MAESTRA EN EDUCACIN CON MENCIN EN DOCENCIA Y GESTIN EDUCATIVA

RESUMEN DEL METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN

CURSO: DISEO DEL TRABAJO DE INVESTIGACIN

PROFESOR: DR. FREDDY OCHOA TATAJE

DICENTE:

CICLO: III

AULA: 103 F

2014CAPITULO 1Caractersticas del enfoque cualitativo1. Secuencial y probatorio2. El investigador plantea un problema delimitado y concreto.3. Primero se revisa la literatura, luego el arco terico, del cual se derivan las hiptesis.4. La recoleccin de los datos se fundamenta en la medicin y se lleva a cabo utilizando procedimientos estandarizados y aceptados por una comunidad cientfica.5. Los datos son producto de mediciones que se representan mediante nmero y se analizan a travs de mtodos estadsticos.6. Se busca el mximo control, es por ello que se confa en la experimentacin y/o las pruebas de causa efecto.7. Los anlisis cuantitativos se interpretan a la luz de las predicciones iniciales y de estudios precios.8. Debe ser lo ms objetivo posible.9. Siguen un patrn estructurado y predecible.10. Se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo.11. Su meta principal es la constriccin y demostracin de teoras.12. Los datos generados poseen los estndares de validez y confiabilidad y las conclusiones derivadas contribuirn a la generacin de conocimiento.13. Utiliza el razonamiento deductivo.14. Pretende identificar leyes universales y causales.15. La bsqueda cuantitativa ocurre en la realidad externa del individuo.

Caractersticas del enfoque cualitativo:1. No hay una revisin inicial de la literatura, puede darse en cualquier etapa.2. Con frecuencia es necesario regresar a etapas previas.3. La inmersin inicial en el campo significa sensibilizarse con el ambiente en el que se llevara a cabo el estudio.4. La muestra, recoleccin de datos no estandarizados ni completamente predeterminado. No efecta medicin numrica.5. El investigador plantea un problema, pero no sigue un proceso claramente definido.6. Se basa en el proceso inductivo.7. Se basa en mtodos de recoleccin de datos no estandarizados ni completamente predeterminados. No efecta medicin numrica.8. El proceso de indagacin es ms flexible. Su propsito consiste en reconstruir la realidad.9. Evala el desarrollo natural de los sucesos. No hay manipulacin ni estimulacin con respecto a la realidad.10. Se fundamente en una perspectiva interpretativa centrada en el entendimiento del significado de acciones de seres vivos.11. Postula que la realidad se define a travs de las interpretaciones de los participantes en las investigaciones respecto a sus propias realidades.12. La investigacin est situada a la diversidad de ideologas y cualidades.13. Es naturalizara e interpretativa.

CAPITULO 2

Cmo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas?Las investigaciones se originan por ideas que constituyen el primer acercamiento a la realidad objetiva, a la realidad subjetiva que habr que investigarse.Fuentes de ideas para una investigacinExiste una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas de investigacin, entre las cuales se encuentran las experiencias individuales materiales escritos, teoras, descubrimientos producto de investigacin, conversaciones personales, observaciones de los hechos, creencias e incluso u presentimientos.

Cmo surgen las ideas de investigacin?Surge en cualquier momento.Necesidad de conocer antecedentes:Ayuda a:1. No investigar sobre algn tema que ya se haya estudiado a fondo.2. Estructurar ms formalmente la idea de investigacin.3. Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordara la idea de investigacin.Investigacin previa de los temas:1. Temas ya investigados, estructurados y formalizados.2. Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados.3. Temas poco investigados y poco estructurado.4. Temas no investigados.

CAPITULO 3

Qu es plantea el problema de una investigacin cuantitativa?Plantear el problema no es afinar y estructurar ms formalmente la idea de investigacin.Seleccionar un tema o una idea no lo coloca inmediatamente en la posicin de consideracin qu informacin habr de recolectar, con cules mtodos u cmo analizar los datos que obtenga.Criterios para plantear el problema: Cuantitativa1. El problema debe expresar una relacin entre dos o ms conceptos o variables.2. El problema debe estar formulado como pregunta, claramente u sin ambigedad.3. El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba emprica, es decir, la factibilidad de observarse e la realidad nica y objetiva.

Qu elementos contiene el planteamiento del problema de investigacin en el proceso cuantitativo?1. Objetivos de la investigacinEn primer lugar es necesario establecer qu pretende la investigacin. Los objetivos deben expresase con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigacin cuantitativa y ser susceptible de alcanzarse.

2. Preguntas de investigacinNo siempre en la pregunta o las preguntas se comunica el problema en su totalidad, con toda su riqueza y contenido. Las preguntas deben resumir lo que habr de ser la investigacin.Las preguntas demasiado generales no conducen a una investigacin concreta.

3. Justificacin de la investigacinEs necesario justificar el estudio mediante la exposicin de sus razones (el para qu y/o por qu) Adems en muchos casos se tienen que explicar por qu es conveniente llevar a cabo la investigacin y cules son los beneficios que se derivaran de ella.

Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigacin:1. Conveniencia.2. Revaloracin social.3. Implicaciones prcticas.4. Valor terico.5. Utilidad metodolgica.

Viabilidad de la investigacinDebemos tener en cuenta la disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales que determinarn, en ltima instancia, los alcances de la investigacin. Tenemos que preguntarnos: Es posible llevar a cabo una investigacin? y Cunto tiempo tomar realizarla?

Evaluacin de las deficiencias en el conocimiento del problema:Este elemento del planteamiento slo se puede incluir si el investigador se encuentra vinculado con el tema de estudio. De no ser a as la evolucin de las deficiencias en el conocimiento del problema se tendr que llevar a cabo despus de haber hecho una revisacin ms completa de la literatura, la cual en parte del siguiente paso en el proceso de la investigacin cuantitativa.

Consecuencias de la investigacinEs necesario que el investigador se cuestione acerca de las consecuencias del estudio. Desde el punto de vista de los autores, tambin es un aspecto del planteamiento del problema que va a realizar un estudio.Delimitacin del planteamiento del problema:1. Primero escribir los conceptos que tiene en la mira.2. Buscar conceptos ms especficos para sus conceptos generales.3. Redactar objetivo y pregunta de investigacin.El planteamiento del problema de investigacin no puede incluir juicios morales ni estticos.

CAPITULO 4

Qu es el desarrollo de la perspectiva terica?Es un proceso y producto. Un proceso de inmersin en el conocimiento existente y disponible que puede que puede estar vinculado con nuestro planteamiento del problema y un producto (marco terico) que a su vez es parte de un producto mayor: el reporte de investigacin.La perspectiva terica proporciona una misin de dnde se sita el planteamiento propuesto dentro del campo de conocimientos en el cual nos movemos.

Cules son las funciones del desarrollo de la perspectiva terica?1. Ayuda a prevenir errores que se han cometidos en otras investigaciones.2. Orienta sobre cmo habra de realizarse el estudio. Al acudir a los antecedentes nos podemos dar cuenta de cmo se ha tratado un problema especfico de investigacin.3. Ampla el horizonte del estudio o gua al investigador para que se centren en su problema u evite desviaciones del planteamiento original.4. Documento la necesidad de realizar el estudio.5. Conduce al establecimiento de hiptesis que ms tarde habrn de someterse a prueba en la realidad.6. Inspira nuevas lneas y reas de investigacin.7. Provee un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

Qu etapas comprende el desarrollo de la perspectiva terica?1. La revisin analtica de la literatura correspondiente.2. La construccin del marco terico.

En qu consiste la revisin de la literatura?Implica detector, consultar y obtener la bibliografa y otros materiales que sean tiles para los propsitos del estudio. Esta revisin debe ser selectiva.

1. Inicio de la revisin de la literatura:Puede iniciarse directamente con el acopio de las referencias o fuentes primarias, por ello es recomendable consultar a uno o varios expertos en el tema y buscando en centros o sistemas de informacin y bases de referencia y datos.

2. Obtencin (recuperacin) de la literaturaUna vez identificada las fuentes primarias pertinentes es necesario localizarlas en las bibliotecas fsicas y electrnicas, filmotecas, hemerotecas, videotecas u otros lugares donde se encuentran.

3. Consulta la literaturaEl primer caso consiste en seleccionar las que sern de utilidad para nuestro marco terico especfico y desechar lo que no nos sirven. Las fuentes primarias ms utilizadas para elaborar marcos tericos son libros, artculos de revistas cientficas y ponencias o trabajos presentados en congresos, simposios y eventos similares, porque estas fuentes son las que sistematizan en mayor medida la informacin y son totalmente especializadas.

Para analizar las referencias se toma en cuenta:a. Cercana o similitud a nuestro planteamiento.b. Semejanza a nuestro mtodo y muestra.c. Fecha de publicacin o difusin (entre ms reciente, mejor)d. Que implique investigacin emprica.e. Rigor y calidad del estudio.

Algunos investigadores consideran que no debe acudirse a obras preparadas en el extranjero, porque la informacin que presentan y las teoras que sostienen fueron elaboradas para otros contextos y situaciones. Aunque es cierto, no implica que deba rechazarse o no utilizarse tal material.Qu informacin o contenido se extrae de las referencias?Al identificar la literatura til s puede disear un mapa de revisin, el cual es una imagen de conceptos de la agrupacin propuesta respecto a las referencias del planteamiento y que ilustrar cmo indagacin contribuir al estudio del mismo.

Qu nos puede revelar la revisin dela literatura?a. Que existe una teora completamente desarrollada, con abundante evidencia emprica y que se aplica o nuestro problema de investigacin.b. Que hay varias teoras que se aplican a nuestro problema de investigacin.c. Que hay piezas y trozos de teora con cierto respaldo emprico.d. Que hay descubrimientos interesantes, pero parciales, sin llegar a ajustarse a una teora.e. Que slo existen guas an no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigacin.

