implementación del sistema de información “evencemin”...
TRANSCRIPT
UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN “EVENCEMIN” PARA LA GESTION DE EVENTOS DEL INSTITUTO DE INGENIEROS DE MINAS DEL PERÚ EN
EL AÑO 2016
Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de
Bachiller en las siguientes carreras:
SOFIA TERESA TEJADA CARRANZA –
Ingeniería Empresarial y de Sistemas
Asesor:
Manuel Eduardo Mejía Sasín
Lima – Perú
2017
2
ÍNDICE
LISTA DE FIGURAS ........................................................................................................... 6
LISTA DE TABLAS ............................................................................................................. 8
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN ........................................................................................ 9
1.1. Planteamiento del Problema ................................................................................... 9
1.2. Formulación del Problema ...................................................................................... 9
1.2.1. Problema. ......................................................................................................... 9
1.2.1.1. Problema Principal. ...................................................................................... 9
1.2.1.2. Problemas Específicos..................................................................................... 10
1.2.2. Objetivos. ....................................................................................................... 10
1.2.2.1. Objetivo Principal. .......................................................................................... 10
Identificar si la implementación del sistema Evencemin, ayudará en la gestión de
eventos al Instituto de Ingenieros de Minas del Perú. .................................................. 10
1.2.2.2. Objetivos Específicos. ............................................................................... 10
1.3. Justificación de la Investigación ........................................................................... 11
1.3.1. Justificación Práctica. .................................................................................... 11
CAPÍTULO 2: MARCO REFERENCIAL ......................................................................... 11
2.1. Antecedentes ......................................................................................................... 11
2.2. Bases Teóricas ...................................................................................................... 16
3
2.2.1 Administración de la información. ...................................................................... 16
2.2.1.1 Archivos planos. ............................................................................................... 17
2.2.1.2 Base de datos. ................................................................................................... 17
2.2.1.3 Modelo de Datos Relacional. ........................................................................... 18
2.2.2 Interfaces. ............................................................................................................ 19
2.2.3 PHP. ..................................................................................................................... 19
2.2.4 Framework. .......................................................................................................... 19
2.2.7 Modelo Vista Controlador. .................................................................................. 20
2.2.8 AngularJS. ........................................................................................................... 21
2.2.9 Bootstrap. ............................................................................................................. 22
2.2.10 Requerimientos para un Sistema Informático. ................................................... 22
2.2.10.1 Requerimientos Funcionales. .......................................................................... 22
2.2.10.2 Requerimientos No Funcionales. .................................................................... 22
2.2.11 Sistemas de Información. .................................................................................. 23
2.3. Hipótesis ................................................................................................................... 30
2.3.1. Hipótesis General .............................................................................................. 30
2.3.2 Hipótesis Específicas......................................................................................... 30
CAPÍTULO 3: METODOLOGÍA ....................................................................................... 31
3.2. Tipo de la Investigación ........................................................................................ 31
3.3. Diseño de la Investigación .................................................................................... 32
4
3.3.1. Diseño pre-experimental. .................................................................................. 32
3.4. Operacionalización De Las Variables: Identificación y definición conceptual de
las variables ...................................................................................................................... 32
3.4.1 Variables Independientes: Sistemas de la Información. ......................................... 32
3.4.2. Variable Dependiente: Proceso de gestión de eventos eficiente. ........................... 33
3.4.3. Dimensiones de las variables. ............................................................................ 34
3.4.3.1. Dimensión 1: Disminución del tiempo de gestión de eventos. ........................... 34
3.4.3.2. Dimensión 2: Disminución la cantidad de datos inconsistentes. ........................ 34
3.4.3.4. Dimensión 4: Disminuir el re trabajo. ................................................................ 35
3.5. Matriz de operacionalización .................................................................................... 36
3.5.1. Variable Dependiente: Gestión de eventos. ........................................................... 36
3.6. Población, muestra y muestreo ................................................................................. 38
3.6.1. Población ............................................................................................................... 38
3.7. Técnicas e Instrumentos ............................................................................................ 38
3.7.1. KPI (Key Performance Indicators). ....................................................................... 38
3.8. Métodos de Análisis de Datos .................................................................................. 39
3.8.1. Valor base. ............................................................................................................. 39
3.8.2. Valor de destino ..................................................................................................... 39
3.8.3. Umbrales de estado ................................................................................................ 39
3.8.4. Matriz de indicadores ............................................................................................. 40
5
3.9. Resultados descriptivos ............................................................................................. 42
DISCUSIÓN ........................................................................................................................ 46
CONCLUSIONES ............................................................................................................... 47
RECOMENDACIONES ..................................................................................................... 48
FUENTES DE INFORMACIÓN ........................................................................................ 49
ANEXO 1 ............................................................................................................................ 54
ANEXO 2 ............................................................................................................................ 57
ANEXO 3 ............................................................................................................................ 58
INSTRUMENTOS .............................................................................................................. 73
Encuestas previas a la implementación de sistema ............................................................. 73
6
LISTA DE FIGURAS
Figura 1: Centralización de los datos .................................................................................. 18
Figura 2: Peticiones a la base de datos ................................................................................ 19
Figura 3: Modelo Vista Controlador ................................................................................... 21
Figura 4: Modelo Vista Controlador para el sistema EVENCEMIN .................................. 21
Figura 5: Diagrama del Flujo del Sistema Evencemin ....................................................... 24
Figura 6: Caso de Uso Funcionamiento del Sistema Evencemin ....................................... 26
Figura 7: Caso de Uso Validar Usuario .............................................................................. 27
Figura 8: Caso de uso Expandido ....................................................................................... 28
Figura 9: Diagrama de Despliegue ..................................................................................... 29
Figura 10: Datos Inconsistentes .......................................................................................... 57
Figura 11: Login del sistema Evencemin ........................................................................... 58
Figura 12: Home del sistema Evencemin ........................................................................... 59
Figura 13: Menú de opciones del sistema Evencemin ....................................................... 59
Figura 14: Interfaz de mantenimiento – Usuarios Listar .................................................... 60
Figura 15: Interfaz de mantenimiento – Usuarios Crear ..................................................... 61
Figura 16: Interfaz de mantenimiento – Listar Tipo de Eventos ......................................... 62
Figura 17: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Tipo de Eventos ......................... 62
Figura 18: Interfaz de mantenimiento – Listar Monedas .................................................. 63
Figura 19: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar .................................................... 64
Figura 20: Interfaz de mantenimiento – Listar Tipo de Cambio ......................................... 64
Figura 21: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Tipo de Cambio .......................... 65
Figura 22: Interfaz de mantenimiento – Seleccionando la opción “Tipo de Documento” . 66
7
Figura 23: Interfaz de mantenimiento – Listar Tipo de Documento ................................... 66
Figura 24: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Tipo de Cambio Documento ....... 67
Figura 25: Interfaz de mantenimiento – Listar Clientes Empresa ..................................... 68
Figura 26: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Empresas .................................... 68
Figura 27: Interfaz de mantenimiento – Listar Productos (Stands) ..................................... 69
Figura 28: Interfaz de mantenimiento – Mantenimiento Productos (Stands) ...................... 70
Figura 29: Interfaz de mantenimiento – Listar Planos ........................................................ 70
Figura 30: Ventana emergente al seleccionar la opción “Visualizar Plano” ....................... 71
Figura 31: Interfaz que se visualiza al seleccionar la opción “Asignar Stands” ................. 71
Figura 32: Interfaz de mantenimiento – Agregar Plano ...................................................... 72
Figura 33: Pregunta 1 ......................................................................................................... 75
Figura 34: Pregunta 2 ......................................................................................................... 76
Figura 35: Pregunta 3 ......................................................................................................... 77
Figura 36: Pregunta 4 .......................................................................................................... 78
Figura 37: Pregunta 5 .......................................................................................................... 79
Figura 38: Pregunta 6 .......................................................................................................... 80
Figura 39: Pregunta 7 .......................................................................................................... 81
Figura 40: Pregunta 8 .......................................................................................................... 82
Figura 41: Pregunta 9 .......................................................................................................... 83
Figura 44: Pregunta 10 ........................................................................................................ 84
8
LISTA DE TABLAS
CONTENIDO
Tabla 1: Caso de uso Validar Usuario ........................................................................ 27
Tabla 2: Caso de uso Creación de Registro (Elaborado por Sofía Tejada) ................ 28
Tabla 3: Variable Dependiente (Elaborado por Sofía Tejada) ................................... 36
Tabla 4 : Matriz de Indicadores .................................................................................. 41
Tabla 5: Ficha indicador 1 (Elaborado por Sofía Tejada) .......................................... 42
Tabla 6: Ficha indicador 2 (Elaborado por Sofía Tejada) .......................................... 43
Tabla 7: Ficha indicador 3 (Elaborado por Sofía Tejada) .......................................... 44
Tabla 8: Ficha indicador 4 (Elaborado por Sofía Tejada) .......................................... 45
Tabla 9: Pregunta 1 ..................................................................................................... 74
Tabla 10: Pregunta 2 ................................................................................................... 76
Tabla 11: Pregunta 3 ................................................................................................... 77
Tabla 12: Pregunta 4 ................................................................................................... 78
Tabla 13: Pregunta 5 ................................................................................................... 79
Tabla 14: Pregunta 6 ................................................................................................... 80
Tabla 15: Pregunta 7 ................................................................................................... 81
Tabla 16: Pregunta 8 ................................................................................................... 82
Tabla 17: Pregunta 9 ................................................................................................... 83
Tabla 18: Pregunta 10 ................................................................................................. 84
9
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN
1.1. Planteamiento del Problema
El Instituto de Ingenieros de Minas del Perú desea gestionar todos los eventos y actividades
tanto para empresas como para público en general mediante un sistema automatizado.
Actualmente la gestión se realiza con herramientas de aplicación general u hojas de
cálculo, sin embargo, esto no logra reducir o eliminar los problemas tales como tareas
repetitivas y datos no integrados que conllevan a errores y re-procesos, por consiguiente,
existen aún pérdida de tiempo e ineficiencia en el trabajo.
Mucha de esa información no se encuentra ni centralizada ni organizada con un sistema de
información, generando demoras para los colaboradores de la empresa cuando necesitan
buscar o actualizar datos, además de contar con herramientas de aplicación general u hojas
de cálculo las cuales no se encuentran integradas.
Se plantea la necesidad de un sistema de gestión de eventos para el Instituto de Ingenieros
de Minas del Perú (IIMP) el cual optimice la información de una manera eficiente, segura y
rápida, además de contar con niveles de accesos para su seguridad ya que actualmente se
utilizan documentos tangibles los cuales hacen que dicha gestión de información se realice
de una manera lenta pudiendo incluso generar errores.
1.2. Formulación del Problema
1.2.1. Problema.
1.2.1.1. Problema Principal.
¿La ejecución del sistema EVENCEMIN de información ayuda a la gestión de
eventos en el Instituto de Ingeniería de Minas del Perú (IIMP)?
10
1.2.1.2. Problemas Específicos.
• ¿La ejecución del sistema de información Evencemin hace que los datos sean
más consistentes con respecto al manejo de datos en varios archivos
electrónicos?
• ¿La ejecución del sistema de información Evencemin hace que la búsqueda de
datos sea más rápida con respecto a buscar datos sin un sistema de información?
• ¿La ejecución del sistema de información Evencemin reduce el re trabajo en
gestión de eventos con respecto a la manera no automatizada de realizarla?
1.2.2. Objetivos.
1.2.2.1. Objetivo Principal.
Identificar si la implementación del sistema Evencemin, ayudará en la gestión de
eventos al Instituto de Ingenieros de Minas del Perú.
