el enfoque de sistemas t.g.s. aplicada

8/8/2019 El Enfoque de Sistemas t.g.s. Aplicada

1/16

1

EI ENFOQUE DE SISTEMAS: TEORA GENERAL DE SISTEMASAPLICADA

INTRODUCCIN

Al enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teora general de

sistemas aplicada (TGS aplicada). Por tanto, es imprtame proporcionar al lectoruna comprensin bsica del surgimiento de la ciencia de los sistemas generales.

En este captulo describiremos en primer lugar los muchos aspectos delenfoque de sistemas y cmo se relacionan con la teora general ce sistemas(TGS). Esta ltima proporciona los fundamentos tericos al primero, que trata conlas aplicaciones.

Delinearemos las principales propiedades de los sistemas y de los dominiosde sistemas. Adems, se hace una comparacin entre los supuestos subyacentesa los enfoques analtico-mecnico y a los de la teora general de sistemas. Estacomparacin demuestra la incapacidad de los enfoques analtico-mecnicos para

tratar el dominio de los campos biolgico, conductual, social y similares. La TGS hasurgido para corregir estos defectos y proporcionar el marco de trabajo conceptualy cientfico para esos campos. Los puntos de vista principales de la teora generalde sistemas se tratan en el captulo 3.

LOS DIFERENTES ASPECTOS DEL ENFOQUE DE SISTEMAS

El enfoque de sistemas puede describirse como:

1. Una metodologa de diseo.2. Un marco de trabajo conceptual comn.3. Una nueva clase de mtodo cientfico.

4. Una teora de organizaciones.5. Direccin por sistemas.6. Un mtodo relacionado a la ingeniera de sistemas, investigacin de opera-ciones, eficiencia de costos, etc.7. Teora general de sistemas aplicada.

LECTURA 3.2

TEORA GENERAL DESISTEMASJohn P. van Gigch.Trillas. Mxico


2/16

2

El enfoque de sistemas: una metodologa de diseo

Los administradores, oficiales pblicos, estadistas y hombres y mujeres queposeen un puesto de responsabilidad en los negocios, industria, educacin ygobierno, encuentran cada vez ms difcil decidir sobre los cursos de accin paraque sus problemas alcancen una feliz solucin. Dichas personas se ven

atormentadas por bandos que los urgen para que observen todos los aspectos delproblema y al mismo tiempo incorporen sus opiniones en el diseo final del sistemaen cuestin. No importa cuan pequeo sea el impacto que una decisin tiene enuno o varios sistemas, en donde por sistema entendemos no slo la organizacinde un departamento, sino tambin la funcin y todos los individuos y componentesde ste. Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema de potencial humanopertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede incorporarse a unsistema operativo, etc. Debido a que un movimiento en uno de los sistemas puedeafectar y hacer que ste mismo se perciba en los dems, los autores de decisionesdeben considerar el impacto de sus acciones con premeditacin. El enfoque desistemas es una metodologa que auxiliar a los autores de decisiones a considerartodas las ramificaciones de sus decisiones una vez diseadas. El trmino diseose

usa deliberadamente: los sistemas deben planearse, no debe permitirse que slo"sucedan".

El enfoque de sistemas: un marco de trabajo conceptual comn

Los sistemas se han originado en campos divergentes, aunque tienen variascaractersticas en comn.

Propiedades y estructuras

Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teora general desistemas de la cual se deriva (vase abajo), es buscar similitudes de estructura yde propiedades, as como fenmenos comunes que ocurren en sistemas dediferentes disciplinas. Al hacerlo as, se busca "aumentar el nivel de generalidad delas leyes" que se aplican a campos estrechos de experimentacin. Lasgeneralizaciones ("somorfismos", en la jerga de la teora general de sistemas), dela clase que se piensan van ms all de simples analogas. El enfoque de sistemasbusca generalizaciones que se refieran a la forma en que estn organizados lossistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben, almacenan, procesan yrecuperan informacin, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en que secomportan, responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio.1 El nivelde generalidad se puede dar mediante el uso de una notacin y terminologacomunes, como el pensamiento sistemtico se aplica a campos aparentemente no

relacionados. Como un ejemplo, las matemticas han servido para llenar el vacoentre las ciencias. La abstraccin de su lenguaje simblico se presta asimismopara su aplicacin general.

Emery lamenta cualquier esfuerzo prematuro para lograr un "marco detrabajo conceptual comn", a fin de permitir que prevalezca la mayor diversidad depensamiento durante los anos de formacin de una nueva disciplina. Ackoff, por elcontrario, trata de proporcionar "un sistema de conceptos de sistemas".2


3/16

3

No creemos que la variedad y la diversidad se vern bloqueadas, aun si sehacen intentos para dar alguna integracin a lo que conocemos a la fecha.

