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DEPARTAMENTO INGENIERÍA QUÍMICA

“ESTUDIO DE LOS NIVELES DE CONTAMINACIÓN DEL AIRE AMBIENTE EN

CALLES DEL NÚCLEO URBANO DE LA CIUDAD DE MURCIA”

Dra. Antonia Baeza Caracena Dr. Agustín Miñana Aznar

Graduada María Soledad Ruiz Fernández

GRUPO DE SEGURIDAD E HIGIENE EN LA INDUSTRIA

Dña. Antonia Baeza Caracena, Profesora Contratada Doctora, D. Agustín

Miñana Aznar, Catedrático Honorífico de Universidad, y Dña. María Soledad Ruiz

Fernández, graduada ingeniera química, adscritos al Departamento de Ingeniería

Química de la Universidad de Murcia

CERTIFICAN:

Que el trabajo “ESTUDIO DE LOS NIVELES DE CONTAMINACIÓN DEL

AIRE AMBIENTE EN CALLES DEL NÚCLEO URBANO DE LA CIUDAD DE

MURCIA” ha sido realizado en este Departamento y bajo su coordinación y

dirección.

En Murcia a 2 de Noviembre de 2015.

Antonia Baeza Caracena Agustín Miñana Aznar María Soledad Ruiz Fernández

0. INTRODUCCIÓN, ANTECEDENTES Y PLANTEAMIENTO

En las últimas décadas se ha originado un incremento notable del parque

automovilístico y de la utilización masiva de combustibles fósiles. Esto origina un

aumento significativo de emisiones de especies que contaminan el aire en los núcleos

habitados.

Esta acumulación atmosférica de contaminantes está originando las situaciones

más preocupantes a las que se enfrenta la humanidad en el siglo XXI, como el cambio

climático, la lluvia ácida, la destrucción del ozono estratosférico y la creciente

degradación del aire urbano, sin olvidar los efectos que sobre la salud tienen muchas de

las sustancias contaminadoras del aire.

En la última década, se vienen desarrollando Directivas para elaborar planes de

acción en las zonas en las cuales las concentraciones de los contaminantes superen

unos valores límite establecidos, y se viene, igualmente, efectuando su transposición a

la legislación de los Estados Miembros, como se ejemplifica en el Real Decreto

102/2011, de 28 de enero, relativo a la mejora de la calidad del aire.

De esta forma se va avanzando en el control de los contaminantes y fomentando

al mismo tiempo la investigación sobre los efectos de aquellos, suscitando técnicas

normalizadas de medición precisa como elementos importantes para la evaluación de la

calidad del aire ambiente, así como de los niveles de exposición personal de las

poblaciones afectadas.

Entre los diferentes contaminantes emitidos por los combustibles de automoción,

destacan los óxidos de nitrógeno (NOX) y los compuestos orgánicos volátiles (COV's). A

partir de éstos y, teniéndolos como precursores, se forma, vía fotoquímica, en presencia

de la radiación solar, ozono (O3) a nivel troposférico. Dentro del grupo de los

compuestos orgánicos volátiles (COV´s), los compuestos aromáticos benceno, tolueno y

xilenos (BTX’s) son especialmente significativos a causa de sus efectos sobre la salud

humana y su importante presencia en las gasolinas. Asimismo, también son

significativos n-hexano, c-Hexano y etilbenceno.

Es bien conocida la capacidad toxicológica del benceno, habiéndose constatado

sus características carcinogénicas, concretadas en su acción leucémica (OMS, 2000).

Por ello las autoridades de la Unión Europea señalaron al benceno como hidrocarburo

representativo de las emisiones de COV's, definiendo un valor límite para ambientes

urbanos en la Directiva 2000/69/CE de 16 de noviembre (DOCE, 13 diciembre de 2000).

En el Real Decreto 102/2011, de 28 de enero, se fijó el valor límite para el benceno en 5

µg·m-3.

Tabla I.1. Valor límite para el benceno

El valor límite se expresará en µg/m3, referido a una temperatura de 293 K y a una presión de 101,3 kPa. Período

de promedio

Valor límite

Margen de tolerancia Fecha de cumplimiento del valor límite

Valor límite para la protección de la salud humana

Año civil 5 µg/m3 5 µg/m3 (100 %) el 13 de diciembre de 2000, reduciendo el 1 de enero de 2006 y posteriormente cada doce meses 1 µg/m3 hasta alcanzar el 0 % el 1 de enero de 2010 5 µg/m3, en las zonas y aglomeraciones en las que se haya concedido una prórroga de acuerdo con el artículo 23

1 de enero de 2010

Por otro lado, compuestos como tolueno y xilenos tienen carácter tóxico,

provocan acciones depresoras sobre el sistema nervioso central y, si bien no está

plenamente demostrado, se admite que su presencia puede acarrear una mayor

incidencia en el desarrollo de tumores malignos.

Por otra parte, con el fin de preservar a la población de los efectos nocivos de los

óxidos de nitrógeno sobre la salud humana, en el Real Decreto 102/2011, de 28 de

enero, se fija el valor límite medio anual para estos compuestos en 40 µg·m-3 y el umbral

de alerta en 200 µg·m-3.

Tabla I.2. Valores límite para el dióxido de nitrógeno (NO2) y los óxidos de nitrógeno (NOx) y umbral de alerta para el dióxido de nitrógeno

Del mismo modo, en el Real Decreto 102/2011, de 28 de enero, se fijan los

valores objetivo para las concentraciones de ozono en el aire ambiente que deberán

cumplirse a partir del año 2010.

Tabla I.3. Valores objetivo para el ozono.

Aunque se ha venido evaluando la calidad del aire en todo el núcleo urbano de la

Ciudad de Murcia en distintas ocasiones en los últimos quince años, y las

concentraciones de los contaminantes mencionados, en promedio, no sobrepasan los

valores límite legales, existen zonas en las que, debido a la gran afluencia del tráfico de

vehículos que soportan, la incidencia de los contaminantes atmosféricos es mucho más

alta que en otras donde el tráfico de vehículos es menor.

Por otra parte, hasta el momento se han medido concentraciones de compuestos

orgánicos volátiles, pero, no se han determinado con la resolución necesaria, ni óxidos

de nitrógeno ni ozono. Dado que los niveles medidos hasta el momento de compuestos

orgánicos (incluido benceno antes mencionado) no han supuesto valores importantes

(entorno a 1-2 µg·m-3, cuando el límite medio anual es de 5 µg·m-3), se ha optado por

hacer un muestreo sistemático y de alta resolución (midiendo en muchos puntos

cercanos con el fin de ver las posibles diferencias y valores máximos) de óxidos de

nitrógeno y de ozono.

En ausencia de otras reacciones competitivas, existe una serie de reacciones

fotoquímicas reversibles entre el NO y el O3 y el NO2 y el O2 según la reacción global:

NO + O3 ↔ NO2 + O2

Por tanto, se hace necesario medir las concentraciones de NO2 y O3 para tener

información sobre la cantidad global de contaminantes y, por otra parte, conocer las

concentraciones de los dos compuestos que tienen efectos nocivos sobre la salud.

Para efectuar el muestreo, se ha seleccionado las zonas correspondientes a Gran

Vía Escultor Salzillo y las vías principales del Barrio de El Carmen (Alameda de Colón,

Plaza González Conde, Calle Conde de Floridablanca, Plaza Ingeniero Juan de la

Cierva, Avenida Juan Antonio Perea, Calle Industria y Calle Marqués de Corvera), por

considerar que soportan, no sólo una mayor intensidad de tráfico de vehículos, sino

también una gran actividad y movimiento ciudadano.

I. OBJETIVOS

Los objetivos del estudio propuesto se resumen a continuación:

1. Evaluar la concentración ambiental de los contam inantes directamente

relacionados con el tráfico de vehículos: Ozono y Ó xidos de Nitrógeno.

2. Determinar los puntos de alta concentración dond e debería tomarse

medidas de control.

