Variaciones en el Variaciones en el consumo de consumo de medicamentos medicamentos empleados en la empleados en la osteoporosis en el SNSosteoporosis en el SNS

Modroño Riaño G, Sanfélix-Gimeno G, Aza Pascual-Salcedo M, Ceruelo Bermejo J, Zaforteza Dezcallar M, Peiró S.Grupo de Investigación en Utilización de Medicament os del Sistema Nacional de Salud

Introducción

Objetivo

Estimar el consumo de 5 subgrupos terapEstimar el consumo de 5 subgrupos terapEstimar el consumo de 5 subgrupos terapEstimar el consumo de 5 subgrupos terapééééuticos empleados en uticos empleados en uticos empleados en uticos empleados en osteoporosis por osteoporosis por osteoporosis por osteoporosis por áááárea de salud, analizar sus variaciones y las rea de salud, analizar sus variaciones y las rea de salud, analizar sus variaciones y las rea de salud, analizar sus variaciones y las asociaciones entre los distintos grupos terapasociaciones entre los distintos grupos terapasociaciones entre los distintos grupos terapasociaciones entre los distintos grupos terapééééuticos. uticos. uticos. uticos.

Diseño, población/ámbito

DISEÑO:

EcolEcolEcolEcolóóóógicogicogicogico

descriptivo del consumodescriptivo del consumodescriptivo del consumodescriptivo del consumo

ananananáááálisis de la variabilidad (SAVA)lisis de la variabilidad (SAVA)lisis de la variabilidad (SAVA)lisis de la variabilidad (SAVA)

POBLACIÓN/AMBITO:

119 119 119 119 ááááreas de salud, 11 Comunidades Autreas de salud, 11 Comunidades Autreas de salud, 11 Comunidades Autreas de salud, 11 Comunidades Autóóóónomas , SNS nomas , SNS nomas , SNS nomas , SNS ����30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens) 30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens) 30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens) 30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens)

Selección grupos terapéuticos y fuentes de datos

SELECCIÓN GR. TERAPÉUTICOS:

BifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatos (M05BA y M05BB): alendronato, (M05BA y M05BB): alendronato, (M05BA y M05BB): alendronato, (M05BA y M05BB): alendronato, risedronatorisedronatorisedronatorisedronato, ibandronato y , ibandronato y , ibandronato y , ibandronato y etidronatoetidronatoetidronatoetidronato....

Ranelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncio (M05BX)(M05BX)(M05BX)(M05BX)

Raloxifeno Raloxifeno Raloxifeno Raloxifeno Raloxifeno Raloxifeno Raloxifeno Raloxifeno (G03XC)(G03XC)(G03XC)(G03XC)

Hormonas Hormonas Hormonas Hormonas Hormonas Hormonas Hormonas Hormonas paratiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideas (H05AA ): (H05AA ): (H05AA ): (H05AA ): teriparatidateriparatidateriparatidateriparatida y hormona paratiroidea y hormona paratiroidea y hormona paratiroidea y hormona paratiroidea

CalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninas (H05BA): calcitonina de salm(H05BA): calcitonina de salm(H05BA): calcitonina de salm(H05BA): calcitonina de salmóóóón y n y n y n y elcatoninaelcatoninaelcatoninaelcatonina

FUENTE DE DATOS:

UtilizaciUtilizaciUtilizaciUtilizacióóóón: bases de datos de facturacin: bases de datos de facturacin: bases de datos de facturacin: bases de datos de facturacióóóón de medicamentos prescritos en n de medicamentos prescritos en n de medicamentos prescritos en n de medicamentos prescritos en receta oficial del SNSreceta oficial del SNSreceta oficial del SNSreceta oficial del SNS

PoblaciPoblaciPoblaciPoblacióóóón: Sistema Informacin: Sistema Informacin: Sistema Informacin: Sistema Informacióóóón Poblacional 2008n Poblacional 2008n Poblacional 2008n Poblacional 2008

Medidas de resultados y análisis

MEDIDAS DE RESULTADOS:

Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000 Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000 Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000 Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000 habitantes y dhabitantes y dhabitantes y dhabitantes y díííía (DHD) en cada subgrupo terapa (DHD) en cada subgrupo terapa (DHD) en cada subgrupo terapa (DHD) en cada subgrupo terapééééutico.utico.utico.utico.

Razones de utilizaciRazones de utilizaciRazones de utilizaciRazones de utilizacióóóón estandarizadas n estandarizadas n estandarizadas n estandarizadas (m(m(m(méééétodo indirecto).todo indirecto).todo indirecto).todo indirecto).

ANÁLISIS

Descriptivo consumo y RUE.Descriptivo consumo y RUE.Descriptivo consumo y RUE.Descriptivo consumo y RUE.

EstadEstadEstadEstadíííísticos variabilidad: RV, CV, sticos variabilidad: RV, CV, sticos variabilidad: RV, CV, sticos variabilidad: RV, CV, CVwCVwCVwCVw, SCV, EB., SCV, EB., SCV, EB., SCV, EB.

Correlaciones.Correlaciones.Correlaciones.Correlaciones.

Consumo global de antiosteopóroticosSNS-2008

RaloxifenoRaloxifeno

9,5%9,5%

BifosfonatosBifosfonatos

78%78% CalcitoninasCalcitoninas

4%4%Ranelato deRanelato de

estroncioestroncio

6,5%6,5%

PTHPTH

2%2%

El consumo global de antiosteoporEl consumo global de antiosteoporóóticos en el SNS en 2008 fue ticos en el SNS en 2008 fue

de 64 DHD.de 64 DHD.

