epidemiologia y estadÍstica
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1
Dr. Guillermo Moscatelli
¿Salud Pública?
EPIDEMIOLOGIAY
ESTADÍSTICA
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• Prevalencia
–El total de casos durante un
período
–Incluye casos nuevos y viejos
• Incidencia
–El número de casos después del
período
Algunas deficiones para arrancar…
• Endemia: enfermedad generalmente
presente en una población
determinada.
• Epidemia: elevación rápida, no
habitual de determinada patología en
un área geográfica delimitada.
• Pandemia: símil epidemia pero sin
limitación espacial (mundial).
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De acuerdo a la recolección de datos
• Prospectivo: la recolección de datos
inicia con el estudio, generalmente de
acuerdo a una ficha o historia clínica
común.
• Retrospectivo: utiliza datos recolectados
previamente por ej. de las historias
clínicas.
Diseño de Estudios
De acuerdo al tiempo para la recolección
de información y seguimiento
Transversal (cross-sectional):• Los pacientes son observados en una sola ocasión. Esta
ocasión puede ser una solo entrevista o una internación.
Longitudinal:• Investiga sucesos a lo largo de un tiempo, habitualmente
en relación a una intervención.
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Influencia del observador sobre los
fenómenos analizados
• Observacional: colecciona información sin
efectuar ningún tipo de interferencia con la
evolución.
• Experimental: el investigador modifica o afecta
algo que ocurrirá a los individuos del estudio.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
DESCRIPTIVO ANALÍTICO
Reporte de casos
Serie de casos
Estudio ecológico
Transversales
NO experimental Experimental
SIN grupocontrol
CON grupocontrol
TransversalLongitudinal
Casos y controlesCohorte
NO aleatorio
Aleatorio
Cuasi experimento
Experimento verdadero
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ESTUDIOS
OBSERVACIONALES
• Reporte de caso
• Serie de casos
• Estudio transversal
• Caso control
• Estudio de cohorte
Descriptivos
Analíticos
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Estudios TRANSVERSALES
• Estudian simultáneamente la exposición
y la enfermedad.
• Miden prevalencia.
• Debe definirse:• Población susceptible de ser incluida
• Criterios de muestreo
• Escalas de medida a utilizar
• Definición de caso
ESTUDIOS TRANSVERSALES
VENTAJAS LIMITACIONES
▪Fáciles de ejecutar.
▪ Relativamente poco
costosos.
▪ Se pueden estudiar
varias enfermedades y/o
factores de riesgo a la vez.
▪ Precisan poco tiempo
para su ejecución.
▪No sirven para la
investigación causal.
▪ No son útiles en
enfermedades raras ni de
corta duración.
▪ Posibilidad de sesgos de
información y selección.
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Estudios de casos y controles Objetivo
Comparar la prevalencia de una exposición entre un grupo de
afectados y otro de no afectados
Diseño de los estudios de
casos y controles
EXPUESTOS NO EXPUESTOS
PRESENTE
CASOS
EXPUESTOS NO EXPUESTOS
AUSENTE
CONTROLES
DAÑO EN LA SALUD
Los grupos de comparación se definen en base al resultado
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PresentePasado
Fuma
Fuma
NO Fuma
NO Fuma
Casos
Controles
Pacientes con Ca de pulmón
Pacientes sin Ca de pulmón
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
VENTAJAS LIMITACIONES
• Poco costosos.
• Corta duración.
• Estudio de enfermedades
raras.
• Análisis de varios
factores de riesgo a la vez.
•Facilidad de introducir
sesgos de selección y/o
información.
• La secuencia temporal
entre exposición y
enfermedad no siempre es
fácil de establecer.
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ODDS RATIOMedida básica de los estudios de
casos y controles.
Reporta la chance que tiene un paciente del grupo expuesto de tener el evento comparado a un
paciente del grupo control.
ESTUDIOS DE COHORTE
Objetivo
Comparar la incidencia de una afección entre un grupo
de expuestos y otro de
no expuestos.
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AFECTADOS NO AFECTADOS
PRESENTE
EXPUESTOS
AFECTADOS NO AFECTADOS
AUSENTE
NO EXPUESTOS
Factor a estudiar
EXPOSICION
Los grupos de comparación se definen en base a la exposición
Diseño de los estudios de
Cohorte
Estudio de COHORTE:
• Estudio prospectivo longitudinal o de
seguimiento (follow-up).
• Problemas• Selección de pacientes
• Pérdidas del seguimiento
• Cambia la exposición del paciente
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ESTUDIOS DE COHORTES
VENTAJAS LIMITACIONES
• Estiman incidencia.
• Mejor posibilidad de
sesgos en la medición
de la exposición.
• Costo elevado.
• No son útiles en enfermedades
raras.
• Tamaño muestral elevado.
• El paso del tiempo (cambios).
• Posibilidad de pérdida en el
seguimiento.
ESTUDIOS
OBSERVACIONALES
PresentePasado Futuro
Corte transversal
Caso control
Cohorte
En resumen…
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Estudios Experimentales
El gold estándar de los estudios experimentales es el ENSAYO CLÍNICO
CONTROLADO ALEATORIZADO DOBLE
CIEGO.
CiegoPermite disminuir el sesgo.
• Estudio abierto
• Simple ciego
• Doble ciego
• No siempre es posible ¿?•Tto quirúrgico vs médico
•Diferentes métodos de educación
•Tto oral vs EV
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Estadística
Medidas de centralidad
Alrededor de que valor se agrupan los datos.
Media: es el valor medio ó promedio de los datos.