3. Proponer, en caso necesario, las actuaciones con venientes para disminuir

el riesgo de la población frente a estos contaminan tes.

II. ESTRATEGIA DEL MUESTREO

LA CIUDAD DE MURCIA

Las condiciones geográficas y meteorológicas de la ciudad de Murcia (Tabla II.1)

hacen difícil la dispersión de los contaminantes, especialmente en su núcleo urbano. Es

por tanto necesario prestar una especial atención a las emisiones que se produzcan en

su seno con el fin de evitar que se sobrepasen los valores límite de concentración

establecidos para los contaminantes que afectan de forma más significativa a la salud.

Tabla II.1. Información geográfica y meteorológica del núcleo urbano de la ciudad de Murcia.

Datos geográficos y meteorológicos

Latitud 37° 59’ 10’’ N (1)

Longitud 1° 07’ 49’’ O (1)

Altitud (Sobre Nivel del Mar) 43 m (1)

Superficie 12.86 km2 (2)

Población 170051 habitantes censados(2014) (2)

Densidad 13223 habitantes / km2

Vehículos estimados 299370 (3)

Temperatura media anual 25.7 °C

Clima Mediterráneo seco con inviernos suaves y veranos calurosos. Las precipitaciones son escasas, aproximadamente 300-350 mm/año y concentradas en pocos días, con 2800-2900 horas de sol anuales.

(1) Medidos en Plaza Circular (2) Datos correspondientes a los barrios del núcleo urbano. (3)Término municipal de Murcia

SECUENCIA TEMPORAL DE LAS MEDIDAS

La estrategia aplicada ha supuesto un muestreo ambiental con una duración de

una semana completa (de jueves de la primera semana a jueves de la segunda

semana). Dicho muestreo se ha realizado en un intervalo temporal normal en el que ni

fiestas locales ni periodos vacacionales pudieran alterar la rutina de la ciudad en los días

muestreados.

Durante esos siete días, los medidores han estado instalados sujetos a báculos

de farolas a una altura de unos tres metros.

La zona cubierta por el muestreo comprende las calles Avenida Constitución,

Gran Vía Escultor Salzillo, Plaza Martínez Tornel, Puente de los Peligros, Alameda de

Colón, Plaza González Conde, Calle Conde de Floridablanca, Plaza Ingeniero Juan de

la Cierva, Avenida Juan Antonio Perea, Calle Industria y Calle Marqués de Corvera. El

estudio se basara en un total de 36 puntos de muestreo (Figura II.1).

Figura II.1. Ubicación de los puntos de muestreo pr opuestos. Punto de Muestreo

Como puede observarse en la Figura II.1, en algunas partes del recorrido

seleccionado se han colocado medidores en paralelo a ambos lados de la calle. Esto se

justifica porque estas calles tienen una geometría típica denominada “calle cañón” en las

que la especial dinámica del aire en ellas provoca diferencias de concentración entre las

dos aceras de la calle.

800 1000 1200 1400 16002400

2600

2800

3000

3200

3400

3600

3800

4000

4200

4400

Al concluir el periodo de muestreo, se procedió a la recogida y desmontaje de los

captadores pasivos y al almacenamiento de las muestras, que fueron selladas “in situ”, y

almacenadas en condiciones adecuadas para su posterior análisis en el laboratorio

mediante espectrofotometría.

A continuación se efectuó el tratamiento y discusión de los datos obtenidos y se

han elaborado mapas de concentración de los contaminantes en el aire, estimaciones

de efectos, las conclusiones finales y propuestas de mejora.

DISPOSITIVOS DE CAPTACIÓN DE CONTAMINANTES.

El captador utilizado para llevar a cabo este estudio es un captador pasivo de

simetría radial desarrollado por la Fondazione Salvatore Maugeri (Italia) bajo la

denominación de Radiello (Fondazione Salvatore Maugeri-IRCCS-, 1999).

Un captador o muestreador pasivo, es un dispositivo capaz de tomar muestras de

contaminantes ambientales en forma de gas o vapor, mediante el transporte de materia

provocado por la diferencia de concentraciones originada desde el ambiente hacia un

medio capaz de retener los contaminantes, los cuales difunden sin que se precise un

movimiento activo de aire a través del muestreador.

El transporte de materia se realiza en condiciones tales que se pueda aplicar la

primera ley de Fick al contaminante considerado, llegando finalmente a una expresión

matemática que permite calcular la concentración ambiental del contaminante captado.

Este captador está constituido por los elementos siguientes:

1. Un soporte triangular de policarbonato provisto de un clip, para que pueda

sujetarse; de un bolsillo portaetiquetas y de una rosca en la parte inferior donde

se ensambló el cuerpo difusivo (Figura II.2).

Figura II.2. Lámina soporte

2. Un cilindro en polietileno sinterizado microporoso de 10 mm. de diámetro, 1,8

mm. de espesor y 50 mm de longitud, que constituye la barrera de viento

del captador, siendo además un material hidrófobo, lo que minimiza la

difusión del vapor de agua aumentando la capacidad de retención (Figura

II.3).

Figura II.3. Cuerpos difusivos para medida de BTX ( blanco y amarillo), NOX

(azul) y Ozono (negro).

3. En el interior del cilindro anterior y concéntrico a él se inserta un cartucho

cilíndrico de tela metálica en acero inoxidable y polimérica de 5.9 mm. de

diámetro, en cuyo interior se compacta un lecho del agente adsorbente específico

para cada contaminante (Figura II.4).

4. Un tubo de vidrio o plástico con tapón de poliuretano sirve para guardar el

cartucho con el adsorbente y para, posteriormente, efectuar la desorción con

disolvente (Figura II.4).

Figura II.4. Cartuchos adsorbentes utilizados

En este estudio se ha utilizado el cuerpo difusivo azul opaco a la luz y los

cartuchos adsorbentes especiales para la medida de NO2 yO3.

El captador Radiello ha sido validado por la Fondazione Salvatore Maugeri de

Padua y probado por el European Reference Laboratory of Air Pollution, perteneciente al

Centro Común de Investigación de la Comisión Europea, situado en Ispra (Italia).

El captador se situó en el interior de una cubierta protectora de medidas

20 cm x 25 cm x 20 cm, que se fijó a unos tres metros del suelo. (Figura II.5)

Figura II.5. Cubierta protectora fijada a luminaria .

III. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS

Una vez almacenadas las muestras, se procedió a su análisis en el laboratorio. Las

medidas de ozono y óxidos de nitrógeno se realizaron por desorción líquida y se

analizaron mediante espectrofotometría visible.

Esta técnica analítica empleada tanto para el análisis de los óxidos de nitrógeno como

para el ozono es una de las más utilizadas en la detección específica de moléculas.

Previamente a la cuantificación de las muestras reales, se ha procedido a efectuar

calibrados con muestras patrón de concentración conocida, generadas en laboratorio.

En este estudio se ha utilizado un espectrofotómetro visible de la marca JP Selecta S.A.

modelo VR 2000.

Figura III.1. Espectrofotómetro VR 2000.

IV. RESULTADOS DEL MUESTREO

A partir de las rectas de calibrado realizadas con muestras patrón, se determinaron las

concentraciones de las muestras reales de campo.

Conociendo también el tiempo de muestreo (Anexo II) y el valor de caudal de muestreo

de los respectivos contaminantes, que se especifican en la Tabla IV.1., solamente queda

aplicar la ecuación IV. 1. para lograr finalmente el valor de concentración en aire.

�� =��

� · ��

· 10� (µ� ��⁄ )

Ecuación IV. 1.

donde:

CA: concentración ambiental del contaminante

mA: masa del contaminante captada (µg)

t: tiempo de muestreo (min)

SR0: caudal de muestreo, Sampling Rate (cm3/min)

Tabla IV. 1. Valores de los caudales de muestreo se gún el contaminante

Contaminante SamplingRate (cm 3/min)

NO2 62.8

O3 24.6

En las tablas IV.2 y IV.3 se exponen los valores de concentración en aire obtenidos para

cada contaminante y en cada punto durante el muestreo así como su valor máximo,

mínimo, valor promedio, mediana, desviación estándar y percentiles 5 y 95.

