evaluación del impacto del cambio climático en el cultivo de café en la cuenca alta del río sisa...

1ResumenLas predicciones sobre impactos del cambio climtico en el cultivo del caf en Latinoamrica indican contracciones sustanciales en rendimiento debido a la disminucin de floracin y cada de granos, como tambin el incremento de plagas y enfermedades. La presente investigacin estudi los efectos del cambio climtico en la adaptabilidad del cultivo de caf en la cuenca alta del ro Sisa, regin San Martn, en el marco del proyecto Bosques de neblina implementado por Soluciones Prcticas. La percepcin de los caficultores de esta zona de estudio es que existe la tendencia al aumento en temperatura, descenso en la precipitacin y cambios en la frecuencia de lluvias. Como resultado del modelo climtico CGCM 2.0, se evidenci un aumento de la temperatura mxima para el ao 2050 de 1,0 a 1,2 C y la temperatura mnima para este mismo ao de 1,7 a 1,8 C. Existe una intensificacin en 24 a 61 mm en la precipitacin total anual. Con el algoritmo MaxEnt se muestra que existe una expansin en el rea del cultivo de caf a zonas ms altas para el ao 2050. El nuevo rango de altitud ptima sera de 1.500 a 2.500 msnm, que es consistente con la prediccin del aumento de temperatura mxima y mnima para este lapso de tiempo e incremento de reas aptas para este rango de altitud en 980,1 ha (14,94%). El cambio en las condiciones climticas en la cuenca alta del ro Sisa al ao 2050 favorecera la expansin de tierras cultivadas con caf, causando el cambio de uso de suelos (deforestacin). Sin embargo, la principal limitacin del presente estudio es la dependencia del tamao del pxel y la escala para los clculos de estas reas.

Palabras clave: caf, MaxEnt, cambio climtico, adaptabilidad, temperatura, precipitacin anual, regin San Martn.

* Especialista en Adaptacin basada en Ecosistemas de Montaa (EbA Montaa).

Por: Fabiola Guzmn*

Evaluacin del impacto del cambio climtico en el cultivo de caf en la

cuenca alta del ro Sisa provincia de Lamas y El Dorado, regin San Martn

Apuntes de InvestigAccin N 2, Julio - Setiembre 2014

2Antecedentes

El Per al 2011 produjo alrededor de 3,9 millones de toneladas de caf, siendo la regin Junn la principal productora de caf (1 milln de toneladas). Como se puede apreciar en la figura 1, la regin San Martn ocup el cuarto lugar de produccin con 540 mil toneladas, representando el 13,7% de la produccin nacional. Este cultivo es parte importante de la economa regional como tambin de la sociedad, siendo el eje econmico de miles de familias y contribuyendo significativamente al Producto Interno Bruto (PIB) agrcola.

Figura 1. Distribucin por regiones de la produccin de caf a nivel nacional

Fuente: Guzmn, F. 2013.

3Cul es el problema?

Segn las proyecciones climticas realizadas por Senamhi en la regin San Martn, el cambio climtico tendr los impactos ms severos, representando una amenaza para la produccin cafetalera, debido a los requerimientos ecofisiolgicos que necesita este cultivo como se aprecia en la figura 2, siendo vitales para su desarrollo.

Estos cambios en el clima referidos al aumento de la temperatura y la variacin en la precipitacin se han visto incrementados por las actividades humanas, tales como el cambio de uso de suelos (deforestacin) y la agricultura migratoria (Torres, 2008) que han intensificado el proceso natural del calentamiento global reflejndose en el aumento de plagas y enfermedades (figura 3) (Guzmn, 2013).

Figura 2. Factores ecofisiolgicos del cultivo de caf


Temperatura

Caf

Altitud

Precipitacin (Pp)

Humedad relativa(%H)

IntesidadLumnica

(lv)

Madurez de frutos

Llenado de granos

Tasa fotosinttica

Floracin

Maduracin

Evapotranspiracin

Apertura y cierre de

estomas

Tasa fotosinttica

Caractersticas

organolpticas

4Qu nos propusimos?

