compendio de 5 metodos cualitativos y cuantitativos de analisis de problemas
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Compendio de 5 Metodos Cualitativos y Cuantitativo en Análiis de problemasTRANSCRIPT
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICERECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACION
COMPENDIO DE 5 METODOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS
DE ANALISIS DE PROBLEMAS
Dorante Glorexis
Gomez Milagro
Martinez Gladys
Soto Yenika
Olga García
Cabudare – Junio 2012
Índice
2
Pág.
Introducción 3
1.- Metodología de la Investigación Cuantitativa 5
1.1- Técnicas Cuantitativas 6
1.1.1 Matriz de Resultados 7
1.1.2 Árbol de Decisiones 8
1.1.3 Modelos de Tamaño de Inventario 10
1.1.4 Programación Lineal 12
1.1.5 Teoría de Colas 13
2.- Metodología de la Investigación Cualitativa 16
2.1 Técnica Cualitativas 16
2.1.1 Lluvia de Ideas 17
2.1.2 Método Delphi 18
2.1.3 Técnica de Observación 20
2.1.4 Técnica de Grupos Focales 21
2.1.5 La entrevista 23
Conclusiones 25
Referencias 26
3
Introducción
Todas las investigaciones llevan un basamento teórico detrás, como guía para
el desarrollo de las mismas; basamento teórico que puede descansar en los métodos
de investigación cuantitativas o cualitativas. Aunque se ha estado discutiendo en los
últimos tiempos, con gran fuerza si estos llamados estudios de inteligencia o análisis
de información deben ser efectuados bajo los paradigmas de la investigación
cualitativa o cuantitativa.
Hasta hace poco tiempo un estudio de este tipo si no se realizaba bajo métodos
cuantitativos, dando muestras de muchas comparaciones, producto de resultados
matemáticos claramente comprobables; no se le atribuía fiabilidad. Por otro lado, se
comenzaron a realizar estudios de este tipo con enfoque so3cial y se condenaba a los
métodos estadísticos al desuso, mientras se lograba un enfrentamiento entre ambos
métodos y un divorcio total entre estas áreas de la investigación.
Es por ello que aunque existe mucha comparación entre ambos enfoques, la
integración de las evaluaciones cuantitativas y cualitativas con frecuencia puede ser el
mejor vehículo para satisfacer las necesidades de un proyecto. Al combinar los dos
enfoques, los métodos cualitativos se pueden usar para informar las preguntas clave
sobre la evaluación del impacto, examinar el cuestionario o la estratificación de la
muestra cuantitativa y analizar el marco social, económico y político dentro del cual
se lleva a cabo un proyecto. Los métodos cuantitativos, en tanto, se pueden usar para
informar las estrategias de recopilación de datos cualitativos, diseñar la muestra para
informar la medida en que los resultados observados en el trabajo cualitativo son
aplicables a una población de mayor tamaño al usar una muestra estadísticamente
representativa. Y finalmente, el análisis estadístico se puede usar para controlar por
las características de los hogares y las condiciones socioeconómicas de diferentes
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áreas de estudio, con lo que se eliminan las explicaciones alternativas de los
resultados observados.
Según Bericat, (1998), la estrategia de complementación se basa en el deseo
de contar con dos imágenes distintas de la realidad social en la que está interesado el
investigador. Dado que cada método ofrece, por su propia naturaleza, una imagen
distinta, dado que cada uno revela aspectos diferentes, podremos ampliar nuestro
conocimiento de la realidad social si realizamos una investigación con dos estructuras
metodológicas paralelas. La finalidad de esta estrategia es meramente aditiva pues no
se trata tanto de buscar convergencia ni confirmación entre los resultados, cuanto de
contar simultáneamente con dos imágenes que enriquezcan nuestra comprensión de
los hechos. En su nivel mínimo de integración, este diseño conduce a dos informes
distintos y completamente independientes.
De esta forma, la manera como cada investigador recoge los datos para
obtener la información que requiere su interrogante de investigación, va a depender
de la combinación de los enfoque articulando las estrategias cuantitativas, así como
cualitativas, en la recolección y análisis de los datos. Esta combinación nos conduce
a hallazgos que no hubiera sido posible alcanzar con el uso de ninguna de las dos
estrategias por separado.
