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SEMINARIO

Métodos para Investigación yFormulación de Tesis

Métodos para Investigación yFormulación de Tesis

DE POSTGRADO

Ing. Ricardo M. Cé[email protected]

TABLA "individuos x variables

cuantitativas"

SEMINARIO: “INVESTIGACIÓN Y TESIS” de Postgrado – Ing. Ricardo M. Césari

ÍÍNNDDIICCEE

pag. MARCO TEÓRICO

La Lógica Dialéctica de la Investigación 1 Panorama de los Métodos de Observación y Análisis 4 La Paradoja de Simpson 6 La Producción de Conocimiento 7 Metodología de la Observación 8 Una Clasificación de las Ciencias 16 Resultados DE UNA Investigación (Cartografiado de Datos) 17 Las Matrices de Datos 19

MÉTODOS PARA INVESTIGAR Fundamentos de Métodos Multivariados 26 ACP Análisis de Componentes Principales 29 AFCS Análisis Factorial de Correspondencias Simples 33 AT Análisis Textual. 40 AFCM Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples 43

FORMULACIÓN DE LA TESIS El Problema de la Tesis. 47 Guía para la Formulación 48 Errores que se Cometen. 52 Cómo se Evalúa una Presentación. 53

ESTRATEGIA METODOLÓGICA 55 BIBLIOGRAFÍA 70 ANEXO-EJEMPLOS

Ejemplos de Cartografiado de Datos - Genéricos 71 Ejemplos de Cartografiado de Datos - Nuevos 84 Ej1- Infarto 90 Ej2- Whisky 119 Ej3- Polución 124 Ej4- Aspiraciones 136 Ej5- Caracterización de la Actividad Docente 15 Ej6- Factores asociados a la Deserción Universitaria 161 Ej7- CERFE 167

LA LÓGICA DIALÉCTICA DE LA INVESTIGACIÓN

SEMINARIO: “INVESTIGACIÓN Y TESIS” de Postgrado – Ing. Ricardo M. Césari 1

LLAA LLÓÓGGIICCAA DDIIAALLÉÉCCTTIICCAA DDEE LLAA IINNVVEESSTTIIGGAACCIIÓÓNN

El Sistema Inferencial

SILOGÍSTICA ARISTOTÉLICA (por PIERCE): ! El Término Mayor"( La Regla) ! El Término Medio" ( El Caso) ! El Término Menor" ( El Resultado)

METODOLOGÍA

DEDUCCIÓN

INDUCCIÓN

ABDUCCIÓN

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

ABDUCCIÓN: Si tengo la Regla (R) y tengo el resultado (r), obtengo el Caso (C) (R) + (r) ⇒ (C) de lo singular a lo singular

INDUCCIÓN: Si tengo el Caso (C) y tengo el resultado (r), obtengo la Regla (R) (C) + (r) ⇒ (R) de lo particular a lo general

DEDUCCIÓN: Si tengo la Regla (R) y tengo el Caso(C), concluyo el resultado (r) (R) + (C) ⇒ (r) de lo general a lo particular



# LA DEDUCCIÓN

La Hipótesis no se establece mediante ningún procedimiento lógico ni

metodológico, sino mediante uno creativo, intelectual, cuyo mecanismo productivo escapa a toda investigación lógica y metodológica.

La metodología hipotética deductiva no tiene ninguna tarea frente al descubrimiento, solo hay método en el proceso de validación.

Se propone una Hipótesis (R) - Se obtienen Juicios particulares con observación ,experimentos (C) - Se validan con resultados (r)

# LA INDUCCIÓN EL PROCESO Inferencial INDUCCIÓN: (C)+ (r) ⇒ (R) que a partir de una serie finita

de observaciones particulares concluya en una generalización o Ley Universal: - El Objeto es reemplazado por el Problema - No permite comprender la Validez de la Hipótesis - No proporciona ninguna garantía formal de su conclusión - No constituye una estrategia exitosa para generar ideas complejas.

# LA ABDUCCIÓN

LA ABDUCCIÓN necesita de la Regla (R) que es el conocimiento, pero no produce

una Conclusión. - Se propone una Hipótesis (R)

(Se presuponen reglas que son el conocimiento adquirido). - Se verifican resultados (r)

(Se obtienen informaciones sobre cierto resultado: verificación). - Se “Explican los resultados (C)

(Se extrae el caso, es decir. El diagnostico se refiere al caso).

TEORÍA GENERAL

INFERENCIA DEDUCTIVA (R)+(C)⇒ (r)

Si la Validación es positiva, La Teoría se mantiene con una buena

hipótesis

HIPÓTESIS (R) VALIDACIÓN

El conocimiento (R)

INFERENCIA ABDUCTIVA (LA LÓGICA) (R)+(r)⇒ (C)

VALIDACIÓN

Si la Validación es positiva, Se mantiene el Caso

(Diagnóstico de los resultados)



EJEMPLO (SAMAJA, Epistemología y Metodología de la Investigación, Editorial EUDEBA- 1994)

Si delante de una rana se proyecta sobre una pantalla un punto luminoso que se mueve como si fuese un insecto, ésta lanzará su lengua intentando

atraparlo... ¿Cuál es el proceso Inferencial que guía a la rana?

! Es por esto que las ciencias humanas utilizan como metodologías los procesos hipotéticos deductivos y abductivos.

! Las ciencias sociales, sin embargo, se valen de la abducción, verificando los resultados por métodos de observación y análisis cualitativos exploratorios.

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN" PROCESO

MÉTODOS PARA INVESTIGAR" DESARROLLO

ABDUCCIÓN (proceso lógico) (R) Todo lo que es insecto se mueve (r) Esto es insecto (r) Esto se mueve Condicional: “Si es insecto, entonces se mueve. Esto es insecto. Entonces se mueve”.

$ Se supone una Hipótesis (R) $ Se verifican resultados por observación/descripción (r) $ Se explican los resultados (C)

Con este razonamiento las posibilidades son Altas de sobrevivir de la rana porque No produce conclusión

Con este razonamiento las posibilidades son escasas de sobrevivir de la rana porque la Conclusión es Falsa

DEDUCCIÓN (Hipotético deductivo) (R) Todo lo que se mueve es insecto (C) Esto se mueve (r) Esto es insecto Condicional: “Si se mueve, entonces es insecto. Y se mueve. Entonces es insecto”.

$ Se supone una Hipótesis (R) $ Se obtienen juicios particulares experimentalmente (C) $ Se validan con los resultados (r)

PANORAMA DE LOS MÉTODOS DE OBSERVACIÓN Y ANÁLISIS


PPAANNOORRAAMMAA DDEE LLOOSS MMÉÉTTOODDOOSS DDEE OOBBSSEERRVVAACCIIÓÓNN YY AANNÁÁLLIISSIISS

Un Objetivo de las Investigaciones en las Ciencias Sociales es: Encontrar “relaciones”, en términos de interacción, influencia, interdependencia, entre

• Variables internas, características del Investigador (dimensiones cognitivas, motivacionales, emotivas, reactivas del individuo, de creatividad...) y las

• Variables externas (relativas a situaciones sociales, sociedad, tecnología, cultura, educación, arte, jurídicas, salud, empresa ...)

! Es comprensible la dificultad que aqueja al Investigador a la hora de

enfrentarse a la investigación en su campo de estudio. ! La gran cantidad de datos que se generan procedentes de la diversidad de

dimensiones de la realidad que se trata de explicar, hace necesaria la aplicación de técnicas apropiadas de Análisis

! El investigador se plantea una serie de hipótesis que se plasman en el establecimiento de relaciones entre conceptos.

! Por lo tanto, una Hipótesis acerca de distintos conceptos, implica representar las relaciones entre los mismos.

10- Modelo Lineal: regresión lineal 11- Modelo lineal: análisis de variancia 12- Modelo lineal generalizado. 13. Diseños experimentales

7- Estadística Inferencial Clásica. Muestreo - Estimación. Prueba de Hipótesis

1 Recolección de los datos: La - Observación- Encuesta- El Cuestionario. - La Muestra

2 Estadística descriptiva elemental

6- Cálculo de Probabilidades 3- Análisis Factorial

de Datos Multidimensionales. 4. Clasificación– Segmentación

8-Estadística Inferencial no parametrizada

9- Teoría del Muestreo

5- Análisis de Datos Textuales

14- Modelos Log-lineales 15- Modelos Gráficos de Asociaciones 16- Modelos Estructurales – Análisis Causales

17- Series Cronológicas 18- Análisis de Datos de Vida 19- Análisis de Datos Longitudinales

3-5 Análisis Multidimencional 7-9 Estadística Inferencial 10-19 Modelos Aleatorios

PANORAMA DE LOS MÉTODOS DE OBSERVACIÓN Y ANÁLISIS


Otro objetivo de la investigación en el campo de las Ciencias Sociales, es

comprender, explicar y predecir una “realidad compleja”.

En esa búsqueda, se trata de representar conceptos derivados de la observación de esa realidad, lo que lleva a intentar medirlos.

La medición, por tanto, es un concepto fundamental a la hora de abordar cualquier investigación

De esta manera, es posible medir ciertos aspectos en el proceso de

investigación que no son mensurables numéricamente, tales como estéticos, cognitivos, formales, actitudinales, históricos, sentimientos, juicios, etc. que constituyen un objetivo de estudio.

Actualmente, uno de los problemas con que se enfrenta todo investigador es el “paso” de la HIPÓTESIS a la TESIS, es

decir, de “lograr afirmaciones generalizables a un colectivo determinado”.

Es aquí precisamente donde las técnicas de exploración multivariadas tienen su máxima aportación, al permitir

realizar ese “paso” claramente.

La Medición es una “forma de observación la realidad”, en la que los conceptos son representados simbólicamente.

LA PARADOJA DE SIMPSON


LLAA PPAARRAADDOOJJAA DDEE SSIIMMPPSSOONN Ejemplo1: Se trata de un estudio sobre la condena a muerte (o NO), de 4.764 hombres juzgados en la Florida, desde 1973 a 1979 por asesinato.

TABLA DE DATOS ORIGINALES VÍCTIMA ASESINO CONDENADA A MUERTE CASOS Blanca Negra Blanco Negro SI NO

1 X X X 2 X X X 3 X X … … … … … … …

n=4764 … … … … … …

Se requiere obtener la tasa de las sentencias a muerte, según la raza del asesino, cualquiera sea la raza de las víctimas

Comparando dos variables: el asesino y la condena a muerte Condena a Muerte

ASESINO SI NO Total Tasa Blanco 72 2185 2257 3,2% Negro 59 2448 2507 2,4% Total 131 4633 4764

CUALQUIERA SEA LA RAZA DE LA VICTIMA, LA SENTENCIA ES MAS SEVERA PARA UN

ASESINO BLANCO QUE PARA UN ASESINO NEGRO.

Comparando tres variables: la víctima, el asesino y la condena a muerte Condena a Muerte VÍCTIMA ASESINO SI NO Total Tasa

Blanco 72 2074 2146 3,4% Blanca Negro 48 239 287 16,7% Blanco 0 111 111 0,0% Negra Negro 11 2209 2220 0,5%

Total 131 4633 4764 CUALQUIERA SEA LA RAZA DE LA VÍCTIMA, LA SENTENCIA MAS SEVERA ES PARA UN

ASESINO NEGRO QUE PARA UN ASESINO BLANCO.

1 (CF Kripendorf “Information Theory and Statistics”,Wiley, 1986)

LA PRODUCCIÓN DE CONOCIMIENTO


LLAA PPRROODDUUCCCCIIÓÓNN DDEE CCOONNOOCCIIMMIIEENNTTOO

ESTRUCTURA DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

EL OBJETO O PRODUCTO

EL MÉTODO

LOS MEDIOS

Incluye a las Teorías o Hipótesis que

explican los hechos y pruebas empíricas

Incluye tanto las acciones destinadas a descubrir

conocimientos de los hechos, como la validación por teorías

conocidas

Incluyen las condiciones de realización de las

Investigaciones, medios técnicos, normas, y

contextos Institucionales

HECHOS TEORÍAS VALIDACIÓN DESCUBRIMIENTO TÉCNICAS INSTITUCIONES

LA INTERVENCIÓN PROFESIONAL Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

LA INVESTIGACIÓN PROFESIONAL

Las Prácticas Profesionales les

basta alcanzar una adecuada eficacia

particular

La Producción de Conocimiento exige

dos elementos:

UNIVERSALIZACIÓN Es la medida de producción de

conocimiento en sus aspectos generales,

transportables a otro tiempo y espacio

LA VALIDACIÓN de los conocimientos producidos en el dominio público

legitimidad de los conocimientos

Es el LOGRO en el Marco del problema práctico y

respeto a las normas Éticas y técnicas de la

incumbencia profesional

METODOLOGÍA DE LA OBSERVACIÓN


MMEETTOODDOOLLOOGGÍÍAA DDEE LLAA OOBBSSEERRVVAACCIIÓÓNN

DEFINICIÓN DEL PROCESO DE OBSERVACIÓN

La observación es un proceso que se desarrolla en tres etapas: 1- El observador percibe el objeto 2- El observador compara e interpreta lo que compara. 3- El observador describe lo que percibe apoyándose en proposiciones que

transforma en “datos” Las observaciones que nos interesan son aquellas que están ligadas a la producción de conocimientos Observar es un proceso que Incluye la atención selectiva e inteligente: 1- El observador selecciona una pequeña cantidad de “informaciones

pertinentes” dentro del conjunto de informaciones posibles. 2- Está orientado hacia un objetivo terminal u organizador: La observación “sin

objetivo” no es posible. Cuanto más claro y explícito es el objetivo de la observación, es más precisa la selección de aspectos del fenómeno y un tanto más preciso el objetivo hacia el cual se dirige la atención.

3- Se orienta hacia un objeto para recoger informaciones: La información bruta producida por la información es traducida en “códigos”, para conservarla, elaborarla o trasmitirla.

4- Que serán transmitidas a otros (o a sí mismo): 5- La observación supone la comunicación de los resultados. Por ello la

“validación” de los contenidos es una etapa imprescindible del proceso de observación.

Observar

Definir un objeto

Medir

Interpretar

Comunicar

definir el dispositivo de observación

definir el instrumento de observación

realizar las medidas

preparar los datos

Analizar la información contenida en los datos

rendir cuenta de los resultados

Control de la fiabilidad y de la pertinencia del

dispositivo de observación

Control de la calidad de los datos

Validar la Observación

Explicitar los límites de la observación



ESQUEMA GENERAL DEL PROCESO DE OBSERVACIÓN

LA CONCEPCIÓN DE UN PROCESO DE OBSERVACIÓN SE ORGANIZA EN TORNO A DOS CUESTIONES:

1- ¿Cual es el objetivo final del estudio...? 2- ¿Qué tipo de observación es necesario... y posible...?

En las Ciencias Humanas, la producción de conocimientos no puede ser deducida a un esquema hipotético - deductivo solamente. EL INVESTIGADOR REALIZA UN ESPIRAL “INDUCTIVO-HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO” QUE LO OBLIGA TANTO A “EXPLORAR COMO EXPERIMENTAR”

Percepción

Reconocimiento

Investigación descriptiva

Evaluación (diagnóstico)

Investigación Heurística

Experimentación

Hechos - Conceptos

Decisiones (Soluciones)

Acción

Hipótesis modelo

Conclusiones

CREACIÓN DE UN DISPOSITIVO DE OBSERVACIÓN FIABLE Y PERTINENTE.

EXPLICITACIÓN DE LA DEMANDA

- problema a resolver

- usos previstos de las informaciones

- objetivos que deben ser alcanzados mediante la información a producir

ESTRATEGIA ADECUADA DE OBSERVACIÓN

- finalidades de la observación

- tipo (s) de observación permitidos.

- cuestiones operacionales a resolver

- Definición de atributos observables

CREACIÓN DE UN DISPOSITIVO DE OBSERVACIÓN PERTINENTE

- Selección de las unidades de observación

- Calidad de las medidas límites de las observaciones.

- Procedimientos e instrumentos adecuados para producir los datos.

- Cuestionario (encuestas, test, etc..) como instrumento de medida y de comunicación

Sentido de la información Interpretación de los resultados



PROTOCOLO DE OBSERVACIÓN

CONTROL DE LA FIABILIDAD Y DE LA PERTINENCIA DEL PROCESO DE OBSERVACIÓN

A. Observación libre para familiarizarse con el contexto del estudio • Síntesis escrita de la literatura disponible... ¿la información disponible es

completa y pertinente? • La percepción puramente conceptual de un fenómeno da generalizaciones

exageradas y pérdida de información, por la limitación del campo teórico de referencia.

• Importancia del trabajo libre de campo. • Primera lectura crítica de la “demanda” de informaciones y de los “usos”

previsibles de las mismas. B. Construcción del cuadro teórico de referencia

• formular un conjunto coherente de conceptos bien definidos, • formular claramente las relaciones previsibles entre los conceptos definidos. • formular claramente las relaciones desconocidas entre los conceptos utilizados. • síntesis de la literatura científica, contactos con especialistas y

“personalidades” del terreno. Esta etapa está destinada a:

1 descubrir dimensiones importantes del fenómeno estudiado que pueden haber sido omitidas en una primera definición del cuadro teórico de referencia

2 descubrir los problemas de pertinencia, de validez, de fiabilidad y de transferabilidad que se presentarán en el sistema de observación en vía de elaboración (análisis de la demanda y de los usos previsibles de la información)

Perfeccionamiento del

dispositivo de observacion

OBSERVACION LIBRE DEL OBJETO DE

ESTUDIO

Construcción del cuadro teórico de referencia

Selección de categorías y atributos

Definición del tipo de observación y evaluación

de su pertienencia

Definición del Universo de Observación: las

unidades de observ y el plan de muestreo

estandarización, ajustes y validación de los instrumentos

de observación

preparación del plan de tratamientos de datos

formación de los observadores

CONSTRUCCION FINAL DE UN INSTRUMENTO PERTINENTE VALIDO Y FIABLE.



C. Selección de categorías y atributos observables (“indicadores”)

• Una categoría o modalidad observable es igual a una unidad de significación: atributos o índices, a los cuales se les atribuye un valor de signo.

• Las categorías resultan del hecho que se toman en cuenta un cierto número de dimensiones de lo observado, en relación con un “concepto”.

• Una categoría observable, deducida del concepto, es intermedia entre “éste y la realidad”

• Para que una observación sea posible, tienen que existir atributos que permitan operacionalizar las categorías definidas.

¿Cómo definir las categorías y atributos pertinentes?

Deben cumplir las condiciones de discreticidad, homogeneidad y exhaustividad. o Deben ser discretas y exclusivas. Dos categorías o modalidades diferentes “deben recibir dos significaciones diferentes, perfectamente diferenciadas”. o Deben ser homogéneas. Deben ser equivalentes, del punto de vista del criterio que sirvió para construir las categorías, es decir “deben pertenecer al mismo tema”. o Deben ser exhaustivas. Deben permitir clasificar todos los observables y que presenten una relación con las dimensiones consideradas en el estudio, es decir “deben explicar completamente cada dimensión estudiada”.

CONTROL DE LA FIABILIDAD Y DE LA PERTINENCIA DEL PROCESO DE

OBSERVACIÓN Definición del tipo de observación y evaluación de su pertinencia

o En función de los objetivos del estudio, con un criterio de “aplicabilidad”, se seleccionan los parámetros que componen el tipo de observación que, en primera instancia, parece ser el más apropiado.

o Cada vez que el investigador se confronta con la imposibilidad de seleccionar un parámetro dado en función de los criterios de pertinencia y de aplicabilidad, es conveniente retardar la selección.

o No hay que eliminar, sin razones suficientes, otros modos de observación virtualmente posibles, puesto que, de las etapas ulteriores, pueden resultar otros criterios necesarios para efectuar una selección razonable.

ESTANDARIZACIÓN, AJUSTES Y VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO,

FORMACIÓN DEL OBSERVADOR Definición del Universo de observación; unidades de observación; plan de muestreo

• Universo de observación: es el conjunto de unidades de observación. Hay que fijar los límites (temporales o espaciales) del universo de observación elegido. La generalización de resultados de la observación depende de una definición correcta del Universo de observación.

• En un mismo estudio se pueden observar diferentes tipos de universos de observación (o dimensiones): El instrumento de colección de informaciones debe comportar un modo adecuado de codificación de las informaciones a fin de acceder fácilmente a los diferentes tipos de informaciones.



• Para evitar errores de observación, es necesario formar las personas que serán encargadas de la observación directa.

• Las etapas precedentes, están destinadas a maximizar la pertinencia y la validez a priori del instrumento de observación.

• Es necesario validar a priori la fiabilidad del instrumento de observación, confrontando ciertas características de la muestra a criterios exteriores (informaciones secundarias), lo que el investigador podrá juzgar si las condiciones de generalización de resultados han sido respetadas (muestreo aleatorio).

Perfeccionamiento del dispositivo de observación Explicación del cuadro conceptual de referencia que permite:

1 Enriquecer el conocimiento del fenómeno estudiado. 2 Considerar la selección de categorías o modalidades y atributos a utilizar. 3 Analizar las condiciones de elaboración del instrumento en función de esos

conocimientos adquiridos, pero también en relación con recursos disponibles y las limitaciones propias a la situación observada.

Elaboración del plan de tratamiento

En función de las cuestiones iniciales definidas y de los atributos observables previstos, se puede definir el plan de tratamiento de los datos, para ello:

1 1 Se formulan las unidades temáticas del estudio, con el criterio de discreticidad, homogeneidad y Exhaustividad.

2 Se considera la manera de analizar la información de cada unidad temática. 3 Se verifica si se dispone de “técnicas de tratamiento de datos” coherentes con

las estructuras sobre los observables que habrá que analizar; y aptas para responder a las cuestiones iniciales formuladas.

4 Se verifica si las exigencias propias de los programas informáticos que serán utilizados, han sido respetadas respecto a los “índices observables”.

Interpretación de los resultados ¿Qué significa “interpretar los resultados de la observación?

• Para formular el enunciado de una proposición general sobre un “objeto social”, extraída de la medición de una realidad, el investigador de Ciencias Humanas no dispone de “ningún derecho extra- empírico de interpretación”

• La única manera de proceder es mediante una metodología firmemente apoyada en el razonamiento “comparativo”, necesario a la construcción de “tipologías (razonamiento natural).

En el trabajo de interpretación: • El estadístico debe protegerse de la “ilusión estadística” = ilusión experimentalista. • El investigador debe protegerse de la “ilusión hermenéutica = comprensión salvaje. De la característica observada al concepto:

Para poder enunciar correctamente aquello que varía en una medición es necesario interpretar conceptualmente las variables, para restituir a cada constatación su carácter de aserción provista de sentido en la realidad social.

Para formular una constatación sobre la realidad, a partir de una constatación en el lenguaje de las variables, (lenguaje simbólico) es inevitable asumir siempre algún dilema interpretativo.

La libertad interpretativa está controlada por la realización de comparaciones pertinentes que reducen la indeterminación.



El sentido de la relación entre variables: El razonamiento experimental formula relaciones fundadas en co-ocurrencias entre

variables puras. La descripción de la realidad exige el conocimiento de las configuraciones reales,

de sistemas singulares, no reproductibles de co-ocurrencias de las propiedades observadas.

La interpretación de las constataciones que resultan del cruce de variables, conduce a un mejor conocimiento del contexto singular de las correlaciones observadas (aún en el caso de variables cuantitativas). LA PRESENTACIÓN DE LOS MÉTODOS MULTIVARIADOS NOS CONDUCE A TRATAR, EL

PROBLEMA DE LA INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS, EN UNA FORMA MUY PARTICULAR.

Los objetivos. La definición de los objetivos de un estudio reposa sobre tres etapas

importantes: 1 Elegir un problema general de investigación Un tema, una pregunta general... 2 Establecer la problemática Definir los conceptos Identificar las variables Delimitar el campo de estudio Organizar las variables e identificar sus relaciones. (Esta etapa se basa en la formulación de hipótesis) 3 Hallar un problema específico de investigación Formulación de preguntas especificas Ubicación de esas preguntas en la problemática ¡AQUÍ ES IMPORTANTE LA FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS! La información disponible

Una de las primeras etapas que precede el estudio de un problema específico consiste en buscar la información disponible:

FUENTE INTERNA FUENTE EXTERNA Los principales medios para obtener la información son: a. LA INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL (obras generales de referencias, guías

documentales, enciclopedias diccionarios, monografías, índices, bibliografías, repertorios y anuarios; Obras específicas, Revistas científicas especializadas, Revistas profesionales y prensa especializada).

b. LA CONSULTA DE EXPERTOS. (por su formación y función posee una información privilegiada)

c. EL ANÁLISIS DE ESTUDIOS SIMULARES. (análisis de situaciones comparables en otras instituciones, otros ámbitos, otros países)

d. UTILIDAD DE LOS DATOS SECUNDARIOS. Mejoran la comprensión del problema, sugieren hipótesis, pueden ser utilizados en la selección de datos primarios, pueden ser utilizados en el tratamiento y análisis de resultados de observaciones.

e. PRECAUCIONES NECESARIAS (Objetivos compatibles con el estudio a realizar, pertinencia de las informaciones elegidas, calidad y precisión de las informaciones recogidas).

f. CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE LOS DATOS SECUNDARIOS. (¿corresponden los datos a lo que necesitaba?, ¿puede sospecharse en esos datos la existencia de una tendencia debido al entorno en el que se ha llevado a cabo la observación?, ¿el plan de investigación es técnicamente adecuado?, la investigación fue llevada a cabo correctamente?, los resultados fueron registrados correctamente?).



El análisis cuantitativo. Tiene por objeto contribuir a la definición de magnitudes y éstas son

medidas a través del Diseño Experimental. • Se hacen predicciones sobre el comportamiento de las magnitudes medidas. • Facilita la obtención de indicadores que son obtenidos éstas las magnitudes. Una

teoría es cierta cuando las mediciones confirman estas predicciones y falsa en caso contrario. En el análisis cuantitativo existe, pues, un criterio claro e indubitable de verdad o falsedad: la validación.

• La teoría del muestreo estadístico es una de las principales herramientas para la validación del análisis cuantitativo, disponiéndose actualmente de innumerables técnicas y modelos de aplicación.

El análisis cualitativo.

Tiene por objeto contribuir a definir también a las magnitudes, pero éstas son sustituidas por fenómenos o comportamientos cualitativos, atributos, que también pueden predecirse, acertada o equivocadamente, dando también un criterio cierto de verdad o falsedad para el análisis cualitativo: el proceso de validación.

• Permite contribuir a la definición de la problemática y al planteamiento de las preguntas específicas.

• Puede en particular, facilitar la selección de variables o atributos que deben ser observados (medidos) en el transcurso de la investigación.

• Pueden utilizarse varios métodos exploratorios para su desarrollo: 1- Discusiones de grupo 2- Encuestas - cuestionarios 3- Métodos proyectivos 4- Métodos de facilitación

1º Las Discusiones de grupo.

Tienen por Objetivo, dejar hablar libremente a un grupo de personas acerca de uno o varios temas, en presencia de un investigador...

Utilizan los efectos de interacción y de influencia recíproca. Su origen es la Dinámica de grupo y la sociometría.

El investigador lanza la discusión, evita que la misma se bifurque, favorece las interacciones, evita el estancamiento. Debe ser de espíritu amplio, simpático, confiado, objetivo implicado en los objetivos del estudio.

Permiten la utilización de medios audiovisuales. La composición de los grupos: deben tener criterios de homogeneidad, necesidad

de heterogeneidad y reclutamiento por el investigador. Algunos tipos de discusiones de grupo: mini reuniones, grupos conflictivos, grupos

de sensibilidad, grupos de modificación del comportamiento, grupos de creatividad 2º Las Encuestas y los Cuestionarios.

Entrevistas no dirigidas (en profundidad). Encuestadores calificados (en psicología, sociología, etc.), sin cuestionario preestablecido, de larga duración, al entorno familiar, institucional, análisis de contenido.

Entrevistas semi-dirigidas. Utilización de una guía de entrevista. Entrevista Directiva. Utilización de preguntas abiertas, utilización del lápiz y

papel. 3º Métodos proyectivos.

Principio. Son técnicas de formulación y presentación de preguntas. El entrevistado puede proyectarse en una situación que le es mostrada y sobrepasar las barreras psicológicas: barrera de la conciencia, barrera de la personalidad, barrera de la tolerancia, barrera de la cortesía, barrera de la ética.



Características. Espontaneidad de las respuestas, ignorancia de los objetivos de la respuesta, ambigüedad de la formulación.

Tipo de Técnicas: Descripciones, completar frases o test de expresión, libre asociación de palabras, historias, balloon-test, interpretación de dibujos, ejecución de dibujos, diversos test de aplicación. 4º Técnicas de facilitación.

Analogías Adjetivación Expresiones psíquicas Soluciones fantasiosas Colages Surtidos de fotos Sueño despierto Imágenes - respuestas Personificación

Nota: Utilización de instrumentos sofisticados y riesgos de deformación de las interpretaciones.

UNA CLASIFICACIÓN DE LAS CIENCIAS


UUNNAA CCLLAASSIIFFIICCAACCIIÓÓNN DDEE LLAASS CCIIEENNCCIIAASS

Como vemos, no hay diferencia entre Ciencias Blandas y Duras. En

realidad, deberíamos decir que las Ciencias no son ni blandas ni duras, sino sus métodos pueden clasificarse de duros, si son cuantitativos, y de blandos, si son cualitativos.

En general, se piensa que las ciencias duras son mejores que las blandas. Por cierto que las primeras tienen la ventaja de utilizar magnitudes precisas y de utilizar el lenguaje elocuente de la matemática. Pero las segundas no son blandas porque sí, sino simplemente porque son mucho más difíciles que las duras, ya que los conceptos con que se trabajan son menos “aferrables” y en consecuencia, menos medibles como son los procesos descriptivos.

En las “Ciencias Blandas” las magnitudes son sustituidas por fenómenos o comportamientos

cualitativos, atributos, que también pueden predecirse,

acertada o equivocadamente, dando también un criterio

cierto de verdad o falsedad para estas ciencias: proceso de

validación.

Las Ciencias Blandas, puede decirse, son cualitativas.

En las “Ciencias Duras” se definen magnitudes y éstas se miden y se

hacen predicciones sobre el comportamiento de las mismas, las que efectivamente están bien definidas. Una teoría es cierta cuando las mediciones confirman estas predicciones y falsa

en caso contrario. En las ciencias duras existe, pues, un criterio claro e

indubitable de verdad o falsedad: la validación.

Las Ciencias Duras, puede decirse, son

cuantitativas.

Actualmente Las Ciencias en general suelen clasificarse, con cierta arbitrariedad, en Ciencias Blandas y Ciencias Duras...

Las Ciencias Sociales, tienen estudios de las dos clases de “métodos”: “mediciones cuantitativas” y “percepciones cualitativas”. En las Investigaciones de este tipo se da esta dualidad, por lo tanto, un razonable programa de desarrollo y perfeccionamiento para el estudio Educativo contiene dos actividades principales:

1- Mediante el proceso experimental, se trata

de obtener magnitudes físicas perfectamente

definidas.

2- Mediante los procesos de observación descriptivos, se tratar de definir magnitudes susceptibles de ser medidas, vale decir, endurecer la ciencia blanda, tratando de definir todos los conceptos mediante elementos indubitables y no mediante términos o similitudes ambiguas.

RESULTADOS DE UNA INVESTIGACIÓN


RREESSUULLTTAADDOOSS DDEE UUNNAA IINNVVEESSTTIIGGAACCIIÓÓNN

• El Dato tiene la forma invariante de una tabla.

Las Tablas de Datos de Investigación, precisamente por la dificultad de su lectura y asimilación, impiden:

1- La rápida “conceptualización del medio donde se obtienen las observaciones” y

2- La “visualización de aspectos que escapan a una lectura directa”.

• Imagen de los Datos.

Si se pretende conocer, simular y manejar una realidad, puede hacerse a través de una imagen de ella, por los datos obtenidos, en donde los conceptos observados se representan simbólicamente.

EL CARTOGRAFIADO DE DATOS. La “presentación gráfica de la información” contenida en los datos

conforma un sistema de comunicación simboliza de la misma mediante la Imagen de los Datos; éste, es el objetivo principal del Cartografiado.

Es la “construcción de un nuevo lenguaje de comunicación de la información”. Se trata de gráficos de amplios conjuntos de datos donde las personas, los objetos o el medio a describir se transforman en representaciones sobre un plano.

Tiene aplicaciones generales y permite una lectura fácil de la información que contiene. Las asociaciones existentes se interpretan por la proximidad o distancia de los puntos representados.

Las figuras dadas por los gráficos presentan constataciones, inferencias y estimaciones, constituyendo un precioso instrumento de análisis y comunicación, simultáneamente.

Permite utilizar las facultades de percepción humana cotidianamente utilizadas: Sobre los gráficos se ve con los ojos y el misterioso análisis iconográfico que nuestro cerebro hace de una imagen, “las agrupaciones, oposiciones y tendencias”, imposibles de discernir directamente sobre una tabla de datos, incluso después de un examen prolongado.

Uno de los resultados de una investigación es la

obtención del Dato. Este puede ser dato numérico,

alfanumérico, textual o combinado, definiendo

variables cuantitativas y cualitativas, en el proceso.

Otro resultado posterior, es el análisis de la estructura de la información contenida en el dato.

EL DATO

RESULTADOS DE UNA INVESTIGACIÓN


- Es posible medir o describir ciertos aspectos intrínsicos de un medio real y - Transformarlos a un espacio de información básico, - Que produzca un modelo simulado, y - Que sea una imagen de esa realidad.

EN ESE SENTIDO, ESTO CONSTITUYE PRINCIPALMENTE EL CARTOGRAFIADO DE DATOS.

Proceso del Cartografiado de Datos

√ EJEMPLOS genéricos de Cartografiado de Datos √ EJEMPLOS cartografiados de estudios hechos recientemente

Realidadobservada

Tablade

datos

Análisis de

datos

Representa-ción gráfica

(presentaciónanalógica)

Resumendescriptivo(presenta-

ción digital)

Observaciónde las

característi-

OBSERVARpara

comparar ydescribir

ALGORITMOSapropiados !

(explicación de larealidad observada)

Recolecciónde datos

codificación Tratamientode la

información

SINTESIS

ANALISIS EINTERPRETACION

DE LA SINTESIS

CARTOGRAFIADODE LOSDATOS

DIAGNOSTICO PORIMAGEN DELOS DATOS

LAS MATRICES DE DATOS


LLAASS MMAATTRRIICCEESS DDEE DDAATTOOSS

VARIABLES CATEGÓRICAS Y VARIABLES REALES

Las variables son de dos tipos:

Variables Categóricas. Son cualitativas y toman un número limitado de modalidades o características. No tienen propiedades numéricas (o sea no se pueden sumar, promediar, dividir, multiplicar, etc...)

Variables Reales. Son cuantitativas y toman valores reales, continuos o discretos (frecuencias). SI tienen propiedades numéricas (se pueden sumar, promediar, etc..)

DATO (portador de información)

En el Proceso de Investigación la Traducción de la Experiencia a la

Descripción Científica, produce un material básico que se llama DATO

Los componentes: Unidad de Análisis (UA), las variables (V) y el Valor (R)

Matriz de datos: (tiene una estructura invariante)

Todos los datos de todas las Disciplinas

Científicas poseen esta estructura invariante: las UA ocupan las filas,

las V las columnas y los R, en el cruce.

Todas las investigaciones científicas contienen datos de distinto tipo. Toda investigación determina una Matriz de Datos o un sistema de

Matrices de Datos

MATRICES DE DATOS

La información que se obtiene de la observación y medición se “traduce” a la estructura del Lenguaje DESCRIPTIVO.

Cada variable (V) que se incluye debe posibilitar un “Tratamiento” específico

para Resumir y Caracterizar el comportamiento de los Valores (R) en el conjunto de las Unidades de Análisis (UA)

Cada Matriz de Datos deberá posibilitar un análisis de la información contenida en su estructura

Son una forma particular de

estructura por la que los Sistemas Formales

inherentes a las teorías, pueden aplicarse a los

HECHOS del mundo real (SAMAJA 1999)



Variables Indicadoras y codificación disyuntiva completa de una variable categórica

Ia Ib Ic 1 B 2 0 1 0 2 B 2 0 1 0 3 B 2 0 1 0 4 B 2 0 1 0 5 C 3 0 0 1 6 C 3 0 0 1 7 C 3 0 0 1 8 A 1 1 0 0 9 A 1 1 0 0 10 A 1 1 0 0

Codificación disyuntiva de una variable categórica

individuos Grupo de Pertenencia

Codificación Categórica

Indicadoras

Indentificador del individuo

Categorías o modalidades

de pertenencia en la variable

GRUPO

Codificación categórica en modalidades:

pertenencia al grupo A= 1 pertenencia al grupo B= 2 pertenencia al grupo C= 3

No tienen propiedades numéricas, sólo indican una

categoría

Codificación disyuntiva completa.

Indicadoras que tienen las

propiedades numéricas de las

reales

TABLA DE DATOS Y MATRIZ DE DATOS

La TABLA DE DATOS resume las principales "Operaciones de Campo”, que comporta todo proceso de Observación.

Resumen: Conservar las observaciones en una tabla rectangular TD

(Variable x Individuos)

Operaciones de Campo: "medir” esas características

sobre ese conjunto de individuos

A Partir de la selección: 1- de ciertos atributos o parámetros 2- de un conjunto de individuos = unidades de Observación



Según el tipo de atributos seleccionados y según la escala de medida

adoptada para cada atributo, podemos distinguir dos tipos de Tablas de Datos: Tabla de datos tipo: “individuos x características cuantitativas” Tabla de datos tipo: “individuos x características cualitativas”

La tabla de datos

Se construye para evaluar la “semejanza” entre los individuos a través de los atributos seleccionados y para evaluar la “asociación” entre las características seleccionadas y observadas sobre el conjunto de individuos.

La matriz de datos

Permite la “extracción” de la información mediante el tratamiento matemático y la representación gráfica de los “contenidos” de la observación

X1 X2 Xp123

Xi1 Xipi

n Xn1 Xnp

X1p

MATRIZ DE DATOS

Xnj

X11 Xij

TABLA DE DATOS

Xij

Xj

Xij



Observar, conservar las observaciones y resumir

La observación sistemática de un aspecto de la realidad tiene por objeto

“comparar” los elementos observados.

Leer la “información” disponible en una Tabla “individuos x variables” implica entonces:

1. Comparar todos los individuos entre ellos, con el fin de evaluar la semejanza entre ellos.

2. Evaluar el nivel de relación entre las variables.

TABLA DE DATOS: “individuos x características cualitativas”

El Investigador dispone:

• De un protocolo normalizado de observación

• De una lista estándar de características (atributos) observables

• Si el protocolo de observación es definido correctamente, las modalidades utilizadas en cada uno de los indicadores operacionales son “mutuamente excluyentes”, es decir la j.ésima característica utilizada en la observación está compuesta de Kj modalidades mutuamente exclusivas.

1 2 2 ... 2 ... ... ... 4

2 1 3 ... 1 ... ... ... 2

4 3 1 ... 3 ... ... ... 3. . . . . . .

. . . . . . .

K i1 K i2 K i3 ... K ij ... ... ... Kip. . . . . . . . .

. . . . . . . . .

. . . . . . . . .

Kn1 kn2 Kn3 ... Knj ... ... ... Knp

TABLA de CODIGOS CONDENSADOS TCC (n x p)

.

.

.n

3..

ind.

(...) (...) p-ésima

Código de la característicaind.

1º 2º 3º (...) j-és ima (...)

12

X1 X2 Xp123

i

n

TABLA "individuos x variables cuantitativas"

Xj

Xij

Observación de las características

MEDIR CADA UNIDAD ELEGIDA EN LA POBLACIÓN

RESUMEN

INFORMACIÓN?



TABLA DE DATOS: “individuos x características cualitativas”

TABLA CÓDIGOS CONDENSADOS - TCC (n x p)

• A partir de los documentos de codificación, se hace el primer resumen de lo observado construyendo una tabla compuesta de una línea por individuo y de una columna por característica observada.

• Cada línea contiene todos los códigos correspondientes a las modalidades atribuidas a un individuo, para cada una de las características observadas.

• Tratándose de una tabla de códigos, la tabla TCC (n x p) no posee propiedades numéricas.

CREACIÓN DE LA TABLA DE CONTINGENCIA

o Si nos interesamos por dos atributos observados, es decir de dos columnas de la Tabla de Códigos condensados TCC (nx p), podemos construir una Tabla de Contingencia que cruce estas dos variables cualitativas. Se trata de una tabla de frecuencias que compara las modalidades de ambos atributos.

o La observación sistemática de un aspecto de la realidad tiene por objeto el comparar los elementos observados.

LEER LA INFORMACIÓN DISPONIBLE EN UNA TABLA TCC (nxp): (“individuos x variables cualitativas”), implica:

• Comparar todos los individuos entre ellos, a fin de evaluar el grado de semejanza que existe entre ellos.

• Evaluar el nivel de asociación que existe entre las características observadas.

RESUMEN



INFORMACIÓN

X1 X2 Xp123

i

n

TABLA "individuos x variables CUALITATIVAS"

Xj

XijXij

K

J

TABLA DE CONTINGENCIA

njk



TABLA DE DATOS “individuos x características cualitativas = TABLA DE CÓDIGOS CONDENSADOS Y TABLAS LÓGICAS

A partir de una tabla de códigos condensados TCC, se puede generar una

tabla numérica Lógica TL capaz de resumir la misma información.

Repitiendo esa operación para cada columna de TCC (n x p), podemos asociar a ella una Tabla TL (n x k)

TABLA LÓGICA TL (n x k) o DISYUNTIVA COMPLETA

CORRESPONDIENTE A LA TABLA TCC (n x p) 1. La Tabla TL (n x k) resume lo observado en los mismos términos que la

Tabla de Códigos Condensados correspondiente TCC (n x p) 2. La Tabla TL (n x k) tiene propiedades numéricas 3. La Tabla TL (n x k) permite comparar los individuos entre ellos según los

atributos que presentaron. 4. La Tabla TL (n x k) permite comparar las modalidades entre ellas de las

variables cualitativas.

Las MATRICES DE DATOS y los ESQUEMAS DE INVESTIGACIÓN

El Proceso de Investigación es una traducción del “Objeto de

Investigación” a un sistema de Matrices de Datos;

y de un Sistema de Matrices de Datos a un MODELO que

reproduzca el “comportamiento del Objeto Real”

LA TRADUCCIÓN DE UN SISTEMA DE MATRICES DE DATOS AL MODELO, SE REALIZA MEDIANTE EL

“ANÁLISIS DE LOS DATOS”

TCC (n x p) T Lógica

1234..i...n

TABLA TCC

Indi.Código condensado de

la característica observada

.

.

.Kn1

1237..

Ki1

1 0 0 0 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 00 0 1 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 1 0 0. . . . . . .. . . . . . .

Xi1 Xi2 Xi3 Xi4 Xi5 Xi6 Xi7 Xi8 Xi9. . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . . . . .

Kn1 kn2 Kn3 ... Knj ... ... ... Knp

ind.

12

SUMA

1

n

3

.

.i

SUMA

Códigos de la característica Observada

cod 1 cod 2 cod 3 cod 4

4

.

.

.

nn1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8 n9

1

TABLA TL asociada a una columna de la tabla TCC (n x p)

cod 7 cod 8 cod 9cod 5 cod 6

11

1111111



CONSTRUIR MATRICES

LLENAR MATRICES

PROCESAR MATRICES

INTERPRETAR MATRICES

Es el esquema “exploratorio” y tiene como función idear el sistema de matrices para un Objeto de Estudio, con pertinencia a la hipótesis planteada.

Es el esquema “descriptivo” y cumple la función de producir el Dato que constituirá el “contenido” de la información de las matrices.

Es el esquema “analítico” o de “verificación de hipótesis”. Debe analizarse las matrices mediante técnicas adecuadas

Es el esquema “expositivo” o de diagnóstico y lleva a cabo la tarea de sistematizar el conjunto de regularidades o anomalías establecidas en las matrices de datos.

La Tarea de Investigar Científicamente, es construir sistemas de matrices de datos, llenar matrices, procesar matrices e interpretar

matrices de datos (Samaja 1999)

FUNDAMENTOS DE MÉTODOS MULTIVARIADOS


FFUUNNDDAAMMEENNTTOOSS DDEE MMÉÉTTOODDOOSS MMUULLTTIIVVAARRIIAADDOOSS

Los métodos multivariados para el análisis de datos Se considera que la recolección de datos para los cuales se puede realizar un

procesamiento matemático, debe conducir a la construcción de una tabla rectangular T(n,p) , de n líneas o filas que corresponden a los individuos o unidades independientes de análisis y p columnas que corresponden a las variables reales (aspectos) observados sobre los individuos.

Objetivo: Buscamos cómo “visualizar” las proximidades entre los individuos y los vínculos o

relaciones entre las variables, para conseguir un resumen gráfico del conjunto de datos. Matriz de datos de n individuos y p variables reales (cuantitativas):

Con este propósito, los n individuos están representados por n puntos de un

hiperespacio de dimensiones p; y las p variables están representadas por p puntos de un hiperespacio de dimensiones n.

Dentro de cada uno de los espacios, buscamos el plano que pase “lo mejor posible” por la nube de puntos para visualizar mediante proyección sobre este plano, las proximidades entre los puntos.

Variables

Individuos o unidades de

análisis

=•

npnj1n

ipij1i

p1j111

pnx...x...x

x...x...x

x...x...x

X p

ip

ij

1i

i Rxxx

W ∈

=

n

nj

ij

j1

j Rxxx

X ∈

=

Individuos en el Hiperespacio de Las variables

Variables en el Hiperespacio de Los individuos



INDIVIDUOS

Este plano principal aporta una imagen

aproximada de semejanzas entre

individuos en ↑Rp

VARIABLES

Este plano principal aporta una imagen aproximada de la relación entre variables en ↑Rn

VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS

( )=X

p,nXij

↑Rp ↑Rn

Clasificación o reagrupamiento

Cuando se estudian los individuos, se considera la tabla como una serie de filas (espacio Rp de las p variables).

Un individuo es una sucesión de p números representados por un punto

en este hiperespacio

En el estudio de las variables la tabla se considera como una serie de columnas (espacio Rn de los n

individuos). Una variable es una sucesión de n números representados

por un vector en este hiperespacio



Es la misma tabla que la consideramos de dos maneras diferentes

En la nube de los individuos, nos interesan las “distancias” entre uno y

otros, que se interpretan como semejanzas.

Un individuo es más semejante a otro, cuanto más próximos sean sus valores

en el conjunto de las variables.

En la nube de las variables, nos interesan las “relaciones” entre ellas, que se mide por sus

asociaciones o correlaciones lineales. Una variable está mas relacionada a otra,

cuanto menos sea su ángulo respecto a otra, cuyo coseno es interpretado como el

coeficiente de correlación entre ellas.

Se puede analizar la “estructura de la información” contenida en la Tabla, mediante el “agrupamiento” de los individuos y la “tipología” de sus variables.

Para ello se “caracterizan” los grupos de individuos homogéneos por las variables calificadoras. Proceso que se denomina “clasificación”.

Los planos principales aportan imágenes aproximadas de la nube de puntos, obteniendo la mayor parte de la información contenida en la tabla de datos.

Proceso de agregación por el método del vecino más cercano Se considera una tabla resumen del tipo T(x, y ), que representa las coordenadas

en el plano de los puntos que simbolizan los individuos. Suponemos que es aceptable considerar que la distancia entre dos puntos es igual a la distancia Euclidiana:

( ) ( )1221 yyxx 22)2p,1p(d −− +=

Se puede crear una tabla D(k,n) que resume las distancia entre un punto k, comparado con todos los demás puntos del plano.

La estrategia del vecino más cercano consiste en elegir entre la distancia del punto k y los demás puntos, la

menor.

Para obtener el vecino próximo se toma la distancia mínima.

Es decir, entre dos puntos p1 e p2 cercanos al punto k, el vecino más próximo es la distancia más chica del punto k a uno de los

dos puntos.

Mínima [d(k, p1); d(k, p2)]

d(k, p3) d(k, p2)

d(k, p1)

k

p1

p3

p2

ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES - ACP


AANNÁÁLLIISSIISS DDEE CCOOMMPPOONNEENNTTEESS PPRRIINNCCIIPPAALLEESS -- AACCPP

Se considera una tabla inicial de datos de n filas que corresponden a n individuos ( o unidades estadísticas) y de p columnas que corresponden a p variables reales.

Los n individuos están representados por n puntos de un espacio de

dimensión p , y las p variables están representadas en p puntos de un espacio de dimensión n.

! Buscamos cómo visualizar las proximidades entre los individuos y los

vínculos entre variables para conseguir un resumen gráfico del conjunto de datos.

! Los términos “individuos” y “variables” tienen nociones diferentes. Unos son las unidades de análisis, y otros, las variables o atributos observados. Las cuestiones que se plantean en relación con los individuos y las planteadas en relación con las variables NO son de las mismas naturalezas.

X1 X2 Xp123

Xi1 Xipi

n Xn1 Xnp

X1p

MATRIZ DE DATOS

Xnj

X11 Xij

TABLA DE DATOS

Xij

Xj

Xij

Rn

n

Rp

p

X1 X2 Xp123

i

n

TABLA "individuos x variables cuantitativas"

Xj

Xij



RESUMEN

INFORMACIÓN?



En relación con los “individuos” aquello que se trata de evaluar es su

semejanza. Los individuos se asemejan más, cuanto más próximos sean sus valores en el conjunto de las variables.

( ) ( )∑=

−=k

1k

2jkik

2 xxj,id

Con respecto a las “variables”, lo que se trata de evaluar es su relación. En el ACP, la relación entre variables se mide por el coeficiente de correlación lineal.

( )

−

−= ∑

= pk x

pipn

1i x

kiks

x̂xs

x̂xn1p,kr

)

TRANSFORMACIÓN DE LAS VARIABLES

A los efectos de relacionar variables de distintas unidades de medidas es necesario uniformarlas. Para librar de arbitrariedad a las unidades de medida se debe “tipificar” o estandarizar los valores.

k

jkik

sx̂x

z−

=Xijk

jkik

sx̂x

z−

=k

jkik

sx̂x

z−

=XijXij

Haciendo esto , se utiliza como unidad de medida para la variable k su desvío típico Sk . Todas las variables presentan entonces la misma variabilidad y por ello la misma influencia en el cálculo de las distancias entre individuos.

EFECTO DE LA TRANSFORMACIÓN. ! La evaluación de la distancia entre dos individuos (unidades de análisis)

y de la correlación entre variables, no se modifica por la operación de la estandarización de la Matriz de Datos.

! La evaluación de la relación entre dos variables cualesquiera, no se modifica por la operación de reducción de la Matriz de Datos.

! La reducción de la Matriz de Dato hace que la evaluación de la semejanza entre dos individuos cualesquiera, se independiente de las escalas de medida de las variables.

Dentro de cada espacio, buscamos el plano que pase “lo mejor posible” por la

nube de puntos para visualizar en las proyecciones sobre este plano llamado “principal”, las proximidades entre los puntos.



Los individuos se representan como puntos distribuidos en el Plano

Principal, según las características medidas sobre ellos (por las variables). DISTRIBUCION DE LOS INDIVIDUOS EN EL PLANO PRINCIPAL

------------------------*-----*------*-----------------------+ | || * *| || | * || |* || * ** || * ** | * || * * | * * * * || * * * * | * * * * || * * * * *| ** * * * *| * ** |* |

0 *-*----*---------*-*-**------+*---------*------*--------------|| * * * * * * * * * * || * * |** ** * || * * *| * * || * * * * | * * || * **| * * * || * * * | || * | * || * * | * * || * * | * |+-------------+-------------+--*----------*-------------+----

DISTRIBUCION DE LOS INDIVIDUOS EN EL PLANO PRINCIPAL

------------------------*-----*------*-----------------------+ | || * *| || | * || |* || * ** || * ** | * || * * | * * * * || * * * * | * * * * || * * * * *| ** * * * *| * ** |* |

0 *-*----*---------*-*-**------+*---------*------*--------------|| * * * * * * * * * * || * * |** ** * || * * *| * * || * * * * | * * || * **| * * * || * * * | || * | * || * * | * * || * * | * |+-------------+-------------+--*----------*-------------+----

Visualmente las “proximidades” se interpretan como semejanzas entre ellos, y las

“separaciones” determinan oposiciones, rechazos, disimilirades…

Las variables se representan por vectores en el Plano Principal, según las coordenadas dadas por los individuos.

Así dos variables muy asociadas (correlacionadas entre si) se representan por dos vectores próximos, cuyo ángulo de separación es pequeño y el coseno elevado. Si están poco o nada asociadas (no correlacionadas) el ángulo entre ellas es grande su coseno pequeño. Cuando están incorrelacionadas, el ángulo es de 90º y su coseno es nulo.

Variables muy correlacionadas positivamente

Variables muy correlacionadas negativamente

Variables incorrelacionadas

√ EJEMPLO 1: DIAGNÓSTICO PRESUNTIVO sobre un ESTUDIO DE

INFARTOS √ EJEMPLO 2: Estudio de la RELACIÓN CALIDAD/PRECIO en el mercado

del WHISKY √ EJEMPLO 3: POLUCIÓN



ALGUNAS APLICACIONES MÁS: √ En un estudio exploratorio sobre la Empresa de un sector económico determinado, se pueda

establecer una tabla de datos con la información disponible de los “balances publicados”. Las filas son las empresas del sector y las columnas son las cuentas de activo del balance. En la intersección de la fila i y la columna j se encuentra el valor de la cuenta j para la empresa i. Esta tabla puede ser analizada con la ayuda del ACP. En este caso las cuentas son las variables estandarizadas. Se puede obtener la distribución de todas las Empresas del sector en el primer plano factorial y sacar conclusiones sobre las semejanzas de empresas entre sí, las más disímiles y las características respecto a las cuentas de activos que poseen.

√ Un conjunto de medidas antropométricas, el peso y la edad, de un grupo de estudiantes (N=800). El análisis mediante el ACP, permite obtener una estructura que corrobora los resultados obtenidos en grupos semejantes respecto a la distribución de sexo y edad, según las medidas antropométricas. Se tenía una simple hipótesis de que la estructura de los hombres es distinta a la de las mujeres.

El plano factorial de las variables permite interpretar a la primera componente como la del tamaño, con saturaciones muy elevadas en peso, cuello y muñeca. La segunda componente se relaciona sobre todo con la edad y con aquellas características que evolucionan con ella, cadera, cintura y capacidad torácica.

La distribución de los individuos en el plano establece sus estructuras antropométricas, diferenciándose, claramente, las Mujeres de los hombres.

√ En 1990, Borouche y Saporta, seleccionan 24 años (entre 1872 y 1971), en los que consideran la distribución de los gastos porcentuales de la Administración Fancesa en las distintas partidas. Las representaciones gráficas en el espacio de las dos primeras componentes, permiten observar la evolución en el tiempo, de los gastos, y clasificar a los años, en cuatro grupos diferenciados por las grandes guerras (antes de la primera, entre, y después de la segunda) y un período mas reciente.

√ Batista y Estival (1993) seleccionan los 296 municipios de Cataluña que tienen una población superior a 1.500 habitantes y que representan casi el 95% de la población catalana. La matriz de datos recoge variables socioeconómicas medidas en dichos municipios. La estructura que obtuvieron con el ACP, fueron tres componentes: Calidad de vida urbana, Especialización económica y Tamaño urbano; lo que parece confirmarse en otras comunidades autónomas.

√ Fuentes y otros (1985), recogen durante 22 años, once medidas antropomórficas de 825 vacas adultas autóctonas, Raza Rubia Gallega, nacidas entre 1943 y 1977. La estructura estudiada mediante el ACP, detecta el cambio que se ha producido en el morfotipo de la Raza en la década de los 70.

√ El trabajo del arqueólogo consiste en interpretar sus hallazgos en base a relaciones entre distintos depósitos y artefactos de todo tipo. Dada la gran cantidad de datos, generalmente incompletos y de baja calidad, de que se dispone, le es imprescindible un sistema apropiado de clasificación de sus evidencias. Es verosímil que el arqueólogo se sirva del ACP como paso previo a las clasificaciones. Densen (1976) se sirve del ACP con el fin de comprender mejor la naturaleza de los grupos que obtendría al clasificar 95 puntas de lanzas romanas, en base a siete medidas claves. De manera que la estructura de la forma la compone en rasgos similares de tamaño, razón entre el ancho y la altura, y aguzamiento. Logra explicar más del 91% de la variabilidad observada entre las puntas.

√ Garrido García (1988) en su tesis doctoral efectúa dos aplicaciones de ACP, referidas a la “estructura del sector industrial” de la Comunidad Autónoma de Balear. Las variables incluidas son de dos tipos, demográfico- económico, y coeficientes de localización e índices de especialización. Estas aplicaciones de “carácter estático” confirman la significación de los sectores madera y piel en las componentes segunda y tercera, siendo la primera componente indicadora del desarrollo industrial y determinada fundamentalmente por la “macrocefalía” de Palma. En otras aplicaciones del ACP, de “carácter dinámico”, sobre variables de tipo socio-económico, centradas en los años de la crisis económica (1977,1981, 1983) y considerando el conjunto del estado español, obtiene dos componentes estables, la primera, que indica el nivel de desarrollo industrial, la segunda, confirma el carácter de especialización del estudio de Batista y Estivill para la Comunidad Catalana. Sin embargo en la tercera componente resalta el drástico intercambio de ubicaciones, entre las variables renta e índice cultural, como la característica más relevante de la evolución en esos años.

ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS SIMPLES - AFCS

SEMINARIO: �INVESTIGACIÓN Y TESIS� de Postgrado � Ing. Ricardo M. Césari 33

1AANNÁÁLLIISSIISS FFAACCTTOORRIIAALL DDEE CCOORRRREESSPPOONNDDEENNCCIIAASS SSIIMMPPLLEESS -- AAFFCCSS

Este Método está destinado particularmente al análisis de Tablas de Contingencias, donde el término general es una frecuencia o un porcentaje.

El Investigador se encuentra a menudo en presencia de tablas de contingencia, también llamadas tablas de dependencia o tablas cruzadas, donde la pareja (i,j ) corresponde a un número positivo Kij el cual será en general una frecuencia (efectivo de individuos)

Para que las distancias entre puntos-fila y puntos-columna tengan sentido, será útil hacer intervenir los �perfiles� de las filas y columnas., es decir, las distribuciones en porcentajes en el interior de cada fila o de cada columna.

K = ∑i∑j kij efectivo total de la tabla El Análisis de correspondencias permite describir las �proximidades�

existentes entre los perfiles-fila y perfiles-columna (las modalidades de las variables cualitativas cruzadas), teniendo en cuenta la diferencia de efectivos entre estas filas y columnas.

1 (Benzecri 1980-Francia)

RESUMEN



INFORMACIÓN

X1 X2 Xp123

i

n


Xj

XijXij

K

J


njk

En esta tabla, las filas y las columnas, representan las particiones de una misma población, tienen papeles análogos.

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Kij � ? Ki

.

.

.

.p .

total ? Kj K

Modalidades de la segunda variable

Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

a



Fij = Kij/K frecuencias relativas

Fj = ∑j Fij frecuencia relativa marginal fila Fi = ∑i Fij frecuencia relativa marginal columna

Igual que en caso del ACP nos podemos situar en un espacio con tantas

dimensiones como elementos haya en una fila o una columna de la tabla de frecuencias a analizar.

Se considera frecuentemente la

tabla de frecuencias

relativas Fij, obtenida

dividiendo cada efectivo Kij por

el efectivo total K

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Fij � Fi

.

.

.

.p .

total Fj 1


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

a

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Fij � Fi

.

.

.

.p .

total Fj 1


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

a En el espacio Rn, se formará una nube de p puntos j y cada uno de ellos teniendo como coordenadas las cantidades: (Fij / Fj ), i= 1,2,3�.n

En el espacio Rp , se formará una nube de n puntos, teniendo en

cuenta cada punto i por coordenadas las cantidades:

(Fij / Fi) , j = 1,2,3 � p Rp

p

Rn

n



Esto permite estudiar en qué medida y de qué manera una clase de individuos difiere del conjunto de la población y conduce a estudiar la desviación entre el perfil de esa clase y el perfil medio.

Estudiar también la dispersión de la nube de puntos alrededor de su

baricentro, lleva a estudiar la desviación entre los perfiles de las filas y columnas y la marginal o perfil medio.

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Fij � Fi

.

.

.

.p .

total Fj 1


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

a

Fi se interpreta como el perfil medio de las filas. Sirve de referencia en el estudio de las los individuos-fila

Fj se interpreta como el perfil medio de las columnas.

Sirve de referencia en el estudio de las los columnas.

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Fij � Fi

.

.

.

.p .

total Fj 1


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

a

Si se realiza la transformación de la tabla original de datos , normalizándolos, se conduce a un término general: Xij = (Fij-Fi . Fj ) / (Fi . Fj )

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Xij � Xi

.

.

.

.p .

total Xj X


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

a

El hecho de trabajar con perfiles en los espacios Rp y Rn , se dota a estos espacios de una distancia �ponderada� llamada: distancia de chi-cuadrado (ψ2).



TABLA NORMALIZADA DE CONTINGENCIA

LAS PROXIMIDADES ENTRE PUNTOS DE ESTOS ESPACIOS SE INTERPRETAN EN

TÉRMINOS DE PROXIMIDADES ENTRE PERFILES O SEMEJANZAS Significado de una Tabla de Contingencia Normalizada

Entonces, existirá una relación entre las dos variables cuando en alguna casilla de la tabla normalizada, el valor Xij es diferente del producto de marginales ( Fi . Fj)

Si Fij es mayor al producto, las modalidades i y j se asocian más que en hipótesis de independencia: se dice que i y j se atraen.

Por el contrario, si Fij es menor al producto de las marginales, i y j se asocian menos que en la hipótesis de independencia: se dice entonces que existe una repulsión entre estas dos modalidades ( son opuestas)

o Si Fij > (Fi . Fj ) , i y j se atraen o Si Fij < (Fi . Fj ) , i y j se repelen

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Fij � Fi

.