Mtodos de solucin y modelos

El nivel de generalidad tambin puede tener lugar en aquellas reas donde

los mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenmeno sinrelacin. Como un ejemplo, el concepto de las cadenas de Markov, unaherramienta estadstica que expresa las probabilidades de un proceso secuencial,puede utilizarse para describir entre otras cosas: a) las diferentes etapas dereparacin y desintegracin de mquinas sujetas a mantenimiento; b) los diferentesdelitos que cometen quienes transgreden la ley cuando estn sujetos a reincidir, yc) el cambio de marca de las amas de casa cuando hacen sus compras en elsupermercado.

Se dice que los mtodos generales, al contrario de los especficos, tienen "pocafuerza", punto que se estudiar en el capiculo 14. Lo que se requiere es preservarla "fuerza" del mtodo, en tanto que se extiende su alcance. El enfoque de

sistemas busca encontrar la relacin de mtodos de solucin, a fin de extender sudominio de aplicacin y facilitar la comprensin de nuevos fenmenos. Siempreque sea posible, debemos combatir la especializacin y compartimentalizacin.Quisiramos extender y generalizar el conocimiento que ya poseemos a disciplinasy problemas adicionales.

Dilemas y paradojas

Como los dems enfoques cientficos, el enfoque de sistemas no trata problemasmetodolgicos dificultades que no puede resolver a su propia satisfaccin. Tanpronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemasde dualismo o dualidad.

Simplicidad contra complejidad. No podemos hacer frente a problemascomplejos, de aqu que intentemos aportar versiones ms simples. Al simplificarnuestras soluciones, stas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre laincapacidad de resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad desoluciones obtenidas de modelos simples.

Optimizacin y suboptimizacin. Solamente podemos optimizar sistemascerrados, como son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos ycondiciones limitantes. Las situaciones de la vida real son sistemas abiertos,porciones que pueden, a lo mejor, estar parcialmente optimizadas. Adems,

optimizar los subsistemas no garantiza que el sistema total ptimo se logre, entanto que la optimizacin del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza quepuedan optimizarse al mismo tiempo todos los subsistemas.

Idealismo contra realismo. Nunca podemos alcanzar lo ptimo, la solucin clara-mente ideal. Si va a tener lugar la implantacin, debemos aceptar versiones msrealistas de lo ptimo.


4/16

4

Incrementalismo contra innovacin. Suponiendo que somos incapaces de partirdrsticamente de patrones de solucin establecidos, buscamos solucionescercanas a las actualmente aceptadas (incrementalismo) y creemos mejorar lossistemas existentes mediante el anlisis de la operacin de los subsistemascomponentes (mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen xito en lasolucin total de los problemas, lo cual requiere la adopcin de nuevos diseos a

nivel del sistema total (vase el captulo 1).

Poltica y ciencia, intervencin y neutralidad. Debemos decidir si las cienciasdeben permanecer libres de valores, en la teora ysin compromisos, o si la cienciadebe orientarse a un objetivo, buscar influir en los resultados e interesarse en latica de las consecuencias que impone en los receptores.

Acuerdo y consenso. La planeacin requiere que todos los participantescontribuyan a las soluciones de los sistemas y su implantacin. Para obtener talesresultados se necesita un consenso que es difcil de lograr cuando se premia laindividualidad e independencia.

Todos estos dilemas se presentan sbitamente tan pronto como buscamosaplicar el enfoque de sistemas a nuestros problemas. Dilemas que son comunes atodos los problemas y soluciones de sistemas. Por tanto, consideramos que, amenos que se resuelvan, realmente no estamos adoptando una solucin desistema total, Al Final de este libro ser claro que muchos de estos temasquedaron sin resolver.

La dualidad no es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales. En lasciencias fsicas, a fin de explicar todos los fenmenos, admitimos una teoraelectromagntica a la vez que una teora cuntica de luz. En la mecnica,aceptamos ciertas relaciones entre fuerza, masa y aceleracin a velocidades mslentas que la velocidad de la luz, pero relacionamos la masa con la energa a lavelocidad de la luz. Ambas teoras son lgicas. Por un lado, existen razones paracreer que el dualismo es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales y queel mundo flucta entre los extremos de un espectro, como el hombre entre lo buenoy lo malo. Por oteo lado, la dualidad slo puede ser una transicin hacia un estadonico que vendr cuando comprendamos mejor el mundo. Al final, debe prevaleceruna solucin de sistema nica.

El enfoque de sistemas; una nueva clase de mtodo cientfico

A lo largo de este libro, ser cada vez ms evidente que los mtodos delparadigma ciencia, por los cuales las ciencias fsicas han logrado un gran progreso,

no son aplicables en "el otro lado del tablero", a iodos los sistemas de las cienciasde la vida, ciencias conductuales y ciencias sociales. El mundo est hecho deentidades fsicas y de sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que,en tanto estas dos clases de sistemas comparten muchas propiedades, susatributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos mtodos a ambos,conduce a grandes conceptos falsos y errores. El mtodo cientfico que nos ha sidode gran utilidad para explicar el mundo fsico debe complementarse con nuevosmtodos que pueden explicar el fenmeno de los sistemas vivientes. El enfoque desistemas y la teora general de sistemas de la cual se deriva, estn animando el