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1.- Metodología de La Investigación Cuantitativa
Hurtado y Toro (1998). "Dicen que la investigación Cuantitativa tiene una
concepción lineal, es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el
problema, que tenga definición, limitarlos y saber con exactitud donde se inicia el
problema, también le es importante saber qué tipo de incidencia existe entre sus
elementos".
La Metodología Cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de
manera numérica, especialmente en el campo de la Estadística. Para que exista
Metodología Cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de
investigación exista una relación cuya Naturaleza sea lineal. Es decir, que haya
claridad entre los elementos del problema de investigación que conforman el
problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente donde se inicia el
problema, en cual dirección va y que tipo de incidencia existe entre sus elementos.
Edelmira G. La Rosa (1995) Dice que para que exista Metodología
Cuantitativa debe haber claridad entre los elementos de investigación desde donde se
inicia hasta donde termina, el abordaje de los datos es estático, se le asigna
significado numérico.
Es decir, que haya claridad entre los elementos de investigación que conforman el
problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente dónde se inicia el
problema, en qué dirección va y qué tipo de incidencia existe entre sus elementos:
Su naturaleza es descriptiva.
Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor.
Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas.
Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados.
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1.1.- TÉCNICAS CUANTITATIVAS
La ciencia administrativa ha desarrollado métodos de análisis y herramientas
cuantitativas para la toma de decisiones objetivas. Un factor importante que se debe
considerar al seleccionar una herramienta de toma de decisiones es su grado de
confiabilidad, ya que así la incertidumbre y el riesgo resultan menores.
Las herramientas cuantitativas como apoyo para la toma de decisiones tienen
ventajas, como son, poder dividir problemas complejos en fragmentos menores que
pueden ser diagnosticados fácilmente. Sin embargo, no es una fuente de decisiones y
respuestas automáticas para todos los problemas que los gerentes enfrentan, se limita
al estudio de elementos tangibles y no permite el análisis de factores cualitativos,
como aspectos humanos, que no se pueden cuantificar. Al comparar alternativas para
alcanzar objetivos es más probable que se consideren los factores cuantitativos.
Estos son factores que se pueden medir en términos numéricos, como el
tiempo, costos, etc. Es obvia la importancia de estos factores pero el éxito de una
empresa no radica solo en estos, también se deben tener en cuenta los factores
intangibles o cualitativos.
Una relación de algunos elementos de apoyo cuantitativo en la toma de
decisiones gerenciales es la siguiente:
1. Matriz de resultados
2. Árboles de decisiones
3. Modelos de tamaños de inventarios
4. Programación lineal
5. Teoría de colas
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1.1.1. La Matriz de Resultados
Es un instrumento muy utilizado que muestra los posibles resultados que se
pueden conseguir, al seguir cursos alternativos de acción (estrategias) en diferentes
circunstancias. La matriz de resultados se basa en el supuesto de que los responsables
de tomar decisiones son capaces de identificar las metas que desean alcanzar y las
estrategias alternativas específicas para conseguirlas. Matriz de resultados Variables y
relaciones.
Ejemplo:
La decisión sobre el estadio El Rector de una universidad debe decidir cuántos
asientos agregar al estadio de fútbol de la institución. La información disponible y los
supuestos realizados son los siguientes.
En los dos últimos años en la mayoría de los partidos se ha agotado el
boletaje.
En los próximos tres años el equipo de fútbol de la institución asientos
demanda mantendrá un excelente nivel.
Se ha optado por un sistema de asientos modulares de bajo costo y cada
sistema está integrado por 4 000 asientos.
El rector y el personal administrativo han decidido considerar cuatro
estrategias alternativas
A partir de esta información se realizan los cálculo en las tablas
correspondientes para derivan los valores esperados, de cada probabilidad para
determinar cuántos puestos debe agregar la universidad al estadio de futbol.
