evolución histórica de la estadística línea de tiempo. · figura más influyente de la...

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UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICERECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL Evolución histórica de la estadística Línea de tiempo. Alumnas: Jouselinth medina CI: 27008508 Rosgrelys Orozco CI: 26.943781 Docente: José. Terán BARQUISIMETO, JULIO 2017.

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Page 1: Evolución histórica de la estadística Línea de tiempo. · figura más influyente de la estadística moderna, pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y

UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICERECTORADO ACADÉMICO

FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL

Evolución histórica de la estadística

Línea de tiempo.Alumnas:

Jouselinth medina CI: 27008508Rosgrelys Orozco CI: 26.943781

Docente: José. Terán

BARQUISIMETO, JULIO 2017.

Page 2: Evolución histórica de la estadística Línea de tiempo. · figura más influyente de la estadística moderna, pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y

3050 a.C

En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes documentos en que

demuestran la sabia organización y administración de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y

continuamente hacían censos, que ponían bajo la protección la diosa Safnkit, diosa de los

libros y las cuentas.

2238. a.C

En China Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C., nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una estadística

agrícola, industrial y comercial.

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1800 a.C

Monumentos Prehistóricos cuyas paredes se encontraban grabados

toscos signos que servían para llevar cuentas del ganado y la casa poco a

poco conforme fue evolucionando la sociedad estos hechos fueron mas

frecuentes y menos inciertos.

1450 a.C.

En la Biblia observamos en uno de los libros del Pentateuco, bajo el nombre de Números, el censo que realizó Moisés después de la salida

de Egipto.

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721 a.C

Fue Sargón II, rey de Asiria, quien fundó una biblioteca en Nívine que luego fue ampliada y organizada bajo el reinado de Assurbanipal; los "textos" que allí se guardaban eran tablillas de

ladrillo de arcilla cocida de 25 por 16 cm., teniendo sólo en una de sus caras inscripciones

cuneiformes.

594 a.C

Grecia también tuvo importantes observaciones estadísticas en lo que refiere a distribución de

terreno, servicio militar, etc. También cabe citar entre los griegos principalmente a Sócrates,

Herodoto y Aristóteles, quienes a través de sus escritos incentivaron la estadística por su

importancia para el Estado.

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27 a.C.

El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la

población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la época de César Augusto,

se decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por tanto exigió a todas las personas que se

presentaran al estadístico más cercano que era entonces el recaudador de impuestos. Los censos se

realizaban cada cinco años, y los funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en

las tierras conquistadas.

Augente la estadifica descriptiva

758

Durante los mil años posteriores a la caída del Imperio Romano se hicieron muy pocas operaciones estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras

pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve y por Carlomagno en los años

758 y 762, respectivamente. En Francia se realizaron algunos censos parciales de siervos

durante el siglo IX.

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1532

Debido al temor que Enrique VII tenía de la peste, en el año 1532 empezaron a registrarse

en Inglaterra las defunciones causadas por esta enfermedad. En Francia, más o menos por la

misma época, la ley exigía a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y

matrimonios.

1540

Alrededor del año 1540, el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos

acerca de la organización política, instituciones sociales, comercio y poderío

militar.

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1632

Durante un brote de peste que apareció a fines del siglo XVI, el gobierno inglés comenzó a

publicar estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en

1632 los llamados Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) ya contenían datos sobre los

nacimientos y fallecimientos por sexo.

1691

Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en Breslau, se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los años terminados en 7 moría más gente

que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos

parroquiales de la ciudad.

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1760

Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término

italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente.

Es estudio de las probabilidades

1487

El cálculo de las probabilidades se inició como solución a problemas relativos a los

juegos de azar. El problema más importante era el conocido como “problema del

reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores cuando la partida

se interrumpía antes de finalizar

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1654

En correspondencia entablada entre los matemáticos franceses Blaise Pascal y Pierre

de Fermat se plantea el problema del reparto de apuestas cuando el juego se suspende, y

llegaron ambos de manera independiente a la misma solución, que consistió en darse cuenta de que el reparto de las apuestas debe hacerse

en función de la probabilidad de ganar que tuviese cada jugador en el momento de

interrumpirse el juego.