.

.

.p .

total Fj 1


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

var

Se trata ahora la matriz normalizada de la misma forma que el ACP, con la ventaja de que esta transformación hace intervenir en forma simétrica los índices i y j .

Una Tabla de Contingencia expresa la relación entre dos variables �cualitativas�. Clásicamente. Para una medida de probabilidad, se dice que existe independencia, cuando para todo i y para todo j se cumple la igualdad : Fij = Fi . Fj

1 2 3 j n total1 .2 .3 .4 .

.i � � � Fij � Fi

.

.

.

.p .

total Fj 1


Mod

alid

ades

de

la p

rim

era

vari

ab 1 2 3 j n

1 2 3 4

i Fij = Fj.Fi

p

TABLA DE INDEPENDENCIA



Los objetivos del Análisis Factorial de Correspondencias Simples

En el Análisis de Correspondencias Simples, lo que se busca son las modalidades de las variables cualitativas que se asemejan entre sí y las que se oponen, de aquellas cuya distribución se desvían más del conjunto de la población. Esta aproximación, gracias a la noción de semejanza utilizada, permite estudiar la relación entre las dos variables, es decir, la desviación de la tabla de hipótesis de independencia.

El análisis de esta relación es el objetivo fundamental del AFCS y se utiliza también para reducir la dimensión de los datos conservando la mayor información en la extracción de información. Algoritmo de la semejanza entre modalidades: La distancia Chi- cuadrado ( ψ2 ) .

En el AFCS, la semejanza entre modalidades está definida por una distancia entre sus perfiles. Esta distancia es conocida con el nombre de distancia chi-cuadrado (ψ2 ).

La distancia es una suma ponderada de los cuadrados de las diferencias término a término entre dos perfiles:

dψ2 (perfil- fila i , perfil-fila j ) = ∑ 1/Fj . (Fij/Fi � Fij/Fl)2 dψ2 (perfil- col. i , perfil-col . j ) = ∑ 1/Fi . (Fij/Fj � Fij/Fk)2

La ponderación 1/Fij equilibra la influencia de las columnas sobre la distancia entre las filas, �normalizando� los términos. La ponderación 1/Fi tiene análoga influencia de las filas sobre la distancia entre columnas. El estadístico ψ2

Cuando se estudia una Tabla de Contingencia , es decir una población de n individuos a través de dos variables cualitativas, es común medir la relación entre estas dos variables con la ayuda del estadístico ψ2 .

Aplicado a una tabla de efectivos, este estadístico mide la desviación entre los efectivos observados y los efectos teóricos que se obtendrían si las dos variables fueran independendientes. (Compara la tabla de efectivos con la tabla de hipótesis de independencia y valida las desviaciones, si son significativas o no, midiendo el grado de asociación entre las dos variables. Se escribe:

Ψ2 = ∑iJ (efectivos observados � efectivos teóricos)2 / efectivos teóricos Ψ2 = ∑iJ(n fij � n fj)2 / n fi .fj

Si este valor tiende a CERO, se acerca a la hipótesis de independencia y las variables no están asociadas. Mientras MAYOR es su valor , más fuerte es la asociación.

Aunque la tabla estudiada sea de naturaleza muy diferente a la utilizada en el Análisis de Componentes Principales (ACP), los objetivos del Análisis Factorial de Correspondencias Simples (AFCS) se pueden expresar de manera totalmente análoga.

Se intenta obtener una tipología de las filas, una tipología de las columnas y relacionar estas dos tipologías entre sí por sus semejanzas o diferencias.

La semejanza entre filas y entre columnas se expresa de forma totalmente simétrica: dos filas se consideran semejantes si se asocian del mismo modo al conjunto de las columnas, considerando “demasiado, “demasiado poco” o “nada”, con respecto a la situación de independencia. Simétricamente, dos columnas están próximas si se asocian del mismo modo al conjunto de las filas.



Representación simultánea de los perfiles-filas y perfiles-columnas en un plano

La representación simultánea se obtiene superponiendo las proyecciones de cada una de las dos nubes de puntos sobre los planos engendrados por los ejes de igual rango para las dos nubes.

Sobre los gráficos obtenidos se observarán las relaciones entre la posición de los puntos filas y de los puntos columnas, en términos de �proximidades�.

√ EJEMPLO: Estudio de las ASPIRACIONES PROFESIONALES de jóvenes al término del ciclo de estudios secundarios.

F2puntos columnas j !" "

"" F1

" " ! ""

" "! puntos-filas i! !

Plano Factorial

La representación simultánea en AAFFCCSS es universalmente adoptada, no siendo así en el AACCPP, en efecto, mientras que en el AACCPP, las filas y las columnas representan objetos de naturaleza muy diferentes: (individuos y variables), las filas y las columnas en el AAFFCCSS de una Tabla de Contingencia, son de la misma naturaleza: “clases de individuos con diferentes propiedades”. Así, se pueden ver aparecer todas estas clases sobre un mismo gráfico.

Así, sobre los gráficos de representación simultánea de las filas y las columnas, la posición

relativa de dos puntos de un mismo conjunto (filas y columnas)

se interpretan en términos de �distancia� (proximidad) que

permite identificar las modalidades de las variables,

“responsables” de las aproximaciones.

F2puntos columnas j !" "

"" F1

" " ! ""

" "! puntos-filas i! !

Plano Factorial

Sobre el plano factorial, los puntos alejados del origen llaman particularmente la atención, ya que son los perfiles más diferentes del perfil medio ubicado en el centro.



Algunas aplicaciones� " En el estudio exploratorio sobre la Empresa de un sector económico

determinado, donde se estableció una tabla de datos con la información disponible de los �balances publicados�. Las filas son las empresas del sector y las columnas son las cuentas de activo del balance. Se puede analizar esta Tabla también, con AFCS. En primer lugar, sus marginales (que sirven de referencia) tienen un significado claro: la suma de los términos de la i-ésima fila, es el total de los activos de la empresa i; la suma de los términos de la j-ésima columna, es el valor de la cuenta j para la empresa ficticia que integra el conjunto del Sector. Sin entrar en detalles, las principales características implicadas por el AFCS son:

a) Cada empresa es analizada a través de su perfil: cada una de sus cuentas está expresada con relación al total de los activos.

b) Cada empresa tiene un peso proporcional a su activo total c) Cada cuenta del balance tiene un peso proporcional a su importancia en el

conjunto del sector.

ANÁLISIS TEXTUAL


AANNÁÁLLIISSIISS TTEEXXTTUUAALL

Método de análisis descriptivo multidimensional de variables cualitativas textuales

La Unidad Léxica o Una unidad adoptada generalmente es la “forma gráfica”, definida como la sucesión

de caracteres comprendidos entre dos delimitadores (palabra, segmento) La Partición de un Corpus o El Corpus (el documento completo), objeto del análisis es una sucesión de

ocurrencias de formas gráficas y de delimitadores. Segmentar el Corpus implica diferenciar las unidades elementales. Esto da lugar a crear una nueva variable: la variable léxica, cuyas distintas modalidades serán las formas léxicas o, más exactamente, las formas gráficas del Corpus tratado.

Glosario. o Una vez segmentados los textos se construye el Glosario o diccionario del

vocabulario (las formas), con las frecuencias utilizadas. 1. Las palabras o los segmentos desempeñan un papel principal de la semántica del

contenido del Corpus. Los sustantivos, adjetivos, verbos y determinados adverbios, crean los contenidos semánticos principales del texto.

2. Los vocablos desempeñan gramaticalmente un papel auxiliar y soportan una carga semántica de segundo orden. Las mayoría de las conjunciones, preposiciones, determinantes (demostrativos, artículos, posesivos, indefinidos), pronombres y otras palabras funcionales, resultan ser en conjunto las más frecuentes, pero se limitan a unirlos, introducirlos, presentarlos o matizarlos.

3. Es posible la supresión de los términos con menor contenido significativo, sea una de las intervenciones más habituales o menos contestadas. El glosario de formas, por orden alfabético, permite detectar las formas a estudias y clarificar las estructuras significativas. La supresión de las formas cortas permite evitar dar un peso determinante a ciertas construcciones sintácticas, frente a las formas semánticamente significativas.

Corpus Tabla Léxica La Tabla Léxica contiene las frecuencias relativas con la que cada forma gráfica o variable léxica, ha sido empleada por cada individuo. Es una tabla de contingencia que contiene los perfiles léxicos de los individuos.

A esta tabla se le puede aplicar el método de Análisis Factorial de Correspondencias Simples AFCS y los métodos de Clasificación, obteniéndose la distribución del vocabulario (las formas) y las asociaciones de quién lo utiliza (los individuos)

indi

vidu

os

formas

Fi j

indi

vidu

os

formas

Fi j

Texto1

Texto 2

Texto 3

Texto 4

Texto n

Texto1

Texto 2

Texto 3

Texto 4

Texto n

ANÁLISIS TEXTUAL


Aplicación del Análisis Factorial de Correspondencias Simples AFCS, a las Tablas Léxicas y Agregadas o En el caso del Análisis Textual, los individuos se representan en el espacio

referenciado por las formas léxicas. El Análisis AFCS permite una aproximación diferenciadora de las respuestas de los individuos, o de las partes del Corpus (entre los textos). Proceden por comparación de los perfiles léxicos. No se trata de “saber lo que dicen” los individuos, pero sí de “saber si dicen lo mismo”.

o Nos da una visualización en el Plano Factorial, de las proximidades entre los individuos o entre las formas palabras o segmentos. Las formas alejadas del centro de gravedad, que son las que están en la periferia de la gráfica, son formas cuyo empleo o frecuencia de empleo diferencian a los individuo.

o Nos permite ver qué formas y/o qué expresiones (de vocabulario) diferencian a los individuos. Alternativamente, gracias a una utilización conjunta de la información textual y la no textual (las tipologías), se puede ver “cuáles son las características objetivas de los individuos asociados a un tipo de vocabulario”.

o Detectar segmentos repetidos significativos del Corpus y proyectarlos como elementos suplementarios, permite levantar ciertas ambigüedades sobre asociaciones de palabras y sobre el significado semántico de ciertos contenidos.

o Se puede ver si un mismo contenido semántico se expresa con formas de vocabulario distintas, según el grupo socioeconómico, el sexo, la edad, etc.(s/una tipología).

o Si la partición del Corpus corresponde a períodos de tiempo distintos, se podrá estudiar la “evolución del vocabulario”.

o La Clasificación de los individuos en función de su vocabulario enriquece y completa los resultados anteriores. Se puede caracterizar cada clase o tipología , en función de la información objetiva que se tiene sobre los individuos que la componen ( se supone que los individuos con opiniones, a veces opuestas, usan un lenguaje distinto). Asociar las opiniones de los individuos encestados sobre la sociedad, la familia, las instituciones, a las respuestas (mediante el vocabulario utilizado), permite obtener conocimiento de los comportamientos, por ejemplo).

Si nuestro enfoque es diferencial y queremos comparar “partes” del documento, se realiza con los perfiles léxicos. La tabla que lo permite es una “Tabla Léxica Agregada”, parecida a la tabla léxica que contiene las frecuencias de las formas gráficas en cada parte: 1- Cuando la partición del documento se hace tomando como criterio las respuestas de individuos a preguntas abiertas de un cuestionario, según grupos de clasificación: sexo, edad, estudios, nivel socioeconómico, etc., la Tabla Agregada contiene tantas filas como formas gráficas, (vocabulario) y tantas columnas como modalidades de la clasificación (tipologías de los grupos). 2- Cuando el criterio es partición de textos literarios, la tabla agregada contiene tantas filas como formas gráficas y tantas columnas como textos comparados.

Form

as g

ráfi

cas

Grupos de clasificación

Fi j

Form

as g

ráfi

cas

Grupos de clasificación

Fi j

Form

as g

ráfi

cas

Textos

Fi j

Form

as g

ráfi

cas

Textos

Fi j

ANÁLISIS TEXTUAL


o La Clasificación permite clarificar, sintetizar y completar, la visualización gráfica

ofrecida por el Análisis de Correspondencias. Clarificar ya que utilizar un número importante de ejes es mantener la dimensión real de la nube de individuos. Sintetizar porque la partición obtenida es una variable artificial tipológica resumen global de todas las preguntas. Completar el estudio ya que una vez reagrupados los individuos en “clases”, es fácil obtener una descripción de esas tipologías, utilizando toda la información conocida sobre los individuos.

o En el caso de datos textuales, se completa con métodos lexicométricos clásicos, tales como los glosarios alfabéticos, las concordancias (edición del contexto de formas escogidas por el investigador) y la selección de formas gráficas características o significativas de las partes del Corpus.

o Finalmente, en estos estudios, se puede incorporar la edición de todos los segmentos de frases repetidas y la selección de las frases características de las partes del corpus.

√ EJEMPLO 1: CARACTERIZACIÓN DE LA ACTIVIDAD DOCENTE. √ EJEMPLO 2: FACTORES ASOCIADOS A LA DESERCIÓN EN DISEÑO.

ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES - AFCM


AANNÁÁLLIISSIISS FFAACCTTOORRIIAALL DDEE CCOORRRREESSPPOONNDDEENNCCIIAASS

MMÚÚLLTTIIPPLLEESS -- AAFFCCMM Método General de Análisis Descriptivo Multidimensional de Variables

Cuantitativas, Cualitativas y Textuales. El AFCM permite estudiar unas poblaciones de individuos descriptos por

variables (atributos) cualitativas, cuantitativas y textuales, simultáneamente.

Para trasmitir numéricamente el conjunto de los datos de las variables cualitativas, son posibles varias codificaciones: a) La Codificación Condensada (TCC):

Los datos están recogidos en una Tabla del tipo “Individuos x Variables Cualitativas”, completamente análoga a la estudiada en el ACP. Las filas representan los individuos, las columnas representan las variables; en la intersección de la fija i y la columna j , se encuentra un valor índice X ij = 1, 2, 3... , que representa las modalidades de las variables (categoría).

Naturalmente, los valores de X ij son codificaciones que NO poseen “propiedades numéricas”. A esta tabla, no es por lo tanto posible, tratarla directamente mediante el Análisis de Componentes Principales ACP. b) Codificación Disyuntiva Completa (TDC):

En esta tabla codificada, las filas representan también a los individuos y las columnas a las clases o modalidades de las variables, formado por el valor 1 una sola vez por variable ( a la modalidad completa) y los valores 0 (a las modalidades incompletas). También es llamada Tabla Lógica (TL), por que está compuesta por valores 1 y 0 , solamente.

Los valores de Xij son codificaciones que SÍ poseen “propiedades numéricas”. A esta tabla ahora es posible tratarla directamente mediante el Análisis de Componentes Principales (ACP)

RESUMEN



INFORMACIÓN

X1 X2 Xp123

i

n


Xj

XijXij

1 k K1

k ik

Q qkK

TABLA DE BURT

La Tabla de Burt recapitula el

conjunto de las relaciones entre

todas las variables tomadas 2 a 2.



Ia Ib Ic

1 1 1 0 02 2 0 1 03 2 0 1 04 2 0 1 05 3 0 0 16 3 0 0 17 3 0 0 18 1 1 0 09 1 1 0 010 1 1 0 0

Codificacion Disyuntiva Completa de una Variable Categórica

individuos codificación condensada

indicadoras

codificacióncondensada

en modalidades: pertenencia al grupo A= 1 pertenencia al grupo B= 2 pertenencia al grupo C= 3

No tienen propiedades numéricas,

sólo indican una categoría

Codificación disyuntiva completa.

Indicadoras que tienen las

propiedades numéricas de las

reales

Estudio de los individuos.

En el AFCM, de manera análoga al ACP, uno de los objetivos es realizar una tipología de los individuos. Esta tipología debe basarse en una noción de semejanza tal que dos individuos están tanto mas próximos cuanto mayor es los números de modalidades (atributos) que poseen en común. En la mayor parte de las aplicaciones del AFCM, los individuos son muy numerosos y no son conocidos más que por sus características presentes en la tabla de datos. En este caso, los individuos se estudian a través de las tipologías (modalidades o categorías de agrupamiento) definidas por los atributos).

Estudio de las variables. Procediendo siempre en forma análoga al ACP, se puede adoptar el siguiente punto de vista: o Realizar el balance de las relaciones entre variables cuantitativas (o numéricas),

a través de sus “correlaciones”, y de las variables cualitativas a través de las “semejanzas” del conjunto de las modalidades.

o La “semejanza” entre dos modalidades se basa en una asociación mutua: dos modalidades se parecen tanto más cuanto mayor es su presencia o ausencia (abundancia) simultánea en un gran número de individuos. Las otras modalidades no intervienen.

o La Tabla de Burt esta compuesta de Tablas de Contingencias que cruzan las variables dos a dos.

o Al estar todas estas tablas engendradas por la misma población, el perfil de una k-ésima modalidad, fila de la tabla de Burt, no es otra que la yuxtaposición de los perfiles de esta misma modalidad en las tablas binarias donde aparecen, es decir es la suma de las filas de la tabla de códigos condensados (TDC), que presentan la modalidad k.



Una alternativa: La codificación de las variables 1. Variable cuantitativa recodificada a cualitativa:

Una variable cuantitativa (numérica), puede transformarse en una variable

cualitativa (nominal), recortando su intervalo de variación , en clases (modalidades). Esto permite ser tratadas conjuntamente con otras variables cualitativas (por ej. sexo, profesión, edad, ingresos...).

! Se puede tener interés en realizar una codificación cualitativa cuando se dispone de un conjunto de variables numéricas. El AFCM sobre estas mismas variables recodificadas en clases da una mejor aproximación de los datos. Permite poner de manifiesto, se existen relaciones lineales entre las variables. Esto es bastante frecuente para muchos fenómenos que presentan efectos de umbral, y son naturalmente invisibles en los resultados de un ACP que no tiene en cuenta más que relaciones lineales.

! ¡Paradójicamente, reduciendo la información tratada aumenta la “riqueza” del resultado! ( la pertenencia a una clase o a un intervalo, es menos preciso que un valor numérico); pero el AFCM de variables numéricas codificadas como variables cualitativas, es una aproximación de un análisis no lineal y por lo tanto mas rico en la información obtenida, por el mayor “contraste” obtenido de la información ( Escofier y Pages 1990).

! Esta codificación permite también estudiar variables cuyas distribuciones son muy irregulares y para las que el coeficiente de correlación es una inadecuada medida de relación. (valores alejados influye la media y al coef. de correlación)

2. Variable cualitativa recodificada a cuantitativa:

Una variable cualitativa (nominal), puede transformarse en una variable cuantitativa (numérica), mediante la codificación disyuntiva completa o sea en indicadoras (0 y 1), que tienen las propiedades numéricas de las reales.

1 12 23 24 25 36 37 38 19 1

10 1

individuos codificación condensada

1 v12 v23 v34 v45 v56 v67 v78 v89 v9

10 v10

individuos variable continua

Ia Ib Ic1 0 00 1 00 1 00 1 00 0 10 0 10 0 11 0 01 0 01 0 0

Variables Indicadoras

1 12 23 24 25 36 37 38 19 1

10 1

variable nominalindividuos



Conclusión:

√ EJEMPLO: CERFE. DOC.

El AFCM es un método eficiente para el análisis de datos portadores de información, general de análisis descriptivo multidimensional de variables

cuantitativas, cualitativas y textuales, definidas en un conjunto de individuos.

Todos los métodos de análisis factoriales presentadas se basan en principios comunes: a partir de una tabla de datos se construyen dos nubes de puntos que representan, respectivamente las filas y las columnas. En todos los casos la determinación de las variables que deben tomar parte en estos análisis, tanto de forma activa como ilustrativa es una elección importante que debe satisfacer por lo menos tres condiciones importantes: 1 Deben ser discretas y exclusivas. Dos categorías o modalidades diferentes “deben recibir dos significaciones diferentes, perfectamente diferenciadas”. 2 Deben ser homogéneas. Deben ser equivalentes, del punto de vista del criterio que sirvió para construir las categorías, es decir “deben pertenecer al mismo tema”. 3 Deben ser exhaustivas. Deben permitir clasificar todos los observables y que presenten una relación con las dimensiones consideradas en el estudio, es decir “deben explicar completamente cada dimensión estudiada”.

FORMULACIÓN DE LA TESIS – EL PROBLEMA DE LA TESIS


47

EEll pprroobblleemmaa eessppeeccííffiiccoo ddee IInnvveessttiiggaacciióónn eenn uunnaa TTeessiiss

El tema de Investigación

Pregunta General

REALIDD, OBJETO, FENÓMENO O SITUACIÓN

Obstáculo a la comprensión de

la realidad

Obstáculo a la acción sobre la

realidad

El problema general

Necesidad de describir la

realidad

Necesidad de explicar la realidad

Necesidad de producir o crear algo

Necesidad de elegir o

seleccionar algo real

Ausencia total o parcial de investigaciones sobre un objeto, sobre la existencia de un fenómeno o hecho y las

condiciones en las cuales se produce. Incertidumbre respecto a la posibilidad de reproducir las observaciones de una investigación anterior. Imposibilidad de generalizar conclusiones e interpretaciones. Incertidumbre sobre las conclusiones de una investigación a causa de problemas metodológicos. Contradicciones aparente entre diversas observaciones. Falta de verificación total o parcial de modelos de interpretaciones, de teorías, de conocimientos de gestión. Estancamiento en el progreso de los conocimientos sobre una realidad dada.

NECESIDAD DE SABER COSAS ESPECÍFICAS

HIPÓTESIS

UTILIZACIÓN DE LOS MÉTODOS DE OBSERVACIÓN E INVESTIGACIÓN

Problema específico

Pregunta específica

FORMULACIÓN DE LA TESIS – GUÍA PARA LA FORMULACIÓN


GGUUÍÍAA PPAARRAA LLAA FFOORRMMUULLAACCIIÓÓNN YY EELLAABBOORRAACCIIOONN DDEE LLAA TTEESSIISS DDEE PPOOSSTTGGRRAADDOO

La presente Guía pretende dar los lineamientos básicos para elaborar y presentar el Anteproyecto del Trabajo de la TESIS DE POSTGRADO.

Introducción: Como se sabe, en la mayoría de las de las Instituciones de Educación Superior, los Trabajos de Graduación en Postgrados se desarrollan bajo la modalidad de TESIS DE POSTGRADO, es decir, son investigaciones aplicadas que se desarrollan siguiendo la metodología que se sigue en la práctica, cuando se trata de investigaciones científicas en Ciencias Humanas. Como características principales de dichas investigaciones se pueden mencionar que por lo general están enfocadas a resolver problemas o satisfacer necesidades sociales no cubiertas, además dichas soluciones deben prepararse en un espacio de tiempo limitado y adicionalmente, dichas soluciones deben ser económicas para su implantación. El objetivo es de producir conocimiento..

La propiedad de los resultados asegura al maestrando su publicación y la aprobación del de la TESIS DE POSTGRADO, con la posibilidad de obtener propiedad intelectual o contratos de transferencia, lo que aseguran el mantenimiento de la propiedad de los resultados por quién lo ha generado.

1Diversas normativas de Instituciones de Educación Superior coinciden con las definiciones anteriores. A modo de resumen se transcriben dos : √ “...Los trabajos de postgrado de Maestría y las Tesis Doctorales deben ser producto

de una investigación o estudio que represente un aporte valioso a la Humanidad, a la Ciencia o a la Tecnología , y demostrar autonomía de criterio intelectual y científico” (Reglamento Estudios Postgrado de la Universidad Central de Venezuela)

√ “...La Tesis constituye una adición al conocimiento existente. Una proposición que puede ser sostenida o demostrada mediante pruebas y razonamientos apropiados. Una tesis es un trabajo científico riguroso en forma y contenido, original y creativo. Una tesis satisfactoria debe demostrar que el estudiante de postgrado tiene:

• Habilidad para plantear un problema de investigación de importancia, • para hacer un apropiado análisis del mismo, • de aplicar técnicas adecuadas, • presentando los resultados en una forma apropiada.

Una tesis es por lo tanto, un trabajo serio y bien meditado que sirve como

conclusión a estudios Superiores, demostrando las aptitudes del aspirante en el campo de la investigación y dándole oportunidad para realizar una indagación significativa. (C.Sabino. Como hacer una Tesis- ED. Lumen – Bs As.,1999)

Bajo ese contexto, la formulación de la investigación a realizar se reviste de enorme importancia, por cuanto es el documento que consigna la factibilidad de realizar la TESIS DE POSTGRADO Final.

En tal sentido, la información contenida en este documento puede servir de guía para que SE PUEDA cumplir con el requisito de la preparación del Anteproyecto de su Trabajo de Graduación (La TESIS DE POSTGRADO).

1 ( Universidad de Manchester.USA)



¿QUÉ ES LA FORMULACION DE UNA TESIS DE POSTGRADO DE POSTGRADO? La Formulación TESIS DE POSTGRADO de Graduación es un documento técnicamente

elaborado que contiene el Plan para desarrollar un Proyecto de investigación, que a nivel académico se le llama TESIS DE POSTGRADO. A su vez, este es desarrollado en forma técnico-científica, el cual busca la solución a un problema o necesidad detectada. USOS DE LA FORMULACION DE TESIS DE POSTGRADO

El uso que tiene la formulacion de la TESIS DE POSTGRADO, es someter la TESIS DE POSTGRADO Final a la consideración de las Autoridades Académicas de la Universidad para demostrar su viabilidad. También sirve como base para que el profesional que se nombre como Asesor o Tutor, pueda orientar a los responsables del Proyecto, durante su ejecución posterior.

En un ambiente profesional, la formulación es el Anteproyecto de la TESIS DE POSTGRADO y permite la aprobación de los fondos para poder desarrollar la tarea propuesta. En el caso de un Trabajo de Graduación o TESIS DE POSTGRADO Final, el Anteproyecto permite la aprobación académica que autoriza la idea y el inicio de la ejecución de la TESIS DE POSTGRADO. COMPONENTES DE UN ANTEPROYECTO DE TESIS DE POSTGRADO

El documento que se prepara como Anteproyecto De TESIS DE POSTGRADO, consta de los siguientes componentes o elementos:

1. Tema de la tesis de postgrado o investigación 2. Objetivos de la tesis de postgrado 3. Alcances y limitaciones de la tesis de postgrado 4. Justificacion del proyecto de investigacion 5. Resultados esperados al concluir la investigacion 6. Planteamiento del problema a resolver 7. Antecedentes 8. Metodologia de la investigación y tecnicas a utilizar 9. Cronograma de actividades a desarrollar

10. Recursos a utilizar 11. Bibliografia a utilizar 12. Anexos

A continuación se describen cada uno de los componentes de información del

Anteproyecto:

1. TEMA DEL ANTEPROYECTO O INVESTIGACIÓN DE LA TESIS DE POSTGRADO El tema debe de ser descriptivo de la naturaleza del problema a resolver o de la

investigación que se pretende desarrollar. El tema representa implícitamente la naturaleza de la investigación, por lo tanto debe cumplir los siguientes requisitos:

- Debe de ser un tema propio de la carrera de las personas responsables. - Debe de ser un tema original e innovador. - Debe de ser un tema adecuado al número de personas que lo desarrollarán, así como

adecuado al tiempo disponible para la investigación. - Debe de ser un tema factible de realizar, científica y económicamente. - Debe de ser un tema cuya solución resuelva un problema real, o que satisfaga una

necesidad insatisfecha, en la Sociedad - Debe tener altas probabilidades de ser implantado el resultado, una vez se concluya la

investigación, permitan acciones sociales o profesionales. - Debe tener vinculación con medio.

El tema no debe de ser muy largo en extensión. Tres líneas de texto como máximo es un tamaño aceptable.

2. OBJETIVOS DE LA TESIS DE POSTGRADO Los objetivos de la TESIS DE POSTGRADO u objetivos de la investigación, son el enunciado

que expresa lo que se quiere lograr al realizar la investigación. Por ello, los objetivos deben formularse en forma sencilla, clara, precisa y con posibilidades de alcanzarlos.

Los objetivos se pueden clasificar en objetivos generales y específicos. Los objetivos generales son aquellos en que el enunciado expresa una intención global “no medible en el corto plazo”, en cambio, los objetivos específicos expresan una intención más concreta, susceptible de cuantificar y que al lograrlos en su conjunto se estará alcanzando el objetivo general.



3. ALCANCES Y LIMITACIONES DE LA TESIS DE POSTGRADO Alcances: Los alcances consisten en la delimitación del marco de acción de la

investigación. Por ejemplo, aquí se define si la investigación se desarrollará a nivel de todo el territorio nacional o únicamente en una zona en particular. (zona geográfica, sector productivo, sector económico, sector social, Institucional etc.). También en el alcance se definen aquellos aspectos o elementos que no serán abordados a lo largo de la investigación.

Limitaciones: Las limitaciones son los factores que limitan o restringen el resultado y/o la calidad del producto de la investigación.

Tipos de limitaciones más frecuentes: el tiempo que dura la investigación, el dinero disponible para obtener los recursos, falta de acceso a la información requerida, el desarrollo del producto de la investigaciónetc.

4. JUSTIFICACION DE LA TESIS DE POSTGRADO Las justificaciones del proyecto son los argumentos que se establecen para demostrar el

por que vale la pena realizar la investigación del tema propuesto. Por norma se establece que los estos Trabajos de Graduación son estudios que tienen función social, en el sentido que buscan el beneficio de una colectividad, por medio de mejoras de los servicios de Instituciones públicas, o bien mejoras que benefician a un sector productivo y que se traducen en bienestar de trabajadores, educadores y/o consumidores; o solamente la obtención de conocimiento útil

Por lo tanto en este apartado se debe responder a las preguntas siguientes: - ¿Qué aportes proporcionará la investigación propuesta? - ¿Qué solución pretende obtener dicha investigación? - ¿Qué beneficios traerá al país, a la sociedad, a las Empresas e Instituciones, a la Universidad,

a los Profesionales, a los Estudiantes, los Educandores, etc.? Los beneficios pueden ser: Económicos → Incrementar la rentabilidad, mejorar la productividad, etc. Sociales → Creación de empleos, mejorar la calidad de vida, mejorar servicios, la educación, etc. Académicos → Facilitar la investigación científico-tecnológica, mejorar métodos y condiciones de trabajo, mejorar métodos de enseñanza, etc. Otros

5. RESULTADOS ESPERADOS AL CONCLUIR LA TESIS DE POSTGRADO En este apartado se define claramente y sin ambigüedades, cuales son los resultados que se

espera obtener, una vez concluya la investigación proyectada. Esto permite visualizar o anticipar el tipo de solución que se está planificando obtener al final. También permite corroborar al final de su desarrollo, si se lograron los objetivos esperados.

Los resultados esperados son una especie de metas esperadas que pueden ser medibles u observables fácilmente, en el momento que se concluye el Proyecto.

6. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En este apartado se formula cual es el problema que la investigación pretende resolver. Como definición de problema podemos adoptar aquella que expresa que un problema es

“una situación real, que se desea estudiar, cambiar o modificar”. 7. ANTECEDENTES

En este apartado se especifica toda la información recopilada acerca de todo aquello que se haya hecho antes alrededor del tema propuesto y que sirve como punto de partida para la investigación proyectada. A este apartado se le llama también “Marco de Referencia”, “Marco Histórico” o también “Marco Teórico”.

8. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN Y TECNICAS A UTILIZAR Aquí se detalla la Metodología que se utilizará a lo largo de la investigación. La misma debe

describirse en término de pasos o actividades secuénciales que al ejecutarse permitirán alcanzar el objetivo propuesto para la investigación.

Existen diversidad de metodologías y técnicas. Lo importante es que se sepa seleccionar aquellas que sea la más apropiada a la naturaleza del trabajo, y sobre todo aquella con la cual los ejecutores se sientan cómodos al utilizarla y la conozcan.

9. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES A DESARROLLAR ( Diagrama de Gantt ) Este diagrama presenta las actividades a realizar en función del tiempo disponible para la

investigación. El tiempo se distribuye por meses y semanas. Se incluye actividades técnicas, administrativas y logísticas que se requieren a lo largo del desarrollo de la TESIS DE POSTGRADO. Este diagrama facilita el control de la ejecución de la TESIS DE POSTGRADO.



No se debe de olvidar de programar las actividades de evaluación del tipo académico que se requieren efectuar dentro del periodo de desarrollo.

10. RECURSOS A UTILIZAR En este apartado se detallan todos los recursos que se utilizaran a lo largo de la

investigación. Los recursos pueden ser de los tipos siguientes:

a) Recursos Humanos Aquí se incluye todo el personal humano tanto técnico como de apoyo que participará en

la investigación como: Investigadores, Asesores, Técnicos , Encuestadores, Secretarias, Etc. Este recurso debe describirse tanto en cantidad como en función del número de horas-

hombre para lo cual es requerido en el proyecto de investigacion, y desarrollo de la TESIS DE POSTGRADO.

b) Recursos Tecnológicos Aquí se detallan todos los recursos que involucran el uso de tecnología, como por ejemplo

uso de computadoras ( Hardware y Software ), cámara digital, scanner, etc. c) Recursos Materiales

Aquí se detallan todos los materiales y accesorios consumibles que se requieren. Por ejemplo: Disquetes, papelería, etc.

d) Recursos Financieros Aquí se detallan los fondos monetarios que será necesario disponer para la obtención de

los demás recursos. En tal sentido, todos los recursos se cuantifican sobre una base monetaria ( colones ), lo cual permite obtener un monto total para el proyecto.

Generalmente este rubro es el que es analizado detenidamente por las personas o entidades que aprueban o rechazan un Anteproyecto de TESIS DE POSTGRADO.

11. BIBLIOGRAFIA A UTILIZAR

Aquí se detallan todos los recursos bibliográficos que se prevé van a ser utilizados durante la investigación.

Los recursos bibliográficos que se pueden utilizar, son de diversos tipos: a) Libros b) Revistas c) TESIS DE POSTGRADO o Trabajos de Graduación d) CD-ROM’s e) Enciclopedias

f) Periódicos g) Anuarios h) Internet i) Otros

En el Anteproyecto de TESIS DE POSTGRADO debe detallarse todas las fuentes de información secundaria que se utilizarán para el desarrollo de la investigación.

En el caso del Internet, debe detallarse la fuente por medio de la cual se accederá a la información. Por ejemplo, si es información obtenida de la Web debe de especificarse las direcciones URL’s de los sitios Web.

12. ANEXOS Los Anexos constituyen un apartado donde se ubica toda aquella información

complementaria que refuerza o sustenta el cuerpo principal del anteproyecto de TESIS DE POSTGRADO. Es importante que cada bloque de información de los anexos esté referenciado en el documento principal. Recuérdese que esta información será consultada si el lector lo estima conveniente.

FORMULACIÓN DE LA TESIS – ERRORES MÁS COMUNES EN LA ELABORACIÓN DE UNA TESIS


EERRRROORREESS QQUUEE SSEE CCOOMMEENNTTEENN MMAASS

CCOOMMUUNNMMEENNTTEE AALL EELLAABBOORRAARR UUNNAA TTEESSIISS.. 1. El Tema del trabajo es demasiado amplio, impreciso o escasamente definido. Ello

supone inconvenientes verdaderamente graves para llevar a cabo la investigación, que pueden ser evitados si se replantea el anteproyecto del trabajo

2. El marco del Teórico es un Texto aislado, cerrado sobre si mismo, que poco tiene que ver con los datos que se exponen. La falla es esencialmente metodológica, lo necesario es revisar bien el trabajo ya realizado.

3. Se confunden las opiniones y posiciones ideológicas propias, con los conocimientos verificables que del tema. El problema es del tipo epistemológico y puede superarse si se revisa adecuadamente el lenguaje empleado.

4. Las diversas partes del trabajo resultan inarmónicas entre si. Esto puede ser porque unas son mucho mas largas o explicitas que otras, o porque no se enlazan bien. Es conveniente en este caso revisar bien el esquema expositivo y el material disponible para mejorarlo, así como tener una idea precisa de la estructura de un trabajo científico.

5. La Introducción y/o el título del trabajo no se corresponde bien con el contenido del mismo. Falta una adecuada revisión de estos detalles y es probable que se halla muy seguido un inadecuado orden al redactar.

6. El Análisis de los Cuadros estadísticos representa una simple repetición, en palabras, de lo ya está expresado en cifras. Falta un tratamiento adecuado, una verdadera interpretación y apreciación teórica y metodológica de los datos, como así la validación de los mismos y los resultados. Se recomienda profundizar en el estudio de la disciplina, realizar una formación metodológica y luego efectuar el análisis más metódicamente apropiado.

7. El tono del discurso es pomposo. Se encuentran innumerables pasajes del texto confusos, con un exceso de palabras innecesarias. Conviene considerar la actitud hacia lo que es la redacción científica y tomar más seriamente la tarea de revisión del texto.

8. La terminología es imprecisa. Se utilizan palabras varias veces en sentidos diferentes u opuestos o en forma inadecuada. Es también un problema de revisión del Texto, aunque indica en primera instancia, un pobre conocimiento del tema en estudio.

9. Las citas no poseen referencias completas. No están adecuadamente encuadras. Hay que revisar más estrictamente lo que se hace al respecto, no desdeñándolo como una mera cuestión de forma. Si los errores aparecen en la bibliografía del texto, se deberá también corregirlos y revisar los antecedentes.

10. El texto presenta errores sintácticos y ortográficos en excesiva cantidad. Esto no obedece sólo a un deficiente mecanografiado y proviene de una falta de cuidado en la redacción y revisión del idioma utilizado.

FORMULACIÓN DE LA TESIS – CÓMO SE EVALUA LA PRESENTACIÓN DEL PLAN DE UNA TESIS


CCÓÓMMOO SSEE EEVVAALLÚÚAA LLAA PPRREESSEENNTTAACCIIOONN DDEELL

PPLLAANN DDEE TTRRAABBAAJJOO DDEE UUNNAA TTEESSIISS Generalmente se evalúa el “cumplimiento total”, “parcial” o “nulo” de : 1. Título del tema y su expresión, están manifestados con claridad y pertinencia. 2. Originalidad del tema seleccionado y delimitación del campo problemático, en

relación a: a) delimitación del problema y los antecedentes del mismo, b) Hipótesis de trabajo y el Marco Teórico; c) puesta a prueba de nuevos enfoques de teorías o de modelos algorítmicos,

físicos, químicos, tecnológicos, estéticos, artísticos, sociales, etc. d) tratamiento de nuevos enfoques teóricos y/o metodológicos.

3. Relevancia del tema en relación a: a) aportes para la formación de recursos humanos en organizaciones privadas o

públicas. b) Aportes para el desarrollo de la región / universidad / organismos públicos y la

empresa, en términos de innovaciones técnicas a ser incorporadas al proceso productivo; innovaciones en el campo científico tecnológico; innovaciones para el mejoramiento de la enseñanza, de los recursos humanos, de la seguridad social, de la salud, de tecnologías, productos, procesos y sistemas;

c) Aporta modalidades alternativas para el tratamiento de problemas, d) Abra la posibilidad de nuevos estudios exploratorios y/o profundiza estudios

existentes. 4. La Fundamentación en cuanto a:

a) Si justifica la elección del tema elegido y anticipa el aporte en el campo científico o técnico o económico o social,

b) Incluye el estado del arte sobre el tema y hace referencia a bibliografía o investigaciones relativas al tema,

c) Una adecuada definición del campo de aplicación seleccionado, d) La bibliografía es actualizada y significativa.

5. La Calidad de Presentación , en cuanto a:

a) Coherencia en la secuencia y tratamiento de los temas, b) La claridad de la redacción asociada. c) Errores sintácticos y ortográficos del texto, y d) El tono del discurso y la terminología empleada en la redacción del texto.

6. Los Objetivos del Trabajo, en cuanto:

a) Si guardan relación con los fundamentos y antecedentes del Trabajo, b) Si son viables y pueden alcanzarse en tiempo y forma según el Plan de trabajo

que se explicita (medios bibliográficos, cursos a realizar, metodología seleccionada, el cronograma y sus etapas).

c) Están claramente diferenciados los objetivos principales de los secundarios, d) Su enunciado facilita la comprensión del alcance de la Tesis.

7. La Hipótesis Principal y las Alternativas, en cuanto a:

a) Si se expresa con claridad el proceso inferencial establecido, b) Si se formula correctamente la instancia de “Validación Conceptual” y que

valida las “Hipótesis Sustantivas”, por referencia a las teorías y hechos que se consideran bien establecidos.

c) Si se detalla correctamente la instancia de “Validación Empírica”, que valida las “Hipótesis Instrumentales”, que valida los dispositivos de observación y medición,

FORMULACIÓN DE LA TESIS – CÓMO SE EVALUA LA PRESENTACIÓN DEL PLAN DE UNA TESIS


d) Si se detalla correctamente la “Validación Operativa” o de “Generalización”, que valida la confiabilidad de los datos, por referencias al procedimiento metodológico para la significación estadística.

e) Si se detalla la “Validación Expositiva”, que valida las “Hipótesis Retóricas”, por referencia al esquema expositivo y la estrategia de argumentación o de exposición demostrativa.

8. La metodología de desarrollo, en cuanto a:

a) Si se encuentra fundamentada y se corresponde con los propósitos b) Si presenta con claridad los procedimientos a utilizar, c) SI anticipa los resultados parciales y finales de cada etapa, d) Si indica tiempo y tareas en diagramas/cronogramas, e) Si las tareas se encuentran adecuadamente dimensionadas.

9. Las Condiciones Institucionales para el desarrollo de la Investigación, en cuanto a:

a) Presenta la elección del lugar donde se realizará la producción de la tesis (Centro de investigación, Universidad, Taller metodológico, Empresa, Institución, etc.).

b) Presenta y justifica la elección de la sede en la cual se desarrollará el plan de trabajo,

c) Enuncia fuente de financiamiento y describe las características de los recursos que requerirá para el desarrollo de la tesis (Universidad, u otras fuentes),

d) Menciona, en caso de corresponder, las pasantías y cursos a realizar como fortalecimiento del trabajo de tesis, con reconocimiento o no de créditos.

e) Se cuenta con las autorizaciones institucionales correspondientes. 10. Antecedentes del Director de la Tesis, en cuanto a:

a) actividad Académica de relevancia en docencia e investigación b) Actividad profesional de relevancia. c) Presentación en Congresos de importancia referente al área de estudio d) Posee publicaciones e) Auditoria / colaboración en producción de libros f) Tiene a cargo becarios y Pasantes, g) Otros antecedentes relevantes, h) Existe carta de compromiso del director avalando los planes de trabajo y de

cursos del maestrando, i) El Director de tesis presenta un plan de cursos que complementa los créditos

académicos requeridos para el desarrollo de la tesis del maestrando, 11. Antecedentes del Codirector de la tesis:

a) Complementan adecuadamente los de Director, b) Existe carta compromiso del Codirector avalando los planes de trabajo, de cursos

y el acuerdo de asesoramiento del maestrando. BIBLIOGRAFÍA UTILIZADA (para esta presentación): - Hernández Sampieri, Roberto. “Metodología de la Investigación”

Editorial McGraw Hill, 2ª. Edición, 1998 - Muñoz Campos, R. “Guía para trabajos de Investigación Universitaria”

Editorial Artes Gráficos, El Salvador, 1993 - Iglesias Mejía, Salvador “Guía para la Elaboración de Trabajos de Investigación”

Monográfico o TESIS DE POSTGRADO. - Krick, Eduard “Introducción a la Ingeniería y al Diseño en la Ingeniería”

Editorial LIMUSA, 1995. - Sabino A. Carlos “Cómo hacer una Tesis”.

Editorial LUMEN, Buenos Aires, 1999. - C.A.M.D.U. “Propuesta de evaluación de trabajos de Tesis”- Ficha de

evaluación- UTN- 2000.

ESTRATEGIA METODÓLOGICA para el tratamiento de los datos


EESSTTRRAATTEEGGIIAASS MMEETTOODDOOLLOOGGÍÍAASS DDEE OOBBSSEERRVVAACCIIÓÓNN,, PPRROODDUUCCCCIIÓÓNN YY TTRRAATTAAMMIIEENNTTOO DDEE DDAATTOOSS

PPOORRTTAADDOORREESS DDEE IINNFFOORRMMAACCIIÓÓNN

1. PROCEDIMIENTOS DE COMUNICACIÓN. Para el tratamiento de los datos se ha procedido a crear dos archivos, uno de etiquetas o

diccionario, con el nombre y tipo de variable y otro de los datos numéricos. La riqueza y legibilidad de los resultados y de los gráficos generados dependen de las

etiquetas que describen las variables e identifican a los individuos (unidades de análisis). Este conjunto de etiquetas constituye el “Diccionario de variables”.

El archivo de datos contiene la tabla completa de los valores y tienen una concordancia absoluta con el fichero de etiquetas.

Con ambos archivos se puede efectuar cualquier etapa de análisis o tratamiento estadístico. 2. PROCEDIMIENTOS DE DESCRIPCIÓN.

Los procedimientos de descripción, son herramientas de descripción de los individuos y las variables, disponibles en la matriz de datos. El objetivo común de todos los tratamientos utilizados, es el de caracterizar los datos portadores de información, seleccionando los elementos característicos.

La noción clave para seleccionar elementos característicos es el concepto de “Valor de Prueba” o Valor Test, cuyo principio es el siguiente: se evalúa el interés de un elemento para caracterizar una categoría de individuos (o grupo) a partir de un estadístico calculado sobre la muestra. Considerando la utilización de la media, por ejemplo, para determinar las variables continuas que caracterizan a un grupo de individuos, entonces si la desviación entre la media calculada en el grupo y su valor calculado sobre la muestra total es atribuible al azar, la variable elegida no caracterizará al grupo. Si la media se desvía “significativamente” de la media general, se dirá que los individuos del grupo se caracterizan por esta variable y pueden ser descriptos por ella.

El Valor Test propiamente dicho es el criterio que evalúa estadísticamente la desviación entre la media sobre el grupo y la media sobre la población. Se expresa en una unidad cómoda para la interpretación, en un número de desviaciones tipo de una ley normal. El Valor Test umbral que se considera en los estudios es el de 2 desviaciones tipo. Mientras mayor sea el Valor Test, superior al umbral de 2 desviaciones tipo (Vtest > 2), mejor caracterizará el elemento. Los elementos característicos se ordenan, entonces, por Valores Test decrecientes, es decir por orden de significación estadística.

Los distintos procedimientos de descripción mas utilizados en la Investigación son:

! Histogramas. Es una descripción rápida de las variables continuas y nominales. Su funcionalidad se

prevé para proporcionar rápidamente lo esencial de las informaciones de que se disponen sobre cada variable separadamente. Estas ediciones se acompañan de un histograma de frecuencias para cada modalidad en caso de que se trate de variables nominales. Son gráficos de barras. Los histogramas de las variables continuas se trazan discretizadas, dando los extremos y medias de cada clase, las clases del gráfico corresponden a los valores distintos tomados por la variable.



! Diccionario. Es un listado completo de las etiquetas para disponer de un documento de referencia

de las variables utilizadas. Si la variable es cuantitativa continúa, se identifica como tal para su posterior tratamiento. Si es cualitativa nominal, se identifica por sus modalidades o categorías (también llamada variable categórica). Si es variable textual, se identifica por su léxico. ! Tablas de resultados estadísticos.

Para una variable cualitativa dada (nominal), se efectúa un cruzamiento (confrontación) con las otras variables, obteniéndose una tabla de efectivos o frecuencias TC (Tabla de Contingencia), evaluada con los estadísticos Chi-cuadrado y Valor Test asociado. Cada celda de la tabla puede contener uno o más de los elementos siguientes: el nº efectivo de los individuos y el porcentaje por fila o por columna.

Concerniente a la misma variable nominal, se puede construir otra tabla que da las medias, desviaciones tipo, valores mínimos y máximos de una variable continua para cada modalidad de la variable nominal.

! DESCO (Procedimiento para la descripción de una variable continua)

Se puede caracterizar estadísticamente una variable cuantitativa (continua). Los elementos característicos pueden ser otras variables continuas o también nominales. - Si los elementos característicos son otras variables continuas (cuantitativas), se

compara entonces, las “correlaciones” entre ellas, clasificándolas en función de los Valores Test asociados. El Valor Test asociado a una correlación se desprende del “test de nulidad” de la correlación: “mientras mayor sea el valor test, mayor probabilidad de rechazo de la hipótesis nula se tiene” (hipótesis de correlación nula).

- Si los elementos característicos son variables nominales (cualitativas), se efectúan todos los “análisis de variancia”, donde la variable continúa a caracterizar es la dependiente y los factores, son cada variable nominal sucesivamente. Se ordenan los resultados en función de los estadísticos de Fisher, transformándolos a Valores de Test para que sean comparables.

- Si los elementos característicos son las modalidades de variables categóricas, se detectan las modalidades en las cuales la “media” es característica, con la ayuda de una ordenación en valores test (comparación de medias por proporciones).

! DEMOD (Procedimiento para la descripción de una variable nominal)

Se puede caracterizar estadísticamente una variable cualitativa (nominal). Los elementos característicos pueden ser otras variables nominales o también variables continuas. - Si los elementos característicos son las modalidades de otras variables nominales se

detectan las modalidades más significativas. Los valores test se calculan para todas las modalidades de las variables nominales, ordenándoselas, por tanto, en función de estos valores decrecientes para caracterizar cada modalidad. La clasificación proporcionada por los valores test ordena las modalidades a partir de un criterio estadístico el cual evalúa la importancia de la desviación entre dos proporciones, la del grupo y la de la población general, es decir evalúa la abundancia de la modalidad en el grupo, frente a la abundancia de la modalidad en la población total.

- Si los elementos característicos son variables continúas, para clasificar las más características de la variable nominal, se efectúan todos los análisis de la variancia. El mejor analizas de variancia es el que corresponde al estadístico de Fisher mas significativo y corresponde al parámetro continuo mas previsible con ayuda del factor. Para cada estadístico de Fisher se calcula la probabilidad de ser sobrepasado. El valor test asociado es el valor de una variable nominal que tiene la misma probabilidad



de ser sobrepasada. Entonces, se ordenan las variables características siguiendo el orden decreciente de los Valores Test.

- Si los elementos característicos son otras variables también nominales, se calcula el estadístico de Chi cuadrado, asociado al cruzamiento de dos variables nominales, así como la probabilidad de sobrepasar el valor calculado. El valor de la ley normal que tiene la misma probabilidad de ser sobrepasada es el valor test. Mientras mayor sea el valor test, más interesante será la tabla de cruzamiento.(mayor asociación entre las variables.). Los (valores test< 2), determinan independencia entre ambas variables, o sea ausencia de significación estadística.

! DECLA (Procedimiento para la descripción de una tipología, o clase de una

partición) Se puede efectuar una caracterización estadística detallada de cada tipología (clase) de

una partición, análogamente a la caracterización proporcionada por DEMOD. Una “partición es en efecto asimilable a una variable nominal, y una “clase” o “tipología” asimilable a una modalidad o categoría de una variable nominal.

Después de un análisis factorial, se efectúa una clasificación de los ejes por orden de importancia para caracterizar globalmente la partición realizada (mediante los valores test asociados a los análisis de variancia, análisis en los cuales las coordenadas factoriales constituyen la variable dependiente y la partición, constituye el “factor” a testear).

Para cada clase de individuos (partición o tipología) se evalúa el interés de su localización sobre un eje en términos de valor test. La coordenada de una clase sobre un eje es la media de las coordenadas de los individuos que la componen y la ordenación jerárquica mediante los valores test, corresponde a la caracterización de un grupo de individuos mediante las variables. 3. PROCEDIMIENTOS DE ANÁLISIS FACTORIALES.

Los procedimientos de análisis de los datos son técnicas matemáticas que estudiar simultáneamente las “relaciones” entre variables y las “similitudes” entre las unidades de análisis llamadas individuos. El Análisis de Componentes Principales analiza y describe las relaciones entre variables continuas (cuantitativas), mientras que el Análisis de Correspondencias Múltiples, analiza y describe las relaciones entre variables nominales (cualitativas). El Análisis de Correspondencias Simples o Binarias, estudia las “distribuciones” de frecuencias en fila y columna de una tabla de contingencia, o en general para cualquier tabla de números positivos (no negativos).

La determinación de las variables para realizar cualquier análisis, ha de satisfacer ciertas condiciones de las cuales las principales son:

a) La Homogeneidad de las variables (han de pertenecer a un mismo “tema” o punto de vista conceptual).

b) La Exhaustividad (han de describir completamente este tema).

! ACP. (Análisis de Componentes Principales) Esta metodología permite efectuar el análisis en componentes principales de un

conjunto de variables cuantitativas (continuas). El análisis permite obtener los estadísticos usuales de las variables analizadas (medias,

desviaciones tipo, extremos), a sí como la matriz de correlaciones. Se obtienen, también todos los valores propios del análisis y un histograma decreciente de los valores mencionados.

Para las variables se obtienen las coordenadas sobre los ejes principales y para los individuos, su distancia as al origen de los ejes, sus coordenadas sobre los ejes, las contribuciones de información y los cosenos cuadrados.



Las modalidades de las variables nominales, son ilustrativas para descripción y se tratan como centros de gravedad de los individuos que las componen, constituyendo individuos ficticios. Se calcula para cada modalidad sus coordenadas sobre los ejes así como el criterio del Valor Test que sirve para evaluar sobre el eje, la distancia a la media global (en número de desviaciones tipo de una ley normal) El Valor Test mide por lo tanto el interés del punto ilustrativo que representa la modalidad. ! AFS (Análisis de Correspondencias Simples o Binarias)

El método permite el análisis de correspondencias de una tabla de contingencia (tabla de frecuencias), o de cualquier tabla de valores positivos (por ejemplo una tabla disyuntiva completa). Cuando se trata de frecuencias la tabla de entrada podrá ser una tabla de frecuencias ya conocidas o una tabla creada con el cruce de variables nominales observadas sobre individuos.

El método permite obtener los valores propios, el histograma de su crecimiento (la información que se extrae de los datos), las coordenadas de las filas y columnas en los ejes factoriales y los cosenos cuadrados que son las contribuciones de cada eje en la extracción de información. Se obtiene además, para cada elemento su peso relativo y su distancia al centro de gravedad.

Las coordenadas factoriales se utilizan para interpretar los ejes y trazar una gran variedad de gráficos, imagen de los datos. ! AFCM (Análisis de Correspondencias Multiples)

El método permite analizar una tabla de variables nominales. En el caso de una exploración por encuesta, por ejemplo, cada individuo (fila de la tabla) se caracteriza por sus respuestas a una serie de cuestiones (columnas de la tabla). Las cuestiones para las cuales el individuo responde escogiendo una modalidad de respuesta, son variables nominales o categóricas.

La etapa esencial de análisis es determinar las relaciones entre variables nominales. Sobre los ejes principales, se calculan las coordenadas de todos los elementos

introducidos en el análisis, sus contribuciones y sus cosenos cuadrados. Las modalidades que son centro de gravedad de los individuos que las componen, se

pueden asociar a las otras modalidades, mediante el criterio del Valor Test que evalúa en cada eje factorial la “distancia” al centro de gravedad en números de desviaciones tipo de una ley normal (test de la media igual a una media global.

La proximidad de los puntos elementos en el plano factorial, indicará asociación (atracción) entre las modalidades, por el contrario las distantes entre sí, no estarán asociadas (rechazo). 4. PROCEDIMIENTOS DE CLASIFICACIÓN.

Constituyen otra herramienta para el instrumento de observación estadística. Los análisis factoriales posicionan los conceptos a describir los unos con relación a los otros en gráficos, proporcionando representaciones espaciales continuas.

Los procedimientos de clasificación tienden a reagrupar los conceptos (u objetos) para definir grupos homogéneos. Una “tipología” se obtiene haciendo de cada grupo un “tipo”, es decir una entidad de la cual se conocen sus características.

Clasificar o establecer tipologías, significa agrupar una serie de individuos en un número limitado de clases homogéneas, teniendo en cuenta ciertas características en que se parecen o difieren.

Una tipología es normalmente un “medio cómodo de observación”. Los algoritmos de construcción de las clases se aplican sobre las coordenadas factoriales de un análisis previo (ACP, ACS o AFCM), lo que presenta varias ventajas:



a) Se asegura de esta forma la compatibilidad de cálculos y por lo tanto de los resultados, ya que trabajan sobre las mismas configuraciones iniciales de los conceptos (u objetos). Se pueden “pulir” estas configuraciones y en general obtener categorías mejor tipificadas, abandonando en el análisis, los últimos ejes factoriales, portadores de componentes aleatorios de los datos /no sistemáticos) y los errores de medición.

b) También como ventaja importante, se reduce el volumen de las operaciones trabajando con los primeros ejes factoriales solamente y aprovechando su “ortogonalidad” (condición esencial).

La clasificación de conceptos (u objetos), en “grupos homogéneos” es un procedimiento de los métodos de investigación, completo y eficaz, difícilmente imaginable que sea sólo el resultado de un algoritmo de cálculo. ! CLASS- Clasificación automática jerárquica.

Este procedimiento metodológico construye un “árbol de agregación jerárquica” (dendograma) de los individuos caracterizados por sus coordenadas factoriales, utilizando distintos criterios. Un criterio utilizado es el de “distancia del vecino próximo”, que reagrupa a los individuos por elementos característicos semejantes (distantes entre si) en distintos niveles de agregación (de similaridades). Otro, mas utilizado, es el método de Ward, basado en la “reducción mínima de variancia mediante agregación”.

Es compatible con el criterio de inercia utilizado para determinar los ejes factoriales. Este procedimiento posee propiedades generales que incumben a la mayoría de aplicaciones prácticas en las investigaciones corrientes. El árbol (o dendograma) en sí mismo se construye mediante el algoritmo rápido de búsqueda en cadena de vecinos recíprocos, (o algoritmo de Benzécri).

El árbol jerárquico es aquí un punto intermedio de cálculo hacia la elección de una partición del conjunto de objetos. Esto es debido a que los algoritmos de partición directo necesitan conocer el número de clases finales. Construyendo un árbol previo y estudiando su forma, el investigador adquiere conocimientos sobre el número probable de clases subyacentes en la población, las zonas densas de puntos homogéneos (de similares características) se agregan a los niveles bajos del árbol y se separan en clases naturales cuando las ramas de acoplamiento se alargan. El dendograma permite la elección de las particiones mas adecuadas.

! PARTI - partición por corte del árbol de agregación.

Este procedimiento permite efectuar el corte de un árbol de agregación (dendograma), para obtener la partición de calidad óptima para el criterio de homogeneidad de un cierto número de clases (creación de tipologías). Es posible obtener los elementos de la clasificación, como inercias, distancias al origen, coordenadas y valores test sobre los ejes factoriales. También es posible obtener los individuos más próximos al centro de gravedad de la clase y asimilables como representantes típicos de la clase.

“Una partición es asimilable a una variable nominal y una clase de una partición, asimilable a una modalidad de una variable nominal (categoría). Se puede realizar la caracterización estadística detallada de cada clase de una partición, análogamente a la caracterización proporcionada por DEMO. El procedimiento es caracterizar globalmente la partición mediante los valores test asociados a los análisis de variancia, en los cuales las coordenadas factoriales constituyen la variable dependiente y la partición, constituye el factor a testear. Por otra parte para cada clase de individuos se evalúa el interés de su localización sobre un eje en términos de valor test. La ordenación mediante los valores test, corresponde a la caracterización de un grupo de individuos mediante variables continuas. El principio es idéntico al utilizado en el procedimiento de descripción de modalidades de las variables nominales (DEMOD).



5. GRÁFICOS FACTORIALES ( en el Plano principal). La Visualización, constituye el gráfico en el plano perteneciente a dos ejes principales,

que contienen la mayor cantidad de información de la tabla de datos y visualiza la estructura que conforma todas las combinaciones por una distribución de puntos.

Interpretación: - La relación entre los individuos se da por las mayores o menores proximidades

observadas en los puntos de su ubicación. - La proximidad de los puntos variables en el gráfico indica una asociación positiva

entre ellos y su característica - La asociación positiva entre puntos confirma composiciones de grupos semejantes en

sus principales características y las afinidades entre sí. - Si un punto se acerca a un grupo es afín a las variables que lo caracteriza. ! Interpretación de los resultados.

Se deben tener en cuenta dos premisas previas muy importantes para efectuar la interpretación de los resultados.

La primera es el “Marco Teórico” en el que se plantea la Investigación. Y la segunda es el “conocimiento” previo que se tiene del Tema.

Es decir, el investigador debe en todo momento buscar la “integración de los aspectos teóricos del problema, el contexto en el que se plantea y los resultados obtenidos en la investigación”.

Al Analizar Los resultados del Análisis Factorial, se debe tener presente la relación biunívoca existente entre la definición del gráfico en el plano principal, con las distribuciones, la clasificación de las categorías/sujetos que ello implica y las categorías y asociaciones entre las modalidades definidas.

Sobre los gráficos de las variables, interesan en primer lugar los grupos mas heterogéneos entre si (que se diferencien), después, en el interior de cada grupo se buscan las variables mas relacionadas al mismo (homogeneidad). La interpretación se hace casi siempre en dos niveles: se descubre una tendencia en un grupo, después se precisa a través de qué variables (o modalidades) del grupo se expresa. 6. ANÁLISIS DE TEXTOS - SÍNTESIS METODÓLOGICA.

Fundamentos. Se basa en los principios de la estadística textual y constituye un área de trabajo y de

investigación en pleno desarrollo, situado en la encrucijada de los ámbitos de investigación relacionados con el estudio de textos. Aporta herramienta de naturaleza estadística y como tal, ofrece un enfoque comparativo destinado a poner de relieve las diferencias entre los textos estudiados.

En función del objetivo del tratamiento se pueden diferenciar dos tipos de aplicaciones. En el primero, se busca resaltar las particularidades estilísticas de un autor, mediante la medición de determinados índices o la identificación de las peculiaridades de la distribución de su vocabulario. El contenido del texto pasa a segundo plano y sus rasgos estilísticos formales son considerando como características relevantes del autor.

