geoestadística puebla
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8/12/2019 Geoestadstica Puebla
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Mayo 2014 1
Representando el mercado:
el mapa de valores del suelo
Everton da [email protected]
Puebla - Mxico
28 de mayo de 2014
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Variabilidad EspacialEnfoques para Superficies
Modelos determinsticos de efectos locales
Modelos estadsticos de efectos globales y locales(Kriging)
Modelos determinsticos de efectos globales (TSA)
(Druck et al, 2004)
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Variabilidad Espacial
Enfoques para Superficies
(Felgueiras, 2007)
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GeoestadsticaEl Objetivo
Caracterizar e interpretar el comportamiento de los datos queestn distribuidos espacialmente -VariablesRegionalizadas.
Dependencia Espacial
todas las cosas son similares, pero las cosas ms cercanasse asemejan ms que las cosas ms alejadas.
WaldoTobler(1970)
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Geoestadstica
Kriging
Conjunto de tcnicas de estimacin y prediccin de
superficies basada en el modelado de la estructura decorrelacin espacial.
1) Anlisis exploratorio de datos
2) Anlisis estructural (modelado de la estructura decorrelacin espacial)
3) Interpolacin estadstica de la superficie
(Druck et al, 2004)
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GeoestadsticaVentajas del Kriging
- Estimacin basada en la estructura de correlacin espacial
- Tratamiento de la redundancia de datos
- Vecindad a ser considerada en el proceso inferencial
- La incerteza de las estimativas
- Estimadores no sesgados y eficientes
(Druck et al, 2004)
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GeoestadsticaKriging - Restricciones
La estimacin de la estructura de dependencia espacialrequiere que la hiptesi de estacionariedado de segundaorden o intrnseca sea asumida para que esta estructurapueda ser estimada o por medio de la co-variancia o por el
semivariograma.
(Druck et al, 2004)
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Estacionariedad e Isotropa
Un proceso es considerado estacionariose el valoresperado, el promedio, es constante y se la co-varianzadepende del vector de distancia (h) relativa entre todoslos pares de puntos de la regin estudiada, o sea,no existe tendencia.
Un proceso es isotrpicose, ms all de estacionario, laco-varianza es invariante a la direccin, dependiendo sola-mente de la distancia entre los puntos.
Geoestadstica
(Druck et al, 2004)
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Geoestadstica
Krigin modelado estructural
Semivariograma ExperimentalPermite representar cuantitativamente la variacin de unfenmeno regionalizado en el espacio.
Grfico (h)versus h, siendo:
(h) = (1/2n) {z(xi)z(xi+ h)}2
Onde:
(h) - semivarianza estimada;
n - nmero de pares de puntos
z ( xi) - puntos muestra
h - distancia entre pares de puntos
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Geoestadstica
Krigin modelado estructural
SemivariogramaExperimental
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GeoestadsticaSemivariograma Ejemplo de Clculo
3
4 7
5
9
12
5
3
8
5
7
12
4
8
3,2129574332
11
222
5,684127585342
12
2222
(Dantas, 2010)
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Geoestadstica
Semivariograma Tolerancias
(Felgueiras, 2007)
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Geoestadstica
Semivariograma Parmetros
Siendo:
C0= efecto pepita
C = mesetaC1= contribucin (C-C0)
a = alcance o rango
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Geoestadstica
Semivariograma Modelo Terico
)e1(CC ah3
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(h) Modelo Exponencial
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Geoestadstica
Semivariograma Experimental - Construccin
- Como regla prctica, el menor nmero de pares debe ser
como 30.
- Determinar el grado de aleatoriedad presente en los datos:
E=C0/C.
E < 0,15: componente aleatoria pequea
0,15 E 0,30: componente aleatoria significativa
E > 0,30: componente aleatoria muy significativa
(Landim, 2003)
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Geoestadstica
Krigeaje: interpolacin
Figura: aproximacin de superficie por malla regular (Camargo et al., 2004)
Muestras
Malla regular
n
1i
ii0 ).z(x)z(x
i- pesos o ponderadores de Krigeaje,
obtenidos por optimizacin dinmica
en funcin de la estructura de dependencia
espacial definida por el semivariograma.
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Exerccio - Krigeaje
SPRING Modelo Conceptual
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1- Escojer Fichero
2- Nombrar Base de Datos
3- Escojer DBMS
4- Crear Base de Datos
Crear Base de Dados
Continua.
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5- Activar Base de Datos
OBS:
Cuando se crea la base de datos
El usuario debe decidir se quiere
Contrasea o no. Mi sugerencia
es no.