1.2.2.2. Objetivos Específicos.
• Verificar si la implementación del sistema de información Evencemin, ayudará a
la reducción de datos inconsistentes.
• Determinar si la implementación del sistema de información Evencemin, ayudará
en la búsqueda de datos al Instituto de Ingenieros de Minas del Perú en el 2016.
• Determinar si la implementación del sistema de información Evencemin, reducirá
el re trabajo en la gestión de eventos al Instituto de Ingenieros de Minas del Perú
en el 2016.
11
1.3. Justificación de la Investigación
1.3.1. Justificación Práctica.
El Instituto de Ingenieros de Minas del Perú cuenta con la necesidad de gestionar
todos los eventos y actividades que desarrolla la institución tanto para empresas
como para público en general, ya que no cuenta con un sistema de información que
sea óptimo para sus necesidades.
La implementación de este sistema de información planteada brindará la posibilidad
de obtener grandes ventajas tales como incrementar la capacidad de organización de
la empresa, disminuir el tiempo en la gestión de eventos, evitar la generación de
datos inconsistentes (ver Anexo 2) y tener a la mano una herramienta que le permita
la búsqueda rápida de los datos.
CAPÍTULO 2: MARCO REFERENCIAL
El objetivo de este capítulo es abordar temas relacionados con las tecnologías que se
utilizaron con el fin de cumplir los objetivos propuestos en este trabajo.
2.1.Antecedentes
12
Es necesario tener antecedentes previos ya que podemos guiarnos de algunas
investigaciones evitando a así alguna omisión en nuestro análisis, para ello mencionaremos
cinco tesis las cuales están relacionadas a nuestra investigación.
2.1.1 Antecedentes Internacionales.
Tesis 1:
Agudelo realizó este estudio que tuvo como objetivo analizar y diseñar de un
sistema de información en la parte operativa (ventas e importaciones) de la empresa
Importadora Gran Andina Ltda., con el fin de reducir los re trabajos, optimizar los
procesos, disminuir costos e incrementar utilidades, para esto se consideró el
ingreso de nuevos competidores, las necesidades de los clientes, la situación
económica del país en ese momento y las negociaciones con los proveedores, se
concluyó que la empresa necesitaba una mejora en los procesos, ésta fue la razón
principal por la cual se enfocó este trabajo al levantamiento y mejora de los
mismos, la capacidad de datos que tiene el sistema, es suficiente para almacenar y
manejar la información actual y proyectarla a los siguientes cuatro años, razón por
la cual en el momento de elegir una solución, no se consideró la posibilidad de
aumentar su capacidad. Los flujos de datos de los procesos no presentan
modificaciones, debido a que la información que se transmite entre los procesos
está relacionada con documentos legales. El desarrollo, implantación y soporte del
nuevo sistema, estarán a cargo de los proveedores del módulo “SAPIENS”, con el
apoyo y asistencia del jefe de sistemas en lo relacionado con las necesidades
específicas de la empresa, identificadas y desarrolladas en el contexto del presente
13
trabajo.
Agudelo, A. (2004). Análisis y Diseño de un Sistema de Información en la parte
Operativa (ventas e importaciones), para la empresa Importadora Gran Andina
Ltda (tesis de pregrado) Pontificia Universidad Javeriana. Colombia.
Tesis 2:
Arana, J. realizó este estudio teniendo como objetivo diseñar e implementar un
sistema, que permita sistematizar la gestión de ventas e inventario del Almacén de
“Auto Repuestos Eléctricos Marcos”, y diseñar una base de datos que contenga
todas las características de los repuestos automotrices. Específicamente el sistema
informático desarrollado permitirá manejar una gran base de datos debidamente
clasificada en función de marcas, modelos, categorías, con las características
particulares de los productos que constituyen la mercadería del almacén, esta
particularidad del sistema podrá reducir los tiempos de atención y despacho a los
clientes, ya que una vez automatizada la base de datos se simplificará el proceso de
buscar el repuesto específico con exactitud, puesto que de hacerlo en forma manual
demora mucho tiempo remitiéndose a catálogos manuales o a la verificación de las
existencias en bodega. Esto se podrá evaluar estadísticamente midiendo el beneficio
no solo al negocio como tal sino indirectamente a los clientes en general, logrando
alcanzar una mejor calidad del servicio. Los instrumentos usados fueron las
encuestas realizadas. Finalmente en conclusión la realización del sistema
correspondió en diseñar una base de datos que contenga todas las características de
los repuestos automotrices y a los requerimientos de los usuarios internos y
externos del Almacén de ventas “Auto Repuestos Eléctricos Marcos”, dando como
resultado final una aplicación de mucha utilidad tanto para los clientes que
14
obtuvieron una mejor atención así como también para el propietario del almacén
que obtuvo mayores beneficios en el incremento de las ventas.
Arana, J. (2014). Desarrollo e implementación de un sistema de gestión de venta de
repuestos automotrices en el almacén de auto repuestos eléctricos marcos en la
parroquia posorja cantón guayaquil, provincia del Guayas. (tesis de pregrado).
Universidad Estatal Península de Santa Elena. Perú.
Tesis 3:
Burgos, C. hizo este estudio y tuvo como objetivo proponer el Desarrollo de un
Sistema web para la gestión de pedidos en un restaurante tipo gourmet, al cual se lo
ha denominado SYSPER (Sistema de Pedidos para Restaurantes), mismo que
permitirá gestionar los pedidos de una manera rápida, segura y amigable con el
cliente. Se tuvieron como conclusiones que utilizar el modelo MVC (Modelo-Vista-
Controlador) para la estructuración del código fuente, ayudó a tener un código
ordenado y de fácil entendimiento al momento de realizar un cambio o corregir un
error y que el Sistema SYSPER, tuvo una gran aceptación por parte de los clientes,
esto debido a su interfaz amigable y a la manera rápida en que se realizan los
pedidos.
Burgos, C. (2015). Desarrollo de un sistema web para la gestión de pedidos en un
restaurante (tesis de pregrado).Escuela politécnica nacional. Ecuador
2.1.2 Antecedentes Nacionales
Tesis 1:
Según Chávez, V. el objetivo de su trabajo es analizar, diseñar, desarrollar e
implementar un Sistema de Información para el Control, Seguimiento y
15
Mantenimiento del Equipamiento Hospitalario en el Hospital Central de la Fuerza
Aérea del Perú. El sistema de información cubrirá el control y seguimiento de las
tareas de mantenimiento y/o reparación del equipamiento. También cubrirá el
control y seguimiento del Mantenimiento Preventivo, así como el Inventario e
Historial del equipamiento hospitalario. Con esto se evitará las demoras y “cuellos
de botella” que se originan en la recepción, registro y asignación de las órdenes de
trabajo al personal especialista. Los instrumentos que se usaron en este estudio
fueron encuestas, entrevistas y observación. Finalmente, como resultado de este
estudio se concluye que las herramientas de los sistemas informáticos son de gran
ayuda para el seguimiento y programación de las actividades a realizarse, a la vez
permite desarrollar cada historial del equipamiento. Con la información recabada se
pueden tener una serie de resultados e indicadores que permitan evaluar la gestión
del mantenimiento. La implementación de un sistema de información para la
planificación de los trabajos de mantenimiento, así como para el control de los
inventarios del equipamiento hospitalario, permitirá mejorar la gestión de
inventarios con el consiguiente beneficio del aumento en el cumplimiento de la
programación de tareas de mantenimiento, lo que permitirá evitar reparaciones
costosas y pérdidas de tiempo por la falta de disponibilidad de equipos.
Chávez, V. (2010). Sistema De Información Para El Control, Seguimiento Y
Mantenimiento Del Equipamiento Hospitalario(tesis de pregrado).Universidad
Ricardo Palma.Perú.
Tesis 2:
Gonzáles, M. realizó este estudio teniendo como objetivo desarrollar un Sistema
Información que permita mejorar la gestión de consultas odontológicas de los
16
pacientes del Consultorio Odontológico “Dental Abreu”. Los instrumentos que se
usaron fueron hojas de observación, hojas de apuntes, encuestas y grabadoras.
Finalmente, la aplicación adecuada de la metodología RUP para el desarrollo del
Sistema Información de Gestión de Consultas Odontológicas
“ODONTOSYSTEM” para el Consultorio Odontológico Dental Abreu, permitió
mejorar los procesos que se llevan a cabo en el negocio, logrando de esa manera
tener un control adecuado de los pacientes y sus respectivas atenciones, así como la
obtención inmediata de la diversa información que se requiere.
Gonzáles, M. (2011). Desarrollo de un sistema de información para la gestión de
consultas odontológicas “ODONTOSYSTEM” para el consultorio odontológico
dental ABREU(tesis de pregrado).Universidad Nacional de la Amazonía Peruana.
Perú.
Tesis 3:
Zavaleta explica que el objetivo de este trabajo fue realizar el análisis, diseño e
implementación de un Sistema de Administración de Contenidos CMS para un
portal web corporativo, la cual permita a una organización administrar la
información relevante de su sitio Web. Para probar la funcionalidad de este sistema
se hicieron pruebas unitarias, de usabilidad y validación. Finalmente, con la
construcción de este sistema se reducen los costos en tiempo y dinero que implican
los mantenimientos y actualizaciones de los contenidos web de manera eficiente.
Zavaleta, D. (2013). Análisis, diseño e implementación de un sistema de
administración de contenidos CMS (Content Management System) para un portal
web corporativo(tesis de pregrado). Pontificia Universidad Católica del Perú. Perú.
2.2. Bases Teóricas
2.2.1 Administración de la información.
17
Actualmente las empresas necesitan una administración óptima de la información y
el uso que se le puede dar a la misma ya que gracias a ella se realizan la toma de
decisiones, generando a así una necesidad de interactuar con diversas fuentes de
información dentro y fuera de la empresa.
2.2.1.1 Archivos planos.
Kennet, L. (2004) afirma: ‘‘Un archivo plano es un documento creado con el ánimo
de almacenar información relevante, para manejarla y accederla de una forma fácil
en cualquier momento, por medio de un computador o cualquier hardware que
cuente con el software necesario. Este sistema de almacenamiento es muy útil en
cualquier contexto en el que los datos no crezcan de manera significativa. A pesar
de esto, la manera como las empresas y las personas manejan los datos ha cambiado
sustancialmente, el incremento de usuario finales y la necesidad de procesar datos
ya no solo en los principales departamentos de las empresas, permitió concluir que
los archivos planos habían dejado de ser eficaces, debido al incremento en el
volumen de información que generaban las industrias emergentes’’ (p.227).
2.2.1.2 Base de datos.
Cobo, Á. (2007) afirma: ‘‘Una base de datos es un conjunto de datos almacenados
sin redundancias innecesarias en un soporte informático y accesible
simultáneamente por distintos usuarios y aplicaciones. Los datos deben de estar
estructurados y almacenados de forma totalmente independiente de las aplicaciones
que la utilizan, sus componentes son: los datos y el sistema de gestión de base de
datos o software que permitirá crear y mantener la base de datos’’ (p.87).
Las bases de datos centralizan los datos permitiendo una mejor organización y
18
control. La tarea de manejar y administrar los datos recae sobre una o más personas
con el rol de Administradores, los cuales se responsabilizan de que los datos
siempre estén disponibles, tengan respaldo (copias de seguridad), y presenten un
buen rendimiento cuando se acceden por los usuarios.