En el segundo tipo de aplicaciones, el contenido del texto y su significado, adquiere una importancia fundamental. Es lo que ocurre en los problemas de categorización, que se plantean en documentación, en el tratamiento de respuestas abiertas en encuestas, en el análisis de entrevistas psicológicas, en el estudio de textos políticos, etc.

Interesa relacionar textos que tienen un contenido similar y poner en una misma categoría documentos que aborden una misma temática. La forma y el contenido



mantienen unas relaciones difícilmente separables y no se puede determinar a priori, entre formas y contenido, lo cual es la información relevante. La forma de expresar ciertas opiniones, la elección de una palabra frente a otra, o el empleo de modelizadores verbales, puede aportar una información de naturaleza psicológica o sociológica apreciable. Frecuentemente, la forma grafica puede dar información sobre el contenido, indicando qué parte del documento es notable por sus características formales y puede presentar un contenido relevante.

Con el Análisis Textual se ofrece un instrumento para abordar la comparación de distintos textos; que opera a partir del recuento exhaustivo de las palabras y los segmentos repetidos, teniendo en cuenta que los mismos operan dentro de un universo que representa el documento analizado. Paradójicamente, la transparencia del contenido respecto al análisis permite descifrar la información sobre el “significado” de las palabras, según los individuos observados, contenida en el propio documento. En el momento de interpretar los resultados se reintroduce lo que se conoce de la lengua, de las palabras y de los propios textos. Ello permite transformar lo cuantificable en significativo.

Los métodos de análisis estadísticos multidimensionales complementan las antiguas técnicas de lexicometría, realizando el tratamiento de los textos considerando una nueva variable léxica, cuyas distintas modalidades son las formas léxicas o, más exactamente, las formas gráficas del documento tratado.

1 MÉTODOS LEXICOMÉTRICOS. Bajo el nombre de métodos Lexicométricos hemos englobado los propios del

tratamiento de datos textuales como la creación y edición de “glosarios del vocabulario”, “índices y concordancias”, selección de elementos característicos de las distintas partes del documento.

1.1 SEGMENTACIÓN DEL CORPUS La primera tarea que se debe afrontar, es la determinación de la unidad mínima de los

cálculos estadísticos, unidad mínima en el sentido de que la descomposición del “Corpus” se hará en estas unidades. La unidad adoptada generalmente en los análisis textuales es la forma gráfica definida como la sucesión de caracteres comprendidos entre dos delimitadores (o palabra gráfica).

Es el tratamiento preliminar de cualquier Corpus y consiste en identificar las palabras y los segmentos repetidos, contarlos y enumerarlos, en general por orden alfabético y de frecuencia.

La lectura de los glosarios de las palabras y segmentos de frase repetidos, representan el Corpus “desconstruído” y por lo tanto proporcionan un enfoque distinto de su contenido.

Una cadena de caracteres acotada por dos delimitadores, se llama ocurrencia. Dos cadenas idénticas son, por lo tanto, dos ocurrencias de una misma forma gráfica. Todo el conjunto de formas gráficas de un documento constituye el vocabulario del documento. El número de ocurrencias de un documento es la longitud del mismo.

Se pueden distinguir dos tipos de delimitadores: fuertes y débiles. Toda sucesión de formas gráficas no separadas por un delimitador fuerte es un segmento de frase. Un segmento que se repite al menos dos veces, es un segmento de frase repetido del documento. Los delimitadores más comunes son el “espacio”, la “coma” y el “punto”. Son considerados como delimitadores débiles, los dos primeros y el tercero como delimitador fuerte. Se puede elegir otros delimitadores, es una decisión que depende del tratamiento deseado.



El Corpus objeto de estudio es “una sucesión de ocurrencias de formas gráficas y de delimitadores”. Se puede particionar esta sucesión o secuencia de varias maneras. El Corpus se descompone en partes que se pueden llamar “textos”. Esta partición puede corresponder a una realidad “a priori”, caso de respuestas abiertas de una encuesta, o ser decidida de forma arbitraria”, caso de fragmentos, frases o párrafos de un texto literario.

La partición del Corpus puede ser el resultado de un agrupamiento de respuestas individuales según un criterio de clasificación, es decir el documento completo de respuestas abiertas se divide en textos, según las características de los individuos (se reagrupan según sexo, edad, categoría socioeconómica, etc.) y obtener textos de las respuestas tipológicas.

1.2 DOCUMENTOS LEXICOMÉTRICOS. La tabla Léxica. Una forma gráfica (sílaba, palabra, segmento, etc.) se caracteriza por número de

frecuencia de repeticiones u ocurrencias y por las posiciones en el documento (localización).

El documento se caracteriza por la frecuencia máxima o frecuencia de repetición mas frecuente, así como por la distribución de las formas según su frecuencia representada por el histograma de los efectivos por frecuencias.

Uno de los documentos lexicométricos que se presentan en los análisis es el Listado de formas gráficas (palabras o segmentos) presentados en orden de su frecuencia o en orden de la longitud.

Puede ser interesante localizar cada una de las ocurrencias del documento y listar todos los contextos de una misma forma, limitándolos a una cierta dimensión en función de las necesidades particulares de cada estudio. El conjunto de los “contextos” de una cierta forma, se denomina “concordancia de la forma”.

Una vez que se ha segmentado el documento en formas gráficas, se puede “traducir” cada una, por un número que son las repeticiones en que aparece en cada texto. Podemos ver entonces, el documento codificado como una tabla de doble entrada que tiene tantas filas como respuestas de preguntas abiertas o textos y tantas columnas como formas gráficas segmentadas del documento. La celda de cruce de esta tabla contiene la frecuencia de repetición con la cual la forma gráfica ha sido utilizada en la respuesta o el texto. Esta tabla se denomina Tabla Léxica, que contiene Individuos x Formas gráficas.

Tabla léxica Agregada. Si nuestro enfoque es diferencial y queremos comparar “partes” del documento

llamados “textos”, se realiza con los perfiles léxicos. La tabla que lo permite es una “Tabla Léxica Agregada”, parecida a la tabla léxica que contiene las frecuencias de las formas gráficas en cada parte. Cuando esta partición del documento se hace tomando como criterio las respuestas de individuos a preguntas abiertas de un cuestionario, según grupos de clasificación: sexo, edad, estudios, nivel socioeconómico, etc., o una partición del documento en partes o textos, la tabla contiene tantas filas como individuos o textos y tantas columnas como modalidades de la clasificación (tipologías de los grupos).

Se puede efectuar una medida y comparación de la riqueza del vocabulario de un documento (compuestos de todas las respuestas a preguntas abiertas a un cuestionario o de los textos obtenidos de una partición). En general cuanto más crece la longitud de un documento, más aumenta el vocabulario del mismo. Sin embargo, el crecimiento marginal del número de formas tiende a disminuir. El vocabulario de un documento no es proporcional a su longitud. Para comparar las partes del mismo, resulta conveniente que sean de tamaño parecido. Los elementos de comparación serán el tamaño del vocabulario de cada parte, el número de palabras únicas en cada parte y las frecuencias máximas de repetición de las formas gráficas (palabras o segmentos de frases).



Listado de palabras o segmentos característicos. Otro listado importante es el obtenido de formas gráficas características (palabras o

segmentos). La lectura del glosario permite una nueva visión del documento. Una frecuencia elevada, o por el contrario baja, de una forma gráfica no percibida en la lectura del documento puede completarse mediante unos cálculos probabilísticas que permiten emitir un juicio estadístico sobre las diferentes frecuencias de repetición de una misma forma gráfica en los distintos textos.

Se trata de una técnica que permite identificar las palabras “sobre representadas, en un texto, en comparación con la totalidad. Se trata de comparar la frecuencia relativa de cada una de las palabras en un texto de algún grupo de individuos dado, y en la totalidad del documento”, considerada como frecuencia de referencia, utilizando un Test clásico para emitir juicio comparatista.

En los estudios mas generalizados, se ha escogido el modelo probabilística propuesto por Lafon (Bècue 1, pag20), que permite utilizar test clásicos de significación estadística para emitir juicio comparativo. El modelo utilizado es simple: consiste en considerar cada parte del documento, como una muestra y situarla en el conjunto de todas las muestras que se puedan construir a partir del documento.

La variabilidad de la frecuencia de una forma se analiza con respecto a la totalidad de sus ocurrencias en todo el documento. Una forma puede ser característica de un texto, por su ocurrencia en el mismo con una frecuencia especialmente alta, o baja. Nos interesa poner de manifiesto ambos tipos de situaciones. Para detectar las formas características hipo representadas o hipe representadas en alguna parte del documento (es decir las especificidades tanto positivas como negativas de los textos) se calcula para cada par “forma * texto”, una de las dos probabilidades: si la forma aparece en el texto con una frecuencia relativa superior o inferior a la frecuencia relativa en el documento entero, asociando a estas probabilidades el valor de una variable centrada y reducida que tiene la probabilidad de ser superada.

Para facilitar la lectura de los resultados del test, se traduce la probabilidad asociada a la comparación en un valor estandarizado de tal forma que se pueda leer como realización de una variable de Laplace-Gauss centrada y reducida. Por lo tanto, se puede considerar como características las palabras cuyo Valor Test es superior a 1.96 (palabra anormalmente frecuente) o inferior a 1.96 (palabra anormalmente poco frecuente. Estos valores son llamados “valores test estadísticos” y en general se consideran significativos si son mayores a 1,96 (o inferiores a -1,96), es decir nivel de significancia estadística con una probabilidad de error (p=.05).

Los “Textos característicos”, son otros listados obtenidos de la lectura del glosario básico. Cuando se caracteriza un texto solamente por sus formas características o específicas, se ignora totalmente el “contexto” de las formas y el orden de las mismas en los textos. Debido a que son elementos fundamentales del documento, para considerarlos se seleccionan las frases enteras características de cada texto, escogidas según un cierto criterio como representantes del texto.

Bècue, (1, PÁG. 24), ha escogido dos criterios distintos para la selección de los textos modales: uno es el Criterio del Chi-2 y el otro, el Criterio del valor-test medio. El criterio del Chi-2 tiene en consideración que la tabla de contingencia está formada por filas que son las frecuencias de las respuestas (individuos en preguntas abiertas) o textos (partición de un documento literario en textos) y de columnas que son las frecuencias de las formas gráficas segmentadas del documento.

Al extraer las palabras características de cada texto o grupo, fragmentando el Documento (glosario léxico), se ignoran totalmente los contextos de las palabras, elementos fundamentales del discurso. Para remediar este problema, se busca identificar las respuestas (o frases) que se pueden considerar características (modales9 de cada grupo de individuos.



Dado un grupo de individuos, se puede calcular su perfil léxico medio. Se consideran como respuestas modales de este grupo, las respuestas más próximas a dicho perfil medio, según la distancia Chi-cuadrado. La caracterización puede mejorarse dividiendo la distancia respuesta- grupo por la media aritmética de las distancias de esta respuesta a todos los otros grupos. Se suele, también, seleccionar a las respuestas características siguiendo otro criterio, el criterio del valor test medio. Para cada grupo de afecta a cada palabra un valor test que valora su frecuencia en el grupo comparada a su frecuencia en la muestra. Se puede atribuir a cada respuesta la media de los valores test de las palabras que la componen. Las respuestas con valor medio más alto serán las más características del grupo.

Las respuestas características son, o bien respuestas originales pronunciadas por individuos entrevistados si tratamos una encuesta, o bien frases extraídas de textos, si estudiamos textos literarios. En todos los casos son fragmentos íntegros del documento estudiado. En general se extraen varias respuestas modales para cada texto, ordenándolas, según el criterio empleado, por distancia creciente, o por valor medio decreciente, es decir por poder de caracterización decreciente. Una sola respuesta nunca resumirá toda la riqueza de un texto como tampoco nunca un único individuo modal será un buen representante de toda una clase de individuos.

2. MÉTODOS DE ANÁLISIS. El Análisis Factorial de Correspondencias. El Análisis de Correspondencia es una herramienta para la descripción de Tablas de

Contingencia que proporciona un detalle gráfico de la información que contiene. En una Tabla de Contingencia, las filas y las columnas representan dos particiones de

una misma población y ambas, juegan un papel análogo: para analizar el contenido de información de la tabla tiene sentido considerar tanto la nube de los puntos fila en el espacio referenciado por las columnas, como la nube de los puntos columna en el espacio referenciado por las filas.

El Análisis de Correspondencia ofrece una representación gráfica conjunta de ambas nubes; para ello efectúa la proyección de las nubes sobre subespacios de menor dimensión pero manteniendo la máxima dispersión posible o sea la máxima información contenida eb la Tabla.

Las gráficas obtenidas con la proyección de las nubes sobre los diversos planos factoriales constituyen una herramienta para la comparación de los puntos-fila o de los puntos-columna.

Tablas de Contingencia que se analizan. Ya hemos descripto cómo se puede formar una Tabla de Contingencia, “Tabla Léxica

Básica”, o una “Tabla Léxica Agregada”. Si las respuestas individuales han sido agregadas con un criterio adecuado (de grupos tipológicos), el análisis de estas tablas revela una estructura en los datos textuales que no se hubieran manifestado mediante la simple lectura.

La Tabla Léxica Agregada o Tabla Léxica de Contingencia, correspondiente a la reagrupación efectuada, tiene tantas líneas como palabras y tantas columnas como grupos tipológicos, o a la inversa, porque las líneas y las columnas juegan papeles simétricos. La tabla recoge los recuentos efectuados y permite poner en correspondencia los grupos y las palabras.

El objetivo consiste entonces, en representar similitudes entre grupos por una parte y palabras, por otra. Dos palabras son similares si vienen empleadas mayoritariamente por los mismos grupos de individuos, aunque tengan frecuencias muy distintas.



Análogamente dos grupos de individuos son similares si escogen y rechazan más o menos las mismas palabras. Finalmente, una palabra está asociada con un grupo si éste, emplea la palabra más que la media de los grupos.

Esta es la información que interesa extraer de la tabla. Se debe precisar que se van a comparar a los grupos no en función de las frecuencias absolutas de utilización de las palabras, sino de las frecuencias relativas. Esto permite eliminar la influencia de la distinta longitud de cada texto.

Variables. Cuando se dispone de información complementaria sobre los individuos, resulta

deseable poder explorar esta información en forma simultánea al tratamiento de los datos textuales.

Se pueden considerar variables nominales de preguntas cerradas a un cuestionario, en el análisis de la tabla TC (Respuestas * Palabras). También, tomar la variable textual como “variable léxica”. La interrelación de ambas variables permite clasificar los individuos según las palabras o segmentos empleados y caracterizar cada tipología por las modalidades escogidas en las variables, e ilustrar estas clases por las palabras, segmentos de frases, etc. y respuestas más características de los integrantes de la clase.

En todos los casos, la variable léxica se trata como una variable nominal, cuyas modalidades son las formas gráficas. Para respetar el principio de homogeneidad de las variables activas se toma la variable léxica como suplementaria o como única variable activa.

El Análisis Factorial de Correspondencias de la Tabla Léxica (de Correspondencia), permite visualizar las distancias entre los perfiles léxicos de los individuos. Al proyectar las modalidades de las variables nominales sobre los ejes factoriales, se ilustran los mismos mediante una información que no ha participado en la construcción de los planos, lo que tiene gran importancia en la interpretación de los resultados. Las variables nominales están en el mismo espacio que la variable léxica y es legítimo interpretar proximidades entre formas y modalidades de variables nominales. Una forma léxica será próxima a las modalidades escogidas por los individuos que han empleado esta forma.

Si todos los grupos de individuos empleasen todas las palabras con la misma frecuencia relativa, la tabla de contingencia no aportaría ninguna información. Conociendo la frecuencia total de una palabra en el documento completo, y la longitud en el texto correspondiente a un grupo, una simple regla de tres permitiría saber cuántas veces cada grupo emplea cada una de las palabras. Se diría entonces, que si todos los grupos de individuos empleasen el mismo vocabulario (la misma frecuencia relativa en todas las palabras), los grupos serian “independientes”. Evidentemente esto nunca se produce en la realidad, pero no obstante, es útil considerarlo como situación de referencia.

Lo que el Análisis de Correspondencia proporciona es justamente una descripción de la “diferencia” entre lo que ocurre en el texto de grupo y dicha situación de referencia., es decir, una descripción de las relaciones entre palabras y textos.

El Análisis de Correspondencias opera mediante la comparación de los perfiles-columnas por una parte y de los perfiles- líneas por otra. Para ello se define una “distancia” llamada del Chi-cuadrado, o distancia de la equivalencia distribucional. ”Distribución” viene de afirmar que casi todo estudio referente a la estructura de una Lengua puede obtenerse, sin recurrir al significado, mediante el análisis de los hechos distribucionales. Por distribución de una palabra, se entiende el conjunto de todos los contextos posibles. De hecho, el Análisis de Correspondencias, analiza y sintetiza las características distribucionales de las palabras.



Este método ofrece una representación simultánea de las proximidades entre los perfiles textos (de grupos) y los perfiles palabras, es decir, una visualización esquemática de la información (gráfico factorial), contenida en la Tabla de Contingencia. Para ello, el método busca la mejor representación de las palabras y de los textos en un espacio de dimensiones reducido (en el plano), pero conservando lo mejor posible las distancias, es decir, la mayor parte de la información contenida en la tabla.

La representación visual obtenida, permite efectuar una comparación de los perfiles-palabras (distribución de las palabras en los distintos grupos) y de los perfiles-grupos (frecuencia relativas con la cual cada grupo utiliza cada una de las palabras).

Se obtiene de la lectura del gráfico factorial la información siguiente: - dos palabras con perfiles parecidos, es decir, empleadas frecuentemente en los

mismos textos de los grupos, tendrán una posición próxima sobre la gráfica; - de manera análoga, dos textos con vocabulario similar serán próximos sobre la gráfica; - las palabras situadas sobre la periferia sobre las gráficas factoriales, son formas

cuya frecuencia de utilización diferencian a los textos de los grupos; - de manera análoga, los textos posicionados en la periferia, son textos cuyo perfil se

diferencia fuertemente del perfil medio (del centro de la gráfica), es decir, son textos muy peculiares o característicos.

- la posición de un texto relativo a todas las palabras, o de una palabra relativamente a todos los textos, permite observar la existencia de variaciones del vocabulario en función de los grupos tipológicos. La interpretación del Análisis Factorial nos permite “caracterizar” los ejes mediante

ciertas formas gráficas. El cálculo de los valores test asociados a los niveles estadísticos significativos, permite obtener una cierta medida de la relación existente entre un eje factorial y cada modalidad de las variables complementarias. Los valores umbrales de Vtest son próximos a 2, es decir que una modalidad es significativamente distinta (del punto medio sobre el eje) cuando los valores de test son mayores que dos (Vtest>2).

El Análisis de Correspondencias, permite extraer de una gran tabla de datos la información útil y despreciar las variaciones aleatorias. Podemos decir que la “reconstrucción nuevamente de la nube de puntos, a partir de las coordenadas de un número reducido de ejes factoriales, nos devuelve la estructura de la tabla original habiendo eliminado el ruido inherente a toda observación”.

Caracterización mediante variables nominales. Esta técnica nos ofrece una manera de seleccionar las variables que más influyen

sobre la selección del vocabulario y permiten agregar las respuestas individuales de forma adecuada según las modalidades de una variable nominal considerada particularmente interesante.

Clasificación en el análisis de datos textuales. El Análisis de Correspondencias compara la información conocida sobre los

elementos de un conjunto y visualiza los resultados de esta comparación. La Clasificación pretende resumir esta información; para ello, realiza un trabajo de síntesis que consiste en reagrupar los elementos en un número pequeño de clases homogéneas respecto a la información, obteniendo una partición tal que la clases sean homogéneas y bien separadas, es decir que las distancias entre individuos de una misma clase o grupo sea pequeña y la distancia entre distintas clases sea grande.

La Clasificación de los individuos a partir de sus coordenadas factoriales considerando un número reducido de ejes, permite sintetizar la información contenida en la nube original de puntos.



La clasificación de individuos, formas o textos, se hace a partir de la comparación de sus perfiles de frecuencias o bien a partir de la comparación de sus coordenadas factoriales. En ambos casos, la distancia del Chi-2 dota a estos espacios de una estructura de espacio métrico.

Caracterización de los grupos de individuos mediante la variable léxica. Podemos agrupar las respuestas de los individuos según la clase a la que pertenece

cada uno y formar así los textos o grupos de respuestas de cada una de las clases. Entonces es posible obtener las formas, segmentos y respuestas características de cada texto, es decir de cada clase.

También, se ha indicado como un Texto, a una clase particular y se puede caracterizar por sus respuestas reales más características, en función del criterio del Chi-2 y su Vtest asociado y ordenar las respuestas de cada clase, obteniéndose otra lectura de las mismas.

Clasificación de los individuos según el vocabulario. En razón que los individuos no se expresan de la misma forma según su pertenencia a

un grupo socioeconómico, su edad, su nivel de educación, sus opiniones, etc., parece tener sentido agruparlos según su vocabulario, para después, caracterizar las clases así obtenidas por la información conocida sobre los mismos.

Esta clasificación se puede hacer por comparación de los perfiles léxicos de los individuos obtenidos del análisis de correspondencias directo de las respuestas.

Clasificación de las palabras o segmentos. La clasificación de los datos textuales es un campo casi totalmente nuevo. La

aplicación de los métodos clásicos del análisis estadístico descriptivo a respuestas abiertas de encuestas, a textos literarios y a entrevistas psicológicas, se ha limitado a simplificar la información, o sea darle una dimensión reducida para hacerla más rápidamente accesible, sin embargo el Lenguaje se resiste a esos tratamientos demasiados simplificadores. Es por ello que el análisis textual efectuado por el análisis descriptivo multidimensional promete una aplicación mas pertinente.

La Clasificación, permite “clarificar”, ya que se ejecuta utilizando las coordenadas de un importante número de ejes factoriales y mantiene la dimensión real de la nube de individuos, eliminando sólo el ruido y los errores contenido en los últimos factores.

Permite “sintetizar”, ya que la partición obtenida es una variable artificial tipológica, resumen global de las preguntas.

Permite “completar” el análisis porque, una vez reagrupados los individuos en clases, es fácil obtener una descripción de esas clases, utilizando toda la información conocida sobre los individuos

3. APLICACIÓN A DATOS DE ENCUESTAS O ENTREVISTAS PSICOLÓGICAS. Las respuestas a preguntas abiertas de encuestas, constituyen los datos textuales más

idóneos para ser tratados con los métodos de análisis descriptivo multidimensional de variables cualitativas y léxicas. El objetivo diferencial con el cual se aborda las respuestas textuales pretende, sobre todo, efectuar una confrontación de lo abierto y de lo cerrado.

Para cumplir el objetivo de presentación de la metodología, se hace necesario explicar el camino a seguir para responder a dos preguntas:

a) ¿Qué características comunes tienen los individuos que contestan de una forma parecida?

La respuesta consiste en dos pasos muy diferenciados. El primero, es la comparación de las respuestas individuales para encontrar similitudes y diferencias entre los individuos. Una manera de efectuar esta comparación es utilizar el análisis factorial de la tabla léxica



Respuestas*Formas. Obtendremos así una visualización de esta comparación en los planos factoriales, que nos mostrará gráficamente la dispersión del vocabulario. El segundo paso es intentar saber ¿Quien dice qué?. Para ello se tendrá que utilizar la información cerrada que califica los individuos identificándolos por sus características de grupo. El posicionamiento sobre los ejes factoriales de las modalidades de las variables consideradas de interés acompañado de un test estadístico, para juzgar la significación de esta posición, nos permite averiguar las variables relacionadas con el vocabulario. Podemos interpretar conjuntos de modalidades próximas, como conjuntos de características que identifican individuos que han contestado de forma similar.

b) Establecida un Tipología de los individuos que tienen semejanzas de

opinión, ¿cuál es el lenguaje empleado para contestar por cada uno de los grupos de opinión?

Entre las preguntas cerradas (estructuradas en una encuesta), se pueden reagrupar los individuos en clases los más homogéneas posibles en cuanto a las opiniones manifestadas en las respuestas a estas preguntas cerradas. Así se puede obtener una variable tipológica efectuando un análisis de correspondencias de la tabla “Individuos * Respuestas Cerradas de Opinión” y luego clasificarlos en grupos homogéneos en función de sus coordenadas factoriales. En esta caso las clases así obtenidas constituyen los Grupos de opinión distintos, a veces opuestos y que usan lenguaje diferente.

La creación de los grupos de opinión y la ilustración de los mismos por las respuestas abiertas constituye el objetivo principal de la metodología.

Preparación de los Datos Textuales. Lo principal es crear el fichero base o Tabla de Contingencia de Respuestas

(Individuos) * Formas. • El paso siguiente es el análisis de esta tabla obteniéndose un Glosario, tanto por orden

de frecuencia como por orden alfabético. Es una guía para escoger un umbral de frecuencia y/o umbral de longitud para seleccionar las formas (palabras o segmentos) que se conservaran.

• Posteriormente el Análisis de Correspondencias de la Tabla de Contingencia de Respuestas* Formas, visualiza la dispersión del vocabulario sobre los primeros ejes factoriales. Las formas ubicadas en el centro son las comunes a todos los individuos. Las alejadas del centro, son las formas cuyo empleo o cuya frecuencia de empleo “diferencian a los individuos”. La lectura de las gráficas así obtenidas nos indicará los grandes temas abordados y las grandes oposiciones encontradas en los argumentos empleados para explicar objetivo de la pregunta abierta de la encuesta.

• Detectar, seguidamente, los segmentos de frases repetidos y proyectarlos como elementos ilustrativos del análisis anterior, permitirán levantar ciertas ambigüedades sobre asociaciones de palabras y sobre el significado semántico de ciertos comentarios. En este caso la proximidad de ciertas palabras sugiere ideas, confirmadas por la ilustración de estas gráficas por la proyección de los segmentos de frases repetidos sobre los primeros planos factoriales.

• Sabemos que todos los individuos no dicen lo mismo, no emplean el mismo vocabulario, ni las mismas construcciones sintácticas. Pero como saber ¿Quién dice qué?. Se tiene una descripción de los individuos por sus respuestas a las preguntas cerradas. Lo que sigue es conectar la información cerrada y la información abierta, es decir ilustrar el análisis factorial de la variable léxica, por las respuestas cerradas. La respuesta de un individuo se asigna a un texto o grupo de respuestas abiertas según la modalidad escogida, y luego se construye la Tabla de Contingencia de Formas * Textos. Se procede a concatenar las distintas tablas Formas* Textos así obtenidas para cada variable léxica. Seguidamente, se efectúa un análisis de correspondencias de la tabla total resultante.



• En cada realización de la encuesta, se han efectuado preguntas de opinión sobre temas objeto del estudio. Estas preguntas piden al entrevistado que escoja entre aserciones relativas a estos temas, aquellas que más se aproximasen a su propia opinión sobre el tema. La conexión entre grupos de igual opinión y preguntas abiertas aportará elementos de juicio al investigador.

• En este análisis se favorece una variable como variable activa: los textos formados según las modalidades de esta variable son textos activos y los otros textos, suplementarios. La lectura de estas tablas, mediante el análisis de correspondencia, nos hace ver las variables cualitativas cerradas que parecen estar ligadas a la respuesta emitida sobre la pregunta abierta. No se quiere buscar exhaustivamente todas las variables relacionadas con la variable léxica, sino encontrar una manera de “reagrupar” los individuos adecuados al tema estudiado.

• Se completa el análisis efectuado una clasificación. La utilización de la clasificación permite “clarificar”, “sintetizar” y “completar” la visualización gráfica ofrecida por el análisis de correspondencias, que permite ver globalmente, algunas grandes zonas de opinión. El Análisis de correspondencias resume en forma visual la estructura inducida sobre los individuos por sus opiniones. Las respuestas a estas preguntas reparten los individuos en el espacio en forma continua sin grupos claramente separados, pero con grandes zonas con fronteras mas o menos marcadas según la distribución.

• Finalmente se asocia a cada “Clase” dada por la nueva variable de grupo o tipológica, sus formas (palabras y segmentos de frases) y respuestas características, para ver de que modo expresa su opinión sobre el tema objeto del estudio. Esto se realiza por intermedio de una descripción de las modalidades o cruzamiento de las variables.

4. APLICACIÓN A DATOS LITERARIOS. El objetivo es el análisis de textos literarios. Estos, pueden provenir de una

observación y producción de información textual para estudios sociológicos que van más allá de las encuestas de opinión, ser constituidos por un conjunto de entrevistas psicológicas o de artículos de periódicos o incluso, ser textos de libros.

La metodología propone un conjunto de técnicas que permiten comparar y/o describir textos y ofrece una ayuda para poner de manifiesto las obras literarias que se apartan del comportamiento medio y para caracterizar dichas obras en comparación con otras.

El Análisis de Correspondencias de una Tabla de Contingencia T(palabras * textos) pone de manifiesto las palabras y/o textos alejados del centro de gravedad y las relaciones entre palabras y obras.

Se completan los resultados con la síntesis de la información contenida sobre un número bastante grande de ejes mediante el empleo de métodos de clasificación y técnicas afines.

Para los estudios se decide conservar las palabras repetidas un número “n” de veces. Un umbral alto diferencia las obras a partir de su estructura, tal como ésta viene indicada por las palabras

Posteriormente, se efectúan todos los procedimientos de análisis de la Tabla Léxica de Contingencia explicados para cuestionarios y respuestas abiertas, explicado anteriormente.


70

BBIIBBLLIIOOGGRRAAFFÍÍAA SAMAJA, Juan, Epistemología y Metodología, EUDEBA, 1993, 414 págs. ASTETE, Jesús, Programa estadístico para las ciencias, Universidad de Lima,

Cusco, 1996, 125 págs. CRIVISQUI, Eduardo, ACP y AFCM, ed. Universidad Católica de Asunción, Uruguay,

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International Thomson Editores, traducido por Pérez Hernán, México, 1998, 561 Págs.

LEBART L., MORINEAU A. y FÉNELON J., Tratamiento Estadístico de Datos. Edt.

Marcombo, España.1985, 520 págs. PRESTA, Material científico y pedagógico de los seminarios internacionales

de capacitación a docentes investigadores, Universidad Libre de Bruselas - Unión Europea, 1997.

ANEXOS

EJEMPLOS de Cartografiado de Datos


Ejemplo: Variables Cuantitativas Se posee una tabla numérica de diferentes variables sobre índices socio económico de diez

países latinoamericanos. Se representará gráficamente la información contenida en dicha tabla, según sean sus asociaciones.

