ECONOMIA HOLSTICASeleccin de Artculos y Publicaciones. Publicaciones

Fredy H. Wompner G.

Registro N15.288 Osorno Chile, 2011. Todos los derechos Reservados Prohibida la Reproduccin parcial o total de la obra.

INDICE

CAPITULOS 1. LA TEORA DEL CAOS EN LA ECONOMA 2. BIOCOMBUSTIBLES EN CHILE. UNA ALTERNATIVA FACTIBLE?.3.

PGINAS 4

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LA ECONOMA DESDE UN ENFOQUE HOLSTICO

4. LOS ENCADENAMIENTOS INDUSTRIALES Y FORMACIN DE CLUSTER COMO MODELO DE DESARROLLO ENDGENO

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1. LA TEORA DEL CAOS EN LA ECONOMA Publicado por el autor en la Revista Contribuciones a la Economa, junio 2008 en http://www.eumed.net/ce/2008b/ , Grupo Eumed, Universidad de Malaga, Espaa. RESUMEN En el presente trabajo se examinan los conceptos generales al uso sobre el caos. Se catalogan los conceptos clave que pueden ser tiles y que histricamente han conformado una teora del desorden y su situacin actual en diversas publicaciones. Se analiza desde su historia, evolucin, principios e implicancias en otras disciplinas como en la economa. En esta direccin se realiza un anlisis al comportamiento econmico representado por el caos determinstico para ciertos fenmenos que es posible observar. La teora del caos ha sido uno de los principales marcos de referencia utilizados para explicar la aparicin fluctuaciones econmicas originadas por causas endgenas. INTRODUCCIN En este trabajo se abordan sobre las implicaciones filosficas y metodolgicas de la teora del caos y la sensibilidad a las condiciones iniciales sobre el concepto de complejidad, el paradigma cientfico, el anlisis econmico y el enfoque para su estudio y la gestin empresarial. La posibilidad de generar comportamientos aparentemente errticos a partir de sistemas deterministas sencillos ha influido en el desarrollo del significado del vocablo complejidad, pasando de una complejidad cuantitativa tradicional a una complejidad cualitativa, en la que resaltan la importancia de la globalidad, las relaciones no lineales de retroalimentacin positiva y las propiedades emergentes. Es en este contexto en que creemos que el progreso cientfico, depende ms bien de la colaboracin entre las ciencias que estudian la naturaleza y las ciencias del hombre. Por lo que resulta condenable la fragmentacin del conocimiento, y necesario que las ciencias exactas y las humanas deban progresar juntas, o bien perecer juntas. La clsica ruptura entre ambos grupos de disciplinas obedece a que las ciencias humanas relatan acontecimientos y las exactas buscan leyes eternas, pero con la nueva ciencia del caos, esta oposicin desaparece porque los fenmenos fsicos tambin tienen historia, y por ende no obedecen a leyes inmutables. Y podramos agregar: la oposicin tambin se diluye cuando advertimos que se puede analizar el fenmeno humano desde el punto de vista no lineal, es decir, entendindolo como uno de los sistemas alejados del equilibrio, donde la teora del caos en plantea que el mundo no sigue el modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caticos y por tanto impredecibles. A continuacin describiremos los aspectos ms relevantes de esta teora. ANTECEDENTES GENERALES Orgenes El concepto de Caos ha estado presente en prcticamente toda la historia de la humanidad, a travs de las leyendas que han acompaado a las distintas civilizaciones antiguas. Como