Tabla IV. 2. Valores de concentración en aire

Punto de

muestreo

NO2

(µg/m 3)

O3

(µg/m 3)

Punto de

muestreo

NO2

(µg/m 3)

O3

(µg/m 3)

1A 28.69 92.32 1B 37.72 115.12

2A 17.98 61.98 2B 61.21 58.11

3A 52.82 69.12 3B 20.69 60.89

4A 60.24 76.43 4B 44.86 111.96

5A 39.18 90.02 5B 27.17 55.89

6A 15.94 80.87 6B 23.31 83.06

7A 25.38 115.24 7B 28.23 116.63

8A 26.57 92.69 8B 41.59 86.22

9A 52.98 92.59 9B 32.14 99.55

10A 16.76 118.75 10B 28.84 119.15

11A 31.67 69.16 11B 16.88 93.86

12A 15.73 61.06 12B 25.50 58.69

13A 27.33 51.05 13B 78.18 -

14A 27.33 47.39 - - -

15A 47.92 76.86 - - -

16A 15.89 56.13 - - -

17A 34.44 60.69 - - -

18A 24.78 118.19 - - -

19A 43.20 82.46 - - -

- - - 20B 12.42 72.12

- - - 21B 25.96 48.15

- - - 22B 31.37 69.15

- - - 23B 16.93 112.44

Tabla IV. 3. Análisis estadístico de las medidas de concentración

Parámetro

estadístico

NO2 (µg/m 3) O3 (µg/m 3)

Valor medio 32.16 82.11

Mediana 27.78 80.87

Desviación típica 15.06 23.19

Percentil 5 15.85 50.18

Percentil 95 60.48 118.36

Máximo 78.18 119.15

Mínimo 12.42 47.39

A partir de estos valores de concentración se han elaborado los mapas de puntos

de concentración, adjuntos en el Anexo IV, y los mapas de isoconcentración que

muestran las Figuras IV.1 y IV.2 realizadas con el programa SURFER 8.0.

Figura IV. 1. Mapa de isoconcentración de NO 2

800 1000 1200 1400 16002400

2600

2800

3000

3200

3400

3600

3800

4000

4200

4400

05101520253035404550556065707580859095100105110115

Concentración NO2(microgramos/m3)

Figura IV. 2. Mapa de isoconcentración de O 3

800 1000 1200 1400 16002400

2600

2800

3000

3200

3400

3600

3800

4000

4200

4400

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

Concentración O3(microgramos/m3)

En los mapas se han representado en color verde las zonas de menor valor de

concentración, color que va permutando a rojo conforme aumenta la misma. Las zonas

que aparecen en blanco dentro de los límites de la zona de muestreo se deben a que el

programa informático, al hacer la interpolación con los datos obtenidos durante el

muestreo, calcula en algunos puntos valores de concentración menores al límite inferior

del rango experimental, situación que, obviamente, provocaría una incertidumbre en el

valor calculado no aceptable para este estudio.

En el caso del mapa correspondiente a isoconcentración de NO2 el color rojo vira

a lila en parte de la Avenida de la Constitución y en la Plaza González Conde, debido a

la acumulación de vehículos que se produce por la sincronización de los semáforos; en

las que se ha superado el valor límite anual para dicho contaminante (40 µg/m3).

A partir de los resultados anteriormente expuestos se deduce que:

– Los valores de concentración de ozono no sobrepasan en ningún momento,

durante el periodo de muestreo, el valor límite establecido en la legislación.

– Por el contrario, los valores de concentración de NO2 sí que sobrepasan su

correspondiente valor límite anual en algunos puntos. Como se ha indicado, el

valor límite establecido está referido a un periodo anual, por lo que los valores

obtenidos en una semana de muestreo no aseguran que no se supere dicho

valor. Por ello, más adelante, en este mismo capítulo, se presenta una

extrapolación de estos valores experimentales al total medio anual.

Relación entre contaminantes: Relación entre NO 2 y O3

Al relacionar los valores de concentración obtenidos en un mismo punto para NO2

y O3, se puede observar cómo valores bajos de concentración de NO2 se corresponden

con valores altos de concentración de O3 y viceversa (Ver Figura V.3).

En las zonas más soleadas el NO2 se ha transformado en O3 bajando así su

concentración e incrementándose la de éste último. En determinados puntos de la zona

muestreada se observa cómo a un lado de la calle, el más soleado, se presentan

valores altos para ozono y más bajos para dióxido de nitrógeno; mientras que al otro

lado el efecto es el contrario: al ser zonas de menor luminosidad solar la transformación

fotoquímica hacia el contaminante secundario (ozono) es bastante menor y los niveles

se igualan, poniéndose de manifiesto la influencia de los factores meteorológicos y

geométricos en las concentraciones de estos contaminantes.

Figura V. 3. Relación entre NO 2 y O3

Análisis de los datos meteorológicos

A partir de los datos meteorológicos obtenidos durante el periodo de muestreo se

pretende estudiar la relación existente entre ciertos factores que, como se ha dicho

anteriormente, influyen en la transformación y dispersión de los contaminantes.

Los datos proporcionados son recogidos cada 5 minutos por lo que, en lo que al

periodo de muestreo se refiere, se dispone de un total de 1999 datos.

Tras su tratamiento mediante Excel se obtiene los valores medios, máximo y

mínimo, mediana y percentiles 5 y 95 para las siguientes variables: velocidad del viento,

dirección del viento, temperatura ambiente, presión atmosférica y humedad relativa.

Tabla IV. 5. Análisis estadístico de los datos mete orológicos

Parámetro

estadístico

Velocidad

del viento

(km/h)

Dirección

del viento

(°)

Temperatura

ambiente

(°C)

Presión

atmosférica

(hPa)

Humedad

relativa

(%)

Valor medio 3.2 185.3 18.4 1014.8 60.1

Mediana 1.6 180.0 17.7 1014.5 63.0

Percentil 5 0.0 45.0 12.9 1009.9 30.0

Percentil 95 11.3 292.5 25.6 1019.6 88.0

Máximo 17.7 - 27.4 1020.6 93.0

Mínimo 0.0 - 11.8 1008.6 26.0

Velocidad del viento

La velocidad media del viento obtenida durante el periodo de muestreo es de 6.4

km/h (1.77 m/s), valor similar a la media mensual y a la anual (del año anterior y del año

en curso hasta el momento de la extracción de datos).

Tabla IV. 6. Frecuencias absoluta y relativa (simpl es y acumuladas) de los datos de velocidad de

viento

Intervalos

velocidad viento

(km/h)

Frecuencia

absoluta

Frecuencia

absoluta

acumulada

Frecuencia

relativa

Frecuencia

relativa

acumulada

[0,2] 642 642 0.5573 0.5573

(2,4] 154 796 0.1337 0.6910

(4,6] 105 901 0.0911 0.7821

(6,8] 138 1039 0.1198 0.9019

(8.10] 52 1091 0.0451 0.9470

(10,12] 35 1126 0.0304 0.9774

(12,14] 7 1133 0.0061 0.9835

(14,16] 9 1142 0.0078 0.9913

(16,18] 10 1152 0.0087 1

Se puede observar que la velocidad más frecuente durante el periodo de

muestreo ha estado comprendida entre 0 y 2 km/h (55.73 %) y que los valores altos (a

partir de 10 km/h) han sido registrados con mucha menos frecuencia (2.26 %).

Se representa en el siguiente gráfico la frecuencia relativa (%) de la velocidad del

viento frente al rango de valores obtenidos para dicha velocidad.

Figura IV. 4. Histograma de velocidades de viento d urante el periodo de muestreo

Dirección del viento

Los datos de direcciones de viento se han agrupado, obteniéndose las

frecuencias absoluta y relativa recogidas en la Tabla IV.7.