1. Existencia de una teora completamente desarrollada.Cuando la revisin de la literatura revela que hay una teora capaz de describir, explicar y coherentemente, la mejor estrategias para construir el marco terico como la estructura misma de ste.Si se descubre una teora que explica uy bien el problema de investigacin que nos interesa, se debe tener cuidado de no investigar algo ya estudiado muy a fondo.2. Existencia de varias teoras aplicables a nuestro problema de investigacin.Cuando al revisar la literaria se descubren varias teoras y los modelos aplicables al problema de investigacin, podemos elegir una o basarnos en esta para edificar el marco terico o bien tomar alguna o todas las teoras.En la primera situacin elogios la teora que se reciba una evaluacin ms positiva y que se aplica ms al problema de investigacin.En la segunda situacin se tomara de las teoras slo aquello que se relaciona con el problema de estudio. Antes de identificar el marco terico conviene hacer un bosquejo de ste, analizarlo, decidir qu va a incluir de cada teora, procurando no caer en contracciones lgicas. Lo ms comn para construir el marco terico como base y extraer elementos de otras tericas tiles.3. Existencias de piezas y trozos de teoras(generalizaciones empricas)Cuando no se dispone de muchas teoras que expliquen los fenmenos que se estudian, el marco terico se genera incluyendo con algn esquema lgico, pero recordemos que nuestro estudio debe innovar. Casi todos los estudios se plantean varias preguntas de investigacin o una pregunta de la cual se derivan diversas proporciones, en estos casos el marco terico tambin se fundamentara en los estudios anteriores que se refieren a tales proporciones. Los estudios se comentan y se van relacionando unos con otros, de acuerdo con un criterio coherente. En ocasiones se entrelazan las proposiciones de manera lgica para construccin tentativa de una teora.4. Descubrimientos interesantes pero parciales que no se ajustan a una teora.En la literatura podemos encontrar que no hay teoras ni generalizaciones empricas, sino solo algunos estudios previos vinculados con nuestro planteamiento. Se debe ahondar en lo que cada antecedente aporta.5. Existencia de gua an no investigadas e ideas vagamente relacionados con el problema de investigacin.En ocasiones se descubre que se ha efectuado pocos estudios dentro del campo de conocimiento en cuestin, en ese caso el investigador tiene que buscar literatura ayude a orientarse dentro de l.

Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva terica.En el proceso cuantitativo siempre es conveniente efectuar la revisin de la literatura y presentarla de una manera organizada y aunque nuestra investigacin puede centrarse en un objetivo de evaluacin o medicin muy especfico, es recomendable revisan lo que se ha hecho antes.Al construir el marco terico, debemos centrarnos en el problema de investigacin que nos ocupa sin divagar en otros temas ajenos al estudio. Construir el marco terico no significa slo reunir informacin, son tambin ligarla e interpretarla.

Qu mtodos podemos seguir para organizar y construir el marco terico?El marco terico se basar en la integracin de la informacin recopilada. Un paso previo es ordenar la informacin recopilada de acuerdo con uno o varios criterios lgicos y adecuados al tema de la investigacin.

Mtodo de mapeo para construir el marco tericoImplica elaborar un mapa conceptual y con base en ste, profundizar en la revisin de la literatura y el desarrollo del marco terico.Mtodo por ndices para construir el marco terico (vertebrado a partir de un ndice general)Una manera rpida y eficaz de construir un marco terico consiste en desarrollar un ndice tentativo e irlo afinando hasta que es sumamente especfico, para posteriormente colocar la informacin en el lugar correspondiente dentro del esquema. A esta parte se le llama vertebrar.El marco terico debe limitar a los antecedentes del planteamiento especfico del estudio.

Cuntas referencias deben usarse ara el marco terico?Esto depende del planteamiento del problema, el tipo de reporte que estamos elaborando y el rea en que nos situemos algunos autores siguieron alrededor de treinta referencias, Hernndez Sampieri luego de analizar varias tesis y disertaciones encontraron los siguientes parmetros:1. En una investigacin de licenciatura para una materia, entre 15 y 20.2. Una tesina entre 20 y 30.3. Una tesis de licenciatura entre 25 y 35.4. Una tesis de maestra entre 30 y 40.5. En un artculo para revista cientfica entre 50 y 70.6. En una disertacin doctoral entre 65 y 120.

Se ha hecho revisin adecuada de la literatura?Debemos recurrir a los siguientes criterios:a. Acudimos a un par de banco de datos? Pedimos referencias por lo menos de cinco aos atrs?b. Buscamos directamente en directorios, motores de bsqueda y espacios en internet?c. Consultamos como mnimo cuatro revistas cientficas que suelen tratar del tema de inters? los consultamos de cinco aos atrs a la fecha?d. Buscamos libros sobre el tema ene al menos dos buenas bibliotecas fsicas o virtuales?e. Consultamos con ms de una persona que sepa algo del tema?f. Si aparentemente no descubrimos referencias contactamos a alguna asociacin cientfica del rea en la cual se encuentra enmarcado el problema de investigacin?

Redactar el marco tericoDebemos hilar prrafos y citando aproximadamente las referencias.

CAPITULO 5

Qu alcances puede tener el proceso de investigacin cuantitativa?No se deben considerar los alcances como tipos de investigacin, ya que constituyen un continuo de casualidad que puede tener un estudio.Del alcance de la investigacin depende de la estrategia de investigacin.Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y por lo comn anteceden a la investigacin con alcances descriptivos, correlacinales o explicativos.Los estudios descriptivos son la base de las investigaciones correlacinales, las cuales a su vez proporcionan informacin para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento u son altamente estructurados.Es posible que una investigaciones se inicie como exploratoria, despus puede ser descriptiva y correlacional y terminar como explicativa.

De qu depende que nuestro estudio se inicie como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo? Depende de dos factores: el estado del conocimiento sobre el problema de investigacin, mostrado por la revisin de la literatura, as como la perspectiva que se pretenda dar al estudio.

En qu consisten los estudios de alcance exploratorio?Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigacin poco estudiado, del cual se tiene muchas dudas o no se han abandonado antes.

ValorSirven para familiarizarnos con fenmenos relativamente desconocidos, obtener informacin sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigacin ms completa respecto de un contexto particular.Son comunes en las investigaciones sobre todo en situaciones donde existe poca informacin, en pocas ocasiones constituyen un fin en s mismo, generalmente determinar tendencias, identifican reas, ambientes, contextos y situaciones de estudio, etc., estas indagaciones se caracterizan por ser ms flexibles en su mtodo en comparacin con las descriptivas, correlacinales o explicativas y son ms amplias y dispersas, asimismo implican un mayor riesgo y requieren gran paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador.

En qu consisten los estudios de alcance descriptivo?PropsitoLos estudios descriptivos buscan especificar las propiedades, las caractersticas y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier fenmeno que se someta a un anlisis.

ValorSon tiles para mostrar con precisin los ngulos o dimensiones de un fenmeno, suceso, comunidad, contexto o situacin. En este estudio debe ser capaz de definir, que se medir y sobre qu o quines se recolectarn los datos.

En qu consisten los estudios de alcance correlacional?Pretenden responder a preguntas de investigacin asociadas variables mediante un patrn predecible para un grupo o poblacin.

Propsito:Tiene como finalidad conocer la relacin entre dos o ms variables, miden cada una de ellas y despus cuantifican y analizan la vinculacin, tales correlaciones se sustentan en hiptesis sometidas a prueba.

UtilidadLa utilidad principal es saber cmo se puede comportar un concepto o una variables al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas.La correlacin puede ser positiva o negativa. Si no hay correlacin entre las variables, nos indica que estas fluctan sin seguir un patrn sistemtico entre asociacin, se tiene bases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor que tiene en la otra.Los estudios correlacinales evalan, con la mayor exactitud que sea posible, el grado de vinculacin entre una o dos variables. Pudindose incluir varios pares de evaluaciones de esta naturaleza en una sola investigacin.

ValorEn alguna medida tiene un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierto informacin explicativa.

RiesgoCorrelaciones espuriasSe da cuando dos variables estn aparentemente relacionadas, pero que en realidad no sea as.

En qu consisten los estudios de alcance explicativo?PropsitoVan ms all de la descripcin de conceptos o fenmenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos.

Grado de estructuracin de los estudios explicativosLas investigaciones explicativas son ms estructuradas que los estudios con los dems alcance y, de hecho, implican los propsitos de stos, adems de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenmeno a que hacen referencia.

Una misma investigacin puede incluir diferentes alcances?Algunas veces una investigacin puede caracterizarse como bsicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pero no situarse nicamente como tal.

De qu depende que una investigacin se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa?a. El conocimiento actual del tema de investigacin que nos revele la revisin de la literatura.b. La perspectiva que el investigador pretenda dar a su estudio.El conocimiento actual del tema de investigacin

Ese factor nos seala tres posibilidades de influencia:a. La literatura puede revelar que no hay antecedentes sobre el tema en cuestin o que no son aplicables al contexto con el cual habr de desarrollarse el estudio, entonces la investigacin deber iniciarse como exploratoria. Si la literatura nos revela guas an no estudiadas e ideas vagamente vinculadas con el problema de investigacin, la situacin resulta similar.b. La literatura nos puede revelar que hay piezas y trozos de teora con apoyo emprico moderado; esto es, estudios descriptivos que han detectado y definido ciertas variables y generalizaciones.c. La literatura nos puede revelar que existe una o varias teoras que se aplican a nuestros problemas de investigacin en estos casos.