1657

Ni Pascal ni Fermat expusieron sus resultados por escrito y fue el fisicomatemático holandés Christian Huygens quien en 1657 publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo

aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados).

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1665

En 1665, Blaise Pascal publicaba Tratado sobre el triángulo aritmético, la más importante contribución realizada hasta la fecha en el

ámbito de la combinatoria. El libro se basa en la construcción y propiedades combinatorias

del posteriormente llamado triángulo de Pascal.

1687El primero en dar la definición clásica de

probabilidad fue Jacob Bernoulli, matemático suizo que trabajó en la

universidad de Basilea en 1687, en su obra “Ars conjectandi” (El arte de la conjetura) que fue publicada algunos años después de

la muerte del autor. En esta obra encontramos entre otras cosas la importante proposición conocida como el Teorema de Bernoulli mediante el cual se dio a la teoría de la probabilidad por primera vez el status

de ciencia.

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1718

Más adelante, el matemático francés exiliado en Inglaterra Abraham De Moivre aceptó la

definición dada por Bernoulli y la reformuló en términos más modernos para la época: «una fracción en la que el numerador es igual al

número de apariciones del suceso y el denominador es igual al número total de casos en los que el suceso pueda o no pueda ocurrir.

1763

El trabajo de Moivre fue seguido y difundido en la mayoría de los círculos científicos

importantes de Europa y fue el reverendo británico, Thomas Bayes , probablemente

alumno de Moivre en Londres, quien extendió el trabajo del francés y expresó la

probabilidad condicional en función de la probabilidad de la intersección.

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1812

Pierre Simón Laplace publicó un gran tratado, titulado "Théorie Analytique des probabilités", donde no se limita a ocuparse de problemas de

probabilidades discretas, que son los que corresponden a los juegos de azar, sino que se

encarga también de estudiar problemas de probabilidades continuas.

1823

Esta fue sólo la primera de las modernizaciones que sufriría la probabilidad

el siglo XIX. Otra de las más importantes fue la que llevó a cabo el matemático

alemán Karl Friedrich Gauss, que desarrolló la teoría de errores conjuntamente con

Bessel y Laplace, llegando a establecer el método de mínimos cuadrados como el

procedimiento más elemental para resolver los problemas de la teoría de errores.

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1835

Jacques Quételect es quien aplica la estadística a las ciencias sociales. Interpretó la teoría de la

probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en efectuar la aplicación práctica de todo el método

estadístico entonces desconocido a las diversas ramas de la ciencia.

La estadística moderna

1888

A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo el concepto de correlación, que

tiene por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí

partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica, tales como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G.

Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.

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1908

William Sealey Gosset publica un artículo en el que aporta grandes resultados para el estudio de muestras pequeñas, y deduce la distribución t, que se conoce como "t de student", ya que este

era el seudónimo con el que publicó dicho artículo

1922Pero es sin lugar a dudas Ronald Arnold Fisher la figura más influyente de la estadística moderna,

pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y análisis de experimentos.

Contemporáneo de Pearson, desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de

numerosas técnicas de análisis multivariante y en la introducción del método de máxima

verosimilitud para la estimación de parámetros. Su libro Statistical Methods for Research Workers

(Métodos estadísticos para los investigadores), publicado en 1925, ha sido probablemente el libro de estadística más utilizado a lo largo de muchos

años.

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1933

Andréi Kolmogórov desarrolló una teoría de la probabilidad totalmente rigurosa basada en axiomas

fundamentales. La construcción axiomática de la teoría de la probabilidad procede de las

propiedades fundamentales de la probabilidad observada en los ejemplos que ilustran las definiciones clásica y frecuentista. Así, la

definición axiomática las incluye como casos particulares y supera las carencias de ambas.