Epidemiología clínica

Es la aplicación del método epidemiológico en la clínica

Antecedentes

1938: Jon R. Paul utiliza el término de epidemiología clínica.

1970: Feinstein: arquitectura de la investigación clínica.

La bioestadística es útil para mejorar el juicio clínico a través de la probabilidad. Evalúa el proceso diagnóstico y pronóstico. Predecir en Predecir en lugar de explicar la enfermedad.lugar de explicar la enfermedad.

Sackett: Aplicar método epidemiológico a la Sackett: Aplicar método epidemiológico a la atención cotidiana del pacienteatención cotidiana del paciente

Campo de aplicación

Frecuencia y evolución de la enfermedad.

Variación de la enfermedad en diferentes poblaciones.

Evaluar tratamientos médicos y quirúrgicos.

Identificar las causas de la enfermedad y su prevención.

Interrogantes que ayuda a resolver la Epidemiología Clínica

¿Sano o enfermo?¿Pruebas diagnósticas

adecuadas?¿Variación poblacional?¿Tratamiento A ó tratamiento B?¿Decisión clínica basada en

evidencias?

Resultados estadísticamente significativos

Afirmación que se hace cuando una prueba estadística permite rechazar la hipótesis nula a un nivel de p determinado

P: SIGNIFICA LA PROBABILIDAD DE QUE LOSRESULTADOS SE DEBAN AL AZAR.

P = 0.10 P = 0.01 P= 0.05 P = 0.001 Lo cual significa que, (Para P = 0.10), si se hace la investigación 100 veces, en 10 los resultados se deben al azar, en P = 0.05 serian 5 de 100 y en P = 0.001 serian en uno de mil

PARA DETERMINAR SI LOS RESULTADOS SON ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVOS, SE REALIZAN PRUEBAS ESTADISTICAS; UNA DE ELLAS ES LA CHI CUADRADA QUE MIDE LAS DIFERENCIAS DE LAS FRECUENCIA OBSERVADAS Y ESPERADAS. ES LA PRUEBA ESTADISTICA MAS COMUN PARA COMPARAR LAS FRECUENCIAS DE DOS CARACTERISTICAS CUALITATIVAS.

Ejemplo:  Mediante la prueba de Chi cuadrada (X2), determinar si la eficacia de

la vancomicina en el tratamiento de la septicemia por estafilococo Aureus, fue mejor a la de otro antibiótico en 91 pacientes.

1. Registrar las variables y sus frecuencias observadas:

VARIABLE VANCOMICINA OTRO

ANTIBIOTICO TOTAL

CURACION 38 29 67

MUERTE 7 17 24

TOTAL 45 46 91

2. Establecer hipótesis estadística y nivel de significancia:

Hipótesis nula (Ho): La eficacia de la vancomicina es igual a la del otro antibiótico.Hipótesis alterna (Ha): La eficacia de la vancomicina es mejor a la del otro antibiótico.Nivel de significancia = 0.05 = P

3. Estimar las frecuencias esperadas, utilizando la fórmula:

Frecuencia esperada = Total columna (total renglón/gran total):

Pacientes curados con Vancomicina = 45 (67 ÷ 91) = 33.13

Pacientes curados con otro antibiótico = 46 (67 ÷ 91) =33.87

Defunciones (Vancomicina) = 45 (24 ÷ 91) = 11.87

Defunciones (otro antibiótico) = 46 (24 ÷ 91) = 12.13

FRECUENCIAS ESPERADAS

4. Sustituir los valores en la fórmula:

CATEGORIA VANCOMICINA OTRO

ANTIBIOTICO TOTAL

CURACION 33.13 33.87 67

MUERTE 11.87 12.13 24

TOTAL 45 46 91

X2 = Σ (Oi – Ei)2

Ei

X2 =(38 – 33.13)2

33.13(29-33.87)2

33.87+

+ (7-11.87)2 11.87

(17-12.13)212.13+

X2 = 0.71 + 0.70 + 1.99 + 1.95

X2 = 5.35

5. Determinar el valor de X2 en la tabla correspondiente, para lo cual es necesario:

a. Establecer los grados de libertad:

gl = (r-1) (c – 1)r = renglones c = columnas

b: Con el nivel de confianza de 0.05 y un grado de libertad buscar el valor en la tabla de X2, obteniéndose. X2 = 3.84

6. Interpretar el resultado; para lo cual se comparan los valores de X2.

X2 = 5.35 (Calculada) (X2 cal)

X2 = 3.84 (Tabla) (X2 tab)

REGLA DE DECISION:

Si el valor de X2 calculada es mayor al valor de la X2 tabulada se rechaza la hipótesis nula y se deduce que existan diferencias estadísticamente significativas al nivel de confianza de 0.05.