5/16

5

desarrollo de una nueva clase de mtodo cientfico abarcado en el paradigma desistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento,evolucin, adaptacin, aprendizaje, motivacin c interaccin. El enfoque desistemas busca abarcar este nuevo mtodo de pensamiento que es aplicable a losdominios de lo biolgico y conductual. Adems, requerir un pensamiento racionalnuevo que ser complemento del paradigma del mtodo cientfico tradicional, pero

que agregar nuevos enfoques a la medicin, explicacin, validacin yexperimentacin, y tambin incluir nuevas formas de enfrentarse con las llamadasvariables flexibles, como son los valores, juicios, creencias y sentimientos.3

El enfoque de sistemas: una teora de organizaciones

El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizacionesde diseo sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que hanservido a la humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma depensamiento a las organizaciones que complementan las escuelas previas de lateora de la organizacin. ste busca unir el punto de vista conductuai con elestrictamente mecnico y considerar la organizacin como un todo integrado, cuyo

objetivo sea lograr la eficacia total del sistema, adems de armonizar los objetivosen conflicto de sus componentes. Esta integracin demanda nuevas formas deorganizacin formal, como las que se refieren a los conceptos de proyecto deadministracin y programa de presupuesto con estructuras horizontalessuperimpuestas sobre las tradicionales lneas de autoridad verticales. Una teorade sistemas organizacional tendr que considerar la organizacin como un sistemacuya operacin se explicar en trminos de conceptos "sistmicos", como laciberntica, ondas abiertas y cerradas, autorregulacin, equilibrio, desarrollo yestabilidad, reproduccin y declinacin. Siempre que sea relevante, el enfoque desistemas ya incluye alguno de estos conceptos en su repertorio. ste complementaotros enfoques sobre la organizacin y la teora sobre la administracin. 4

El enfoque de sistemas: direccin por sistemas

Las grandes organizaciones, como por ejemplo, las corporacionesmultinacionales, la militar, y la diseminacin de agencias federales y estatales,enfrentan problemas cuyas ramificaciones e implicaciones requieren que stossean tratados en una forma integral, a fin de competir con sus complejidades einterdependencias. Tales organizaciones deben tener la habilidad de "planear,organizar y administrar la tecnologa eficazmente".5 Deben aplicar el enfoque desistemas y el paradigma de sistemas a la solucin de sus problemas, un enfoqueque requiere que las funciones de sistemas descritas en este libro, se apliquen a ladireccin de los problemas complejos de la organizacin. Al tratar cada situacin,

sta debe considerarse en el contexto y marco de trabajo de la organizacintomada como un "sistema", un todo complejo en el cual el director busca la eficaciatotal de la organizacin (diseo de sistemas), y no una ptima local con limitadasconsecuencias (mejoramiento de sistemas). La filosofa del todo y perspectiva deeste libro pueden, por tanto, aplicarse a las funciones de los directores depromover y desarrollar un enfoque ntegrativo de las decisiones asignadas,requeridas en el medio altamente tecnolgico de la gran empresa. Por tanto, elenfoque y direccin de sistemas puede verse como la misma "forma de


6/16

6

pensamiento", con una metodologa comn fundamentada en los mismos principiosintegrativos y sistemticos.5

El enfoque de sistemas: mtodos relacionados

Creemos que existe una distincin entre lo que algunos llaman anlisis de

sistemas, y lo que aqu llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados deanlisis de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a lossistemas de informacin administrativa, sistemas de procesamiento de datos,sistemas de decisin, sistemas de negocios, y similares.

El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastantegeneral y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentacionesdel anlisis de sistemas slo enfatizan el aspecto metodolgico de este campo.Nuestro tratado sobre el enfoque de sistemas intenta estudiar las herramientas deloficio, as como el fundamento conceptual y filosfico de la teora. La metodologade Checkland, llamada anlisis aplicado de sistemas, es ms parecida a nuestrateora general de sistemas aplicada que lo que pudiera parecer que implica su

nombre. Vase la nota 3.

La ingeniera de sistemas y la eficiencia de costos tambin son nombresrelacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente comn,y la literatura de estos campos est ntimamente relacionada con el de anlisis desistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas conla investigacin de operaciones y con la ciencia de la administracin. Muchosartculos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teora general desistemas. Estas tres jvenes disciplinas aun se encuentran en estado de flujo.Mantienen intereses comunes y poseen races comunes. Es concebible que algndia una nueva disciplina que lleve uno de los nombres arriba citados, o algunonuevo, abarcar a las dems. Hasta este momento, la teora general de sistemasha proporcionado el mpetu hacia esa direccin.

El enfoque de sistemas: teora general de sistemas

El enfoque de sistemas abarca los principios de la teora general desistemas. Como se describe en el capitulo 3, la teora general de sistemas es unanueva disciplina que se inici en 1954. La TGS intenta alcanzar el estatus de unaciencia general a la par de las matemticas y la filosofa. La teora general desistemas proporciona la capacidad de investigacin al enfoque de sistemas. stainvestiga los conceptos, mtodos y conocimientos pertenecientes a los campos ypensamiento de sistemas. En este contexto, los trminos "enfoque de sistemas" y

"teora general de sistemas aplicada" se usan como sinnimos.