Figura 1: Centralización de los datos
2.2.1.3 Modelo de Datos Relacional.
Rouse, M. (2016) afirma: ‘‘Una base de datos relacional es un conjunto de tablas
que contienen datos provistos en categorías predefinidas. Cada tabla (que a veces se
llaman ‘relación’) contiene una o más categorías de datos en columnas. Cada fila
contiene una instancia única de datos para las categorías definidas por las
columnas’’ (p.1).
19
Figura 2: Peticiones a la base de datos
2.2.2 Interfaces.
Los sistemas operativos incluyen dos tipos de interfaz para el usuario, estos son
GUI y CLI.
2.2.3 PHP.
El lenguaje PHP es un lenguaje de programación de estilo clásico, con esto quiero
decir que es un lenguaje de programación con variables, sentencias condicionales,
bucles, funciones, etc. La ventaja que tiene PHP sobre otros lenguajes de
programación que se ejecutan en el servidor (como podrían ser los scripts CGI Perl),
es que nos permite intercalar las sentencias PHP en las páginas HTML, es un
concepto algo complicado de entender si no se ha visto nunca como funciona unas
páginas PHP o ASP.
Valsesia, E. (2006). Guía Teórica al PHP. Obtenido de htmlpoint:
http://www.htmlpoint.com/php/guida/index.html.
2.2.4 Framework.
20
Vizuete, F. P. (2015) afirma:‘‘Es una estructura lógica con módulos de software,
que sirven de base para la organización y desarrollo de aplicaciones. Incluye soporte
de programas, bibliotecas, funciones, probadas por varias personas y disponible para
la mayoría de lenguajes de programación’’ (p.6).
2.2.5 Laravel.
Samaniego, M. (2015) afirma:‘‘Es un framework ligero licenciado bajo MIT,
también funciona bajo el patrón de arquitectura MVC. Con consultas SQL de tipo
plain SQL’’ (p.1).
2.2.6 Función.
Samaniego, M. (2015) afirma:‘‘Estructura lógica que recibe o no parámetros, y
generalmente devuelve un resultado’’ (p.1).
2.2.7 Modelo Vista Controlador.
Mollericona, Edson. (2014) afirma:’ ’El modelo vista controlador es un patrón de
arquitectura de software que separa los datos de nuestra aplicación de la lógica y de
la interfaz de usuario obteniendo así tres componentes relacionados entre sí.
A continuación, se explica en que consiste cada una de estas capas:’’ (p.1)
• Modelo: Es todo lo referente a la gestión de la información y la interacción con
los datos de nuestra aplicación (comúnmente bases de datos). Toda petición de
acceso a la información siempre pasa por esta capa.
• Controlador: Este es el puente entre la vista y el modelo ya que el usuario
solicitará información mediante la vista y este pasará por el controlador para
posteriormente realizar la petición al modelo, habitualmente es llamado la capa de
lógica del negocio.
21
• Vista: Esta capa nos mostrará la información formateada y ordenada, es el
resultado de todo lo que el modelo interaccione con los datos, este lo muestra
mediante la interfaz de usuario, habitualmente llamado la capa de presentación.
Figura 3: Modelo Vista Controlador
Figura 4: Modelo Vista Controlador para el sistema EVENCEMIN
2.2.8 AngularJS.
Azaustre, C. (2013) afirma:’’AngularJS es un framework MVC de JavaScript para
el Desarrollo Web Front End que permite crear aplicaciones SPA Single-Page
Applications. Entra dentro de la familia de frameworks como BackboneJS o
EmberJS’’ (p.1).
22
2.2.9 Bootstrap.
Arweb. (2014) afirma:’’Bootstrap, es un framework originalmente creado por
Twitter, que permite crear interfaces web con CSS y JavaScript, cuya particularidad
es la de adaptar la interfaz del sitio web al tamaño del dispositivo en que se
visualice. Es decir, el sitio web se adapta automáticamente al tamaño de una PC, una
Tablet u otro dispositivo’’ (p.1).
2.2.10 Requerimientos para un Sistema Informático.
Los requerimientos especifican qué es lo que el sistema debe hacer (sus funciones)
y sus propiedades esenciales y deseables (Camacho, M. (2014). Sistema de control
de inventarios y facturación para la comercializadora de repuestos Silva S.A.
2.2.10.1 Requerimientos Funcionales.
Gómez, M. (2011) afirma:’’Un requerimiento funcional define cómo tiene que
comportarse el sistema: input, output, cálculos, detalles técnicos, flujo de
información, manipulación de datos y otras funcionalidades específicas. Todos los
requerimientos serán etiquetados con un código y serán calificados mediante un tipo
de exigencia. Esta clasificación permitirá saber qué tipo de exigencia se requiere’’
(p.6).
2.2.10.2 Requerimientos No Funcionales.
Un requerimiento no funcional define la parte técnica, se relaciona con atributos de
calidad como rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, disponibilidad, mantenimientos,
usabilidad, portabilidad). Los requerimientos no funcionales no definen el
comportamiento del sistema, pero permiten tener un alcance a nivel de rendimientos
23
técnicos, escenarios óptimos que debe de tener como mínimo el software para tener
optimizaciones en tiempo de respuesta, mejora de la calidad del software.
Requerimientos técnicos: Requerimientos básicos a nivel de servidores,
servicios, programas, aplicativos, estándares de programación.
Zavaleta, D. (2013). Análisis, diseño e implementación de un sistema de
administración de contenidos CMS (Content Management System) para un portal
web corporativo(tesis de pregrado). Pontificia Universidad Católica del Perú. Perú.
2.2.11 Sistemas de Información.
El sistema de información tratado en la presente tesis se implementará sobre una
plataforma web, esto permitirá la flexibilidad del sistema logrando estar al alcance
de todos los usuarios a través de un navegador web, y disponible en todo momento y
desde cualquier lugar siempre que se utilice un servidor web público.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). Sistemas de información gerencial
administración de la empresa digital (12 ed.). Pearson Educación. México.
2.2.12 Análisis.
El análisis comprende los requisitos que el sistema debe cumplir y su diseño.
2.2.13 Diagrama del Proceso.
El siguiente diagrama muestra la manera en que el sistema realizara el registro,
actualización o eliminación de datos en el sistema.
24
Figura 5: Diagrama del Flujo del Sistema Evencemin (Elaborado por Sofía Tejada)
2.2.14 Descripción Funcional de los Procesos
La aplicación tendrá como base la tecnología web y se clasificará en módulos a los
cuales los usuarios del sistema podrán ingresar de a cuerdo a su perfil de
usuarios.
Las principales opciones que serían:
• Se tendrá registrada los datos de cada uno de los eventos que
realiza el IIMP.
• Al momento colocar la dirección URL de sistema le sale la pantalla de
acceso que solicita el nombre de usuario y la clave registrada por el
administrador del sistema.
• Para que el sistema tenga una correcta funcionalidad eficiencia y veracidad
el usuario que realiza el ingreso de los datos de los eventos, así como el
25
registro de los productos que se van a comercializar durante el evento, las
zonas que se van a comercializar en el evento entre otros que dan soporte al
evento. El usuario que gestiona los eventos debe estar capacitado en su
operatividad y manejo, y tener ordenada la información de lo que debe
ingresar, para que de esta manera se tengan datos reales y consistentes. Los
pasos a seguir son los siguientes:
a. El usuario debe conocer perfectamente los datos a registrar.
• Tipo de Evento
• Evento
• Tipo de Producto (Stands) que se comercializarán en el evento
• Producto (Stands) que se comercializarán en el evento
• Clientes Empresa
• Prioridad para clientes empresa que se inscriban en el evento
• Tipo de Cambio a usar en el evento
• Tipos de Moneda que se usarán en el evento
• Zonas
b. Verificar que los datos sean correctos y que se guarden en las tablas
correspondientes de la base de datos del sistema de gestión de eventos.
c. El usuario debe realizar los siguientes procesos:
• Registro de datos en el sistema
• Edición de datos en el sistema
• Eliminación de datos en el sistema
2.2.15 Diagrama de Caso de Uso
26
El diagrama de casos de uso representa la forma en como un Cliente (Actor) opera con el
sistema en desarrollo, además de la forma, tipo y orden en como los elementos
interactúan operaciones o casos de uso (Universidad de Chile - Departamento de
Ciencias de la Comunicación. (2016, Diciembre 4). Casos de Uso (Use Case).
Obtenido de DCC UChile: https://users.dcc.uchile.cl/~psalinas/uml/casosuso.html).
A continuación, se muestra el caso que describe el funcionamiento del sistema
Evencemin.
Figura 6: Caso de Uso Funcionamiento del Sistema Evencemin (Elaborado por Sofía Tejada)
2.2.16 Diagrama de Caso de Uso: Validar Usuario
Se muestra el diagrama de caso de uso para la validación de ingreso del usuario al
sistema Evencemin.
27
Figura 7: Caso de Uso Validar Usuario (Elaborado por Sofía Tejada)
Tabla 1: Caso de uso Validar Usuario
Caso de Uso Validar Usuario
Nombre del Caso de Uso: Validar Usuario
Actores: Usuarios de Evencemin
Objetivos: Describir los pasos que se realizan para validar
usuario del sistema.
Descripción: El usuario registrado accede al sistema, y puede
hacer uso del sistema.
Tipo Primario esencial
Flujo normal
1.- El sistema web carga el URL del sistema.
2.- El sistema solicita nombre de usuario y contraseña
3.- El usuario ingresa nombre y contraseña de usuario y pulsa “Login”.
4.-El sistema valida nombre y contraseña de usuario.
5.- El sistema autoriza al usuario a entrar al sistema.
6.- El sistema presenta al usuario el menú principal (Entra al sistema).
Flujo alternativo
Nombre de usuario o contraseña inválidos: Si el nombre o contraseña de usuario son inválidas, el
sistema muestra un mensaje “invalid login”.
Resultado esperado
28
El usuario inscrito tiene acceso al sistema.
2.2.17 Diagrama de caso de Uso expandido
Figura 8: Caso de uso Expandido (Elaborado por Sofía Tejada)
Tabla 2: Caso de uso Creación de Registro (Elaborado por Sofía Tejada)
Caso de Uso Creación de Registro
Nombre del Caso de Uso: Creación de Registro
Actores: Usuarios de Evencemin
Objetivos: Describir los pasos que se realiza para crear registros
en el sistema.
Descripción: El supervisor solicita la creación de un nuevo registro
en el sistema. El usuario con permisos, ingresa al
sistema y crea el registro solicitado.
Tipo Primario esencial
Flujo normal
1.- El supervisor solicita creación de un registro en el sistema.
2.- El usuario solicita los datos para crear el registro
3.- El supervisor brinda los datos
4.-El usuario registra los datos en el sistema.
5.- Valida la existencia del registro en la Base de Datos.
6.- Pregunta si está seguro de guardar la información actual.
29
7.-Valida Respuesta
8.-Guarda los datos.
Flujo alternativo
Si el registro ya existe en la base de datos deberá ingresar un dato distinto.
Resultado esperado
El nuevo ingreso es registrado en la base de datos.
2.2.18 Diagrama de Despliegue
Figura 9: Diagrama de Despliegue (Elaborado por Sofía Tejada)
2.2.19 Gestión de eventos
Es el arte de la planificación de un convenio, parte de una exposición, una
ceremonia o por ejemplo una competición deportiva. Un planificador de eventos
tiene que trabajar sobre el presupuesto, establecer las fechas del evento, seleccionar
30
y reservar un lugar adecuado, la adquisición de todos los permisos necesarios de las
autoridades y la coordinación de todos los involucrados de logística de evento. En
el proceso creativo de la planificación de un evento, el planificador de eventos tiene
que desarrollar un tema, organizar artistas y oradores, coordinar todos los servicios
públicos necesarios, seleccionar y organizar la decoración, mesas, sillas, carpas y
todos los demás requisitos, tales como catering, seguridad, aseos, planes de
emergencia y así sucesivamente.
