Republica Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Superior

Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”Barcelona edo. Anzoátegui

Estadística

BachillerKevin He CI:26,009,278

Variable Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es

susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.

Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

Tipos de Variable Variables cualitativas: Son el tipo de variables que

como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.

Variables cuantitativas: Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.

Ejemplo de variable

Muestra Es un subconjunto de casos o individuos de una población

estadística. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea una muestra representativa y para ello debe escogerse una técnica de muestreo adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada (contrariamente se obtiene una muestra sesgada cuyo interés y utilidad es más limitado dependiendo del grado de sesgo que presente). La muestra es por lo tanto el grupo al que se le aplican las pruebas.

Ejemplo de Muestra

Parámetros Estadísticos Es un número que resume la gran cantidad de datos que

pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente

mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

Ejemplo de Parámetros Estadísticos

Escalas de Medición El proceso de asignar un valor numérico a una variable se

llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).

Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.

Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar el método adecuado para describir y analizar esos datos.

Tipos de Escalas de Medición Escala nominal: Utiliza los números para identificar que

un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.

Escala ordinal: En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor.

Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.

Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón.

Ejemplo de Escala de Medición

Sumatoria Razón La Razón es el cociente entre dos números, en el que

ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplo:

si en un salón de clases tenemos 24 niñas y 18 niños, entonces lo representaremos de alguna de las siguientes formas:24/1824:18Y como la fracción podemos simplificarla al dividirla entre 6, entonces tendremos:4/34:3Y se lee que existe una razón de 4 a 3, o de 4 por cada 3.

Proporción La proporción es una razón en la cual los elementos del

numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

Ejemplo 2 = 6 5 15Para resolver una proporción, debemos multiplicar cruzado para formar una ecuación. Por ejemplo:2 = 6 5 15 2 · 15 = 6 · 530 = 30 Las proporciones expresan igualdades.

Tasa Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye

una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero.

Ejemplo: Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.

Frecuencia Es el número de veces que dicho evento se repite durante

un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.

Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes:

18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:

La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.

Bibliografía https://

es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica#Ejemplos_de_frecuencias

http://ponce.inter.edu/cremc/proporcion.html

http://www.ejemplode.com/5-matematicas/1289-ejemplo_de_razones_y_proporciones.html

http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html

https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.

http://es.slideshare.net/JoanFernandoChipia/tipos-de-escalas-y-variables-estadsticas

https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico

https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica

https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica