evaluaciones corregidas 1,3,4,5,7,8,9

Act 1: Revisin de Presaberes

Revisin del intento 1

Comenzado el domingo, 8 de septiembre de 2013, 19:32

Completado el domingo, 8 de septiembre de 2013, 19:47

Tiempo empleado 14 minutos 50 segundos

Puntos 4/6

Calificacin 6.7 de un mximo de 10 (67%)

Question 1

Puntos: 1

A partir de la lectura es correcto afirmar que la Estadstica Descriptiva tiene por objetivo:

Seleccione una respuesta.

a. Probar la significacin de los resultados.

b. Efectuar comparaciones sin sacar conclusiones de tipo ms general.

c. Ser herramienta indispensable en el muestreo.

d. Descubrir las causas que originan el hecho. Incorrecto!

Incorrecto

Puntos para este envo: 0/1.

Question 2

Puntos: 1

De acuerdo a la Justificacin. La importancia de la Estadstica Descriptiva en el ser humano apunta a :


a. Atender grandes cantidades de informacin para suministrarla a quien la solicite.

b. Atender grandes cantidades de informacin para tener ms conocimiento.

c. Atender grandes cantidades de informacin para almacenarlas adecuadamente.

d. Atender grandes cantidades de informacin para la oportuna toma de decisiones. Exacto!!!

Correcto


Question 3

Puntos: 1

A lo largo del contenido del curso de estadstica se encontrarn muchas veces con expresiones

algebraicas o frmulas representadas por smbolos. De algunos de estos smbolos se sugiere hacer un

repaso en el Anexo del curso que trata de sumatorias y productorias. Por ejemplo nos encontramos

muchas veces con el simbolo de , el cual representa:


a. Una enumeracin de elementos.

b. La operacin de multiplicacin algebraica sobre una determinada cantidad de

elementos numricos.

c. La operacin de adicin algebraica sobre una determinada cantidad de elementos

numricos.

Muy bien

!!!

d. Diversas operaciones algebraicas en un conjunto de elementos numricos. Correcto


Question 4

Puntos: 1

Segn los contenidos temticos a desarrollar en el trasegar del curso de Estadstica Descriptiva, el

estudiante estar en capacidad de conocer la relacin que existe entre dos o mas variables en

problemas de la vida diaria; dicha habilidad la desarrollar a travs de :


a. La tercera unidad del curso

b. Los Anexos

c. La primera unidad del curso

d. La segunda unidad del curso Correcto.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Teniendo en cuenta la estructura del curso de Estadstica Descriptiva y las unidades a desarrollar, una

de las siguientes medidas NO hace parte de las medidas estadsticas Univariantes:


a. Regresin lineal simple.

b. Medidas de tendencia central.

c. Asimetra y apuntamiento Incorrecto!

d. Medidas de dispersin Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

El campo de accin de la Estadstica es muy amplio; sin embargo, no todos los fenmenos son

abarcados , unicamente aquellos que reunen ciertas condiciones. Uno de los siguientes fenomenos

queda fuera del campo de accin de la Estadstica Descriptiva.


a. Fenmenos de frecuente repeticin.

b. Fenmenos colectivos o de grupos.

c. Fenmenos cualitativos que no pueden cuantificarse. Correcto!

d. Fenmenos cualitativos que pueden cuantificarse. Correcto


Act 3: Reconocimiento Unidad 1





Puntos 6/6

Calificacin 10 de un mximo de 10 (100%)

Question 1

Puntos: 1

A partir de la lectura del curso, una de las temticas que NO se tratara en la unidad 1 es:


a. Medidas de tendencia central.

b. Diagramas de barras.

c. Diagramas de Dispersin. Correcto.

d. Tabulacin de la informacin. Correcto


Question 2

Puntos: 1

El preparador fsico de un equipo de ftbol desea seleccionar a los estudiantes que representaran a la

universidad en un torneo local. Para esto tom el registro del peso de 20 futbolistas. El peso promedio

del grupo es 77 Kg y al calcular las medidas de dispersin del grupo encontr que la variabilidad es

muy grande.

