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EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA, S. A. Dirección de Hidrometeorología

Gerencia de Hidrología

“Informe de Evento Climático N°3.”

Periodo diciembre de 2018 a mayo de 2019

Preparado por: Ing. Julián Gutiérrez

Colaboración: Gerencia de Pronóstico y Vigilancia

Gerencia de Investigaciones y Aplicaciones Climáticas

Revisado por: Ing. Diana Lee de Centanaro

Aprobado por: Ing. Diego A. González

Panamá, 13 de noviembre de 2018

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La Dirección de Hidrometeorología de la Empresa de Transmisión Eléctrica S.A. (ETESA)

presenta a través de la Gerencia de Hidrología el Informe de Evento Climático N°3, para el

periodo de nov-/18 a abr/19, en las Cuencas Hidrográficas con Centrales Hidroeléctricas.

ESTADO DEL SISTEMA DE ALERTA DE ENSO: Vigilancia de El Niño

Sinopsis: Se espera que El Niño se forme y continúe durante el invierno 2018-2019 (probabilidad de ~80%) y la primavera (probabilidad 55-60%) del Hemisferio Norte.

Estaciones del Hemisferio Norte Estaciones Periodo Fechas Primavera Marzo-Abril-Mayo desde 20-21 de marzo al 21 junio

Verano Junio-Julio-Agosto desde 21-22 de junio al 22 de septiembre Otoño Septiembre-Octubre-Noviembre desde 22-23 de septiembre al 21 de diciembre

Invierno Diciembre-Enero-Febrero desde 21-22 de diciembre al 21 de marzo

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Figura 1. Anomalías (°C) promedio de la temperatura de la superficie del océano (SST,

por sus siglas en inglés). Las anomalías son calculadas utilizando como referencia los

periodos promedio semanales de 1981-2010.

Figura 1. Series de Tiempo de las anomalías (en °C) de temperaturas de la superficie del océano (SST) en un área

promediada en las regiones de El Niño [Niño-1+2 (0°-10°S, 90°W-80°W), Niño-3 (5°N-5°S, 150°W-90°W), Niño-3.4 (5°N-

5°S, 170°W-120°W), Niño-4 (5ºN-5ºS, 150ºW-160ºE)]. Las anomalías de SST son variaciones de los promedios

semanales del período base de 1981-2010.

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PRONÓSTICOS DEL SISTEMA DE ALERTA DE ENSO:

Según la publicación del Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad

(IRI) y la Discusión Diagnóstica de la NOAA, del 8 de noviembre de 2018, existe una

probabilidad de aproximadamente del 80% en los modelos de predicción de las

temperaturas del océano Pacífico Ecuatorial que estiman se producirá la transición de la

fase neutra del ENOS a la fase El Niño en el primer trimestre del 2019.

Figura 2. Probabilidad de ocurrencia del ENSO. Actualizada el 08 noviembre de 2018.

La figura 2, nos muestra el Pronóstico de probabilidad oficial de ENSO. Las barras rojas

corresponden a probabilidades favorables para el desarrollo de El Niño, las barras grises

representan las probabilidades de ENOS-Neutral y las barras azules corresponden a

probabilidades de ocurrencia de ENOS – La Niña. Los últimos pronósticos de modelos

estadísticos y dinámicos favorecen la formación de un El Niño débil, consiste con el más

reciente fortalecimiento de la anomalía de vientos del oeste y las tendencias de temperatura

positivas en la superficie y sub-superficie del océano.

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En la figura 3, se observa los modelos de pronósticos Dinámicos y Estadísticos:

La mayoría de los modelos en IRI/CPC predicen que El Niño se desarrollará en algún

momento el resto del otoño e invierno hasta la primavera.

Figura 3. Pronósticos de las anomalías de la temperatura de la superficie del océano (SST) en la región de El Niño 3.4

(5°N-5°S, 120°W-170°W). Figura actualizada el 08 noviembre de 2018.

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La figura 4, presenta las anomalías de las temperaturas de la superficie del Océano Pacífico Ecuatorial, observadas hasta octubre de 2018; y los pronósticos hasta julio de 2019, en todas las regiones El Niño, publicadas al 08 noviembre de 2018.

Figura 4. Pronóstico de anomalías de temperaturas de la superficie del mar SST, para las cuatro regiones de monitoreo

de ENSO.

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Es importante señalar que la NOAA utiliza como referencia la región Niño 3.4, para declarar

un evento El Niño.

PROYECCIONES EN LOS APORTES DE LAS CENTRALES HIDROELÉCTRICAS

Las proyecciones de caudales para el periodo noviembre de 2018 a mayo de 2019, están

basadas en los siguientes aspectos:

Discusión de Diagnóstico del Centro de Predicción Climática del Servicio Nacional

del Clima de la NOAA, la cual es publicada el segundo jueves de cada mes. El último

documento fue actualizado el 08 de noviembre de 2018. Ver anexo

Datos de temperatura del mar registrados en la superficie del Océano Pacífico

Ecuatorial (SST), los cuales se publican semanalmente.

Pronóstico de las anomalías mensuales de temperatura en el Océano Pacífico

Ecuatorial, actualizadas al 13 de noviembre de 2018.

Ecuaciones que relacionan las temperaturas promedio mensuales históricas de la

región Niño 1+2, con los caudales promedio mensuales históricos registrados en las

centrales hidroeléctricas en estudio.

Condiciones climáticas locales y regionales que prevalecen en la actualidad.

Interpretación del impacto del pronóstico de la MJO (Madden - Julian Oscillation)

de la NOAA sobre las condiciones de lluvia, realizada por la Gerencia de Vigilancia

y Pronóstico Meteorológico de ETESA.

Pronóstico Determinístico octubre-noviembre-diciembre/2018. Elaborado por la

Gerencia de Climatología de ETESA. Ver anexo.

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/mjo.shtml

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RESUMEN DE CAUDALES

Se presenta el comportamiento hidrológico de los caudales promedios mensuales

históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas para el periodo de diciembre

2018 a mayo 2019.

