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Función Fiscal Digital

Cómo potenciar la función fiscal con inteligencia artificial

Cuando el Profesor Klaus Schwab, fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial, escribió en 2016 que estábamos en el comienzo de una revolución que cambiaría radicalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos unos con otros, es probable que no concibiera que en solo tres años habríamos tenido avances tan dramáticos.

En The Fourth Industrial Revolution (La Cuarta Revolución Industrial), Schwab describe este periodo como aquel que se caracteriza por el uso de distintas tecnologías; tales como la IA (inteligencia artificial), blockchain y el IoT (Internet de las cosas), que conectan los mundos físico, digital y biológico, impactando todas las industrias, funciones y economías.

De hecho, Schwab preveía que la Cuarta Revolución Industrial nos haría cuestionar y desafiar lo que significa ser humano. Y advirtió que, tal oportunidad emocionante para un cambio positivo podría tener repercusiones negativas si no se manejaba de una manera responsable.


IntroducciónIntroducción Un vistazo de cerca En conclusión Más información

De acuerdo con la Encuesta Global de CEOs 2019 de PwC, los directivos clasificaron los avances tecnológicos como la megatendencia que transformó sus negocios en los últimos cinco años.

Vapor

Mecanización, energía de vapor, telar

Hoy Mañana

1a - 1700s

Industrial Revolutions

2a - 1800s 3a - 1900s 4a - Hoy

Electricidad

Producción masiva, ensamblaje, energía eléctrica

Informática

Automatización, computadoras y electrónica

Conectividad Sistemas físicos cibernéticos, IA, IoT, modificación del genoma, vehículos autónomos

La IA y sus aplicaciones empresariales

Ha llegado la hora de la Cuarta Revolución Industrial – estamos experimentando un rápido cambio tecnológico que está afectando todas las áreas de la vida y el trabajo – y su impacto se extiende para permitir que áreas como finanzas e impuestos utilicen, de forma creciente, las tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automatizado, blockchain y la impresión en 3D. Estas soluciones se están usando para impulsar la innovación, desarrollar nuevos modelos de negocio y productos; esto para mejorar los datos y el análisis necesarios para permitir la toma de decisiones de una manera más acertada.

¿Qué es lo que distingue a la IA de otras tecnologías emergentes? La IA consiste en la habilidad de una máquina de percibir su entorno y llevar a cabo tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. En un tiempo relativamente corto, la IA ha sido desarrollada con una habilidad para percibir, pensar y actuar de tal manera que puede superar la capacidad humana.


Un vistazo de cercaIntroducción Un vistazo de cerca En conclusión Más información

PercibirLa IA puede ver, escuchar, hablar,oler, sentir, comprender gestos y hasta interactuar con tu cerebro

Lenguaje natural

Audio y voz

Visión automatizada

Navegación

Visualización

PensarLa IA nos está ayudando a tomar mejores decisiones – de forma más rápida, mejor, más barata y con mayor precisión

Conocimientos y representación

Planeación y razonamiento

Aprendizaje automatizado

Aprendizaje de fondo

Simulación y gemelos digitales

ActuarLa IA está igualando o superando a los seres humanos en todo tipo de tareas - jugar juegos, conducir coches y hacer recomendaciones

Automatización inteligente

Cuestionamiento de fondo y poder de respuesta

Traducción automatizada

Sistemas colaborativos

Sistemas adaptables

Los desafíos internos y ambientales requieren que el área de impuestos sea ágil y precisa en proporcionar información que la organización necesite para la toma de decisiones empresariales, así como para poder cumplir con reglas y cálculos cada vez más complejos para la presentación de informes en el ámbito fiscal.

Desafíos clave para la función fiscal

Tendencias tecnológicas

El área de impuestos tiene que considerar formas innovadoras para la recopilación y procesamiento de los datos financieros, pasando de la manipulación y reconciliación manual, a procedimientos analíticos más previsores para la toma de decisiones en tiempo real.

La reciente tendencia hacia la micro- automatización faculta a los profesionales fiscales para ser innovadores sin la necesidad de un gran aporte por parte del área de TI, utilizando soluciones de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para extraer y analizar los datos de origen del sistema. También se están utilizando herramientas de visualización para mejorar la calidad y crear visualizaciones dinámicas de los datos para propósitos de los tableros de resultados y de presentación. Sin embargo, la IA tiene el poder de hacer mucho más.



¿Por qué necesita la función fiscal a la IA ahora?