La perspectiva que se le otorgue al estudioEl sentido que el investigador le d a su estudio determinar cmo iniciar ste. Si piensa en realizar una investigacin sobre un tema previamente estudiado, pero quiere darle un sentido diferente, el estudio puede iniciarse como exploratorio.

Cul de los cuatro alcances para un estudio es el mejor?La respuesta es simple: todos

Qu ocurre con el planteamiento del problema al definirse al alcance del estudio?El planteamiento del problema puede permanecer sin cambios, modificarse radicalmente o experimentar algunos ajustes.

CAPITULO 6Qu son las hiptesis?Son las guas para una investigacin o estudio. Indican lo que tratamos de probar y se define como explicaciones tentativas del fenmeno investigado.

En toda investigacin cuantitativa debemos plantear hiptesis?No, el plantear una hiptesis depende del alcance inicial del estudio.

Las hiptesis son siempre verdaderas?No necesariamente. Son explicaciones tentativas no los hechos en s. Al formularlas, el investigador no est seguro de que vayan a comprobarse.

Qu son las variables?Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la investigacin cientfica cuando llegan a relacionarse con otras variables.

De dnde surgen las hiptesis?Bajo el enfoque cuantitativo, las hiptesis surgen del planteamiento del problema, es decir proviene de la revisin misma de la literatura.Lo que constituye una verdadera falla en la investigacin es formular hiptesis sin haber revisado con cuidado la literatura.

Qu caractersticas debe tener una hiptesis?1. La hiptesis debe referirse a una situacin real, slo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos.2. Las variables o trminos de la hiptesis deben ser comprensibles, precisos y lo ms concreto posible.3. La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil.4. Los trminos o variables de la hiptesis deben ser observables uy medibles y deben tener referentes de la realidad.5. Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarlas.

Qu tipos de hiptesis se pueden establecer?1. Hiptesis de investigacin.2. Hiptesis nulas.3. Hiptesis alternativas.4. Hiptesis estadsticas.

Qu son las hiptesis de investigacin?Se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o ms variables y deben cumplir con los cinco requisitos mencionados.a. Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se pronosticaSe utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o ms variables que se van a medir u observar.b. Hiptesis correlacinalesEspecifican las relaciones entre dos o ms variables y corresponde a los estudios correlacinales. No slo pueden establecer que dos o ms variables se encuentran vinculadas, sino tambin cmo estn asociadas.c. Hiptesis de la diferencia entre gruposSe formulan en investigaciones cuya finalidad es compara grupos.d. Hiptesis que establecen relaciones de causalidadNo solamente afirma la o las relaciones entre dos o ms variables y la manera en que se manifiestan, sino que adems propone un sentido de entendimiento de las relaciones.1. Hiptesis causales bivariadas:Se plantea una relacin entre una variable independiente y una variable dependiente.2. Hiptesis causales multivariadas:Plantean una relacin entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias independientes y varias dependientes.

Qu son las hiptesis nulas?Constituyen proposiciones acerca de la relacin entre variables, slo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hiptesis de investigacin.

Qu son las hiptesis alternativas?Son posibilidades alternas ante las hiptesis de investigacin y nula: ofrecen otras descripciones o explicacin distinta de las que proporcionas estos tipos de hiptesis.

En una investigacin se formulan hiptesis de investigacin, nula y alterativa?La recomendacin es que aunque exclusivamente se incluyan la hiptesis de investigacin, todas se tengan presentes, no solo al plantearlas, sino durante todo el estudio. Cuntas hiptesis se deben formular en una investigacin?Cada investigacin es diferente. La calidad de la investigacin no necesariamente est relacionada con el nmero de hiptesis que contenga, se debe tener el nmero de hiptesis necesarias para guiar el estudio.

Cul es la utilidad de las hiptesis?1. Son las guas de una investigacin en el enfoque cuantitativo. Proporcionan orden y lgico al estudio.2. Tienen la funcin descriptiva y explicativa, segn sea el caso. 3. Prueba teoras4. Sugiere teoras.Deben definirse las variables de una hiptesis como parte de su formulacin?1. Para que el investigador, sus colegas, los usuarios y en general, cualquier persona que lea la investigacin le den el mismo significado a los trminos o variables incluidas en la hiptesis, es comn que un mimo conceptos se emplee de maneras distintas.2. Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir que de ellas se pueden obtener datos de la realidad.3. Confrontar nuestra investigacin con otras similares.4. Evaluar ms adecuadamente los resultados de nuestra investigacin, porque las variables, y no las hiptesis, se contextualiza.

Definicin conceptual o constitutivaUna definicin conceptual trata a la variable con otros trminos. Se tratan de definiciones de diccionarios o de libros especializados y cuando describen la esencia o las caractersticas de una variable, objeto o fenmeno se les denomina definiciones reales.

Definiciones operacionalesConstituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto terico un mayor o menor grado.

CAPITULO 7

Qu es un diseo de investigacin?El trmino de diseo se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la informacin que se desea.En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseos para analizar la certeza de las hiptesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigacin.

Cmo debemos aplicar el diseo elegido o desarrollado?En cualquier tipo de investigacin el diseo se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situacin.

En el proceso cuantitativo, de qu tipos de diseos disponemos para investigar?Investigacin experimental e investigacin no experimental. La investigacin experimental se puede dividir en preexperimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos. La investigacin no experimental la subdividimos la subdividimos en diseos transversales y longitudinales.

Diseos experimentales

Qu es un experimento?Se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o ms variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulan intencionalmente una ms variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulacin tiene sobre una o ms variables dependientes-Los experimentos manipulan tratamientos, estmulos, influencias o intervenciones para observar sus efectos sobre otras variables.

Cul es el primer requisito de un experimento?Es la manipulacin intencional de una y ms variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relacin entre variables, es la condicin antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente.

La variable dependienteLa variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipula de la variable independiente tiene en ella.

Grados de manipulacin de la variable independientePuede realizarse en dos o ms grados. El nivel mnimo de manipulacin es de presencia ausencia de la variable independiente.

Presencia ausenciaEste nivel implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Posteriormente, los dos grupos se compara para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fu expuesto.

Ms de dos gradosEs posible hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados.Manipular la variable independiente en carios niveles tiene la ventaja de que no slo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino tambin si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos.Cmo se define la manera de manipular las variables independientes?Al manipular una variable independiente es necesario especificar qu se va a entender por esa variable en el experimento.

Gua para sortear dificultades:1. Consultar experimentos antecedentes para ver su en stos result exitosa la forma de manipular la variable independiente.2. Evaluar la manipulacin antes de que se conduzca el experimento.3. Incluir verificaciones para la manipulacin.

Cul es el segundo requisito de un experimento?Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Si no podemos asegurar que se midi de manera adecuada, los resultados no servirn y el experimento ser una prdida de tiempo.

Cuntas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?No hay reglas para ello; depende de cmo se haya planteado el problema de investigacin y de las limitaciones que existan.

Cul es el tercer requisito de un experimento?Debe cumplir el control o la validez interna de la situacin experimental. El trmino control tiene diversas connotaciones dentro de la experimentacin.

Fuentes de investigacin internaSe les conoce a s porque atentan contra la validez interna de un experimento. La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difieren entre s solamente en la exposicin a la variable independiente, cuando las mediciones de la variable dependiente son fiables y vlidas, y cuando el anlisis es el adecuado para el tipo de datos que estamos manejando.

Cmo se logran el control y la validez interna?

1. Varios grupos de comparacin

Es necesario que se tengan por lo menos dos grupos que se deben comparar. Sin anda ms que un grupo no es posible saber con certeza si influyeron las fuentes de invalidacin interna o no.

2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto la manipulacin de la o las variables independientesPara tener el control no basta dos grupos, sino que stos deben ser similares en todo, menos en la manipulacin de la o las variables independientes.

Equivalencia inicial

Implica que los grupos son similares entre s al momento de iniciarse el experimento. Si el experimento se refiere a los mtodos educativos, los grupos deben ser equiparables en cuanto a nmero de personas, inteligencia, aprovechamiento, etc.Nos e refiere a la equivalencia entre individuos.

Equivalencia durante el experimentoDurante el estudio los grupos deben mantenerse similares en los aspectos al desarrollo experimental, excepto en la manipulacin de la variable independiente.

Cmo se lograra la equivalencia inicial?: asignacin al azarLa asignacin al azar nos asegura probabilsticamente que dos o ms grupos sin equivalente entre s, tiene como propsito asegurarse que no se afectarn de manera sistemtica los resultados de estudio.

Una tipologa sobre los diseos experimentalesPreexperimentos1. Estudio de cas con una sola medicinConsiste en administrar un estmulo o tratamiento a un grupo y despus una medicin de una o ms variables para observar cual es el nivel del grupo en stas.2. Diseo de prueba / pos prueba con un solo grupoA un grupo se le aplica una prueba previa al estmulo o tratamiento experimental, despus se le administra el tratamiento y finalmente se e aplica una prueba posterior al estmulo.

Experimentos purosSon aquellos que renen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:1. Grupos de comparacin2. Equivalencia de los grupos

Diseos experimentales puros:1. Diseo con posprueba nicamente y grupo controlIncluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo control) La nica diferencia entre los grupos debe ser la presencia ausencia de la variable independiente. 2. Diseo con preprueba posprueba y grupo controlIncorpora la administracin de pospruebas a los grupos que componen el experimento. Los participantes se asignan al zar a los grupos, despus a stos se les aplica simultneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no; por ltimo, se les administra, tambin simultneamente, una posprueba.3. Diseo de cuatro grupos de SolomonSolomon describi un diseo que era la mezcla de los dos anteriores. La suma de estos dos diseos origina cuatro grupos: dos experimentales y dos de control, los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento.4. Diseos experimentales de series cronolgicas mltiplesLos tres diseos experimentales que se han comentado sirven ms bien para analizar inmediatamente o a corto plazo. En ocasiones el experimentador est interesado en analizar efectos en el mediano o largo plazo, porque tiene bases para suponer que l influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse.