Las Tablas 1 a 11, muestran los resúmenes de la actualización de los pronósticos de los

caudales mensuales, los caudales promedios mensuales históricos y las diferencias en

porcentaje entre históricos y pronosticados para el periodo noviembre /2018 a abril/2019,

para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en las cuencas 91, 102, 104, 106, 108,

110,114,118, 132, 134, y 148.

Tabla 1, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica Changuinola I y

Bonyic, ubicadas en la cuenca 91, del río Changuinola.

Tabla 1 . Caudales históricos y pronosticados de la central hidroeléctricas de la Cuenca 91.

2018Dic Ene Feb Mar Abr May

147.76 133.07 95.63 87.66 68.94 124.06

160.0 133.1 95.6 90.0 70.5 124.1

8% 0% 0% 3% 2% 0%

22.29 17.58 12.96 13.03 13.32 20.85

22.29 17.00 12.96 12.50 13.00 20.00

0% -3% 0% -4% -2% -4%

Changuinola I

A= 1445 km²

Bonyic

A= 135.90 km²Pronosticado

Diferencia con respecto al histórico


Histórico

Histórico

Pronosticado

Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca Hidrográfica del río

Changuinola (91)

Central Hidroeléctrica2019

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Tabla 2, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas en

la cuenca 102, del río Chiriquí Viejo.

Tabla 2. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas en la Cuenca 102.


la cuenca 104, del río Escárrea.

Tabla 3. Caudales promedios mensuales históricos y pronosticados de las centrales hidroeléctricas de la Cuenca 104.

2018

Dic Ene Feb Mar Abr May2.80 1.98 1.41 1.25 1.22 1.98

2.80 1.98 1.40 1.25 1.22 1.95

0% 0% -1% 0% 0% -1%

8.66 7.12 5.64 4.44 4.48 5.73

8.66 7.12 5.55 4.44 4.48 5.70

0% 0% -2% 0% 0% -1%

19.62 12.36 9.18 7.90 8.41 15.43

19.30 12.36 9.05 7.90 8.41 15.25

-2% 0% -1% 0% 0% -1%

30.39 18.84 13.59 12.01 12.93 27.94

30.39 18.84 13.25 12.01 12.85 27.50

0% 0% -2% 0% -1% -2%

32.83 19.55 14.20 12.54 13.54 29.55

31.80 19.35 14.10 12.25 13.54 29.00

-3% -1% -1% -2% 0% -2%

43.56 25.55 18.55 16.59 17.90 39.26

41.50 24.50 17.60 16.00 17.50 39.00

-5% -4% -5% -4% -2% -1%

51.19 30.20 21.73 19.66 21.14 48.00

49.83 30.00 20.55 19.00 21.14 47.75

-3% -1% -5% -3% 0% -1%

El Alto

A= 456 km²

Histórico

Pronosticado


Bajo Frío

A= 748 km²

Histórico

Pronosticado


Bajo de Mina

A= 507.1 km²

Histórico

Pronosticado


Baitún

A= 650 km²

Histórico

Pronosticado


Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca 102

Monte Lirio

A= 275 km²

Histórico

Pronosticado


Paso Ancho

A= 108 km²

Histórico

Pronosticado


Centrales Hidroeléctricas

Bajo Totuma

A = 31.76 km²

Histórico

Pronosticado


2019

2018


5.00 3.15 2.00 2.20 3.25 5.88

-2% -3% -2% -1% -1% 0%

6.82 4.07 3.47 4.35 5.35 7.42

6.75 4.00 3.41 4.30 5.30 7.42

-1% -2% -2% -1% -1% 0%

Histórico

Pronosticado Bugaba II

A= 81.06 km² Diferencia con respecto al histórico


Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para la Central Hidroeléctrica de la Cuenca 104

Bugaba I

A= 51.02 km²

Histórico

Pronosticado


2019

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la cuenca 106, del río Chico.


2018


2.48 1.71 1.43 1.30 1.33 2.35

0% 0% -2% 0% -2% 0%

7.33 5.19 4.16 4.07 4.53 7.25

7.33 5.19 4.10 4.07 4.50 7.20

0% 0% -2% 0% -1% -1%

13.42 9.24 7.69 7.92 8.84 13.86

13.42 9.24 7.60 7.80 8.75 13.75

0% 0% -1% -1% -1% -1%

4.70 3.55 2.74 2.83 2.80 4.53

4.70 3.50 2.70 2.80 2.75 4.50

0% -1% -1% -1% -2% -1%

18.47 13.18 10.62 10.11 11.56 18.81

18.20 13.00 10.55 10.05 11.50 18.70

-1% -1% -1% -1% 0% -1%

22.93 16.08 12.77 12.10 13.98 23.38

22.55 16.08 12.50 12.00 13.90 23.00

-2% 0% -2% -1% -1% -2%

Pedregalito I

228.27 km²

Histórico

Pronosticado


Macano

A= 53.63 km²

Histórico

Pronosticado


Concepción

A= 163.83km²

Histórico

Pronosticado



RP-490

A= 155.46 km²

Histórico

Pronosticado


La Cuchilla

A= 81.62 km²

Histórico

Pronosticado



Macho de Monte

A= 43.82 km²

Histórico

Pronosticado


2019

Pág. 11/56


la cuenca 108, del río Chiriquí.