A partir de la importancia de las medidas de dispersin, el preparador fsico puede concluir

correctamente que:


a. La varianza del peso es constante.

b. La varianza del peso es indeterminada.

c. El promedio del peso no es lo suficientemente representativo. Correcto!!

d. El promedio tiene trascendencia. Correcto


Question 3

Puntos: 1

Cuando se disea una grafica estadstica sea cual fuere, deben tenerse en cuenta ciertos aspectos con el

fin de mejorar su apariencia y mostrar con claridad lo que se quiere que ella refleje. La principal

finalidad de las graficas estadsticas es:


a. Evaluar y presentar los resultados de una investigacin. Correcto.

b. Calificar y reevaluar los resultados de una investigacin

c. Determinar y administrar los resultados de una investigacin

d. Estimar y valorar los resultados de una investigacin. Correcto


Question 4

Puntos: 1

Se quiere hacer un estudio sobre la produccin de azcar de los ingenios de una regin del pas, para lo

cual se registra la produccin en miles de toneladas de 4 de los ingenios de esta regin.

INGENIO

PRODUCCIN

MILES DE TONELADAS

El potrero 145.8

Emiliano Zapata 116.9

San Cristobal 153.3

Tala 115.3

En este enunciado identifique los conceptos que se estudiaran en esta unidad:

Ingenios de una regin del pas.

Produccin (miles de toneladas).

Cuatro (4) ingenios de la regin

153,3

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Teniendo en cuenta la definicin de variable Estadstica, una de las siguientes variables NO es una

variable de tipo cuantitativo.


a. Gnero Correcto.

b. Temperatura.

c. Peso.

d. Pulsaciones por minuto. Correcto


Question 6

Puntos: 1

Dentro de las etapas de una investigacin Estadstica que se estudiaran en esta unidad, se realiza una

actividad que debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la

resolucin satisfactoria para la cual se estableci la investigacin. ; es por ello que el plan de

investigacin debe fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de

informacin, los procedimientos a seguir y resolver los aspectos logsticos, fsicos y humanos

siguiendo un presupuesto de costos establecido. La actividad, a la que hace referencia el texto anterior

es:


a. Organizacin de la informacin.

b. Presentacin de la informacin.

c. Recoleccin.

d. Planeacin. Correcto!!!

Correcto


Act 4: Leccin Evaluativa 1





Puntos 5/10

Calificacin 19 de un mximo de 38 (50%)

Question 1

Puntos: 1

Cuando en una distribucin, la media es mayor que la mediana y esta mayor que la moda, se puede

decir que la distribucin es:


a. Asimtrica Negativa.

b. Asimtrica. Incorrecto !!!

c. Asimtrica Positiva.

d. Simtrica. Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

Dados los valores: X1 = 2; X2 = 6; X3 = 1; X4 = 0; X5 = 3; X6 = 7; hallar:


a. 18 Incorrecto.

b. 16

c. 36

d. 12 Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la mediana:


a. En el clculo de la mediana se debe hacer

siempre un arreglo ordenado.

b. El valor de la mediana se ubica en el centro de

la muestra.

c. En el clculo de la mediana se debe tener en

cuenta si el tamao de la muestra es par o impar.

d. La mediana est afectada por valores extremos.

Correcto!!! La mediana no se ve afectada por

los valores extremos de los datos ordenados.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Una de las siguientes afirmaciones NO es aplicable a la moda:


a. Una muestra puede ser

unimodal.

b. Una muestra puede ser

polimodal.

c. Es fcil de calcular

para variables

cualitativas.

d. Es una medida de

tendencia central

confiable.

Correcto!!De las tres medidas de tendencia central la moda es la menos

confiable, ya que su clculo es poco preciso debido a que no se puede

expresar en trminos algebraicos.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Rama de la Estadstica que tiene por punto de partida el anlisis de un grupo de datos que involucran

una cierta complejidad, pero sobre los cuales no se intenta obtener ms conocimiento del que sus

caractersticas nos puedan mostrar por s mismas.


a. Estadstica inductiva.

b. Estadstica descriptiva. Correcto!!

c. Inferencia estadstica.

d. Estadstica compleja. Correcto


Question 6

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de nios escogidos

de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogot

Horas de TV No. Nios

3 5 6

5 7 13

7 9 9

9 11 6

11 13 4

Total 38

La cantidad de nios que ven entre 5 y 9 horas de televisin es:


a. 22

b. 28 Incorrecto!!!