TAXONOMA DE CIENCIAS Y SISTEMAS

Las propiedades de los sistemas y diferencias en su dominio, puedenestudiarse en el contexto de una taxonoma que considera a la teora general desistemas como una ciencia general a la par de las matemticas y la filosofa. Lasciencias especializadas cubren un espectro, como se muestra en la figura 2.1. Si


7/16

7

partimos de la izquierda, se pueden colocar las ciencias fsicas, como son la fsica,la qumica y las ciencias de la tierra que tratan con tipos de sistemas que Bouldingejemplifica con "marcos de referencia", "aparatos de relojera" y "termostatos". Deacuerdo con Boulding, los "marcos de referencia" son estructuras estticas, losaparatos de relojera son "sistemas dinmicos simples con movimientospredeterminados", y los "termostatos11 son "mecanismos de control o sistemas

cibernticos'1

/ Las ciencias de la vida biologa, zoologa y botnica traanlossistemas abiertos o "estructuras automantenidas" como las clulas, y las plantas yanimales. Al movernos a la derecha en la taxonoma, encontramos las cienciasconductuales antropologa, ciencias polticas, psicologa y sociologa y lasciencias sociales, que comprenden las ciencias conductuales aplicadas: economa,educacin, ciencia de la administracin, etc. Estas ciencias tratan al individuohumano como un sistema y toman en cuenta los sistemas y organizacionessociales. La clasificacin de sistemas de Boulding se considerar posteriormente,cuando se introduzca ms adelante en el captulo el concepto de jerarqua.Tambin posteriormente se hablar ms a fondo de la justificacin de desintegrarla teora general de sistemas en teora de sistemas "rgida" y "flexible" as como delas propiedades de sistemas mostrados en la parte inferior delafgura2.1.

No se quiere decir que la taxonoma de las ciencias ysistemas presentada aqusea definitiva. Muchas ciencias nuevas como la bioingeniera no se definen conrespecto a las lneas de separacin delineadas aqu. Nuestro esquema solamenteest diseado como un auxiliar para describir la envergadura del pensamiento delos sistemas en el espectro del conocimiento. Colocar la teora general de sistemasarriba de las ciencias especializadas, no necesariamente significa que la primeraes ms importante que las segundas. Su posicin relativa slo es representativa dela naturaleza del papel que desempean en el espectro y de las diferencias entrelos tipos de sistemas que tratan. Esas diferencias se tratan ms adelante, cuandoprocedamos a explicar las propiedades ydominio de sistemas.


8/16

8

DOMINIO Y PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS

Las propiedades de os sistemas dependen de su dominio. El dominio de lossistemas es el campo sobre el cual se extienden. ste puede clasificarse segn si:

1. Los sistemas son vivientes o no vivientes.2. Los sistemas son abstractos o concretos.3. Los sistemas son abiertos o cerrados.4. Los sistemas muestran un grado elevado o bajo de entropa o desorden.5. Los sistemas muestran simplicidad organizada, complejidad no organizada o

complejidad organizada.6. A los sistemas puede asignrseles un propsito.7. Existe la retroalimentacin.8. Los sistemas estn ordenados en jerarquas.9. Los sistemas estn organizados.


9/16

9

Las propiedades y supuestos fundamentales del dominio de un sistemadeterminan el enfoque cientfico y la metodologa que debern emplearse para suestudio.

Sistemas vivientes y no vivientes

Los sistemas pueden clasificarse dependiendo de si son vivientes o novivientes. Los sistemas vivientes estn dotados de funciones biolgicas como sonel nacimiento, la muerte y la reproduccin. En ocasiones, trminos como"nacimiento" y "muerte", se usan para describir procesos que parecen vivientes desistemas no vivientes, aunque sin vida, en el sentido biolgico como se encuentranecesariamente implicado en clulas de plantas y animales.

Sistemas abstractos y concretos

De acuerdo con Ackoff, "un sistema abstractoes aquel en que lodos sus ele-mentos son conceptos. Un sistema concretoes aquel en el que por lo menos dos

de sus elementos son objetos".7

Quisiramos agregar la calificacin de que, en un sistema concreto, loselementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad alas definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son sistemas novivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

La fsica trata la estructura de la materia. Sus leyes gobiernan laspropiedades de partculas y cuerpos que generalmente pueden tocarse y verse. Sindejar de tener presente el enfrentamiento con lo muy pequeo, donde el fsicoatmico slo puede observar partculas en forma indirecta, trazando sustrayectorias en la pantalla de una cmara de burbujas en un campoelectromagntico. Situacin en la cual, se cuestiona lo concreto y nos acercamos alo abstracto.

Las ciencias fsicas no pueden distinguirse de las dems ciencias alegandoque stas tratan exclusivamente los sistemas concretos. Lo concreto se extiende asistemas y dominios de las ciencias fsicas as como a aquellas que pertenecen alas ciencias de la vida conductual y social. Por tanto, lo concreto no es unapropiedad exclusiva de los dominios fsicos.

