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R, Cursos y Asesorıas
R, Cursos y Asesorıas
MSc. Juan Manuel [email protected]
23 de octubre de 2013
R, Cursos y AsesorıasPrologo
Prologo
Contar con software util y de calidad para procesar datos es unanecesidad creciente en la actualidad.
En la actualidad hay varias opciones comerciales y no comerciales.
R es una opcion no comercial de alta calidad, para la cual ofrezcoasesorıa y capacitacion.
R, Cursos y AsesorıasPrologo
Prologo
Contar con software util y de calidad para procesar datos es unanecesidad creciente en la actualidad.
En la actualidad hay varias opciones comerciales y no comerciales.
R es una opcion no comercial de alta calidad, para la cual ofrezcoasesorıa y capacitacion.
R, Cursos y AsesorıasPrologo
Outline
Prologo
1. ¿Por que R?
2. Cursos y Asesorıas
3. Formacion & Experiencia
4. El curso IMSER4.1 Repaso de la ultima edicion
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Por que R?
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Paquetes comercialesExisten varias soluciones comerciales para hacer estadıstica, comoSPSS, SAS, JMP o S+.
Pros:I Buenas interfaces graficas
(GUI): son ”user friendly”.I Suelen brillar en ciertos
aspectos, como salida grafica ociertas tipos de analisis.
I En ciertos cırculos tienen unagran base de usuarios,facilitando el intercambio yaprendizaje de iniciados.
Contras:I Implican costos, a veces muy
grandes, que incluyen licenciaso extensiones.
I La funcionalidad esta limitadaa lo que puede ofrecer laempresa que desarrolla elsoftware.
I La poblacion de usuarios,acotada por ser una opcionpaga, esta actualmente endecrecimiento.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Paquetes comercialesExisten varias soluciones comerciales para hacer estadıstica, comoSPSS, SAS, JMP o S+.
Pros:I Buenas interfaces graficas
(GUI): son ”user friendly”.I Suelen brillar en ciertos
aspectos, como salida grafica ociertas tipos de analisis.
I En ciertos cırculos tienen unagran base de usuarios,facilitando el intercambio yaprendizaje de iniciados.
Contras:I Implican costos, a veces muy
grandes, que incluyen licenciaso extensiones.
I La funcionalidad esta limitadaa lo que puede ofrecer laempresa que desarrolla elsoftware.
I La poblacion de usuarios,acotada por ser una opcionpaga, esta actualmente endecrecimiento.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Paquetes comercialesExisten varias soluciones comerciales para hacer estadıstica, comoSPSS, SAS, JMP o S+.
Pros:I Buenas interfaces graficas
(GUI): son ”user friendly”.I Suelen brillar en ciertos
aspectos, como salida grafica ociertas tipos de analisis.
I En ciertos cırculos tienen unagran base de usuarios,facilitando el intercambio yaprendizaje de iniciados.
Contras:I Implican costos, a veces muy
grandes, que incluyen licenciaso extensiones.
I La funcionalidad esta limitadaa lo que puede ofrecer laempresa que desarrolla elsoftware.
I La poblacion de usuarios,acotada por ser una opcionpaga, esta actualmente endecrecimiento.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Paquetes comercialesLa alternativa por excelencia en el mundo del Software Libre es R:
“Un ambiente y lenguaje de computacion estadıstica ygraficos que provee una amplia variedad de tecnicasgraficas y estadısticas.”
http://www.r-project.org/
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Paquetes comercialesLa alternativa por excelencia en el mundo del Software Libre es R:
“Un ambiente y lenguaje de computacion estadıstica ygraficos que provee una amplia variedad de tecnicasgraficas y estadısticas.”
http://www.r-project.org/
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos... Ej.: RStudio es un IDE muy amigable,
nacido de la comunidad de usuarios de R.Tambien es Software Libre.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
I Grupo selecto de expertos enestadıstica desarrollan ymantienen el codigo base.
I Requerimientos mınimos decalidad para nuevos paquetesde CRAN.
I Excelente documentacion.
CRAN: Comprehesive R Archive Network
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
Trafico en listas de correo, segun softwareestadıstico.
(fuente: http://r4stats.com/articles/popularity/)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
(fuente: http://r4stats.com/articles/popularity/;ver tambien:
http://prezi.com/s1qrgfm9ko4i/the-r-ecosystem/)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
Numero de paquetes (extensiones).La escala de los ejes es logarıtimica: es un
crecimiento exponencial.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
¿Que virtudes ofrece R?
I Precio: es gratisI Libertad: (gratis), Codigo
abierto (Software Libre)I CalidadI Comunidad de usuarios.I Funcionalidad: miles de
paquetes.Veamos algunos ejemplos...
Numero de paquetes (extensiones).La escala de los ejes es logarıtimica: es un
crecimiento exponencial.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Ejemplos
I Proyecto Bioconductor:Herramientas de analisis de datos genomicos, usando R.(http://www.bioconductor.org/)
I Ciencias sociales:Una pletora de paquetes que cubren multiples tipos de analisis: ModelosLineales Generalizados (funcion glm), Modelos Aditivos Generalizados(gam), Ecuaciones estructurales (sem) o Analisis de Redes (sna, igraph,network) son solo algunos ejemplos.(http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/SocialSciences.html)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Ejemplos
I Proyecto Bioconductor:Herramientas de analisis de datos genomicos, usando R.(http://www.bioconductor.org/)
I Ciencias sociales:Una pletora de paquetes que cubren multiples tipos de analisis: ModelosLineales Generalizados (funcion glm), Modelos Aditivos Generalizados(gam), Ecuaciones estructurales (sem) o Analisis de Redes (sna, igraph,network) son solo algunos ejemplos.(http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/SocialSciences.html)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Ejemplos
I Analisis espacial:R puede trabajar facilmente con Sistemas de Informacion Geografica(GIS), como GRASS o Arc GIS, a traves de varios paquetes: sp, spatial,geoR, spgrass6, rgdal, rgeos, maptools, raster, shapefiles y muchos otros.(http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/Spatial.html)
I Machine Learning:Arboles de Clasificacion (CART): rpart & tree; Redes Neurales: nnet;Regresion logıstica: funcion glm, Algorıtmos Geneticos: rgp, rgenoud; ymuchos mas.(http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/MachineLearning.html)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Ejemplos
I Analisis espacial:R puede trabajar facilmente con Sistemas de Informacion Geografica(GIS), como GRASS o Arc GIS, a traves de varios paquetes: sp, spatial,geoR, spgrass6, rgdal, rgeos, maptools, raster, shapefiles y muchos otros.(http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/Spatial.html)
I Machine Learning:Arboles de Clasificacion (CART): rpart & tree; Redes Neurales: nnet;Regresion logıstica: funcion glm, Algorıtmos Geneticos: rgp, rgenoud; ymuchos mas.(http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/MachineLearning.html)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Ejemplos
Muchos otros campos, incluyendo:
Econometrıa, Inferencia Bayesiana, EcuacionesDiferenciales, Multivariados, Optimizacion o Series deTiempo.
Por mas detalles, ver R Task Views:http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Ejemplos
Muchos otros campos, incluyendo:
Econometrıa, Inferencia Bayesiana, EcuacionesDiferenciales, Multivariados, Optimizacion o Series deTiempo.
Por mas detalles, ver R Task Views:http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Capacidades graficas
R se destaca por sus excelentes salidas graficas.El uso de scripts facilita el compartir y reusar graficos.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Capacidades graficas
Diagramas de caja:
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Capacidades graficas
Paquete ggplot2:
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Capacidades graficas
Paquete lattice:Funcion persp (3D):
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Una de las caracterısticas mas sobresalientes de R es que es unlenguaje de programacion cuidadosamente disenado.
El lenguaje se usa en la sesion interactiva, por lo que es naturalla transicion a escribir scripts (secuencias de comandos).
De esta forma se logran personalizar los procedimientos,ajustandose a las necesidades del usuario.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Una de las caracterısticas mas sobresalientes de R es que es unlenguaje de programacion cuidadosamente disenado.
El lenguaje se usa en la sesion interactiva, por lo que es naturalla transicion a escribir scripts (secuencias de comandos).
De esta forma se logran personalizar los procedimientos,ajustandose a las necesidades del usuario.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Una de las caracterısticas mas sobresalientes de R es que es unlenguaje de programacion cuidadosamente disenado.
El lenguaje se usa en la sesion interactiva, por lo que es naturalla transicion a escribir scripts (secuencias de comandos).
De esta forma se logran personalizar los procedimientos,ajustandose a las necesidades del usuario.