Tabla IV. 7. Frecuencias absoluta y relativa (simpl es y acumuladas) de los datos de dirección del

viento

Dirección Grados Frecuencia

absoluta

Frecuencia

absoluta

acumulada

Frecuencia

relativa

Frecuencia

relativa

acumulada

N 0 23 23 0.0200 0.0200

NNE 22.5 10 33 0.0087 0.0286

NE 45 45 78 0.0391 0.0677

ENE 67.5 38 116 0.0330 0.1007

E 90 88 204 0.0764 0.1771

ESE 112.5 153 357 0.1328 0.3099

SE 135 98 455 0.0851 0.3950

SSE 157.5 50 505 0.0434 0.4384

S 180 68 573 0.0590 0.4974

SSO 202.5 62 635 0.0538 0.5512

SO 225 29 664 0.0252 0.5764

OSO 247.5 147 811 0.1276 0.7040

O 270 205 1016 0.1780 0.8819

ONO 292.5 69 1085 0.0599 0.9418

NO 315 30 1115 0.0260 0.9679

NNO 337.5 19 1134 0.0165 0.9844

- En calma 18 1152 0.0156 1.0000

Si se representa la frecuencia relativa (%) en un gráfico radial frente a las

diferentes direcciones del viento (rosa de los vientos) se observa con mayor claridad que

la dirección predominante del mismo durante el periodo de muestreo que comprende

este estudio es la dirección Oeste y estesudeste.

Figura IV. 5. Rosa de los vientos

Categorización de la atmósfera

Para la categorización atmosférica se han utilizado datos de radiación solar,

velocidad del viento y gradiente térmico proporcionados por la AEMET.

Atendiendo a los criterios de categorización de Pasquill-Gifford, se procede a

determinar la estabilidad atmosférica predominante durante el periodo de muestreo. Se

ha hecho una distinción entre el periodo diurno y el periodo nocturno dado que para el

primero se utilizan datos de radiación solar y velocidad del viento y, para el segundo,

datos de gradiente térmico y velocidad del viento. Los datos se adjuntan en el Anexo III.

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

N

NNE

NE

ENE

E

ESE

SE

SSE

S

SSO

SO

OSO

O

ONO

NO

NNO

Periodo diurno

Figura IV. 6. Categorización atmosférica: periodo d iurno

Tras el tratamiento de los datos se observa que la estabilidad atmosférica

predominante en el periodo diurno es la de Clase B, que se corresponde con una

atmósfera Moderadamente Inestable. Las estabilidades de Clases C y D (Ligeramente

Inestable y Neutra respectivamente) han sido menos frecuentes, seguidas de la

estabilidad de Clase A (Extremadamente inestable). En ningún caso se ha encontrado

estabilidades de Clases E o F, correspondientes a atmosferas estables.

Periodo nocturno

A diferencia de lo ocurrido en el periodo diurno, en el nocturno se observa

que la estabilidad atmosférica predominante corresponde a la Clase F

(Moderadamente Estable) a la que le sigue, aunque en considerable menor

medida, la Clase E (Ligeramente Estable). Se ha dado la situación de estabilidad

atmosférica de Clase D (Neutra) únicamente en algún caso aislado.

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

A B C D

Fre

cue

nci

a r

ela

tiva

(%

)

Clase de estabilidad

Figura IV. 7. Categorización atmosférica: periodo n octurno

Se puede concluir que, aunque el clima de la Ciudad de Murcia generalmente da

lugar a una atmósfera Estable y/o Ligeramente Estable, durante el periodo de muestreo

la estabilidad atmosférica ha sido moderadamente inestable debido a las borrascas que

precedieron al periodo de muestreo, lo que hace que se favoreciera la dispersión de los

contaminantes y que, por tanto, los valores obtenidos de concentración en aire para NO2

y Ozono no sean tan elevados como en situaciones de mayor estabilidad atmosférica.

Geometría de las calles

Mediante los datos de altura, anchura y longitud de las calles pertenecientes al

estudio, obtenidos a través de Google Street View (y comprobados in situ) se ha podido

establecer cómo afecta a la dispersión la geometría de dichas calles.

En primer lugar interesa comprobar si se trata de calles cañón o no, ya que una

calle cañón supone una mala dispersión pues se crea un vórtice que lleva a los

contaminantes a moverse en sentido contrario al viento haciendo, por tanto, que queden

estancos en lo que a movimientos de aire horizontales se refiere.

Se considera que una calle tiene geometría tipo “calle cañón” cuando el cociente

de su altura/anchura es mayor que la unidad.

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

D E F

Fre

cue

nci

a r

ela

tiva

(%

)

Clases de estabilidad atmosférica

En la Tabla IV.8 se muestran los resultados obtenidos.

Tabla IV. 8. Caracterización geométrica de las call es muestreadas.

Calles Longitud

(m)

Anchura

(m)

Altura

(m)

Altura/Anchu

ra Calle Cañón

Avenida Constitución 245,72 19,77 27,75 1,40 Sí

Gran Vía Escultor Francisco

Salzillo 652,96 19,40 25,35 1,31 Sí

Avenida de Canalejas 138,64 16,05 9,30 0,58 No

Alameda Colón 175,75 20,15 7,80 0,39 No

Calle Floridablanca 526,90 22,25 15,75 0,71 No

Avenida Juan Antonio Perea 143,02 17,52 12,60 0,72 No

Calle Industria 190,54 19,27 7,80 0,40 No

Paseo Marqués de Corvera 458,79 14,77 12,75 0,86 No

En el caso de la Avenida de la Constitución y de la Gran Vía Escultor Francisco

Salzillo, al ser la dirección predominante del viento Oeste y Estesudeste, por el efecto de

calle cañón, los contaminantes son “barridos” desde la acera este hasta la este y

viceversa.

Otro aspecto a tener en cuenta es si los puntos de muestreo se encuentran

soleados la mayor parte del día o, si por el contrario, son puntos sombríos.

Para ello hay que tener en cuenta los datos de altura solar medidos para la hora

de máxima altura. El zenit es el ángulo formado entre la línea perpendicular a la

superficie de la tierra y el rayo de sol que llega en una época determinada (en el

horizonte el zenit es 0°).

Para el periodo del muestreo y la localización geográfica de la zona estudiada el

valor del zenit se muestra en la Tabla IV.9.

Tabla IV. 9. Parámetro solar

Parámetro Valor

Zenit 62.96°

Para comprobar si en un punto de la zona de muestro da el sol o la sombra ha de

calcularse la máxima altura solar. Para que haya sol, la altura que podrían tener los

edificios en cada calle ha de ser inferior a esta altura máxima. Por tanto se ha de

comparar este valor de altura con la altura real de los edificios existentes. Si la altura de

los edificios es mayor que dicha altura máxima teórica nos encontramos con un punto en

sombra, si por el contrario la altura del edificio es menor estaremos ante un punto

soleado.

Se ha procedido a realizar un análisis de las calles muestreadas. También se ha

estudiado la orientación de las calles Av. de la Constitución y Gran Vía Escultor

Francisco Salzillo, que se encuentran orientadas en dirección Norte-Sur (el Sol radia en

la acera Este en las horas de mayor intensidad de radiación solar si los edificios lo

permiten).

En la Figura IV. 8 se especifican los puntos de sol, sombra y los puntos en los

que radia el sol aproximadamente el mismo tiempo que permanece en sombra.

Figura IV. 8. Puntos de Sol, Sombra y Sol/Sombra

En los puntos soleados la concentración de ozono debería aumentar mientras

que la de dióxido de nitrógeno disminuiría. No obstante, este efecto queda amortiguado

por el efecto de calle cañón, que hace que los contaminantes se dispersen de la acera

Este (soleada) a la Oeste (en sombra) evitando así que se degraden los óxidos de

Punto de Sol Punto de Sombra Punto de Sol/Sombra

nitrógeno a ozono y manteniendo los niveles de concentración de ambos contaminantes

en rangos de valores más similares.