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1.1.2 Árbol de Decisión
Un método eficaz de combinar conceptos de probabilidades y valor (o
satisfacción) esperados en la solución de problemas complejos que involucran tanto
incertidumbre como un gran número de alternativas. Incluido en este tópico hay un
tratado del análisis de costo – utilidad bajo condiciones de incertidumbre respecto a la
conducta de demanda como de costo.
Los árboles de decisión permiten a la dirección evaluar los resultados de una
secuencia de decisiones que se refieren a un problema particular. Este enfoque
implica ligar un numero de sucesos o ramas, los cuales cuándo están completamente
arreglados semejan un árbol. El proceso se inicia con una decisión primaria que tiene
por lo menos dos alternativas para ser evaluadas como la probabilidad de cada uno de
los resultados y así sucesivamente.
Ejemplo:
Un grupo de especialistas en EL AREA DE Proyectos está evaluando la
posibilidad de construcción de una nueva planta. La decisión a tomar debe tener en
cuenta 2 situaciones.
a) Se puede construir una planta grande a tina pequeña
b) Si se opta por construir inicialmente una planta pequeña, debe considerarse
entonces la posibilidad de ampliar o no la planta si las circunstancias la
justifican.
Lo anterior debe estar en función del comportamiento de la demanda, la cual
como no se conoce con exactitud se ha decidido clasificarla en alta, media y baja,
estimándose probabilidades de ocurrencia de 0.4, 0.49 y 0.2 respectivamente.
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El grupo de especialistas ha elaborado la siguiente información:
Si se construye una planta grande, cuyo costo se calcula en 10MMP, ésta será
adecuada para hacer frente a cualquier demanda posible y no se considera la
necesidad de ampliación. Los Ingresos estimados de acuerdo con los niveles de
demanda son de 2OMMP para una demanda alta, l5 MMP para una demanda media y
1OMMP para una demanda baja.
Si se decide construir una planta pequeña, cuyo costo se calcula en 6MMP
solo se considerar la posibilidad de ampliación si la demanda resulta, ser alta a media.
Sí la demanda es alta se puede seleccionar una ampliación grande con un
costo estimado de 5 MMP o una pequeñas con un costo de 3 MMP, o no ampliar. Si
se considera una ampliación grande para un nivel de demanda alto, se estima que
podría obtenerse un ingreso de l9 MMP. Si la ampliación fuese pequeña se
obtendrían l8 MMP y si, se opta por no ampliar entonces se obtendrían 10 MMP.
Si la demanda es media entonces sola deben considerarse como alternativas
una ampliación pequeña a no ampliar. La planta ampliada generarla un ingreso que
se calcula en ISMMP mientras que la decisión de no ampliar reportaría un ingreso de
solo 10 MMP. Si la demanda es baja se calcula un ingreso de 10 MMP.
En estas condiciones el grupo de Proyectos debe determinar cuál debe ser la
mejor decisión a tomar si el criterio económico a utilizar es el de hacer máxima la
ganancia.
Nota: Hemos supuesto que todos los datos están expresados en términos de valor
actualizado neto sobre la vida económica de la planta. Recuérdese que el enfoque del
valor actualizado neto convierte los flujos de caja a tiempos iguales para adecuar el
concepto del valor del dinero en el tiempo.
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1.1.3 Modelos de tamaños de inventarios
Ayudan al control de los costos totales de inventario; estos enfoques pueden
reducir exitosamente el costo total de comprar para almacenar, de llevar el inventario
y de quedarse sin él. Uno de los mayores problemas que se presentan para los
directivos es determinar el nivel óptimo de inventarios.
No se deben hacer inventarios tan pequeños, ya que se pueden presentar
problemas cuando se agote la demanda de algún bien. Si se hacen pedidos muy altos
estos requieren costos; como los de almacenamiento; que cubren costos de
mantenimiento de inventario, renta, intereses e impuestos. En una situación normal
los niveles de inventarios varían con el tiempo.
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Cuando una compañía ordena o recibe un envío el inventario se halla en el
punto más alto, las ventas van vaciando el inventario hasta llegar a un nivel cero. Los
costos de pedido disminuyen con pedidos más grandes ya que se paga menores fletes.
