ESTIMACIONES DE CONFIABILIDAD

test - retest formas alterna

estabilidad a largo plazosecuencia rápida

consistencia internahemi - testuna sóla aplicación

COEFICIENTES UTILIZADOS

método tipo de medida procedimiento

tests - retest estabilidad temporal pearsonformas alternassucesión rápida equivalencia pearsonlapso de tiempo estabilidad y

equivalencia α cronbach

hemi test consistencia interna spearman brown

aplicación única consistencia interna KR21

CORRELACIÓN SPEARMAN –BROWN (rangos)

6 ∑ D2

1 – N (N 2 – 1)

Corrección brown : 2 · rtt

1 + rtt

FORMULAS

CORRELACIÓN PEARSON (producto-momento)

N∑xy – (∑x) (∑y)

√ [N∑x2 –(∑ x)2] [N∑y2 –(∑ y)2]

OTROS PROCEDIMIENTOS

RULON (datos se obtienen de tabla base confiabilidad)

Se aplica cuando las varianzas son diferentes, se basa en los cálculos de las varianzas de la diferencia entre las puntuaciones y la varianza total en las puntuaciones individuales

s2(p-i)

rxx = 1 –

s2 t

∑d2 -(∑d)2 /n ∑t2 - (∑t) 2 /ns 2d = s2 t=

n-1 n-1

Desglose RULON

s2p-i = x (p-i)2 – x2 (p-i)

s2t = x (t)2 – x2 (t)

¿? i p P-i p2 (p-i)2 t t2

Suj 1 2 3 4..

1

2

3

4

5

..

..

∑

x

x2

VARIANZA DEL ITEM

∑ (x)2

∑x2 - nσ n - 1

… obtenidas las varianzas

Se debe comprobar su homogeneidad a través de prueba “t”

xi - xp

t =

si2 - sp

2

22/n

Comparar valor con valor tabla con n – 2 gl.

Para llegar a Rulon y Guttman

σ2(p-i) = x(p-i)

2 - x 2 (p-i)

σ2(p) = x(p)

2 - x 2 (p)

σ2(i) = x(i)

2 - x 2 (i)

σ2(x) = x(x)

2 - x 2 (x)

GUTTMAN - alternativa de RULON

Rxx = 2 1 – (s2 i + s2 p)

s2 t

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH: fórmula general de coeficiente de equivalencia, es la mediana de todos loscoeficientes de bipartición

N ∑ s2 (yi)

α = 1 - N - 1 s2 x

N: nº de itemes o puntos∑ s2 (yi): ∑ varianza de los itemess2 x: varianza total (toda la escala)

KUDER RICHARDSON 21

K x (K - x) KR21 =

K – 1 Kσ2

K: nº de reactivos o puntosx: promedio de puntajes obtenidosσ: desviación estandar del conjunto de

puntajes

VARIANZA ERROR - CONFIABILIDAD

TEST - RETEST: estabilidad temporal(tiempo - aplicación)

varianza error - fluctuaciones entre la 1º y 2º aplicación

FORMAS EQUIVALENTES: estabilidad temporal + consistencia interna (tiempo - reactivos - aplicación)varianza error - fluctuaciones referida al tiempo y reactivos2 MITADES - HEMITEST: consistencia reactivosvarianza error - fluctuaciones referidas reactivos

KR21 : consistencia interna - heterogeneidad construcción

EVALUADOR: diferencias en puntuaciones del evaluador

ejemplo

Se administra un test de formas equivalentes (A y B) a 100 niños con un intervalo de tiempo de 2 meses. Coeficiente de correlación = 0,70

Se administra un test de 2 mitades a partir de las 2 formas.Coeficiente de correlación = 0,80

Se solicita ponderar a un 2º evaluadorCoeficiente de correlación = 0,92

cálculos

F.E. 0,70 (t y c) 1 - 0,70 = 0,302 M. 0,80 (c) 1 - 0,80 = 0,20

- 0,10 (t)diferencia evaluadores 1 - 0,92 = 0,08luego lavarianza error = 0,20 (c)+0,10(t)+0,08(e) = 0,38varianza verdadera = 1 - 0,38 = 0,62

0,300,20se resta tqueda c (0,20)

INTERPRETACIÓN

Conforme tabla valores críticos de r para probar p=0

α 0,05 0,199α 0,01 0,263

luego 0,62 es significativo a un α de 0,01

Otro ejemplo

Una aplicación a 10 sujetos arroja un coeficiente de confiabilidad de 0,85

o Según tabla valores críticos de r para probar p=0α 0,05= 0,707α 0,01= 0,834Luego para un valor de 0,85 se puede afirmar que el instrumento es confiable.

o También se podría buscar el valor de significación independiente del valor tabla:0,00 - 0,30 débil0,30 – 0,70 moderado0,70 – 1,00 estrecha

o Directamente elevando al ()2 el coeficiente de confiabilidad(0,85)2 = 0,7225varianza real auténtica 72% (proporción de la varianza común)varianza error 28%