En las Tablas IV. 10, IV. 11 y IV. 12 se puede observar cómo los valores de

concentración para ambos contaminantes mantienen una proporción similar en las dos

aceras cuando los puntos están en sombra en ambas, mientras que en los puntos con

una acera soleada y la otra en sombra se hace patente una mayor diferencia entre los

valores de concentración de NO2 y O3 para cada acera, de modo que la proporción ya

no es la misma (encontramos mayor diferencia entre NO2 y O3 en la acera soleada que

en la acera en sombra como se ha explicado anteriormente).

Los puntos de ambas aceras que se encuentran en condiciones de sol/sombra no

presentan diferencias, por eso en la zona del Barrio de El Carmen solamente se

muestreó en una de las dos aceras en algunos casos, pues preveía una diferencia

significativa.

Tabla IV. 10. Puntos de muestreo con ambas aceras e n sombra

Punto de Muestreo A (Acera Oeste) / B (Acera

Este)

Concentración

NO2 (µg/m ᶟ)

Concentración

O3 (µg/m ᶟ)

1 A 28,69 92,32

B 37,72 115,12

2 A 17,98 61,98

B 61,21 58,11

4 A 60,24 76,43

B 44,86 111,96

5 A 39,18 90,02

B 27,17 55,89

7 A 25,38 115,24

B 28,23 116,63

8 A 26,57 92,69

B 41,59 86,22

Tabla IV. 11. Puntos de muestro con acera oeste en sombra y acera este soleada


Este)

Concentración

NO2 (µg/m ᶟ)

Concentración

O3 (µg/m ᶟ)

3 A 52,82 69,12

B 20,69 60,89

6 A 15,94 80,87

B 23,31 83,06

9 A 52,98 92,59

B 32,14 99,55

Tabla IV. 12. Puntos en condiciones sol/sombra en a mbas aceras


Este)

Concentración

NO2 (µg/m ᶟ)

Concentración

O3 (µg/m ᶟ)

10 A 16,76 118,75

B 28,84 119,15

11 A 31,67 69,16

B 16,88 93,86

12 A 15,73 61,06

B 25,50 58,69

13 A 27,33 51,05

B 78,18 -

14 A 27,33 47,39

15 A 47,93 76,86

16 A 15,89 56,13

17 A 34,44 60,69

18 A 24,78 118,19

19 A 43,20 82,46

20 B 12,42 72,13

21 B 25,96 48,16

22 B 31,37 69,15

23 B 16,93 112,44

Datos de tráfico

Con los datos recogidos en el informe de tráfico remitido por el Servicio de Tráfico

Municipal (Concejalía de Tráfico y Transporte del Ayuntamiento de Murcia), se calcula la

intensidad media de tráfico de vehículos por día para el período de muestreo.

En el Anexo V se adjunta un mapa con los puntos de las horquillas señalizados

así como la totalidad de los datos estudiados.

Los datos proporcionados corresponden a las horquillas de tráfico de las

diferentes zonas que comprende el muestreo; el punto 7 ha sido desestimado por no

corresponder totalmente con una de las calles en las que se situaron los captadores.

Tabla IV. 13. Intensidad media por día de tráfico d e vehículos durante el periodo de

muestreo

Nº de punto Zona Intensidad media

diaria

1 Constitución - Circular -> Plaza Fuensanta 15233

2 Gran Vía - Banco de España 13666

3 Plano San Francisco -> Martínez Tornel 10786

4 Teniente Flomesta -> Plano de San Francisco 12008

5 Alameda de Colón -> González Conde 6872

6 Alameda de Colón ->Camachos 3491

7 - -

8 Floridablanca -> El Rollo 14902

9 Floridablanca -> González Conde 11070

10 Carretera El Palmar -> El Rollo 4027

11 Ciudad de Almería - > El Rollo 13971

12 Paseo Corvera -> González Conde 3616

Como se puede observar, la intensidad de vehículos es bastante alta en toda la

zona muestreada, alcanzándose los valores máximos en las zonas de la Av. De la

Constitución, Gran Vía y El Rollo, coincidiendo éstas con valores altos de concentración

tal como queda patente en los mapas de isoconcentración de ambos contaminantes

(Figuras IV. 1. y IV. 2.).

Ubicación del periodo de muestreo en el total anual

Tratando los datos obtenidos de la estación de medida de contaminantes de

calidad de aire de la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia (CARM) se consigue

ubicar el periodo de muestreo en el total anual.

Se calcularon las frecuencias relativas acumuladas de los valores de

concentración obtenidos para el NO2 y el O3 en la estación de la CARM para el año 2015

(del 01/01/2015 hasta el 20/07/2015). Se representan dichos datos y se resalta el

intervalo de concentraciones en el que se encuentra el valor de la media de los valores

registrados durante el periodo de muestreo en la estación.

Figura IV. 9. Distribución anual de frecuencias (20 15) de NO2 según la estación de la CARM.Se

ha resaltado el intervalo de concentraciones en el que se encuentra el valor medio

de las medidas del periodo muestreado.

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

[0,5

]

(5,1

0]

(10

,15

]

(15

,20

]

(20

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]

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]

(50

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(70

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(80

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(90

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]

(95

,10

0]

Fre

cue

nci

a R

ela

tiv

a A

cum

ula

da

(%

)

Concentración NO2 (μg/mᶟ)

Figura IV. 10. Distribución anual de frecuencias (2 015) de O3según la estación de la CARM . Se ha

resaltado el intervalo de concentraciones en el que se encuentra el valor medio de

las medidas del periodo muestreado.

Por otro lado, se recopila en la tabla V. 9. los valores promedio, máximo, mínimo

y la mediana, así como el percentil anual de los datos recogidos por la estación de la

CARM durante el periodo anual (01/01/2015 – 20/07/2015) y durante el periodo de

muestreo (16/04/2015 – 23/04/2015) para cada contaminante, de manera que se facilita

su comparación a fin de determinar si el periodo de muestreo se puede considerar

representativo del total anual.

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

[0,5

]

(5,1

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0]F

recu

en

cia

Re

lati

va

Acu

mu

lad

a (

%)

Concentración O3 (μg(mᶟ)

Tabla IV. 14. Datos recogidos en la estación de la CARM

DATOS DE LA ESTACIÓN DE LA CARM

Periodo anual (01/01/2015 – 20/07/2015)

NO2 (µg/m 3N) O3 (µg/m 3N)

Valor promedio 41.22 57.89

Máximo 96 97

Mínimo 0 15

Mediana 38 62

Periodo de muestreo (16/04/2015 – 23/04/2015)


Valor promedio 38 62.13

Máximo 50 74

Mínimo 31 44

Mediana 35.5 64.5

PERCENTIL ANUAL 54.23% 56.72%

Los percentiles obtenidos (54.23 y 56.72 para NO2 y O3, respectivamente)

muestran que los valores obtenidos durante el periodo de muestreo en la estación de la

CARM son representativos en el total anual. Por cercanía a la estación de medida de la

zona muestreada se puede concluir que los valores de concentración medidos con los

captadores pasivos son también representativos del total anual y se puede, por tanto,

extrapolar los valores para estimar la situación anual del núcleo urbano muestreado.

Tabla IV. 15. Datos del muestreo

DATOS DEL MUESTREO

Periodo de muestreo (16/04/2015 – 23/04/2015)


Valor promedio 32,16 82,11

Mediana 27,78 80,87

Periodo anual (01/01/2015 – 20/07/2015)


Valor promedio 34,87 76,56

Mediana 30,12 75,40

Comparación con los Valores Límite

En el caso de los óxidos de nitrógeno la normativa vigente es el Real Decreto

102/2011 relativo a calidad de aire. El valor límite anual para el NO2está fijado en

40µg/m3.Este valor se ha sobrepasado en algunos puntos como se muestra en el mapa

de isoconcentración (zonas en rojo de Figura IV. 1.) aunque la media para toda la zona

durante el periodo de muestreo es menor, al igual que el valor estimado para la media

anual. Aun así, la normativa establece que este valor límite no puede ser superado en

ningún punto. Es, por tanto, necesario adoptar medidas correctoras para evitar los

puntos de superación.