GearFactor. (2016, Diciembre 8). ¿Qué es la planificación de eventos? Obtenido de
GearFactor: http://www.gearfactor.com.hk/es/presseitem/131.html.
2.3. Hipótesis
2.3.1. Hipótesis General
La gestión de eventos para el IIMP se realizará en menor tiempo con la
implementación del sistema de información Evencemin con respecto al manejo de
eventos sin un sistema de información.
2.3.2 Hipótesis Específicas
La gestión de eventos para el IIMP se realizará en menor tiempo con el sistema de
información Evencemin.
Los datos con el sistema de información Evencemin mostrarán mejor consistencia
con respecto al manejo de información sin un sistema informático.
La búsqueda de datos con el sistema de información Evencemin será más rápida
con respecto al manejo de información sin un sistema informático.
La búsqueda de datos con el sistema de información Evencemin disminuirá el re
trabajo con respecto al manejo de información sin un sistema informático.
31
CAPÍTULO 3: METODOLOGÍA
3.1. Metodología
No definida ya que en este estudio no se crearán métricas.
3.2. Tipo de la Investigación
La metodología de investigación tecnológica nos brinda las pautas para resolver problemas
de la realidad y tiene base empírica porque aplica los conocimientos teóricos de la ciencia
32
a la práctica, adoptando el método experimental en la solución de los problemas en forma
sistémica. Estos nuevos conocimientos sobre la metodología de la investigación en el
campo tecnológico, van a cambiar la forma de conseguir la naturaleza de los fenómenos en
el campo de las carreras de ingeniería.
Espinoza, C. (2010). Metodología de investigación tecnológica. Pensando en sistemas
(pág. 5). Universidad Nacional del Centro del Perú.Perú.
3.3. Diseño de la Investigación
3.3.1. Diseño pre-experimental.
Los diseños pre- experimentales son frecuentemente utilizados en la investigación
en educación, psicología, y, en general en todas las ciencias sociales. A pesar de
esto, muchos investigadores de las áreas mencionadas no los aceptan tan fácilmente
como una alternativa válida para diseñar sus proyectos y/o tienden a considerarlos
con una actitud desdeñosa y, por tanto, a justificar casi culposamente su utilización.
Salas, E. (2013). Diseños preexperimentales en psicología y educación: una
revisión conceptual. Universidad de San Martín de Porres.Perú.
En este caso se quiere evaluar el impacto que se tiene luego de implementar el
sistema Evencemin en el IIMP.
3.4. Operacionalización De Las Variables: Identificación y definición conceptual de
las variables
3.4.1 Variables Independientes: Sistemas de la Información.
Los sistemas de información son conjuntos de elementos que interactúan con el fin
de dar soporte a cualquier tipo de organización o empresa. Los elementos presentes
en dichos sistemas corresponden al equipo computacional, el software y el
hardware necesarios para apoyar el funcionamiento del sistema, y el recurso
33
humano que interactuará con este. Un sistema de información en particular es un
proceso en donde existe una entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de
información agregada.
Alvelar, T., & Ronda, C. (2005). Sistemas de Información para el Control de
Gestión(tesis de pregrado). Universidad de Chile.Chile.
El sistema toma los datos que requiere para procesarlos, puede ser alimentado
manualmente ya sea de manera directa por el usuario o automáticamente, donde la
información proviene de otros sistemas o módulos (a esto último se le denomina
interfaces automáticas).
La utilidad de los datos de una empresa u organización, se materializa en la toma de
decisiones correcta y oportuna, en base a los datos que conoce. Si éstos resultan
poco seguros, imprecisos, inoportunos o simplemente están fuera del alcance del
que tiene que tomar la decisión, el proceso de la misma resulta poco fiable, y la
organización pierde confianza en el sistema gubernamental, se vuelve rígida y poco
manejable y termina convirtiéndose en una burocracia.
Leporati, C. (2016, Noviembre 21). Diseño e implementación de sistemas
informáticos en una empresa. Obtenido de Gestiopolis:
http://www.gestiopolis.com/diseno-e-implementacion-de-sistemas-informaticos-en-
una-empresa.
3.4.2. Variable Dependiente: Proceso de gestión de eventos eficiente.
El concepto de control de gestión, está enfocado al uso adecuado y óptimo de la
información para la toma de decisiones, siendo uno de los objetivos principales la
integración de las variables estratégicas y operacionales (ya que se encuentra
ubicado en un punto intermedio). Está muy relacionado con la dirección estratégica,
34
que es por esencia poco sistemática y por otro lado con el control operativo que
suele ser muy estructurado.
Alvelar, T., & Ronda, C. (2005). Sistemas de Información para el Control de
Gestión(tesis de pregrado). Universidad de Chile.Chile.
3.4.3. Dimensiones de las variables.
3.4.3.1. Dimensión 1: Disminución del tiempo de gestión de eventos.
Las empresas viven con sus eventos, se vinculan directamente con sus públicos y le
agregan valor a sus productos y servicios. Suman calidad a su imagen y mejora el
conocimiento de sus clientes. Es necesario un profesional integral que pueda
planificar, organizar y producir eventos de todo tipo desde empresariales,
institucionales, culturales y personales.
Palermo, U. d. (2016, Diciembre 6). Organización de Eventos. Obtenido de
Universidad de Palermo: http://www.palermo.edu/dyc/organizacion_eventos.
3.4.3.2. Dimensión 2: Disminución la cantidad de datos inconsistentes.
La inconsistencia consiste en que no todas las copias redundantes contienen la
misma información. Así, si existen diferentes modos de obtener la misma
información, y esas formas pueden conducir a datos almacenados en distintos sitios.
El problema surge al modificar esa información, si lo sólo cambiamos esos valores
en algunos de los lugares en que se guardan, las consultas que hagamos más tarde
podrán dar como resultado respuestas inconsistentes (es decir, diferentes). Puede
darse el caso de que dos aplicaciones diferentes proporcionen resultados distintos
para el mismo dato.
Cidecame. (2016, Diciembre 8). 4.1.2 Inconsistencia de Datos. Obtenido de
Cidecame:http://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro14/412_inconsi
stencia_de_datos.html.
35
3.4.3.3. Dimensión 3: Disminuir el tiempo en la búsqueda de datos.
La palabra búsqueda hace mención tanto a la acción como al efecto de buscar, de
etimología incierta, que significa indagar, rastrear e investigar sobre una cosa o
asunto a fin de encontrarla. En cuanto a la información, la búsqueda se orienta a
encontrar datos que nos permitan responder a ciertos interrogantes, o investigar
ciertos temas, que nos hacemos o planteamos nosotros mismos o que tenemos que
hacer como tareas.
DeConceptos. (2016, Diciembre 8). Concepto de Búsqueda. Obtenido de
DeConceptos.com: http://deconceptos.com/ciencias-sociales/busqueda.
3.4.3.4. Dimensión 4: Disminuir el re trabajo.
Esfuerzo adicional necesario para la corrección de una inconformidad en algún
producto. El problema que surge con el re trabajo es obvio: es un esfuerzo adicional
que no puede en buena lid ser cobrado al cliente, pero que es necesario para que
este quede conforme con lo que hemos hecho para él. La idea es entonces
minimizar la cantidad de re trabajo en el que incurramos, objetivo deseado pero
difícil de lograr sin un adecuado sistema de gestión de calidad.
Synergix. (2016, Diciembre 8). Definimos retrabajo como…. Obtenido de
Tecnología y Synergix: https://synergix.wordpress.com/2008/10/01/definimos-
retrabajo-como.
36
3.5. Matriz de operacionalización
3.5.1. Variable Dependiente: Gestión de eventos.
Tabla 3: Variable Dependiente (Elaborado por Sofía Tejada)
N° INDICADOR FORMULA
1 Disminuir el tiempo de la gestión de eventos
Disminución del tiempo (horas) =
∑# 𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 2016
∑#𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 2015(𝑥100)
2 Disminuir la cantidad de datos inconsistentes
%Disminución de número de datos inconsistentes =
#𝐷.𝐼.𝐴.𝑆−#𝐷.𝐼.𝐷.𝑆
#𝐷.𝐼.𝐴.𝑆x100
D.I.A.S: Datos inconsistentes antes del sistema
D.I.D.S: Datos inconsistentes después del sistema
3 Disminuir el tiempo en la búsqueda de datos.
Disminución del tiempo de búsqueda de datos (horas) =
37
#𝐻.𝐴.𝑆−#𝐻.𝐷.𝑆
#𝐻.𝐴.𝑆x100
H.A.S: Horas usadas en buscar datos antes del sistema
H.D.S: Horas usadas en buscar datos después del sistema
4 Disminuir el re trabajo
Disminución del tiempo de re trabajo (horas) =
𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑙𝑙𝑒𝑣ó 𝑟𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜
𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑚𝑒𝑠x100
38
3.6. Población, muestra y muestreo
3.6.1. Población
En este estudio no hay una población de estudio, ya que se trata de ver el
impacto de la implementación del sistema de información Evencemin en el
IIMP.
3.7. Técnicas e Instrumentos
3.7.1. KPI (Key Performance Indicators).
Un KPI es principalmente una herramienta que permite estandarizar con
argumentos cuantitativos , definiendo en qué estado se encuentra un
determinado proceso por lo tanto las compañías como las personas deben
conocer deben aplicar métodos para la medición del desempeño para su análisis
y en caso de fallas corregir el sistema inmediatamente, anqué los KPI están
íntimamente ligados a la estrategia, estos deben emplearse con un lenguaje
coloquial que en momento de su aplicación encuentre los suficientes datos para
su alimentación y calculo.
Rios, O. (2012). Desarrollo, aplicación y gestión de las key performance
indicators (KPI) en área crítica del proceso logístico. Universidad Nacional
Autónoma de México. México.
3.7.2. Coleccionar los datos
La determinación de la conformidad depende de la significancia y validez de los
datos. Antes de comenzar a coleccionar una cantidad de nuevos datos, es
oportuno revisar los datos que ya se tienen para estar seguro que se ha extraído
toda la información que se puede obtener. Los datos son un conjunto de hechos
presentados en forma cuantitativa o descriptiva. Obviamente los datos deben ser
bastante específicos para proporcionar información relevante. Hay dos tipos de
39
datos; los datos medidos, o variables del proceso; y los datos contados, o
atributos del proceso.
Rios, O. (2012). Desarrollo, aplicación y gestión de las key performance
indicators (KPI) en área crítica del proceso logístico. Universidad Nacional
Autónoma de México. México.
3.8. Métodos de Análisis de Datos
3.8.1. Valor base.
Un valor base está definido por una medida que se resuelve como un valor. Por
ejemplo, este valor puede ser una medida creada como un agregado de ventas o
una medida creada para definir el beneficio de un periodo determinado.
Microsoft. (2016, Diciembre 6). Indicadores clave de rendimiento (KPI) en
PowerPivot. Obtenido de MSDN: https://msdn.microsoft.com/es-
es/library/hh272050(v=sql.110).aspx.
3.8.2. Valor de destino
Un valor de destino está definido por una medida que se resuelve como un valor
o por un valor absoluto.
Microsoft. (2016, Diciembre 6). Indicadores clave de rendimiento (KPI) en
PowerPivot. Obtenido de MSDN: https://msdn.microsoft.com/es-
es/library/hh272050(v=sql.110).aspx.