mencionan Briggs y Peat (1994), Los pueblos antiguos crean que las fuerzas del caos y el orden formaban parte de una tensin inestable, una armona precaria. Pensaban que el caos era algo inmenso y creativo. En una historia cosmognica china un rayo de luz pura, yang, surge del caos y construye el cielo mientras la pesada opacidad restante, yang, configura la Tierra. Yin y yang, el principio femenino y masculino, luego actan para crear las 10,000 cosas (en otras palabras todo). Significativamente, se dice que los principios de ying y yang, aun despus de haber emergido, conservan las cualidades del caos del cual surgieron. Un exceso de ying o de yang nos devolvera al caos. Pero solo fue hasta en 1908, en que el matemtico francs Henri Poincar (1854-1912) que haba ensayado con sistemas matemticos no lineales, llega a ciertas conclusiones que, pasado el tiempo, habran de ser un importante antecedente histrico y conceptual de la teora del caos. Poincar parti del esquema laplaceano segn el cual, si conocemos con exactitud las condiciones iniciales del universo, y si conocemos con exactitud las leyes naturales que rigen su evolucin, podemos prever exactamente la situacin del universo en cualquier instante de tiempo subsiguiente. Hasta aqu, todo bien, pero ocurre que nunca podemos conocer con exactitud la situacin inicial del universo, y siempre estaramos cometiendo un error al establecerla. En otras palabras, la situacin inicial del universo slo podemos conocerla con cierta aproximacin. An suponiendo que pudiramos conocer con exactitud las leyes que rigen su evolucin, nuestra prediccin de cualquier estado subsiguiente tambin sera aproximada. Hasta aqu tampoco habra problema y podramos seguir manteniendo el esquema determinista ya que lo aproximado de nuestras predicciones no seran adjudicables a un caos en la realidad sino a una limitacin en nuestros conocimientos acerca de las condiciones iniciales. Efectivamente, los deterministas alegan que no es que los acontecimientos sean imprevisibles, sino que simplemente an no hemos descubierto las leyes que permitan preverlos. Dicho sea de paso, a esto se opondr Prigogine: el caos es imprevisible por naturaleza, puesto que para preverlo sera necesaria una cantidad infinita de informacin. Sin embargo, Poincar jugar con una hiptesis que le sugirieron ciertos sistemas matemticos especiales: dir que un pequeo error en las condiciones iniciales, en vez de provocar tambin un pequeo error en las ltimas, provocara un error enorme en stas, con lo cual el fenmeno se vuelve impredecible y entonces lo adjudicamos al azar. Desde ya, este efecto multiplicativo del error no es debido a nuestra ignorancia o a nuestro limitado conocimiento de lo real, sino a la misma configuracin de la realidad, que admite ese tipo de evoluciones errticas. En una mesa de billar con forma cuadrada, podemos predecir la trayectoria de una bola arrojada contra una banda, pero...lo mismo no ocurre as si la mesa tiene forma de estadio. En este caso, la trayectoria se torna impredecible. El efecto descripto por Poincar se reactualiza en la dcada del 60, por obra y gracia del meteorlogo y matemtico norteamericano Edward Lorenz. Su perplejidad tena mucho que ver con la imposibilidad de pronosticar fenmenos climticos ms all de un cierto nmero de das, y no era para menos, toda vez que lo que uno espera de un meteorlogo son, precisamente, predicciones acertadas. A comienzos de la dcada del 60, Lorenz se puso a elaborar un modelo matemtico para predecir fenmenos atmosfricos, y por casualidad descubri que la misma herramienta matemtica que utilizaba estaba fallando: pequeos cambios en las condiciones iniciales producan diferencias inesperadas e impredecibles en el resultado, con lo cual las predicciones meteorolgicas a mediano o largo plazo resultaban imposibles. La tradicional certeza de la matemtica no poda compensar la tradicional incertidumbre de la meteorologa, ya que el virus de la incertidumbre haba invadido el