Esta investigacin se propuso evaluar el impacto del cambio climtico en la adaptabilidad del cultivo de caf en la cuenca alta del ro Sisa, provincias de Lamas (distrito Alonso de Alvarado) y El Dorado (distrito San Martn de Alao) - regin San Martn, al ao 2050.

Qu esperamos de los resultados?

Con los resultados finales se podra proponer alternativas para la reduccin de la vulnerabilidad y adaptacin al cambio climtico, como la implementacin de sistemas agroforestales multiestratos asociados al cultivo de caf, garantizando una mayor sostenibilidad de este cultivo en el tiempo.

Figura 3. Problemtica de la regin San Martn


Qu est ocuriendo?

Aumenta la

temperatura

Variacin de la

precipitacin

Cambio de uso

de tierras

(deforestacin)

Aumento de

plagas y

enfermedades

Aumento dela barrera agrcola de cultivos de

pan llevar (maz, pltano, arroz)

Migracin alquiler de

terrenos con bosque a

terceros para la agricultura

5Dnde se hizo?

La investigacin se llev a cabo en la cuenca alta del ro Sisa en los distritos San Martn de Alao - prov. El Dorado y Alonso de Alvarado Roque - prov. Lamas, regin de San Martn.

Cmo lo logramos?

Mediante la aplicacin de escenarios cuantitativos y cualitativos basados en indicadores biolgicos y metereolgicos, que nos permiten identificar la aptitud climtica del nicho en relacin con el cultivo del caf, mostrando de esta manera cambios considerables en las zonas altitudinales apropiadas para la produccin (distribucin del cultivo) (figura 5).

Figura 4. rea de estudio


6Los resultados

Clima actual: anlisis de tendencias de la temperatura y la variabilidad en la frecuencia de la precipitacin

Se utiliz la serie histrica meteorolgica de 30 aos de tres estaciones meteorolgicas CO Alao, CO Bellavista, CO Tarapoto proporcionada por Senamhi. Se realiz un anlisis estacional de la evolucin de las variables climticas, basndose en el anlisis de las tendencias de precipitacin y temperatura (mxima y mnima) a travs del clculo de una regresin lineal a lo largo de los aos de que dispone la serie. Esto debido al marcado carcter estacional del clima en la cuenca, las implicaciones de los cambios y tendencias, sern diferentes dependiendo de la estacin del ao. Pero dada la gran dispersin de datos que presentan las variables estudiadas, la regresin lineal presenta una bondad de ajuste muy baja (dando R2 muy bajos), por lo que s, puede ser vlida para dar una idea general de hacia dnde tienden los datos, pero no para ilustrar periodos o ciclos concretos (Guirado y Lpez Bermdez, 2011).

Figura 5. Pasos de la investigacin: Construccin de escenarios cuantitativos y cualitativos


Anlisis de tendenciasIN

VES

TIG

AC

IN

Impacto de la variabilidad climtica

Percepcin de los caficultores

Clima actual

Escenarioscuantativos

futuros

Escenarioscualitativos

futuros

7CV = 3,40%

R = 0.6676

30

31

32

33

34

35

1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

Tem

pera

tura

(C)

Tmax-CO_Bellavista

PromTmax

Anlisis de la tendencia en la temperatura mximaEn todas las estaciones metereolgicas representadas se observan fluctuaciones u oscilaciones, sobresaliendo la existencia de perodos clidos como fros. Pero como tendencia final se encuentra que la temperatura mxima en CO Bellavista, Alao y Tarapoto se incrementa, los valores del R2: 49,24; 37,66 y 0,57% respectivamente, indican que la variabilidad en la temperatura mxima puede atribuirse a una relacin lineal con los aos (figura 7).

Figura 6. Ubicacin de las tres estaciones metereolgicas que fueron incluidas en el estudio

Fuente: Guzmn, F. 2013

Figura 7. Variabilidad de la temperatura mxima. a) CO Bellavista; b) CO Alao; c) CO Tarapoto

CV = 3,21%

R = 0.949

30

31

32

33

34

35

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012

Tem

pera

tura

(C)

Tmax-CO_Alao

PromTmax

8Fuente: Guzmn, F. 2013

Anlisis en la tendencia de la temperatura mnimaSe puede observar que la tendencia en la temperatura mnima es a subir en todas las estaciones metereolgicas. Los valores del R2: 35,95; 37,38 y 42,24% respectivamente, indican que la variabilidad en la temperatura mnima puede atribuirse a una relacin lineal con los aos (figura 8).