TABLA DE DATOS V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16

URU 72,2 7,8 5916 0,88 2620 3,3 101 21 96 14 510 163 2,4 47 41 67 CHI 71,8 7,5 5099 0,86 1950 2,9 102 17 93 14 1230 68 2,7 74 26 52 ARG 71 8,7 4295 0,83 2380 1,5 131 30 95 14 370 115 2,8 62 34 53 VEN 70 6,3 6169 0,82 2560 4,1 99 34 90 9 700 92 3,2 71 21 56 COL 68,8 7,1 4237 0,77 1260 2,9 106 38 86 30 1230 81 2,7 45 39 68 BRA 65,6 3,9 4718 0,73 2680 3,9 114 56 80 25 1080 96 2,9 25 21 47 EQU 66 5,6 3074 0,65 960 2,7 105 56 84 44 820 36 3,8 121 33 46 PAR 67,1 4,9 2790 0,64 1090 1 116 48 88 52 1460 27 4,4 41 11 31 PER 63 6,4 2622 0,59 1100 3,5 87 80 79 30 1040 31 3,7 59 11 53 BOL 54,5 4 1572 0,4 630 2,4 84 89 71 49 1530 29 4,7 101 40 34

VARIABLES V1 Esperanza de vida al nacimiento, 1990 V2 Tiempo medio de escolarización (años). 1990 V3 Producto industrial bruto, per capital (U$S), 1990 V4 Índice de desarrollo humano V5 Producto nacional bruto per capital, (U$S), 1990 V6 Gasto público en la instrucción (en % del PNB), período 1988 – 90 V7 Aporte calórico cotidiano (en % de las necesidades normalizadas), 1988 – 90 V8 Taza de mortalidad de menores de 15 años (por 1000 nacidos vivos), 1991 V9 Taza de alfabetización de la mujeres (en % de la pop. Femenina de la edad sup. A 15 años), 1990 V10 Población rural (en % de la pop. Total ), 1991 V11 Cantidad de habitantes por médico, período 1984 – 89 V12 Cantidad de teléfonos por 1000 habitantes, período 1986 – 88 V13 Taza de fertilidad, 1991 V14 Monto de la deuda total (en % PNB), 1990 V15 Importancia de las cargas de la deuda (en % de las exportaciones de bienes y servicios), 1990 V16 Empleados del sector servicios (en % de la pop. Activa), 1989 - 91

empleados servicios

importación de la carga de la deuda

Monto de la deuda total

Taza de fertilidad

teléfonos por 1000 hab. habitantes por médico

población rural

alfabetización de las mujeres

Taza de mortalidad

Aporte calórico cotidiano

Gastos en la instrucción

producto nacional bruto

Índice de desarrollo humano

producto interno bruto

Años de escolaridad

Esperanza de vida

BOLIVIA

PERU

PARAGUAY

EQUADOR

BRASIL

COLOMBIA

VENEZUELA

ARGENTINA

CHILE

URUGUAY

empleados servicios

importación de la carga de la deuda

Monto de la deuda total

Taza de fertilidad

teléfonos por 1000 hab. habitantes por médico

población rural

alfabetización de las mujeres

Taza de mortalidad

Aporte calórico cotidiano

Gastos en la instrucción

producto nacional bruto

Índice de desarrollo humano

producto interno bruto

Años de escolaridad

Esperanza de vida

BOLIVIA

PERU

PARAGUAY

EQUADOR

BRASIL

COLOMBIA

VENEZUELA

ARGENTINA

CHILE

URUGUAY

Para analizar las variables debemos tener en cuenta que su valor

crecerá desde el origen hacia el punto de la variable. Por ejemplo

podemos ver que Argentina tiene el mayor índice de alfabetización en la

mujer y Brasil, Perú y Bolivia el menor. Siendo mayor en estos últimos la taza de fertilidad.

Mortalidad y mayor cantidad de habitantes.



Ejemplo : Tabla de Contingencia Datos obtenidos de una clasificación, cruzando 8 causas de fallecimiento con 13 categorías

socio profesionales, entre personas de sexo masculino de la clase de edad 46 a 54 años.

Categoría socio – profesional

Indi

vidu

os m

ascu

linos

Tabla de datos observados

Se quiere saber si existen causas de fallecimientos afines a las categorías socio profesionales.

Causas de fallecimiento

Afe

ccio

nes c

ardi

acas

Lec

cion

es v

ascu

lare

s ce

rebr

ales

cánc

er

acci

dent

es

suic

idio

s

Tub

ercu

losi

s pul

mon

ar

Alc

ohol

ism

o ci

rros

is

otra

s

Técnicos privado Cuadros Intermedios

públicos

Cuadros intermedios privados

Directivos Obrero especialista

privado

Obrero especialista público

Administrativos públicos

Administrativo privado

Agricultores Obreros agrícolas

Peones Contramaestros y obreros calificados

privado

Cat

egor

ía so

cio

– pr

ofes

iona

l

Contramaestros y obreros calificados

público

Tabla de contingencia

Causa de

Fallecimiento



Otras enfermedades

Alcoholismo y cirrosis

Tuberculosis pulmonar

Suicidios

Accidentes

Cáncer

Lesiones vasculares y celebrales

Corazón y otras afecciones cardiacas

PeonesObreros especialistas

(públicos)Obreros especialistas

(privados)

Obreros agrícolas

Agricultores

Administrativos (privados) Administrativos

(públicos)

Contramaestres y obreros calificados

(públicos)

Contramaestres y obreros calificados

(privados)Directivos

cuadros intermedios (privados)

cuadros intermedios (públicos)

Técnicos (privados)

Ejemplo: Repartición de 592 mujeres clasificadas según los colores de ojos y cabello.

Color de cabello NEGRO CASTAÑO PELIRROJO RUBIO Total Marrones 68 119 26 7 220

Grises 15 54 14 10 93 Verdes 5 29 14 16 64 Azules 20 84 17 94 215 C

olor

de

ojos

total 108 286 71 127 592 ¿Hay independencia entre el color de ojo y el de pelo?, si hay relación,

¿Qué tipo de asociación existe?.

AZULES

VERDES

GRISES

MARRONESRubio

Pelirrojo

Castaño

Negro

Se tiene una imagen aproximada de la repartición de los fallecimientos por causas dentro de cada categoría profesional, mirando las proximidades de los puntos

representados. Por ejemplo: se nota que a las causas de fallecimiento por

alcoholismo, suicidio, accidentes, tuberculosis, las profesiones más concernidas por esta sobre morbilidad

específica son los peones, los asalariados agrícolas y obreros

La relación existente se da por las proximidades observadas

entre los puntos color de cabello y los puntos color de

ojos



Ejemplo: Variables Cualitativas o Categóricas Estudio de las características de diferentes razas de perros: confrontación de las clases de

perro según sus características predominantes con las funciones de los mismos. Se tiene una tabla con las características cualitativas observadas sobre las distintas razas de perro y su función.

RAZAS Tamaño Peso Velocidad Inteligencia Afección Agresión Función Basset Pequeño Pequeño Leve Leve Leve Grande Caza

Beauceron Grande Mediano Grande Mediana Grande Grande Utilidad Boxer Mediano Mediano Mediana Mediana Grande Grande Compañía

Bul-dog Pequeño Pequeño Leve Mediana Grande Leve Compañía Bull-massif Grande Grande Leve Grande Leve Grande utilidad

Caniche Pequeño Pequeño Mediana Grande Grande Leve Compañía chiguagua Pequeño Pequeño Leve Leve Grande Leve Compañía

Cocker Mediano Pequeño Leve Mediana Grande Grande Compañía Colley Grande Mediano Grande Mediana Grande Leve Compañía

Dalmata Mediano Mediano Mediana Mediana Grande Leve Compañía Doberman Grande Mediano Grande Grande Leve Grande Utilidad

Dogo Grande Grande Grande Leve Leve Grande Utilidad Fox-hound Grande Mediano Grande Leve Leve Grande Caza Fox-terrier Pequeño Pequeño Mediana Mediana Grande Grande Compañía

Galgo Grande Mediano Grande Leve Leve Leve Caza Gascono Grande Mediano Mediana Leve Leve Grande Caza Labrador Mediano Mediano Mediana Mediana Grande Leve Caza

Mastin aleman Grande Mediano Grande Grande Grande Grande Utilidad Mastiff Grande Grande Leve Leve Leve Grande Utilidad Pekines Pequeño Pequeño Leve Leve Grande Leve Compañía

Podenco breton Mediano Mediano Mediana Grande Grande Leve Caza Podenco frances Grande Mediano Mediana Mediana Leve Leve Caza

Pointer Grande Mediano Grande Grande Leve Leve Caza Setter Grande Mediano Grande Mediana Leve Leve Caza

San bernardo Grande Grande Leve Mediana Leve Grande Utilidad Teckel Pequeño Pequeño Leve Mediana Grande Leve Compañía

terranova Grande Grande Leve Mediana Leve Leve Utilidad

Basset

Beauceron

Boxer

Bul-dogBull-massif

Caniche

chiguagua

Cocker

ColleyDalmata

Doberman

Dogo

Fox-houndFox-terrier

Galgo Gascono

Labrador

Mastin

MastiffPekines

Podenco breton

Podenco francesPointer Setter

San bernardo

Teckelterranova

tamaño / pequeño

tamaño / mediano

tamaño / grande

peso / pequeño

peso / mediano

peso / grandevelocidad / leve

velocidad / medianavelocidad / grande

inteligencia / leve

inteligencia / mediana

inteligencia / grande

afección / leve

afección / grandeagresividad / leve

agresividad / grandeCOMPAÑIA

CAZA

UTILIDAD

Basset

Beauceron

Boxer

Bul-dogBull-massif

Caniche

chiguagua

Cocker

ColleyDalmata

Doberman

Dogo

Fox-houndFox-terrier

Galgo Gascono

Labrador

Mastin

MastiffPekines

Podenco breton

Podenco francesPointer Setter

San bernardo

Teckelterranova

tamaño / pequeño

tamaño / mediano

tamaño / grande

peso / pequeño

peso / mediano

peso / grandevelocidad / leve

velocidad / medianavelocidad / grande

inteligencia / leve

inteligencia / mediana

inteligencia / grande

afección / leve

afección / grandeagresividad / leve

agresividad / grandeCOMPAÑIA

CAZA

UTILIDAD

El cartografiado confirma la composición de 4 clases de razas y la correspondencia entre ellos y sus principales

características, como así también la función predominante



Ejemplo : Tabla de Frecuencias de Ocurrencia Se refiere a una tabla de contingencia que cruza 8 profesionales y 6 tipos de medios de

comunicación, que tienen un día a la semana por lo menos un contacto con los medios. MEDIOS DE COMUNICACIÓN

Radio TV Diario Nacional Diario Local Prensa Revista Prensa TV Profesionales Agricultores 96 118 2 71 50 17 Microempresario 122 136 11 76 49 41 Ejecutivo 193 184 74 63 103 79 Prof. Intermedio 360 365 63 145 141 184 Empleado 511 593 57 217 172 306 Obrero calificado 385 457 42 174 104 220 Obrero no calificado 156 185 8 69 42 85 Jubilado 1474 1931 181 852 642 782 Sexo Hombre 1630 1900 285 854 621 776 Mujer 1667 2069 152 815 683 938 Edad 15 – 24 años 660 713 69 216 234 360 25 – 34 años 640 719 84 230 212 380 35 – 49 años 888 1000 130 429 345 466 50 – 64 años 617 774 84 391 262 263 64 o más 491 761 70 402 251 245 Educación Primaria 908 1307 73 642 360 435 secundaria 869 1008 107 408 33 494 Técnico. Profesional 901 1035 80 140 311 504

CA

TEG

OR

ÍAS

SOC

IO P

RO

FESI

ON

AL

Superior 619 612 177 209 298 281 Se busca describir las afinidades entre los grupos socio profesionales y los contactos con

los diferentes tipos de medios de comunicación.

Podemos visualizar, entre otras cosas, que los individuos que tienen nivel de educación superior, son ejecutivos, preferentemente hombres de alrededor de los 35 – 49 años, tienen

mayor contacto con los diarios nacionales. En los individuos de más de 50 años, en general agricultores y micro – empresarios, con educación primaria, tienen mayor

contacto con los diarios locales. Los jubilados tienen mayor contacto con la TV, y los profesores con la radio y ambos con la prensa de revistas . Los más jóvenes con nivel de

educación técnico, tal como obreros y empleados, tienen mayor contacto con la prensa de TV



Ejemplo Tabla de Contingencia De una clasificación realizada a 10 categorías socio profesionales con 8 modos de

alojamiento en vacaciones para una muestra de 31. 079 consultas realizadas en una encuesta poblaciones. Se busca describir las afinidades eventuales entre los grupos socio profesionales y los diferentes modos de alojamiento.

MODOS DE ALOJAMIENTO

Hotel Casa alquilada

Casa propia

Casa de padres

Casa de amigos

Tienda o carpa apartamentos Diversos

Agricultores 160 23 0 321 36 141 45 65 Obreros agrícolas 35 34 1 178 8 0 4 0

Directivos 700 354 229 959 185 393 119 140 Técnicos y profesionales 961 471 633 1500 305 360 162 148

Cuadros intermedios 572 537 279 1689 206 748 155 112 Administrativos 441 404 166 1079 178 434 178 92

Obreros 783 1114 387 4052 497 1464 525 387 Personal de servicio 65 43 21 294 79 57 18 6

Otros activos 77 260 189 839 53 124 28 53

CA

TEG

OR

ÍAS

SOC

IO -

PRO

FESI

ON

AL

No activos 741 332 327 1789 311 236 102 102

Jubila dos

Otros activos

Personal de servicio

Obreros

Adminis trativos

Cuadros intermedios

Técnico/profesional

Directi vos

Obrero agrícola

Agricultores

Diversos Apartamentos Carpa

Casa amigos

Casa padres Casa propiedad

Casa alquilada hotel

! Modos de alojamiento.• Categorías socio - profesionales

La proximidad entre los puntos categoría socio / profesionales significa una similitud en sus modos de alojamiento.

La proximidad entre los puntos modos de alojamiento expresan una similitud en sus categorías socio profesionales.

La proximidad entre puntos categoría socio profesionales y puntos modos de alojamiento, identifican las afinidades entre sí.



Ejemplo : Datos Textuales Se aplicó a una muestra de 633 alumnos matriculados en un instituto de enseñanza

secundaria en Barcelona en 1986. Dichos alumnos tuvieron que contestar por escrito a la pregunta ¿quién soy yo?, 20 veces seguidas, y además llenar una ficha con sus características, en particular, sexo, edad y año escolar.

Extracto del glosario de palabras repetidas o sobre empleadas.

formas Frecuencia. formas Frecuencia. alguien

alguien a quien alguien que quiere

creo creo que

deportista divertida egoista

estudiante gusta

gusta el cine gusta el deporte

gustar estar gusta estudiar

gusta la música gusta la soledad

gustan gustaría hacer hija hijo

hombre

548 68 20 64 29 58 35 30 252 1095 21 32 49 26 60 18 185 57 79 38 63 46

humano intenta intento

me considero me encanta mis amigos mis padres

mujer nada

no le gusta no me gusta

no me gustan no soy odia odio

que quiere ser que cree en que intenta

soy soy yo yo soy

yo soy yo

87 55 39 40 44 59 31 43 48 55 125 24 166 35 40 23 15 48

3725 114 524 64

La palabra más frecuente es soy, seguida de una, un, que, de , persona, me, la y gusta por

citas solamente las palabras empleadas más de mil veces.

Se reagruparon las respuestas en 8 grupos de las variables edad y sexo.

H – 14 años M – 14 años H – 15 años M – 15 años H – 16 años M – 16 años H – 17 / 18 años M – 17 / 18 años

El objetivo es el de comparar el lenguaje de los individuos, dar razón de las similitudes o

diferencias así como relacionarlas con las características de los adolescentes. La variabilidad existente en el empleo de las palabras para distintos grupos permite el

análisis y el cartografiado aporta las relaciones existentes entre palabras y los chicos (distribución de las palabras en los distintos grupos).



esc ucharseriaencantasoledad

gentesolos inceragus taríaorgullosoganas alegrevivir

nerviosoquieros entimentalneces ita M-15 años vivodefectosfeliz nofamiliamucha

abiertosentim ientos t im idoc osaapersonaamarespons ablesoñadorrencoroso

algoM-16 añosdemashac eprolemasalguien

c ons ieroodiodivert idopersonas tenermesalirleer gustaM-13-14 años

es tudiarespañolmúsic acarácter irnitengo

cariños ogustandeportesbien morenos impático

noanimales edadhacercomo

catalánamigosanimalcinec hicotrabajador

H-13-14 añosnormalodiahago Barc elonaes tudiosopoco

soycreoes tainteligenteestudiante

altoH-16 años H-15 añosy o aficionadohijointentaracionaldeporte madremal

t iempoaldeport is taamable

futboldelp iensachic asbuenounotiointento

M-17-19 años

H-17-19 años

sens ib le miparas erperoquiereoptim istalibrevidarealista

amigoegoís tarománticohumanomis mo

soc iedadmásideasdemasiadobus ca hombrejovennadiepadresenamorado

libertadvez

locopuede

otrassus sinam an

nadapuedo

Regla de interpretación: ! Dos palabras empleadas mas frecuentemente en los mismos textos tendrán una posición

próxima en el gráfico. ! Dos textos con vocabulario similar serán próximos en el gráfico. ! La posición de un texto a todas las palabras se da por las distancias existentes al mismo.

El vocabulario sigue una evolución inducida por la edad. Por esto se encuentran las distintas edades

distribuidas desde los más jóvenes a la derecha hasta los mayores a la izquierda. Este fenómeno ratifica la existencia de una variación progresiva del vocabulario en función de la edad. Uniendo las edades se sigue la progresión del lenguaje con la edad, más o menos paralela de chicos con las chicas, pero diferenciada por el lenguaje. Se puede notar, también un cierto desfase entre chicos y chicas. A edad igual, las chicas se posicionan más a la izquierda sobre el gráfico, es decir “los cambios en el vocabulario empleado se producen más tempranamente en las chicas que en los chicos”. Se puede notar que las dos categorías de chicas de más edad se encuentran muy próxima, lo que indica una variación de vocabulario pequeña entre las edades correspondientes.

A la derecha el gráfico se encuentran palabras que corresponden a una definición de sí mismo por los gustos que uno tiene o por los atributos que uno se asocia: me considero, gusta, gustan, odio, salir, estudiar, deporte, chicas, fútbol, aficionado, soy, etc. Corresponden a las expresiones : me gusta(n) salir/ ir al cine/ el(los) deporte(s)/ soy aficionado a/ odio estudiar. Otras palabras, a la derecha, son relativas al aspecto físico, como: alto , moreno o corresponden a cualidades como inteligente, amable, bueno, simpático. Los jóvenes se presentan diciendo ( yo) soy (o me considero) alto/ moreno/ inteligente/ amable.

En el otro extremo, alguien y más hacia el centro persona, indican que con la edad se pasa de decir yo soy o me gusta, a emplear (soy) una persona que o (soy) alguien a quién, es decir a utilizar unas expresiones más distantes. En este mismo extremo se encuentran realista, feliz, libertad, vida , palabras que corresponden a conceptos más generales que las empleadas por los más jóvenes.



Ejemplo: Tablas de Frecuencias Se trata de un análisis realizado a datos socioeconómicos de los presupuestos familiares

obtenidos de una encuesta realizada a 841 familias y sus gastos anuales en 35 bienes no alimentarios y sus ingresos.

LISTA DE 35 GASTOS CLASE DE INGRESOS

mensuales 1 Ropas, complementos R1 Menos de 800

2 Productos de mantenimiento R2 De 800 a 999

3 Calzados R3 De 1000 a 1099 4 Mobiliario al contado R4 De 1100 a 1199 5 Muebles a crédito R5 De 1200 a 1290 6 Equipamiento doméstico R6 De 1300 a 1390

7 Equipamiento doméstico a crédito R7 De 1400 a 1490

8 Médico. Farmacia R8 De 1500 a 1599 9 Dentista R9 De 1600 a 1699

10 Transportes públicos regulares R10 De 1700 a 1799

11 Transportes de placer R11 De 1800 a 1899 12 Transportes públicos (s.a.i) R12 De 1900 a 1999 13 Seguros vehículos R13 De 2000 a 2099 14 Gasolina R14 De 2100 a 2199 15 Papelería no escolar R15 De 2200 a 2299 16 Radio. Electrófono R16 De 2300 a 2399 17 Televisión al contado R17 De 2500 a 2699 18 Televisión a crédito R18 De 2700 a 2899 19 Conciertos y museos R19 De 2900 a 3199 20 Discos. Películas R20 De 3200 y más 21 Cine 22 Juguetes 23 Libros 24 Revistas

25 Aparejos deportivos al contado

26 Piscina 27 Espectáculos deportivos 28 Colonias de vacaciones 29 Vacaciones 30 Fiestas 31 Regalos 32 Escolaridad 33 Materiales escolares 34 Dinero de bolsillo (hijo) 35 Dinero de bolsillo (padre)

GASTOS Y CLASES DE INGRESOS

FAM

ILIA

S

?



R20R19

R18R17R16R15

R14R13

R12R11

R10R9R8

R7

R6

R5R4R3

R2

R1

Dinero de bolsillo (padre)

Dinero de bolsillo (hijo)

Materiales escolares

Escolaridad

Regalos

Fiestas

Vacaciones

Colonias de vacacionesEspectáculos deportivos

Piscina

Aparejos deportivos al contado

Revistas

Libros

Juguetes

Cine

Discos. Películas

Conciertos y museos

Televisión crédito

Televisión contado

Radio

Papelería no escolar

GasolinaSeguro vehículos

Trasportes públicos (s.a.i)

Transportes de placer

Transportes públicos regulares

Dentista

Médico. Farmacia

Equipamiento doméstico crédito

Equipamiento doméstico contado

Muebles a crédito

Mobiliario al contado

Calzados

Productos de mantenimiento

Ropa

• Gastos Categorías de ingresos Ri

Gastos bienes no perdurables y servicios exclusivos de familia

Gastos bienes perdurables y de contacto social

t i

Posición social

Regla de interpretación:

" Una proximidad más o menos grande entre dos puntos – gastos traduce la mayor o menor

asociación que existe entre las variables correspondientes (características de los gastos). " Una proximidad entre los puntos – familias traduce la similitud de su comportamiento de

posición social y los gastos que realiza según sus ingresos. " El primer eje (horizontal) aparece como una medida de la posición de una familia dentro de

una “escala social” según sus ingresos. " El segundo eje (vertical) aparece como la participación de los gastos. En la parte superior

están los gastos que implican contactos sociales exteriores (espectáculos deportivos, colonias de vacaciones, fiestas, cine, transportes públicos, dinero de bolsillo). En la parte inferior se opone los gastos destinados más específicamente a la familia (equipamiento doméstico, seguros, radio, discos, juguetes, etc.). Se ve claramente que los “gastos de bienes perdurables” se oponen a los “bienes no perdurables y a los servicios”.



Ejemplo: Estudio de la asociación colores - adjetivos Se realizó una experiencia sobre una población de estudiantes. A cada color propuesto se

tenía que asociar un adjetivo: 11 colores fueron presentados y se retuvieron 89 adjetivos. AZUL ROJ O AMARILLO BLANCO GRIS ROSA CASTAÑO VIOLETA NEGRO

acido 0 0 12 0 0 0 0 1 0agresivo 0 3 0 0 0 0 0 0 0alegre 1 1 1 0 0 1 0 0 0

angustiante 0 4 1 0 0 0 0 2 2ardiente 0 6 1 0 0 0 0 0 0armonioso 0 1 0 0 0 0 3 0 0asiatico 0 0 3 0 0 0 0 2 0atractivo 1 0 4 0 0 0 0 0 4avajentado 0 0 0 0 4 0 0 3 0azucarado 0 0 1 0 0 14 0 3 0brillante 0 0 0 0 0 0 0 0 0brumoso 0 0 0 0 7 0 2 11 1celeste 17 0 1 6 0 0 0 0 0claro 0 0 0 2 5 0 4 0 0calido 0 3 1 0 0 0 6 0 0calma 12 0 0 0 0 3 4 1 0

campestre 0 0 0 0 0 0 0 0 0colorado 0 1 0 0 0 0 0 1 1comico 0 0 0 0 0 0 0 1 0crudo 0 2 2 0 0 0 0 0 0

decorativo 0 0 0 1 1 0 0 0 0dinámico 0 1 0 0 0 0 0 0 0discreto 0 0 0 0 0 0 1 0 0dulce 1 0 0 6 2 2 1 0 0

SIGUE..........

acido

agresivo

alegre

angustiante

ardiente

armonioso

asiatico

atractivo

avajentado

azucarado

brillante

brumoso

celeste

claro

calido

calma

campestre

colorado

comico

crudo

decorativo

dinámico

discreto

dulce

duro

eclesiatico

enervante

enfermizo

equilibrado extendido

femenino

feofloreciente

florido

franco

frágil

frio

frutado

helado

insignificante

infantil

inmaculado

inestableinvernal

jugoso

lejano

limpio

liso

liviano

limpido luminoso

masculino

mecanico

misterioso

mortal

natural

nevado

otoñal

pálido

pasional

patriótico

perdido

perfumado

profundo

primaveral

puro

quemante

redondeado

refinado

religioso

reposado

revolucionario

romántico

sanguineo

severo

silenciososiniestro

sobrio

soleado

sombrio

sonorosonriente

sucio

tonto

triste

vacio

violento

vital

vividor

AZUL

ROJOAMARILLO

BLANCO

GRIS

ROSA

CASTAÑO

VIOLETA

NEGRO

NARANJA

VERDE

EQUILIBRIO

ARMONÍA

SILENCIO

El Cartografiado confirma la existencia por las proximidades de los puntos, de ocho (8) grupos o "clusters"

diferentes y muy significativamente homogéneos , de asociación de colores con adjetivos. Tambien revela una apreciable atración o asociación entre estos colores y sus

adjetivos preferentes.

CARTOGRAFIADOAsociación de Colores - Adjetivos

N = 1000p = .0001PHI2 = 0,57

DINAMISMO



Ejemplo 11: Variables Cuantitativas Estudio de la Vasija Neolítica

D1 distancia desde el centro al borde del cuello vasija. D2 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D3 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D4 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D5 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D6 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D7 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D8 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D9 distancia desde el centro al borde exterior vasija. D10 distancia desde el centro al borde de la base vasija. D11 altura desde la base a la panza. D12 altura desde la base al cuello.

22

21

20

19

18

17

1615 14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

D12 h C

UELL

O

D11 h PANZA

D10 BASE

D9

D8

D7D6

D5D4

D3

D2

D1 CUELLO

VASIJAS PANZUDAS Y

ALTAS MODERNASVASIJAS

ESTRECHASALTAS

ANTIGUAS

VASIJASPANZUDAS

BAJASMODERNAS

VASIJASESTRECHAS

BAJAS ANTIGUAS

MODERNAS ANTIGUAS



El Cartografiado de Datos permite construir un

“observatorio de datos”:

# del ESTADO en materia de medio ambiente, salud, epidemias, demografía, necesidades básicas insatisfechas poblacionales, socioeconómicas, etc.

# de las INSTITUCIONES, en materia de análisis de la percepción,

imágenes institucionales, análisis de encuestas, análisis actitudinales, estudios e investigaciones en las ciencias, artes y tecnologías.

# de las EMPRESAS , en materia de posicionamiento frente al sector,

comercialización, estudios de mercados, imágenes de productos y servicios

# para establecer PERITAJES de la información a través de: gobierno,

empresas , entidades de protección a los consumidores, medios periodísticos, municipios, etc..

# También, permite crear UN VÍNCULO, entre “mapas de indicadores

estadísticos” con el debate Social, la argumentación y justificación de las decisiones ejecutivas y la comunicación eficiente de la información al medio.

EJEMPLOS de Cartografiado


AMINOACIDOS ESENCIALES DE LAS PROTEINAS DE DIFERENTES BASES ALIMENTARIAS (ARNAU, E. U.N. JUJUY- TESIS DOCTORAL)

Comparación de la composición de aminoácidos esenciales de las proteínas de diferentes bases alimentarias, (leche de vaca, h. lupino, harina de sangre, harina de pescado, huevo de gallina, carne vacuna, torta de soja, h. de lombriz, h. pluma, algas, levr. t. utilis, soja, harina de carne, maíz, trigo, soja, cebada y avena); según su contenido (histidina, triptofano, leucina, treonina, lisina, treonina + fenilalanina, isoleucina, valina, arginina, glicina + cerina, cistina + meteonina ).

La tabla de datos son los valores estándares establecidos en las mediciones:

Lisina Histidina Triptofano Treonina Cistina + Meteonina Valina Isoleucina Leucina Treonina +

Fenilalanina Arginina Glicina + Serina

H. Lombriz 12.51 2.5 0.29 3.76 5.8 6.14 4.73 7.39 6.77 7.03 8.52Leche vaca 7.8 2.7 1.4 4.4 3.3 6.4 4.7 9.5 10.2 0.12 0.27Huevo gallina 7.0 2.2 1.7 4.7 5.7 6.6 5.4 8.6 9.3 6.4 5.30Carne vacuna 8.9 3.4 1.1 4.6 4.0 5.0 4.8 8.1 8.0 5.5 9.95H:pescado 9.1 3.5 1.1 4.6 4.0 6.1 4.8 7.7 7.6 3.46 6.70H.lupino 6.4 3.6 0.7 4.2 3.0 4.3 5.0 10.7 9.0 0.45 0.78Algas 3.1 1.3 0.9 1.8 1.0 2.1 1.2 3.2 4.4 2.00 3.00Lev.T.utilis 3.4 1.1 0.6 2.2 1.2 2.5 2.2 3.1 3.4 2.63 3.55Avena 0.4 0.22 0.12 0.35 0.50 0.52 0.42 0.73 0.90 0.66 1.00Trigo 0.32 0.26 0.13 0.35 0.50 0.52 0.42 0.76 0.82 0.54 1.00Maiz 0.25 0.26 0.06 0.32 0.39 0.46 0.35 1.13 0.85 0.43 0.78Cebada 0.37 0.22 0.11 0.34 0.42 0.53 0.38 0.70 0.86 0.50 0.81Sorgo 0.23 0.20 0.10 0.31 0.41 0.50 0.35 0.64 0.79 0.39 0.65Soja 2.35 0.91 0.48 1.44 1.15 1.77 1.78 2.85 3.20 3.43 4.25Har.plumas 1.84 0.58 0.43 3.91 4.08 6.88 3.95 7.14 7.01 5.66 17.57Harina sangre 7.62 5.18 1.06 4.0 1.68 7.02 0.79 11.58 6.97 3.63 8.80Harina carne 2.83 0.96 0.9 1.67 1.21 2.33 1.41 3.13 2.78 3.52 9.26Torta soja 5.8 2.30 1.2 4.0 3.9 4.2 4.70 6.6 9.80 7.10 5.50



El cartografiado confirma agrupamientos entre clases homogéneas: ! La clase 1 " caracteriza a este grupo (h. plumas, h. Lombriz , carne vacuna, huevo gallina,

torta de soja y h. pescado), por el mayor contenido de todos los aminoácidos; fundamentalmente glicina + serina, arginina, cistina + meteonina y valina (tipos alifáticos, básicos y sulfurosos).

! La clase 2 " se caracteriza significativamente por tres elementos muy semejantes (leche vaca, h. Lupino, harina de sangre), en el alto contenido promedio de todos los aminoácidos, fundamentalmente histidina, triptofano, treonina + fenilalanina y leucina (tipo básico, heterociclico , alifático y aromático).

! La clase 3 " se caracteriza por nueve elementos muy semejantes y en dos subgrupos (algas, lev. T. Utilis., soja, h. Carne y maíz, avena, cebada, trigo y soja) según la menor cantidad promedio de todos los aminoácidos y se “oponen” a los elementos de la clase 1 y 2, esto por su mayor cantidad de aminoácidos.