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Estas necesidades pueden incluir:I Automatizacion de tareas
I ”Hacer X igual que mi software Y, pero con una modificacioncrucial”
I Aplicar un procedimiento ideado de cero
I Reciclar procedimientos (reproductibilidad)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Estas necesidades pueden incluir:I Automatizacion de tareas
I ”Hacer X igual que mi software Y, pero con una modificacioncrucial”
I Aplicar un procedimiento ideado de cero
I Reciclar procedimientos (reproductibilidad)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Estas necesidades pueden incluir:I Automatizacion de tareas
I ”Hacer X igual que mi software Y, pero con una modificacioncrucial”
I Aplicar un procedimiento ideado de cero
I Reciclar procedimientos (reproductibilidad)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Estas necesidades pueden incluir:I Automatizacion de tareas
I ”Hacer X igual que mi software Y, pero con una modificacioncrucial”
I Aplicar un procedimiento ideado de cero
I Reciclar procedimientos (reproductibilidad)
R, Cursos y Asesorıas1. ¿Por que R?
Personalizacion
Estas necesidades pueden incluir:I Automatizacion de tareas
I ”Hacer X igual que mi software Y, pero con una modificacioncrucial”
I Aplicar un procedimiento ideado de cero
I Reciclar procedimientos (reproductibilidad)
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos y Asesorıas
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos cortos
Entre 2 semanas y 1 mes, sobre alguno o varios de los siguientestemas:
I Introduccion rapida a la programacion, con R.I Creacion de graficos en R & edicion con herramientas
gratuitas.I Metodos estadısticos comunes en R (anova, regresion
lineal/no lineal, glm, etc) + scripting.I Investigacion reproducible.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos cortos
Entre 2 semanas y 1 mes, sobre alguno o varios de los siguientestemas:
I Introduccion rapida a la programacion, con R.I Creacion de graficos en R & edicion con herramientas
gratuitas.I Metodos estadısticos comunes en R (anova, regresion
lineal/no lineal, glm, etc) + scripting.I Investigacion reproducible.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos cortos
Entre 2 semanas y 1 mes, sobre alguno o varios de los siguientestemas:
I Introduccion rapida a la programacion, con R.I Creacion de graficos en R & edicion con herramientas
gratuitas.I Metodos estadısticos comunes en R (anova, regresion
lineal/no lineal, glm, etc) + scripting.I Investigacion reproducible.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos cortos
Entre 2 semanas y 1 mes, sobre alguno o varios de los siguientestemas:
I Introduccion rapida a la programacion, con R.I Creacion de graficos en R & edicion con herramientas
gratuitas.I Metodos estadısticos comunes en R (anova, regresion
lineal/no lineal, glm, etc) + scripting.I Investigacion reproducible.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos cortos
Entre 2 semanas y 1 mes, sobre alguno o varios de los siguientestemas:
I Introduccion rapida a la programacion, con R.I Creacion de graficos en R & edicion con herramientas
gratuitas.I Metodos estadısticos comunes en R (anova, regresion
lineal/no lineal, glm, etc) + scripting.I Investigacion reproducible.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos largos/asesorıas
Duracion de 1 mes o +:
I Introduccion al Manejo del Software Estadıstico R (IMSER).I Un completo recorrido por todas los aspectos del uso de R.
I Asesorıa: migracion a R
I Opcionalmente, en combinacion con otras herramientas deSoftware Libre, como LibreOffice, LATEX, manejo de graficos,etc.
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Cursos largos/asesorıas
Duracion de 1 mes o +:
I Introduccion al Manejo del Software Estadıstico R (IMSER).I Un completo recorrido por todas los aspectos del uso de R.
I Asesorıa: migracion a R
I Opcionalmente, en combinacion con otras herramientas deSoftware Libre, como LibreOffice, LATEX, manejo de graficos,etc.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Cursos largos/asesorıas
Duracion de 1 mes o +:
I Introduccion al Manejo del Software Estadıstico R (IMSER).I Un completo recorrido por todas los aspectos del uso de R.
I Asesorıa: migracion a R
I Opcionalmente, en combinacion con otras herramientas deSoftware Libre, como LibreOffice, LATEX, manejo de graficos,etc.
R, Cursos y Asesorıas2. Cursos y Asesorıas
Opciones
I Cursos presenciales, semipresenciales o a distancia.
I Introduccion a ciertas herramientas estadısticas, como anovao glm.