Figura 8. Variabilidad de la temperatura mnima. a) CO Bellavista; b) CO Alao; c) CO Tarapoto


CV = 3,50%

R = 0.2894

30

31

32

33

34

35

1970 1980 1990 2000 2010 2020

Tem

pera

tura

(C)

Tmax-CO_Tarapoto

PromTmax

CV = 5,25%

R = 0.4915

15

17

19

21

23

25

1960 1970 1980 1990 2000 2010

Tem

per

atu

ra (

C)

Tmin-CO_Bellavista

Prom

Tmin

CV = 4,11%

R = 0.9904

1516171819202122232425

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012

Tem

per

atu

ra (

C)

Tmin-CO_Alao

Prom

Tmin

CV = 5,41%

R = 0.7527

15

17

19

21

23

25

1970 1980 1990 2000 2010 2020

Tem

per

atu

ra (

C)

Tmin-CO_Tarapoto

prom

Tmin

9Anlisis en la tendencia de la precipitacin Se puede observar que la tendencia de la precipitacin es a la baja en todas las estaciones metereolgicas. Teniendo 15,44, 16,76 y 22,12% respectivamente como coeficiente de variacin (figura 9).

Anlisis del cambio climtico: construccin de escenarios climticos cuantitativos futurosEl rea de estudio que abarca la cuenca alta del ro Sisa (distritos San Martn de Alao - prov. El Dorado y Alonso de Alvarado Roque - prov. Lamas, regin de San Martn), pertenece al escenario climtico B2A propuesto por el IPCC (2000), ya que enfatiza en soluciones econmicas y ambientalmente sostenibles a nivel local.

Como muestra la figura 10, se utiliz la base de datos del WordClim (Hijmans, 2005) para el modelamiento del clima actual y el anlisis de distribucin actual y potencial del cultivo de caf. A su vez, para el modelamiento del clima futuro se utiliz la base de datos provenientes del CCAFS (http://ccafs-climate.org), bajo el escenario B2A (IPCC, 2007) aplicando el mtodo de Delta (Ramrez y Jarvis, 2010) para la reduccin de escala a nivel regional (spatial downscaling). Para el

CV = 65,71%

R = 0.1777

500

1,000

1,500

2,000

2,500

1960 1970 1980 1990 2000 2010

Prec

ipit

aci

n (

mm

)

Precipitacin-CO_Bellavista

TotalPP

Figura 9. Variabilidad de la precipitacin. a) CO Bellavista; b) CO - Alao; c) CO - Tarapoto


CV = 60,27%

R = 0.1934

500

1000

1500

2000

2500

1970 1980 1990 2000 2010

Precipitacin-CO_Alao

Total

PP

CV = 64,93%

R = 0.213

500

1000

1500

2000

2500

1970 1980 1990 2000 2010

Precipitacin-CO_Tarapoto

TotalPP

10

ID Variable ID VariableTmax1 Temperatura mxima Enero Tmin 8 Temperatura mnima AgostoTmax2 Temperatura mxima Febrero Tmin 9 Temperatura mnima SetiembreTmax3 Temperatura mxima Marzo Tmin 10 Temperatura mnima OctubreTmax4 Temperatura mxima Abril Tmin 11 Temperatura mnima NoviembreTmax5 Temperatura mxima Mayo Tmin 12 Temperatura mnima DiciembreTmax6 Temperatura mxima Junio Prec 1 Precipitacin EneroTmax7 Temperatura mxima Julio Prec 2 Precipitacin FebreroTmax8 Temperatura mxima Agosto Prec 3 Precipitacin MarzoTmax9 Temperatura mxima Setiembre Prec 4 Precipitacin AbrilTmax10 Temperatura mxima Octubre Prec 5 Precipitacin MayoTmax11 Temperatura mxima Noviembre Prec 6 Precipitacin JunioTmax12 Temperatura mxima Diciembre Prec 7 Precipitacin JulioTmin 1 Temperatura mnima Enero Prec 8 Precipitacin AgostoTmin 2 Temperatura mnima Febrero Prec 9 Precipitacin SetiembreTmin 3 Temperatura mnima Marzo Prec 10 Precipitacin OctubreTmin 4 Temperatura mnima Abril Prec 11 Precipitacin NoviembreTmin 5 Temperatura mnima Mayo Prec 12 Precipitacin DiciembreTmin 6 Temperatura mnima Junio Alt AlturaTmin 7 Temperatura mnima Julio