2, 4, 7, 6, 8, 2, 5, 6, 15, 2, 4, 5, 11, 9, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 2, 3, 4, 3, 5, 4, 5, 6, 2, 7, 8, 5, 7, 13, 7, 6, 6, 4, 3, 4, 8, 9, 4, 6, 8, 6, 9, 7, 6, 4, 2, 4, 6, 8, 7, 3, 2, 6, 2, 6, 2, 5, 2, 6, 5, 4, 6, 7, 10, 9, 7, 2, 5, 5, 6, 6, 2, 3, 2, 6, 2, 6, 7, 9,
6, 6 ,7, 6, 4, 3, 12, 3, 6
2, 4, 7, 6, 8, 2, 5, 6, 15, 2, 4, 5, 11, 9, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 2, 3, 4, 3, 5, 4, 5, 6, 2, 7, 8, 5, 7, 13, 74, 6, 6, 4, 3, 4, 8, 9, 4, 6, 8, 6, 9, 7, 6, 4, 2, 4, 6, 8, 7, 3, 2, 6, 2, 6, 2, 5, 2, 6, 5, 4, 6, 7, 10, 9, 7, 2, 5, 5, 6, 6, 2, 3, 2, 6, 2, 6, 7, 9, 6, 6 ,7, 6, 4, 3, 12, 3, 6
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La media esta influenciada por valores extremos (outliers).
Distribución normal (curva de Gauss)
¿Qué es la MEDIANA?
Es la observación equidistante de los extremos.
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¿Qué es la MODA?
Es el valor que más se repite.
Medidas de
dispersión
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Media (X) y Desviación Estándar (DS)
-1SD +1SDX
= i
n
DS =n
( i − )2
i
n
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( ± 1DS) = 0,683 (68.3%)
( ± 2DS) = 0,954 (95.4%)
(± 3DS) = 0,997 (99.7%)
La distribución normal corresponde a la función matemática denominada función de Gauss:
68.3%
95.4%
99.7%
Aceptado como intervalo normal
Probabilidad debida al azar (p valor):
El p valor me permite saber
cuál es la probabilidad de
que la diferencia obtenida
haya sido por azar de
muestreo.
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Entonces… si la probabilidad al azar delas diferencias obtenidas es < del 5%(0.05)
Entonces, las diferencias fueron significativas (p < 0.05)
Asumimos que las diferencias observadas NO
fueron al azar
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¿Qué es el intervalo de confianza?
Es el rango de valores dentro del cual se encuentra el resultado del estudio en 95
de cada 100 repeticiones del experimento.
Por convención el más utilizado es el intervalo de confianza del 95%.
A < intervalo, > precisión.
1.96ESXIC95% =
El IC expresa los límites que con cierta seguridad contendrán ese
verdadero valor.
Si IC = 1 → NO hay diferencia
estadística significativa.
El rango de valores dentro del cual se encuentra el resultado en 95 de cada 100 repeticiones del experimento no debe incluir el valor 1,00 para poder afirmar que la intervención aumenta o
reduce la probabilidad de ocurrencia del outcome
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En el 95% de los casos, la media de días de tratamiento va a estar comprendida en dicho intervalo
En el 95% de los casos, la media de duración de los EA va a estar comprendida en dicho intervalo
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Factores relativos a la prueba:
* Sensibilidad * Especificidad
* Valor predictivo negativo* Valor predictivo positivo
Prueba de Oro
Enfermos Sin la Enfermedad
Positivo Verdadero Positivo Falso Positivo
Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo
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¿Sensibilidad?
▪ Capacidad de una prueba de detectarcorrectamente a aquellos que tienen laenfermedad.
▪ La proporción de positivos dentro de losenfermos, o sea…
… VERDADEROS POSITIVOS.
Prueba de Oro
Enfermos Sin la Enfermedad
Positivo Verdadero Positivo Falso Positivo
Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo
Sensibilidad = VP / (VP + FN)
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¿Especificidad?
▪ Capacidad de una prueba de detectarcorrectamente a aquellos que no tienen laenfermedad.
▪ La proporción de negativos dentro de lossanos, o sea…
… VERDADEROS NEGATIVOS.
Prueba de Oro
Enfermos Sin la Enfermedad
Positivo Verdadero Positivo Falso Positivo
Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo
Especificidad = VN / (VN + FP)
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Valor Predictivo de una Prueba
Calcula la probabilidad de una persona depresentar o no la enfermedad dado elresultado de la prueba diagnóstica.
VPP VPN
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¿Valor Predictivo Positivo (VPP)?
▪ Probabilidad de que el paciente tenga laenfermedad al obtenerse un resultadopositivo.
▪ O sea, de todos mis POSITIVOS, cuáles sonenfermos (o sea… VP).
▪ NO es lo mismo que decir que es el inversode la sensibilidad.
Prueba de Oro
Enfermos Sin la Enfermedad
Positivo Verdadero Positivo Falso Positivo
Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo
VPP = VP / (VP + FP)
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¿Valor Predictivo Negativo (VPN)?
▪ Probabilidad de que el paciente no tenga laenfermedad al obtenerse un resultadonegativo.
▪ O sea, de todos mis NEGATIVOS, cuáles sonsanos (o sea… VN).
▪ NO es lo mismo que decir que es el inversode la especificidad.
Prueba de Oro
Enfermos Sin la Enfermedad
Positivo Verdadero Positivo Falso Positivo
Negativo Falso Negativo Verdadero Negativo
VPN = VN / (VN + FN)
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¿Screening?
• Detección precoz de la enfermedad.
• Prueba muy sensible (pocos FN).
• Luego se confirmará con una prueba muy específica (pocos FP).