Qu es la validez externa?Se refiere a qu tan deseable qu tan generalizables con los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, as como a otros participantes o poblaciones. Responde a la pregunta lo que encontr en el experimento a qu tipo de personas, grupos, contextos y situaciones se aplica?

Fuentes de invalidacin externa1. Efecto reactivo o de interaccin de las pruebas:Se presenta cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reaccin de los participantes a la variable experimental, lo cual contribuye a que los resultados obtenidos para una poblacin con preprueba no puedan generalizarse a quienes forman parte de esta poblacin pero sin preprueba.2. Efecto de interaccin entre los errores de seleccin y el tratamiento experimental:Se refiere a que se elijan personas con una o varias caractersticas que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto, que no se dara si las personas no tuvieran esas caractersticas.3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales:La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atpico, respecto a a manera en que se aplica regularmente el tratamiento.4. Interferencia de tratamiento mltiples:Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental para conocer sus efectos por separado u en conjunto; incluso, si los tratamientos no son de impacto reversible.5. Imposibilidad de replicar los tratamientos:Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales, es difcil generalizar estas.6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental:En ocasiones, el tratamiento o los tratamientos experimentales no se describen lo suficiente en el reporte del estudio y, por consecuencia si otro investigador desea reproducirlos le resultaras muy difcil o imposible hacerlo.7. Efectos de novedad e interrupcin:Un nuevo tratamiento pide tener resultados positivos simplemente por ser percibido como novedoso, o bien por el contrario, tener un efecto negativo.8. El experimentador:Es una fuente de invalidacin interna.9. Interaccin entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental:Un experimento conducido en un contexto en particular, en ocasiones no puede ser duplicado.10. Mediciones de la variable dependiente:Para logara mayor validez externa es conveniente tener grupos lo ms parecido posible a la mayora de las personas a quienes se desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos.

Cules pueden ser los contextos de los experimentos?a. De laboratorioSe realizan bajo condiciones controladas, generalmente se logran un control ms riguroso.b. De campoSon estudios realizados en situaciones realistas en la que una o ms variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como permita la situacin.

Qu alcance tienen los experimentos y cul es el enfoque del que se derivan?Son estudios explicativos, se trata de diseos que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma educativo.

Qu otros experimentos existen?

CuasiexperimentosTambin manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relacin con una o ms variables dependientes, dolo que difieren de los experimentos puro en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.

DISEOS NO EXPERIMENTALESQu es la investigacin no experimental cuantitativa?Se realiza sin manipular deliberadamente variables. No se genera ninguna situacin, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigacin por quien la realiza.Cules son los tipos de diseos no experimentales?

Investigacin transeccional o transversal Recolectan datos en un solo momento, n un tiempo nico. Su propsito es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado.

Diseos transeccionales exploratoriosSu propsito es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un evento, una situacin. Diseos transeccionales descriptivosTiene como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o ms en una poblacin. Diseos transeccionales correlacinales-causalesDescriben relaciones entre dos o ms categoras, conceptos o variables en un momento determinado. Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.

Investigacin longitudinal o evolutivaRecolectan datos a travs del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.1. Diseos longitudinales de tendenciaAnalizan los cambios a travs del tiempo, dentro de alguna poblacin en general, la atencin se centra en la poblacin.2. Diseos longitudinales de evolucin de grupoSe examinan cambios a travs del tiempo en subpoblaciones o grupos especficos.3. Diseos longitudinales panelSon similares a las dos clases vistas anteriormente, solo que los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos. Adems de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales.

CAPITULO 8

En una investigacin siempre tenemos una muestra?No siempre, pero la mayora de las situaciones si realizamos el estudio en una muestra.

Sobre qu o quines se recolectarn datos?Se centra en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio, lo cual depende del planteamiento de la investigacin y de los alcances del estudio.

Cmo se delimita una poblacin?La poblacin es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caractersticas de contenido, de lugar y en el tiempo.

Cmo se selecciona la muestra?La muestra es el subgrupo de la poblacin. Todas las muestras deben ser representativas. Tipos de muestraa. Muestras pirobalsticasTodos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las caractersticas de la poblacin y el tamao de la muestra, y por medio de una seleccin aleatoria o mecnica de las unidades de anlisis.

b. Muestras no probabilsticasLa eleccin de los elementos no depende de la probabilidad sino de causas relacionadas con las caractersticas de la investigacin o quien hace la muestra.

Cmo se selecciona una muestra probabilstica?Se determina con base en el planteamiento del problema, las hiptesis, el diseo de investigacin y el alcance de sus contribuciones. Son esenciales en los diseos de investigacin transeccional, tanto descriptivos como correlacinales-causales, donde se pretende hacer estimaciones de variables de poblacin.

Calculo del tamao de la muestraSe busca una muestra que sea representativa del universo o poblacin con cierta posibilidad de error y nivel de confianza, as como probabilidad.

Muestra probabilstica estratificadaEn ocasiones el inters del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la poblacin, porque as lo seala el planteamiento del problema.

Muestreo probabilstico por racimosSe reducen los costos, tiempo y energa, al considerar que muchas veces las unidades de anlisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares fsicos o geogrficos, a los que se denominan racimos.

Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra?TmbolaConsiste en numerar todos los elementos muestrales de la poblacin, del nmero al nmero N. Los nmeros elegidos al azar conformarn la muestra.

Nmeros random o nmeros aleatorios STATSPrograma de computadora que evita el uso de la tabla de nmeros aleatorios.

Seleccin sistemtica de elementos muestralesImplica elegir dentro de una poblacin N un nmero n de elementos a partir de un intervalo K.

Listados y otros marcados muestralesLas muestras probabilsticas requieren la determinacin del tamao de la muestra y de un proceso de seleccin aleatoria que asegure que todos los elementos de la poblacin tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Los listados existentes sobre una poblacin son variados, en todo caso hay que tener en cuenta lo completo de una lista, su exactitud, su veracidad, su calidad y su nivel de cobertura en relacin con el problema a investigar y la poblacin que va a medirse, ya que todos estos aspectos influyen en la seleccin de la muestra.

Tamao ptimo de una muestraEsto depende del problema de investigacin y la poblacin a estudiar. El tamao de la muestra tambin depende del nmero de subgrupos que nos interesa en una poblacin.

Cmo y cules con las muestras no probabilsticas?Las muestras no probabilsticas, suponen un procedimiento de seleccin informal Seleccionan individuos o casos tpicos sin intentar que sean representativos de una poblacin determinada.

Muestreo al azar por marcado telefnicaSe utiliza para seleccionar muestras telefnicas. Involucra a identificar reas geogrficas y sus correspondientes cdigos telefnicos e intercambios.

CAPITULO 9

Qu implica la etapa de recoleccin de datos?Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan reunir datos con un propsito especfico. Debemos determinar:1. Cules son las fuentes de donde se obtendrn los datos?2. En dnde se localizan tales fuentes?3. A travs de qu medio o mtodo vamos a recolectar los datos?4. De qu forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?

Qu requisitos debe cubrir un instrumento de medicin?ConfiabilidadSe refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales.

La ValidezSe refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.1. Evidencia relacionada con el contenido:Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide.2. Evidencia relacionada con el criterio:Establece la validez de un instrumento de medicin al comparar sus resultaos con los de algn extremo que pretende medir lo mismo.3. Evidencia relacionada con el constructo:Se refiere a qu tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto terico.a. Se establece y especifica la relacin terica entre los conceptos.b. Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlacin.c. Se interpreta la evidencia emprica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la validez de constructo de una medicin en particular.

Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez1. La improvisacin2. A veces se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados en nuestro contexto.3. El instrumento resulta inadecuado para las personas a quienes se les aplica.

La objetividadSe refiere al grado en que ste es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan.

Clculo de la confiabilidad o fiabilidad1. Medida de estabilidad.2. Mtodo de formas alternativas o paralelas.3. Mtodo de mitades partidas.4. Medidas de consistencia interna.

Clculo de la validezLa validez de un constructo suele determinarse mediante procedimientos de anlisis estadstico mltiple variado.

Qu procedimiento se sigue para construir un instrumento de medicin?a. Fase 1Redefiniciones fundamentalesb. Fase 2Revisin enfocada en la literaturac. Fase 3Identificacin del dominio de las variables a medir y sus indicadores.d. Fase 4Toma de decisiones clavee. Fase 5Construccin del instrumentof. Fase 6Prueba pilotog. Fase 7Elaboracin de la versin final del instrumento o sistema y su procedimiento de aplicacin.h. Fase 8Entrenamiento del personal que va a administrar e instrumento y calificarloi. Fase 9Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento.j. Fase 10Administracin del instrumentok. Fase 11Preparacin de los datos para el anlisis.l. Anlisis

Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medicinEl trnsito de la variable al temEl propsito ms lgico para hacerlo es transitar de la variable a sus dimensiones o componentes, luego a los indicadores y finalmente a los tems o reactivos.

CodificacinSignifica a signarle un valor numrico o smbolo que los represente.

Niveles de medicin1. Nivel de medicin nominalHay dos o ms categoras del tem o la variable. Las categoras n tienen orden ni jerarqua. Las categoras nicamente reflejan diferencias en la variable. No hay orden de mayor a menor.2. Nivel de medicin ordinalExisten varias categoras, pero adems mantienen un orden de mayor o menor.3. Nivel de medicin por intervalosLas distancias entre categoras son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo castrante, una unidad de medida.4. Nivel de medicin de raznAdems de tenerse todas las caractersticas del nivel de intervalos, el cero es real y es absoluto.