c. 16

d. 34 Incorrecto


Question 7

Puntos: 1

De acuerdo a los diferentes tipos de grficos utilizados en estadstica, el que mejor representara en un

plano la relacin entre las variables Tiempo(x) en aos y produccin (Y) en miles de pesos, para una

empresa desde el 2005 al 2012 sera :


a. Diagrama circular.

b. Grficos de lnea. Correcto!!!

c. Diagrama de barras.

d. Cartogramas . Correcto


Question 8

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de nios escogidos

de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogot

Horas de TV No. Nios

3 5 6

5 7 13

7 9 9

9 11 6

11 13 4

Total 38

El porcentaje de nios que ve entre 5 y 7 horas de T.V. a la semana es?


a. 9%

b. 34,2% Correcto!!!

c. 23,7%

d. 15,8% Correcto


Question 9

Puntos: 1

Se define como la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.


a. Coeficiente de variacin.

b. Varianza.

c. Desviacin media.

d. Desviacin Estndar. Incorrecto!!

Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

El objetivo principal del muestreo dentro de una investigacin estadstica es considerar el mayor

nmero unidades con el menor costo posible, teniendo en cuenta las caractersticas de la poblacin.

El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad bsica de muestreo se encuentra en la poblacin en

grupos y cada grupo tiene las mismas caractersticas de la poblacin, es:


a. Muestreo aleatorio.

b. Muestreo Sistemtico.

c. Muestreo Estratificado. Incorrecto.Aqui los grupos no tienen las mismas caracteristicas

entre si.

d. Muestreo por conglomerados

Incorrecto


Act 5 : Quiz 1


Comenzado el sbado, 28 de septiembre de 2013, 20:57

Completado el sbado, 28 de septiembre de 2013, 21:51


Puntos 9.67/15


Question 1

Puntos: 1

Luego de tomar la informacin necesaria en la investigacin que se sigue, se obtiene una gran cantidad

de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo especfico.

Para esto se debe depurar y clasificar la informacin aplicando tcnicas adecuadas como:

(seleccione tres opciones)

Seleccione al menos una respuesta.

a. La tabulacin de la informacin

b. La combinacin o arreglo ordenado

c. El histograma de frecuencias

d. Los polgonos de frecuencia

e. El arreglo de tallo y hojas

f. El censo Parcialmente correcto

Puntos para este envo: 0.7/1.

Question 2

Puntos: 1

La siguiente tabla presenta una distribucin de frecuencias: Resistencia

(libras)

No. Puntos de

soldadura

137.5 141.5 2 141.5 145.5 4 145.5 149.5 19 149.5 153.5 35 153.5 157.5 17 157.5 161.5 12 161.5 165.5 5

94

De esta distribucin podemos decir que: la variable, el tipo de variable y la muestra observada son:


a. variable: puntos de soladura; tipo de variable: cuantitativa continua; muestra: 94

libras

b. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa continua; muestra: 94 puntos

de soldadura Correcto!

c. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa discreta; muestra: 94 libras

d. variable: puntos de soldadura; tipo de variable: cuantitativa discreta; muestra: 94

libras

Correcto


Question 3

Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribucin de frecuencias:

Cuartos No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10

50

La variable estudiada y el tipo de variable es:


a. numero de cuartos - variable cuantitativa continua

b. numero de viviendas - variable cuantitativa continua

c. numero de cuartos - variable cuantitativa discreta Correcto!

d. numero de viviendas - variable cuantitativa discreta Correcto


Question 4

Puntos: 1

Cuando una muestra posee ms de dos modas se dice que es:


a. Bimodal

b. Modal.

c. Polimodal. Correcto!

d. Unimodal.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

La siguiente distribucin corresponde a la resistencia al corte de 94 puntos de soldadura (resistencia medida en libras)

Resistencia

(libras)

No. Puntos de

soldadura

137.5 141.5 2 141.5 145.5 4 145.5 149.5 19 149.5 153.5 35 153.5 157.5 17 157.5 161.5 12 161.5 165.5 5

94

La cantidad de puntos de soldadura que tienen una resistencia entre

137,5 y 157,5 libras es de:


a. 77 Correcto!