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Opciones
I Cursos presenciales, semipresenciales o a distancia.
I Introduccion a ciertas herramientas estadısticas, como anovao glm.
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Formacion & ExperienciaUna resena de mi experiencia como usuario de R.
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Resumen
I Tesina de grado para la Lic. en Ciencias Biologicas(Biomatematica), 2006-2008.
I Tesis para la Maestrıa en Ciencias Biologicas (Ecologıa), 2009-2012.
I Desde 2006, he programado y hecho analisis, principalmente con R,en mis trabajos de tesis y como investigador ayudante de variosproyectos.
I Se trata de simulaciones & analisis de datos principalmente.
I He creado y ejecutado varios cursos introductorios de programacionen R.
I Al momento son 5 cursos dados entre 2011 y 2013, incluyendovarios a distancia.
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Resumen
I Tesina de grado para la Lic. en Ciencias Biologicas(Biomatematica), 2006-2008.
I Tesis para la Maestrıa en Ciencias Biologicas (Ecologıa), 2009-2012.
I Desde 2006, he programado y hecho analisis, principalmente con R,en mis trabajos de tesis y como investigador ayudante de variosproyectos.
I Se trata de simulaciones & analisis de datos principalmente.
I He creado y ejecutado varios cursos introductorios de programacionen R.
I Al momento son 5 cursos dados entre 2011 y 2013, incluyendovarios a distancia.
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Resumen
I Tesina de grado para la Lic. en Ciencias Biologicas(Biomatematica), 2006-2008.
I Tesis para la Maestrıa en Ciencias Biologicas (Ecologıa), 2009-2012.
I Desde 2006, he programado y hecho analisis, principalmente con R,en mis trabajos de tesis y como investigador ayudante de variosproyectos.
I Se trata de simulaciones & analisis de datos principalmente.
I He creado y ejecutado varios cursos introductorios de programacionen R.
I Al momento son 5 cursos dados entre 2011 y 2013, incluyendovarios a distancia.
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Simulaciones
Propagacion espacial
Desarrolle un modelo de simulacionde contagio muy flexible, conmultiples variables predictoras.
El modelo fue orientado a explorarlas problematicas de especiesinvasoras y enfermedadesemergentes.
(tesina de grado & proyectos de investigacion)
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Simulaciones
Difusion en redes complejas
Simulamos dinamicas de contagio atraves varios tipos de redescomplejas.
Incluyo desarrollar el modelo y ponera prueba varias hipotesis de trabajo.
(proyecto de investigacion)
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Simulaciones
Conectividad de paisajes (I)
Explore una una hipotesis ecologicausando un ”Modelo Basado enIndividuos”(IBM).
Modele cada individuoexplıcitamente, con reglas denacimiento, reproduccion y muerte,en un paisaje fraccionado.
(tesis de maestrıa)
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Simulaciones
Conectividad de paisajes (II)
Analisis de la conectividad percibidaen paisajes fraccionados y condistribuciones aleatorias de habitat.
Aplicacion de teorıa de grafos yajustes no lineales para determinarpropiedades de Reglas denacimiento, reproduccion y muerte+ un paisaje fraccionado.
(tesis de maestrıa)
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Analisis de datos
Mi experiencia analizando datos incluye los siguientes ıtems:I Regresiones lineales/no lineales.I Regresion con Modelos Lineales Generalizados (GLM).I Analisis multivariados, como PCA o CCA.I Procesamiento de imagenes satelitales, utilizando la
interaccion entre R y GRASS GIS.
R, Cursos y Asesorıas3. Formacion & Experiencia
Finalmente, una breve resena sobre el estado actual del curso deprogramacion en R.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Introduccion al Manejo delSoftware Estadıstico R
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Origen
Julio de 2011, 1er. curso en Facultad de Ciencias, UdelaR.
Inicialmente como propuesta para educacion permanente,
posteriormente como propuesta para proyectos CSE de promocionde TIC y REA1
1TIC: Tecnologıas de Informacion y ComunicacionREA: Recursos Educacionales Abiertos.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Origen
Desarrollado y ejecutado principalemnte por mı, pero tambien conla colaboracion de dos colegas:
Carla RiveraMauro Berazategui
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Iteraciones del curso
I Modalidad presencial: 12 dıas, junio-julio de 2011a.I Modalidad a distancia: 17 dıas, julio-agosto de 2011a.I Modalidad semiprescencial, 2do. semestre de 2011b.I Modalidad a distancia, 2do. semestre de 2012b.