3.8.3. Umbrales de estado
Un umbral de estado está definido por el rango comprendido entre un umbral
bajo y un umbral alto. El umbral de estado muestra un gráfico que ayuda a los
usuarios a determinar fácilmente el estado del valor base en comparación con el
valor de destino.
Microsoft. (2016, Diciembre 6). Indicadores clave de rendimiento (KPI) en
PowerPivot. Obtenido de MSDN: https://msdn.microsoft.com/es-
es/library/hh272050(v=sql.110).aspx.
40
3.8.4. Matriz de indicadores
La Matriz de Indicadores es una herramienta de planeación que en forma
resumida, sencilla y armónica establece con claridad los objetivos de un
programa, incorpora los indicadores que miden dichos objetivos y sus resultados
esperados; identifica los medios para obtener y verificar la información de los
indicadores e incluye los riesgos y contingencias que pueden afectar el
desempeño del programa.
Coneval. (2016, Diciembre 2016). ¿Qué es la matriz de indicadores?. Obtenido
de Coneval:
http://www.coneval.org.mx/Evaluacion/Paginas/Normatividad/MatrizIndicadore
s/MatrizIndicadoresQuees.aspx
A continuación, se ha realizado la Matriz de Indicadores para este estudio:
41
N° DEFINIR ACLARAR CONCEPTUALIZAR FORMULA
1 Disminuir el tiempo de la
gestión de eventos
Disminuir el tiempo de gestión
de eventos en un 50% en el 2016
Que la gestión de nuevos eventos en horas del
año 2016 sea menor que el año 2015.
Disminución del tiempo (horas) =
∑# 𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 2016
∑#𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 2015(𝑥100)
2 Disminuir la cantidad de
datos inconsistentes
Disminuir la inconsistencia de
datos en un 80% en el 2016
Que la inconsistencia de datos usando el sistema
Evencemin disminuya en cantidad con respecto a
no usar un sistema de información.
%Disminución de número de datos inconsistentes =
#𝐷.𝐼.𝐴.𝑆−#𝐷.𝐼.𝐷.𝑆
#𝐷.𝐼.𝐴.𝑆x100
D.I.A.S: Datos inconsistentes antes del sistema
D.I.D.S: Datos inconsistentes después del sistema
3 Disminuir el tiempo en la
búsqueda de datos.
Disminuir el tiempo de búsqueda
de datos en un 60% en el 2016
Que el tiempo de búsqueda en horas de los datos
usando el sistema Evencemin disminuya en
cantidad con respecto a no usar un sistema de
información.
Disminución del tiempo de búsqueda de datos (horas) =
#𝐻.𝐴.𝑆−#𝐻.𝐷.𝑆
#𝐻.𝐴.𝑆x100
H.A.S: Horas usadas en buscar datos antes del sistema
H.D.S: Horas usadas en buscar datos después del sistema
4 Aumentar la satisfacción del
cliente interno
Aumentar la satisfacción del
cliente interno, disminuyendo el
re trabajo a un 10% en el 2016
Que el cliente interno aumente su satisfacción al
no tener que realizar un re trabajo utilizando el
sistema Evencemin con respecto a no usarlo.
Disminución del tiempo de re trabajo (horas) =
𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑙𝑙𝑒𝑣ó 𝑟𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜
𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑚𝑒𝑠x100
Tabla 4 : Matriz de Indicadores
42
3.9. Resultados descriptivos
Tabla 5: Ficha indicador 1 (Elaborado por Sofía Tejada)
FICHA INDICADOR 1
Titulo % Disminución el tiempo de la gestión de eventos
Objetivo Que la gestión de nuevos eventos en horas del año 2016 sea menor que el año 2015
Unidad Horas Oportunidad de Medición Último día de cada mes
Responsable del Cumplimiento Jefe del área de Operaciones
#Horas utilizadas para la gestión de eventos
2015 (sin sistema) * 2016 (usando sistema) *
Junio 156 50
Julio 120 62
Agosto 154 36
Setiembre 168 68
Octubre 132 52
Noviembre 132 40
Total de Horas 862 308
*Datos consultados con el jefe de operaciones, el alcance es un estimado que él calculó
(308/862) x100 = 35.730858%
Disminución del tiempo en horas (es decir, usando el sistema hubo una mejora de 35.73% en cuanto al tiempo
empleado para la gestión de eventos)
43
Tabla 6: Ficha indicador 2 (Elaborado por Sofía Tejada)
FICHA INDICADOR 2
Titulo %Disminución de número de datos inconsistentes
Objetivo Que la inconsistencia de datos usando el sistema Evencemin disminuya en cantidad con respecto a
no usar un sistema de información
Unidad Unidades Oportunidad de Medición Último día de cada mes
Responsable del
Cumplimiento
Jefe del área de Operaciones
#Datos Inconsistentes (Registros que deberían ser únicos o limpios y
no lo son)
2015 (sin sistema) * 2016 (usando sistema) **
Junio 80 10
Julio 80 13
Agosto 120 14
Setiembre 100 20
Octubre 95 18
Noviembre 98 14
Total de Horas 573 89
*Datos consultados con el jefe de operaciones, el alcance es un estimado que él calculó
**Datos consultados respectivamente en las tablas de la base de datos
Porcentaje de disminución de número de datos inconsistentes (es decir, disminuyeron unas 5.4 veces)
44
Tabla 7: Ficha indicador 3 (Elaborado por Sofía Tejada)
FICHA INDICADOR 3
Titulo %Disminución de tiempo en búsqueda de datos
Objetivo Que el tiempo en la búsqueda de datos usando el sistema Evencemin disminuya en horas con
respecto a no usar un sistema de información
Unidad Horas Oportunidad de Medición Último día de cada mes
Responsable del
Cumplimiento
Jefe del área de Operaciones
#Horas utilizadas en la búsqueda de datos
2015 (sin sistema) * 2016 (usando sistema) **
Junio 154 44
Julio 80 60
Agosto 132 22
Setiembre 147 84
Octubre 154 46
Noviembre 176 44
Total de Horas 843 300
45
Tabla 8: Ficha indicador 4 (Elaborado por Sofía Tejada)
FICHA INDICADOR 4
Titulo %Disminución de tiempo en re trabajo
Objetivo Que el re trabajo usando el sistema Evencemin disminuya en horas con respecto a no usar un sistema
de información
Unidad Horas Oportunidad de Medición Último día de cada mes
Responsable del
Cumplimiento
Jefe del área de Operaciones
#Horas utilizadas en re trabajo
Periodo
Total de horas
trabajadas 2015 (sin
sistema)*
Total de horas utilizadas en
el re trabajo*
Junio-Noviembre 192 89
(89/192)*100= 46.354%
#Horas utilizadas en re trabajo
Periodo
Total de horas
trabajadas 2016 (con
sistema)*
Total de horas utilizadas en
el re trabajo*
Junio-Noviembre 192 18
(18/192)*100= 9.375%
*Datos consultados con el jefe de operaciones, el alcance de las horas es un estimado que él calculó
46
DISCUSIÓN
De acuerdo a la investigación realizada para la gestión de eventos del IIMP hemos
encontrado sin un sistema de información, se presentaban demoras en la gestión de
eventos, inconsistencia de datos demora en la búsqueda de datos y re trabajos. Se
vio necesaria entonces la implementación de un sistema para la gestión de eventos,
al cual se lo llamó EVENCEMIN.
Para obtener los resultados de nuestra investigación pre-experimental hemos usado
KPI’s para poder hacer las comparaciones entre qué resultados se tenían sin un
sistema y que resultados se tuvieron implementando el sistema. Los datos para los
cálculos de los KPI fueron proporcionados por el Jefe de Operaciones, cada
indicador fue evaluado para obtener las diferencias.
Los resultados obtenidos son datos reales ya que fueron proporcionados por el jefe
de operaciones.
La presente investigación puede ser una herramienta útil que puede ser considerada
en la gestión de diversos eventos en otras empresas, ya que se adapta a diferentes
necesidades y fue diseñado para convertirse en un sistema de gestión multieventos.
Dentro de las grandes limitantes que encontramos son la falta comunicación con las
otras áreas de la empresa, que dificultó en parte el diseño de la base de datos que
soporta al sistema de información EVENCEMIN.
47
CONCLUSIONES
A partir de los resultados obtenidos a responder las preguntas y objetivos de
investigación:
• La hipótesis general quedó probada ya que la gestión de eventos para el IIMP se
realiza en menor tiempo con la implementación del sistema de información
EVENCEMIN con respecto al manejo de eventos sin un sistema de información.
• Hubo una disminución del tiempo en horas, usando el sistema. Se obtuvo una
mejora de 35.73% en cuanto al tiempo empleado para la gestión de eventos en el
2016 con respecto al 2015 al tener implementado el sistema EVENCEMIN.
• Se logró disminuir la inconsistencia de datos en un 5.4 veces en el 2016 con
respecto al 2015 al tener implementado el sistema EVENCEMIN.
• La búsqueda de datos demoró 64.41%menosusandoel sistema. Se logró
disminuir el tiempo de búsqueda de datos en el 2016 con respecto al 2015 al
tener implementado el sistema EVENCEMIN.
• En el 2015 se usó el 46.35417% del tiempo laboral en procesos de re trabajo sin
usar el sistema, mientras que en el 2016 con el sistema el porcentaje del tiempo
laboral utilizado en re trabajo fue de 9.375%. El porcentaje de horas de re
trabajo con sistema del 2016 fue solo el 20.22% del re trabajo sin sistema del
2015.
48
RECOMENDACIONES
• Se recomienda al Jefe de Operaciones tener más reuniones con las áreas
implicadas en los procesos de facturación, ventas y sistemas, para que no haya
conflictos con los datos en las bases de datos ni con los requerimientos que se
solicitan.
• Se recomienda al Jefe de Operaciones realizar capacitaciones periódicas a los
usuarios en el uso del sistema EVENCEMIN, para que de esta manera se tenga
un repositorio de datos limpios.
• Se recomienda al Jefe de Operaciones realizar escenarios de prueba para probar
el sistema Evencemin y que éste pueda mejorar y ser escalable en el tiempo.
49
FUENTES DE INFORMACIÓN
BIBLIOGRÁFÍA
Cobo, Á. (2007). Diseño y programación de bases de datos. Madrid: Visión Libros.
Gómez, M. (2011). Notas del curso análisis de requerimientos. En Notas del curso análisis de
requerimientos. Primera Edición (pág. 6). México: Universidad Autónoma
Metropolitana, Unidad Cuajimalpa.
Icart, T. (2009). Elaboración y Presentación de un Proyecto de Investigación. Barcelona:
Ediciones Barcelona.
Kennet, L. (2004). Sistemas de Información Gerencial. Pearson Educación.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). Sistemas de información gerencial administración de la
empresa digital (12 ed.). México D.F: Pearson Educación.
Vizuete, F. P. (2015). Sistema de seguimiento de proyectos, basado en actividades tipo Ilalo V.1.
Quito: Universidad Central del Ecuador.
HEMEROGRAFÍA
Blanco, J. (2009). Medición de la satisfacción del cliente del restaurante museo taurino, y
formulación de estrategias de servicio para la creación de valor. Bogotá: Pontificia
Universidad Javeriana.
Burgos, C. (2015). Desarrollo de un sistema web para la gestión de pedidos en un restaurante.
Aplicación a un caso de estudio. Quito: Escuela politécnica nacional. Facultad de
ingeniería de sistemas.
Canós, J. (2005). Métodologías Ágiles en el Desarrollo de Software. Valencia: Universidad
Politécnica de Valencia.
Chávez, V. (2010). Sistema De Información Para El Control, Seguimiento Y Mantenimiento Del
Equipamiento Hospitalario. Lima: Universidad Ricardo Palma.