90,2 DHD

43,7 DHD

Consumo por grupos de antiosteoporó ticos y área SNS-

2008

BIFOSFONATOSBIFOSFONATOS ESTRONCIESTRONCIOO

RALOXIFENORALOXIFENO PTHPTH CALCITONINASCALCITONINAS

n= 119. Cada punto representa la DDD/1000/DIA de un Área de Salud

49,7 DHD

4,2 DHD 1,1 DHD6,2DHD 2,7 DHD

n= 119. Cada punto representa la DDD/1000/DIA de un Área de Salud

RVRV55--95 95 2,21 4,26 5,50 8,25 2,21 4,26 5,50 8,25 26,1226,12

En escala En escala En escala En escala logarlogarlogarlogaríííítmica tmica tmica tmica de media 0de media 0de media 0de media 0

Consumo por Áreas de Salud SNS-2008

BIFOSFONATOSBIFOSFONATOSESTRONCIESTRONCIOO

RALOXIFENORALOXIFENO PTHPTHCALCITONINASCALCITONINAS

Consumo por Áreas de Salud y Comunidades Autónomas SNS-

2008

54,8 DHD

94,7 DHD

ANTIOSTEOPORANTIOSTEOPORÓÓTICTICOSOS

Consumo por Áreas de Salud y Comunidades Autónomas SNS-

2008

RALOXIFENRALOXIFENOO

RANELATO DE RANELATO DE ESTRONCIOESTRONCIO

BIFOSFONATBIFOSFONATOSOS

35,6 DHD

77,5 DHD

3,2 DHD

6,5 DHD

4,1DHD

9,5 DHD

Consumo por Áreas de Salud y Comunidades Autónomas SNS-

2008PTHPTH CALCITONINCALCITONIN

ASAS

1,4 DHD

4,7 DHD

2,8 DHD

0,30 DHD

Correlaciones bivariables entre las DDD/1000/DIA

Implicaciones

El consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, y El consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, y El consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, y El consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, y se observa una variabilidad importante entre se observa una variabilidad importante entre se observa una variabilidad importante entre se observa una variabilidad importante entre ÁÁÁÁreas de Salud y reas de Salud y reas de Salud y reas de Salud y Comunidades AutComunidades AutComunidades AutComunidades Autóóóónomasnomasnomasnomas

Implicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferenteImplicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferenteImplicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferenteImplicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferentepara el mismo problema de salud segpara el mismo problema de salud segpara el mismo problema de salud segpara el mismo problema de salud segúúúún el lugar donde vivan) y n el lugar donde vivan) y n el lugar donde vivan) y n el lugar donde vivan) y repercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgrupos repercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgrupos repercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgrupos repercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgrupos de precio alto).de precio alto).de precio alto).de precio alto).

Implicaciones

Detectar la variabilidad en la utilizaciDetectar la variabilidad en la utilizaciDetectar la variabilidad en la utilizaciDetectar la variabilidad en la utilizacióóóón de medicamentos.n de medicamentos.n de medicamentos.n de medicamentos.

Identificar territorios y subgrupos terapIdentificar territorios y subgrupos terapIdentificar territorios y subgrupos terapIdentificar territorios y subgrupos terapééééuticos con alta uticos con alta uticos con alta uticos con alta variabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado de variabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado de variabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado de variabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado de medicamentos. medicamentos. medicamentos. medicamentos.

Identificar los factores asociados a la variabilidad en el Identificar los factores asociados a la variabilidad en el Identificar los factores asociados a la variabilidad en el Identificar los factores asociados a la variabilidad en el consumo de medicamentos consumo de medicamentos consumo de medicamentos consumo de medicamentos ���� disedisedisediseñññño de intervenciones que o de intervenciones que o de intervenciones que o de intervenciones que disminuyan esta variabilidaddisminuyan esta variabilidaddisminuyan esta variabilidaddisminuyan esta variabilidad

Los anLos anLos anLos anáááálisis poblacionales pueden ser usados para monitorizar lisis poblacionales pueden ser usados para monitorizar lisis poblacionales pueden ser usados para monitorizar lisis poblacionales pueden ser usados para monitorizar la efectividad de las polla efectividad de las polla efectividad de las polla efectividad de las polííííticas farmacticas farmacticas farmacticas farmacééééuticas.uticas.uticas.uticas.

sanfelix_gab@gva.es

Grupo de Investigación en Utilización de Medicamentos en el Sistema Nacional de Salud (GIUM-SNS): Beltrán C, García Lirola MA, Molina López T, Pérez Pacheco MD, Rivas F, Suárez Alemán

C, Vela Márquez C (Andalucía); Aza M, Bernal-Delgado E, López Cabañas A, Celaya C, Elfau Mairal M, Pradas F (Aragón); Modroño Riaño G (Asturias); Castaño E, Martín Martín MV, Zaforteza M

(Baleares); Alonso-Bilbao JL, Cabeza A, Díaz Berenguer JA, Dominguez Trujillo C, Espiñeira Francés A, Fiuza Pérez MD (Canarias); Ceruelo Bermejo J, Martín Sobrino N (Castilla-León); Fernández

F, Montes G, Sainz D, Sánchez Robles GA (Extremadura); Cruz Martos E, Mataix A (Madrid); Artazcoz Sanz M, Azparren Andía A, Erviti López J, Garjón Parra J, Gorricho Mendivil J, Muruzabal

Sitges L (Navarra); Aizpuru Barandiarán F, Armendáriz Cuñado M, Iribar Sorazu J, López-Picado A, Ruiz de Velasco Artaza E (País Vasco); Cestafé Martínez A (La Rioja); Barreda A, Cervera P,

Galeote M, Izquierdo R, Larruga J, Librero J, Peiró S, Salinas E, Sanfélix-Gimeno G (C.A. Valenciana).