(Se incorporan videos en YouTube y un sistema de autocorreccion.)
I Modalidad a distancia: 1er. semestre de 2013a.a. Educacion permanente.
b. CSE, apoyo de TICs y REAs.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Iteraciones del curso
I Modalidad presencial: 12 dıas, junio-julio de 2011a.I Modalidad a distancia: 17 dıas, julio-agosto de 2011a.I Modalidad semiprescencial, 2do. semestre de 2011b.I Modalidad a distancia, 2do. semestre de 2012b.
(Se incorporan videos en YouTube y un sistema de autocorreccion.)
I Modalidad a distancia: 1er. semestre de 2013a.a. Educacion permanente.
b. CSE, apoyo de TICs y REAs.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Iteraciones del curso
I Modalidad presencial: 12 dıas, junio-julio de 2011a.I Modalidad a distancia: 17 dıas, julio-agosto de 2011a.I Modalidad semiprescencial, 2do. semestre de 2011b.I Modalidad a distancia, 2do. semestre de 2012b.
(Se incorporan videos en YouTube y un sistema de autocorreccion.)
I Modalidad a distancia: 1er. semestre de 2013a.a. Educacion permanente.
b. CSE, apoyo de TICs y REAs.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Iteraciones del curso
I Modalidad presencial: 12 dıas, junio-julio de 2011a.I Modalidad a distancia: 17 dıas, julio-agosto de 2011a.I Modalidad semiprescencial, 2do. semestre de 2011b.I Modalidad a distancia, 2do. semestre de 2012b.
(Se incorporan videos en YouTube y un sistema de autocorreccion.)
I Modalidad a distancia: 1er. semestre de 2013a.a. Educacion permanente.
b. CSE, apoyo de TICs y REAs.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
Iteraciones del curso
I Modalidad presencial: 12 dıas, junio-julio de 2011a.I Modalidad a distancia: 17 dıas, julio-agosto de 2011a.I Modalidad semiprescencial, 2do. semestre de 2011b.I Modalidad a distancia, 2do. semestre de 2012b.
(Se incorporan videos en YouTube y un sistema de autocorreccion.)
I Modalidad a distancia: 1er. semestre de 2013a.a. Educacion permanente.
b. CSE, apoyo de TICs y REAs.
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Repaso de la ultima edicion
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Numeros mas elementales
Cantidad de anotados: 310Cantidad de activos al terminar: 142 (46%)Cantidad de aprobados : 82 (26%)
Normalmente en MOOCs un 10% aprox. termina el curso.
El curso IMSER logro 2.6 veces ese valor en aprobacion y 4.6veces en cantidad de estudiantes activos.
(MOOC: Massive Open Online Course.)(Mas estadısticas sobre MOOCs aquı:http://www.katyjordan.com/MOOCproject.html)
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Numeros mas elementales
Cantidad de anotados: 310Cantidad de activos al terminar: 142 (46%)Cantidad de aprobados : 82 (26%)
Normalmente en MOOCs un 10% aprox. termina el curso.
El curso IMSER logro 2.6 veces ese valor en aprobacion y 4.6veces en cantidad de estudiantes activos.
(MOOC: Massive Open Online Course.)(Mas estadısticas sobre MOOCs aquı:http://www.katyjordan.com/MOOCproject.html)
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Numeros mas elementales
Cantidad de anotados: 310Cantidad de activos al terminar: 142 (46%)Cantidad de aprobados : 82 (26%)
Normalmente en MOOCs un 10% aprox. termina el curso.
El curso IMSER logro 2.6 veces ese valor en aprobacion y 4.6veces en cantidad de estudiantes activos.
(MOOC: Massive Open Online Course.)(Mas estadısticas sobre MOOCs aquı:http://www.katyjordan.com/MOOCproject.html)
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Numeros mas elementales
Cantidad de anotados: 310Cantidad de activos al terminar: 142 (46%)Cantidad de aprobados : 82 (26%)
Normalmente en MOOCs un 10% aprox. termina el curso.
El curso IMSER logro 2.6 veces ese valor en aprobacion y 4.6veces en cantidad de estudiantes activos.