De qu tipos de instrumentos de medicin o recoleccin de datos cuantitativos disponemos en la investigacin? CuestionariosConsiste en un conjunto de preguntas de preguntas respecto de una o ms variables a medir.

Qu tipos de preguntas se pueden hacer?1. Preguntas cerradasContienen categoras u porciones de respuesta que han sido previamente delimitadas.2. Preguntas abiertasNo delimitan de antemano las alternativas de respuesta, por lo cual el nmero de categoras de respuesta es muy elevado; en teora, es infinito; y puede variar de poblacin en poblacin.

Qu preguntas son obligatorias?Las preguntas llamadas demogrficas o de ubicacin del participante encuestado.

Qu caractersticas debe tener una pregunta?1. Tienen que ser claras, precisas y comprensibles para los sujetos encuestados.2. Es aconsejable que las preguntas sean lo ms breve posible.3. Deben formularse con un vocabulario simple, directo y familiar para los participantes.4. No pueden incomodar a la persona encuestada ni ser percibidas como amenazantes y nunca sta debe sentir que se le enjuicia.5. Las preguntas deben referirse preferentemente a un solo aspecto o una relacin lgica.6. Las preguntas no habrn de inducir las respuestas.7. Las preguntas no pueden apoyarse en instituciones, ideas respaldadas socialmente ni en evidencia comprobada.8. Es aconsejable evitar preguntas que nieguen el asunto que se interroga.9. No deben hacerse preguntas racistas o sexistas ni que ofendan a los participantes.10. En las preguntas con varias categoras de repuesta y donde el sujeto participante slo tiene que elegir una.

Cmo deber ser las primeras preguntas de un cuestionario?Es conveniente iniciar con preguntas neutrales o fciles de contestar. Al construir los cuestionarios es indispensable que pensemos en cuales preguntas son ideales para iniciar.

De qu est formado un cuestionario?1. Portada2. Introduccin3. Agradecimiento final

De qu tamao debe ser el cuestionario?No existe una regla al respecto, no hacer preguntas innecesarias o injustificadas.

Cmo se codifica las preguntas abiertas?Se codifican una vez que conocemos todas las respuestas de los participantes a los cuales se aplicaron, o al menos las principales tendencias de repuestas en muestra de los cuestionarios aplicados.

En qu contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario?1. AutoadministradoSignifica que el cuestionario se proporciona directamente a los participantes, quienes lo contestan.2. Por entrevista telefnicaSon la forma ms rpida de realizar una encuesta.

Algunas consideraciones adicionales para la administracin del cuestionario:1. Cuando se tiene poblacin analfabeta, con niveles educativos bajos o nios que apenas empiezan a leer o no dominan la lectura, el mtodo ms conveniente es por entrevista.2. Con trabajadores de niveles de lectura bsica se recomienda utilizar entrevistas o cuestionarios autoadministrados sencillos que se apliquen en grupos, con la asesora de entrevistadores o supervisores capacitados.3. La eleccin del contexto para administrar el cuestionario deber ser muy cuidadosa y depender del presupuesto disponible, el tiempo de entrega de los resultados, el planteamiento del problema, la naturaleza de los datos y el tipo de participantes.

Escalas para medir las actitudes

Escalas tipo LikertConsiste en un conjunto de tems presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide la reaccin de los participantes. Las frases o juicios deben expresar slo una relacin lgica; adems, es muy recomendable que no excedan de 20 palabras.

Diferencial semnticoConsiste en una serie de adjetivos extremos que califican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reaccin del participante.

Escalograma de GuttmanSe fundamenta en afirmaciones o juicios respecto del concepto u objeto de actitud, ante los cuales los participantes deben externar su opinin seleccionando uno de los puntos o categoras de la escala respectiva.

Qu otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectivas del proceso cuantitativo?1. Anlisis de contenido cuantitativo2. Observacin3. Pruebas estandarizadas e inventarios4. Datos secundarios5. Instrumentos mecnicos o electrnicos6. Instrumentos especficos propios de cada disciplina

CAPITULO 10

Qu procedimientos se sigue para analizar cuantitativamente los datos?Se lleva a cabo por computador. El anlisis de los datos se efecta sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional.

Fase 1: Seleccionar un programa de anlisisExiste en el mercado varios programas informticos que analiza datos, pero en esencia su funcionamiento es similar, incluyen dos partes. Las definiciones son efectuados por el investigador, una vez recolectados los datos hay que precisar los parmetros de la matriz de datos en el programa.

Fase 2: Ejecutar el programaFase 3: Explorar los datosEn esta etapa se da inicio a la ejecucin del programa con el anlisis.

Estadstica descriptiva para cada variableLa primera tarea es describir los datos, los valores o las puntuaciones obtenidas para cada variable

Qu es una distribucin de frecuencia?Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categoras y generalmente se presenta como una tabla.Qu otros elementos contiene una distribucin de frecuencias?Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando los porcentajes de casos en cada categora, los porcentajes vlidos y los porcentajes acumulados.

De qu otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencia?Las distribuciones de frecuencias, especialmente cuando utilizamos los porcentajes, pueden presentarse en forma de histogramas o grficas de otro tipo.

Cules sin las medidas de tendencia central?

1. Moda.- Es la categora o puntuacin que ocurre con mayor frecuencia.2. Mediana.- Es el valor que divide la distribucin por la mitad. Es la medida de tendencia central propia de los niveles de medicin ordinal, por intervalos y de razn.3. Media.- Es la medida de tendencia central ms utilizada y que puede definirse como el promedio aritmtico de una distribucin.

Cules son las medidas de tendencia central?Las medidas de la variabilidad indican la dispersin de los datos en la escala de medicin.

1. Rango.- Tambin es llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuacin mayor y la puntuacin menor, e indica el nmero de unidades en la escala de edicin que se necesitan para incluir los valores mximo y mnimo.2. Desviacin estndar.- Es el promedio de desviacin de las puntuaciones con respecto a la media Se expresa en las unidades originales de medicin de la distribucin.3. Varianza.- Es la desviacin estndar elevada al cuadrado. Muchas de las pruebas cuantitativas se fundamentan en l.

Cmo se interpretan las medidas de tendencia central y de variabilidad?

Lo primero que hacemos es tomar en cuenta el rango potencial de la escala.

Otras estadsticas descriptivas1. Asimetra.- Es necesaria para conocer cunto se parece la distribucin a una distribucin terica llamada curva normal y construye un indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias. Cuando es positiva, quiere decir que hay ms valores agrupados hacia la izquierda de la curva. Cuando es negativa, significa que los valores tienden a agruparse hacia la derecha de la curva.2. La curtosis.- Es un indicador de lo plana o picuda que es una curva. Cuando es cero, significa que puede tratarse de una curva normal. Si es positivas, quiere decir que la curvan la distribucin o el polgono es ms picuda (o)

Cmo se traducen las estadsticas descriptivas al ingls?Algunos programas y paquetes estadsticas computacionales pueden realizar el clculo de las estadsticas descriptivas, cuyos resultados aparecen junto al nombre respectivo de estas, muchas veces en ingls.

Puntuaciones ZSon transformaciones que se pueden hacer a los valores o a as puntuaciones obtenidas, con el propsito de analizar su distancia respecto a la medida, en unidades de desviacin estndar. Nos indica la direccin y el gado en que un valor individual obtenido se aleja de la media, en una escala de unidades de desviacin estndar.

Fase 4: Evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medicin

La confiabilidad

La confiabilidad se calcula y evala para todo el instrumento de medicin utilizado, o bien si se administraron varios instrumentos, se determina para cada uno de ellos.

Los procedimientos ms utilizados para determinar la confiabilidad mediante un coeficiente son:

1. Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest) Un mismo instrumento de medicin se aplica dos o ms veces a un mismo grupo de personas, despus de cierto periodo. Si la correlacin entre resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable.2. Mtodo de formas alternativas o paralelas.-No se administra el mismo instrumento de medicin, sino dos o ms versiones equivalentes de ste. El instrumento es confiable si la correlacin entre los resultados de ambas administraciones es positiva de manera significativa. Una variacin de este mtodo es el de las formas alternas prueba - posprueba, cuya diferencia reside en que el tiempo transcurre entre la administracin de las versiones es mucho ms largo, que es el caso de algunos experimentos.3. Mtodo de mitades partidas (Split halves).- El mtodo de mitades partidas necesita slo una aplicacin de la medicin. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de las dos mitades deben estar muy correlacionadas. Un individuo con baja puntuacin en una mitad tendrer a mostrar tambin una baja puntuacin en la otra mitad.4. Medidas de coherencia o consistencia interna.- stos son coeficientes que se estiman la confiabilidad:a. Alfa de Crombachb. Coeficiente KR 20c. Coeficiente KR 21

No es necesario dividir en dos mitades a los tems del instrumento de medicin. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los tems del instrumento, simplemente se aplica la medicin y se calcula el coeficiente.

La validezLa evidencia de la validez de criterio se produce al correlacionar las puntuaciones de los participantes, obtenidas por medio dl instrumento, con sus valores logrados en el criterio.Una vez que se determina la confiabilidad puramente exploratoria o descriptiva, debemos interrogarnos: Podemos establecer relaciones entre variables?