Espinoza, C. (2010). Metodología de investigación tecnológica. Pensando en sistemas. En
Metodología de investigación tecnológica. Pensando en sistemas (pág. 5). Huancayo:
Universidad Nacional del Centro del Perú.
López, G. B. (2009). Investigación Estratégica. Colombia: Artes Gráficas Industriales Ltda.
Luna, L. (2004). El diseño de Interfaz Grafica de Usuario para publicaciones digitales. Revista
Digital Universitaria (Volumen 5 Número 7), 2-8.
Rios, O. (2012). Desarrollo, aplicación y gestión de las key performance indicators (KPI) en área
crítica del proceso logístico. Cuautitlán Izcalli: Universidad Nacional Autónoma de
México.
50
Salas, E. (2013). Diseños preexperimentales en psicología y educación: una revisión conceptual.
Liberabit. Universidad de San Martín de Porres, 1.
Tinoco, O., Rosales, P., & Salas, J. (2010). Criterios de selección de metodologías de desarrollo
de software. En Revista de la Facultad de Ingeniería Industrial (UNMSM) (págs. 70-74).
Lima: UNMSM.
ELECTRÓNICAS
Angulo, E. (2016, Diciembre 6). 3.1.1. Metodología cuantitativa. Obtenido de Eumet.net:
http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2012/eal/metodologia_cuantitativa.html
Arweb. (2014, Setiembre 26). ¿Qué es Bootstrap y cómo funciona en el diseño web? Obtenido
de Arweb: http://www.arweb.com/chucherias/editorial/%C2%BFque-es-bootstrap-y-
como-funciona-en-el-diseno-web.htm
Azaustre, C. (2013, Setiembre 9). ¿Qué es angularjs? Primeros pasos para aprenderlo.
Obtenido de carlosazaustre: https://carlosazaustre.es/blog/empezando-con-angular-
js/
Cidecame. (2016, Diciembre 8). 4.1.2 Inconsistencia de Datos. Obtenido de Cidecame:
http://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro14/412_inconsistencia_de_d
atos.html
Coneval. (2016, Diciembre 2016). ¿Qué es la matriz de indicadores? Obtenido de Coneval:
http://www.coneval.org.mx/Evaluacion/Paginas/Normatividad/MatrizIndicadores/Mat
rizIndicadoresQuees.aspx
DeConceptos. (2016, Diciembre 8). Concepto de Búsqueda. Obtenido de DeConceptos.com:
http://deconceptos.com/ciencias-sociales/busqueda
Diaz, M. (2016, Noviembre 2016). RUP vs XP. Obtenido de Publicaciones Boletin FIA UNSMP:
http://www.usmp.edu.pe/publicaciones/boletin/fia/info49/articulos/RUP%20vs.%20X
P.pdf
Estay, C. A. (2010, Marzo 06). Obtenido de Estay-Niculcar's research blog:
https://cestay.wordpress.com/2010/03/06/investigacion-cualitativa-en-sistemas-de-
informacion-historia-caracteriticas-y-problemas-que-aborda/
GearFactor. (2016, Diciembre 8). ¿Qué es la planificación de eventos? Obtenido de GearFactor:
http://www.gearfactor.com.hk/es/presseitem/131.html
IBM. (2016, Noviembre 27). Rational Unified Process – Best Practices for Software
Development Team. Obtenido de IBM:
http://www.ibm.com/developerworks/rational/library/content/03July/1000/1251/125
1_bestpractices_TP026B.pdf
51
Leporati, C. (2016, Noviembre 21). Diseño e implementación de sistemas informáticos en una
empresa. Obtenido de Gestiopolis: http://www.gestiopolis.com/diseno-e-
implementacion-de-sistemas-informaticos-en-una-empresa/
Marvin. (2016, Noviembre 30). Determinación del tamaño de una muestra. Obtenido de
Portafolio de Marvin: https://sites.google.com/site/portafoliodemarvin10/tercer-
periodo/tema-3
Merelo, J. J. (2005, Marzo 14). Introducción a los sistemas de gestión de contenidos. Obtenido
de geneur: http://geneura.ugr.es/~jmerelo/tutoriales/cms/
Microsoft. (2016, Diciembre 6). Indicadores clave de rendimiento (KPI) en PowerPivot.
Obtenido de MSDN: https://msdn.microsoft.com/es-
es/library/hh272050(v=sql.110).aspx
Mollericona, Edson. (2014, Agosto 28). Modelo vista controlador en PHP. Obtenido de
edsonmm: http://www.edsonmm.com/modelo-vista-controlador-php/
Ochoa, C. (2015, Febrero 2015). El muestreo: Qué es y por qué funciona. Obtenido de Blog de
Netquest: http://www.netquest.com/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona/
Palermo, U. d. (2016, Diciembre 6). Organización de Eventos. Obtenido de Universidad de
Palermo: http://www.palermo.edu/dyc/organizacion_eventos/
Rouse, M. (2015, Enero). Base de datos relacional. Obtenido de techtarget:
http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Base-de-datos-relacional
Rouse, M. (2016, Junio 17). Base de datos relacional. Obtenido de SearchDataCenter en
español: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Base-de-datos-
relacional
Samaniego, M. (2015). Estudio comparativo de productividad de frameworks PHP orientados a
objetos para desarrollar el Sistema de Seguimiento de Incidentes de la Infraestructura
de Red en la ESPOCH . Obtenido de dspace:
http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/4376/1/18T00601.docx
Sierra, M. (2009). ¿Qué es una base de datos? ¿Cuáles son los principales tipos de bases de
datos? En ¿Qué es una base de datos? ¿Cuáles son los principales tipos de bases de
datos? (pág. 2). Sevilla: aprenderaprogramar.com.
Synergix. (2016, Diciembre 8). Definimos retrabajo como…. Obtenido de Tecnología y Synergix:
https://synergix.wordpress.com/2008/10/01/definimos-retrabajo-como/
Tesis Digitales Uson. (2016, Noviembre 30). Obtenido de Metodología:
http://tesis.uson.mx/digital/tesis/docs/10705/Metodolog%C3%ADa.pdf
Universidad de Chile - Departamento de Ciencias de la Comunicación. (2016, Diciembre 4).
Casos de Uso (Use Case). Obtenido de DCC UChile:
https://users.dcc.uchile.cl/~psalinas/uml/casosuso.html
52
Valsesia, E. (2006). Guía Teórica al PHP. Obtenido de htmlpoint:
http://www.htmlpoint.com/php/guida/index.html
TESIS
Agudelo, A. (2004). Análisis y Diseño de un Sistema de Información en la parte Operativa
(ventas e importaciones), para la empresa Importadora Gran Andina Ltda. Trabajo de
Grado para optar al Título de Ingeniero industrial. Bogotá: Pontificia Universidad
Javeriana.
Alvelar, T., & Ronda, C. (2005). Sistemas de Información para el Control de Gestión. En
Seminario para optar al título de Ingeniero en Información y Control de Gestión (págs.
4-5). Santiago de Chile: Universidad de Chile.
Arana, J. (2014). Desarrollo e implementación de un sistema de gestión de venta de repuestos
automotrices en el almacén de auto repuestos eléctricos marcos en la parroquia
posorja cantón guayaquil, provincia del Guayas. En Trabajo de titulación Previa a la
obtención del Título de: Ingeniera en Sistemas” (pág. 39). La Libertad: Universidad
Estatal Península DE Santa Elena.
Camacho, M. (2014). Sistema de control de inventarios y facturación para la comercializadora
de repuestos Silva S.A. En Trabajo de grado para optar al título de Tecnólogo en
Informática (pág. 27). Bogotá: Corporación Universitaria Minuto De Dios.
Gonzáles, M. (2011). Desarrollo de un sistema de información para la gestión de consultas
odontológicas “ODONTOSYSTEM” para el consultorio odontológico dental ABREU.
Iquitos: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana.
Grados, H. J., & Zuloeta, L. B. (2012). Analisis y diseño de una Intranet bajo la Metodologia Rup
para la empresa Binary. En Tesis para optar por el Título de Ingeniero Informático
(págs. 23-33). Lima: Universidad Tecnológica del Perú.
Lopez, J. F. (2009). Implementación de una solución Web para la integración del componente
geográfico y la normalización de los datos en el manejo de la información predial de
las áreas protegidas en los Parques Na-cionales Naturales de Colombia. En Tesis para
optar por el Título de Ingeniero de Sistemas (pág. 26). Bogotá: Pontificia Universidad
Javeriana.
Mendoza, C. (s.f.). Sistema de control, secuencia y término de los ingresados en centros de
readaptación social del estado de Hidalgo. En Tesis que para obtener el título de
licenciado en sistemas computacionales. México: Universidad Autónoma del Estado de
Hidalgo.
Norabuena, A. (2011). Análisis, diseño e implementación de un sistema de información para la
gestión académica de un instituto superior tecnológico. En Tesis para optar por el
Título de Ingeniero Informático (págs. 25-27). Lima: Pontificia Universidad Católica del
Perú.
53
Rojas, M. Á., & Sullca, G. R. (2012). Desarrollo de una Aplicación Web para el Registro de
Historias Clínicas Electrónicas (HCE) para el Hospital Nacional Guillermo Almenara. En
Tesis para optar por el Título de Ingeniero Informático (págs. 17-18). Lima: Universidad
Tecnológica del Perú.
Sandoval, P. (2002). La Calidad en el servicio al cliente, una ventaja competitiva para las
empresas. En Tesis que para obtener el título de licenciada en Ciencias Empresariales
(pág. 24). Oaxaca: Universidad Tecnológica de la Mixteca.
Zavaleta, D. (2013). Análisis, diseño e implementación de un sistema de administración de
contenidos CMS (Content Management System) para un portal web corporativo. En
Tesis para optar por el Título de Ingeniero Informático (págs. 35-41). Lima: Pontificia
Universidad Católica del Perú.
54
ANEXO 1
MATRIZ DE CONSISTENCIA
TEMA: “IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA DE INFORMACION “EVENCEMIN” PARA LA GESTION DE EVENTOS DEL INSTITUTO DE INGENIEROS DE MINAS DEL
PERÚ EN EL AÑO 2016”
PROBLEMA PRINCIPAL OBJETIVO PRINCIPAL HIPOTESIS GENERAL VARIABLE
INDEPENDIENTE
METODOLOGIA
¿La implementación del sistema
Evencemin de información ayudará a la
gestión de eventos en el Instituto de
Ingeniería de Minas del Perú (IIMP)?
Identificar si la implementación del
sistema Evencemin, ayudará en la
gestión de eventos al Instituto de
Ingenieros de Minas del Perú
“La gestión de eventos para el
IIMP se realiza en menor tiempo
con la implementación del sistema
de información Evencemin con
respecto al manejo de eventos sin
un sistema de información.”
Sistema de Información
TIPO DE INVESTIGACION
La metodología de investigación tecnológica nos
brinda las pautas para resolver problemas de la
realidad y tiene base empírica porque aplica los
conocimientos teóricos de la ciencia a la
práctica, adoptando el método experimental en
la solución de los problemas en forma sistémica.
Estos nuevos conocimientos sobre la
metodología de la investigación en el campo
tecnológico, van a cambiar la forma de
conseguir la naturaleza de los fenómenos en el
campo de las carreras de ingeniería (Espinoza,
55
C. (2010). Metodología de investigación
tecnológica. Pensando en sistemas. En
Metodología de investigación tecnológica.
Pensando en sistemas (pág. 5). Huancayo:
Universidad Nacional del Centro del Perú).