anlisis de distribucin potencial del cultivo de caf se utiliz el programa MaxEnt (Phillips, 2006) y la georeferenciacin de las fincas de caf. Para todos los anlisis se utiliz la suma ponderada de 37 variables (figura 11) dividido por una constante de escala para asegurar que los valores se encuentren en el rango de 0 a 1.

Figura 10. Esquema de investigacin para el anlisis del cambio climtico

Figura 11. Variables a utilizar en el estudio



An

lis

is d

el c

amb

io c

limt

ico

Modelamiento del clima actual

Modelamiento del clima futuro

Distribucin potencial del caf

WORDCLIM(1960 - 2000)

MaxEnt

CCAFS (Future Climate) y Mtodo

Delta (Spatial downscaling)

11

Modelamiento del clima actual y futuroa) Temperatura mnima 2000 y al 2050: en el anlisis de determinacin del clima actual (2000), en la figura 12a se muestra que el rango de temperatura mnima promedio anual actual (2000) oscila entre 12 a 20 C, al ser contrastados con los anlisis de determinacin de clima al 2050 existe un incremento para esta variable de 1,7 a 1,8 C (figura 12b y c).

c) Variabilidad de la temperatura mnima

a) Temperatura mnima actual (2000) b) Temperatura mnima futuro al 2050

Figura 12. Anlisis de la variabilidad de la temperatura mnima anual promedio en la cuenca alta del ro Sisa: a) Temperatura mnima anual promedio actual; b) Temperatura mnima anual

promedio al 2050; c) Variabilidad de la temperatura mnima


Fuente: Guzmn, F. 2013. Fuente: Guzmn, F. 2013.

12

b) Temperatura mxima 2000 y al 2050: para el caso de la temperatura mxima promedio anual actual (2000), el rango abarca desde 21,3 a 30 C (figura 13a) al ser contrastados con los anlisis de determinacin de clima 2050 incremento es de 1,0; 1,1 y 1,2 C (figura 13b y c).

c) Variabilidad de la temperatura mxima

a) Temperatura mnima actual (2000) b) Temperatura mnima futuro al 2050

Figura 13. Anlisis de la variabilidad de la temperatura mxima anual promedio en la cuenca alta del ro Sisa: a) Temperatura mxima anual promedio actual; b) Temperatura mxima anual

promedio al 2050; c) Variabilidad de la temperatura mxima



13

c) Precipitacin 2000 y al 2050: la precipitacin total anual actual (2000) es de 1.000 1.450 mm (figura 14a), al ser contrastados con los anlisis de determinacin del clima al 2050, presenta un incremento (24 a 61 mm), el cual podra deberse al incremento de la intensidad de las lluvias y la variabilidad de la frecuencia de las mismas (figura 14b y c).

c) Variabilidad de la temperatura mnima

Figura 14. Anlisis de la variabilidad de la precipitacin anual en la cuenca alta del ro Sisa: a) Precipitacin promedio actual; b) Precipitacin promedio al 2050;

c) Variabilidad de la precipitacin anual

a) Precipitacin actual b) Precipitacin futura al 2050



14

Rango de altura

Rango de distribucin

2000 rea (Ha) %

Rango de distribucin

al 2050 rea (Ha) % Dif %

0.7 8.1 0.12 >0.7 8.1 0.12 0.00 500-1000 0.7 243 3.70 0.12

1000-1500 0.7 348.3 5.31 0.74 1500-2000

15

Existe una expansin en el rea del cultivo de caf a zonas ms altas que indica los resultados del modelo MaxEnt, producto del cambio en el clima para el ao 2050 (Lderach et al. 2011), ya que se observa un incremento de la temperatura mxima en 1,0 a 1,2C (figura 13 c), temperatura mnima en 1,7 a 1,8 C (figura 12 c) y precipitacin de 24 a 49 mm (figura 14 c). Considerando que la altitud y la temperatura presentan correlaciones negativas entre s, donde por cada 100 m que ascienda verticalmente se disminuyen entre 0,5 0,6 C debido a la disminucin en el grosor de la atmsfera conforme se asciende altitudinalmente originando mayor prdida de calor por la reirradiacin que ocurre durante la noche (Lara 2005).