2018


6.51 4.51 3.60 3.49 3.66 6.58

0% 0% -1% -1% 0% 0%

7.44 5.12 4.10 4.04 3.98 7.40

7.35 5.00 4.05 4.00 3.95 7.35

-1% -2% -1% -1% -1% -1%

4.75 2.13 1.66 1.52 1.57 4.20

4.50 2.05 1.60 1.39 1.55 4.15

-5% -4% -3% -9% -1% -1%

5.33 2.39 1.85 1.71 1.76 4.70

5.00 2.15 1.82 1.60 1.70 4.65

-6% -10% -2% -6% -3% -1%

41.88 35.69 30.82 25.81 22.33 26.70

39.00 34.00 30.82 25.81 21.00 23.00

-7% -5% 0% 0% -6% -14%

2.02 1.65 1.33 1.15 0.96 1.26

2.02 1.65 1.31 1.15 0.96 1.26

0% 0% -2% 0% 0% 0%

12.10 7.98 5.21 10.27 18.85 27.73

12.10 7.98 5.10 10.15 18.75 27.50

0% 0% -2% -1% -1% -1%

4.71 2.36 1.56 1.60 1.41 4.86

4.71 2.35 1.55 1.55 1.41 4.80

0% -0.4% -0.5% -3.2% 0.0% -1.3%

9.21 4.20 2.90 2.80 3.06 9.31

8.55 4.05 2.70 2.70 3.00 9.25

-7% -4% -7% -4% -2% -1%

2.34 1.19 0.80 0.82 0.71 2.17

2.00 1.10 0.75 0.75 0.68 2.10

-14% -8% -6% -8% -5% -3%

6.31 4.37 3.49 3.43 3.36 6.20

6.10 4.35 3.35 3.40 3.33 6.15

-3% -1% -4% -1% -1% -1%

12.35 10.17 8.04 7.04 6.42 8.07

12.20 10.17 8.04 7.00 6.35 8.00

-1% 0% 0% -1% -1% -1%

5.79 4.14 3.25 2.63 2.40 5.58

5.75 4.14 3.20 2.63 2.40 5.58

-1% 0% -2% 0% 0% 0%

Barrigón

A=32km²

Histórico

Pronosticado


Gualaca

A=62 km²

Histórico (1975-2017)

Pronosticado


SD La Esperanza

A=129 km²

Histórico

Pronosticado


Los Valles

A=58.2 km²

Histórico

Pronosticado


Prudencia

A=113 km²

Histórico

Pronosticado


La Estrella

A=137 km²

Histórico

Pronosticado



Mendre I

A=163.54 km²

Histórico

Pronosticado


Algarrobos

A=17.26 km²

Histórico

Pronosticado

Los Planetas II

A=68.78 km²

Histórico

Pronosticado


Fortuna

A= 166 km²

Histórico

Pronosticado


Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para las Centrales Hidroeléctricas de la Cuenca

Hidrográfica del río Chiriquí (108)

Los Planetas I

A=61.20 km²

Histórico

Pronosticado


Dolega

A=121 km²

Histórico

Pronosticado


Cuenca Hidrografica

Cochea

A= 103.27 km²

Histórico

Pronosticado


2019

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Tabla 6, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la cuenca 110, del río Fonseca.

Tabla 6. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 110

Tabla 7, Pronóstico de Caudales mensuales para la Central Hidroeléctrica ubicada en la

cuenca 114, del río Tabasará.

Tabla 7. Caudales promedios mensuales, históricos y pronosticados de la central hidroeléctrica de la Cuenca 114.


cuenca 118, del río San Pablo.


2018


42.50 25.25 17.55 13.55 11.75 23.75

-3% -1% -1% -2% -1% -1%



Barro Blanco

A= 664.25 km²

Histórico

Pronosticado


2019

2018


21.25 11.00 6.60 5.05 5.10 12.15

-1% -1% -1% -2% -2% -1%



Las Cruces

A= 357.52 km²

Histórico

Pronosticado


2019

2018


47.53 27.00 18.70 15.25 12.80 22.69

0% -6% -1% -2% -1% 0%



San Lorenzo

A= 511.40 km²

Histórico

Pronosticado


2019

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cuenca 132, del río Santa María.



cuenca 134, del río Grande.


Tabla 11, Pronóstico de Caudales mensuales para las Centrales Hidroeléctricas ubicadas

en la cuenca 148, del río Bayano.


2018


1.25 0.61 0.42 0.36 0.35 0.69

-3% -3% -3% -3% -4% -2%



La Yeguada

A= 19.30 km²

Histórico

Pronosticado


2019

2018


255.00 75.00 44.00 45.00 80.00 140.00

-5% -13% -14% -15% -15% -16%



Bayano

A= 3650 km²

Histórico

Pronosticado


2019

2018


8.15 5.55 4.00 2.35 2.80 4.55

-1% -7% -2% -1% -3% -1%

Caudal mensual promedio histórico y pronosticado para la Central Hidroeléctrica de la Cuenca 134


El Fraile

A= 159.72 km²

Histórico

Pronosticado


2019

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Las figuras 5 a 40, presentan los gráficos de los pronósticos de caudales promedios

mensuales para el periodo dic/2018 a mayo/2019, de las Centrales Hidroeléctricas

Ubicadas en las Cuencas Hidrográficas del río Changuinola (91), del río Chiriquí Viejo (102),

del río Escárrea (104), del río Chico (106), del río Chiriquí (108) del río Fonseca (110), del

río (114), del río (118), del río Santa María (132), río Grande (134) y río Bayano (148).

Figura 5. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Changuinola I.

* Registrado al 12 de noviembre de 2018.

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Figura 6. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bonyic.

Figura 7. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bajos del Totuma

Pág. 16/56

Figura 8. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Paso Ancho.

Figura 9. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Monte Lirio.

Pág. 17/56

Figura 10. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica El Alto.

Figura 11. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bajo Mina.

Pág. 18/56

Figura 12. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Baitún.

Figura 13. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bajo Frío.

Pág. 19/56

Figura 14. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bugaba I.

Figura 15. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Bugaba II.

Pág. 20/56

Figura 16. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Macho de Monte.

Figura 17. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica La Cuchilla.

Pág. 21/56

Figura 18. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica RP-490.

Figura 19. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Macano

Pág. 22/56

.

Figura 20. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Concepción.

Figura 21. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Pedregalito.

Pág. 23/56

Figura 22. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Cochea.

Figura 23. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Dolega.

Pág. 24/56

Figura 24. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Planetas I.

Figura 25. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Planetas II.

Pág. 25/56

Figura 26. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Fortuna.


Figura 27. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica La Estrella

Pág. 26/56

Figura 28. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Valles.

Figura 29. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Sitio de Desvío La Esperanza.

Pág. 27/56

Figura 30. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Mendre I.

Figura 31. Pronóstico mensual para la Quebrada Barrigón

Pág. 28/56

.

Figura 32. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Gualaca.

Figura 33. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Prudencia.

Pág. 29/56

Figura 34. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Los Algarrobos.