Fase 5: analizar mediante pruebas estadisticasEn este paso se analizan a la luz las pruebas estadsticas:

1. Estadstica inferencial: de la muestra de la poblacin

Se utiliza principalmente para:a. Probar hiptesis poblacionalesb. Estimar parmetros

Una hiptesis es una proposicin respecto a uno o varios parmetros, por medio de la prueba de hiptesis es determinar si la hiptesis poblacional es congruente con los datos obtenidos en la muestra.Qu es una distribucin muestra? Es un conjunto de valores sobre una estadstica calculada de todas las muestras posibles de determinado tamao de una poblacin. As distribuciones mustrales de medias son probablemente las ms conocidas.

Qu es el nivel de significancia 95% de seguridad para generalizar sin equivocarse y solo 5% en contra?E nivel de significancia de 0.01, el cual implica que el investigador tiene 99% La probabilidad de que un evento ocurra oscila entre cero y uno, donde cero oxlica la imposibilidad de ocurrencia y uno la certeza de que el fenmeno ocurra.Aplicando el concepto de probabilidad a la distribucin muestral, tomaremos el rea de sta como 1.00; en consecuencia, cualquier rea comprendida entre dos puntos la distribucin corresponder a la probabilidad de la distribucin.

Con qu porcentaje de confianza el investigador generaliza, para suponer que tal cercana es real o no por un error de muestreo?a. El nivel de significancia de 0.05, el cual implica que el investigador tiene 95% de seguridad para generalizar sin equivocarse y slo 5% en contra. En trminos de probabilidad 0.95 y 0.05, respectivamente; ambos suman unidad.b. El nivel de significancia de 0.01, el cual implica que el investigador tiene 99% en su favor y 1% en contra (0.99 y 0.01) para generalizar sin temor.

El nivel de significancia es un valor de certeza que el investigador fija a priori, respecto a no equivocarse.

Cmo se relacionan la distribucin muestral y el nivel de significancia?

El nivel de significancia se expresa en termnanos de probabilidad (0.05 y 0.01) y la distribucin muestral tambin como probabilidad. Para ver su existe o no confianza al generalizar acudimos a la distribucin muestral, con una probabilidad adecuada para la investigacin.

Se puede cometer errores al probar hiptesis y realizar?Nunca estaremos completamente seguros de nuestra estimacin. Los resultados posibles seran:1. Aceptar una hiptesis verdadera (decisin correcta)2. Rechazar una hiptesis falsa (decisin correcta)3. Aceptar una hiptesis falsa (conocido como error del Tipo II o error beta)4. Rechazar una hiptesis verdadera (conocido como error del Tipo o error alfa)

Prueba de hiptesis Anlisis paramtricos y no paramtricos.

Anlisis paramtricosCules son los supuestos o las presuposiciones de a estadstica paramtrica?1. La distribucin poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tienen una distribucin normal.2. El nivel de medicin de las variables es por intervalos o razn.3. Cuando dos o ms poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homognea: las poblaciones en cuestin poseen una dispersin similar en sus distribuciones.

Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas?1. Coeficiente de correlacin de Pearson y regresin lineal.2. Prueba A.3. Prueba de contraste de la diferencia de proposiciones.4. Anlisis de varianza unidireccional 5. Anlisis de varianza factorial 6. Anlisis de covarianza

Qu es el coeficiente de correlacin de Pearson?Es una prueba estadstica para analizar la relacin entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razn. Se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una muestra de dos variables. Se relacionan las puntuaciones recolectadas de una variable con las puntuaciones obtenidas de la otra, con los mismos participantes o casos.

Nivel de medicin de las variables:-1.00 = Correlacin negativa perfecta-0.90 = Correlacin negativa muy fuerte -0.75 = Correlacin negativa considerable -0.50 = Correlacin negativa media-0.25 = Correlacin negativa dbil-0.10 = Correlacin negativa muy dbil0.00 = No existe correlacin alguna entre las variables+0.10 = Correlacin positiva muy dbil+0.25 = Correlacin positiva dbil+0.50 = Correlacin positiva media+0.75 = Correlacin positiva considerable+0.90 = Correlacin positiva muy fuerte+1.00 = Correlacin positiva perfecta

Qu es la regresin lineal?Es un modelo estadstico para estimar el efecto de una variable sobre otra. Est asociado al coeficiente r de Pearson

Qu es la prueba t?Es una prueba estadista para evaluar si dos grupos difieren entre s de manera significativa respecto a sus medias en una variable. Se simboliza tHiptesis: Hiptesis de investigacin y la hiptesis nula.Variables: La comparacin se realiza sobre una variable. Si hay diferentes variables, se efectuarn varias pruebas t y la razn que motiva la creacin de los grupos puede ser variable independiente.Nivel de medicin de la variable de comparacin: Intervalos o razn.Clculo o interpretacin: El valor t es calculado por el programa estadstico, ya que prcticamente o se determina manualmente.

Qu es la prueba de diferencia de proporciones?Es una prueba estadstica para analiza si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre s.Hiptesis: de diferencia de proporciones en dos grupos. Variable: la comparacin se realiza sobre un variable.Nivel de medicin de la variable de comparacin: cualquier nivel, incluso por intervalos o razn, pero siempre expresados en proporciones o porcentajes. Procedimientos e interpretacin: Este anlisis puede realizarse muy fcilmente en el programa STATS

Qu es el anlisis de varianza unidireccional o de un factor?Es una prueba estadstica para analizar si ms de dos grupos difieren significativamente entre s en cuanto a sus medias y varianzas.Hiptesis: propone que los grupos difieren significativamente entre s y la hiptesis nula propone que los grupos no difieren significativamente.Variables: Una variable independiente y una variable dependiente.Nivel de mediacin de Medici on de las variables: la variable independiente es categrica y la dependiente es por intervalos o razn.

2. Estadstica multivariada

Anlisis no paramtricos

Cules son las presuposiciones de la estadstica no paramtrica?Consideraciones:a. La mayora de estos anlisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribucin poblacional.b. Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos, pueden analizar datos nominales u ordinales.

Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizadas?a. La chi cuadrada o X2 .b. Os coeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas.c. Los coeficientes de correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall.

Qu es la chi cuadrada?Es una prueba estadsticas para evaluar hiptesis acerca de la relacin entre dos variables categricas.Hiptesis a probar: correlacinalesVariables involucradas: La prueba chi cuadrada no considera relaciones causales.Nivel de medicin de las variables: nomina u ordinal.Procedimiento: Se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulacin cruzada, que es un cuadro de dimensiones.

Qu son los coeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas?

a. Phi b. Coeficiente de contigencia de Pearsonc. V de Cramerd. Goodman Kruskale. Coeficiente de incertidumbref. Gamma de Goidman y Kruskalg. Tau a, Tau b y Tau Ch. Kappa

Otros coeficientes de correlacin a. Coeficiente rho de Spearman b. Tau de Kendall

Fase 6: Realizar anlisis adicionalesUna vez realizados nuestro anlisis es posible que decidamos efectuar otros anlisis o pruebas extra para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes ngulos.

Fase 7: Preparar los resultados para presentarlos 1. Revisar cada resultado2. Organizar los resultados3. Cotejar diferentes resultados4. Priorizar la informacin ms valiosa.5. Copiar y/o formatear las tablas en el programa con el cual se elaborar e reporte de la investigacin.6. Comentara describir brevemente la esencia de los anlisis, valores, tablas, diagramas, graficas.7. Volver a revisar los resultados.8. Elaborar el reporte de investigacin.

CAPITULO 11REPORTE DE RESULTADOS DEL PROCESO CUANTITATIVO

Lo primero entonces es definir el tipo de reporte que es necesario elaborar, esto depende de varias precisiones:1. Las razones por las cuales por las cuales surgi la investigacin.2. Los usuarios de estudio.3. El contexto e el cual se habr de presentar.

Qu secciones contiene un reporte de investigacin o un reporte de resultados en un contexto acadmico?1. PortadaEn el caso de las tesis y disertaciones, las portadas varan de acuerdo con los lineamientos establecidos por la autoridad pblica correspondiente.2. ndicesEs la tabla de contenidos.3. ResumenConstituye el contenido esencial de investigacin. Debe ser comprensible, sencillo, informativo, preciso, conciso y especifico. 4. Cuerpo del documento4.1 Introduccin 4.2 Revisin dela literatura4.3 Mtodo4.4 Resultados4.5 Discusin 5. Referencias bibliogrficas 6. Apndices

Dnde podemos consultar los detalles relativos a un reporte de investigacin?1. Manual de estilo de publicaciones de la American Psycholical Association (APA)2. The ACS style guide: A manual for authors and editors 3. Requisitos uniformes para la entrega de los manuscritos a las revistas biomdicas: la escritura y la edicin para la publicacin biomdica.4. Las pginas web de las revistas acadmicas en la seccin: instrucciones para autores, tambin son muy tiles en lo referente a artculos.5. En la base de datos EBSCO host Research Databases 6. AMA manual of style. A gude dor authors and editors.

CAPITULO 12EL INICIO DEL PROCESO CUALITATIVO: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA, REVISIN DE LA LITERATURA SURGIMIENTO DE LAS HIPTESIS EN EL CAMPO

Esencia de la investigacin cualitativaEl enfoque cualitativo se selecciona cuando se busca comprender la perspectiva de los participantes acerca de los fenmenos que los rodean, profundizar en sus experiencias, perspectivas, opiniones y significados.

Qu significa platear el problema de investigacin cualitativa?El investigador debe familiarizarse con el tema en cuestin. El planteamiento del problema suele incluir:a. Los objetivosb. Las preguntas de investigacinc. La justificacin y la viabilidadd. Una exploracin de las deficiencias en el conocimiento del problema.e. La definicin inicial del ambiente o contexto.Los objetivos de investigacin expresan la intencin principal del estudio en una o varias oraciones.La justificacin es importante cuando el estudio necesita la aprobacin de otras personas.La viabilidad es un elemento que tambin se valora y se ubica en cuanto tiempo, recursos y habilidades. Es necesario cuestionarse Es posible llevar a cabo el estudio?