H. Lombriz es el producto que mayor proporción, en promedio, tiene de todas las proteínas; asimismo se destaca por el mas alto contenido, en promedio, de los aminoácidos lisina, cistina + meteonina y arginina (básicos y sulfurados); junto con el huevo de gallina, torta de soja, h. Pescado y la carne de vaca. La h. Lombriz , con alto porcentaje de glicina + serina y arginina, se opone en el tipo de aminoácidos, a la leche de vaca, h. Lupino y la h. Sangre; estos con altos contenidos de histidina, triptofano, treonina + fenilalanina y leucina, diferenciándose significativamente.



CARACTERIZACION DE LAS DIFERENTES VARIEDADES DE AJO - PROYECTO INTA -- FCA

cuello

panza

eje simetríarectánguloinscripto

disco

0

D

d1d2

d3

d4

Hhp

hc

h0H=hc

VARIEDAD COLOR BULBO

COLOR DIENTES DISCO REGULARIDAD

DEL BULBO D d1 d2 d3 d4 Hp Hc Ho

Iden x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

x1 = variedad x3=color piel diente x5=Regul. bulbo

1 1-blanco niveo 1- irregular 2 2-blanco cremoso 2- regular

3 3-amarillo 4 4-castaño claro x6= D (diámetro de la panza) 5 5-castaño x7= d1(diámetro del cuello) x2= color piel bulbo 6-castaño oscuro x8= d2 (diámetro medio superior) 1-blanco níveo 7-rojo x9=d3 (diámetro medio inferior) 2-blanco cremoso 8-rosado x10=d4 (diámetro base o disco) 3-amarillo 9-violáceo x11= hp (altura de la panza) 4-castaño claro 10-morado x12= hc (altura del cuello) 5-castaño 11-variegado x13= ho (altura del tallo)

6-castaño oscuro 7-rojo x4= disco 8-rosado 1-hundido(cóncavo)

9-viorela 2-a nivel(plano)

10-variegado

3-prominente(convexo)



TABLA DE DATOS (obtenida de la medición de n = 473 muestras de diferentes variedades de Ajo)

VARIEDAD DISCO D d1 d2 d3 d4 Hp Hc hc/d hc/d1 hc/d2 hc/d3 hc/d4 hc/hp Castaño cóncavo 68.8 20.0 55.6 64.6 29.6 17.9 46.0 0.7 2.3 0.8 0.7 1.6 2.6 Castaño convexo 65.0 22.0 56.0 61.0 24.0 18.0 44.0 0.7 2.0 0.8 0.7 1.8 2.4 Castaño plano 66.8 18.4 54.8 61.6 26.3 17.5 44.8 0.7 2.4 0.8 0.7 1.7 2.6 Fuego cóncavo 72.0 25.6 62.3 66.9 28.2 19.5 43.5 0.6 1.7 0.7 0.7 1.5 2.2 Fuego plano 68.9 23.1 60.1 64.7 27.0 17.9 41.7 0.6 1.8 0.7 0.6 1.6 2.3

Gostoso cóncavo 64.8 16.8 55.6 59.9 26.1 17.6 41.1 0.6 2.5 0.7 0.7 1.6 2.3 Gostoso plano 64.0 17.3 54.9 59.0 25.5 16.4 40.0 0.6 2.3 0.7 0.7 1.6 2.4

… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …

Sureño cóncavo 68.9 20.2 57.9 64.8 29.6 17.8 43.3 0.6 2.1 0.8 0.7 1.5 2.4 Sureño convexo 67.6 20.8 58.2 62.4 28.4 17.8 42.2 0.6 2.0 0.7 0.7 1.5 2.4 Sureño plano 66.7 19.5 57.2 62.2 28.2 17.9 41.8 0.6 2.1 0.7 0.7 1.5 2.3 Unión cóncavo 68.2 19.1 55.2 63.4 25.2 15.9 43.6 0.6 2.3 0.8 0.7 1.7 2.7 Unión convexo 64.0 18.5 53.5 58.5 26.0 18.0 43.5 0.7 2.4 0.8 0.7 1.7 2.4 Unión plano 66.3 17.5 54.1 61.6 24.9 16.3 41.9 0.6 2.4 0.8 0.7 1.7 2.6

DISTRIBUCIÓN DE LAS VARIEDADES EN EL PLANO FACTORIAL SEGÚN LA FORMA



ESTUDIO SOBRE LOS SENTIMIENTOS QUE PRODUCEN LOS COLORES El presente ejemplo es el resultado de una investigación llevada a cabo en Mendoza.

Pertenece a la línea de investigación de estudios sobre el color realizados en el Laboratorio de Color de la Facultad de Artes y Diseño de la Universidad Nacional de Cuyo. OBJETIVOS: - Caracterizar a un grupo de estudiantes universitarios con sus colores preferentes y su estado

de ansiedad. - Determinar la relación de influencia existente entre los estados de ansiedad y los colores. - Medir con precisión los significados connotativos de los colores. - Obtener una serie de colores normalizados con un significado específico para ser utilizados en

la comunicación eficaz de mensajes visuales. Las Reactivas que se aplicaron fueron los siguientes: # Diferencial Semántico Consta de veintiún pares dobles de adjetivos bipolares separados por siete posibilidades de respuesta, evaluando la reacción frente a seis colores de la tabla normalizada. El Diferencial Semántico adaptado permitió evaluar cada una de las dimensiones correspondientes a los estados de ánimo elicitados por los colores. # Tabla de Colores Normalizada Se compuso de los colores primarios y secundarios definidos como : Rojo, Verde, Azul-Violeta, Magenta, Cian, Amarillo, y además, Negro y Blanco. (Estudio Integral del Color, Laboratorio Color. Facultad de Artes. UNCuyo 1995).

ESCALA DEL DIFERENCIAL SEMÁNTICO

ALTO I MEDIO

7 6 5 4 3 2 1X1 Iniciativa / Interés Apatía / DesganoX2 Pudor / Recato Lujuría / ExhibicionismoX3 Nobleza / Amor Rencor / OdioX4 Fortaleza / Audacia Timidez / DebilidadX5 Calma / Descanso Agresividad / IrritabilidadX6 Fortaleza / Poder Debilidad / IndefensiónX7 Justicia InjusticiaX8 Diversión / Placer Aburrimiento / AmarguraX9 Sumisión / Docilidad Rebeldía / SoberbiaX10 En Paz / En Armonía Culpa / FaltaX11 Confianza / Certeza Sospecha / DudaX12 Control / Equilibrio Descontrol / DesequilibrioX13 Alegría / Seguridad Tristeza / DesamparoX14 Calma / Seguridad Agitacion / PánicoX15 Vida / Satisfaccción Muerte / HartazgoX16 Éxito / Optimismo Pesimismo / FracasoX17 Tranquilidad / Serenidad Ansiedad / AngustiaX18 Dicha / Esperanza Desdicha / DesesperanzaX19 Creación / Serenidad Destrucción / FuriaX20 Gozo / Placer Malestar / DisplacerX21 Reposo / Serenidad Excitación / Exaltación

Estrategia UTILIZADA: # Adaptación del Diferencial Semántico. # Aplicación a una muestra de 104 estudiantes de distintos sexos y edad.. # Base de datos. Clasificación por persona y por color.. # AFCM (análisis de factores de correspondencia múltiple), obteniéndose:

1- Resonancia Afectiva =4 (indiferente), -4 (negativa) , +4 (positiva). 2- Los factores de Ansiedad asociados al color: Activación, Exaltación, Irritabilidad y Depresión).

• El Cartografiado de Datos: Diagnóstico por Imagen de los datos. • Conclusiones



CARTOGRAFIADOConnotación de sentimientos sobre

los colores

p=.000vtest>2

CARTOGRAFIADOConnotación de sentimientos sobre

los colores

p=.000vtest>2

SINTESIS DE LOS RESULTADOS• Del análisis de correspondencias múltiples se desprende que la mayoría de los varones

reconocen experimentar bajos niveles de activación (afectos positivos) para los 8 colores, ypropensos a vincularlos a sentimientos de depresión e irritabilidad. Tal combinación deafectos se reflejarían en la capacidad subjetiva de percibir a los colores con una resonanciaafectiva negativa. Las mujeres admiten experimentar emociones vinculadas con activaciónalta (afectos positivos) y evidencian bajas emociones de exaltación y depresión. Esto sereflejaría en la capacidad de percibir a los colores con una resonancia afectiva positiva,excepto para el negro.

• Un subgrupo de individuos, varones y mujeres, admiten experimentar sentimientos deactivación media, vinculados también con emociones de depresión media e indiferencia enla resonancia afectiva de los colores.

• De la verificación precedente se desprende que la elicitación de afectos se relacionan demanera diferente entre varones, mujeres y colores.

• La asociación de emociones elicitado por los colores es diferente en cada uno, paradistintos sexos y edades; y evidencia un aporte muy importante para los estudios de lacomunicación social de los mismos.

Los resultados de este estudio nos permiten obtener una serie de colores convencionalizadospara ser utilizados como elementos apropiados en la comunicación eficaz de mensajes visuales.

Referencias #Color NEGATIVO resonancia afectiva negativa (este color connota sentimientos afectivos negativos) #Color POSITIVO resonancia afectiva positiva (este color connota sentimientos afectivos positivos) #Color INDIFERENTE resonancia afectiva indiferente (este color no despierta ningún sentimiento) #Factor1 de ACTIVACIÓN representado por los adjetivos de nobleza, fortaleza, poder, diversión, placer, paz, armonía, confianza, certeza, alegría seguridad, vida, satisfacción, éxito, optimismo, tranquilidad, dicha, esperanza, creación, goza, etc. #Factor2 de EXALTACIÓN representado por los adjetivos de apatía, desgano, rebeldía, soberbia, agitación, pánico, exaltación y excitación. #Factor3 de IRRITABILIDAD representado por los adjetivos de lujuria, exhibicionismo, agresividad e irritabilidad. #Factor4 de DEPRESIÓN representado por los adjetivos de timidez, debilidad, injusticia, descontrol y desequilibrio.

EJ1 - ESTUDIO DE LOS INFARTOS – ACP - AFCM


AA --EESSTTUUDDIIOO DDEE LLOOSS IINNFFAARRTTOOSS-- AANNAALLIISSIISS DDEE LLOOSS CCOOMMPPOONNEENNTTEESS PPRRIINNCCIIPPAALLEESS -- AACCPP

DIAGNÓSTICO PRESUNTIVO sobre un ESTUDIO DE INFARTOS LOS DATOS A CONTINUACIÓN SE REFIEREN A 99 INDIVIDUOS VÍCTIMAS DE UN INFARTO DEL MIOCARDO ( 49 VAN A FALLECER y 50 VAN A SOBREVIVIR). El objetivo del estudio es: “diagnosticar presuntamente” si estas víctimas van a sobrevivir o no.

Para cada uno se midieron a la entrada del hospital 7 variables reales: frca: frecuencia cardíaca inca: índice cardíaco insi: índice sistólico prdi: índice sistólico prdi: presión diastólica prpu: presión arterial pulmonar prve: presión ventricular repu: resistencia pulmonar

Se midieron también las mismas variables para una centésima víctima y una centésima una ( las nº 100 y 101) - Se construyeron las variables reales (continuas), con las “mediciones” de los parámetros mencionados y además se

construyó una variable categórica “RESULTADO” : 1 en caso de supervivencia, y 2 en caso de fallecimiento.- - Se analizaron los datos con la técnica del Análisis de los Componentes Principales (ACP), Luego se efectuó una

clasificación jerárquica obteniéndose como resultado el diagnóstico presuntivo para las víctimas como: “fallecimiento”. - No se ha considerado el contexto familiar, y tampoco los tratamientos clínicos posibles al que fueron sometidos. Es

solamente un estudio presuntivo sobre los parámetros medidos al ingresar al hospital. PESO DE LOS INDIVIDUOS: Peso de los individuos, uniforme igual a 1.

INDIVIDUOS ---------------------------- NUMERO ------------- PESO ------- RETENIDOS........... NITOT = 101 PITOT = 101.000 ACTIVOS............. NIACT = 101 PIACT = 101.000 --------------------------------------------------------------

RESUMEN DE LA SELECCION DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------- NOMI ILU | 1 | 8 CONT ACT | 7 | 1 2 3 4 5 6 7 ----------+--------+-------------------------------------

1 CUESTIONES ILUSTRATIVAS 3 MODALIDADES ASOCIADAS --------------------------------------------------------------------- 8 . RESU = RESUMEN ( 3 MODALIDADES ) --------------------------------------------------------------------- 7 VARIABLES ACTIVAS --------------------------------------------------------------------- 1 . FRCA = Frecuencia Cardiaca ( CONTINUA ) 2 . INCA = Indice cardíaco ( CONTINUA ) 3 . INSI = Indice Sistólico ( CONTINUA ) 4 . PRDI = Presión diastólica ( CONTINUA ) 5 . PRPU = Presión Arterial ( CONTINUA ) 6 . PRVE = Presión ventricular ( CONTINUA ) 7 . REPU = Resistencia pulmonar ( CONTINUA ) -----------------------------------------------------------------



ESTADISTICOS BASICOS DE LAS VARIABLES CONTINUAS +-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | NUM . IDEN - ETIQUETA EFECTIVO PESO | MEDIA DESV. TIPO | MINIMO MAXIMO | +-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 . frca - frca 101 101.00 | 91.92 16.17 | 51.00 135.00 | | 2 . inca - inca 101 101.00 | 1.86 .64 | .82 3.37 | | 3 . insi - insi 101 101.00 | 20.93 8.64 | 7.00 54.00 | | 4 . prdi - prdi 101 101.00 | 19.11 5.62 | 8.00 34.00 | | 5 . prpu - prpu 101 101.00 | 25.89 7.19 | 10.00 46.00 | | 6 . prve - prve 101 101.00 | 9.50 4.32 | 1.00 20.00 | | 7 . repu - repu 101 101.00 | 1284.46 636.02 | 345.00 3122.00 | +-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ MATRIZ DE CORRELACIONES | frca inca insi prdi prpu prve repu -----+------------------------------------------------- frca | 1.00 inca | -.09 1.00 insi | -.49 .88 1.00 prdi | .38 -.33 -.46 1.00 prpu | .35 -.25 -.39 .93 1.00 prve | -.09 -.29 -.20 .29 .25 1.00 repu | .20 -.79 -.76 .69 .67 .29 1.00 -----+------------------------------------------------- | frca inca insi prdi prpu prve repu EDICION DE LOS VALORES PROPIOS PRECISION DE LOS CALCULOS : TRAZA ANTES DIAGONALIZACION .. 7.0000 SUMA DE LOS VALORES PROPIOS... 7.0000 HISTOGRAMA DE LOS 7 PRIMEROS VALORES PROPIOS +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ | NUMERO | VALOR | PORCENTA.| PORCENTA.| | | | PROPIO | | ACUMU. | | +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 3.7571 | 53.67 | 53.67 | ******************************************************************************** | | 2 | 1.2721 | 18.17 | 71.85 | **************************** | | 3 | 1.1100 | 15.86 | 87.70 | ************************ | | 4 | .6654 | 9.51 | 97.21 | *************** | | 5 | .1074 | 1.53 | 98.74 | *** | | 6 | .0667 | .95 | 99.70 | ** | | 7 | .0212 | .30 | 100.00 | * | +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+



INTERVALOS DE ANDERSON CON UMBRAL DEL 0.95 +--------+--------------------------------------------------------+ | NUMERO | LIMITE INFERIOR VALOR PROPIO LIMITE SUPERIOR | +--------+--------------------------------------------------------+ | 1 | 2.8476 3.7571 4.9572 | | 2 | .9642 1.2721 1.6785 | | 3 | .8413 1.1100 1.4645 | | 4 | .5043 .6654 .8780 | | 5 | .0814 .1074 .1417 | +--------+--------------------------------------------------------+ EXTENSION Y POSICION RELATIVA DE LOS INTERVALOS 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . *-----------------------+------------------------------*. 2 . . . . . . . . . . . .*-------+---------*. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 . . . . . . . . . .*-------+--------* . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 . . . . . .*---+----* . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 +*. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . COORDENADAS DE LAS VARIABLES EN LOS EJES 1 A 5 ----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------- VARIABLES | COORDENADAS | CORRELACIONES VARIABLE FACTOR | EJES UNITARIOS ----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------- IDEN - ETIQUETA CORTA | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 ----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------- VARIABLES ACTIVAS | | | frca - frca | -.44 .50 .57 .47 .08 | -.44 .50 .57 .47 .08 | -.23 .45 .54 .57 .23 inca - inca | .76 .61 -.18 .09 .08 | .76 .61 -.18 .09 .08 | .39 .54 -.17 .11 .23 insi - insi | .85 .30 -.39 -.11 .11 | .85 .30 -.39 -.11 .11 | .44 .26 -.37 -.14 .33 prdi - prdi | -.82 .44 -.26 -.12 -.14 | -.82 .44 -.26 -.12 -.14 | -.43 .39 -.24 -.15 -.42 prpu - prpu | -.78 .50 -.28 -.17 -.01 | -.78 .50 -.28 -.17 -.01 | -.40 .45 -.27 -.21 -.04 prve - prve | -.38 -.28 -.67 .57 .02 | -.38 -.28 -.67 .57 .02 | -.20 -.25 -.64 .70 .07 repu - repu | -.92 -.17 -.04 -.24 .25 | -.92 -.17 -.04 -.24 .25 | -.47 -.15 -.04 -.30 .77 ----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+-------------------------------



COORDENADAS Y VALORES TEST DE LAS MODALIDADES EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | MODALIDADES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETAS EFE. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 8 . RESU | | vida - vida 50 50.00 | 7.0 2.3 -.6 .4 -.3 | 1.37 .26 -.07 .03 -.01 | 1.94 | | muer - muerte 49 49.00 | -6.8 -2.4 .4 -.4 .6 | -1.36 -.28 .05 -.04 .02 | 1.93 | | 8_ - respuesta mancante 2 2.00 | -.7 .4 .6 .3 -1.2 | -.90 .33 .47 .16 -.27 | 1.26 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+

+------------------------------inca-----+ | | | | | | | prpu frca | | | prdi | | .4 + | | | | | | | | | | insi | | | vida | | | | | | | | | | | | | | | .0 +-------------------+-------------------| | | | | | | | | | | repu | | | | | muerte-----prve----+-------------------+

Existe una alta variabilidad de los parámetros medidos a las personas al ingresar al hospital. Algunos están correlacionados, otros se oponen, pero no todos contribuyen al RESULTADO: VIDA o MUERTE



DISTRIBUCION DE LOS INDIVIDUOS EN EL PLANO FACTORIAL

------------------------*-----*------*----------------------- + | | | * *| | | | * | | |* | | * ** | | * ** | * | | * * | * * * * | | * * * * | * * * * | | * * * * *| ** * * * * | * ** |* | .0 *-*----*---------*-*-**------+*---------*------*--------------| | * * * * * * * * * * | | * * |** ** * | | * * *| * * | | * * * * | * * | | * **| * * * | | * * * | | | * | * | | * * | * * | | * * | * | +-------------+-------------+--*----------*-------------+----



COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 DE LOS INDIVIDUOS EN EL PLANO FACTORIAL +----------------------------+------------------------------------+------------------------------------+ | ELEMENTOS | VALORES TEST | COORDENADAS | +----------------------------+------------------------------------+------------------------------------+ | NUM . IDENT PESO EFE | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +----------------------------+------------------------------------+------------------------------------+ | 1 . 1 1.00 1 | .21 -1.01 -.48 1.75 -.72 | .41 -1.14 -.50 1.43 -.24 | | 2 . 117 3.00 3 | -.37 -2.52 -1.35 1.43 -.65 | -.42 -1.63 -.81 .67 -.12 | | 3 . 130 2.00 2 | .49 -2.78 -1.27 .41 -1.70 | .67 -2.21 -.94 .23 -.39 | | 4 . 122 2.00 2 | .53 -2.19 .48 .74 -1.14 | .72 -1.74 .36 .42 -.26 | | 5 . 124 3.00 3 | 1.38 -1.88 .70 1.31 -.82 | 1.53 -1.21 .42 .61 -.15 | | 6 . 93 1.00 1 | 1.03 -2.00 -.23 -1.96 -.88 | 2.01 -2.25 -.24 -1.60 -.29 | | 7 . 107 2.00 2 | .04 .61 -.59 -.02 -1.57 | .06 .48 -.44 -.01 -.36 | | 8 . 147 4.00 4 | .06 -.66 .80 .51 -1.69 | .06 -.36 .41 .20 -.27 | | 9 . 127 2.00 2 | -.02 -.94 -.98 -.74 -.76 | -.02 -.75 -.72 -.43 -.17 | | 10 . 125 2.00 2 | -.49 -1.32 .21 -.70 -.87 | -.67 -1.05 .16 -.40 -.20 | | 11 . 111 2.00 2 | -1.10 -.33 -.64 -1.35 -.60 | -1.49 -.26 -.48 -.77 -.14 | | 12 . 126 2.00 2 | -1.07 .13 -1.18 1.18 -.85 | -1.45 .10 -.87 .68 -.20 | | 13 . 142 2.00 2 | -.65 -.57 -2.34 2.21 -1.31 | -.89 -.45 -1.73 1.27 -.30 | | 14 . 145 2.00 2 | .43 2.14 -1.54 -1.58 -1.04 | .59 1.70 -1.14 -.91 -.24 | | 15 . 121 2.00 2 | -.86 1.87 -1.76 -1.39 -1.31 | -1.17 1.48 -1.31 -.80 -.30 | | 16 . 84 1.00 1 | -.38 .33 .33 2.50 .63 | -.73 .38 .34 2.04 .21 | | 17 . 31 1.00 1 | -.11 1.23 .56 1.42 -.47 | -.20 1.38 .59 1.16 -.15 | | 18 . 19 1.00 1 | .69 2.46 .91 1.26 1.57 | 1.34 2.77 .96 1.03 .52 | | 19 . 29 1.00 1 | -.31 2.43 -.02 1.16 .14 | -.60 2.74 -.02 .95 .05 | | 20 . 148 3.00 3 | .08 3.35 .12 -.22 -1.17 | .09 2.16 .07 -.10 -.22 | | 21 . 139 2.00 2 | .96 -.82 1.86 -1.03 -.66 | 1.31 -.65 1.38 -.59 -.15 | | 22 . 104 2.00 2 | 1.17 -.43 .30 -1.34 -1.17 | 1.60 -.34 .22 -.77 -.27 | | 23 . 152 5.00 5 | .85 1.26 2.07 -1.59 -1.57 | .73 .62 .96 -.57 -.22 | | 24 . 120 2.00 2 | .96 -.75 -1.09 .88 -.46 | 1.31 -.59 -.81 .50 -.11 | | 25 . 40 1.00 1 | 1.15 -.27 -1.68 -.33 .12 | 2.24 -.30 -1.77 -.27 .04 | | 26 . 70 1.00 1 | .58 -.15 -1.89 2.31 .76 | 1.12 -.17 -1.99 1.88 .25 | | 27 . 36 1.00 1 | .30 .76 -2.52 .28 -.50 | .59 .86 -2.65 .23 -.16 | | 28 . 135 4.00 4 | 2.18 .22 -.66 1.04 1.08 | 2.08 .12 -.34 .42 .17 | | 29 . 15 1.00 1 | 1.22 .92 -.33 1.43 1.24 | 2.36 1.03 -.35 1.17 .41 | | 30 . 141 3.00 3 | 1.73 1.49 -.65 -.42 .42 | 1.92 .96 -.39 -.20 .08 | | 31 . 14 1.00 1 | 2.04 -.26 -1.97 -.13 1.98 | 3.96 -.29 -2.07 -.11 .65 | | 32 . 52 1.00 1 | 2.50 .53 -1.66 -1.11 2.47 | 4.84 .60 -1.74 -.90 .81 | | 33 . 46 1.00 1 | 1.79 .44 .49 .50 1.58 | 3.47 .49 .52 .41 .52 | | 34 . 133 2.00 2 | 2.71 1.27 -.16 -1.01 2.21 | 3.70 1.01 -.12 -.58 .51 | | 35 . 150 2.00 2 | 2.67 -.76 1.09 -.81 .75 | 3.64 -.60 .81 -.47 .17 | | 36 . 119 2.00 2 | 2.24 -.25 2.69 .18 .76 | 3.06 -.20 2.00 .10 .18 | | 37 . 146 2.00 2 | -.20 -1.15 1.66 -2.16 -1.29 | -.27 -.91 1.23 -1.24 -.30 | | 38 . 140 3.00 3 | -1.78 -1.57 1.65 -1.62 1.63 | -1.97 -1.01 .99 -.75 .30 | | 39 . 143 3.00 3 | -.75 1.12 1.07 -1.84 -1.14 | -.83 .72 .65 -.86 -.21 | | 40 . 134 5.00 5 | -1.72 1.76 2.38 .20 -1.40 | -1.46 .87 1.10 .07 -.20 | | 41 . 151 2.00 2 | -1.15 -2.33 .63 2.39 1.25 | -1.57 -1.85 .47 1.37 .29 | | 42 . 115 2.00 2 | -1.26 -.28 .66 .64 .60 | -1.71 -.22 .49 .37 .14 | | 43 . 149 2.00 2 | -1.64 -.03 1.88 1.92 1.74 | -2.23 -.02 1.39 1.10 .40 | | 44 . 97 1.00 1 | -.73 -.53 2.87 1.58 1.64 | -1.41 -.60 3.03 1.29 .54 | | 45 . 123 2.00 2 | -2.07 -2.16 -1.72 -3.18 3.39 | -2.82 -1.71 -1.28 -1.83 .78 | | 46 . 35 1.00 1 | -1.99 -.05 .21 -.94 1.56 | -3.85 -.06 .22 -.77 .51 | | 47 . 144 3.00 3 | -2.77 .77 .80 -.32 1.46 | -3.07 .49 .48 -.15 .27 | | 48 . 136 2.00 2 | -2.28 2.05 -1.22 .98 -1.02 | -3.11 1.63 -.90 .56 -.24 | | 49 . 32 1.00 1 | -2.17 .10 -2.40 .03 .43 | -4.22 .11 -2.53 .03 .14 | | 50 . 138 2.00 2 | -2.36 .50 -1.42 -1.11 2.65 | -3.21 .39 -1.05 -.64 .61 | +----------------------------+------------------------------------+------------------------------------+



RANG IND. IDEN DENDOGRAMA (INDICES EN PORCENTAJE DE LA SUMA DE LOS INDICES : 6.65219 MIN = .16% / MAX = 30.17%) 1 .18 1 --+ 2 .35 117 --* 3 1.35 130 --*---+ 4 .17 122 --+ | 5 .78 124 --*-+ | 6 3.51 93 ----*-*-------+ 7 .30 107 --+ | 8 .74 147 --*-+ | 9 .19 127 --+ | | 10 .38 125 --* | |

11 1.58 111 --*-*--+ | PARTICION EN 5 CLASES bb 12 .26 126 --+ | | 13 8.78 142 --*----*------*------------------+ 14 .47 145 ---+ | 15 1.90 121 ---*----+ | 16 .17 84 --+ | | 17 .94 31 --*-+ | | 18 .51 19 ---+| | | 19 .22 29 --+|| | | 20 12.76 148 --***---*------------------------*--------------+ 21 .23 139 --+ | 22 .60 104 --*+ | 23 3.68 152 ---*----------+ | 24 .25 120 --+ | | 25 .60 40 --*+ | | 26 .35 70 --+| | | 27 1.25 36 --**--+ | | 28 .18 135 --+ | | | 29 .30 15 --* | | |

30 4.98 141 --*---*-------*----+ | PARTICION EN DOS CLASES aa 31 .17 14 --+ | | 32 2.02 52 --*-----+ | | 33 .17 46 --+ | | | 34 .88 133 --*-+ | | | 35 .33 150 --+ | | | | 36 30.17 119 --*-*---*----------*----------------------------*--------------------------------------------------------------+ 37 .63 146 ---+ | 38 1.71 140 ---*---+ | 39 .42 143 --+ | | 40 2.35 134 --*----*--+ | 41 .81 151 ----+ | | 42 .26 115 --+ | | | 43 .63 149 --*+| | | 44 6.90 97 ---**-----*---------------+ | 45 2.28 123 ---------+ | | 46 .16 35 --+ | | | 47 1.07 144 --*--+ | | | 48 .68 136 ---+ | | | | 49 .39 32 --+| | | | | 50 ----- 138 --**-*---*----------------*------------------------------------------------------------------------------------*

DENDOGRAMA DE CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA



1 . PARTICION 'a' EN 2 CLASES CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES DESCRIPCION SUMARIA +--------+----------+-----------+-----------+ | CLASE | EFECTIVO | PESO | CONTENIDO | +--------+----------+-----------+-----------+ | aa1a | 70 | 70.00 | 1 A 36 | | aa2a | 31 | 31.00 | 37 A 50 | +--------+----------+-----------+-----------+ DESCOMPOSICION DE LA INERCIA CALCULADA EN 5 EJES +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | INERCIAS | EFECTIVOS | PESOS | DISTANCIAS | | | ANTES DESPUES | ANTES DESP. | ANTES DESPUES | ANTES DESPUES | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | | | | | | INERCIA INTER CLASES | 2.0067 2.4636 | | | | | | | | | | | INERCIAS INTRA CLASE | | | | | | | | | | | | CLASE 1 / 2 | 3.5925 2.1309 | 70 49 | 70.00 49.00 | .8887 2.6145 | | CLASE 2 / 2 | 1.3129 2.3176 | 31 52 | 31.00 52.00 | 4.5312 2.3215 | | | | | | | | INERCIA TOTAL | 6.9121 6.9121 | | | | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ COCIENTE (INERCIA INTER / INERCIA TOTAL) : ANTES ... .2903 ----------------------------------------- DESPUES ... .3564 COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CLASES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFEC. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES | | | | aa1a - CLASE 1 / 2 49 49.00 | 8.1 .2 -.7 -.1 -.3 | 1.62 .02 -.07 .00 -.01 | 2.61 | | aa2a - CLASE 2 / 2 52 52.00 | -8.1 -.2 .7 .1 .3 | -1.52 -.02 .07 .00 .01 | 2.32 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