PROBLEMAS ESPECIFICOS OBJETIVOS ESPECIFICOS SECUNDARIAS O
DERIVADAS
VARIABLE
DEPENDIENTE
POBLACION
1. ¿La implementación del sistema de
información Evencemin hará que los
datos sean más consistentes con respecto
al manejo de datos en varios archivos
electrónicos?
1. Verificar si la implementación
del sistema de información
Evencemin, ayudará a la reducción
de datos inconsistentes.
1. La gestión de eventos para el
IIMP se realiza en menor tiempo
con el sistema de información
Evencemin.
Los datos con el sistema de
información Evencemin mostrarán
mejor consistencia con respecto al
manejo de información sin un
sistema informático.
La Gestión de eventos, el cual
implica el manejo de los
distintos eventos y actividades
que realiza el IIMP.
En este estudio no hay una población de estudio,
ya que se trata de ver el impacto de la
implementación del sistema de información
Evencemin en el IIMP.
2. ¿La implementación del sistema de
información Evencemin hará que la
búsqueda de datos sea más rápida con
2. Determinar si la implementación
del sistema de información
Evencemin, ayudará en la
2. La búsqueda de datos con el
sistema de información Evencemin
será más rápida con respecto al
Indicadores TECNICAS
Un KPI es principalmente una herramienta que
permite estandarizar con argumentos 1. Disminuir el tiempo de la
gestión de eventos
56
respecto a buscar datos sin un sistema de
información?
búsqueda de datos al Instituto de
Ingenieros de Minas del Perú en el
2016.
manejo de información sin un
sistema informático.
cuantitativos , definiendo en qué estado se
encuentra un determinado proceso por lo tanto
las compañías como las personas deben conocer
deben aplicar métodos para la medición del
desempeño para su análisis y en caso de fallas
corregir el sistema inmediatamente, anqué los
KPI están íntimamente ligados a la estrategia,
estos deben emplearse con un lenguaje
coloquial que en momento de su aplicación
encuentre los suficientes datos para su
alimentación y calculo (Rios, O. (2012).
Desarrollo, aplicación y gestión de las key
performance indicators (KPI) en área crítica
del proceso logístico. Cuautitlán Izcalli:
Universidad Nacional Autónoma de México).
2.Disminuir la cantidad de
datos inconsistentes
3. ¿La implementación del sistema de
información Evencemin reducirá el re
trabajo en gestión de eventos con
respecto a la manera no automatizada de
realizarla?
3. Determinar si la implementación
del sistema de información
Evencemin, reducirá el re trabajo
en la gestión de eventos al Instituto
de Ingenieros de Minas del Perú en
el 2016.
3. La búsqueda de datos con el
sistema de información Evencemin
disminuirá el re trabajo con
respecto al manejo de información
sin un sistema informático.
3.Disminuir el tiempo en la
búsqueda de datos.
4.Disminuir el re trabajo
57
ANEXO 2
Datos inconsistentes que se tenían antes de implementar el sistema Evencemin
Figura 10: Datos Inconsistentes Elaborado por Sofía Tejada
58
ANEXO 3
El sistema web Evencemin tiene un diseño de interfaz gráfica accesible al usuario. A
continuación, se presentan las pantallas del sistema implementado.
Login: Permite el acceso autorizado de los clientes internos, que se encargarán del
mantenimiento interno de los datos que se ingresan al sistema.
Para esto ingresamos al link: www.convencionminera.com/cms. Aquí el usuario
autorizado ingresa con su nombre de usuario y su contraseña, y presiona “Login”.
Figura 11: Login del sistema Evencemin
Elaborado por Sofía Tejada
Home: Página de bienvenida que verán los clientes internos al loguearse en el sistema.
Vemos el dato en el primer recuadro quien se ha logueado. Ej. Logueado como “Admin”
59
Figura 12: Home del sistema Evencemin
Elaborado por Sofía Tejada
Menú del Sistema: En el menú desplegable, el usuario puede acceder a las diferentes
opciones del sistema Evencemin.
Figura 13: Menú de opciones del sistema Evencemin
Elaborado por Sofía Tejada
60
Módulo de usuarios: Este módulo de seguridad será la interfaz para accesar a través de
una cuenta de usuario y su debida contraseña a fin de poder accesar al Sistema Web
Interno, dependiendo de los permisos del usuario este permitirá el manejo de usuario,
perfiles y roles para garantizar el acceso, seguridad y veracidad de toda la información
del Sistema.
• Listar:
1.- En el menú elegir “Usuarios-CMS”
2.-Veremos la pantalla de los usuarios
3.-Con el botón “Agregar Usuarios”, se agregarán nuevos usuarios que podrán
loguearse en el sistema.
4.- Con el símbolo del tachito eliminamos un registro.
Figura 14: Interfaz de mantenimiento – Usuarios Listar
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar Usuarios:
1.- Luego de pulsar el botón “Agregar Usuarios”, veremos la pantalla siguiente, en
donde se pueden registrar los nuevos clientes internos para loguearse en el CMS.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
3.- Pulsar el botón “Registrar” para guardar los campos del formulario.
61
4.- Si se desea volver a la pantalla anterior sin realizar ningún cambio, pulsar en
“Regresar”
Figura 15: Interfaz de mantenimiento – Usuarios Crear
Elaborado por Sofía Tejada
Módulo Eventos: Este módulo controlará la información de los eventos. Los datos que
se trabajen en este módulo se verán reflejados en el sistema Evencemin.
• Listar Tipo Evento:
1.- En el menú elegir “Eventos”
2.-Elegir “Tipo de Evento”
3.-Con el botón “Crear Tipo de Evento”, se agregarán nuevos tipos de evento que se
tendrán en el instituto.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
5.- Con el símbolo del tachito eliminamos un registro.
62
Figura 16: Interfaz de mantenimiento – Listar Tipo de Eventos
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar/Editar Tipo de Eventos:
1.- Luego de pulsar el botón “Crear Tipo de Evento”, veremos la pantalla siguiente, en
donde se pueden registrar los nuevos clientes internos para loguearse en el sistema.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
3.- Pulsar el botón “Registrar” para guardar los campos del formulario.
4.- Si se desea volver a la pantalla anterior sin realizar ningún cambio, pulsar en
“Regresar”
Figura 17: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Tipo de Eventos
Elaborado por Sofía Tejada
63
Módulo Otras Tablas:
Los datos que se trabajen en este módulo se verán reflejados en Evencemin. Permitirá
agregar, actualizar o eliminar monedas relacionadas a un evento determinado. En este
módulo se encontrará:
• Listar Monedas:
1.- En el menú elegir “Otras Tablas”
2.-Elegir “Moneda”
3.-Con el botón “Crear Moneda”, se nuevas monedas para el evento.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
5.- Con el símbolo del tachito eliminamos un registro.
Figura 18: Interfaz de mantenimiento – Listar Monedas
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar/Editar Monedas:
1.- Luego de pulsar el botón “Crear Monedas”, veremos la pantalla siguiente, en donde se pueden
registrar nuevas monedas que se asignarán a un determinado evento.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
3.- Pulsar el botón “Agregar Moneda” para guardar los campos del formulario.
64
4.- Si se desea volver a la pantalla anterior sin realizar ningún cambio, pulsar en “Regresar”
Figura 19: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar
Elaborado por Sofía Tejada
• Listar Tipos de Cambio:
1.- En el menú elegir “Otras Tablas”
2.-Elegir “Tipo de Cambio”
3.-Con el botón “Crear Tipo de Cambio”, se agregarán el o los tipos de cambio que se vayan a
usar en un determinado evento. También se ingresa el rango de la fecha de inicio y la fecha de
fin en el cual será válido este tipo de cambio.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
5.- Con el símbolo del tachito eliminamos un registro.
Figura 20: Interfaz de mantenimiento – Listar Tipo de Cambio
Elaborado por Sofía Tejada
65
• Agregar/Editar Tipo de Cambio:
1.- Luego de pulsar el botón “Crear Tipo de Cambio” o dar clic en el símbolo del lápiz para editar,
veremos la siguiente pantalla, en donde se pueden registrar/Actualizar los nuevos tipos de cambio
para el evento.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
3.- Pulsar el botón “Guardar Cambios” para guardar o actualizar los campos del formulario.
4.- Si se desea volver a la pantalla anterior sin realizar ningún cambio, pulsar en “Regresar”
Figura 21: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Tipo de Cambio
Elaborado por Sofía Tejada
• Listar Tipo de Documento:
1.- En el menú elegir “Otras Tablas”
2.-Elegir “Tipo de Documento”
3.-Con el botón “Crear Tipo de Documento”, se agregarán nuevos tipos de documento, que
serán necesarios al momento de registrar a los clientes Empresa.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
5.- Con el símbolo del tachito eliminamos un registro.
66
Figura 22: Interfaz de mantenimiento – Seleccionando la opción “Tipo de Documento”
Elaborado por Sofía Tejada
Figura 23: Interfaz de mantenimiento – Listar Tipo de Documento
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar/Editar Tipo de Cambio:
1.- Luego de pulsar el botón “Crear Tipo de Documento” o el símbolo del lápiz para editar,
veremos la siguiente pantalla, en donde se pueden crear o editar los tipos de documento para el
posterior registro de clientes.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
3.- Pulsar el botón “Registrar” para guardar los campos del formulario.
67
4.- Si se desea volver a la pantalla anterior sin realizar ningún cambio, pulsar en “Regresar”
Figura 24: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Tipo de Cambio Documento
Elaborado por Sofía Tejada
9.12.7 Módulo Clientes:
Los datos que se trabajen en este módulo se verán reflejados en Evencemin. Permitirá agregar,
actualizar o eliminar a los clientes que participarán en un evento determinado. En este módulo se
encontrará:
• Listar Empresas:
1.- En el menú elegir “Clientes”
2.-Elegir “Empresas”
68
3.-Con el botón “Agregar Empresas”, se agregarán nuevos clientes para un evento.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
5.- Con el símbolo del tachito eliminamos un registro.
Figura 25: Interfaz de mantenimiento – Listar Clientes Empresa
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar/Editar Clientes Empresa:
1.- Luego de pulsar el botón “Agregar Empresa” o al pulsar el botón del lápiz para editar, veremos
la pantalla siguiente, en donde se pueden registrar nuevas empresas que participarán a un
determinado evento.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
3.- Pulsar el botón “Guardar Cambios” para guardar los campos del formulario.
4.- Si se desea volver a la pantalla anterior sin realizar ningún cambio, pulsar en “Regresar”
Figura 26: Interfaz de mantenimiento – Agregar/Editar Empresas
Elaborado por Sofía Tejada
69
Módulo Productos (Stands):
• Listar Stands:
1.- En el menú elegir “Stands”
2.-Elegir “Stands”
3.-Con el botón “Agregar Stands”, se agregarán nuevos stands a comercializar durante el
evento.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
Figura 27: Interfaz de mantenimiento – Listar Productos (Stands)
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar/Editar Stands:
1.- Luego de pulsar el botón “Agregar Stand” o al pulsar el botón del lápiz para editar,
veremos la pantalla siguiente, en donde se pueden registrar nuevos stands que se
asignarán a un determinado evento.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
70
3.- Pulsar el botón “Agregar Stand” para guardar los campos del formulario.
Figura 28: Interfaz de mantenimiento – Mantenimiento Productos (Stands)
Elaborado por Sofía Tejada
Módulo Planos:
• Listar Planos:
1.- En el menú elegir “Planos”
3.-Con el botón “Subir”, se agregarán nuevos stands a comercializar durante el evento.