En general lo que pretende el sistema de inventarios es ayudar a quien toma la
decisión buscar el nivel óptimo al ordenar o almacenar sus inventarios.
Ejemplo
Una cadena de hamburguesas consume 750 cajas vacías, el costo de pedir cajas al
proveedor es de 15 por orden y de manejo de las cajas en inventario es de un 30% si
el valor de cada caja es de 12 y se sabe que la entrega es en 5 días.
¿Cuál es la doctrina que se debe seguir para el inventario?
La política a seguir es ordenar 78 unidades cuando la existencia sea 10 cajas
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1.1.4. Programación lineal
Es una técnica que se aplica a una amplia gama de problemas administrativos
y a otros de decisión. Es de valor cuando se debe escoger entre alternativas
demasiado numerosas para evaluarlas con los métodos convencionales. Al usar la
programación lineal, podemos determinar combinaciones óptimas de los recursos de
una firma para alcanzar cierto objetivo. Se tratan de métodos gráficos y simplex de
aplicación de esta técnica.
Presenta las siguientes características:
Se preocupa por alcanzar una posición óptima con relación a cierto objetivo.
Por ejemplo: minimizar costos y maximizar utilidades.
Supone la escogencia entre varias alternativas o la combinación apropiada de
estas.
Considera ciertos límites u obligaciones dentro de los cuales se debe alcanzar
necesariamente la decisión: examinar el compromiso y la capacidad de los
diversos departamentos.
Es aplicable en situaciones como: elegir el trayecto más corto para la
distribución de un producto como la gaseosa, elegir los elementos más esenciales en
la mezcla para obtener un producto.
Ejemplo
Método gráfico
Un autobús Caracas-Maracaibo ofrece plazas para fumadores al precio de 10.000
Bolívares y a no fumadores al precio de 6.000 Bolívares. Al no fumador se le deja
llevar 50 kg. de peso y al fumador 20 kg. Si el autobús tiene 90 plazas y admite un
equipaje de hasta 3.000 kg. ¿Cuál ha de ser la oferta de plazas de la compañía para
cada tipo de pasajeros, con la finalidad de optimizara el beneficio?
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Se despejan las variables
Se determinan las restricciones
Se grafica
Se obtienes los valores de la función objetivo
Método Simplex
Una mueblería fabrica escritorios, mesas y sillas. La fabricación requiere de materia
prima y de mano de obra. La mano de obra se clasifica en dos tipos: carpintería y
terminaciones. La cantidad de recurso requerido para cada tipo de producto se
muestra en la siguiente tabla:
RECURSOS ESCRITORIO MESAS SILLAS
MATERIALES(pulgada) 8 6 1
TERMINACIONES(horas) 4 2 1.5
CARPINTERIA(horas) 2 1.5 0.5
1.1.5 Teoría de Colas:
Parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos
elementos incluyen líneas de espera (colas).
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Se refiere a como optimizar una distribución en condiciones de aglomeración
y de espera. Esta teoría cuida de los puntos de congestión y de los tiempos de espera,
es decir, de las demoras presentadas en algún punto de servicio. Las técnicas
matemáticas que utiliza son extremadamente variadas.
Se sitúa generalmente en alguna de las siguientes categorías:
Problemas de comunicación telefónica.
Problemas de tráfico.
Problemas de averías de maquinaria.
Los modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de las
líneas de espera, tiempo promedio gastado en la línea por una persona que espera
servicio y adiciones necesarias de estaciones.
Esta técnica se estudia, primero, usando varias fórmulas útiles en la solución de
problemas de línea de espera, y después mediante el uso de la técnica de simulación
para generar una solución.
En una situación de cola existen los siguientes componentes:
Clientes u operaciones.
Un pasaje o punto de servicio: por donde deben pasar los clientes o las
operaciones.
Un proceso de entrada
Alguna disciplina sobra la cola
Alguna organización de servicio
Según la ordenación anterior la situación se presenta cuando los clientes
desean la prestación de un servicio; cuando cada cliente se aproxima al punto de
servicio se presenta un periodo de prestación de servicio que termina cuando el
cliente se retira. Los otros clientes que llegan mientras el primero está siendo
atendido, esperan su turno, es decir forman una cola.
