UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVAESCUELA DE POSGRADOMAESTRIA EN CIENCIAS AGRCOLASMENCIN CULTIVOS TROPICALES

TRABAJO ENCARGADO

TEMA:Evaluacin de los componentes del rendimiento en el cultivo del cacao en la comunidad de Trampoln Pumahuasi.CURSO:Estadstica avanzadaDOCENTE:Dr. Vicente Pocomucha PomaGRUPO :Alejo Prez, Olegario Toms.Dvila Zamora, Edilberto Csar.Domnguez Rojas, Luis Alberto.Puchoc Simen, Juan Carlos.Vsquez Postillo, Juan Perciliz.CICLO:I 2015

TNGO MARIA

PERI. NDICE

IINTRODUCCIN41.1Objetivo General41.2Objetivo Especfico4IIREVISIN BIBLIOGRFICA12IIIMATERIALES Y MTODOS133.1Ubicacin143.2Materiales y Herramientas153.3Anlisis Estadstico16IVRESULTADOS Y DISCUSIN204.1Tablas de frecuencia/grficos de barra o histogramas/ grficos por sectores204.2Determinar los estadsticos descriptivos de datos para las variables cuantitativas224.3Determinar los intervalos de confianza para alfa al 95% y 99% segn criterio de grupo para cada variable cuantitativo234.4Plantear las hiptesis estadsticas de los parmetros para la media () para24VCONCLUSIONES24VIBIBLIOGRAFIA25VIIANEXO28

I. RESUMEN

II. INTRODUCCINLa falta de manejo de los componentes que influyen en el rendimiento del cacao por parte de los agricultores de la zona en estudio del presente trabajo, es un factor preponderante y fundamental

Objetivo General: Evaluar los componentes de rendimiento en la finca ..Objetivo Especfico: Describir y analizar estadsticamente las variables cualitativas que influyen en el rendimiento del cultivo de cacao. Cuantificar y analizar estadsticamente el nmero de fruto por planta de cacao. Medir y analizar estadsticamente la longitud de los frutos de cacao.

III. REVISIN BIBLIOGRFICABUSCAR INFORMACIN DE MANEJO DEL CULTIVO DE CACAO (ESPECIFICAMENTE PODAS, CONTROL DE MONILIA) Y SOBRE NUMERO DE FRUTOS DE CACAO POR PLANTA Y LONGITUD DE FRUTOS DE CACAO TAMBIEN LA INFLUENCIA DE LOS TRATAMIENTOS (M.O.) EN LAS VARIABLES EN ESTUDIO

IV. MATERIALES Y MTODOS5.1.Ubicacin:El presente trabajo se desarrollo5.2.Materiales y Herramientas: Cuaderno Lapicero Wincha GPS Laptop Moto5.3.Anlisis EstadsticoEl presente trabajo se instal en DBCA evaluando 7 tratamientos (incluido el Testigo con 3 repeticiones, el modelo aditivo lineal es:XXXXXXXXXXXXXXDescripcin de tratamientos:T0=T1=...T6=Para el anlisis del presente trabajo se utilizaron los programas estadsticos IBM SPSS Statistics 20 y Minitab 16. Para la comparacin de los tratamientos se utiliz la Prueba de DUNCAN a un nivel de =0.05V. RESULTADOS Y DISCUSIN

6.1.TABLAS DE FRECUENCIA/GRFICOS DE BARRA O HISTOGRAMAS/ GRFICOS POR SECTORES

A. Variable Cualitativo nominal (presencia de monilia)

Cuadro 1. Tabla de frecuencias para Presencia de MoniliaFrecuenciaPorcentajePorcentaje vlidoPorcentaje acumulado

SI6864,864,864,8

NO3735,235,2100,0

Total105100,0100,0

Figura 1. Presencia de Monilia en barras

Figura 2. Presencia de Monilia en sectores

B. Cualitativo jerrquico (estado de la planta)Cuadro 2. Tabla de frecuencias para Estado de la Planta de CacaoFrecuenciaPorcentajePorcentaje vlidoPorcentaje acumulado

