
cálculo del NH
Figura: Evapotranspiración potencial (mm/mes)
79,98
76,32
86,78
83,45
85,49
81,2380,51
79,63
76,21
77,7
77,66
92,74
Etp (mm/mes)
enero febrero marzo abril mayo junio
julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre
67
Anexo 9 : Factor A de todo el sector La Delicia