Bajo estas nuevas condiciones climticas para el 2050, el nuevo rango de altitud ptima sera de 1.500 a 2.500 msnm, lo que es consistente con el cambio en las condiciones climticas (aumento de temperatura y variabilidad de la precipitacin), favoreciendo la expansin de tierras cultivadas con caf, causando el cambio de uso de suelos (deforestacin). Se debe tener en consideracin que la principal limitacin del presente estudio es la dependencia del tamao del pxel y la escala para los clculos de estas reas.

El modelo MaxEnt no utiliza ninguna informacin especfica del cultivo distinta a la ubicacin actual de las fincas de caf (Phillips et al. 2006), los cambios previstos estn en general de acuerdo con lo que se conoce acerca de los efectos de aumento de la temperatura y la variabilidad de la precipitacin (Schroth et al. 2009). Como indica Camargo (2009), las temperaturas medias por encima de 23C impiden el desarrollo y la maduracin de las cerezas y una exposicin continua a temperaturas diarias de hasta 30C puede resultar en la reduccin del crecimiento o incluso en el amarillamiento y la prdida de hojas. Tambin de forma indirecta existe una influencia en el aumento de plagas y enfermedades. A su vez, la escasez de agua afecta a la actividad fisiolgica de la planta causando una reduccin en la fotosntesis (Haggar y Schepp 2012).

Figura 16. Anlisis de la distribucin actual y potencial del cultivo de caf en la cuenca alta del rio Sisa: a) Distribucin actual del cultivo de caf; b) Distribucin potencial del cultivo de caf.

a) Precipitacin actual b) Precipitacin futura al 2050


16

Construccin de escenarios climticos cualitativos futuros: registro de las percepciones de los caficultores sobre la variabilidad del climaSe bas en la metodologa de los Escenarios de Rumbo (Futuro especfico) que compara un futuro deseable al presente permitiendo definir el punto final y concentrndose en formular estrategias y acciones para alcanzar ese punto (Nemarundwe et al. 2003).

Para este fin se recogi la percepcin de los caficultores sobre el efecto del cambio climtico en el cultivo del caf, mediante la realizacin de dos talleres en los distritos de San Martn de Alao y Alonso de Alvarado Roque.

Con respecto al anlisis de las encuestas etnometoreolgicas, se aplicaron 114 encuestas etno-meteorolgicas en ambos lugares de estudio, se utiliz el programa SPSS versin 19 para crear una base de datos y realizar los anlisis estadsticos correspondientes.

Anlisis de los talleres en las zonas de estudio: Identificacin de servicios y factores del cultivo de caf mediante la aplicacin de matrices.

Los talleres realizados en la zona de estudio contaron con la participacin de 17 personas en el distrito de Alonso de Alvarado y 8 personas en el distrito de San Martin de Alao, entre las cuales tambin estuvieron presentes representantes de la municipalidad y el equipo de Practical Action (figura 17).

En ambas localidades se identificaron por consenso los servicios que brinda el cultivo de caf mediante la aplicacin de una matriz de reconocimiento, una vez identificados los servicios se procedi a aplicar una segunda matriz, para determinar cul ha sido el comportamiento de los mismos en los ltimos 10 aos y cules son los principales factores que los afectan (figura 18).

Figura 17. Talleres realizados con los caficultores de los distritos de Alonso de Alvarado Roque y San Martn de Alao


17

Serv

icio

s que

brin

da Mejora de la

economa familiar

Generacin de empleo

Mejora de vas de acceso

Incremento consumo interno

Mejora de la calidad de vida

Fact

ores

adv

erso

s Variabilidad del clima

Plagas

Contaminacin

Delincuencia

De este ejercicio se pudieron recoger elementos muy interesantes respecto de la visin de los caficultores, pues muchos de ellos estn viviendo un proceso de cambio en su ecosistema.

