entrega de estadistica

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Primero sacamos el promedio de las unidades producidas sumando todas las unidades y luego dividimos sobre la muestra, es decir, 40, de acuerdo a esto tambin determinamos la varianza. Entonces as obteniendo estas dos, podemos verificar el nivel de confianza sobre 95%Usando la regla.Siguiendo esta ecuacin encontraremos el nivel de confianza en %95= 1,96 de insignificancia de las unidades de produccin. Y obtenemos lo siguiente.5522,902439promedio Unidades producidas281,1917322desviacin(5435,75- 5610,05)unidadesNivel de confianza (95%)2. Estimar con un nivel de confianza del 95% el nmero de unidades defectuosas por cada tipo de defecto.10,26829268promediodefectos por cortes3,331849263desviacin(9,23-11,29)Nivel de confianza (95%)3,512195122promediodefectos por pegado1,16451602desviacin(3,30-3,72)Nivel de confianza (95%)2,390243902promediofalta de folios2,268017292desviacin(1,60-3,09)Nivel de confianza (95%)3,926829268promediofolios al revs2,65885543desviacin(3.1-4,74)Nivel de confianza(95%)3. Con un nivel de confianza del 95% digan si existen diferencias significativas en el nmero promedio de unidades defectuosas presentadas por corte con respecto a las defectuosas presentadas por pegado.Si, a lo que respecta entre corte y pegado existe un margen de error superior a 5.93 con respecto al pegado, esto indica que se desperdicia ms en el corte.4. Estime con un nivel de confianza del 95% el costo promedio por total de unidades defectuosas.0,71promedioCosto unidades defecto0,14desviacin(0,75-0,67)costoNivel de confianza (95%)5. En reunin de supervisores se afirm que los operarios del turno 2 tienen menor entrenamiento en la mquina de corte recientemente adquirida. Podra usted afirmar que el turno 2 es el que mayor nmero de unidades defectuosas de corte produce? Pruebe el supuesto con un nivel de significancia del 5%.11,33promediooperarios turno 21,06desviacin(-4.25-26,9)%nivel signif %59,823529412promediooperarios turno 33,086974533desviacin(35,53-55.13)%nivel signif %5No. El turno 2 solo corresponde al 4%-27% de margen de error, mientras que podramos decir que el turno 3, sus operarios si corresponden al mayor nmero de ese margen ya que representan el 35%-55%.