b. 2

c. 35

d. 57 Correcto


Question 6

Puntos: 1

El Instituto Colombo Andino dentro de la capacitacin en Secretariado Ejecutivo realiza una prueba de

digitacin a las aspirantes a obtener el titulo de Secretarias. Los siguientes datos corresponden a la

velocidad de digitacin (medida en palabras por minuto) de 30 de las aspirantes :

30 38 40 42 43 45 47 49 50 50

51 52 53 53 55 56 56 58 59 60

60 62 63 63 64 67 67 74 77 84

Si se quiere construir una distribucin de frecuencias para estos datos; el rango, el numero de

intervalos y la amplitud son:


a. rango 50; intervalos 5; amplitud 10 Incorrecto!

b. rango 84; intervalos 7; amplitud 12

c. rango: 54 intervalos 6: amplitud: 9

d. rango 30; intervalos 6; amplitud 5 Incorrecto


Question 7

Puntos: 1

En todos los campos de la investigacin se requiere a menudo el uso racional de los Mtodos

Estadsticos. Los procesos de planeacin, control y toma de decisiones econmicas, administrativas y

financieras se basan en resultados obtenidos mediante el anlisis estadstico de los fenmenos en ellos

involucrados. Pero antes que nada la investigacin estadstica, requiere:


a. Que se tenga un problema.

b. Que exista un objetivo. Incorrecto! El objetivo se plantea cuando ya se tiene el problema a

investigar.

c. Que se hayan trazado

planes.

d. Que exista una hiptesis. Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

En un colegio de la ciudad de Bucaramanga se decidi cambiar el uniforme de deportes, para ello se

pidi la participacin del consejo estudiantil el cual decidi aplicar una encuesta a 150 estudiantes,

hombres y mujeres de todos los cursos preguntando por la preferencia de color y modelo. Para que la

muestra sea representativa y aleatoria se debe realizar un muestreo de tipo:


a. Aleatorio simple

b. Aleatorio por

conglomerados

Incorrecto! la poblacin est por grupos y cada uno tiene una

caracterstica especifica.

c. Aleatorio Estratificado.

d. Aleatorio Sistemtico Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una poblacin, aunque no lo hacen en

forma suficiente. Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas numricas que corresponden

a una parte de la poblacin. Dichas medidas reciben el nombre de:


a. Estadgrafos.

b. Parmetros

c. Asimetra.

d. Pronsticos. Incorrecto!

Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

Un estudiante tiene las siguientes notas en Fsica 2.0, 4.5, 5.0, 2.8, si la nota mnima para ganar es 3.0

la ltima nota para ganar la materia es:


a. 0.7 Correcto!

b. 5.0

c. 1.3

d. 3.0 Correcto


Question 11

Puntos: 1

La Siguiente grafica muestra los porcentajes de los estudiantes matriculados en la escuela ECBTI

CEAD Ibagu.

Si 750 es la cantidad total de estudiantes, el nmero de matriculados en el programa de Ing.

Electrnica es de:


a. 160

b. 200

c. 190

d. 240 A. Correcto: (32*750)/100

Correcto


Question 12

Puntos: 1

En estadstica, al grupo que representa una caracterstica comn cuantificable del conjunto de datos se le denomina: Seleccione una respuesta.

a. Muestra

b. Tamao

c. Clase

d. Rango Incorrecto


Question 13

Puntos: 1

Los siguientes datos son 12 lecturas de temperatura en varios puntos de un gran horno (en grados

Fahrenheit): 475, 500, 460, 425, 460, 410, 470, 475, 460, 510, 450 y 415. El valor de la media,

mediana y moda de este conjunto de datos, es respectivamente:


a. 460, 460 y 460

b. 460, 460 y 459.17

c. 460, 459.17 y 460

d. 459.17 460 y 460 Correcto!

Correcto


Question 14

Puntos: 1

El tiempo en segundos que se gastan 65 deportistas en recorrer cierta distancia aparece en la siguiente tabla: tiempo (segundos) No. deportistas

15 - 19 22 19 - 23 13

23 27 7

27 31 8 31 - 33 15

Total 65 Cuantos deportistas recorren la distancia entre 19 y 23 segundos y cual es el porcentaje?


a. 13 deportistas; 20%

b. 55 deportistas; 53,8%

c. 7 deportistas; 10%

d. 22 deportistas ; 33,8% Correcto


Question 15

Puntos: 1

Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva El Fugitivo

Peso (lbs) Frecuencia 0 25 5

25 50 13 50 75 16

75 100 8 100 125 6

48

En promedio, el peso de los ejemplares atrapados es:


a. 59,4

b. 50

c. 87,5

d. 60,9 Correcto!