Pág. 30/56

Figura 35. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica San Lorenzo

Figura 36. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Barro Blanco.

Pág. 31/56

Figura 37. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica Las Cruces.

Figura 38. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica La Yeguada

Pág. 32/56

Figura 39. Pronóstico mensual para la central Hidroeléctrica El Fraile.

Figura 40. Caudales mensuales registrados, pronosticados e históricos de la Central Hidroeléctrica Bayano.


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COMENTARIOS

Los caudales Promedios mensuales pronosticados, para las Centrales

Hidroeléctricas ubicadas en las cuencas 91-102-104-106-108-110-114-118-132-

134- 148, están actualizados para el periodo de diciembre 2018 – mayo 2019.

Dentro del período diciembre 2018 a mayo 2019, existe la posibilidad que uno o más

meses registren un caudal por arriba del promedio histórico producto de alguna

condición meteorológica puntual no prevista en el territorio panameño.

La Dirección de Hidrometeorología mantiene el seguimiento de las condiciones

oceánicas y atmosféricas que puedan producir un cambio en el comportamiento

esperado de la lluvia y de los caudales en nuestro país.

Según el Pronóstico trimestral de Lluvia para Panamá Período noviembre-diciembre

de 2018 y enero de 2019 elaborado el 02 de noviembre de 2018 por la Gerencia

de Investigaciones y Aplicaciones Climáticas, El periodo de pronóstico, diciembre de

2018 a enero de 2019, corresponde a meses dentro de la temporada lluviosa sobre

Panamá, caracterizándose septiembre como uno de los meses con más

precipitación en la Vertiente del Pacífico, es también el mes en que se presentan con

mayor frecuencia huracanes en el Mar Caribe, cuyo efecto indirecto sobre el lado del

Pacífico del país. Para diciembre en la región del Pacífico, este es el mes de

transición entre la estación lluviosa y la seca. En la Vertiente del Caribe, diciembre

es climatológicamente un mes lluvioso. Los temporales del Atlántico que se

presentan, producen precipitaciones intensas y algunas inundaciones en esta región.

Estos temporales se deben entre otros factores, a las incursiones frecuentes de

frentes fríos hasta nuestra latitud.

Las salidas de los tres modelos muestran desde la semana del 06 hasta 21 de

noviembre condiciones neutras a poco favorable para lluvias significativas sobre el

país; y para finales de noviembre hasta primera semana de diciembre se espera

condiciones favorables para lluvias significativas, con el segundo escenario para

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mediados del mes de Diciembre condiciones desfavorables para lluvias significativas

sobre el país, que podríamos asociar a temporada de transición a la seca que

traduce que las lluvias irán disminuyendo progresivamente en gran parte del país.

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ANEXO

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EL NIÑO/OSCILACIÓN DEL SUR (ENSO, por sus siglas en inglés)

DISCUSIÓN DIAGNÓSTICA

emitida por el

CENTRO DE PREDICCIIONES CLIMÁTICAS/NCEP/NWS

y el Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad

Traducción cortesía del: NWS-WFO SAN JUAN, PUERTO RICO 8 de noviembre de2018

Estatus del Sistema de alerta del ENSO: Vigilancia de El Niño

Sinopsis: Se espera que El Niño se forme y continúe durante el invierno 2018-2019 (probabilidad

de ~80%) y la primavera (probabilidad 55-60%) del Hemisferio Norte.

ENSO-neutral continuó durante octubre, a pesar de temperaturas en la superficie del océano

(SSTs, por sus siglas en inglés) por encima del promedio generalizadas a través del Océano Pacifico

ecuatorial (Fig. 1). Las cuatro regiones de El Niño mostraron un aumento en las anomalías en octubre,

con valores semanales recientes cercanos a +1.0ºC en las regiones Niño-4, Niño-3.4, y Niño-3, y un

+0.2ºC en la región Niño-1+2 (Fig. 2). Anomalías positivas en la temperatura de la subsuperficie

(promedio a través de 180º-100ºO) también continuaron (Fig. 3), debido a temperaturas por encima

del promedio persistentes en la profundidad a través de la mitad este del Océano Pacifico ecuatorial

(Fig. 4). Sin embargo, la convección atmosférica permaneció ligeramente suprimida cerca de la Línea

de Cambio de Fecha y sobre Indonesia (Fig. 5). Se observaron anomalías en los vientos del oeste en

los niveles bajos de la atmosfera sobre el este de Pacifico durante octubre, mientras que las anomalías

del viento del oeste en los niveles altos se observaron en el extremo oeste del Pacifico. Los índices

tradicionales y ecuatoriales de la Oscilación del Sur estaban cerca de cero. A pesar de las temperaturas

de la superficie del océano por encima del promedio a través del Océano Pacifico ecuatorial, el sistema

global acoplado océano-atmosfera continuó reflejando ENSO-neutral.

La mayoría de los modelos IRI/CPC predicen que un índice de Niño3.4 de +0.5ºC o mayor

continúe durante el resto del otoño e invierno hasta la primavera (Fig. 6). El pronóstico oficial favorece

la formación de un El Niño débil, con la expectativa de que la circulación atmosférica se acople

eventualmente con el calor anómalo del Pacifico ecuatorial. En resumen, se espera que El Niño se

forme y continúe durante el invierno 2018-2019 (probabilidad de ~80%) y la primavera (probabilidad

55-60%) del Hemisferio Norte. (Oprimir Consenso del Pronóstico de CPC/IRI para la probabilidad de

cada resultado en periodos de 3-meses).

Esta discusión es un esfuerzo consolidado de la Administración Nacional Oceánica y

Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés), el Servicio Nacional de Meteorología de NOAA y sus

instituciones afiliadas. Las condiciones oceánicas y atmosféricas son actualizadas semanalmente en la

página de internet del Centro de Predicciones Climáticas (Condiciones actuales de El Niño/La Niña y La

Discusion de Expertos). Los pronósticos también son actualizados mensualmente en la sección Foro de

Pronóstico del Boletín de Diagnóstico Climático del Centro de Predicciones Climáticas (CPC, por sus

siglas en inglés). Perspectivas y análisis adicionales están disponibles en el blog del ENSO. La próxima

Discusión Diagnóstica del ENSO está programada para el 13 de diciembre de 2018. Para recibir una

notificación por e-mail al momento en que la Discusión Diagnóstica del ENSO mensual esté

disponible, favor enviar un mensaje a: [email protected].