mismsimo cuerpo de la madre de las ciencias exactas. Si la misma matemtica permite que de pequeos cambios iniciales se produzcan al final grandes cambios, entonces toda otra ciencia que, como la meteorologa, intente fundarse en la matemtica, habr de pronosticar grandes catstrofes a partir de pequeas alteraciones ambientales. Fue as que nace el efecto mariposa, que habla de pequeos cambios con grandes consecuencias. Finalmente a los esfuerzos de Poincare y Lorenz se suman las contribuciones de Benoit Mandelbrot (ingeniero de comunicaciones), Edward Feigenbaum (matemtico), Libchaber (fsico), Winfree (bilogo), Mandell (psiquiatra), y otros mas, por lo que se piensa que la teora del caos no tiene un solo padre sino muchos. Complejidad y caos Desde hace mucho tiempo los cientficos han credo que la naturaleza era determinista, es decir, que todos sus componentes seguan unas leyes universales, y que conociendo dichas leyes era posible prever todos lo fenmenos. Tal como lo explica Resano (2005), cuando Newton cre el Clculo, se descubri que estas leyes universales podran describirse con ecuaciones diferenciales, las cuales permiten conocer con exactitud el comportamiento de un sistema tan solo conociendo la ecuacin que lo caracteriza y los valores iniciales de las variables. Al observar las superficies generadas por estas ecuaciones conocidas se descubri que convergan a unas estructuras especiales que llamaron atractores. Las ecuaciones con estos atractores tenan un comportamiento muy regular. Se analiza del siguiente modo: si se parte de unas condiciones iniciales cualesquiera, y estas llevan a un determinado resultado, entonces partiendo de condiciones cercanas se obtendr tambin un resultado cercano, planteamiento que encaja muy bien con la idea del determinismo (Resano, 2005). La ciencia del caos y de lo complejo supone uno de los grandes avances en la investigacin cientfica del siglo XX y representa un cambio de enfoque radical en la concepcin que existe sobre el poder de la ciencia. El caos termina con la dicotoma que exista bajo el enfoque determinista tradicional entre determinismo y aleatoriedad. Segn este enfoque la incertidumbre proviene de la ignorancia de las diversas causas involucradas en la realizacin de un evento as como de la complejidad del mismo.Henri Poincar, ya en sus estudios pioneros en este campo, se dio cuenta de que no son necesarios sistemas complejos para producir aleatoriedad, segn l, esto es debido a lo que se conoce como sensibilidad a las condiciones iniciales que origina que un error pequeo en la medicin de stas se convierte en un gran efecto el fenmeno final, de manera que la prediccin se convierte en imposible. Alrededor del cambio de siglo, los avances realizados en las ciencias naturales y las matemticas sembraron serias dudas sobre la validez de la visin mecanicista. As, mientras el desarrollo de la teora de la relatividad o de la mecnica cuntica supusieron un desafo para la visin del mundo determinista, el descubrimiento de las propiedades matemticas de diversos sistemas dinmicos supuso una amenaza para la teora determinista en s misma. Se demostr que podan surgir problemas a la hora de predecir la evolucin de sistemas dinmicos que son completamente deterministas en el sentido de que en su definicin no intervienen elementos estocsticos. Para aquellos que no son especialistas, el nombre "Teora del Caos" puede inducir a error por dos motivos:

1. No necesariamente es una teora sino que puede entenderse como un gran campo de investigacin abierto, que abarca diferentes lneas de pensamiento. 2. Caos est entendido no como ausencia de orden, sino como cierto tipo de orden de caractersticas impredecibles, pero descriptibles en forma concreta y precisa. Es decir: un tipo de orden de movimiento impredecible. La teora plantea que el mundo no sigue estrictamente el modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caticos. El observador no es quien crea la inestabilidad o la imprevisibilidad con su ignorancia: ellas existen de por s, y un ejemplo tpico el clima. Los procesos de la realidad dependen de un enorme conjunto de circunstancias inciertas, que determinan por ejemplo que cualquier pequea variacin en un punto del planeta, genere en los prximos das o semanas un efecto considerable en el otro extremo de la tierra. Condicin por cierto tambin aplicable a la economa. Los sistemas estables, como la rbita de la tierra alrededor del sol, son la excepcin: la mayora son inestables, siendo un ejemplo tpico el clima. Podemos prever un eclipse o la aparicin de un cometa con siglos de antelacin, pero no el clima de la prxima semana. Ello es as porque depende de un enorme conjunto de circunstancias inciertas, que determinan por ejemplo que cualquier pequea variacin en un punto del planeta, genere en los prximos das o semanas un efecto considerable en el otro extremo de la tierra. En "La tercera ola", Alvin Toffler describe la historia de la humanidad en trminos de tres cambios: la primera, la segunda y la tercera ola. La primera es la revolucin agrcola de hace 10.000 aos, que trajo la primera oleada de cambios histricos introduciendo nuevos modelos de realidad. La segunda ola fue esa fluctuacin social en gran escala llamada revolucin industrial, surgida cuando el feudalismo se desmoronaba y el sistema social distaba de hallarse en equilibrio. De tal situacin nace el sistema newtoniano, como una especie de ?estructura dispersiva?, en el decir de Toffler. La tercera ola es hoy, con el fin de la edad de la mquina (ola anterior), la ciencia post-industrial, donde el modelo no lineal parece mucho ms adecuado que el modelo mecnico de la ciencia clsica. ASPECTOS RELEVANTES Fundamentos La idea de la que parte la Teora del Caos es simple: en determinados sistemas naturales, pequeos cambios en las condiciones iniciales conducen a enormes discrepancias en los resultados. Este principio suele llamarse efecto mariposa debido a que, en meteorologa, la naturaleza no lineal de la atmsfera ha hecho afirmar que es posible que el aleteo de una mariposa en determinado lugar y momento, pueda ser la causa de un terrible huracn varios meses ms tarde en la otra punta del globo. Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces; pequeas desviaciones en la posicin inicial pueden hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro, conduciendo a trayectorias de cada y posiciones de reposo final completamente diferentes. Cambios minsculos que conducen a resultados totalmente divergentes. Examinemos ahora con mayor detenimiento los argumentos de esta teora del caos que, en lo esencial, sostiene que la realidad es una "mezcla" de desorden y orden, y que el universo

funciona de tal modo que del caos nacen nuevas estructuras, llamadas estructuras "disipativas". Tengamos presente que la teora del caos no se opone radicalmente a la teora determinista, en el sentido de proponer que slo existe el caos y el azar. Si esto fuera as sera imposible cualquier intento de hacer ciencia, salvo que esta consistiera en inventar algn orden artificial en los fenmenos. La teora del caos propone para el universo un ciclo de orden, desorden, orden, etc., de forma tal que uno lleva al otro y as sucesivamente tal vez en forma indefinida. Tenemos por tanto que pasar del anlisis de sistemas estticos y estables a sistemas dinmicos, caticos e inestables de los cuales poco se puede dar por cierto, sino mas bien que estn en constante evolucin de forma como enfrentar su descripcin cientfica, aunque por el momento podamos asegurar que los sistemas dinmicos se pueden clasificar en forma general en 3 tipos (Wikipedia, 2005): Estable: tiende a lo largo de tiempo a un punto segn su dimensin (atractor). Inestable: se escapa de los atractores y tiene una gran dependencia de las condiciones iniciales, de modo que de un sistema del que conocemos sus ecuaciones caractersticas, y con unas condiciones iniciales fijas, se puede conocer exactamente su evolucin en el tiempo. Catico: manifiesta los dos comportamientos. Por un lado, existe un atractor por el cual el sistema es atrado, pero a la vez, hay fuerza que lo alejan de ste. De esta manera, el sistema permanece confinado en una zona de su espacio de estados, pero sin tender a una atractor fijo. Adems una mnima diferencia en las condiciones iniciales hace que el sistema evolucione de manera totalmente distinta. Relaciones de causas y efectos En principio, las relaciones entre causas y efectos pueden examinarse desde dos puntos de vista: cualitativo y cuantitativo. Desde la primera perspectiva, las relaciones causa-efecto pueden ser concebidas de varias maneras: a) Como vnculos unidireccionales: A causa B, B causa C, etc., pero los efectos resultantes no vuelven a ejercer influencia sobre sus causas originales. b) Como eventos independientes: segn esta concepcin, no habra ni causas ni efectos: cada acontecimiento ocurrira al azar e independientemente de los otros;. c) Como vnculos circulares: A causa B, y B a su vez causa A, es decir, el efecto influye a su vez sobre la causa, como resultado de los cual ambos acontecimientos son a la vez causas y efectos. Se trata de los llamados circuitos de retroalimentacin, que pueden ser negativos o positivos. La teora del caos, en la medida en que considera que existen procesos aleatorios, adopta la postura (b), pero en la medida en que dice que ciertos otros procesos no son caticos sino ordenados, sostiene que s, que existen vnculos causales. Los vnculos causales que ms desarrollar son los circuitos de retroalimentacin positiva, es decir, aquellos donde se verifica una amplificacin de las desviaciones: por ejemplo, una pequea causa inicial, mediante un proceso amplificador, podr generar un efecto considerablemente grande. No nos alarmemos. Esto lo iremos aclarando poco a poco. Si examinamos las posibles relaciones cuantitativas que pueden existir entre causas y efectos, las alternativas podran ser las siguientes:

1) Causas y efectos son razonablemente proporcionales: pequeas causas producen pequeos efectos, y grandes causas grandes efectos (como cuando decimos que, dentro de cierto espectro de variabilidad, cuanto mayor es la frustracin mayor ser la respuesta agresiva, siendo ambas variaciones razonablemente proporcionales). 2) Una causa pequea produce un gran efecto (como cuando un comentario intrascendente desata una crisis psictica). 3) Una causa grande produce un pequeo efecto (como cuando una interpretacin nuclear que apunte directamente al conflicto patgeno infantil, genera una respuesta indiferente en el paciente). La primera de las tres alternativas parece tener una mayor aceptacin entre las personas. El sentido comn prescribe una cierta proporcin entre la causa y el efecto: una fuerza pequea produce un movimiento pequeo, y una fuerza grande, un gran desplazamiento. Sin embargo, ciertas experiencias cotidianas y determinados planteos cientficos nos obligan a considerar la posibilidad de algunas excepciones de aquellas impresiones subjetivas que habitan nuestra mente de fsicos o matematicos acostumbrados a establecer modelos simplificados del universo. Examinemos entonces algunos ejemplos de desproporcin cuantitativa -aparente o no- entre causas y efectos y que hemos clasificado de la siguiente forma: a) Efecto palanca: ms all de la metfora, si uno tiene alguna palanca puede conseguir muchas cosas: "dadme una palanca y mover el mundo", haba dicho el griego. Un simple movimiento de palanca es una causa pequea, pero puede producir grandes efectos. Las palancas, as como las poleas o las prensas hidrulicas, son dispositivos capaces de multiplicar varias veces un efecto, con el consiguiente ahorro de esfuerzo muscular. b) Efecto gota de agua: Si agregamos una simple gota de agua al lquido contenido en un recipiente, este se derrama produciendo un efecto catastrfico sobre nuestros zapatos. Una gota ms que agreguemos en la tortura china de la gota de agua que horada la piedra, producir la insana de quien la recibe. Desde una lgica dialctica, el efecto gota de agua es el producto de una acumulacin cuantitativa que desemboca en un salto cualitativo. c) Efecto interaccin sinrgica: Descripto en algunos diseos experimentales, donde la accin conjunta de dos o mas variables, lejos de producir un simple efecto sumativo, pueden generar un efecto inesperadamente mayor (o menor). Pequeas cantidades de alcohol y de droga, combinadas entre s, pueden producir un efecto desmesurado: el coma o la muerte. d) Los fenmenos de cismognesis: Descriptos por Gregory Bateson, como escaladas sucesivas y simetricas que son atribuibles a mecanismos de retroalimentacin positiva. Un ejemplo es la escalada blica, donde el pas A se arma en previsin de un ataque del pas B. El pas B advierte esto y a su vez aumenta su armamento, con lo que el pas A vuelve a aumentar su arsenal y as sucesivamente, creciendo cada vez ms la situacin en forma descontrolada. Esto revela que una pequea causa (el pas A que comenz comprando tres tanques ms) genera una situacin internacional que bordea la catstrofe. e) Efecto mariposa.- Tal como fuera descripto originalmente en la meteorologa, suele expresarse en frases del siguiente tipo: "El aleteo de una mariposa que vuela en la China puede producir un mes despus un huracn en Texas" (tal vez una metfora de la expansin econmica japonesa en detrimento del capitalismo occidental?). Otros ejemplos podran ser el efecto que produce en el mercado burstil mundial el simple resfro de un presidente, y