La principal impresin de ellos, es que hace cinco aos atrs se viene registrando un cambio muy marcado en el clima, especficamente el aumento en la temperatura y disminucin de la precipitacin, as como un cambio en la estacionalidad de las lluvias. Tanto la temperatura como la precipitacin son dos variables claves para este cultivo, ya que interfieren de manera directa en la fenologa, por tanto influye en la produccin y calidad del grano (Haggar y Schepp 2012). Adems se puede evidenciar como una consecuencia indirecta del efecto del incremento de la temperatura (mnima y mxima), el aumento y aparicin de nuevas plagas y enfermedades como roya, ojo de pollo, chupadera, araero, etc., (Haggar y Schepp 2012).

A sus vez reconocen como uno de los principales problemas que estn afectando en gran medida a esta zona es el cambio en el uso de tierras (deforestacin del bosque), debido a la alta demanda del grano de caf por el incremento del precio del mismo. Adems trae como consecuencia un fuerte impacto socioeconmico en la forma de vida del caficultor, sin contar con el dao ambiental que produce al competir por los servicios que brinda el bosque (Haggar y Schepp 2012).

Figura 18. Servicios y factores alrededor del cultivo de caf


Fact

ore

s ad

vers

os

Serv

icio

s q

ue

bri

nd

a

Mejora de la economa familiar

Generacin de empleo

Mejora de vas deacceso

Incrementoconsumo interno

Mejora de lacalidad de vida

Variabilidad del clima

Plagas

Contaminacin

Delicuencia

18

Identificacin de impulsores de cambio

Se debe tener en consideracin que un impulsor del cambio, es el conjunto de factores y procesos que inciden en la transformacin de los paisajes, actuando como aceleradores o pudiendo revertir tendencias de cambio identificadas. (Brgi et al. 2004). Adems existen diversos factores que puede ser considerados como impulsores de cambio, que incluyen aquellos que actan directamente sobre los elementos del paisaje y los de tipo indirecto que marcan tendencias, patrones, o modos de produccin, consumo, apropiacin del territorio, etc., los cuales pueden potenciar a su vez aquellos impulsores que tienen efectos directos en el cambio del paisaje (Brgi et al. 2004).

Para este ejercicio se utilizaron los factores y la influencia en los servicios analizados en los talleres con los caficultores, evaluando que impulsores de cambio estn afectando al ecosistema del caf, evidencindose que tanto la variabilidad climtica como el cambio de uso de tierras (deforestacin) son los principales factores o impulsores de cambio que afectan al cultivo de caf (estas consideraciones fueron elegidas por unanimidad en la plenaria) (figura 19). Adems se discuti el efecto que tendra la implementacin del sistema agroforestal multiestrato junto al cultivo de caf, teniendo en consideracin que esta prctica agroforestal es aplicada por ellos de forma emprica, consideraron al SAF como una alternativa de adaptacin al Cambio Climtico (Guzmn, F. 2013) .

Anlisis de las encuestas etno- meteorolgicas Con relacin a la percepcin de la variedad en el clima, en ambos distritos (58,41 y 30,09%) los agricultores piensan que el clima ha cambiado mucho desde que viven en esa zona, esto se aprecia en la figura 20.

Figura 19. Impulsores de cambio


Impu

lsore

s de

cam

bio

Variabilidad en el clima

Cambio en el uso de suelos (Deforestacin).

Imp

uls

ado

res

de

cam

bio

Variabilidad en el clima

Cambio en el uso desuelos (deforestacin)

19

n = 114

0

10

20

30

40

50

60

San Martn deAlao

Alonso deAlvarado Roque

Porc

enta

je (

%)

En qu ha cambiado el clima a su parecer?

Ms lluvias yms calor

Menos lluvias yms calor

En la figura 21, se aprecia la percepcin de los caficultores de ambos distritos en relacin a la variabilidad de la temperatura y precipitacin, ambos mencionan que existe un incremento en las lluvias y temperatura (47,79 y 24,78%), pero otros perciben que el clima ha cambiado con menos lluvias y ms calor (18,58% y 7,08%).