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml

http://www.climate.gov/news-features/blogs/enso/

mailto:[email protected]

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Centro de Predicciones Climáticas

Centros Nacionales de Predicción Ambiental

NOAA / Servicio Nacional de Meteorología

College Park, MD 20740

Figura 1. Anomalías (°C) promedio de la temperatura de la superficie del océano (SST, por sus

siglas en inglés) para la semana centrada el 31 de octubre de 2018. Las anomalías son

calculadas utilizando como referencia los periodos promedio semanales de 1981-2010.

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Figura 2. Series de Tiempo de las anomalías (en °C) de temperaturas de la superficie del océano

(SST, por sus siglas en inglés) en un área promediada en las regiones de El Niño [Niño-1+2 (0°-

10°S, 90°W-80°W), Niño-3 (5°N-5°S, 150°W-90°W), Niño-3.4 (5°N-5°S, 170°W-120°W), Niño-4

(5ºN-5ºS , 150ºW-160ºE)].Las anomalías de SST son variaciones de los promedios semanales del

período base de 1981-2010.

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Figura 3. Anomalías del contenido calórico (en °C) en un área promediada del Pacífico ecuatorial

(5°N-5°S, 180°-100°W). La anomalía en el contenido calórico es calculada como las

desviaciones de los penta-promedios del período base de 1981-2010.

Figura 4: Anomalías de la temperatura (en °C) en un transecto de profundidad-longitudinal (0-

300m) en la parte superior del océano Pacífico ecuatorial, centradas en la semana del 30 de octubre

de 2018. Las anomalías son variaciones a partir de los penta-promedios durante el periodo base de

1981-2010.

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Figura 5. Anomalías promedio de la radiación de onda larga emitida (OLR, por sus siglas en inglés)

(W/m 2) durante el período del 5 al 30 de octubre de 2018. Las anomalías de OLR se

calculan como desviaciones de los penta-promedios del período base de 1981-2010.

Figura 6. Pronósticos de las anomalías de la temperatura de la superficie del océano (SST, por sus

siglas en inglés) en la región de El Niño 3.4 (5°N-5°S, 120°W-170°W). Figura actualizada el

19 de octubre de 2018.

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ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LA OSCILACION PLANETARIA MADDEN-JULIAN (OMJ)

DEFINICIÓN:

La Oscilación Madden-Julian (OMJ) es una oscilación intraestacional (onda), que ocurre en los Trópicos a nivel

global o planetario y se propaga hacia el este.

La OMJ es responsable por la mayoría de las variabilidades, sobre las condiciones del tiempo en las regiones

tropicales, y su resultado son variaciones en parámetros importantes de la atmósfera y del océano, en niveles

bajos y altos de la atmósfera, como lo son: la velocidad y dirección del viento, nubosidad, precipitaciones,

temperatura de la superficie del mar y evaporación en la superficie del océano.

La OMJ es una componente natural del sistema acoplado océano-atmósfera y la longitud típica del ciclo de la

onda de la OMJ es de 30 a 60 días (Madden and Julian, 1971, 1972; Madden and Julian, 1994; Zhang, 2005).

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/

CONDICIONES ACTUALES:

FIG.1. ÚLTIMA IMAGEN DEL MJO, REFERIDA AL 05 DE NOVIEMBRE 2018.

La figura 1, se observa la región Centroamérica, Norteamérica y parte de Suramérica con contornos de líneas

color chocolate, indican anomalías positivas condiciones desfavorables para el desarrollo de nubosidad

convectiva, por lo cual no se espera condiciones significativas, sin embargo, se observa algunas celdas de lluvias

inmerso dentro las condiciones estable, que podría ser por sistemas mesoescala y al norte de la región podría

ser asociada a condiciones de empujes fríos.

CONDICIONES PRONOSTICADAS:

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/

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MODELO EMPÍRICO

FIG. 2. SALIDA DEL MODELO EMPÍRICO DE LA OMJ EN 200 HPA.

EN LA FIGURA 2, a partir del 06 al 20 de noviembre se observa condiciones no favorables (color naranja)

para lluvias significativas sobre Panamá, más no se descarta lluvias aisladas puntuales de corta duración, por

efectos locales, para la semana del 21-26 se observa condiciones normales sobre el país, se espera lluvias

propias de la temporada, principalmente para horas de la tarde; para la semana de 26 de noviembre-hasta semana

06 de diciembre se observa entrada o cambio de anomalías a negativas (color verde) que muestra condiciones

favorables para generar lluvias significativas sobre el país, que podría ser influenciado por empujes fríos,

regularmente son lluvias estratificadas hacía el caribe occidental del país. Para la semana del 11 al 16 de

diciembre, se observa una vez más condiciones desfavorables para lluvias significativas sobre el país.

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MODELO GFS

FIG 3. SALIDA DEL MODELO DEL NCEP GFS PARA LA OMJ EN 200 HPA.

En la figura 3, muestra para la semana del 06 – a la semana del 11 de noviembre muestra condiciones

desfavorables (color naranja) para lluvias significativas sobre el país y para la semana del 16 de noviembre se

espera condiciones normales de la temporada, se espera lluvias convectivas aisladas y puntuales principalmente

para horas de la tarde, para la semana del 21 de noviembre se espera condiciones favorables para lluvias

significativas sobre el país.

MODELO CLIMÁTICO

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FIG. 4. SALIDA DEL MODELO CLIMÁTICO PARA LA OMJ

En la figura 4, muestra condiciones desde neutras a positivas, en el periodo comprendido desde la semana de

06 hasta la semana del 30 de noviembre, muestra lluvias dentro de lo normal de la época lluviosa a condiciones

secas, para la semana de 05 de diciembre se observa ligeramente negativo o ligeramente favorable para las

condiciones de lluvias significativas sobre el país.