4.- Con el símbolo del lápiz editaremos un registro.
5. Con el símbolo del ojo, se podrá visualizar al plano subido para un evento
determinado.
6. Con la opción Asignar Stands, se asignarán los stands pertenecientes a este plano.
Figura 29: Interfaz de mantenimiento – Listar Planos
Elaborado por Sofía Tejada
71
Figura 30: Ventana emergente al seleccionar la opción “Visualizar Plano”
Elaborado por Sofía Tejada
Figura 31: Interfaz que se visualiza al seleccionar la opción “Asignar Stands”
Elaborado por Sofía Tejada
• Agregar/Editar Planos:
1.- Luego de pulsar el botón “Subir Plano” o al pulsar el botón del lápiz para editar,
veremos la pantalla siguiente, en donde se subir el plano que se asignará a un
determinado evento.
2.- Los campos están validados, para evitar inconsistencias de datos en la base de datos.
72
Figura 32: Interfaz de mantenimiento – Agregar Plano:
Elaborado por Sofía Tejada
73
INSTRUMENTOS
Encuestas previas a la implementación de sistema
Determinación del tamaño de una muestra
Para determinar cuál es el tamaño adecuado que debe tener la muestra, existen algunas
fórmulas que debemos usar según el caso. Por ejemplo, se presentan casos, en los cuales
estaremos conscientes de la cantidad total de unidades de estudio que conforman el
universo, pero se tendrán otras ocasiones en que por ser demasiado extenso el universo
de estudio probablemente no sepamos de forma exacta el tamaño del universo (Marvin.
(2016, Noviembre 30). Determinación del tamaño de una muestra. Obtenido de
Portafolio de Marvin: https://sites.google.com/site/portafoliodemarvin10/tercer-
periodo/tema-3).
Cuando se tiene que extraer muestras de un universo de estudio, del cual se conoce su
tamaño o sea la cantidad de unidades de estudio que lo forman, entonces. De acuerdo a
Tesis Digitales (Tesis Digitales Uson. (2016, Noviembre 30)). Obtenido de
Metodología: http://tesis.uson.mx/digital/tesis/docs/10705/Metodolog%C3%ADa.pdf)
la fórmula a usar sería
n=N/(((E^2) (N-1)) +1)
Donde:
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la población
E = Error muestral
n =?
Con el fin de obtener datos confiables y verdaderos en dicha encuesta sobre cuantos
usuarios realizan la gestión de eventos y actividades, se realizó la respectiva entrevista
74
con el Gerente el Ing. Víctor Luyo Velit. A partir de los datos entregados, se llegó a la
conclusión que se hará una cantidad de 60 encuestas, utilizando la fórmula
anteriormente descrita.
n= 149/ (((0,10^2) (149-1)) +1)
n= 149/ (((0,01) (148) +1)
n= 149/ (1.48) +1 n=149/2.48
n= 60 usuarios a encuestar.
1. ¿Cuánto tiempo cree usted que se demora en el proceso gestión de eventos del
Instituto de Ingenieros de Minas del Perú (IIMP) sin un sistema de información?
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
5-10 minutos 5 8.333333333
10-30 minutos 10 16.66666667
Más de 30 minutos 45 75
Total 60 100
Tabla 9: Pregunta 1
75
Figura 33: Pregunta 1
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación.- Del análisis de los datos obtenidos en la encuesta a los usuarios, 5
personas que representan el 8,33% de total de la muestra indica que el tiempo que se
toma en el proceso de gestión de eventos es de 5-10 minutos, mientras que 10 personas
que representan el 16,67% de la muestra indicaron que de 10-30 minutos, finalmente 45
personas que representan el 75% de la muestra indicaron que de más de 30 minutos,
obteniendo así que el mayor porcentaje del enunciado es el de 45 personas que
manifestaron de más de 30 minutos toma el proceso de gestión de eventos sin un
sistema de información.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
5-10 minutos 10-30 minutos Más de 30 minutos
¿Cuánto tiempo cree usted que se demora en el proceso gestión de eventos del Instituto de
Ingenieros de Minas del Perú (IIMP) sin un sistema de información?
Valor Absoluto Valor Relativo
76
2. ¿Cree usted que la gran cantidad de datos no consistentes produce una lentitud al
momento de ubicar los datos de los clientes?
Figura 34: Pregunta 2
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenidos en la encuesta a los usuarios, 52
personas que representan el 86,67% de total de la muestra indican que, si están de
acuerdo en que la gran cantidad de datos no consistentes produce una lentitud al
momento de ubicar los datos de los clientes, mientras que 8 personas que representan el
13,33 de la muestra indican no estar de acuerdo con el enunciado, obteniendo así que el
mayor porcentaje del enunciado es el de 52 personas que manifestaron sí.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
SI NO
¿Cree usted que la gran cantidad de datos no consistentes produce una lentitud al momento
de ubicar los datos de los clientes?
Valor Absoluto Valor Relativo
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 52 86.66666667
NO 8 13.33333333
Total 60 100
Tabla 10: Pregunta 2
77
3. ¿Cree usted que hay un alto índice de reclamos por una mala gestión de eventos?
Figura 35: Pregunta 3
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - del análisis de los datos obtenidos en la encuesta a los usuarios 48
personas que representa el 80% de total de la muestra manifiestan que, si hay un alto
índice de reclamos por una mala gestión de eventos, finalmente 18 personas que
representan el 20% indican que no están de acuerdo con el enunciado, obteniendo así
que el mayor porcentaje del enunciado es el de 48 personas que manifestaron sí.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
SI NO
¿Cree usted que hay un alto índice de reclamos por una mala gestión de eventos?
Valor Absoluto Valor Relativo
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 48 80
NO 12 20
Total 60 100
Tabla 11: Pregunta 3
78
4. ¿Cómo considera usted el tiempo que se toma en actualizar los datos sin un
sistema información?
Figura 36: Pregunta 4
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 50
personas que representan el 83,33% de total de la muestra manifiestan que el tiempo que
se toma en la venta de un producto en el almacén que se toma en actualizar los datos sin
un sistema de información es de mucho tiempo, 7 personas que representan el 11,67%
consideran que es poco tiempo, finalmente 3 personas que representan el 5% opinan que
nada, obteniendo así que el mayor porcentaje del enunciado es el de 50 personas que
manifestaron sí.
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
Mucho Tiempo 50 83.33333333
Poco 7 11.66666667
Nada 3 5
Total 60 100
Tabla 12: Pregunta 4
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Mucho Tiempo Poco Nada
¿Cómo considera usted el tiempo que se toma en actualizar los datos sin un sistema de información?
Valor Absoluto Valor Relativo
79
5. ¿Considera usted necesario o conveniente que el IIMP implemente un sistema
informático de gestión de eventos?
Figura 37: Pregunta 5
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación.- Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 52
personas que representan el 86,67% de total de la muestra manifiestan que si es
necesario o conveniente que el IIMP implemente un sistema informático de esta
manera se agilitará el proceso de gestión de eventos, mientras que 8 de las personas que
representan el 13,33% de la muestra indican que no están de acuerdo con el enunciado,
obteniendo así que el mayor porcentaje del enunciado es el de 522 personas que
manifestaron sí.
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 52 86.66666667
NO 8 13.33333333
Total 60 100
Tabla 13: Pregunta 5
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
SI NO
¿Considera usted necesario o conveniente que el IIMP implemente un sistema
informático de gestión de eventos?
Valor Absoluto Valor Relativo
80
6. ¿Cree usted que con la automatización de este sistema informático se resolverá
el inconveniente de demoras en la gestión de eventos?
Figura 38: Pregunta 6
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 53
personas que representan el 83,33% de total de la muestra manifiestan que con la
automatización de este sistema informático si ayudará a resolver el inconveniente de
demoras en la gestión de eventos, mientras que 7 personas que representan el 11,67% de
la muestran indican que no están de acuerdo con el enunciado, obteniendo así que el
mayor porcentaje del enunciado es el de 53 personas que manifestaron sí.
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 53 88.33333333
NO 7 11.66666667
Total 60 100
Tabla 14: Pregunta 6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
SI NO
¿Cree usted que con la automatización de este sistema informático se resolverá el
inconveniente de demoras en la gestión de eventos?
Valor Absoluto Valor Relativo
81
7. ¿Cree Ud. que con la automatización de este sistema informático ayudara a
resolver el inconveniente de demoras en la actualización de datos?
Figura 39: Pregunta 7
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 56
personas que representan el 93,33% del total de la muestra manifiestan que la
automatización de este sistema informático ayudará a resolver el inconveniente de
demoras en la actualización de datos, mientras que 4 personas que representan el 6,67%
de la muestra opinan no estar de acuerdo con el enunciado, obteniendo así que el mayor
porcentaje del enunciado es el de 56 personas que manifestaron sí.
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 56 93.33333333
NO 4 6.666666667
Total 60 100
Tabla 15: Pregunta 7
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
SI NO
¿Cree Ud. que con la automatización de este sistema informático ayudara a resolver el inconveniente de demoras en la actualización de datos?
Valor Absoluto Valor Relativo
82
8. ¿Cree usted que un sistema de gestión de eventos facilitará la atención a los
clientes?
Figura 40: Pregunta 8
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 55
personas que representan el 91,67% del total de la muestra manifiestan que un sistema
de gestión de eventos facilitará la atención a los clientes, mientras que 5 personas que
representan el 8,33% de la muestra opinan no estar de acuerdo con el enunciado,
obteniendo así que el mayor porcentaje del enunciado es el de 55 personas que
manifestaron sí.
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 55 91.66666667
NO 5 8.333333333
Total 60 100
Tabla 16: Pregunta 8
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
SI NO
¿Cree usted que un sistema de gestión de eventos facilitará la atención a los clientes?
Valor Absoluto Valor Relativo
83
9. ¿Considera que búsqueda de datos serian realizadas de mejor manera y con
mejor presentación mediante la automatización del proceso en comparación a lo
realizado manualmente?
Figura 41: Pregunta 9
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 51
personas que representan el 85% del total de la muestra consideran que búsqueda de
datos serian realizadas de mejor manera y con mejor presentación mediante la
automatización del proceso en comparación a lo realizado manualmente, mientras que 9
personas que representan el 15% de la muestra opinan no estar de acuerdo con el
enunciado, obteniendo así que el mayor porcentaje del enunciado es el de 51 personas
que manifestaron sí.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
SI NO
¿Considera que búsqueda de datos serian realizadas de mejor manera y con mejor
presentación mediante la automatización del proceso en comparación a lo realizado
manualmente?
Valor Absoluto Valor Relativo
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 51 85
NO 9 15
Total 60 100
Tabla 17: Pregunta 9
84
10. ¿Considera usted que el volumen de reclamos durante la comercialización en los
eventos, disminuirá con la implementación del sistema?
Figura 42: Pregunta 10
Elaborado por: Sofía Tejada
Interpretación. - Del análisis de los datos obtenido en la encuesta a los usuarios, 42
personas que representan el 70% del total de la muestra consideran que el volumen de
reclamos durante la comercialización en los eventos, disminuirá con la implementación
del sistema, mientras que 18 personas que representan el 30% de la muestra opinan no
estar de acuerdo con el enunciado, obteniendo así que el mayor porcentaje del
enunciado es el de 42 personas que manifestaron sí.
Opciones de Respuesta Valor Absoluto Valor Relativo
SI 42 70
NO 18 30
Total 60 100
Tabla 18: Pregunta 10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
SI NO
¿Considera usted que el volumen de reclamos durante la comercialización en los
eventos, disminuirá con la implementación del sistema?
Valor Absoluto Valor Relativo