UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTADIRECCION DE INVESTIGACION Y POSTGRADOMAESTRIA EN ADMINISTRACION EDUCATIVA

CURSO: TOMA DE DECISONES

TUTORA: Licda. Malva Higuerey

PARTICIPANTE: Amelia Hernández

San Fernando de Apure, Diciembre de 2011

DECISION EN ESCENARIO DE CERTEZA:Para tomar una buena decisión es indispensable contar con la información exacta y disponible, también conviene utilizar un proceso estructurado, con independencia en la complejidad de la decisión y de las diferentes condiciones del entorno Los procesos a los que se someten los datos para transformarlos a datos se puede clasificar en cinco grupos (Davenport y Prusak, 1998):O Contextualización y conocimiento del propósito.

OCategorización.

OCalculo, es decir análisis matemático de los datos.

OCorrección o eliminación de los errores.

OCondensación o resumen de los datos.

MODELOS MATEMATICOS APLICADOS A LA ADMINISTRACION:En donde existe la certeza, la toma de decisiones, los gerentes están claros en los criterios del problemas, los datos son totalmente confiables, por lo que suele ser mas fácil predecir causas y efectos de alguna decisión, siempre estará presente el factor incertidumbre, pero los datos clarificados, permiten ser procesados por diversas técnicas matemáticas como:O METODOS DETERMINISTICOS:

Programación lineal, programación entera, probabilidad de transporte, programación no lineal, teorías de localización o de redes, probabilidad de asignación, programación por metas, teoría de inventarios.

O METODOS PROBALISTICOS: Teoría de juegos, líneas de espera, teoría de inventarios.

O METODOS HIBRIDOS: tienen que ver con los métodos determinísticos y probalisticos como la teoría de inventarios.

O METODOS HEURISTICOS: Son las soluciones basadas en la experiencia, como la programación heurística.

MODELOS MATEMATICOS APLICADOS A LA ADMINISTRACION:

DECISIONES EN ESCENARIO DE RIESGO:En una situación de riesgo, quizás se encuentre con la información basada en hechos, pero la misma puede resultar incompleta; en situaciones de riesgo deben tomarse decisiones bajo gran presión y en un tiempo breve, por lo que se usan métodos matemáticos y la probabilidad para emitir posible juicios. O RIESGO: «se utiliza en

general para situaciones que involucran incertidumbre, en el sentido de que el rango de posibles resultados para una determinada acción es en cierta medida significativo».

MEDICION DE RIESGO

Existen dos enfoques para el análisis de riesgos.O ANALITICO: Requiere para que todas las

distribuciones de variables inciertas se solucionen con métodos matemáticos, luego estas ecuaciones se deben combinar matemáticamente para derivar todos los resultados posibles.

O SIMULACION: En este enfoque descansa la posibilidad y la velocidad de las computadoras para realizar grandes cálculos numéricos

HERRAMIENTAS DE LA DECISION

O ARBOL PROBLEMA: La técnica del Árbol de decisiones facilitará la representación y análisis de diferentes situaciones futuras de forma secuencial a través del tiempo, es de gran utilidad cuando se debe optimizar diferentes decisiones. La técnica del Árbol de Decisiones involucra varias alternativas, de tal manera que es necesaria la identificación de todas para optimizar los resultados a obtener.

O Debemos tomar muy en cuenta las probabilidades de ocurrencia de cada una de las consecuencias de las decisiones, cuanta mayor información tengamos de las posibles consecuencias entonces serán más exactas las predicciones y mejores las decisiones a tomar; será de gran utilidad si se examinan decisiones de inversión o de financiamiento.

MATRIZ DE

DECISION:»Es un cuadro de doble entrada donde se ordenan los resultados que pueden surgir de la implementación de una decisión» O CONTENIDO DE LA MATRIZ DE DECISIÓN

1- Alternativas (Cursos de acción): Representan las filas de la matriz. Se identifican como S1, S2, SN. Existen características necesarias para que una alternativa sea considerada como válida:

- Debe ser posible: algo imposible no es una alternativa genuina.- Debe ser controlable en un 100% por el decidor: de otra manera, sería una VNC.- Debe estar orientada a cumplir por lo menos uno de los objetivos.- Deben ser mutuamente excluyente: Al elegir una desecho las demás.