CONCLUSIONES:

Las salidas de los tres modelos muestran desde la semana del 06 hasta 21 de noviembre condiciones

neutras a poco favorable para lluvias significativas sobre el país; y para finales de noviembre hasta

primera semana de diciembre se espera condiciones favorables para lluvias significativas, con el

segundo escenario para mediados del mes de Diciembre condiciones desfavorables para lluvias

significativas sobre el país, que podríamos asociar a temporada de transición a la seca que traduce que

las lluvias irán disminuyendo progresivamente en gran parte del país.

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EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA, S.A. DIRECCIÓN DE HIDROMETEOROLOGÍA

GERENCIA DE INVESTIGACIÓN Y APLICACIONES CLIMÁTICAS La Empresa de Trasmisión Eléctrica, S.A. a través de la Dirección de Hidrometeorología, como representante permanente de la República de Panamá ante la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y del Foro del Clima de América Central (FCAC), presenta el comportamiento de las lluvias estimadas para los meses de noviembre, diciembre del presente año y enero de 2019, considerando las condiciones oceánicas y atmosféricas recientes, así como los registros meteorológicos históricos de Panamá. Climatología de los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero 2019 para Panamá: El mes de noviembre debido a la reestructuración que se produce en la circulación general de las masas de aire, en este mes se refuerzan los sistemas de alta presión en latitudes medias. Los vientos Alisios se intensifican dominando mayores áreas en los trópicos. Masas de aire frio polar empiezan a desplazarse hacia el sur, llegando a veces hasta Centroamérica. El viento que antecede a estas masas de aire llega al occidente de Panamá y se caracteriza por ser frío y con dirección norte. En la Vertiente del Pacífico el número de días con lluvia es cada vez menor. Suelen darse aguaceros con descenso de temperaturas en la provincia de Bocas del Toro. Para diciembre en la región del Pacífico, este es el mes de transición entre la estación lluviosa y la seca. En la Vertiente del Caribe, diciembre es climatológicamente un mes lluvioso. Los temporales del Atlántico que se presentan, producen precipitaciones intensas y algunas inundaciones en esta región. Estos temporales se deben entre otros factores, a las incursiones frecuentes de frentes fríos hasta nuestra latitud.

Por último, para enero el invierno del hemisferio norte, masas de aire denominadas empujes polares se desplazan frecuentemente de este a oeste en las latitudes medias, a modo de línea divisoria entre las masas de aire frío y caliente se encuentra el frente frío. El período de estos, comprende durante los meses de noviembre a abril, pero la mayor frecuencia se refleja en enero; mes donde algunos de los frentes fríos logran penetrar hasta Centroamérica. El tiempo asociado con los frentes fríos en Panamá se caracteriza por un aumento de la velocidad del viento con dirección norte y una disminución en la temperatura especialmente en las provincias de Bocas del Toro, Norte de Veraguas y algunas regiones de Chiriquí. En la Vertiente Atlántica, este tiempo está asociado con lluvias ligeras a moderadas. En la Vertiente del Pacífico el tiempo es seco y ventoso, mientras que en las zonas cercanas a la cordillera y depresiones se presentan lluvias. Mapa 1. Valores y escenarios de lluvia esperados para los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero de 2019. Ver mapa en mayor resolución: https://www.hidromet.com.pa/documentos/construccin_de_mapa_nde2018.pdf

Pronóstico de Precipitación para los meses de noviembre, diciembre de

2018 y enero 2019 y Monitoreo de los Fenómenos de Variabilidad

Climática

https://www.hidromet.com.pa/documentos/construccin_de_mapa_nde2018.pdf

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El siguiente mapa muestra el pronóstico de lluvia acumulada esperada para los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero de 2019. Se estima que esté en el escenario Normal (●), Normal con Tendencia Abajo (▼), Normal con Tendencia Arriba (▲) o Arriba de lo Normal (↑). Los símbolos corresponden a posibles escenarios y representan cada una de las estaciones meteorológica, que tiene cada provincia. Las áreas con probabilidades similares de que la lluvia se ubique dentro de cada uno de estos escenarios, se identifican con una escala de colores en la parte inferior del mapa adjunto.

Nota. En la Tabla 2 se amplia con mayor detalle el escenario esperado de lluvia por estación, mostrado en el Mapa 1.

Tabla 2. Escenario esperado de lluvia para los meses de noviembre, diciembre de 2018 y enero de 2019 para cada estación meteorológica, clasificado según los registros históricos (1982-2010).

Provincia Estación

meteorológica

Rango normal de lluvia (mm) Escenario esperado

Límite inferior Límite superior

Bocas del Toro

Bocas del Toro 837 1026 ●

Changuinola Sur 987 1342 ●

Sieyik 728 1010 ●

Angostura de Cochea 443 1313 ●

Bajo Grande 568 943 ●

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Provincia Estación

meteorológica



Chiriquí

Breñon 612 1532 ●

Caldera (Pueblo Nuevo)