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En la teoría de colas los puntos de interés son:
El tiempo de espera de los clientes.
El número de clientes en la cola.
La razón entre el tiempo de espera y el tiempo de prestación del servicio.
Ejemplo
Un banco dispone de 3 ventanillas de atención. Los clientes llegan al banco a
una tasa de 40 por hora. El tiempo de servicio es de 3 minutos por persona.
El banco se plantea si le conviene aumentar el número de ventanillas para
satisfacer mejor a los clientes. El coste que le supone abrir una nueva ventanilla es de
6 euros la hora. El coste horario de espera se ha estimado en 18 euros por cliente.
• Datos: _ = 40 (tasa de llegadas), μ = 60/3 = 20 (tasa de servicio), s = 3
(Número de servidores), Cs = 6, Cl = 18.
Resultados
Por lo tanto el banco le interesa abrir solo una ventanilla más.
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2.-METODOLÓGIAS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
El carácter reflexivo de la investigación cualitativa, implica que exista un
acercamiento a los fenómenos sociales por parte del investigador, participando del
mundo de los grupos sociales que investiga.
En esta perspectiva, el investigador tiene un papel fundamental en la
recolección de información, pues de él dependerá gran parte de la forma como se
acerca a la realidad y puede tomar de ella datos. Los métodos cualitativos parten de
un acontecimiento real acerca del cual se quieren construir conceptos.
Para ello se observan los hechos y se describe la realidad en la cual se busca
involucrar. La meta es reunir y ordenar las observaciones en algo comprensible,
configurar un concepto acerca del fenómeno que se quiere conocer. (Galeano: 2004)
El objetivo es la descripción de las cualidades de un fenómeno. Sus resultados
no dan conocimiento respecto de cuánto tienen una cualidad determinada. En lugar de
eso se trata de encontrar las cualidades que en conjunto caracterizan una realidad.
Aquello que cualitativamente permite distinguir el fenómeno investigado de otros.
2.1 TECNICAS CUALITATIVAS
Para la toma de decisiones se requiere recoger información sobre un problema
dado a consultar expertos en el campo específico y confiar en su experiencia. Sin
embargo, esta información puede ser o no real.
Por lo tanto existen técnicas para comprobar la veracidad de la información:
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2.1.1 Lluvia de ideas.
Técnica especialmente efectiva para generar ideas nuevas. El procedimiento
consiste en que se reúne un grupo de personas interesadas en solucionar un problema
en particular. El lugar ideal para realizar esta técnica es un salón, donde el problema
puede escribirse en el tablero para que todos lo vean. El líder explica el problema y
las reglas del ejercicio:
Se prohíben las críticas a las ideas.
Se da la bienvenida a las ideas extravagantes. Siempre es más fácil suavizar o
descartar las ideas; pero es muy difícil generarlas.
Se lucha por la cantidad y no por la calidad.
Se trata de encontrar combinaciones y cambios valiosos, animando a los
participantes para que adiciones o modifiquen las sugerencias de los demás.
A continuación se escriben todas las ideas en el tablero, después se clasifican
en categorías de tal forma que muchas ideas puedan combinarse y otras ser
eliminadas. La lluvia de ideas es más efectiva cuando el problema se enumera en
forma simple y específica. Muchos gerentes creen que con este sistema, las personas
se involucran en la toma de decisiones y el estímulo que sienten se traslada a otras
actividades que ellos realicen en la empresa, pero sienten que el tiempo gastado en
ésta técnica puede minimizarse escogiendo para formar parte del grupo, personas que
tengan interés y conozcan el problema.
Ejemplo:
Disminución de la demanda de reservas para los viajes en crucero por el Mar
Báltico en la última temporada
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Situación
En una importante agencia de viajes se encargó a un grupo de trabajo
determinarlas causas de la fuerte disminución de reservas para los viajes en crucero
por el Mar Báltico en la última temporada. El equipo decidió empezar la
investigación con la realización de una Tormenta de Ideas para obtener una lista de
ideas sobre las posibles causas.