El estudio cientfico incluye abstracciones de sistemas concretos. Lossistemas abstractos se usan para tipificar sistemas a travs del espectro total de

las ciencias. Por ejemplo, formulamos modelos matemticos en la fsica, as cornoen la antropologa, economa, etc. El uso de modelos matemticos en la teorageneral de sistemas y su apelacin a la generalidad, explican su posicin en lataxonoma de las ciencias, la cual abarca el espectro total.


10/16

10

Sistemas abiertos y cerrados

Los conceptos de sistemas abierto y cerrado introducen una diferenciacinmuy importante entre ellos. El lector sin duda recordar que el concepto de "medio"se introdujo en el captulo 1 para describir todos esos sistemas que el analistadecide estn fuera de su alcance. Un sistema cerradoes un sistema que no tiene

medio es decir, no hay sistemas externos que lo violen o a travs del cualningn sistema externo ser considerado. Un sistema abiertoes aquel que poseemedio; es decir, posee otros sistemas con los cuales se relaciona, intercambia ycomunica. Como se notar posteriormente en este captulo, la distincin entresistemas abierto y cerrado, es fundamental para la comprensin de los principiosbsicos de la teora general de sistemas. Cualquier consideracin de sistemasabiertos como sistemas cerrados, en los que pasa inadvertido el medio, traeconsigo graves riesgos que deben comprenderse totalmente.

Todos los sistemas vivientes son sistemas abiertos. Los sistemas novivientes son sistemas cerrados, aunque la adicin de una caracterstica deretroalimentacin les proporciona ciertas propiedades limitadas de sistemas

vivientes, que estn relacionadas con su estado de equilibrio.

Los sistemas cerrados se mueven a un estado esttico de equilibrio que esnicamente dependiente de las condiciones iniciales del sistema. S cambian lascondiciones iniciales, cambiar el estado estable final. De acuerdo con la segundaley de la termodinmica, el sistema se mover en direccin a la entropamxima,trmino que posteriormente se explicar. En el caso delos sistemas abiertos,puede lograrse el mismo estado final a partir de diferentes condiciones iniciales,debido a la interaccin con el medio. A esta propiedad se le da el nombre deequifinalidad. Los sistemas no vivientes con una retroalimentacin apropiadatendern hacia estados de equilibrio, que no dependen nicamente de lascondiciones iniciales, sino ms bien de las limitaciones impuestas al sistema. Elmovimiento hacia este estado final le da al sistema no viviente alguna semejanza ala conducta de bsqueda de objetivos, la cual est reservada estrictamente a lossistemas vivientes. Por tanto, en virtud del mecanismo de retroalimentacin, lossistemas no vivientes "parecen mostrar equifinalidad" y "adquirir algunas de laspropiedades de los sistemas vivientes en virtud de estar abiertos".8

Entropa, incertidumbre e informacin

La entropa es una medida de desorden tomada de la termodinmica, endonde sta se relaciona con la probabilidad de ocurrencia de un arreglo molecularparticular en un gas. Cuando se traspone a la ciberntica y a la teora general de

sistemas, la entropa se refiere a la cantidad de variedad en un sistema, donde lavariedad puede interpretarse como la cantidad de incertidumbre que prevalece enuna situacin de eleccin con muchas alternativas distinguibles.

La entropa, incertidumbre y desorden, son conceptos relacionados, como semuestra en la figura 2.2. Utilizamos el trmino dualismoo dualidad, para referirnosa los valores significativos que adquieren estas variables en los dos extremos desus espectros respectivos. Un sistema muestra una alta o baja entropa (variedad,incertidumbre, desorden). Reducir la entropa de un sistema, es reducir la cantidad


11/16

11

de incertidumbre que prevalece. La incertidumbre se disminuye al obtenerseinformacin. La informacin, en el sentido de la teora sobre la informacin, poseeun significado especial que est ligado al nmero de alternativas en el sistema. Unejemplo simple aclarar el punto. Si uno se enfrenta a elegir entre ochoalternativas, un clculo simple mostrar que la entropa de la incertidumbre queexiste es de tres dgitos binarios. Cuatro elecciones entre las ocho alternativas,

reducirn la incertidumbre a dos dgitos binarios. Otras dos elecciones estrecharnla incertidumbre a dos alternativas y la entropa a un digito binario. Con slo dosalternativas restantes, una eleccin final elimina la incerudumbre y la entropa sereduce a cero. La cantidad de informacin proporcionada es la negativa de laentropa que se ha reducido. Se requieren tres dgitos binarios de informacin paraeliminar la incertidumbre de ocho alternativas. Wiener y Shannon9 inuyeron en elestablecimiento de la equivalencia de ta entropa (incertidumbre) con la cantidad deinformacin, en el sentido de la teora sobre la informacin. Estos conceptossostienen un punto central en la teora general de sistemas, similar al quesustentan los conceptos de fuerza y energa en la fsica clsica.10Estos conceptos pueden utilizarse para caracterizar los sistemas vivientes y novivientes. Los sistemas no vivientes (considerados generalmente como cerrados),

tienden a moverse hacia condiciones de mayor desorden y entropa. Los sistemasvivientes (y por tanto abiertos), se caracterizan como resistentes a la tendenciahacia el desorden y se dirigen hacia mayores niveles de orden. La teora generalde sistemas explica estas tendencias por medio de a) el procesamiento deinformacin que causa una reduccin correspondiente en la entropa positiva, y b)derivar energa del medio (un incremento de entropa negativa), que contradice lastendencias declinantes de procesos naturales irreversibles (un incremento en laentropa positiva).1'

FIGURA 2.2. Lo dualidad de variables relacionadas con desorden, entropa y cantidad deInformacin.