414 1330 ●

Camarón Tabasará 774 1896 ●

Cañas Gordas 332 1029 ●

Cermeño 386 1068 ●

Cerro Iglesia 307 923 ●

Cerro Punta 326 720 ●

Cuesta de Piedra 746 1742 ●

David 309 821 ●

Finca Lérida 472 1004 ●

Fortuna Casa Control 434 1197 ●

Gómez Arriba 638 1437 ●

Las Martinas 271 766 ●

Los Naranjos 313 801 ●

Los Palomos 481 1410 ●

Macano Arriba 652 1735 ●

Paja de Sombrero 306 1209 ●

Piedra Candela 347 1030 ▲

Potrerillo Arriba 303 1073 ●

San Félix 399 1204 ●

Santa Cruz 607 1301 ●

Veladero Gualaca 435 1102 ●

Coclé Antón 282 645 ●

Chiguirí Arriba 769 1689 ●

Coclé

El Cope 256 636 ●

Las Huacas de Quijé 276 995 ●

Las Sabanas 259 783 ●

Olá 165 689 ●

Puerto Posada 179 558 ●

Río Grande 190 636 ●

Río Hondo 176 479 ●

Santa Rita 300 853 ●

Sonadora 203 571 ●

Toabre 334 729 ●

Colón Agua Clara 701 1302 ●

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Provincia Estación

meteorológica



Caño 357 724 ▲

Coclé del Norte 1297 2037 ●

Escandalosa 590 1006 ●

Gamboa 285 705 ●

Gatún Rain 461 958 ▲

Guacha 457 820 ●

Icacal 894 1499 ▲

San Lucas 1296 1826 ●

Darién Garachiné 229 630 ●

Taimatí 287 683 ●

Herrera

Divisa 247 767 ●

Llano de la Cruz 134 487 ●

Parita 160 461 ●

Pesé 159 508 ●

Los Santos

Cañas 169 498 ●

El Cañafistulo 128 480 ●

La Llana 334 911 ●

La Miel 188 607 ●

Los Santos 137 450 ●

Macaracas 232 655 ●

Pedasí 138 428 ●

Los Santos

Pocrí 185 484 ●

Tonosí 265 672 ▼

Valle Rico 194 578 ▼

Panamá Panamá

Barro Colorado 415 881 ●

Caimito 220 554 ●

Candelaria 434 989 ●

Cascadas 289 699 ●

Chepo 350 889 ●

Chico 349 826 ●

Chiman 340 1067 ●

Loma Bonita 376 1112 ●

Montelirio 497 971 ●

Pedro Miguel 256 664 ●

Peluca 391 938 ●

Piriá (Poblado) 496 1005 ●

Pág. 49/56

Provincia Estación

meteorológica



Río Majé 371 941 ●

San Miguel 667 1193 ●

Veraguas

Calobre 270 874 ●

Cañazas 267 922 ●

Cerro Verde 355 1180 ●

El Cobrizo 216 958 ●

El Marañón 270 932 ●

El Palmar 435 856 ●

Laguna La Yeguada 287 1010 ●

Los Valles 259 845 ●

Mariato 615 1424 ●

Ojo de Agua 360 1043 ●

Santa Fe 276 678 ●

Santiago 347 862 ●

Cative 353 939 ●

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Monitoreo de los Fenómenos de Variabilidad Climática

1. El Niño – Oscilación del Sur (ENOS)

Las condiciones ENSO-neutral continuaron durante el mes de octubre. Sin embargo, las temperaturas de la superficie del mar (SSTs, por sus siglas en inglés) se han extendido cada vez más sobre el Océano Pacífico ecuatorial, superando su media. En las últimas semanas las anomalias de SSTs próximas a las costas de Panamá se mantienen en condiciones neutrales.

Figura 2. Anomalías de SST en el Océano Pacífico Ecuatorial observadas en las últimas 4 semanas. Cortesía del Centro de Predicciones Climáticas (NCEP) de la NOAA.

Figura 1. Regiones Niño, franja en el Océano Pacífico Ecuatorial establecidas para el monitoreo del ENOS.

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En la Figura 3. Durante los meses de agosto y

septiembre se observa una tendencia a valores

neutrales en cuanto anomalías en la región Niño 3.4

con índices de calor de 0.29 °C a 0.34 °C, indicando

que el ENOS se encuentra en fase neutral. En la region

Niño 4 y Niño 3 se muestra que las anomalias de SST

estuvieron entre los 0.15 °C y 0.51°C. En la región Niño

1+2 se observaron anomalías de SST de 0.02°C hasta

-0.08 °C, ligeramente frías.

Las anomalías de SST en las regiones Niño

registradas desde finales de abril indican que estan

presente condiciones de ENOS neutral, y existe una

probabilidad de aproximadamente del 70% a 75% en

los modelos de predicción de las temperaturas del

océano Pacífico Ecuatorial que estiman se producirá la

transición de la fase neutra del ENOS a la fase de El

Niño. La mayoría de los modelos favorecen en la

formación de un El Niño débil, consistente con el

reciente fortalecimiento de las anomalías del viento del

oeste y las tendencias positivas de temperatura en la

superficie y el océano subsuperficial.

Por lo tanto, el consenso de los pronósticos se inclina

en la dirección de El Niño a medida que se va

acercando los dos últimos meses del 2018 y continúe

durante el primer bimestre del 2019 .

Figura 3. Series de Tiempo de las anomalías (en °C) de temperaturas de la superficie del océano (TSM) en un área promediada en las regiones de El Niño [Niño-1+2 (0°-10°S, 90°W-80°W), Niño 3 (5°N-5°S, 150°W-90°W), Niño-3.4 (5°N-5°S, 170°W-120°W), Niño-4 (150°W-160°E y 5°N-5°S)]. Las anomalías de temperatura de la superficie del océano son variaciones de los promedios semanales del período base de 1981-2010. Cortesía del Centro de Predicciones Climáticas (NCEP) de la NOAA.

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Índice Multivariado del ENOS

Por otro lado, es importante considerar el Índice Multivariado del ENOS (MEI por sus siglas en

inglés), el cual es un indicador para monitorear el fenómeno de El Niño – Oscilación del Sur (ENOS).

Este índice se basa en las seis principales variables observables sobre el Océano Pacífico Tropical:

presión al nivel del mar (P), componentes de viento superficial zonal (U) y meridional (V), temperatura

sobre la superficie del mar (SST), temperatura del aire en superficie (A) y fracción total de nubosidad

en el cielo (C).

El área de la gráfica sombreada en rojo, muestra valores positivos del MEI y están relacionado con

las fases cálidas del ENOS (también denominada El Niño). El área de la gráfica sombreada en azul,

muestra valores negativos del MEI y están relacionados con las fases frías del ENOS (también

denominada La Niña). Los valores del MEI dentro de la franja amarilla están relacionados con la fase

neutra del ENOS. La siguiente gráfica muestra los registros más actualizados del índice aquí

mencionado.

Gráfica 1. Registros del Índice Multivariado del ENOS (MEI,) para el periodo de enero de 2016 a

julio de 2018 y sus respectivos pronósticos para los meses de agosto a octubre de 2018.

Nota: El pronóstico del MEI se actualiza bimestralmente.

