Republica Bolivariana de Venezuela

Universidad Fermín Toro

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

ESTADISTICA: Conceptos básicos y definiciones.

Orianna D’Luca 24167320M712

Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

La muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población Estadística.

El uso de muestras para deducir fiablemente

características de la población requiere que se trate

con muestras aleatorias. Si la muestra estadística

considerada no constituye una muestra aleatoria las

conclusiones basadas en dicha muestra no son fiables y en

general estarán sesgadas en algún aspecto.

Variable es la característica que es medida en diferentes individuos, y que es susceptible de adoptar diferentes valores.

Dato es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico.

Un estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.

Un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

El censo se denomina como el recuento de individuos que conforman una  población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Una encuesta es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento).

DESCRIPTIVAEs descripción, visualización y resumen de datos originados a

partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser

resumidos numérica o gráficamente.

INFERENCIAL

se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión

teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones

Definición de Estadística

La estadística es la ciencia

DESCRIPTIVA se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente

 INFERENCIAL se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones

División de la estadística

Descriptiva: descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. 

Inferencial: estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

La es una ciencia que se encarga estadística de recopilar o analizar datos de una población o de algo en especifico. Es muy importante

la estadística ya que nos sirve como una herramienta

fundamental.

Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone y

el procedimiento a seguir.

1. Planteamiento del problema. 2. Elaboración de un modelo. 3. Extracción de la muestra. 4. Tratamiento de los datos. 5. Estimación de los parámetros.

Pasos para un estudio estadístico.

Tipos de Muestra.Muestreo aleatorio simple Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático    Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes

elementos de la muestra.Muestreo aleatorio estratificado Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

Tipos de VariablesLas variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:Variable cualitativa nominalUna variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativaUna variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:Variable discretaUna variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.Variable continuaUna variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

Tablas de Frecuencias. Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.

Frecuencia absolutaLa frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. puesto que es mentira se hace el intercambio en la ínterfaz de la frecuencia absoluta.Frecuencia relativaLa frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea igual que 7 o por debajo de los 7 primero numero sucesivos.Frecuencia acumuladaLa frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fa.