Complejidad organizada y no organizada

Los sistemas vivientes son sistemas de complejidad organizada, en tantoque los sistemas no vivientes muestran propiedades ya sea de simplicidadorganizada o complejidad no organizada.


12/16

12

De acuerdo con Rapoport y Horvath, quienes han aclarado esasdistinciones, los sistemas de simplicidad organizadase derivan de la suma en seriede componentes, cuyas operaciones son el resultado de una "cadena de tiempolineal de eventos, cada uno la consecuencia determinada del anterior... un sistemasin circuitos cerrados en la cadena causal".12 La complejidad en este tipo desistema se origina principalmente de la magnitud de las interacciones que deben

considerarse tan pronto como el nmero de componentes sea ms de tres.

En contraste a la simplicidad organizada, reconocemos sistemas quemuestran una complejidad catica desorganizada. La conducta de un gas, porejemplo, es el resultado de la oportunidad de interaccin de un nmero infinito demolculas cuyo resultado final puede explicarse mediante las leyes de la mecnicaestadstica y de probabilidad. Las probabilidades de sistemas de complejidad noorganizada se definen en trminos de parmetros de distribuciones probablestomadas de un nmero infinito de eventos.

Los sistemas vivientes muestran un tipo de conducta que no puedeexplicarse ni en trminos de leyes dinmicas resultantes de la suma de las

propiedades de las partes, ni por el resultado probable de un nmero infinito deinteracciones como podra encontrarse, respectivamente, en sistemas desimplicidad organizada y de complejidad no organizada. Los sistemas vivientesgeneralmente muestran una clase diferente de complejidad llamada complejidadorganizada, que se caracteriza por la existencia de las siguientes propiedades:

1. En contraste con sistemas de complejidad no organizada donde sonadmisibles un nmero infinito de partes componentes, hay slo un nmerofinitode componentes en el sistema.2. Cuando el sistema se desintegra en sus partes componentes, se llega allmite cuando el sistema total se descompone en "todos irreducibles" ounidades irreducibles.153. El sistema total posee propiedades propias, sobre y ms all de lasderivadas de sus partes componentes. El todo puede representar ms que lasuma de las partes.

Propsito y conducta con un propsito

La teleologa es la doctrina filosfica que busca explicar y justificar losestados del mundo en trminos de causas posteriores que pueden relegarse afuturos no inmediatos en tiempo y espacio.

El punto de vista teleolgico del universo fue denunciado cuando la

concepcin mecnica de la fsica y campos relacionados explicaron con xito lasleyes del movimiento en base a causas antecedentes, ms que posteriores. Lateleologa que supone finalidad a la par con causalidad, no slo fue rechazada porcuerpos no vivientes, sino tambin por cuerpos vivientes. Por ejemplo, se mostrque la teleologia, que sostiene que lo que ocurre a los cuerpos vivientes sedetermina por el futuro, ms que por el pasado, es contradictoria con el conceptode tiempo. La vida no es diferente de los dems procesos fsicos. sta esunidireccional y causada. Decir que la vida se determina y controla mediante unpropsito posterior que se encuentra ms all, contradice la idea de una direccin


13/16

13

en el flujo del tiempo. Adems, "cuando plantamos una semilla para plantar unrbol, lo que determina nuestra accin no es el rbol futuro, sino nuestrasimgenes presentes del rbol futuro, por las cuales anticipamos su futuraexistencia" ,14

La teleologa permaneci desacreditada desde la poca de Galileo y Newton

a mediados del siglo diecisis cuando tuvieron lugar las teoras de la mecnica deluniverso. A pesar de su longevidad, la teora de la mecnica no ha podido explicarmuchos en6menos, especialmente fundones biolgicas y eventos que oculten ensistemas de complejidad organizada. Correspondi a la ciberntica yteora generalde sistemas, hacer que el concepto de propsito, telos, fuera "cientficamenterespetable yanalticamente til despus de siglos de misticismo teleolgico",15

La teora general de sistemas vuelve a introducir el concepto de explicacinte-leolgica a la ciencia, aunque en un sentido ms limitado que el que se habaconocido antes de Galileo yNewton. Se reconocen tres tipos de conducta activa: a)conducta con un propsito, b) conducta sin propsito y c) conducta intencional.