Correcto


Act 7: Reconocimiento unidad 2.


Comenzado el domingo, 3 de noviembre de 2013, 10:00

Completado el domingo, 3 de noviembre de 2013, 10:20


Puntos 5/6


Question 1

Puntos: 1

A partir del siguiente diagrama de dispersin, podemos afirmar que el Tiempo de entrega est

relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la distancia para la entrega aumenta el

tiempo de entrega, dicha relacin entre las variables es:


a. Inversa.

b. Simetrica.

c. Reciproca.

d. Directa. Correcto!!

Correcto


Question 2

Puntos: 1

El objetivo de la regresin lineal es modelar e investigar la relacin entre dos o ms variables, de este

modo muchos fenmenos econmicos, biolgicos, industriales entre otros pueden ser analizados por

medio de esta tcnica.

Con relacin a lo anterior en cul de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un anlisis a

travs de regresin lineal:


a. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.

b. Gasto alimentario en funcin de la renta.

c. Relacin entre el consumo de calefaccin en una entidad financiera y la temperatura

presentada.

d. Operarios requeridos para la elaboracin de un producto lcteo en una industria

alimenticia.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

En esta unidad conoceremos como representar grficamente en un plano cartesiano, parejas de valores

observados de dos variables X y Y, con el objeto de determinar si existe una relacin entre ellas. A

este diagrama se le llamar:


a. Diagrama circular.

b. Polgono de Frecuencias.

c. Diagrama de dispersin. Correcto!!

d. Diagrama de frecuencias. Correcto


Question 4

Puntos: 1

El coeficiente de correlacin debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dir que: La

relacin ser perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relacin cuando r=0

Al determinar la relacin lineal entre dos variables se encontr a partir del coeficiente de correlacin

de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. La correlacin es lineal perfecta.

b. La correlacin entre las variables es polinomial

c. Hay correlacin lineal entre las variables.

d. Puede que exista correlacin de otro tipo. Correcto!!

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En regresin, la medida que expresa el grado de variacin conjunta de dos variables dependiendo del

grado de magnitud y dispersin de cada variable, se denomina:


a. Coeficiente de Variacin. Incorrecto.

b. Varianza

c. El Coeficiente de correlacin.

d. Covarianza.

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlacin entre dos variables, cul de los

siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?


a. r = 0.8

b. r = 1.0

c. r = -0.8

d. r = - 1.5

As es!!! El intervalo en el que se mueve la correlacin entre dos variables es entre -

1.0 y 1.0

Correcto


Act 8: Leccin Evaluativa 2


Comenzado el viernes, 8 de noviembre de 2013, 08:46

Completado el viernes, 8 de noviembre de 2013, 09:09


Puntos 6/10


Question 1

Puntos: 1

A partir de la lectura realizada acerca del mtodo de regresin lineal simple es correcto afirmar que:


a. Un coeficiente de correlacin igual a -1 indica que la lnea de regresin no es la que

mejor refleja las relaciones entre variables.

b. Si r es mayor que 1, la recta ajustada explica ms que suficiente las relaciones entre

las dos variables.

c. Un coeficiente de correlacin igual a 1 indica una relacin perfecta entre las variables

Correcto.

d. El coeficiente de correlacin se mueve entre 0 y -1 Correcto


Question 2

Puntos: 1

varianza es la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviacin de los datos

respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cul es ms homognea o

heterognea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:


a. Modal.

b. Poblacional.

c. Muestral. Correcto.

d. General. Parcialmente correcto


Question 3

Puntos: 1

Los nmeros ndice son cifras relativas expresadas en trminos porcentuales, que sirven para indicar

las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:


a. Ao anterior. Correcto.

b. Variacin inicial.

c. Variacin anterior.

d. Ao Inicial. Parcialmente correcto


Question 4

Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlacin entre dos variables, cul de los

siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?


a. r = 0.8

b. r = -0.8

c. r = 1.0 No es la respuesta correcta. r puede ser igual a 1.0

d. r = - 1.5 Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

Una distribucin bidimensional o bivariante puede representarse grficamente en un plano cartesiano,

ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable denominada X y en el eje

vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De manera pues que se grafican tantas

parejas ordenadas como observaciones hayan de las variables.