2- ESTADOS NATURALES (ESTADOS INCIERTOS) Son los distintos mundos futuros posibles, que consisten en la combinación de los distintos niveles, grados valores, y se ubican en las columnas de la matriz . Se representan como N1, N2, N·, etc. Hasta agotar todos los estados futuros posibles.

Cada columna estará afecta por el grado de propensión a suceder por medio de la probabilidad, la suma de la probabilidad de la matriz debe suma 1 ósea el 100% de las probabilidades.

3- RESULTADOS: en la intersección de cada fila con cada columna va el resultado de haber seleccionado el respectivo curso de acción y haber sucedido el respectivo estado natural.. Se identifican como R1, R12, .. R21, etc.

Los resultados son la medida en la que habrán de obtenerse los objetivos. Estos resultados son siempre estimados y futuros y no necesariamente son numéricos.

IncertidumbreO La Incertidumbre.

Existe un ambiente de incertidumbre cuando falta el conocimiento seguro y claro respecto del desenlace o consecuencias futuras de alguna acción, situación o elemento patrimonial, lo que puede derivar en riesgo cuando se aprecia la perspectiva de una contingencia con posibilidad de generar pérdidas o la proximidad de un daño.

La incertidumbre supone cuantificar hechos mediante estimaciones para reducir riesgos futuros, y aunque su estimación sea difícil no justificará su falta de información.

DECISIONES EN ESCENARIO DE INCERTIDUMBRE

O Este tipo de decisiones se tiene poca o muy deficiente información por lo que es muy difícil predecir causas y consecuencias de las acciones tomadas.

O Existen dos clases de incertidumbre:1.- ESTRUCTURADA: No se sabe que

puede pasar entre diferentes alternativas, pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades.

2.- NO ESTRUCTURADA: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni idea de que pueda pasar.

Tratamiento y medición de la incertidumbreO En 1980 el Comité Internacional de Pesas y Medidas (CIPM)

emitió las siguientes recomendaciones sobre la incertidumbre:

Dependiendo del método empleado para su determinación numérica, las componentes de la incertidumbre de medida pueden agruparse en dos categorías:

a) las que se estiman mediante procedimientos estadísticos sobre los valores obtenidos al reiterar medidas de un mensurando, a las que se propone denominar de tipo A.

b) las que se aprecian por otros métodos, a las que se denominan de tipo B.

Ambos tipos de componentes deben cuantificarse mediante varianzas o cantidades equivalentes, debiendo caracterizarse las situaciones de dependencia en su caso por las correspondientes covarianzas.

La incertidumbre así determinada, puede multiplicarse por un factor superior a la unidad, para obtener una incertidumbre total mayor, pero indicando siempre el valor de dicho factor.

Importancia de la información

O Es de suma importancia el uso de la información a tiempo real en las instituciones educativas, ya que se logra obtener un conocimiento profundo e intuitivo del entorno, por lo que los gerentes con éxito, la utiliza como medio canalizador de tomas de decisiones, mientras que un gerente que no la usa, se preocupa mas por la planificación a largo plazo y la información futura, con un escaso conocimiento de los acontecimientos cercanos.

ReferenciasCarmona Ibañez, Pedro. (1995). “La contabilización de los costes actuales y futuros de carácter medioambiental en las cuentas anuales”. Técnica Contable. nº 560/561. Pag. 581.

Cuevas, R. Matematica para la toma de decisiones. Docuemento on-line Disponible en la World Wide Web: http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r76474.PDF

Davenport, T.; Prusak, L. (1998), “Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know”, Harvard Business School Press.

Fiorito, F. (2006). Simulación como una herramienta para el manejo de la incertidumbre. Documento on-line tipo ensayo. Disponible en la World Wide Web: http://www.ucema.edu.ar/u/ffiorito/Handout_Simulacion_y_RISK_06.pdf

S/A. La técnica del árbol de decisiones. Blog Teorico accidental. Fecha de publicacion: 25/07/2011. Disponible en la World Wide Web: http://niefcz.wordpress.com/2011/07/25/la-tecnica-de-arbol-de-decisiones/