(MOOC: Massive Open Online Course.)(Mas estadısticas sobre MOOCs aquı:http://www.katyjordan.com/MOOCproject.html)
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Anotados en el cursoNivel educativo de los participantes:
53% con nivel de egresado o superior53% = Egresado + Docente + Profesional
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Anotados en el cursoNivel educativo de los participantes:
53% con nivel de egresado o superior53% = Egresado + Docente + Profesional
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Anotados en el curso
Paises de origen1:
1No se hizo difusion por fuera de Uruguay
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta al terminar el curso
Se hizo una encuesta rapida para evaluar el curso IMSER‘13, conlos siguientes ıtems:
I Nivel de satisfaccion con el cursoI Nivel de manejo de R al finalizarI Comentarios sobre puntos fuertes, debiles y/o cualquier otro
aspecto
Hubieron 53 respuestas, veamos los dos primeros puntos...
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta al terminar el curso
Se hizo una encuesta rapida para evaluar el curso IMSER‘13, conlos siguientes ıtems:
I Nivel de satisfaccion con el cursoI Nivel de manejo de R al finalizarI Comentarios sobre puntos fuertes, debiles y/o cualquier otro
aspecto
Hubieron 53 respuestas, veamos los dos primeros puntos...
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta al terminar el curso
Se hizo una encuesta rapida para evaluar el curso IMSER‘13, conlos siguientes ıtems:
I Nivel de satisfaccion con el cursoI Nivel de manejo de R al finalizarI Comentarios sobre puntos fuertes, debiles y/o cualquier otro
aspecto
Hubieron 53 respuestas, veamos los dos primeros puntos...
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta al terminar el curso
Se hizo una encuesta rapida para evaluar el curso IMSER‘13, conlos siguientes ıtems:
I Nivel de satisfaccion con el cursoI Nivel de manejo de R al finalizarI Comentarios sobre puntos fuertes, debiles y/o cualquier otro
aspecto
Hubieron 53 respuestas, veamos los dos primeros puntos...
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta al terminar el curso
Se hizo una encuesta rapida para evaluar el curso IMSER‘13, conlos siguientes ıtems:
I Nivel de satisfaccion con el cursoI Nivel de manejo de R al finalizarI Comentarios sobre puntos fuertes, debiles y/o cualquier otro
aspecto
Hubieron 53 respuestas, veamos los dos primeros puntos...
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta: Satisfaccion
85% de evaluaciones positivas(72% en las dos mejores categorıas)
(Hubieron al menos dos valoraciones negativas por error, no corregidos aquı.)
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta: Satisfaccion
85% de evaluaciones positivas(72% en las dos mejores categorıas)
(Hubieron al menos dos valoraciones negativas por error, no corregidos aquı.)
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta: Nivel de manejo
Se propusieron 5 niveles de manejo, en orden creciente:
1. No me siento con confianza para usar R de forma efectiva en mi trabajodiario.
2. Puedo usar R para cosas puntuales, pero no para hacer las tareas quenormalmente hago con otros programas (o no me animo a intentarlo).
3. Puedo usar R para hacer la mayorıa de los analisis que normalmente hagocon otros programas (o me animo a intentarlo).
4. Puedo usar R para hacer analisis que con otros programas normalmenteNO podrıa (o me animo a intentarlo).
5. Me siento con confianza para usar R todo el tiempo que trabajo enaplicaciones relevantes (i.e.: estadıstica, simulaciones, etc.).
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta: Nivel de manejo
Se propusieron 5 niveles de manejo, en orden creciente:
1. No me siento con confianza para usar R de forma efectiva en mi trabajodiario.
2. Puedo usar R para cosas puntuales, pero no para hacer las tareas quenormalmente hago con otros programas (o no me animo a intentarlo).
3. Puedo usar R para hacer la mayorıa de los analisis que normalmente hagocon otros programas (o me animo a intentarlo).
4. Puedo usar R para hacer analisis que con otros programas normalmenteNO podrıa (o me animo a intentarlo).
5. Me siento con confianza para usar R todo el tiempo que trabajo enaplicaciones relevantes (i.e.: estadıstica, simulaciones, etc.).
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta: Nivel de manejo
Respuestas:
71% con un manejo adecuado71% = Niveles 3 + 4 + 5
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Encuesta: Nivel de manejo
Respuestas:
71% con un manejo adecuado71% = Niveles 3 + 4 + 5
R, Cursos y Asesorıas4. El curso IMSER
4.1 Repaso de la ultima edicion
Epılogo
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