Al plantear el problema es importante tener presente lo siguiente:a. Es conducida primordialmente en los ambientes naturales de los participantes.b. As variables no son controladas ni manipuladas.c. Los significados sern extrados de los participantes.d. Los datos no se reducirn a valores numricos.

Qu papel desempea la revisin de a literatura y la teora en la investigacin cualitativa?La literatura es til para:a. Detectar conceptos claves que no haban pensado.b. Nutrirnos de ideas en cuanto a mtodos de recoleccin de daos y anlisis, respecto de cmo les han servido a otros.c. Tener en mente los errores que otros han cometido anteriormente.d. Conocer diferentes maneras de pensar y abordar el planteamiento.e. Mejorar el entendimiento de los datos y profundizar las interpretaciones.

Qu papel desempean las hiptesis en el proceso de investigacin cualitativa?Las hiptesis cualitativas son generales, emergentes, flexibles y contextuales.

1. El ingreso en el ambienteLa primera tarea es explorar el contexto que se seleccion inicialmente. Lo que significa visitarlo y evaluarlo para cerciorarnos que es el encargado que es el adecuado.

2. Inmersin total en el ambientea. Observar los eventos que ocurren en el ambiente.b. Establecer vnculos con los participantes.c. Comenzar a adquirir el punto d vista interno.d. Recabar datos sobre los conceptos, lenguaje y maneras de expresin, historias y relaciones de los participantese. Detectar procesos sociales fundamentales en el ambiente y determinar cmo operan.f. Tomar notas y empezar a generar datos.g. Elaborar las descripciones del ambiente.h. Estar consciente del propio rol y de las alteraciones que se provocan.i. Reflexionar acerca de las vivencias.3. Las anotaciones o notas de campo4. La bitcora o diario de campo.

CAPITULO 13MUESTREO EN LA INVESTIGACIN CUALITATIVA

Factores que intervienen para determinar el nmero de casos:1. Capacidad operativa de recoleccin u anlisis.2. El entendimiento del fenmeno,3. La naturaleza del fenmeno bajo anlisis.

La muestra de los participantes voluntariosTambin se les llama autoseleccionada, ya que las personas se proponen como participantes en el estudio o responden activamente a una investigacin. La muestra de expertosSon frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hiptesis ms precisa o la materia prima del diseo de cuestionarios.

La muestra de casos tipoEl objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la informacin, no la cantidad ni la estandarizacin.

La muestra por cuotasSe utiliza mucho en estudios de opinin y de marketing.

Muestras ms bien orientadas hacia la investigacin cualitativa1. Muestras diversas o de mxima variacin.- Se utilizan cuando se busca mostrar perspectivas y representar la complejidad del fenmeno estudiado.2. Muestra homogneas.- Su propsito es centrarse en el tema a investigar o resaltar situaciones, procesos o episodios en un grupo social.3. Muestras en cadena o por redes.- Se identifican participantes clave y se agregan a la muestra, se les pregunta si conocen a otras personas que puedan proporcionar daros ms amplios, y una vez contactados, los incluimos tambin.4. Muestras de casos extremos.- Se utilizan para evaluar caractersticas, situaciones o fenmenos especiales, alejados de la normalidad.5. Muestras por oportunidad.- Casos que de manera fortuita se presentan ante el investigador, justo cuando ste los necesite.6. Muestras tericas o conceptuales.- Se eligen unidades porque posee uno o varios atributos que contribuyen a desarrollar la teora.7. Muestras confirmativas.- Tiene como finalidad adicionar nuevos casos en los ya analizados se suscita alguna controversia o surge informacin que apunta en diferentes direcciones.8. Muestras de casos sumamente importantes para el problema analizado.-Casos del ambiente que no podemos dejar fuera.9. Muestras por conveniencia.- Simplemente casis disponibles a los cuales tenemos acceso.

Las muestras dirigidas son vlidas en cuanto a que un determinado diseo de investigacin as las requiere; sin embargo, los resultados se aplican nada ms a la muestra en s o a muestras similares en tiempo y lugar, pero esto ltimo con suma precaucin.

CAPITULO 14RECOLECCIN Y ANLISIS DE OS DATOS CUALITATIVOS

La recoleccin de los datos desde e enfoque cualitativoLa recoleccin de datos resulta fundamental, lo que se busca en un estudio cualitativo es obtener datos de personas, seres vivos, comunidades, contextos o situaciones en profundidad. Se recolectan con la finalidad de analizarlos y comprenderlos, y as responder a as preguntas de investigacin y generar conocimientos.La recoleccin de daros ocurre en los amientes naturales y cotidianos de los participantes o unidades de anlisis.

El papel de investigador en la recoleccin de los datos cualitativosLos investigadores deben construir formas inclusivas para descubrir las visiones mltiples de los participantes y adoptar papeles ms personales e interactivos entre ellos.Se trata de que stas no interfieran en la recoleccin de los datos y, de este modo, obtener de los individuos informacin, tal como ellos la revelan. ObservacinSe necesita estar entrenados para observar y es diferente de simplemente ver. La investigacin investigativa no se limita al sentido de la vista, implica todos los sentidos.

Papel del observador cualitativoEl observador tiene un papel muy activo en la indagacin cualitativa.Se recomienda contar con varios observadores para evitar sesgos personales y tener distintas perspectivas. El observador cualitativo, a veces vive o juega un papel en el ambiente.

EntrevistasLa entrevista cualitativa es ms ntima, flexible y abierta. Es una reunin para conversar e intercambiar informacin entre una persona y otra u otras. Se emplean cuando el problema de estudio no se puede observar o es muy difcil hacerlo por tica o complejidad.

Tipos de preguntas en las entrevistas1. Preguntas generalesParten de planteamientos globales para dirigirse al tema que interesa al entrevistador.

2. Preguntas para ejemplificarSirven como disipadores parra exploraciones ms profundas.

3. Preguntas de estructura o estructuralesEl entrevistador solicita al entrevistado una listado una lista de conceptos a manera de categoras.

4. Preguntas de contrasteAl entrevistado se le cuestiona sobre similitudes y diferencia respecto a smbolos tpicos, y se le pide que clasifique smbolos en categoras.

Pasos para realizar sesiones de grupo1. Se determina un nmero provisional de grupos y sesiones que habrn que realizarse.2. Se define el tipo tentativo de personas que habrn de participar en la sesin3. Se detectan personas del tipo elegido.4. Se invita a estas personas a la sesin o las sesiones.5. Se organiza la sesin o las sesiones.6. Se lleva a cabo cada sesin.7. Se elabora el reporte de sesin.

Documentos, registros, materiales y artefactosIndividuales1. Documentos escritos personales2. Materiales audiovisuales3. Artefactos individuales4. Archivos personales

Grupales1. Documentos grupales2. Materiales audiovisuales grupales3. Artefactos y construcciones grupales o comunitarias4. Documentos y materiales organizacionales5. Registros en archivos pblicos6. Huellas, rastros, vestigios,, medidas de erosin o desgaste y de acumulacin

Biografas e historias de vidaLa biografa o historias de vida es una forma de recolectar datos que es muy utilizada en la investigacin cualitativa. Puede ser individual o colectivo.

Anlisis de los datos cualitativos:Primero se recolectan todos los daos y posteriormente se analizan. En la recoleccin de datos, la accin esencial en que recibimos datos no estructurados, a los cuales nosotros les damos estructura. Los datos son muy variados, pero en esencia consisten en narraciones de los participantes:a. Visualesb. Auditivosc. Textos escritos d. Expresiones verbales y no verbales

Reflexiones e impresiones durante la inmersin inicialEl investigador realiza diversas observaciones del ambiente, las cuales junto con sus impresiones, las a nota en la bitcora de campo. Asimismo el investigador platica con integrantes del ambiente, recaba documentos y otros materiales.

Anlisis detallado de los datosTres fuentes: Observaciones del ambiente, bitcora y recoleccin enfocada.El procedimiento ms comn de anlisis especifico es el que a continuacin se menciona y parte de la denominadas teora fundamental, lo cual significa que la teora va emergiendo fundamentada en los datos.La primera actividad es volver a revisar todo el material. En esta revisin comenzamos a escribir una segunda bitcora, la cual suele denominrsele la bitcora de anlisis y cuya funcin es documentar paso a paso el proceso analtico.La segunda es transcribir los materiales de entrevistas y sesiones.Una vez transcritos los materiales, lo ideal es volver a explorar el sentido general de los datos, revisar todos, ajora reprocesados, en particular si varios investigadores lo recolectaron.La tercera actividad es organizar los datos, mediante algn criterio o varios criterios que creamos ms convenientes.

La bitcora de anlisisTiene la funcin de documentar el procediendo de anlisis y las propias reacciones del investigador a proceso y contiene fundamentalmente:1. Anotaciones sobre el mtodo utilizado.2. Anotaciones respecto a ideas, conceptos, significados, categoras e hiptesis que van surgiendo del anlisis.3. Anotaciones en relacin con la credibilidad y verificacin del estudio, para que cualquier otro investigador pueda evaluar su trabajo.Se escribe diariamente y cada investigador sigue su propio sistema para llenarla.

Anlisis de los datos cualitativos asistido por computadora1. Atlas.tiEs un excelente programa, segmenta datos en unidades de significado; codifica datos y construye teoras.El invetsigador agrega los datos o documentos primarios y con el apoyo del programa los codifica de acuerdo con el esquema diseado. Realiza conteos y visualiza la relacin que el investigador.