Con relacin a las causas que provocan los cambios en el clima, la mayora de los caficultores en ambos distritos piensan que la deforestacin (64,60 y 25,66%) es la causa para que estos cambios en el clima sucedan (figura 22).

Figura 20. Percepcin de los caficultores con relacin a la variabilidad del clima

Figura 21. Percepcin de los caficultores con relacin a la variabilidad en la precipitacin y temperatura

n = 114

010203040506070

San Martn de Alao Alonso de AlvaradoRoque

Porc

enta

je (

%)

Cunto ha cambiado el clima desde que usted vive en la zona?

Mucho

Poco

20

Con relacin al aumento de enfermedades y plagas existentes en el tiempo desde que ellos habitan en la zona (figura 23), el 32,46% de los agricultores en el distrito de Alonso de Alvarado Roque mencionan que son la broca y seco seco. Para el caso de los caficultores del distrito de San Martn de Alao, la mayora indica que son la broca y los hongos (14,9%).

Comparacin de los escenarios cuantitativos y cualitativos

Como se aprecia en la figura 24, los resultados obtenidos de los escenarios futuros cuantitativos contrastados con los escenarios futuros cualitativos muestran una gran similitud en las variables estudiadas (tendencia y variabilidad climtica), por lo que esta metodologa podra ser aplicada para prximas investigaciones, considerando la dependencia del tamao del pxel y la escala para los clculos de estas reas a nivel regional, por lo que se recomienda en investigaciones futuras ampliar el rea de estudio a toda la cuenca del ro Sisa.

n = 114

05

101520253035

San Martn deAlao


Porc

enta

je (

%)

Qu plagas y enfermedades han aumentado en el tiempo que usted habita en la zona?

Broca+secosecoBroca+hongo

Broca

Ojo depollo+otro

n = 114

010203040506070

San Martn deAlao


Porc

enta

je (

%)

A qu cree usted que se deban estos cambios en el clima?

Deforestacin

Otros

Figura 22. Percepcin de los caficultores con respecto a las causas que afectan a la variabilidad del clima

Figura 23. Percepcin de los caficultores con relacin a enfermedades y plagas que han aumentado en el tiempo

21

Figura 24. Percepcin de los caficultores con relacin a enfermedades y plagas que han aumentado en el tiempo

ESCENARIOS FUTUROS CUANTITATIVOS

ESCENARIOS FUTUROS CUALITATIVOS

En todos los anlisis del clima (tendencias y modelos), el resultado es al incremento de la temperatura tanto mxima como mnima.

Desde hace cinco aos atrs hay mas calor que antes Taller Alonso de Alvarado 27 de febrero 2012.

Con respecto a la precipitacin, los anlisis de tendencia y modelamiento del clima muestran una alta variabilidad.

El clima esta loco, ya no se sabe cuando va a llover o cuanto llover por que llueve mas fuerte cada vez No podemos secar nuestro caf Taller San Martn de Alao 29 de febrero 2012.

Habr una expansin en el rea del cultivo de caf a zonas ms altas como producto del cambio en el clima para el ao 2050

Si ya no produce en mi chacra caf, tendremos que ir al monte para sembrar o alquilar a los calatos Taller Alonso de Alvarado 27 de febrero 2012.

BibliografaBrgi, M.; Hersperger, A. y Schneeberger, N. 2004. Driving forces of landscape change current and new directions. Landscape Ecology 19: 857-868.

Camargo, M. B. P. 2009. The Impact of Climate Variability in Coffe Crop (en lnea). Disponible.

Flato, G. y Boer, G. 2001. Warming Asymmetry in Climate Change Simulations. Geophysical Research Letters 28: 195-198.

Guirado, S. y Lpez Bermdez, F. 2011. Tendencia de las precipitaciones y temperaturas en una pequea cuenca fluvial del sureste peninsular semirido. Boletn de la Asociacin de Gegrafos Espaoles 56: 349 - 371.

Guzmn, F. 2013. Evaluacin del impacto del cambio climtico en el cultivo de caf en la cuenca alta del ro Sisa - Provincias de Lamas (distrito Alonso de Alvarado) y El Dorado (distrito San Martn de Alao) - regin San Martn. Tesis de para la obtencin del grado de Magister Scientiae. Universidad Nacional Agraria La Molina, Escuela de Post-Grado. Lima, PE. 97p.