BUENO1413,313,313,3

REGULAR7369,569,582,9

MALO1817,117,1100,0

Total105100,0100,0

Figura 3. Estado de la Planta en barras

Figura 4. Estado de la Planta en Sectores

C. Cuantitativo discreto (nmero de frutos)Cuadro 3. Tabla de frecuencias para Nmero de Frutos por Planta de Cacao

Nmero de Frutos por Planta

ClaseLi LsfiFriFri x 100FiFriFix100

1[2 - 4>90,0868,690,0868,6

2[4 - 7>350,33333,3440,41941,9

3[7 - 10>330,31431,4770,73373,3

4[10 - 13>120,11411,4890,84784,7

5[13 - 15>60,0575,7950,90490,4

6[15 - 18>50,0484,81000,95295,2

7[18 - 21>40,0383,81040,99099,0

8[21 - 24>10,0101,01051100

Total1051100,0

Figura 5. Histograma del nmero de frutos

Figura 6. Nmero de Frutos en sectores

D. Cuantitativo continua (longitud de fruto)Cuadro 4. Tabla de frecuencias para Longitud de Frutos de Cacao

Tamao de Frutos de Cacao

ClaseLi LsfifriFri x 100FiFriFix100

1[17,33 - 18,79>30,0292,930,0292,9

2[18,79 - 20,25>140,13313,3170,16216,2

3[20,25 - 21,71>240,22922,9410,39139,1

4[21,71 - 23,17>340,32432,4750,71571,5

5[23,17 - 24,63>190,18118,1940,89689,6

6[24,63 - 26,09>90,0868,61030,98298,2

7[26,09 - 27,55>10,0090,91040,99199,1

8[27,55 - 29,01>10,0090,91051100

Total1051100,0

Figura 7. Histograma de la Longitud del Fruto de cacao

Figura 8. Longitud de Frutos en sectores

6.2.DETERMINAR LOS ESTADSTICOS DESCRIPTIVOS DE DATOS PARA LAS VARIABLES CUANTITATIVAS En cada dato determinar si presenta distribucin normal. Hallar promedio muestral (x) variancia muestral, desviacin estndar, coeficiente de variacin, rango, mediana, moda, asimetra, kurtosis. Segn los objetivos y el problema del trabajo

A. Cuantitativo discreto (nmero de frutos por planta)Ho: X = DNISig < se acepta la HaHa: X DNISig > se acepta la Ho=0,05Cuadro 5. Pruebas de normalidad para nmero de frutos por plantaKolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk

EstadsticoGlSig.EstadsticoGlSig.

FRUTOS POR PLANTA,170105,000,896105,000

A un nivel de = 0,05 existe evidencia estadstica para afirmar que la variable nmero de frutos por planta no tienen DNI

Cuadro 6. Estadsticos Descriptivos para el nmero de frutos por plantaNRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.VarianzaAsimetraCurtosis

EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoError tpico

FRUTOS POR PLANTA105232259,154,65721,6881,214,2361,235,467

Coeficiente de Variacin = 50,89% Moda = 5

B. Cuantitativo contnuo (longitud de fruto)Ho: X = DNISig < se acepta la HaHa: X DNISig > se acepta la Ho=0,05Cuadro 7. Pruebas de normalidad para Longitud de frutos de cacaoKolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk

EstadsticoglSig.EstadsticoGlSig.

FRUTOS POR PLANTA,170105,000,896105,000

A un nivel de = 0,05 existe evidencia estadstica para afirmar que la variable longitud de frutos por planta no tiene DNI

Cuadro 8. Estadsticos Descriptivos para la Longitud de frutos de cacaoNRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.VarianzaAsimetraCurtosis

EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoError tpico

LONGITUD DE FRUTOS10511,6717,3329,0022,28502,003134,013,256,236,546,467

Coeficiente de Variabilidad = 8,99 % Moda = 21

2. 6.3.DETERMINAR LOS INTERVALOS DE CONFIANZA PARA ALFA AL 95% Y 99% SEGN CRITERIO DE GRUPO PARA CADA VARIABLE CUANTITATIVOA.Cuantitativo discreto (nmero de frutos por planta)Cuadro 9. Intervalos de confianza para el nmero de frutos por planta ( = 0,05)Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior8,25

Lmite superior10,05

Cuadro 10. Intervalos de confianza para el nmero de frutos por planta ( = 0,01)Intervalo de confianza para la media al 99%Lmite inferior7,96

Lmite superior10,34

B.Cuantitativo contnuo (longitud de fruto)Cuadro 11. Intervalos de confianza para la Longitud de frutos de cacao ( = 0,05)Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior21,8973

Lmite superior22,6726

Cuadro 12. Intervalos de confianza para la Longitud de frutos de cacao ( = 0,01)Intervalo de confianza para la media al 99%Lmite inferior21,7720

Lmite superior22,7979

6.4.PLANTEAR LAS HIPTESIS ESTADSTICAS DE LOS PARMETROS PARA LA MEDIA () PARA:A. UN SOLO GRUPO DE DATOS (MEDIA DE TODA LA ZONA)

FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE I)

Ho: B1 = 12Ha: B1 12=0,05LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE I)