Para el ozono la normativa también se encuentra recogida en el Real Decreto

102/2011 de calidad de aire en el que se estipula como valor límite 120 µg/m3. En

ninguno de los puntos muestreados se ha superado este valor aunque en algunos de

ellos (puntos soleados) casi se ha alcanzado. La media de toda la zona durante el

muestro se encuentra, en consecuencia, por debajo de dicho valor límite al igual que la

media anual estimada.

Comparación con estudios anteriores

Con anterioridad nunca se había muestreado NO2 ni O3 con captadores pasivos

con ese alto nivel de resolución espacial en el centro urbano de la ciudad de Murcia

(sólo se había muestreado en una ocasión en algunos puntos dispersos por todo el

núcleo urbano)(Vázquez y cols, 2009). Por tanto, al tratarse de un estudio novedoso, no

se puede realizar una comparación con estudios previos para ver la evolución seguida

por los valores de concentración de estos contaminantes con el paso de los años.

Se hace necesario establecer un seguimiento para estos contaminantes

especialmente en los casos en los que ha habido alta incidencia o superación de los

valores límite.

Por otra parte, también sería conveniente tomar medidas correctoras en las zonas

álgidas.

V. CONCLUSIONES Y PROPUESTAS DE

MEJORA

Conclusiones

De este estudio pueden extraerse las conclusiones enumeradas a continuación, que tratan de resumir los resultados más relevantes y de responder a los objetivos planteados al inicio del proyecto.

1. En el núcleo urbano de la ciudad de Murcia la situación en lo

referente a contaminación de aire no es alarmante pero sí preocupante, ya que la contaminación debida a ozono y a dióxido de nitrógeno en algunos puntos es elevada. Los niveles de ozono no superan los valores límite pero sí lo hacen los valores de concentración de dióxido de nitrógeno en ciertas zonas ya detalladas anteriormente. El objetivo debe ser, en ambos casos, reducir estos valores.

2. Las condiciones climatológicas, unidas a las características geográficas, afectan en gran medida a la dispersión de los contaminantes dado que, aunque el efecto de la radiación solar conlleva un aumento de concentración en aire de O3 y una disminución de NO2, este efecto puede verse amortiguado por el comportamiento de calles cañón y por la dirección del viento predominante.

3. Las condiciones meteorológicas afectan también a la dispersión de los contaminantes. Durante el periodo de muestreo hubo borrascas y la estabilidad atmosférica predominante fue moderadamente inestable, lo que favoreció la dispersión de los contaminantes. Podría darse una situación en la que la climatología no fuera favorable a la dispersión y los niveles de concentración de dióxido de nitrógeno y ozono fueran mayores.

4. Los valores estimados para el periodo anual pueden considerarse suficientemente fiables a consecuencia de que el periodo de muestreo ha resultado ser significativo del total anual.

Propuestas de mejora La contaminación del aire representa un importante riesgo

medioambiental para la salud. Mediante la disminución de los niveles de contaminación del aire se puede reducir la carga de morbilidad derivada de accidentes cerebrovasculares, cánceres de pulmón, leucemias y neumopatías crónicas y agudas. Cuanto más bajos sean los niveles de contaminación del aire mejor será la salud de la población, tanto a largo como a corto plazo.

Según estimaciones de 2012, la contaminación atmosférica en las ciudades y zonas rurales de todo el mundo provoca cada año 3.7 millones de defunciones prematuras. La mayoría de las fuentes de contaminación del aire exterior están más allá del control de las personas, y requieren medidas por parte de las autoridades ciudadanas, así como de las instancias normativas nacionales e internacionales en sectores tales como transporte, gestión de residuos energéticos, construcción y agricultura (OMS, 2014).

Por tanto, a pesar de que los niveles de concentración de NO2 y O3

obtenidos en este estudio no son alarmantes, aunque sí preocupantes, sería conveniente llevar a cabo mejoras que conllevasen una disminución de la contaminación del aire ambiente en estas zonas.

Para terminar este informe se detalla a continuación una serie de

propuestas que podrían desarrollarse en un futuro a corto y medio plazo para la mejora de la calidad de aire del núcleo urbano de la ciudad de Murcia:

� Promover el uso de las bicicletas y facilitar los desplazamientos peatonales.

� Reorganizar el tráfico de vehículos y aumentar su fluidez para evitar

que se produzcan atascos, ya que un vehículo con el motor en marcha pero que no está en movimiento produce más emisiones contaminantes que cuando sí lo está.

� Reducir el tráfico en las zonas con más tránsito de vehículos y mayor nivel de contaminación (las zonas de dispersión especialmente impedida).

� Promover el uso de vehículos compartidos.

� Potenciar la adquisición y uso de vehículos eléctricos.

� Promover el uso de transportes públicos colectivos no contaminantes,

especialmente sería beneficioso el uso de medios de locomoción eléctricos (autobuses eléctricos, tranvías,…) que no producen emisiones a la atmósfera.

GRUPO DE INVESTIGACIÓN DE SEGURIDAD E HIGIENE EN LA INDUSTRIA Departamento de Ingeniería Química

VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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ANEXOS


ANEXO I: IDENTIFICACIÓN DE LOS PUNTOS DE

MUESTREO


En el presente anexo se presentan la tabla A1 en la que se asocia la identificación del número de muestra con el nombre de la calle y la farola en la que ha sido colocado el captador durante el periodo de muestreo y un mapa digitalizado de la zona con los mismos puntos marcados.

Tabla A1. Ubicación de los puntos de muestreo

Nº de Muestra Nombre de la calle Identificación farola

1A Av. De la Constitución Frente a Banco Sabadell

1B Av. De la Constitución BBVA

2A Av. De la Constitución Junto a perfumería Druni

2B Av. De la Constitución Zapatería frente a Druni

3A Av. De la Constitución Frente Generali Seguros

3B Av. De la Constitución Junto al kiosco de la ONCE

4A Plaza Fuensanta Frente al Banco Sabadell

4B Plaza Fuensanta Junto a Vodafone

5A Gran Vía Escultor Salzillo Frente a Cortefiel (Farola 45)

5B Gran Vía Escultor Salzillo Frente a El Corte Inglés (Farola 46)

6A Gran Vía Escultor Salzillo Plaza Santa Isabel (Farola 29)

6B Gran Vía Escultor Salzillo Plaza Santa Isabel (Farola 30)

7A Gran Vía Escultor Salzillo Frente Estanco (Farola 17)

7B Gran Vía Escultor Salzillo Frente Tienda de juguetes (Farola 18)

8A Gran Vía Escultor Salzillo Frente Tienda venta oro (Farola 7)

8B Gran Vía Escultor Salzillo Frente a Tz Fabricantes (Farola 8)

9A Gran Vía Escultor Salzillo Frente al Edificio Victoria (Farola 1)

9B Gran Vía Escultor Salzillo Semáforo Plaza MtnezTornel (Farola 2)

10A Puente Viejo Semáforo junto a figura de la Virgen de los Peligros

10B Av. Canalejas Frente Admón Loterías y Apuestas del Estado

11A Alameda de Colón Frente a Orange (Farola de época)

11B Alameda de Colón Frente a Telepizza

12A Alameda de Colón Frente al Banco Sabadell, junto al kiosco

12 B Alameda de Colón Junto a oficina de Información turística

13A Plaza González Conde Junto al kiosco, en medio de la plaza

13B Plaza González Conde En el macizo de flores

14A Floridablanca Frente Armería del Carmen

15A Floridablanca Frente Caja Rural (Esquina con C/Actor José Crespo)

16A Plaza Ingeniero Juan de la Cierva Isleta lateral de la gasolinera (El Rollo)

17A Av. Juan Antonio Perea Frente al poste C009 (jardín) (Farola 4)

18A Av. Juan Antonio Perea Frente Estación de Renfe (Farola 14)

19A Industria Parking Estación de Renfe (Farola 6)

20B Paseo Marqués de Corvera Junto al jardín (Farola 14)

21B Paseo Marqués de Corvera Junto a Cánovas (Farola 10)

22B Paseo Marqués de Corvera Junto a Cajamar (Farola 5)

23B Paseo Marqués de Corvera Junto a Perfumería Baltasar (Farola 2)


Figura A1. Mapa ubicación de los puntos de muestreo. Punto de muestreo

1A1B

2A2B

3A3B

4A 4B

5A5B

6A 6B

7A7B

8A8B

9A9B

10A10B

11A11B

12A12B

13A13B

14A

15A

16A

17A

18A19A

20B

21B

22B

23B


ANEXO II: HORA DE APERTURA Y CIERRE DE LOS MUESTREADORES


En la tabla A2se muestra la hora de apertura y la hora de cierre para cada punto de

muestreo, datos a partir de los cuales se ha calculado el tiempo de exposición de cada

muestreador para poder evaluar las concentraciones en aire de los contaminantes.