La conducta con un propsito e intencionales la que est dirigida hacia ellogro de un objetivo, un estado final. El objetivo hacia el cual se esfuerzan lossistemas, tiene una consecuencia ms inmediata que el concepto rechazado de laantigua teleologa. La conducta sin un propsitoes la que no est dirigida hacia ellogro de un objetivo.16

Los criterios para distinguir entre una conducta con propsito y sin ste,pueden elaborarse como sigue:

1. Para que tenga lugar la conducta con propsito, el objeto al cual seatribuye la conducta debe ser parte del sistema.2. La conducta con propsito debe estar dirigida hacia un objetivo.3. Debe haber una relacin recproca entre el sistema y su medio.4. La conducta debe estar relacionada o acoplada con el medio, del cualdebe recibir y registrar seales que indiquen si la conducta progresa hacia elobjetivo.175. Un sistema con un propsito debe siempre mostrar una eleccin decursos alternos de accin.6. La eleccin de una conducta debe conducir a un producto final oresultado.7. Deben distinguirse las condiciones suficientes y necesarias para unevento. Las condiciones suficientes nos capacitan para predecir que steocurra, en tanto que las condiciones necesarias nos descubren elementos

en la naturaleza que son responsables de l. Las primeras estnrelacionadas con la fsica y con las relaciones de causa-efecto, en tanto quelas segundas se refieren a la biologa y a las ciencias sociales, adems de laexplicacin de las relaciones de produccin entre el producto y e!productor.18

En cuanto a la diferenciacin entre una conducta con propsito e intencional,puede explicarse como sigue:


14/16

14

1. La conducta intencional pertenece a sistemas (fsico, natural, diseado),"por los cuales las personas pueden tener un propsito, pero por los que notienen objetivos propios".2. La conducta con propsito pertenece a "sistemas que pueden decidircmo se van a comportar" (como lo ejemplifica la actividad humana).19

Retroalimentacin

Vimos que los sistemas no vivientes pueden dirigirse con retro alimentacinhacia una salida especfica mediante la regulacin de la conducta con unmecanismo controlado. Este mecanismo se basa en el principio de retroalimentaruna porcin de la salida, para controlar la entrada. Podemos tener unaretroalimentacin positiva, en la cual la multiplicacin entre la entrada y la salida estal que la salida aumenta con incrementos en la entrada, o una retroalimentacinnegativa, en la cual la salida disminuye al aumentar la entrada. Laretroalimentacin positiva generalmente conduce a la inestabilidad de sistemas, entanto que la retroalimentacin negativa se usa para proporcionar un control de

sistema estable. Las condiciones para un control estable e inestable a travs deuna retroalimentacin positiva y negativa han sido resueltas matemticamente yestn en la base de la teora de los servomecanismos, que trata con dispositivospor los cuales los grandes sistemas pueden controlarse automticamente. Laaplicacin de los principios de control de la retroalimentacin a sistemas vivientesno es tan integra como la que trata con los sistemas no vivientes. En el estudiosobre la teora de control, en el captulo 18, tendremos un anlisis completo deestos problemas.

Ser suficiente en este punto, enfatizar la importancia que mantiene elconcepto de control para la teora de sistemas. El cientfico social estprimordialmente interesado en organizaciones o sistemas vivientes, sistemas quetienen un propsito en el sentido limitado, como se describi en la seccin anterior.El cientfico social est interesado en dirigir esos sistemas hacia su objetivo o enproporcionar principios al administrador a fin de que pued^ controlar losmovimientos hacia esos objetivos. En tanto se pueda hacer un intento para traducirlos principios de control y servomecanismos a sistemas vivientes, su aplicacinser ms difcil, debido a que las entradas y salidas no estn tan claramentedefinidas, como cuando se trata de sistemas no vivientes, o abstraccionesmatemticas. A pesar de tales dificultades, esos intentos son de la mayorimportancia para mejorar el desempeo de sistemas que sirven al ser humano.Tenemos que encontrar principios y procedimientos por los cuales la organizacinhumana pueda lograr el progreso y moverse en direccin a los objetivos que se ha

fijado para s misma.Jerarqua en los sistemas

La jerarqua es un concepto importante que puede utilizarse pararepresentar el hecho de que los sistemas pueden ordenarse de acuerdo a varioscriterios, uno de los cuales es la complejidad en incremento de la funcin de suscomponentes. Boulding proporciona una jerarqua en la cual pueden considerarselos siguientes niveles de sistemas.


15/16

15

1. Sistemas no vivientes1.1. Estructuras estticas llamadas marcos de referencia.1.2. Estructuras dinmicas simples con movimientospredeterminados, como se muestra en el mundo fsico que nos rodea.Estos sistemas son llamados apralos de relojera.

1.3. Sistemas de ciberntica con circuitos de control deretroalimentacin llamados termostatos.2. Sistemas vivientes

2.1. Sistemas abiertos con estructura de automantenimiento. Lasclulas representan el primer nivel en el cual la vida se diferencia dela no vida.2.2. Organismos vivientes con poca capacidad de procesamiento deinformacin, como las plantas.2.3. Organismos vivientes con una capacidad de procesamiento deinformacin ms desarrollada pero no "autoconscientes". Losanimales, excluyendo al hombre, se encuentran en este nivel.2.4. El nivel humano, se caracteriza por la autoconciencia,

autorreflexin, y conducta de integracin.2.5. Sistemasy organizaciones sociales.2.6. Sistemas trascendentales, o sistemas ms all de nuestroconocimiento presente.