Habr una expansin en el rea delcultivo de caf a zonas ms altas como producto del cambio en el clima para el ao 2050

Si ya no produce en mi chacra caf, tendremos que ir al monte para, sembraro alquilar a los calatos. Taller Alonso de Alvarado, 27 de febrero, 2012.

Si ya no produce en mi chacra caf, tendremos que ir al monte para, sembraro alquilar a los calatos. Taller Alonso de Alvarado, 27 de febrero, 2012.

Desde hace cinco aos atrs hay mascalor que antes. Taller Alonso de Alvarado,27 de febrero, 2012.

En todos los anlisis del clima(tendencias y modelos), el resultado es alincremento de la temperatura tanto mxima como mnima.

Con respecto a la precipitacin, los anlisisde tendencia y modelamiento del climamuestran una alta variabilidad.

El clima est loco, ya no sabe cundo va allover o cunto llover porque llueve msfuerte cada vez... No podemos secarnuestro caf. Taller San Martn de Alao, 29 de febrero, 2012.

22

Haggar, J. y Schepp, K. 2012. Coffee and Climate Change Impacts and options for adaption in Brazil, Guatemala, Tanzania and Vietnam, University of greenwich 55 p.

Hijmans, R. J.; Cameron, S. E.; Parra, J. L.; Jones, P. G. y Jarvis, A. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. 25.: 1965.

IPCC. 2000. Informe Especial del IPCC - Grupo de Trabajo III. Escenario de Emisiones. Resumen para responsables de polticas

________. 2007. Cambio climtico 2007: Informe de sntesis. Contribucin de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluacin del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climtico. Ginebra. Suizap.

Lderach, P.; Lundy, M.; Jarvis, A.; Ramirez, J.; Perez Portilla, E.; Schepp, K. y Eitzinger, A. 2011. Predicted Impact of Climate Change on Coffee Supply Chains. The economic, social and political elements of climate change. 4: 703-723.

Lara, L. 2005. Efectos de la altitud, sombra, produccion y fertilizacion sobre la calidad del caf (coffea arabica l. Var. Caturra) producido en sistemas agroforestales de la zona cafetalera norcentral de Nicaragua. Tesis Magster Scientiae. Centro Agronmico Tropical de Investigacin y Enseanza - Catie, Programa de Educacin para el Desarrollo y la Conservacin. Escuela de Posgrado.

Lindenmayer, D.; Mackey, B. y Nix, H. 1996. The bioclimatic domains of four species of commercially important eucalypts from south-eastern Australia. Australian Forest. 59: 74-89.

Nemarundwe, N.; Jong, W. y Cronkleton, P. 2003. Escenarios futuros como instrumento para el manejo forestal. Manual para capacitar facilitadores en el manejo de Escenarios futuros., Centro Internacional para la Investigacin Forestal - Cifor.

Phillips, S. J.; Anderson, R. P. y Schapire, R. E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190: 231-259.

Ramirez, J. y Jarvis, A. 2010. Downscaling Global Circulation Model Outputs: The Delta Method Decision and Policy Analysis Working Paper No. 1, International Center for Tropical Agriculture, CIAT - CGIAR Challenge Program on Climate Change, Agriculture and Food Security, CCAFSp.

Schroth, G.; Laderach, P.; Dempewolf, J.; Philpott, S.; Haggar, J.; Eakin, H.; Castillejos, T.; Moreno, J. G.; Pinto, L. S.; Hernandez, R.; Eitzinger, A. y Ramirez-Villegas, J. 2009. Towards a climate change adaptation strategy for coffee communities and ecosystems in the Sierra Madre de Chiapas, Mexico. Mitig Adapt Strateg Glob Change: 21.

Torres, J.; Tenorio, A. y Gmez, A. 2008. Agroforestera: una estrategia de adaptacin al cambio climtico Lima, Soluciones Prcticas-ITDG.

evaluación del impacto del cambio climático en el cultivo de café en la cuenca alta del río sisa...

Documents