Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Cómputo

Subdirección Académica

Departamento de Innovación Educativa

Rediseño del Programa Académico de Ingeniería en Sistemas

Computacionales

2020

EVALUACIÓN CURRICULAR

Autodiagnóstico del programa académico

FASE I

EVALUACIÓN

INTERNA

EVALUACION TÉCNICO-PEDAGÓGICA DEL PLAN DE ESTUDIOS

(EFICIENCIA Y EFICACIA)

EVALUACIÓN

TÉCNICO-PEDAGÓGICA

PROGRAMAS DE ESTUDIO

EVALUACIÓN DEL

RENDIMIENTO ACADEMICO

FASE II

EVALUACIÓN

EXTERNA

EVALUACIÓN DEL PROGRAMA ACADÉMICO

(EFICACIA)

Resultados y su impacto

EGRESADOS EMPLEADORES

FASE

PRELIMINAR

RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN CURRICULAR

Organización curricular en semestres

Enfatizar el desarrollo de habilidades blandas

Establecer trayectorias curriculares en bloques de optativas.

1

2

3 5

64

7

8

Constituir la Comisión de Rediseño

Marco de Referencia

Perfiles Curriculares

Diseño del Plan de Estudios

Diseño de las Asignaturas

Implementación del Plan de Estudios

Evaluación

Presentación de la propuesta ante

Cuerpos Colegiados

PROCESO DE REDISEÑO

MISIÓN DEL PROGRAMA ACADÉMICO DE ISC

Formar integralmente ingenieros que propongan, analicen, diseñen, desarrollen, implementen,gestionen y administren sistemas computacionales a partir de tecnologías de vanguardia ymetodologías, normas y estándares nacionales e internacionales de calidad, con el propósito de crear,mejorar y sistematizar procesos administrativos e industriales en el área computacional. Integrar yadministrar equipos de trabajo inter y multidisciplinarios, así como multiculturales, con actitud deliderazgo, ética y responsabilidad. Actualizándose permanentemente para responder a lasnecesidades de la sociedad y al desarrollo sustentable de la nación.

VISIÓN DEL PROGRAMA ACADÉMICO DE ISC

Ser un programa académico de calidadcon amplio reconocimiento de lasociedad a nivel nacional einternacional que forma profesionistaslíderes en investigación y desarrollotecnológico en el campo de laIngeniería en SistemasComputacionales con habilidades yvalores para integrar equipos detrabajo multidisciplinarios ymulticulturales con ética yresponsabilidad social y que seactualizan permanentemente.

OBJETIVO GENERAL DEL PROGRAMAACADÉMICO DE ISC

Formar ingenieros en sistemascomputacionales de sólida preparacióncientífica y tecnológica en los ámbitos deldesarrollo de software y hardware, quepropongan, analicen, diseñen, desarrollen,implementen y gestionen sistemascomputacionales a partir de tecnologías devanguardia y metodologías, normas yestándares nacionales e internacionales decalidad; líderes de equipos de trabajomultidisciplinarios y multiculturales, con unalto sentido ético y de responsabilidad.

PERFIL DE EGRESO

El egresado del Programa Academico deIngenieria en Sistemas Computacionales es unprofesionista que modela y desarrolla sistemascomputacionales para resolver problemas apartir de conocimientos de ciencias básicas eingeniería de acuerdo a procesos de diseño,estándares de calidad y optimización deprocesos, integrando habilidades de liderazgo,comunicación efectiva y trabajo colaborativo;considerando criterios de ética, desustentabilidad y de actualización permanente.

CAMPO LABORAL

El campo profesional en el que se desarrollanlos egresados de este programa académico esmuy amplio, se localiza en los sectores públicoy privado; en consultorías, en empresas delsector financiero, comercial, de servicios o bienen aquellas dedicadas a la innovación, enentidades federales, estatales, así como comopequeño empresario creando empresasemergentes (startups).