Enunciado:
"¿Cuáles pueden ser las causas de la disminución de reservas de estos viajes durante
la temporada pasada?".
Lista parcial de las ideas obtenidas:
Nuestro mayor competidor ha incluido un viaje similar en su programa.
Competencia ofrece un menor precio.
Miedo al terrorismo, guerra, revoluciones, etc.
Las actividades que se realizan han pasado de moda.
Un nuevo competidor especializado en el mercado.
Apertura de Europa Oriental al turismo.
La publicidad ha sido menor este año.
2.1.2.- Método Delphi.
Es un método para predecir el futuro utilizando expertos en el área a la cual
pertenece el problema. Se conforma un grupo de expertos en el campo específico y
ellos en forma independiente predicen el futuro. A cada miembro se le distribuye una
serie de preguntas relacionadas con su área de especialización.
Posteriormente se recogen y evalúan los cuestionarios. Al día siguiente se
entrega un nuevo cuestionario que muestra la respuesta de cada persona al
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cuestionario anterior y también el promedio o consenso general del grupo. Este nuevo
cuestionario puede contener un espacio en el cual se pide señalar la nueva opinión
sobre las preguntas. Si la respuesta de un individuo es diferente del promedio del
grupo, se le solicita una breve explicación. Todos los formularios están codificados
de tal manera que las personas solo identifiquen el suyo y la posición del grupo, para
prevenir así posibles conflictos.
Después del segundo cuestionario, se registra un tercer y último conjunto de
opiniones, incluyendo los promedios resultantes del segundo cuestionario y las
razones dadas por aquellos que señalaron una respuesta diferente del promedio.
Luego se registra en la columna correspondiente un último conjunto de opiniones.
Este ejercicio da como resultado un banco de datos de las opiniones expresadas por
los expertos sobre cada pregunta formulada.
Al analizar los cuestionarios, quien debe tomar la decisión conoce las
respuestas promedio que expertos en el campo dan a las diferentes preguntas. Todo
esto debe llevarse a cabo sin la interacción directa entre los miembros del grupo, para
evitar conflictos directos.
La técnica tiene como desventaja la imposibilidad de tratar problemas que requieran
más respuestas de las que puedan categorizarse en las columnas.
Ejemplos:
Aplicación del método delphi para determinar el costo máximo admisible en
mantenimiento de los equipos médicos.
¿En qué año el 40% de las ventas de vinos de calidad (crianzas, reservas,
grandes reservas) se realizarán por Internet en España?.
Crecimiento de la producción de la economía manufacturera catalana.
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Aplicación del método delphi para determinar cuándo escasearán los recursos
claves como el petróleo en un determinado lugar.
2.1.3. Técnica de observación
Es una técnica de investigación que consiste en observar personas, fenómenos,
hechos, casos, objetos, acciones, situaciones, etc., con el fin de obtener determinada
información necesaria para una investigación. La técnica de observación se suele
utilizar principalmente para observar el comportamiento de los consumidores; y, por
lo general, al usar esta técnica, el observador se mantiene encubierto, es decir, los
sujetos de estudio no son conscientes de su presencia.
Podemos utilizar esta técnica de manera natural, por ejemplo, observando
conductas tal y como suceden en su medio natural; o en base a un plan estructurado,
por ejemplo, creando situaciones en donde podamos observar el comportamiento de
los participantes.
Para poder usar esta técnica, en primer lugar debemos determinar nuestro
objetivo o razón de investigación y, en segundo lugar, determinar la información que
vamos a recabar, la cual nos permita cumplir con nuestro objetivo.
Ejemplo:
Si nuestro objetivo es hallar una idea u oportunidad de negocio, podríamos
necesitar información sobre las necesidades insatisfechas de los consumidores, los
productos más solicitados, los negocios más rentables, los nuevos gustos, las nuevas
modas, etc.