Crear Base de Dados
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Crear Proyecto
1- Nombrar Proyecto
2- Escojer Proyeccin/Datum
3- Igual que el 2
4- Indicar el tipo decoordenadas
5- Informar el delimitador del
Proyecto
6- Indicar el hemisferio
Continua.
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Crear Proyecto
Referencias Geodsicas
Continua.
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Crear Proyecto
7- Crear Proyecto
8- Activar Proyecto
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Crear Categoras
1- Nombrar Categora
2- Indicar Categora (MNT)
3- Crear Categora
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Importar Datos
Continua.
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Importar Datos
1- Seleccionar archivo que contiene
las muestras
2- Seleccionar el tipo de entidad3- Seleccionar la unidad
4- Digitar la escala del mapa
5- Digitar la resolucin de la grade
(superficie)
Configurar datos de entrada
Continua.
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Importar Datos
6- Escojer la Categora de acuerdo
con los datos que van a ser
importados
7- Nombrar el Plano de
Informacin (PI)
Configurar datos de salida
8- Ejecutar la importacin
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Importar Datos
Caractersticas del Archivo Texto Renda.spr
SAMPLE
POINT3D
656803.2765 6828186.454 1559.55
656775.3251 6828210.098 1496.83
657137.3676 6827730.126 1196.48
657019.3054 6827362.401 1381.99
. . .
. . .
. . .655985.9174 6829731.636 1629.75
656051.863 6828111.659 1072.78
656240.3969 6827934.816 1137.87
END
END
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Visualizar Muestras
2- Seleccione el combo para presentar los
datos en la pantalla
1- Poner el foco en el PI que quieres
presentar en la pantalla
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Importar Permetro del Municipio
1- Seleccionar archivo del permetro
del municipio
OBS:
El archivo del permetro tiene el
formato SHP (shapfile) y si llama
Perimetro.shp
Continua.
Configurar datos de entrada
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Importar Permetro del Municipio
2- Indicar la Categora CAT_Catastral
3- Nombrar Plano de Informacin (PI)
que va a contener el permetro del
municipio.
Configurar datos de salida
4- Ejecutar la importacin
OBS:
Al ejecutar la importacin el programa
va a presentar un mensaje
preguntando si quieres crear la
categora. La respuesta es S.
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Semivariograma Experimental
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Semivariograma Experimental
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Semivariograma - AjusteModelo de Semivariograma Exponencial
No. Akaike Efecto Pepita Contribucin Alcance
----- ------------------- ------------------- ------------------- -------------------
1 -54.896 59575.892 2097583.445 2248.622
2 -56.633 41586.540 2118628.925 2314.539
3 -56.633 40617.623 2119597.489 2312.987
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Definir Parmetros del Modelo
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Hacer la Interpolacin - Krigeaje
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Crear Categora Temtica
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Cambiar visual de las
Clases Temticas
3- Ahora se puede cambiar el visual de
cada clase.
Continua.
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
5- Seleccione los colores
y aada a los colores
personalizados.
6- Despus de definir el
esquema de colores, se
asocia a cada clase un
color.
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Definir los Intervalos
de Clases
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Definir los
Intervalos
de Clases
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Definir los Intervalosde Clases
1- Indicar una Categora
Temtica.
2- Nombrar el Plano de
Informacin.
3- Definir los Intervalos.
Continua.
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Definir los Intervalosde Clases
4- Indicar la opcin Variable.
5- Escribir el limite inferior de la
clase.
6- Escribir el limite superior dela clase.
7- Insertar una clase por vez.
8- Ejecutar la operacin.
Continua.
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Definir los Intervalosde Clases
9- Asociar los intervalos a los
nombres de las clases
10- Ejecutar la operacin.
Continua.
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Superficie de los Ingresos - Krigeada
Definir los Intervalosde Clases
11- Ejecutar la operacin.
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Superficie de los Ingresos - Clases
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Superficie de los Ingresos - Clases
Foco en el PI a recortar
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Superficie de los Ingresos - Clases
1- Indicar para seleccionar la
mscara de referencia para
cortar el PI de las clases deingresos.
2- Al pulsar sobre el botn PI,
una pantalla ayudante va a
abrir para que pulses sobre lamscara (permetro).
3- Indicar la categoria temtica
donde hizo la creacin de las
clases. Escribir el nombra del
nuevo PI (Clases_Mejor)
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Everton da Silva
Ingeniero AgrimensorProfesor de la Universidade Federal de Santa Catarina
Departamento de Geociencias
Centro de Filosofa y Ciencias HumanasCFH
Contacto
mailto:[email protected]:[email protected]