Se especifica también el código de la etiqueta de cada captador, utilizado para

diferenciar el que corresponde a cada contaminante.

Tabla A2. Hora de apertura/cierre de los muestreadores

Nº de Muestra CÓDIGO NOX CÓDIGO O3 HORA APERTURA HORA CIERRRE

1A BO128 BO129 10:00 12:55

1B BO131 BO132 10:00 12:55

2A BO134 BO135 10:00 12:55

2B BO137 BO138 10:00 12:55

3A BO140 BO141 10:00 12:55

3B BO143 BO144 10:00 12:55

4A BO146 BO147 10:00 12:45

4B BN686 BN687 10:00 12:45

5A BN689 BN690 10:00 12:45

5B BN692 BN693 10:00 12:45

6A BN695 BN696 10:00 12:35

6B BN698 BN699 10:00 12:35

7A BN701 BN702 10:00 12:35

7B BN704 BN705 10:00 12:35

8A BN749 BN750 10:00 12:25

8B BN752 BN753 10:00 12:25

9A BN755 BN756 10:00 12:25

9B BN758 BN759 10:00 12:25

10A BN761 BN762 10:00 13:32

10B BN764 BN765 10:00 13:32

11A BN767 BN768 10:00 13:32

11B AS860 AS861 10:00 13:32

12A AS863 AS864 10:00 13:32

12 B AS866 AS867 10:00 13:32

13A AS869 AS870 10:00 13:20

13B AS872 AS873 10:00 13:20

14A AS875 AS876 10:00 13:20

15A BS704 BS705 10:00 13:20

16A BS710 BS711 10:00 13:12

17A BS716 BS717 10:00 13:12

18A BS722 BS723 10:00 13:12

19A BS770 BS771 10:00 13:12

20B BS779 BS780 10:00 13:04

21B BS785 BS786 10:00 13:04

22B AM146 AM147 10:00 13:04

23B AM152 AM153 10:00 13:04


ANEXO III: DATOS METEOROLÓGICOS DEL PERIODO ESTUDIADO


Para llevar a cabo la categorización atmosférica se recogieron datos de fecha y hora, radiación solar, velocidad del viento y gradiente térmico. Siguiendo la clasificación de Pasquill-Gifford para periodo diurno y periodo nocturno se atribuye una estabilidad atmosférica a cada franja horaria y, tras esto, se calculan la distribución de frecuencias con la ayuda de las herramientas de Excel y se obtienen los gráficos que se exponen en la memoria del proyecto (Figuras V. 6. Y V. 7.).

Los datos que se presentan a continuación son los correspondientes al periodo de muestreo y, por tanto, a los resultados obtenidos para la categorización atmosférica.

Tabla A3. Datos para la categorización atmosférica durante el periodo de muestreo

Fecha Hora Radiación

solar (W/m2) Velocidad del viento (km/h)