Ho: B1 = 25Ha: B1 25=0,05

B. CADA GRUPO O LUGAR DE MUESTREO EN FORMA INDEPENDIENTE (BLOQUES I, II, III)FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE II)

Ho: B2 = 20Ha: B2 20=0,05FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE III)

Ho: B3 = 15Ha: B3 15=0,05FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE I)

Ho: B1 = 12Ha: B1 12=0,05

LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE I)

Ho: B1 = 25Ha: B1 25=0,05LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE II)

Ho: B2 = 28Ha: B2 28=0,05LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE III)

Ho: B3 = 32Ha: B3 32=0,05

ANLISIS DE VARIANCIA

A. ANVA PARA NMERO DE FRUTOS

Anlisis de varianza para nmero de frutos, utilizando sc ajustada para pruebas

Fuente GL SC Sec. SC Ajust. CM Ajust. F PBLOQUE 2 84.67 84.67 42.33 4.12 0.043 *TRATAMIENTO 6 21.81 21.81 3.63 0.35 0.894 NSError 12 123.33 123.33 10.28Total 20 229.81

S = 3.20590 R-cuad. = 46.33% R-cuad.(ajustado) = 10.55%

Prueba de Tukey en minitab para los bloques

BLOQUE N Media Agrupacin 2 7 11.9 A 1 7 8.3 A B 3 7 7.1 B

Prueba de Tukey en minitab para los tratamientos

TRATAMIENTO N Media Agrupacin 4 3 10.7 A 6 3 10.0 A 1 3 9.7 A 3 3 9.3 A 2 3 8.0 A 5 3 8.0 A 0 3 8.0 A

B. ANVA PARA TAMAO DE FRUTOSAnlisis de varianza para TAMAO DE FRUTOS, utilizando SC ajustada para pruebas

Fuente GL SC Sec. SC Ajust. CM Ajust. F PBLOQUE 2 3.7732 3.7732 1.8866 2.04 0.173 NSTRATAMIENTO 6 14.4279 14.4279 2.4047 2.60 0.075 NSError 12 11.1114 11.1114 0.9259Total 20 29.3125

S = 0.962261 R-cuad. = 62.09% R-cuad.(ajustado) = 36.82%

Prueba de Tukey en minitab para los bloques

BLOQUE N Media Agrupacin 2 7 22.9 A 1 7 22.0 A 3 7 21.9 A

Prueba de Tukey en minitab para los tratamientos

TRATAMIENTO N Media Agrupacin 0 3 23.1 A 2 3 22.8 A 1 3 22.7 A 5 3 22.5 A 6 3 22.4 A 3 3 22.1 A 4 3 20.4 A

VI. CONCLUSIONES

VII. BIBLIOGRAFIA

VIII. ANEXO:

Datos colectados de las variables en campoBLOQUETRATAMIENTOPRESENCIA DE MONILIAESTADODE LA PLANTAFRUTOS POR PLANTALONGITUD DE FRUTOSLONGITUD FRUTOS TABLA FREC

1013823.005

1012624.506

1022922.675

10121022.005

1022520.674

1112921.004

1113725.337

1113321.334

1112821.334

1113624.176

1212525.337

1212729.009

1212522.175

1212823.005

1212919.673

1322820.003

13221522.175

13221420.334

1322722.675

13121320.674

14121519.673

14221721.004

1423318.803

1412917.832

14121019.673

1512720.003

1512923.836

1513822.675

1512822.335

1522521.674

1622823.836

1613321.074

1622823.005

1612526.007

16121318.672

2022823.075

20211223.376

2022621.534

2011922.175

20211024.506

21222522.635

21211425.537

21121619.503

2112818.803

21122124.336

22221024.106

22121322.675

22211222.735

2212822.275

2212922.835

2322520.934

2313724.506

23221324.907

2312825.337

2322924.376

2421922.935

24212121.004

24222221.905

24211921.805

24121221.835

2513621.034

2513725.137

25211122.335

25212022.505

25121323.376

26211824.276

26211023.636

26121121.905

2612722.705

2622924.506

3022627.338

30131021.334

3012825.007

3012522.675

3022522.005

3112623.005

3123421.004

3112525.007

3112524.006

3112524.006

3213820.334

3212822.335

3212223.506

3222520.674

32121221.674

33121021.004

33121221.004

3312720.003

3312723.005

33121021.004

3413517.332

3413421.504

3421421.334

3413420.003

3412519.003

3511724.006

3512420.003

3512723.005

3512522.005

3513623.005

3623620.003

36121522.005

36121821.004

3612524.006

36121820.003

NOTA: LOS RESULTADOS DEBEN SER CONTRASTADOS (DISCUSIN CON LA REVISIN BIBLIOGRFICA)