A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:


a. Diagrama cartesiano.

b. Diagrama de dispersin. Muy bien!!

c. Diagrama de Venn.

d. Regresin lineal simple. Correcto


Question 6

Puntos: 1

Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una

industria. Despus de un anlisis estadstico el director obtiene la siguiente ecuacin de estimacin y

su correspondiente coeficiente de correlacin.

A partir del coeficiente de correlacin es correcto afirmar que la relacin entre la productividad y el

puntaje de aptitud es:


a. Regular

b. Aceptable Incorrecto! Revisa la tabla de correlacin entre variables.

c. Mnima

d. No hay correlacin Incorrecto


Question 7

Puntos: 1

Se define como la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.


a. Coeficiente de variacin.

b. Desviacin Estndar.

c. Varianza. Muy bien !!!

d. Desviacin media. Correcto


Question 8

Puntos: 1

Al estimar la relacin entre dos variables se encontr que el coeficiente de determinacin es igual a -1,

esto se interpreta como:


a. Las variables tienen una relacin dbil.

b. Es mayor la variacin de la variable dependiente.

c. El modelo no logra explicar la variacin de los datos.

d. Las variables tienen una relacin fuerte. Correcto!! la relacin es fuerte e

indirecta.

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Al cuantificar la relacin lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlacin de

Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. Las variables estn directamente correlacionadas.

b. No hay correlacin lineal. Correcto.

c. La correlacin es lineal perfecta.

d. La correlacin es polinomial. Correcto


Question 10

Puntos: 1

El ndice de precios que se calcula como la relacin entre los precios actuales de una canasta de bienes

o servicios del perodo, y los precios de esos mismos artculos o servicios en el periodo base,

mantenindose constante como ponderacin las cantidades del perodo base se le denomina:


a. ndice de Keynes. Incorrecto. Revisa la teoria.

b. ndice de Fisher.

c. Indice de Laspeyres.

d. ndice de Paashe. Incorrecto


Act 9: Quiz 2


Comenzado el viernes, 29 de noviembre de 2013, 18:35

Completado el viernes, 29 de noviembre de 2013, 19:21


Puntos 5.5/15


Question 1

Puntos: 1

Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construccin de un numero ndice simple de precios para

un solo producto o variable:


a. Precio del perodo que se analiza

b. Porcentaje de desvalorizacin

c. Periodo base

d. Precio del perodo base

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

La medida utilizada para determinar el grado de relacin existente entre las dos variables en un anlisis de

regresin y correlacin lineal es:


a. El coeficiente de regresin

b. El coeficiente de correlacin de Pearson

c. El coeficiente de asociacin

d. El coeficiente de determinacin

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

Los datos corresponden al nmero de horas de sueo que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un

medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientes Xj-1 Xj fj

0 3 25 3 6 12 6 9 6

9 12 5 12 15 2 Total 50

El nmero de horas de sueo vara con respecto al promedio en un:


a. 81,47%

b. 50%

c. 100%

d. 3,52%

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

El ndice de precios que se calcula como la relacin entre los precios actuales de una canasta de bienes o

servicios del periodo y los precios de esos mismos artculos o servicios en el periodo base, mantenindose

constante como ponderacin las cantidades del periodo base se le denomina ndice de:


a. Paashe

b. Keynes

c. Laspeyres

d. Fisher

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Al estimar la relacin entre dos variables se encontr que el error estndar de estimacin es de 0.9 y la

varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que el coeficiente de determinacin es:


a. 0,15

b. - 0,15

c. 1,44

d. 0,85

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Para estudiar la asociacin entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X 2 3 4 5 6 7

Y 3 5 5,5 6 8 9,5

A partir de la regresin lineal podemos concluir que el modelo que ms se ajusta a los datos es Y = 0,767

+1,200 x y que su coeficiente de correlacin es r = 0,978

Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:


a. El r nos permite concluir que la correlacin es alta y positiva Correcto!!

b. Como b=1,200 entonces el patrn lineal es decreciente

c. La recta ms ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367 Correcto!!