Semestres

2009 2020

Créditos 387

Estancia

profesional

14 pares de optativas por área

de cómputo

I.A. y Desarrollo de App Móviles son

obligatorias

Se enfatiza el

desarrollo de

habilidades blandas

COMPARATIVA ISC 2009 Y ISC 2020

Niveles

Créditos 386

42 optativas individuales

I.A. y Desarrollo de App. Móviles son

optativas

CONTENIDOS A SER INCORPORADOS

Blockchain Seguridad de la información

Aprendizaje Máquina Procesamiento de Lenguaje Natural

Inteligencia Artificial Patrones de Diseño

Bases de Datos no Relacionales Analítica de Datos

Sistemas en Chip Internet de las Cosas

Desarrollo de Aplicaciones Móviles Nativas Instrumentación Virtual

Desarrollo Sostenible Ecoinnovación

Habilidades Sociales y Profesionales Eficiencia Energética

Primer semestre

Fundamentos de Programación

Matemáticas Discretas Cálculo Análisis Vectorial Comunicación Oral y

Escrita

Segundo Semestre

Algoritmos y Estructuras de Datos

Álgebra Lineal Cálculo AplicadoMecánica y

Electromagnetismo Ingeniería, Ética y

Sociedad Fundamentos Económicos

Tercer Semestre

Análisis y Diseño de Algoritmos

Paradigmas de Programación

Ecuaciones Diferenciales Fundamentos de Diseño

Digital Circuitos Eléctricos Bases de Datos Finanzas Empresariales

Cuarto Semestre

Teoría de la Computación

Probabilidad y Estadística

Matemáticas Avanzadas para la Ingeniería

Diseño de Sistemas Digitales

Electrónica Analógica Tecnologías para el

Desarrollo de Aplicaciones Web

Sistemas Operativos

Quinto Semestre

Compiladores Procesamiento Digital

de Señales Arquitectura de Computadoras

Instrumentación y Control

Análisis y Diseño de Sistemas

Formulación y Evaluación de Proyectos Informáticos

Redes de Computadoras

Sexto Semestre

Inteligencia Artificial Sistemas en ChipMétodos Cuantitativos para

la Toma de Decisiones Optativa A1 Optativa B1 Ingeniería de Software

Aplicaciones para Comunicaciones en Red

Séptimo Semestre

Trabajo Terminal I Sistemas Distribuidos Optativa A2 Optativa B2Desarrollo de

Aplicaciones Móviles Nativas

Administración de Servicios en Red

Octavo Semestre

Trabajo Terminal II Liderazgo Personal Gestión Empresarial Estancia Profesional Desarrollo de Habilidades

Sociales para la Alta Dirección

Área de Formación Institucional

Área de Formación Científica Básica

Área de Formación Profesional Área Terminal y de Integración

Cálculo

Cálculo Aplicado

Ecuaciones Diferenciales

Matemáticas Avanzadas para la Ingeniería

Probabilidad y Estadística Análisis

Vectorial

Mecánica y Electromagnetismo

Álgebra Lineal

Matemáticas Discretas

CIENCIAS BÁSICAS

Teoría de la Computación

Inteligencia Artificial

Compiladores Paradigmas de Programación

Análisis y Diseño de Algoritmos

Algoritmos y Estructura de Datos

Fundamentos de Programación

CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Optativas por área específica

Internet de las cosas

Bioinformatics

Genetic Algorithms

Image Analysis

Computer Graphics

Virtual and Augmented Reality

Complex Systems

Cellular Automata

Machine Learning

NaturalLanguage Processing

Machine Learning

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Bases de Datos Tecnologías para el Desarrollo de Aplicaciones

Web

Análisis y Diseño de Sistemas

Desarrollo de Aplicaciones Móviles Nativas

Ingeniería de Software

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Optativas por área específica

Big Data

Non-RelationalDatabases

Big Data

Statistical Tools for Data Analytics

Data Mining

Software Quality Assurance and Design Patterns

Web client and Backend Development Frameworks

SISTEMAS EMBEBIDOS

Fundamentos de Diseño digital

Circuitos Eléctricos

Electrónica Analógica

Diseño de Sistemas Digitales

Instrumentación y Control

Arquitectura de Computadoras

Procesamiento Digital de Señales

Sistemas en Chip

SISTEMAS EMBEBIDOS

Optativas por área específica

Internet of Things

Virtual Instrumentation

Virtual Instrumentation Applications

Embedded Systems

Redes de Computadoras

Sistemas Operativos

Aplicaciones para Comunicaciones en Red

Administración de Servicios en Red

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

Sistemas Distribuidos

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

Optativas por área específica

Introduction to Cryptography

Selected Topics in Cryptography

IT Governance

Computer Security

Computing Selected Topics I

Computing Selected Topics II

Cómputo Cuántico

Algoritmia Avanzada

01

02

GESTIÓN DE PROYECTOS DE TI

FinanzasEmpresariales

Fundamentos Económicos

Formulación y Evaluación de

Proyectos Informáticos

Gestión Empresarial

Métodos Cuantitativos

para la Toma de Decisiones

GESTIÓN DE PROYECTOS DE TI

Optativas por área específica

Internet de las cosas Economic Engineering

High Technology Enterprise Management

HABILIDADES SOCIALES

Comunicación Oral y Escrita

Liderazgo Personal

Ingeniería, Ética y Sociedad

Desarrollo de Habilidades Sociales para la Alta Dirección

PROFESIONALIZACIÓN

Trabajo Terminal I

Trabajo Terminal II

Estancia Profesional

ESTRATEGIAS Y HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE

A SER INCORPORADAS

01 Aprendizaje orientado a proyectos

Aprendizaje basado en problemas

Materiales didácticos digitales

Aprendizaje in situ

Prácticas de laboratorio

Aula Invertida

Gamificación

IMPLEMENTACIÓN DEL NUEVO PLAN

Diseño de Unidades de Aprendizaje.

Necesidades para el Nuevo Programa.

Programa de Formación y

Actualización del Personal Académico.

Evaluación y Seguimiento del

Curriculum.