ΔT Estabilidad

periodo nocturno

Estabilidad periodo diurno

16/04/2015 10:00 366 1 - - B

16/04/2015 11:00 518 1 - - B

16/04/2015 12:00 641 1 - - B

16/04/2015 13:00 768 1 - - A

16/04/2015 14:00 164 1 - - D

16/04/2015 15:00 744 2 - - B

16/04/2015 16:00 617 3 - - C

16/04/2015 17:00 718 2 - - B

16/04/2015 18:00 517 1 - - B

16/04/2015 19:00 229 1 - - B

16/04/2015 20:00 90 1 - - D

16/04/2015 21:00 15 1 1,2 F -

16/04/2015 22:00 1 1 1,1 F -

16/04/2015 23:00 1 0 0,7 F -

17/04/2015 0:00 1 1 -1,1 E -

17/04/2015 1:00 1 1 -1,4 E -

17/04/2015 2:00 1 1 -1,2 E -

17/04/2015 3:00 1 1 0,1 E -

17/04/2015 4:00 1 1 -0,8 E -

17/04/2015 5:00 1 1 -0,3 E -

17/04/2015 6:00 1 1 0,6 F -

17/04/2015 7:00 1 1 1,1 F -

17/04/2015 8:00 10 1 - - D

17/04/2015 9:00 91 0 - - D

17/04/2015 10:00 287 1 - - B

17/04/2015 11:00 489 1 - - B

17/04/2015 12:00 666 1 - - B

17/04/2015 13:00 751 1 - - A

17/04/2015 14:00 783 1 - - A




ΔT Estabilidad

periodo nocturno


17/04/2015 15:00 852 1 - - A

17/04/2015 16:00 798 2 - - B

17/04/2015 17:00 701 2 - - B

17/04/2015 18:00 535 3 - - C

17/04/2015 19:00 294 3 - - C

17/04/2015 20:00 113 2 - - D

17/04/2015 21:00 14 1 1,7 F -

17/04/2015 22:00 1 1 1,5 F -

17/04/2015 23:00 1 1 1,1 F -

18/04/2015 0:00 1 1 0,8 F -

18/04/2015 1:00 1 0 0,3 F -

18/04/2015 2:00 1 1 0,5 F -

18/04/2015 3:00 1 0 -0,2 E -

18/04/2015 4:00 1 0 -0,8 E -

18/04/2015 5:00 1 0 -1,3 E -

18/04/2015 6:00 1 0 -0,9 E -

18/04/2015 7:00 1 0 -0,3 E -

18/04/2015 8:00 11 0 - - D

18/04/2015 9:00 105 0 - - D

18/04/2015 10:00 253 1 - - B

18/04/2015 11:00 457 1 - - B

18/04/2015 12:00 697 1 - - A

18/04/2015 13:00 790 1 - - A

18/04/2015 14:00 869 2 - - B

18/04/2015 15:00 919 2 - - B

18/04/2015 16:00 861 3 - - B

18/04/2015 17:00 694 3 - - B

18/04/2015 18:00 413 4 - - C

18/04/2015 19:00 258 3 - - C

18/04/2015 20:00 200 3 - - C

18/04/2015 21:00 25 2 2,8 F -

18/04/2015 22:00 1 1 2,6 F -

18/04/2015 23:00 1 1 2,1 F -

19/04/2015 0:00 1 1 1,6 F -

19/04/2015 1:00 1 1 1,2 F -

19/04/2015 2:00 1 1 0,8 F -

19/04/2015 3:00 1 1 0,5 F -

19/04/2015 4:00 1 2 1,4 F -

19/04/2015 5:00 1 3 2,2 D -




ΔT Estabilidad

periodo nocturno


19/04/2015 6:00 1 2 1,8 F -

19/04/2015 7:00 1 2 1,6 F -

19/04/2015 8:00 17 1 - - D

19/04/2015 9:00 99 1 - - D

19/04/2015 10:00 297 1 - - B

19/04/2015 11:00 440 2 - - C

19/04/2015 12:00 556 2 - - C

19/04/2015 13:00 848 1 - - A

19/04/2015 14:00 897 2 - - B

19/04/2015 15:00 904 2 - - B

19/04/2015 16:00 861 2 - - B

19/04/2015 17:00 671 1 - - B

19/04/2015 18:00 575 4 - - C

19/04/2015 19:00 360 4 - - C

19/04/2015 20:00 140 3 - - D

19/04/2015 21:00 35 2 1,7 F -

19/04/2015 22:00 1 1 2,6 F -

19/04/2015 23:00 1 1 3,1 F -

20/04/2015 0:00 1 1 2,9 F -

20/04/2015 1:00 1 1 2 F -

20/04/2015 2:00 1 1 1,1 F -

20/04/2015 3:00 1 1 0,4 F -

20/04/2015 4:00 1 0 -0,3 E -

20/04/2015 5:00 1 1 -0,2 E -

20/04/2015 6:00 1 0 0 E -

20/04/2015 7:00 1 0 0,9 F -

20/04/2015 8:00 15 0 - - D

20/04/2015 9:00 100 1 - - D

20/04/2015 10:00 218 1 - - B

20/04/2015 11:00 550 1 - - B

20/04/2015 12:00 670 2 - - C

20/04/2015 13:00 767 1 - - A

20/04/2015 14:00 910 2 - - B

20/04/2015 15:00 821 2 - - B

20/04/2015 16:00 862 2 - - B

20/04/2015 17:00 748 2 - - B

20/04/2015 18:00 588 2 - - C

20/04/2015 19:00 401 2 - - C

20/04/2015 20:00 206 2 - - C




ΔT Estabilidad

periodo nocturno


20/04/2015 21:00 34 1 1,3 F -

20/04/2015 22:00 1 1 2 F -

20/04/2015 23:00 1 1 2,2 F -

21/04/2015 0:00 1 1 1,7 F -

21/04/2015 1:00 1 0 0,9 F -

21/04/2015 2:00 1 1 0,6 F -

21/04/2015 3:00 1 0 -0,2 E -

21/04/2015 4:00 1 1 -0,8 E -

21/04/2015 5:00 1 1 -1,6 E -

21/04/2015 6:00 1 1 -1,6 E -

21/04/2015 7:00 1 1 -0,7 E -

21/04/2015 8:00 15 0 - - D

21/04/2015 9:00 83 1 - - D

21/04/2015 10:00 230 1 - - B

21/04/2015 11:00 394 1 - - B

21/04/2015 12:00 603 1 - - B

21/04/2015 13:00 431 2 - - C

21/04/2015 14:00 742 2 - - B

21/04/2015 15:00 834 2 - - B

21/04/2015 16:00 846 3 - - B

21/04/2015 17:00 585 2 - - C

21/04/2015 18:00 347 2 - - C

21/04/2015 19:00 196 2 - - C

21/04/2015 20:00 89 2 - - D

21/04/2015 21:00 17 1 1,9 F -

21/04/2015 22:00 1 1 1,6 F -

21/04/2015 23:00 1 1 1,4 F -

22/04/2015 0:00 1 1 1 F -

22/04/2015 1:00 1 1 1,2 F -

22/04/2015 2:00 1 1 0,9 F -

22/04/2015 3:00 1 1 0,5 F -

22/04/2015 4:00 1 0 -0,4 E -

22/04/2015 5:00 1 0 -0,7 E -

22/04/2015 6:00 1 1 -0,5 E -

22/04/2015 7:00 1 1 0,8 F -

22/04/2015 8:00 6 1 - - D

22/04/2015 9:00 38 2 - - D

22/04/2015 10:00 78 1 - - D

22/04/2015 11:00 161 1 - - D




ΔT Estabilidad

periodo nocturno


22/04/2015 12:00 289 1 - - B

22/04/2015 13:00 460 1 - - B

22/04/2015 14:00 726 1 - - A

22/04/2015 15:00 788 2 - - B

22/04/2015 16:00 795 1 - - A

22/04/2015 17:00 711 1 - - A

22/04/2015 18:00 570 1 - - B

22/04/2015 19:00 383 2 - - C

22/04/2015 20:00 181 1 - - B

22/04/2015 21:00 30 1 1,4 F -

22/04/2015 22:00 1 1 1,1 F -

22/04/2015 23:00 1 1 0,9 F -

23/04/2015 0:00 1 0 0,4 F -

23/04/2015 1:00 1 1 0,7 F -

23/04/2015 2:00 1 0 0,3 F -

23/04/2015 3:00 1 1 0,6 F -

23/04/2015 4:00 1 1 0,5 F -

23/04/2015 5:00 1 0 -0,7 E -

23/04/2015 6:00 1 0 -1,2 E -

23/04/2015 7:00 1 0 -0,4 E -

23/04/2015 8:00 14 0 - - D

23/04/2015 9:00 108 1 - - D

23/04/2015 10:00 348 1 - - B

23/04/2015 11:00 540 1 - - B

23/04/2015 12:00 692 1 - - A

23/04/2015 13:00 846 1 - - A

23/04/2015 14:00 918 1 - - A


ANEXO IV: Mapas de concentración (Software - Surfer 8.0)


Se anexan el mapa con la situación de los puntos de muestreo con su código de identificación.

Figura A2. Mapa de la situación de los puntos de muestreo y su identificación

1A1B

2A2B

3A3B

4A 4B

5A5B

6A 6B

7A7B

8A8B

9A9B

10A10B

11A11B

12A12B

13A13B

14A

15A

16A

17A

18A19A

20B

21B

22B

23B


Figura A3. Mapa de concentración para O3

92115

6258

6961

76 112

90 56

81 83

115117

93 86

93100

119119

6994

6159

51 -

47

77

56

61

118

82

72

48

69

112


ANEXO V: Informe de tráfico


En este anexo se recogen los datos remitidos en el informe por el Servicio de Tráfico Municipal, un mapa con la situación de las horquillas de tráfico y distintas tablas en referencia a cada punto con los datos de intensidad media diaria de tráfico de vehículos.

Figura A4. Situación de las horquillas de tráfico sobre el mapa ( )


Figura A5. Datos de intensidad para el punto 1







La calidad de las imágenes remitidas no es buena, como aclaración: en la columna de la derecha aparece la fecha desde el 16/04/2015 hasta el 23/04/2015 y en la columna de la izquierda la intensidad media diaria de tráfico de vehículos.


ANEXO VI: Información de la estación de vigilancia atmosférica de la CARM


La estación se encuentra ubicada en la C/ Federico García Lorca, en una zona residencial con gran afluencia de tráfico automovilístico. La distancia a las vías de tráfico principales es de 10 metros aproximadamente.

Figura A17. Plano de ubicación de la estación de San Basilio de la CARM

La estación se encuentra resguardada en el interior de una infraestructura metálica,

debidamente refrigerada y vallada para evitar su deterioro como se puede observar en la fotografía expuesta a continuación.

Figura A18. Estación de San Basilio (CARM)


En la tabla A4 quedan recogidos los contaminantes que son analizados en la estación, así como el sistema de detección utilizado en cada caso.

Tabla A4. Contaminantes analizados y técnicas analíticas aplicadas en la estación de la CARM

Contaminante Medida Técnica Análisis Marca Modelo Fecha

Instalación

NO Monóxido de Nitrógeno Automático Quimiluminiscencia THERMO 42i 10/2008

PM10 Partículas en suspensión

(< 10 μm) Automático Radiación Beta THERMO 5030FH62C14 10/2008

NO2 Dióxido de Nitrógeno Automático Quimiluminiscencia THERMO 42i 10/2008

O3 Ozono Automática Absorción UV THERMO 49i 10/2008

SO2 Dióxido de Azufre Automática Fluorescencia UV DASIBI 4108 2001

NOX Óxidos de Nitrógeno

totales Automática Quimiluminiscencia THERMO 42i 10/2008

CO Monóxido de Carbono Automática Absorción IR TELEDYNE M300E 10/2008


Facultad de Química Departamento de Ingeniería Química

Campus Universitario de Espinardo. 30071 Murcia

“estudio de los niveles de contaminaciÓn del...

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