d. Los datos tienen correlacin positiva y su patrn es NO lineal

Correcto


Question 7

Puntos: 1

En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez

finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviacin tpica:

Medida estadstica Juan Sandra

Desviacin estndar 3.6514 6.20752

Media aritmtica 3 3

De lo anterior se puede inferir que:


a. No hay suficiente informacin

b. Sandra es la mejor

c. Juan es el mejor

d. No hay diferencia entre Juan y Sandra

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

La compaa de electrodomsticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuracin posible de tres lneas de ensamble para

producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada

configuracin en producir un horno son los siguientes

Configuracin I Tiempo promedio 26.8 min desviacin estndar 2.5 min

Configuracin II Tiempo promedio 25.5 min desviacin estndar 7.2 min

Configuracin III Tiempo promedio 37.5 min desviacin estndar 3.8 min

La lnea de ensamble que presenta la mejor configuracin para la empresa es:


a. Configuracion II

b. Todas tienen la misma variacion

c. Configuracion I

d. Configuracion III

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Una Ancheta Navidea que contena 3 Kilos de jamn costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el

precio del jamn sube 7500 pesos/kilo. Se puede afirmar que el porcentaje (%) de variacin del precio del

jamn entre esos dos perodos es de:


a. 15 Incorrecto: Revisa 67500/45000)*100% =

b. 50

c. 67

d. 37

Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

En estadstica, las curvas de distribucin comparadas con la curva de distribucin normal, pueden presentar

diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Si la curva es ms aguda que la normal se

denomina:


a. Platicrtica

b. Leptocrtica. Correcto!

c. Simtrica.

d. Mesocrtica.

Correcto


Question 11

Puntos: 1

Al estimar la relacin entre dos variables se encontr que el error estndar de estimacin es de 1.2 y la varianza de la

variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinacin es:


a. 0,86

b. 0,20

c. 1,44

d. - 0,80

Correcto


Question 12

Puntos: 1

Una empresa fabrica bateras de dos tipos A y B, con base en muestras de la produccin se sabe que el

promedio de la duracin de las bateras tipo A es de 3650 horas con una desviacin estndar de 99 horas y las

bateras tipo B duran en promedio 4800 horas con una desviacin estndar de 79 horas


a. La variacin relativa es igual para ambos tipos

b. No existe variacin relativa

c. La variacin relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B

d. La variacin relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias tipo A

Incorrecto


Question 13

Puntos: 1

Al cuantificar la relacin lineal entre las variables: X: nmero de objetos producidos por un operario Y: turno

de trabajo, se encontr a partir del coeficiente de correlacin de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se

puede concluir:


a. La correlacin es lineal perfecta.

b. La correlacin entre las variables es polinomial Incorrecto!

c. No hay correlacin lineal entre las variables.

d. Puede que exista correlacin de otro tipo Correcto!!

Parcialmente correcto


Question 14

Puntos: 1

El objetivo de la regresin lineal es modelar e investigar la relacin entre dos o ms variables, de este modo

muchos fenmenos econmicos, biolgicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta

tcnica. Con relacin a lo anterior en cul de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un anlisis a

travs de regresin lineal:


a. Gasto alimentario en funcin de la renta. Incorrecto..Gasto vs

renta

b. Relacin entre el consumo de calefaccin en una entidad financiera y la

temperatura presentada

c. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes.

d. Operarios requeridos para la elaboracin de un producto lcteo en una

industria alimenticia.

Incorrecto


Question 15

Puntos: 1

En la siguiente tabla se encuentran la cantidad de viajeros llegados a Colombia, segn regin de origen. El

ndice de viajeros en el 2008 para Amrica del norte respecto al mismo periodo de tiempo del ao anterior es :

REGION ENERO-AGOSTO 2007 ENERO-AGOSTO 2008

Amrica del sur 317.428 351.219

Amrica del norte 241.616 243.163

Unin Europea 129.599 134.684

Amrica Central 47.155 43.808

Asia 16.191 12.773

Resto Europa 16.920 18.475

El Caribe 12.790 9.132

Resto del mundo 4.742 6.359

TOTAL 786.441 819.613


a. 1.00%

b. 6.40%

c. 0.10%

d. 0.60%

Incorrecto


evaluaciones corregidas 1,3,4,5,7,8,9

Documents