En este caso, usar la técnica de observación podría consistir en acudir a los
mercados o zonas comerciales y observar cuáles son los productos o servicios más
demandados, cuáles son los productos solicitados, pero que no son encontrados,
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observar los productos que podrían ser reemplazados por otros que podrían tener una
mejor acogida, etc.
2.1.4. Técnica de Grupo Focales
Los grupos focales son considerados una técnica específica de la
investigación-acción participativa orientada a la obtención de información cualitativa,
dentro de la categoría más amplia de entrevistas grupales.
Un GF se conforma con un conjunto de "personas representativas", en calidad
de informantes, organizadas alrededor de "una temática" propuesta por otra persona,
en este caso "el investigador", quien además de seleccionarlos, coordina sus procesos
de interacción, discusión y elaboración de acuerdos, en un mismo espacio y en un
tiempo acotado. La interacción grupal que se produce en el encuentro promueve un
aumento de las posibilidades de exploración y de generación espontánea de
información; en términos de Valles (2000), se produce un "efecto de sinergia"
provocado por el propio escenario grupal y un "efecto de audiencia" donde cada
participante resulta estimulado por la presencia de los otros, hacia quienes orienta su
actuación.
Al mismo tiempo, estamos advertidos sobre las limitaciones que esta técnica
puede presentar, en particular, la falta de independencia en las respuestas de los
miembros del grupo y el sesgo eventualmente producido tanto por un miembro muy
dominante del grupo como por el mismo coordinador. No obstante, apostamos a que
esos aspectos puedan ser, en parte, trabajados a través de una adecuada vigilancia
epistemológica en cada aplicación de la técnica.
Ejemplo
Se conforman siete GF con la participación de 40 actores sociales, cuya
distribución puede verse en el cuadro (13 en el subsistema político-administrativo
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(en 2 GF), 14 en el subsistema económico-productivo (en 3 GF) y 13 en el subsistema
socio-cultural (en 2 GF).
Cuadro: Cantidad de Grupos Focales realizados según lógicas de acción y edad de los
actores
El actor convocado no era un desconocido para los investigadores pues las
características de ciudad chica -localización del estudio- nos condujo a nuevos
interrogantes: ¿cómo convocarlos? ¿Quién haría el contacto? ¿Quién tenía el mejor
perfil de los integrantes del equipo de investigación para cursar la invitación? ¿Qué
decir y qué no decir en ese primer contacto? ¿Qué responder ante las preguntas
inesperadas? ¿Cuándo convocarlos? ¿Cuál sería el mejor lugar? En fin: ¿cómo
garantizar la concurrencia, cómo asegurarnos de que vendrían?
Nos orientamos a realizar la convocatoria en forma personal por medio de los
integrantes del equipo de investigación, especialmente aquéllos que contaban con más
experiencia en tareas de vinculación con el medio social y disposición natural para
ellas. No optamos por la figura del contactador en tanto alguien ajeno al equipo, dado
que consideramos a esta tarea como básica de la investigación y clave del éxito de la
construcción del escenario de estudio. La estrategia implementada fue mediante una
nota de invitación entregada personalmente, donde se destacó el reconocimiento de la
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trayectoria y participación social del actor y la importancia de sus aportes para el
logro del objetivo de la investigación. La invitación fue reiterada telefónicamente una
hora antes de la cita. Para cada actor habíamos previsto un suplente, que en algunos
casos -dado su protagonismo- nos fue imposible encontrar.
En este primer encuentro investigador-invitado se brindó al actor la
información solicitada y sus preguntas y preocupaciones fueron objeto de análisis en
el interior del equipo de investigación. La preocupación central, más expresada por
los actores, fue saber qué otros invitados asistirían al encuentro; aquí, se privilegió la
flexibilidad por sobre la rigidez metodológica. Finalmente, se decidió establecer cada
miércoles como día fijo de los encuentros, pues las micro-migraciones internas que se
producen en la ciudad la transforman, al decir de los actores, en una ciudad de martes
a jueves. Se eligió como lugar de encuentro a la Universidad, por lo que ella significa
simbólicamente para los actores sociales y, además, porque permitiría dinamizar la
relación Universidad- Sociedad.