2. EthnographEs un programa muy popular para identificar y recuperar textos documentados. La unidad bsica es el segmento. Codifica las unidades partiendo del esquema de categorizacin que haya establecido el investigador. Incorpora tambin el anlisis.

3. NnivoUn excelente programa de anlisis til para construir grandes bases de datos estructuradas jerrquicamente, que pueden agregar documentos para ser analizados. Localiza los textos por carcter, palabra, frase, tema o patrn; incluso, por hojas de clculo de variable.

4. Decision ExplorarEl investigador puede visualizar relaciones entre conceptos o categoras en diagramas, introduce as categoras y define sus vinculaciones. Muy til para visualizar hiptesis y la asociacin entre categoras.

5. OtrosExisten otros programas, tales como HyperQual, HyperRESEARCH, QUALRPRO, QUALOG y WinMAX.

Dependencia Es una especie de confiabilidad cualitativa. Considera que equivale ms bien al concepto de estabilidad. Involucra los intentos de los investigadores por capturar las condiciones cambiantes de sus observaciones y del diseo de investigaciones.Se demuestra cuando:a. Proporciona detalles especficos sobre la perspectiva terica del investigador y el diseo utilizado.b. Explica con claridad los criterios de seleccin de los participantes y las herramientas y las herramientas para recolectar datos.c. Ofrece descripciones de los papeles que desempearon los investigadores ene l campo y los mtodos de anlisis empleados.d. Especifica el contexto de la recoleccin y cmo se reincorpor en el anlisis.e. Documenta lo que hizo para minimizar la influencia de sus concepciones o sesgos.f. Prueba que la recoleccin fue llevada a cabo con cuidado y coherencia.

CredibilidadSe refiere a si el investigador ha captado el significado completo y profundo de las experiencias de los participantes, particularmente de aquellas vinculados con e planteamiento del problema. Tiene que ver tambin con nuestra capacidad para comunicar el lenguaje, pensamientos, emociones y puntos de vista de los participantes.

TransferenciaNo se refiere a generalizar los resultados a una poblacin ms amplia, ya que sta no es una finalidad de un estudio cualitativo, sino que parte de stos o su esencia puedan aplicarse en otros contextos, pero en ciertos casos, nos pueden dar pautas para tener una idea general del problema estudiado y la posibilidad de aplicar ciertas soluciones en otro ambiente.Para ayudar a que la posibilidad de transferencia sea mayor es necesario que la muestra sea diversa, los resultados van ganando terreno sin emerger en muchos ms casos.

Confirmacin o confiabilidadEst vinculado a la credibilidad u se refiere a demostrar que hemos minimizado los sesgos y tendencias del investigador.

Otros criterios1. Fundamentacin: Tiene que ver con una revisin de la literatura extensiva y pertinente.2. Aproximacin: El investigador debe sealar de manera especfica secuencia que se sigui en la investigacin y los razonamientos que la condujeron.3. Representatividad de voces: Se debe escuchar a todas las personas. 4. Capacidad de otorgar significados: la profundidad con que se representan nuevos descubrimientos y entendimientos de problema de investigacin a travs de los datos y el mtodo utilizado.

CAPITULO 15DISEOS DEL PROCESO DE INVESTIGACIN CUALITATIVA

Cules son los diseos bsicos de la investigacin cualitativa?Diseos genricosa. Teora fundamentadab. Diseos etnogrficosc. Diseos narrativosd. Diseos de investigacin accin

Diseos de teora fundamentalUtiliza procedimientos sistemticos cualitativos para generar una teora que explique en un nivel conceptual una accin, una interaccin o un rea especfica.Provee de un sentido de comprensin slido porque embona en la situacin en estudio, se trabaja de manera prctica y concreta, es sensible a las expresiones de los individuos del contexto considerado.

El diseo sistemticoResalta el empleo de ciertos pasos en el anlisis de los datos y est basado en los procedimientos de Corbin y Strauss. 1. Codificacin abiertaEl investigador revisa todos los segmentos del material para analizar y genera categoras iniciales de significado.2. Codificacin axialEl investigador selecciona la que considera ms importante y la posiciona en el centro del proceso que se encuentra en exploracin.3. Codificacin selectivaEl investigador regresa a las unidades o segmentos y os compara con su esquema emergente para fundamentarlo. De esta comparacin tambin surgen hiptesis que establecen las relaciones entre categoras o temas.

El diseo emergenteEn este diseo se efecta la codificacin abierta y de sta emergen las categoras que son conectadas entre s para construir teora. Al final, el investigador explica esta teora y las relaciones entre categoras.

Diseos etnogrficos Pretenden describir y analizar ideas, creencias, significado, conocimientos y prcticas de grupos, culturas y comunidades. La etnografa implica la descripcin e interpretacin profundas de un grupo, sistema social o cultural.

Clasificaciones de los diseos etnogrficos:a. Diseos realistas o mixtos:Tienen un sentido parcialmente positivista. Se recolectan sarros cuantitativos como cualitativos. b. Diseos crticos: El investigador est interesado en estudiar grupos marginados de la sociedad o de una cultura.c. Diseos clsicos: Se analizan temas culturales y las categoras son inducidas durante el trabajo de campo. EN este diseo casos tpicos de la cultura y excepciones, contradicciones y sinergias. Los resultados se conectan con las estructuras sociales.d. Diseos microetnogrficos: Se centran en un aspecto de la cultura. e. Estudio de casos culturales: Consideran a una cultura de manera holstica.f. Metaetnografa: Revisin de varios estudios etnogrficos para encontrar patrones.

Diseos narrativosEl investigador recolecta datos sobre las historias de vida y experiencias de ciertas personas para describirlas y analizarlas. Resultan de iteres los individuos en s mismos y su entorno. En diversas ocasiones es un esquema de investigacin, pero tambin una forma de intervencin, ya que el contar una historia ayuda a procesar cuestiones que no estaban claras o conscientes.Al igual que en los diseos etnogrficos, no existe un proceso predeterminado para implementar u estudio narrativo.

Diseos de investigacin accinLa finalidad de esta investigacin es resolver problemas cotidianos e inmediatos y mejorar las prcticas concretas. Su propsito es fundamental se centra en aportar informacin que guie la toma de decisiones para programas, procesos y reformas estructurales.

Perspectivas de la investigacin accin segn lvarez - Gayoua. La visin tcnico cientficab. La visin deliberativac. La visin emancipadora

Otros diseosLos diseos fenomenolgicos se enfocan en las experiencias individuales subjetivas de los participantes. La tpica pregunta de investigacin de un estudio fenomenolgico se resumen en: Cul es el significado, estructura y esencia de una experiencia vivida por una persona, grupo o comunidad respecto a un fenmeno?

CAPITULO 16EL REPORTE DE RESULTADOS DEL PROCESO CUALITATIVO

Los reportes de resultados de a investigacin cualitativaPueden adquirir los mismos tipos y contextos que a los reportes cuantitativos, por esto no se repetirn; aunque ciertamente son ms flexibles y lo que los diferencia es que se desarrollan mediante una forma y esquema narrativos.

Estructura del reporte cualitativo1. Portada2. ndices3. Resumen4. Cuerpo del trabajo5. Referencias bibliogrficas6. Apndices

Revisin y evaluacin del reporte:1. Sobre el encuadre general2. Sobra la redaccin3. Sobre la forma

El reporte del diseo de investigacin accin Regularmente se elabora ms de un reporte de resultados. Como mnimo, se elabora uno, producto de la recoleccin de los datos sobre el problema y las necesidades y otro con los de la implementacin del plan o solucin.

Cmo citar referencias en un reporte de investigacin cualitativa?Se recomienda el Manual de estilo de publicaciones de la American Psychological (APA)

CAPITULO 17 LOS MTODOS MIXTOS

En qu consiste el enfoque mixto o los mtodos mixtos?1. Los mtodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemticos, empricos y crticos de investigacin e implican la recoleccin y el anlisis de datos cuantitativos y cualitativos, as como su integracin u discusin conjunta, para realizar inferencias producto de toda la informacin recabada y lograr mayor entendimiento del fenmeno bajo estudio.2. Los mtodos de investigacin mixta son la integracin sistemtica de los mtodos cuantitativos y cualitativos en un solo estudio con el fin de obtener una fotografa ms completa del fenmeno.

Para qu utilizar los mtodos mixtos?1. Logra una perspectiva ms amplia del fenmeno.2. Formular el planteamiento del problema de investigacin.3. Producir datos ms ricos y variados mediante la multiplicidad de observaciones, ya que se consideran uniforme.4. Potenciar la creatividad terica por medio de suficientes procedimientos crticos de valoracin.5. Efectuar indagaciones ms dinmicas.6. Apoya con mayor solidez las inferencias cientficas, que si se emplean aisladamente.7. Permitir una mejor exploracin y explotacin de los datos.8. Posibilidad de tener mayor xito al presentar resultados a una audiencia hostil.9. Oportunidad para desarrollar nuevas destrezas o competencias en materia de investigacin, o bien, reforzarlas.

Cul es el sustento de los mtodos mixtos?Se fundamentan en el pragmatismo, en el cual pueden tener cabida casi todos loso estudios e investigadores cualitativos o cuantitativos.

Planteamiento de problemas mixtosLos mtodos mixtos comienzan con el planteamiento del problema contundente y demanda claramente el uso e integracin de los enfoques cuantitativos y cualitativos.Formulacin de preguntas:1. Escribir preguntas separadas tanto cuantitativas como cualitativas, seguidas de interrogantes explicitas para mtodos mixtos.2. Redactar una pregunta mixta o integrada en preguntas derivadas cuantitativas y cualitativas separadas para responder en cada rama