La Gráfica 1 muestra el pronóstico del MEI para los meses de agosto a octubre de 2018 (barras

verdes), se esperan valores a 0.2, el MEI indica que para los meses de pronósticos probablemente

se esperarían condiciones de ENOS en fase cálida pero débil, aunque debido a que la transición

ocurre de manera gradual existe la probabilidad de que aún se mantenga neutral.

3.Temporada de Ciclones Tropicales

La temporada de ciclones tropicales del Atlántico se extiende del 1 de junio al 30 de noviembre.

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Figura 4. Origen y trayectoria climatológica de un huracán típico del mes de noviembre. La escala de colores indica rangos cualitativos de probabilidad: azul – probable, verde – más probable, naranja – mucho más probable. Cortesía del Centro Nacional de Huracanes (NHC).

La cuenca del Atlántico incluye el Océano Atlántico Norte, el Mar Caribe y el Golfo de México, se prevé que esta temporada sea menos activa que la del año pasado, la cual presentó 17 ciclones, de los cuales 10 fueron huracanes. Por lo tanto, para el 2018 el posible rango de ciclones tropicales (tormentas + huracanes) oscilaría entre 9 y 14, de los cuales entre 4 y 9 serían huracanes. Por otro lado, la temporada de ciclones tropicales en el Pacífico se extiende del 15 de mayo en el Océano Pacífico Oriental, del 1 de junio en el Pacífico Central, hasta el 30 de noviembre en ambas zonas. El 24 de mayo de 2018, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) publicó el pronóstico anual para el Océano Pacífico donde existe un 80% de posibilidades de una temporada casi superior a la normal en las cuencas del Pacífico oriental y central, se espera un total de 14-20 tormentas nombradas, dentro de éstas 7 a 12 podrían alcanzar la categoría de huracanes y 3 a 7 huracanes mayores. Climatológicamente, Panamá no se ve afectada directamente por huracanes, sin embargo, pueden tener efectos dependiendo de las condiciones o cercanía del sistema. Por ejemplo, mientras el sistema se ubica próximo a nuestras latitudes, podría provocar un aumento en la intensidad y duración de la precipitación, en consecuencia, incrementan las probabilidades de inundaciones y deslizamientos de tierra. Cabe mencionar que no es posible determinar con meses de anticipación, la ruta y la intensidad que tendrán cada una de esas tormentas, por ello, la gerencia de Pronóstico y Vigilancia de la Empresa de Trasmisión Eléctrica, S.A. se mantiene en permanente monitoreo del estado del tiempo.

Tabla 3. Resumen de Ciclones Tropicales en el Atlántico hasta el 26 de septiembre del 2018.

Categoría Nombre Fecha Viento máximo

(nudos)

https://es.wikipedia.org/wiki/24_de_mayo

https://es.wikipedia.org/wiki/2018

https://es.wikipedia.org/wiki/Administraci%C3%B3n_Nacional_Oce%C3%A1nica_y_Atmosf%C3%A9rica

Pág. 54/56

TT Alberto 25-31 de mayo 54

H Beryl 5-16 de julio 70.2

H Chris 6-12 de julio 89.1

TT Debby 8 de agosto 21.6

TT Ernesto 15-18 de agosto 40.5

H Florence 4 de septiembre 35.1

TT Gordon 4 de agosto 29.7

H Helene 7-16 de septiembre 97.2

H Isaac 8-15 de septiembre 64.8

TT Joyce 12-18 de septiembre 40.5

DT Once 22-23 de septiembre 29.7

TT Kirk 21 de septiembre-activo 35.1

TT Leslie 23 de septiembre- 14 de

octubre 35.1

H Michael 6-12 de octubre 135.0

TT Nadine 9-13 de octubre 54.0

H Oscar 23 de octubre-activo 89.1

DT: Depresión Tropical, TT: Tormenta Tropical, H: Huracán, HM: Huracán Mayor

Tabla 4. Resumen de Ciclones Tropicales en el Pacífico hasta el 26 de septiembre del 2018.


(nudos)

HM Aletta 6-11 de junio 118.8

HM Bud 9-15 de junio 116.1

TT Carlotta 14-19 de junio 35.1

TT Daniel 23-26 de junio 37.8

TT Emilia 27 de junio al 2 de julio 35.1

H Fabio 30 de junio al 6 de julio 89.1

TS Gilma 26-29 de julio 34.8

TD Nine-E 26-27 de julio 30.4

TS Hector 31 julio a 13 de agosto 39.1

TT Iliana 4-7 de agosto 53.9

H John 5-10 de agosto 89.1

TT Kristy 7-11 de agosto 54.4

HM Lane 15-29 de agosto 140.4

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(nudos)

H Miriam 26 de agosto a 2 de septiembre

83.7

HM Norma 28 de agosto-10 de septiembre

129.6

H Olivia 31 de agosto-15 de septiembre

89.1

DS 96 C 31 de agosto- 4 de septiembre

54.0

TT Paul 8-12 de septiembre 40.1

DT Diecinueve-E

19-20 de septiembre 29.7

H Rosa 25 de septiembre-2 de octubre

124.2

H Sergio 29 de septiembre-12 de octubre

118.8

H Walaka 29 de septiembre-6 de octubre

140.4

TT Tara 14-17 de octubre 54.0

TT Vicente 19-23 de octubre 45.9

H Willa 20-24 de octubre 140.4

DT: Depresión Tropical, TT: Tormenta Tropical, H: Huracán, HM: Huracán Mayor

La Dirección de Hidrometeorología monitorea las condiciones del tiempo permanentemente, publica los boletines y avisos (en caso de condiciones de mal tiempo) en la web: http://www.hidromet.com.pa.

Referencias

Centro de Predicciones Climáticas CPC/NCEP/NWS y el Instituto Internacional de Investigación para

el Clima y la Sociedad (IRI). (2018). EL NIÑO/OSCILACIÓN DEL SUR: DISCUSIÓN DIAGNÓSTICA.

CPC/NCEP/NWS & IRI. Recuperado de

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/enso_advisory/

Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI). (2018). IRI ENOS Forecast:

2018 Quick Look. IRI. Recuperado de https://iri.columbia.edu/our-

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empresa de transmisiÓn elÉctrica, s. a. …...pág. 2/56 la dirección de hidrometeorología de la...

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