Disrupción tecnológica

Reformas fiscales y complejidad tributaria global

Presión por reducir costos

Necesidad de obtener mejoresdatos, más rápidamente

Adopción empresarial de tecnologías emergentes

Necesidad de habilidades y capacidades nuevas

Digitalización de todo

Necesidad de modelos de predicción y de cálculo eficaces

Gestión del riesgo financiero y reputacional

Necesidad de adaptación al cambio

Nuevas consideraciones sobre comercio y aduanas



La IA permite obtener datos detallados y precisos a partir de fuentes nuevas para motivar aún más las preguntas de fondo, respuestas y los análisis que anteriormente podrían haber sido difíciles, prolongados o incluso imposibles de llevar a cabo. La IA también puede realizar tareas estructuradas o no estructuradas, imitando las acciones de los seres humanos, pero con mayor velocidad y precisión. Estas capacidades de transformación son aplicables en todo el ciclo de vida del área de impuestos, desde la planificación hasta la presentación de informes sobre el cumplimiento y las controversias.

Manipulación de datos: Lectura, comprensión y manipulación de datos

La IA puede habilitar la estrategia de datos fiscales en cualquier momento cuando es necesario contar con datos con un mayor desglose para responder a la complejidad tributaria, la creciente demanda gubernamental en materia de transparencia, y para efectos de la gestión del riesgo financiero y reputacional.

Comenzar a actuar: “Becarios automatizados” realizando tareas estructuradas y no estructuradas

Con la IA, una fuerza laboral digital puede estar siempre disponible para apoyar al área financiera y fiscal, mejorando la eficiencia y eficacia.

Cómo se beneficia la función fiscal de la IA

Análisis nuevo

Nuevos tipos de preguntas para los datos que se tienen

ahora

Análisis actual

Mejores resultados para las preguntas y datos que se tienen

ahora

Nuevos datos

Datos que las computadoras no podían leer antes - imágenes, vídeo,

voz

1

2



Alineación con los objetivos del negocio y los objetivos estratégicos del área de impuestos – Evitar iniciativas independientes que operen en forma aisladaEstrategia

• Aceptación de la transparencia en torno a modelos y cálculos• Creación de una excelente experiencia de usuario atractiva• Integración de controles

Diseño

Implementación de una gestión eficaz del programa – se necesitan pruebas rigurosas, capacitación y adaptabilidad para administrar la complejidad de soluciones nuevas e innovadoras

Desarrollo

• Eliminación del sesgo involuntario• Protección contra los ataques maliciosos• Monitoreo de la calidad de los datos y la efectividad de los modelos• Consideración de riesgos sistémicos y desarrollar un plan de acción

Operación

84% de los directivos que participaron en nuestra Encuesta Global de CEOs 2019 afirma que las decisiones basadas en la IA deberán poder explicarse para que uno pueda confiar en ellas.

Un marco de IA responsable establece una guía que recopila consideraciones importantes que son cruciales para la implementación segura de la IA. Cada fase está diseñada para garantizar el uso correcto de protocolos, incluyendo la alineación con la estrategia de negocio, incorporando los controles para las violaciones de seguridad y los sesgos, la capacitación, así como el seguimiento continuo de las operaciones con relación a los objetivos del programa de IA.

Marco de trabajo de la IA responsable


Para concluirIntroducción Un vistazo de cerca En conclusión Más información

Estructura

Organízate pensando en el ROI y el ímpetu.

Fuerza Laboral

Enseña a los “ciudadanos” y a los especialistas de la IA a que trabajen juntos.

Reinvención

Monetiza la IA mediante personalización y mayor calidad.

Confianza

Haz que la IA sea responsable en todas las dimensiones.

Convergencia

Combina la IA con los procedimientos analíticos, el IoT y más.

Datos

Localiza y etiqueta los datos para enseñarle a las máquinas.

El mundo está cambiando rápidamente. Lo que ahora se puede lograr con la tecnología en nuestras vidas y en el trabajo cotidiano es realmente sorprendente, pero debemos proceder con cuidado. En PwC consideramos que las siguientes seis estrategias son un factor clave para convertirse en un líder en IA. El área de impuestos debe trabajar junto con el liderazgo empresarial para dar vida a la IA en la función fiscal.

Avanzar con la IA 6 estrategias para liderar con la IA

Acércate con nosotros para saber cómo podemos potenciar tu función fiscal.

Contactos: Adriana Rodríguez Socia Lider Tax Reporting & [email protected]

Javier HernándezSocio de Tax Reporting & [email protected]

Ángel EspinosaSocio de Tax Reporting & [email protected]

Ana Paula JiménezSocia de Insourced Solutions for [email protected]

En PwC México somos líderes responsables, comprometidos con la comunidad, el cuidado del medio ambiente y nuestra gente, quien vive la diversidad e inclusión como parte de la cultura de PwC.

© 2019 PricewaterhouseCoopers, S.C. Todos los derechos reservados. PwC se refiere a la red y/o una o más firmas miembro de PwC, cada una de las cuales constituye una entidad legal independiente. Favor de ir a www.pwc.com/structure para obtener mayor información al respecto. Elaborado por M&S: 579932-2019-am-boletin-ia-tff

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