En forma similar, se pueden desarrollar otras jerarquas basadas encategorizaciones de la nocin de complejidad. Se han utilizado niveles demecanizacin para caracterizar la progresin de sistemas manuales aautomatizados. Los sistemas a los niveles ms elevados muestran no sloautocorreccin, sino tambin propiedades adaptivas y de aprendizaje. Losindividuos y grupos se han visto como sistemas de procesamiento de informacincon diferente complejidad. En forma similar, pueden utilizarse niveles deintegracin en la conducta que dependen de la complejidad de las funcioneshumanas de procesamiento de informacin, para explicar y analizar el conienidodel trabajo mental.

La jerarqua y niveles ordenados son conceptos fundamentales que ayudana explicar la complejidad en incremento de los sistemas. Esta materia se tratarcon ms detalle en el captulo 14. Tambin quisiramos referir al lector a un estudioy clasificacin de conceptos de sistemas que se encuentra en Young.

Organizacin

La organizacin es una caracterstica de sistemas que van ms all de lacomplejidad de la estructura. Por tanto, uno de los istopos del tomo ms simple,el hidrgeno, se compone de un protn y un electrn, y su peso atmico,determinado por el nmero de protones o electrones, es de uno. Por otro lado, eluranio, que es el tomo natural ms pesado, est constituido de una mezcla de tresistopos, en donde el que ms predomina es el que tiene un ncleo compuesto de238 partculas con 92 protones y 146 neutrones. En virtud de esta estructuraatmica ms compleja, el uranio, que como nmero atmico tiene 92 y su pesoatmico es de 238, es ms elevado que el hidrgeno en la jerarqua de los


16/16

16

elementos llamada tabla peridica de los elementos qumicos. El arreglo en lajerarqua implica que los elementos difieren slo en las dimensiones que adquierenlas mismas variables conforme se asciende o desciende la jerarqua. Es claro queel nmero 238 es el valor de la variable llamada "peso atmico", y que es 238veces ms elevado que el valor de la misma variable para el tomo hidrgeno.Debido a su estructura atmica ms complicada, el uranio muestra propiedades

combinatorias diferentes a las del hidrgeno. Sin embargo, las propiedades deluranio pueden inferirse de las propiedades de elementos ms simples. Esto es loque realmente sucedi cuando se estructur la tabla peridica. Se postul laexistencia de muchos elementos, y se supuso, su posicin en la tabla, mucho antesde que realmente se descubrieran. Este esquema de razonamiento puede noaplicarse a conjuntos o grupos de unidades vivientes como las encontradas ensistemas que muestran una organizacin. Una familia, una pandilla, un grupo deamigos y una clase de pre-primaria, son sistemas cuyas propiedades no puedeninferirse de las propiedades de sus partes componentes. Si se agregan lascaractersticas de los padres a las de los hijos, no se predecir el comportamientode la familia. La familia es un sistema con caractersticas propias, en virtud de estarorganizadas. La organizacin implica una conducta orientada a objetivos, motivos y

ausencia de caractersticas conductuales de sistemas encontrados en el mundofsico.

Ackoff define una organizacin como "un sistema por lo menos parcialmenteautocontrolado" que posee las siguientes caractersticas:

1. Contenido Las organizaciones son sistemas hombre-mquina.2. Estructura El sistema debe mostrar la posibilidad de cursos de accinalternativos, la responsabilidad por a cual puede diferenciarse con base enfunciones (mercadeo, produccin, contabilidad, etc.), geogrfica, o algunaotra propiedad.3. Comunicaciones Las comunicaciones desempean un papel importanteen la determinacin de la conducta e interaccin de subsistemas en laorganizacin.4. Elecciones de toma de decisin Los cursos de accin conducen aresultados que tambin deben ser el objeto de elecciones entre losparticipantes."

Organizaciones como sistemas vivientes

El estudio anterior es importante, principalmente por la leccin que contienepara mejorar nuestro conocimiento sobre organizaciones. Es obvio que las organi-zaciones son sistemas que muestran rdenes ms elevados que otros sistemas

vivientes; el orden se interpreta en trminos de elevada complejidad ydeterminacin consciente para alcanzar objetivos autoestablecidos. Los sistemasde nivel bajo muestran una complejidad menor y contienen conjuntos de objetivosimpuestos, ya sea por el medio o por otros sistemas. La conciencia es la que semueve en direccin al progreso, hacia objetivos autoimpuestos, la que hace del serhumano un sistema superior en la jerarqua de los sistemas. Se acredita a la teorageneral de sistemas, haber separado la teora de los sistemas no vivientes, loscuales pueden tratarse mediante el enfoque mecnico, de la teora de los sistemasvivientes, la que requiere un enfoque diferente del anterior.

el enfoque de sistemas t.g.s. aplicada

Documents