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UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA PROGRAMA PROFESIONA L DE INGENIERIA INDUSTRIAL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS PRÁCTICA Ejercicio 1 Para una muestra de 40 empresas tomadas de una industria determinada, se encuentra que el número medio de trabajadores por empresa es de 415.6, con una distribución estándar muestral de 50.7. Eiste un total de !50 empresas en esa rama industrial. "etermine el inter#alo de con$ian%a del &6', considerando que el número de trabajadores se distribu(en normalmente. Ejercicio 2 )upon*a que se desea estimar el promedio de #entas por tienda para un producto determinado de consumo popular durante el a+o anterior, ( que el número de tiendas es *rande. "etermine el inter#alo de con$ian%a del &5' considerando que las #entas se distribu(en normalmente, con -/!,45,000, )/00,000 ( n5. Ejercicio 3 El salario di ar io promedio para una mues tr a de n!0 empl eados de una empresa manu$acturera *rande es -/,000, con una des#iación estándar de )/1,400. En otra empresa *rande, una muestra aleatoria de n40 empleados tiene un salario promedio diario de /7,000, con una des#iación estándar muestral de s/1,000. 23alcular el inter#alo de con$ian%a del &&' para estimar la di$erencia entre los ni#eles diarios de salarios en las dos empresas Ejercicio 4 a #ida útil promedio de una muestra aleatoria de n 1 10 $ocos es - 1 4,600 oras con ) 1 50 oras. Para otra marca de $ocos, la #ida útil promedio ( las des#iación estándar para una muestra de n $ocos son - 4,000 oras ( ) 00 oras. )e asume que la #ida útil de los $ocos de ambas marcas tiene una distribución normal. 2Estime la di$erencia entre l as #idas útiles promedio de las dos marcas, considerando un inter#alo de con$ian%a del &0' Ejercicio 5 n muestra aleatoria de 50 o*ares de la comunidad 8 tiene in*resos diarios pro medio de -! 4,6 00, con des#ia ció n es tándar )/ , 00. na mue str a aleatoria de 50 o*ares de la comunidad 9 tiene un promedio de -/!!,00,

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  • 5/20/2018 Ejercicios de Intervalos de Confianza.doc

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    UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIAPROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

    CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

    PRCTICA

    Ejercicio 1

    Para una muestra de 40 empresas tomadas de una industria determinada, seencuentra que el nmero medio de trabajadores por empresa es de 415.6, conuna distribucin estndar muestral de 50.7. Eiste un total de !50 empresas enesa rama industrial. "etermine el inter#alo de con$ian%a del &6', considerandoque el nmero de trabajadores se distribu(en normalmente.

    Ejercicio 2

    )upon*a que se desea estimar el promedio de #entas por tienda para unproducto determinado de consumo popular durante el a+o anterior, ( que elnmero de tiendas es *rande. "etermine el inter#alo de con$ian%a del &5'considerando que las #entas se distribu(en normalmente, con -/!,45,000,

    )/00,000 ( n5.

    Ejercicio 3

    El salario diario promedio para una muestra de n!0 empleados de unaempresa manu$acturera *rande es -/,000, con una des#iacin estndar de)/1,400. En otra empresa *rande, una muestra aleatoria de n40 empleadostiene un salario promedio diario de /7,000, con una des#iacin estndarmuestral de s/1,000. 23alcular el inter#alo de con$ian%a del &&' para estimarla di$erencia entre los ni#eles diarios de salarios en las dos empresas

    Ejercicio 4

    a #ida til promedio de una muestra aleatoria de n 110 $ocos es -14,600oras con )150 oras. Para otra marca de $ocos, la #ida til promedio ( lasdes#iacin estndar para una muestra de n $ocos son -4,000 oras ()00 oras. )e asume que la #ida til de los $ocos de ambas marcas tieneuna distribucin normal. 2Estime la di$erencia entre las #idas tiles promedio delas dos marcas, considerando un inter#alo de con$ian%a del &0'

    Ejercicio 5

    n muestra aleatoria de 50 o*ares de la comunidad 8 tiene in*resos diariospromedio de -!4,600, con des#iacin estndar )/,00. na muestraaleatoria de 50 o*ares de la comunidad 9 tiene un promedio de -/!!,00,

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    con des#iacin estndar de )/,00. Estime la di$erencia en los in*resosdiarios promedios de los o*ares en las dos comunidades utili%ando uninter#alo de con$ian%a del &5'.

    Ejercicio 6

    En una planta empacadora, el peso neto promedio del ca$: en#asado ensobres, para una muestra de n1 sobres es -115.&7 *ramos, con )10.15*ramos. En otra planta empacadora, el peso neto promedio del ca$: que seempaca en sobres, para una muestra de n15 es -16.14 *ramos, condes#iacin estndar de )0.0&. )e supone que las distribuciones de lascantidades empacadas tienen una distribucin aproimadamente normal.Estime la di$erencia del peso promedio de ca$: que se empaca en sobres enlas dos plantas, utili%ando un inter#alo de con$ian%a del &0'.

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