El tiempo de espera entre la invitación y la efectivización del encuentro -zona
de intersección entre el primer y segundo momento del proceso de
instrumentaci&oacu.
2.1.5. La Entrevista
Es una forma específica de interacción social que tiene por objeto recolectar
datos para una indagación. El investigador formula preguntas a las personas capaces
de aportarle datos de interés, estableciendo un diálogo peculiar, asimétrico, donde una
de las partes busca recoger informaciones y la otra es la fuente de esas informaciones
ellas pueden ser:
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Estructuradas: predeterminan en una mayor medida las respuestas por obtener,
que fijan de antemano sus elementos con más rigidez.
No Estructuradas: es aquella en que existe un margen más o menos grande de
libertad para formular las preguntas y las respuestas. No se guían por lo tanto por un
cuestionario o modelo rígido, sino por un cierto grado de espontaneidad.
Ejemplo
En la entrevista de selección, el entrevistador/a puede hacer todo tipo de
preguntas. A continuación se relacionan algunas, clasificadas por bloques temáticos.
Sobre la trayectoria formativa
Sobre la experiencia profesional personales
Relacionadas con los motivos por los que solicita el puesto de trabajo
Relacionadas con el empleo
Relacionadas con vuestro futuro
Sobre condiciones personales
Preguntas que puede realizar al final de la entrevista
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Conclusiones
El método cualitativo es más comprensivo, y por ello puede aplicarse a
análisis globales de casos específicos, en tanto que el método cuantitativo es más
parcial pues estudia aspectos particulares o generaliza pero desde una sola
perspectiva.
El modelo cuantitativo generaliza y presupone, para alcanzar mayor validez,
un conocimiento cualitativo y teórico bien desarrollado, condición que muchas veces
queda fuera de consideración en la práctica de la investigación cuantitativa.
La crítica a la investigación cuantitativa no se dirige en contra de su método en
general, sino en contra de la aplicación única del mismo para investigar la realidad
social.
Se ha brindado una breve información, sobre los métodos de investigación
cuantitativa y cualitativa. Ambos métodos de investigación poseen ventajas y
desventajas que los pueden hacer débiles en el desarrollo de una investigación y en
los resultados de la misma. Un análisis de información, para que resulte confiable,
debe combinar la investigación cuantitativa y la cualitativa, desde el inicio del
mismo.
Toda investigación va más allá de los límites de un individuo investigador
para ubicarse en redes de problemas, temas e intereses que muchas veces abarcan
largos períodos históricos y varias generaciones de estudiosos, constituyendo así una
visión transindividual de cualquier proceso de investigación. Cuando un investigador
elige un problema de estudio dentro de una temática determinada, lo que hace es
inscribirse dentro de una red temática y problemática en la que también trabajan y
han estado trabajando otros investigadores.
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Referencias
Formato Documento Electrónico (ISO)
BERTOLDI, Sandra; FIORITO, María Elisa y ALVAREZ, Mabel. Grupo Focal y Desarrollo local: aportes para una articulación teórico-metodológica. Cienc. docencia tecnol. [Online]. 2006, n.33 [citado 2012-06-30], pp. 111-131. Disponible en: <http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-17162006000200005&lng=es&nrm=iso>. ISSN 1851-1716.
Formato Documento Electrónico (ABNT)
BERTOLDI, Sandra; FIORITO, María Elisa; ALVAREZ, Mabel. Grupo Focal y Desarrollo local: aportes para una articulación teórico-metodológica. Cienc. docencia tecno., Concepción del Uruguay, n. 33, nov. 2006. Disponible en <http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-17162006000200005&lng=es&nrm=iso>. Accedido en 30 jun. 2012.
Enciclopedia Wikipedia. Investigación Cuantitativa y Cualitativa. Tomado el 27 junio 2012. Enlace: es.wikipedia.org/wiki/investigación_cuantitatica.
Investigación Cualitativa y Cualitativa. Tomado el 27 junio 2012. Enlace: http://www.monografias.com/trabajos38/investigacion-cualitativa/investigacion-cualitativa2.shtml
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