tambin Einstein dijo lo suyo, aunque fue ms romntico: "Hasta la ms pequea gota de roco cada del ptalo de una rosa al suelo, repercute en la estrella ms lejana". Tales categoras de fenmenos tiene tres aspectos susceptibles de ser analizados separadamente: a) por un lado alude a una situacin donde pequeas causas generan grandes efectos, b) por otro lado alude a una situacin que no podemos predecir: sabemos que el efecto puede ser muy grande, pero no podemos saber en que consistir, ni muchas veces cundo, dnde o cmo ocurrir; y c) en tercer lugar alude a una situacin de descontrol: muchas veces no podemos ejercer un control de la influencia de la causa sobre el efecto. Ms concretamente, no slo no podemos evitar que una mariposa aletee en la China, sino, y lo que es peor, no podemos evitar que, de aletear, se produzca un huracn en Texas. La imposibilidad de ejercer este control est relacionada con la imposibilidad de predecirlo, aunque no necesariamente: podemos predecir un eclipse, pero no podemos controlar su ocurrencia o no ocurrencia. La retroalimentacin positiva. Quizs una de las principales implicancias de la teora del caos tiene que ver con la retroalimentacin que se genera en situaciones caticas. Mientras que los sistemas cerrados tienen retroalimentacin negativa, los sistemas abiertos que evolucionan caticamente lo hacen por retroalimentacin positiva. La retroalimentacin negativa tiende a corregir una desviacin, llevando al sistema a su estado original. Un desequilibrio es una desviacin, y es corregido mediante un retorno al equilibrio original. Esta clase de procesos se oponen al cambio, puesto que buscan siempre retornar a como eran antes, a un estado anterior. Por oposicin, la retroalimentacin positiva promueve el cambio, la formacin de nuevas estructuras ms perfeccionadas, ms adaptativas, ms sutiles. En la medida en que implican la instauracin de una nueva estructura, son procesos irreversibles, a diferencia de la retroalimentacin negativa, que al tender hacia el estado original, es reversible. La retroalimentacin negativa neutraliza las desviaciones, y la retroalimentacin positiva las amplifica. Para dar un ejemplo aproximativo, si nosotros estamos caminando por el desierto hacia una meta lejana pero conocida, buscaremos cada tanto corregir nuestro rumbo, neutralizar nuestra desviacin respecto de la meta mediante cambios peridicos en nuestra trayectoria. Pero, si cometemos un error infinitesimal y nos desviamos un milmetro de la meta, con el tiempo y la distancia ese error se amplificar cada vez ms y terminaremos por llegar a un lugar muy alejado de la meta. En la retroalimentacin negativa buscamos corregir las desviaciones para volver a la trayectoria original, y en la retroalimentacin positiva, pequeos cambios inducirn grandes modificaciones que podrn desembocar en nuevas metas desconocidas, tal vez mejores, aunque no podamos predecir con exactitud a donde es que llegaremos. Mientras la ciencia clsica se centraba en la estabilidad y los primeros trabajos en teora de la informacin hacan hincapi en la retroalimentacin negativa, proceso que tiende a amortiguar el cambio devolviendo al sistema a su posicin de equilibrio. Prigogine en cambio exhorta a estudiar la forma en que la retroalimentacin positiva promueve el cambio y la inestabilidad. Ejemplo: una innovacin tecnolgica crea un nuevo negocio y la presencia de esta, estimula a su vez la generacin de mas innovaciones. En la sociedad hay muchos ejemplos de esto: la riqueza genera ms riqueza, los votos que atraen ms votos, o las corridas bancarias, o las

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