PRELIMINAR – EVALUACIÓN INICIAL

CONTROL DE CALIDAD

PRESENTADO POR:

GERMÁN TRUJILLO ARANDA

COD: 1.082´215.059

GRUPO: 302582-41

PRESENTADO A:

ANDREA ISABEL BARRERA SIABATO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA A DISTANCIA-UNADCEAD-NEIVA

CONTROL DE CALIDAD

Agosto 2014

Preliminar-Evaluación Inicial:

Se propone como actividad inicial, elaborar un cuadro comparativo sobre las herramientas estadísticas y no estadísticas de calidad, sus ventajas y desventajas en el sector industrial y de servicios.

Cuadro comparativo

Herramientas estadisticas de calidad Herramientas no estadisticas de calidadHoja de control: sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos

Una adecuada investigación de mercadeo (calidad de investigación del mercado)

Histograma: es una descripción grafica de los valores medidos individuales en un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia.

Un producto con un diseño acorde (calidad de diseño).

Diagrama de pareto: es una grafica de barras que ilustran las causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia de aparición, costo o actuación.

Un producto fiel al diseño del prototipo (calidad de fabricación o concordancia).

Diagrama de causa – efecto: Sirve para solventar problemas de calidad, es decir, muestra la relación entre un problema (causa) y sus consecuencias (efecto).

Un producto al alcance del consumidor oportunamente (calidad deDistribución).

Estratificación: Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos.

Un producto con adecuados componentes de reemplazo (calidad de servicio).

Diagrama de scadter (diagrama de dispersión): se utiliza para estudiar la relación existente entre dos fenómenos o variables.Grafica de control: sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para indicar que el proceso se mantienen en una condición inestable.

Ventajas y desventajas

Hoja de control:

Ventajas

Supone un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.

Las Hojas de control reflejan rápidamente las tendencias y patrones subyacentes en los datos.

En la mejora de la calidad, se utiliza tanto en el estudio de los síntomas de un problema, como en la investigación de las causas o en la recogida y análisis de datos para probar alguna hipótesis.

También se usa como punto de partida para la elaboración de otras herramientas, como por ejemplo los gráficos de control.

Desventajas

también se usa como punto de partida para la elaboración de otras herramientas, como por ejemplo los Gráficos de Control.

Histograma:

Ventajas

Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores.

Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución.

Desventajas

Nos permite hacer puntos medios o marcas de clases.

Diagrama de pareto:

Ventajas

Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto en caso de ser resueltas.

Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas. Ayuda a evitar que se empeoren alguna causas al tratar de solucionar otras y ser

resueltas.

Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.

Determinar cuál es la causa clave de un problema, separándola de otras presentes pero menos importantes.

Contrastar la efectividad de las mejoras obtenidas, comparando sucesivos diagramas obtenidos en momentos diferentes.

Pueden ser asimismo utilizados tanto para investigar efectos como causas. Comunicar fácilmente a otros miembros de la organización las conclusiones sobre

causas, efectos y costes de los errores. Permite mostrar gráficamente el principio de Pareto , es decir, que hay muchos

problemas sin importancia frente a unos pocos graves. El diagrama facilita el estudio comparativo de numerosos procesos dentro de las

industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales.

Desventajas

Los datos no indican una clara distinción entre las categorías ya que todas las barras son más o menos de la misma altura.

Hay que tener en cuenta que tanto la distribución de los efectos como sus posibles causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originados el 80% de los efectos.

El método del análisis de Pareto tiene como desventajas que la selección, confiabilidad y consistencia de las categorías depende de la experticia de quien haga el estudio; es probable que aparezcan barras de la misma altura o que se requiera más de la mitad de las categorías para obtener más del 60% del efecto.

Diagrama de causa – efecto:

Ventajas

Facilita el análisis de problemas y sus soluciones como son: calidad de los procesos, productos y servicios.

Debido a que se emplea para estudiar las causas principales de un efecto que se desea mejorar, no es necesario llegar a un numero exagerado de niveles.

Permite que el grupo se concentre en el contenido del problema, no en la historia del problema ni en los distintos intereses personales de los integrantes del equipo.

Ayuda a determinar las causas principales de un problema, o las causas de las características de calidad, utilizando para ello un enfoque estructurado.

Desventajas

Es importante ser conscientes de que los diagramas de causa-efecto presentan y organizan teorías. Sólo cuando estas teorías son contrastadas con datos podemos probar las causas de los fenómenos observables.

Errores comunes son construir el diagrama antes de analizar globalmente los síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo importante.

los diagramas del efecto no tienen una base estadística, sino son ayudad excelentes para solucionar el problema

Estratificación:

Ventajas

El método asegura que en la muestra habrá representantes de todos los estratos (incluso de los que representan pequeños grupos en la población).

Si cada estrato representa un dominio de estudio o éste se conforma con la unión de algunos estratos, entonces es seguro que la muestra proporcionará información de dicho dominio de estudio.

Diagrama de dispersión:

Ventajas

Se trata de una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables.

Suministra los datos para confirmar hipótesis acerca de si dos variables están relacionadas.

Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relación. Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los

equipos y grupos de mejora y para todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de calidad.

Desventajas

No funciona si sucede que una dupla se repita. Solo se emplea cuando existen una variable que esta bajo el control de

experimentador. Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de relaciones entre las

variables.

Los diagramas de dispersión muestran solamente relaciones, no prueban relaciones casuales en una relación causa y efecto, en el análisis del diagrama se limitara su interpretación al recorrido de las observaciones. Generalizar las pautas de correlación para valores fuera de los limites del grafico puede llevar a conclusiones completamente erróneas.

Grafica de control:

Ventajas:

Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o no. Son fáciles de entender. Provee evidencia de problemas de calidad.

Desventajas

Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados. El hecho de que un proceso se mantega bajo control no significa que sea un buen

proceso, puede estar produciendo constantemente un gran número de no conformidades.

Controlar una característica de un proceso no significa necesariamente controlar el proceso. Si no se define bien la información necesaria y las características del proceso que deben ser controladas, tendremos interpretaciones erróneas debido a informaciones incompletas.

Referencias

.7 herramientas basicas para el control de calidad. M. Oswaldo Cospin. http://www.monografias.com/trabajos7/herba/herba.shtml

http://es.slideshare.net/yoselin_rodriguez/herramientas-estadisticas-de-control-de- calidad-13797883

Herramientas estadisticas para el control de procesos. Eduardo Diaz. http://www.calidad.com.mx/docs/art_63_1.pdf

Herramientas de la calidad. N Ocampos Reyes. 2010. http://es.slideshare.net/ocareymx/herramientas-de-la-calidad

http://www.buenastareas.com/ensayos/Las-7-Herramientas-De-Ishikawa/6070752.html http://clubensayos.com/Negocios/Ventajas-Y-Desventajas-De-Las/1575452.html