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Proyecto de Inteligencia de Negocios (BI) GRUPO MINERO ARUNTANI Y EMPRESAS RELACIONADAS

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Page 1: Data Mart Logistic o

Proyecto de Inteligencia de Negocios (BI)GRUPO MINERO ARUNTANI Y EMPRESAS RELACIONADAS

Page 2: Data Mart Logistic o

AGENDAAGENDA

I. Empresa

II. Logística Corporativa

III. Objetivos y Estrategias

IV. Estrategias y Análisis

V. Consolidación y Priorización (uso del método 3)

VI. Algunos Diseños para el DataMart

Page 3: Data Mart Logistic o

I. EMPRESAI. EMPRESA

• En el 2011 fue el cuarto productor de oro en el Perú.

• Principales Empresas Relacionadas:– Bramsa: Servicios de Perforación y diamantina.

– Arget: Refinería

– Ajani: Ingeniería y construcción de obras mineras

– Cemprotec: Metalmecánica

– Muruhuay: Maquinaria Pesada

– AndyExport: Transporte

– Abit: Maquinaria liviana

– Maya: Seguridad y Vigilancia

– Solexport: Servicios de Campamento y concesionaria de Alimentos

– Adc: Museo

– CEDEC: ONG

Page 4: Data Mart Logistic o

II. LOGISTICA CORPORATIVAII. LOGISTICA CORPORATIVAMisión:

Asegurar la continuidad de las operaciones, abasteciendo de manera oportuna con productos de calidad y cuidando nuestros costos.

Organización:

Gerente Corporativo de Logística

– Administrador de Contratos

– Jefatura de Compras

– Jefatura de Transportes

– Jefatura Almacén Tránsito

– Responsable de Planeamiento Logístico

– Jefatura de Almacenes

Page 5: Data Mart Logistic o

O1. Mantener el OTIF (entregas a tiempo y completos) a los niveles siguientes-Ítems con criticidad alta al 100%-Ítems con criticidad moderada al 90%-Ítems con criticidad baja al 80%

O2. Reducir el valor del inventario en 5% trimestral.

O3. Reducir los costos de adquisición en un 10% anual

E1. Actualizar las políticas de inventario analizando cada ítem

E2. Clasificar a los proveedores para realizar acuerdos comerciales.

E3. Certificar (homologar) a los proveedores para reducir el riesgo de abastecimiento.

E3. Mejorar los pronósticos de compras para determinar los lotes a comprar

E4. Integrar los planes de inversión para proyectar los consumos

E5. Recolocar los ítems inmovilizados en empresas del grupo o en terceros

III. OBJETIVOS - ESTRATEGIASIII. OBJETIVOS - ESTRATEGIAS

Page 6: Data Mart Logistic o

E1. Actualizar las políticas de inventario analizando cada ítem

E2. Clasificar a los proveedores para realizar acuerdos comerciales.

E3. Certificar (homologar) a los proveedores para reducir el riesgo de abastecimiento.

E3. Mejorar los pronósticos de compras para determinar los lotes a comprar

E4. Integrar los planes de inversión para proyectar los consumos

E5. Recolocar los ítems inmovilizados en empresas del grupo o en terceros

IV. ESTRATEGIAS - ANALISISIV. ESTRATEGIAS - ANALISISA1. Análisis de consumos.

A2. Análisis de inventario.

A3. Análisis de Inventario en términos de meses de suministro

A4. Análisis por Rotación de Inventario.

A5. Análisis de inventario por criticidad

A6. Análisis de la variabilidad de los inventarios

A7. Análisis de la variabilidad de los consumos

A8. Análisis de tiempo de entregas por proveedor.

A9. Análisis de compras por proveedor.

A10. Análisis de riesgos de entrega del proveedor.A11. Análisis de formas pago de los proveedores.

A12. Análisis de entregas completas

Page 7: Data Mart Logistic o

V. CONSOLIDACION Y PRIORIZACIONV. CONSOLIDACION Y PRIORIZACION(ver excel)(ver excel)

DOCUMENTOS DEL SISTEMAS - ORDENES DE COMPRA

Forma de Pago

Nivel de Riesgo Origen

Proveedor

Familia Criticidad

Item

Día

Quincena

Mes

Año

Bodega

Empresa

ORDENES DE COMPRA

Comprador

Familia

Page 8: Data Mart Logistic o

V. CONSOLIDACION Y PRIORIZACIONV. CONSOLIDACION Y PRIORIZACION(ver excel)(ver excel)

DOCUMENTOS DEL SISTEMAS - EMBARQUES (RECEPCION DE PROVEEDORES)

Forma de Pago

Nivel de Riesgo Origen

Proveedor

Familia Criticidad

Item

Día

Quincena

Mes

Año

Bodega

Empresa

EMBARQUES

Incidencias

Tipo

Page 9: Data Mart Logistic o

V. CONSOLIDACION Y PRIORIZACIONV. CONSOLIDACION Y PRIORIZACION(ver excel)(ver excel)

DOCUMENTOS DEL SISTEMAS - VALES DE CONSUMO (VALES DE SALIDA)

Familia Criticidad

Item

Día

Quincena

Mes

Año

Área

Bodega

VALES DE CONSUMOS

Empresa

Page 10: Data Mart Logistic o

VI. Algunos Diseños para el DatamartVI. Algunos Diseños para el Datamart

Page 11: Data Mart Logistic o

VI. Algunos Diseños para el DatamartVI. Algunos Diseños para el Datamart

Page 12: Data Mart Logistic o

VI. Algunos Diseños para el DatamartVI. Algunos Diseños para el Datamart