CARACTERIZACION POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE : CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 48.51 CLASE 1 / 2 aa1a 49 6.73 .000 82.00 83.67 49.50 vida RESU vida 50 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 51.49 CLASE 2 / 2 aa2a 52 6.30 .000 83.67 78.85 48.51 muerte RESU muer 49 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CARACTERIZACION POR LAS CONTINUAS DE LAS CLASES O MODALIDADES DE : CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | V.TEST | PROB. | MEDIAS | DESV. TIPO | VARIABLES CARACTERISTICAS | | | | CLASE GENERAL | CLASE GENERAL | NUM.ETIQUETA IDEN | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 1 / 2 ( PESO = 49.00 EFECTIVO = 49 ) aa1a | | 7.04 | .000 | 27.20 20.93 | 7.67 8.64 | 3.INSI insi | | 6.40 | .000 | 2.28 1.86 | .56 .64 | 2.INCA inca | | | | | | | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 2 / 2 ( PESO = 52.00 EFECTIVO = 52 ) aa2a | | 7.50 | .000 | 1747.27 1284.46 | 538.89 636.02 | 7.REPU repu | | 6.46 | .000 | 22.63 19.11 | 4.26 5.62 | 4.PRDI prdi | | 5.92 | .000 | 30.02 25.89 | 6.03 7.19 | 5.PRPU prpu | | 3.96 | .000 | 98.13 91.92 | 16.33 16.17 | 1.FRCA frca | | 2.71 | .003 | 10.63 9.50 | 4.15 4.32 | 6.PRVE prve | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ COMPOSICION DE : CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES ----- CLASE 1 / 2 ------------------------------------------------- 1 4 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 23 27 28 30 33 36 37 38 40 43 44 46 49 51 52 55 56 58 59 60 62 65 66 69 70 71 74 75 77 82 86 91 93 98 ----- CLASE 2 / 2 ------------------------------------------------- 2 3 5 6 7 8 22 24 25 26 29 31 32 34 35 39 41 42 45 47 48 50 53 54 57 61 63 64 67 68 72 73 76 78 79 80 81 83 84 85 87 88 89 90 92 94 95 96 97 99 100 101



DISTRIBUCIÓN DE LOS INDIVIDUOS CLASIFICADOS EN DOS GRUPOS

SEGÚN LA VARIABLE RESUMEN: VIDA = 1 MUERTE = 2

------------------------2-----1------1----------------------- 2.5 + | | | 2 2| | | | 1 | | |1 | | 2 21 | | 2 22 | 1 | | 2 2 | 1 1 1 1 | | 2 2 2 2 | 1 1 1 1 | | 2 2 2 2 2| 11 1 1 1 1 | 2 22 |1 | .0 2-2----2---------2-2-22------+1---------1------1--------------| | 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 | | 2 2 |11 11 1 | | 2 2 2| 1 1 | | 2 2 2 2 | 1 1 | | 2 22| 1 1 1 | | 2 2 2 | | | 2 | 1 | | 2 2 | 1 1 | | 2 2 | 1 | ----------------- -------------------+-------------+--1----------1-------------+-----------------------------



2. PARTICION 'b' EN 5 CLASES CORTE 'b' DEL ARBOL EN 5 CLASES DESCRIPCION SUMARIA +--------+----------+-----------+-----------+ | CLASE | EFECTIVO | PESO | CONTENIDO | +--------+----------+-----------+-----------+ | bb1b | 28 | 28.00 | 1 A 13 | | bb2b | 11 | 11.00 | 14 A 20 | | bb3b | 31 | 31.00 | 21 A 36 | | bb4b | 20 | 20.00 | 37 A 44 | | bb5b | 11 | 11.00 | 45 A 50 | +--------+----------+-----------+-----------+ DESCOMPOSICION DE LA INERCIA CALCULADA EN 5 EJES +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | INERCIAS | EFECTIVOS | PESOS | DISTANCIAS | | | ANTES DESPUES | ANTES DESP. | ANTES DESPUES | ANTES DESPUES | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | | | | | | INERCIA INTER CLASES | 3.8988 4.1324 | | | | | | | | | | | INERCIAS INTRA CLASE | | | | | | | | | | | | CLASE 1 / 5 | .7107 .5457 | 28 24 | 28.00 24.00 | 1.0286 1.3826 | | CLASE 2 / 5 | .3088 .4686 | 11 17 | 11.00 17.00 | 3.4483 2.1217 | | CLASE 3 / 5 | 1.1398 .8201 | 31 26 | 31.00 26.00 | 4.5237 6.1040 | | CLASE 4 / 5 | .5213 .6126 | 20 23 | 20.00 23.00 | 3.1459 2.8488 | | CLASE 5 / 5 | .3328 .3328 | 11 11 | 11.00 11.00 |11.2629 11.2629 | | | | | | | | INERCIA TOTAL | 6.9121 6.9121 | | | | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ COCIENTE (INERCIA INTER / INERCIA TOTAL) : ANTES ... .5640 ----------------------------------------- DESPUES ... .5978



COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CLASES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFEC. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CORTE 'b' DEL ARBOL EN 5 CLASES | | | | bb1b - CLASE 1 / 5 24 24.00 | .3 -5.0 -2.1 2.5 -3.8 | .11 -1.01 -.40 .37 -.22 | 1.38 | | bb2b - CLASE 2 / 5 17 17.00 | .4 5.6 -.8 -1.0 -2.6 | .16 1.41 -.18 -.18 -.19 | 2.12 | | bb3b - CLASE 3 / 5 26 26.00 | 7.5 .1 .3 -1.1 2.6 | 2.46 .01 .05 -.15 .15 | 6.10 | | bb4b - CLASE 4 / 5 23 23.00 | -4.1 -.4 4.2 .9 .7 | -1.47 -.09 .81 .14 .04 | 2.85 | | bb5b - CLASE 5 / 5 11 11.00 | -5.8 .6 -2.2 -1.9 3.7 | -3.23 .20 -.66 -.45 .34 | 11.26 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ CARACTERIZACION POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE : CORTE 'b' DEL ARBOL EN 5 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16.83 CLASE 2 / 5 bb2b 17 2.77 .003 28.00 82.35 49.50 vida RESU vida 50 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 25.74 CLASE 3 / 5 bb3b 26 5.67 .000 50.00 96.15 49.50 vida RESU vida 50 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 22.77 CLASE 4 / 5 bb4b 23 4.10 .000 40.82 86.96 48.51 muerte RESU muer 49 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 10.89 CLASE 5 / 5 bb5b 11 3.56 .000 22.45 100.00 48.51 muerte RESU muer 49 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CARACTERIZACION POR LAS CONTINUAS DE LAS CLASES O MODALIDADES DE : CORTE 'b' DEL ARBOL EN 5 CLASES +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | V.TEST | PROB. | MEDIAS | DESV. TIPO | VARIABLES CARACTERISTICAS | | | | CLASE GENERAL | CLASE GENERAL | NUM.ETIQUETA IDEN | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 1 / 5 ( PESO = 24.00 EFECTIVO = 24 ) bb1b | | 4.07 | .000 | 12.65 9.50 | 3.92 4.32 | 6.PRVE prve | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 2 / 5 ( PESO = 17.00 EFECTIVO = 17 ) bb2b | | 3.69 | .000 | 2.39 1.86 | .40 .64 | 2.INCA inca | | 2.96 | .002 | 30.62 25.89 | 4.59 7.19 | 5.PRPU prpu | | 2.84 | .002 | 22.66 19.11 | 3.11 5.62 | 4.PRDI prdi |



+--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 3 / 5 ( PESO = 26.00 EFECTIVO = 26 ) bb3b | | 6.69 | .000 | 30.74 20.93 | 7.87 8.64 | 3.INSI insi | | 5.71 | .000 | 2.48 1.86 | .50 .64 | 2.INCA inca | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 4 / 5 ( PESO = 23.00 EFECTIVO = 23 ) bb4b | | 4.57 | .000 | 105.52 91.92 | 13.68 16.17 | 1.FRCA frca | | 3.65 | .000 | 1712.17 1284.46 | 323.30 636.02 | 7.REPU repu | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ | CLASE 5 / 5 ( PESO = 11.00 EFECTIVO = 11 ) bb5b | | 6.75 | .000 | 2513.09 1284.46 | 439.26 636.02 | 7.REPU repu | | 5.73 | .000 | 37.68 25.89 | 4.63 7.19 | 5.PRPU prpu | | 5.36 | .000 | 27.73 19.11 | 3.41 5.62 | 4.PRDI prdi | | 2.50 | .006 | 12.59 9.50 | 3.20 4.32 | 6.PRVE prve | +--------+-------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+ COMPOSICION DE : CORTE 'b' DEL ARBOL EN 5 CLASES ----- CLASE 1 / 5 ------------------------------------------------- 1 2 4 5 6 8 18 23 25 26 27 28 30 33 44 45 49 50 62 70 76 80 88 100 ----- CLASE 2 / 5 ------------------------------------------------- 7 19 29 31 34 36 37 43 56 66 69 74 75 83 86 90 98 ----- CLASE 3 / 5 ------------------------------------------------- 9 10 11 12 13 14 15 16 17 20 21 38 40 46 51 52 55 58 59 60 65 71 77 82 91 93 ----- CLASE 4 / 5 ------------------------------------------------- 3 22 24 39 41 42 48 53 57 61 64 68 73 78 84 87 89 92 95 96 97 99 101 ----- CLASE 5 / 5 ------------------------------------------------- 32 35 47 54 63 67 72 79 81 85 94



DISTRIBUCIÓN DE LOS INDIVIDUOS SEGÚN LA CLASIFICACIÓN EN 5 GRUPOS HOMOGENEOS

------------------------2-----2------2----------------------- 2.5 + | | | 5 2| | | | 2 | | |2 | | 2 22 | | 4 42 | 3 | | 5 4 | 3 3 3 3 | | 5 5 4 4 | 2 2 2 3 | | 5 4 4 4 2| 22 3 3 3 3 | 5 44 |2 | .0 5-5----5---------4-4-11------+1---------3------3--------------| | 4 4 1 1 3 3 3 3 3 3 | | 4 4 |11 33 3 | | 4 1 1| 1 3 | | 4 4 1 4 | 3 3 | | 4 11| 1 1 3 | | 5 1 1 | | | 1 | 1 | | 4 4 | 1 1 | | 5 1 | 1 | +-------------+-------------+--1----------3-------------+----



BB -- EESSTTUUDDIIOO SSOOBBRREE IINNFFAARRTTOOSS CCOONN LLAASS VVAARRIIAABBLLEESS RREECCOODDIIFFIICCAADDAASS ((TTRRAANNSSFFOORRMMAADDAASS EENN NNOOMMIINNAALLEESS)) ANALISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MULTIPLES, PARA EL ESTUDIO DE VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CONTINUAS 1 . frecuencia cardiaca ( CONTINUA ) 2 . indice cardíaco ( CONTINUA ) 3 . indice sistólico ( CONTINUA ) 4 . presión diastólica ( CONTINUA ) 5 . presion arterial pulmonar ( CONTINUA ) 6 . presion ventricular ( CONTINUA ) 7 . resistencia pulmonar ( CONTINUA ) NOMINALES (CONTINUAS RECODIFICADAS) 8 . RESULTADO ( 2 MODALIDADES ) 9 . V9 frecuencia cardiaca ( 3 MODALIDADES ) 10 . V10 indice cardíaco ( 3 MODALIDADES ) 11 . V11 indice sistólico ( 3 MODALIDADES ) 12 . V12 presión diastólica ( 3 MODALIDADES ) 13 . V13 presion arterial pulmonar ( 3 MODALIDADES ) 14 . V14 presion ventricular ( 3 MODALIDADES ) 15 . V15 resistencia pulmonar ( 3 MODALIDADES ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- RESUMEN DE LA SELECCION DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | NOMI ACT | 7 | 9 10 11 12 13 14 15 | | NOMI ILU | 1 | 8 ----------+--------+------------------------------------------------------- 7 CUESTIONES ACTIVAS 21 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 . V9 frecuencia cardiaca ( 3 MODALIDADES ) 10 . V10 indice cardíaco ( 3 MODALIDADES ) 11 . V11 indice sistólico ( 3 MODALIDADES ) 12 . V12 presión diastólica ( 3 MODALIDADES ) 13 . V13 presion arterial pulmonar ( 3 MODALIDADES ) 14 . V14 presion ventricular ( 3 MODALIDADES ) 15 . V15 resistencia pulmonar ( 3 MODALIDADES ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 CUESTIONES ILUSTRATIVAS 2 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8 . RESULTADO ( 2 MODALIDADES ) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



TABLA DE FRECUENCIAS DE LAS CUESTIONES ACTIVAS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- MODALIDADES | ANTES DEPURACION| DESPUES DEPURACION IDENT ETIQUETAS | EFE. PESOS | EFE. PESOS HISTOGRAMA DE LOS PESOS RELATIVOS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 9 . V9 frecuencia cardíaca fc1 - FrecCardBaja | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* fc2 - FrecCardMedia | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* fc3 - FrecCardAlta | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 10 . V10 indice cardíaco ic1 - IndCardBajo | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* ic2 - IndCardMedio | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* ic3 - IndCardAlto | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 11 . V11 indice sistólico is1 - IndSistBajo | 34 34.00 | 34 34.00 ********************* is2 - IndSistMedio | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* is3 - IndSistAlto | 32 32.00 | 32 32.00 ******************** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 12 . V12 presión diastólica pd1 - PresDiastBaja | 37 37.00 | 37 37.00 *********************** pd2 - PresDiastMedia | 29 29.00 | 29 29.00 ****************** pd3 - PresDiastAlta | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 13 . V13 presion arterial pulmonar pap1 - PresArtPulmBaja | 35 35.00 | 35 35.00 ********************** pap2 - PresArtPulmMedia | 32 32.00 | 32 32.00 ******************** pap3 - PresArtPulmAlta | 32 32.00 | 32 32.00 ******************** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 14 . V14 presion ventricular pv1 - PresVentriBaja | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* pv2 - PresVentriMedia | 40 40.00 | 40 40.00 ************************* pv3 - PresVentriAlta | 26 26.00 | 26 26.00 **************** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 15 . V15 resistencia pulmonar rp1 - ResistPulmBaja | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* rp2 - ResistPulmMedia | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* rp3 - ResistPulmAlta | 33 33.00 | 33 33.00 ********************* ----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------



COORDENADAS, CONTRIBUCIONES Y COSENOS CUADRADOS DE LAS MODALIDADES ACTIVAS EN LOS EJES 1 A 5 +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | MODALIDADES | COORDENADAS | CONTRIBUCIONES | COSENOS CUADRADOS | |------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDEN - ETIQUETA P.REL DIST. | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | 9 . V9 frecuencia cardíaca | | fc1 - FrecCardBaja 4.76 2.00 | .61 .11 -.13 -.61 -.26 | 3.4 .2 .3 8.3 2.1 | .19 .01 .01 .19 .03 | | fc2 - FrecCardMedia 4.76 2.00 | .03 -.51 -.14 .30 .90 | .0 4.5 .4 2.0 25.4 | .00 .13 .01 .04 .40 | | fc3 - FrecCardAlta 4.76 2.00 | -.64 .40 .27 .31 -.64 | 3.7 2.7 1.4 2.2 12.8 | .20 .08 .04 .05 .20 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 7.1 7.4 2.2 12.5 40.3 +--------------------------+ | 10 . V10 indice cardíaco | | ic1 - IndCardBajo 4.76 2.00 | -.81 .11 -.89 -.42 .04 | 6.0 .2 16.0 3.9 .1 | .33 .01 .40 .09 .00 | | ic2 - IndCardMedio 4.76 2.00 | -.09 -.38 .99 -.42 -.04 | .1 2.5 19.5 3.9 .1 | .00 .07 .49 .09 .00 | | ic3 - IndCardAlto 4.76 2.00 | .90 .27 -.09 .83 .00 | 7.4 1.3 .2 15.5 .0 | .40 .04 .00 .35 .00 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 13.4 3.9 35.7 23.3 .1 +--------------------------+ | 11 . V11 indice sistólico | | is1 - IndSistBajo 4.91 1.91 | -1.00 .35 -.64 -.23 -.09 | 9.4 2.2 8.5 1.3 .2 | .52 .07 .22 .03 .00 | | is2 - IndSistMedio 4.76 2.00 | .01 -.73 .88 -.33 -.02 | .0 9.0 15.6 2.4 .0 | .00 .27 .39 .05 .00 | | is3 - IndSistAlto 4.62 2.09 | 1.05 .37 -.23 .59 .11 | 9.8 2.3 1.0 7.5 .4 | .53 .07 .02 .17 .01 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 19.2 13.5 25.2 11.1 .7 +--------------------------+ | 12 . V12 presión diastólica | | pd1 - PresDiastBaja 5.34 1.68 | 1.01 .32 -.10 -.47 .16 | 10.5 1.9 .2 5.5 .9 | .61 .06 .01 .13 .01 | | pd2 - PresDiastMedia 4.18 2.41 | -.33 -1.14 -.61 .18 -.41 | .9 19.5 6.6 .6 4.7 | .05 .54 .16 .01 .07 | | pd3 - PresDiastAlta 4.76 2.00 | -.84 .65 .65 .37 .19 | 6.5 7.1 8.5 3.1 1.1 | .35 .21 .21 .07 .02 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 17.8 28.5 15.3 9.2 6.7 +--------------------------+ | 13 . V13 presion arterial pulmonar | | pap1 - PresArtPulmBaja 5.05 1.83 | .93 .30 -.07 -.61 .08 | 8.4 1.7 .1 8.8 .2 | .48 .05 .00 .20 .00 | | pap2 - PresArtPulmMedia 4.62 2.09 | -.17 -1.06 -.52 .30 -.18 | .3 18.5 5.2 1.9 1.0 | .01 .54 .13 .04 .02 | | pap3 - PresArtPulmAlta 4.62 2.09 | -.85 .73 .59 .37 .09 | 6.4 8.7 6.9 3.0 .2 | .34 .25 .17 .07 .00 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 15.1 28.9 12.2 13.7 1.5 +--------------------------+ | 14 . V14 presion ventricular | | pv1 - PresVentriBaja 4.76 2.00 | .50 .01 .08 .42 -.97 | 2.3 .0 .1 3.9 30.0 | .13 .00 .00 .09 .47 | | pv2 - PresVentriMedia 5.77 1.48 | -.38 -.11 -.14 .37 .72 | 1.6 .2 .4 3.6 19.7 | .10 .01 .01 .09 .35 | | pv3 - PresVentriAlta 3.75 2.81 | -.05 .15 .11 -1.10 .13 | .0 .3 .2 21.2 .4 | .00 .01 .00 .43 .01 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 4.0 .5 .8 28.8 50.1 +--------------------------+ | 15 . V15 resistencia pulmonar | | rp1 - ResistPulmBaja 4.76 2.00 | 1.20 .29 -.15 .15 .07 | 13.2 1.4 .5 .5 .2 | .72 .04 .01 .01 .00 | | rp2 - ResistPulmMedia 4.76 2.00 | -.16 -.81 .53 .04 .04 | .2 11.1 5.5 .0 .1 | .01 .33 .14 .00 .00 | | rp3 - ResistPulmAlta 4.76 2.00 | -1.05 .52 -.37 -.19 -.12 | 10.0 4.6 2.8 .8 .4 | .55 .14 .07 .02 .01 | +------------------------------------------+--------- CONTRIBUCION ACUMUL. = 23.5 17.1 8.8 1.4 .7 +--------------------------+



COORDENADAS Y VALORES TEST DE LAS MODALIDADES EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | MODALIDADES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETAS EFE. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 9 . V9 frecuencia cardíaca | | fc1 - FrecCardBaja 33 33.00 | 4.3 .8 -.9 -4.3 -1.8 | .61 .11 -.13 -.61 -.26 | 2.00 | | fc2 - FrecCardMedia 33 33.00 | .2 -3.6 -1.0 2.1 6.3 | .03 -.51 -.14 .30 .90 | 2.00 | | fc3 - FrecCardAlta 33 33.00 | -4.5 2.8 1.9 2.2 -4.5 | -.64 .40 .27 .31 -.64 | 2.00 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 10 . V10 indice cardíaco | | ic1 - IndCardBajo 33 33.00 | -5.7 .8 -6.2 -2.9 .3 | -.81 .11 -.89 -.42 .04 | 2.00 | | ic2 - IndCardMedio 33 33.00 | -.6 -2.7 6.9 -2.9 -.3 | -.09 -.38 .99 -.42 -.04 | 2.00 | | ic3 - IndCardAlto 33 33.00 | 6.3 1.9 -.7 5.8 .0 | .90 .27 -.09 .83 .00 | 2.00 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 11 . V11 indice sistólico | | is1 - IndSistBajo 34 34.00 | -7.2 2.5 -4.6 -1.7 -.6 | -1.00 .35 -.64 -.23 -.09 | 1.91 | | is2 - IndSistMedio 33 33.00 | .1 -5.1 6.2 -2.3 -.2 | .01 -.73 .88 -.33 -.02 | 2.00 | | is3 - IndSistAlto 32 32.00 | 7.2 2.6 -1.6 4.0 .8 | 1.05 .37 -.23 .59 .11 | 2.09 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 12 . V12 presión diastólica | | pd1 - PresDiastBaja 37 37.00 | 7.7 2.4 -.8 -3.6 1.2 | 1.01 .32 -.10 -.47 .16 | 1.68 | | pd2 - PresDiastMedia 29 29.00 | -2.1 -7.3 -3.9 1.1 -2.6 | -.33 -1.14 -.61 .18 -.41 | 2.41 | | pd3 - PresDiastAlta 33 33.00 | -5.9 4.5 4.5 2.6 1.3 | -.84 .65 .65 .37 .19 | 2.00 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 13 . V13 presion arterial pulmonar | | pap1 - PresArtPulmBaja 35 35.00 | 6.8 2.2 -.5 -4.5 .6 | .93 .30 -.07 -.61 .08 | 1.83 | | pap2 - PresArtPulmMedia 32 32.00 | -1.2 -7.3 -3.5 2.0 -1.2 | -.17 -1.06 -.52 .30 -.18 | 2.09 | | pap3 - PresArtPulmAlta 32 32.00 | -5.8 5.0 4.1 2.5 .6 | -.85 .73 .59 .37 .09 | 2.09 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 14 . V14 presion ventricular | | pv1 - PresVentriBaja 33 33.00 | 3.5 .1 .6 2.9 -6.8 | .50 .01 .08 .42 -.97 | 2.00 | | pv2 - PresVentriMedia 40 40.00 | -3.1 -.9 -1.1 3.0 5.9 | -.38 -.11 -.14 .37 .72 | 1.48 | | pv3 - PresVentriAlta 26 26.00 | -.3 .9 .6 -6.5 .8 | -.05 .15 .11 -1.10 .13 | 2.81 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 15 . V15 resistencia pulmonar | | rp1 - ResistPulmBaja 33 33.00 | 8.4 2.0 -1.1 1.1 .5 | 1.20 .29 -.15 .15 .07 | 2.00 | | rp2 - ResistPulmMedia 33 33.00 | -1.1 -5.7 3.7 .3 .3 | -.16 -.81 .53 .04 .04 | 2.00 | | rp3 - ResistPulmAlta 33 33.00 | -7.3 3.7 -2.6 -1.4 -.8 | -1.05 .52 -.37 -.19 -.12 | 2.00 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 8 . RESULTADO | | vida - vida 50 50.00 | 7.1 .2 1.3 2.7 .7 | .71 .02 .13 .27 .07 | .98 | | muer - muerte 49 49.00 | -7.1 -.2 -1.3 -2.7 -.7 | -.72 -.02 -.13 -.28 -.07 | 1.02 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



GRAFICO 1º PLANO FACTORIAL ------PresArtPulmAlta ----------------------------------------------------------------------------- | | | | | | | PresDiastAlta | | | | | | | | | | | | | | ResistPulmAlta | | .50 + | | | | | | | | | | | | FrecCardAlta | | | | IndSistAlto IndSistBajo | | | | PresDiastBaja | | PresArtPulmBaja | | IndCardAlto ResistPulmBaja .25 + | | | | | | | | | | | | PresVentriAlta | | | | | IndCardBajo | FrecCardBaja | | | | | | |

| | vida | .00 +-----------------------------------------------+----------------------PresVentriBaja -------------|

| muerte | | | | | | | | | PresVentriMedia | | | | | | | | | | | | | | | | | -.25 + | | | | | | | | | | |



DISTRIBUCION DE LOS INDIVIDUOS EN EL PLANO FACTORIAL EJE 1

79 94 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 35 3 | | | 61 85 | | | 54 81 22 | 69 | | 87 | | .6 + 57 | | | 47 | | | 32 97 | | | | 15 40 14 | | | 9 65 | 67 | 59 13 | 66 60 21 52 | 74 | 36 | | | | | 48 | | | 64 | 34 44 46 | .3 + 96 | 55 58 | 68 | 16 20 | | 99 | 71 82 | | 73 63 | | | | | | 86 | | | 83 | 8 | | 29 | 93 | | 90 | | | 78 | 17 | | | 23 | .0 +-------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------| | 95 | | | 42 | 4 70 | | 27 | 11 | | | 12 | | | 33 10 | | 88 | 1 | | | 19 18 | | 53 | 38 | | 24 2 | | | | 49 | -.3 + 50 | 51 | | 6 | 77 | | | | | | | | 89 | | | | |



| 39 92 | 91 | | 41 | 75 | | | | | | | | | | -.6 + | | | | | | 28 | | | 84 | | | | | | 25 | | | | | | 7 | | | | | | 76 | | | 80 31 | | -.9 + 26 | | | | | | | | | 45 43 | | 98 | | | 5 | | | 37 | | | | | 30 | | | | | | | | -1.2 + | | | | | | 56 | | -------+---------------+---------------+--62 ---------+---------------+---------------+---------------+---------------+ -.9 -.6 -.3 .0 .3 .6 .9 1.2 EJE 1



CLASIFICACION RANG IND. IDEN DENDOGRAMA DE CLASIFICACION JERÁRQUICA 1 .37 1 --+ | 2 .90 127 --*-+ | 3 1.99 145 ----*-----+ | 4 .36 17 --+ | | | 5 2.27 126 --*-------*+ | 6 .38 77 --+ | | | 7 .72 93 --*+ | | | 8 5.95 129 ---*-------*-----------------+ | 9 1.31 143 ------+ | | | 10 .56 103 ---+ | | | | | 11 3.47 118 ---*--*----------+ | | | 12 .78 116 ----+ | | | | | 13 .71 137 ---+| | | || | | 14 .48 70 --+|| | | ||| | | 15 2.54 144 --***-------+ | | | | | 16 .36 138 --+ | | | | | | | 17 22.90 120 --*---------*----*-----------*---------------------------------------------------------------------------------+ | 18 .49 134 --+ | | | 19 1.49 133 --*----+ | | | 20 .67 84 ---+ | | | | | 21 .43 31 --+| | | || | | 22 1.18 148 --**--+| | || | 23 .73 147 ---+ || | | || | 24 7.38 131 ---*--**----------------------------+ | | | 25 .38 27 --+ | |



| | | 26 .68 92 --*+ | | | | | 27 2.35 108 ---*-------+ | | | | | 28 1.08 142 -----+ | | | | | | | 29 .58 88 ---+ | | | | | | | | | 30 .35 63 --+| | | | | || | | | | 31 1.73 96 --**-*--+ | | | | | | | 32 .63 136 ---+ | | | | | | | | | 33 .42 42 --+| | | | | || | | | | 34 1.17 135 --**--+ | | | | | | | | | 35 11.57 140 ------*-*--*------------------------*-------------------+ | | | 36 .57 69 ---+ | | | | | 37 .41 139 --+| | | || | | 38 1.63 36 --**----+ | | | | | 39 .64 130 ---+ | | | | | | | 40 .56 73 ---* | | | | | | | 41 .34 132 --+| | | | || | | | 42 5.49 66 --**----*------------------+ | | | | | 43 1.08 125 -----+ | | | | | | | 44 .52 89 --+ | | | | | | | | | 45 2.63 117 --*--*-------+ | | | | | | | 46 .87 141 ----+ | | | | | | | | | 47 3.76 111 ----*--------*----+ | | | | | | | 48 1.29 146 ------+ | | | | | | | | | 49 .84 128 ----+ | | | | | | | | | | | 50 ----- 122 ----*-*-----------*--------*----------------------------*------------------------------------------------------*



CARACTERIZACION POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE : CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 37 CLASE 1 RESULTADO: VIDA aa1a 37 9.62 .000 100.00 89.19 33.33 ResistPulmBaja V15 resistencia pulmonar rp1 33 7.91 .000 86.49 86.49 37.37 PresDiastBaja V12 presión diastólica pd1 37 6.38 .000 80.00 75.68 35.35 PresArtPulmBaja V13 presion arterial pulmonar pap1 35 6.09 .000 81.25 70.27 32.32 IndSistAlto V11 indice sistólico is3 32 6.00 .000 66.00 89.19 50.51 vida RESULTADO vida 50 4.93 .000 72.73 64.86 33.33 IndCardAlto V10 indice cardíaco ic3 33 3.14 .001 60.61 54.05 33.33 FrecCardBaja V9 frecuencia cardíaca fc1 33 2.70 .003 57.58 51.35 33.33 PresVentriBaja V14 presion ventricular pv1 33 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 63 CLASE 2 RESULTADO: MUERTE aa2a 62 6.01 .000 100.00 54.84 34.34 IndSistBajo V11 indice sistólico is1 34 6.00 .000 91.84 72.58 49.49 muerte RESULTADO muer 49 5.88 .000 100.00 53.23 33.33 ResistPulmAlta V15 resistencia pulmonar rp3 33 5.23 .000 96.97 51.61 33.33 PresDiastAlta V12 presión diastólica pd3 33 5.09 .000 96.88 50.00 32.32 PresArtPulmAlta V13 presion arterial pulmonar pap3 32 4.65 .000 93.94 50.00 33.33 IndCardBajo V10 indice cardíaco ic1 33 3.60 .000 87.88 46.77 33.33 ResistPulmMedia V15 resistencia pulmonar rp2 33 3.11 .001 84.85 45.16 33.33 FrecCardAlta V9 frecuencia cardíaca fc3 33 3.01 .001 86.21 40.32 29.29 PresDiastMedia V12 presión diastólica pd2 29 2.34 .010 77.50 50.00 40.40 PresVentriMedia V14 presion ventricular pv2 40 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- COMPOSICION DE : CORTE 'a' DEL ARBOL EN 2 CLASES INDIVIDUOS ----- CLASE 1 RESULTADO VIDA ------------------------------------------------- 1 4 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 23 33 38 40 44 46 49 51 52 55 58 59 60 65 69 70 71 75 77 82 91 93 101 ----- CLASE 2 RESULTADO MUERTE ------------------------------------------------- 2 3 5 6 7 8 22 24 25 26 27 28 29 30 31 32 34 35 36 37 39 41 42 43 45 47 48 50 53 54 56 57 61 62 63 64 66 67 68 72 73 74 76 78 79 80 81 83 84 85 86 87 88 89 90 92 94 95 96 97 98 99 100



------pap3PresArtPulmAlta ----------------------------------------------------------------- | | | | | | | pd3PresDiastAlta | | | | | | | | | | | | | | rp3ResistPulmAlta | | .50 + | | | | | | | | | | | | fc3FrecCardAlta | | | | is3IndSistAlto is1IndSistBajo | | | | pd1PresDiastBaja | | pap1PresArtPulmBaja | | ic3IndCardAlto rp1ResistPulmBaja .25 + | | | | CLASE 1 | | | | | | | pv3PresVentriAlta | | | | | ic1IndCardBajo | fc1FrecCardBaja | | | | | | | | | vidavida | .00 +-------------------------------------------+------------------ pv1PresVentriBaja ---------| | muermuerte | | | | | | | | | pv2PresVentriMedia | | CLASE 2 | | | | | | | | | | | | | | -.25 + | | | | | | | | | | | | | | | ic2IndCardMedio |



| | | | | | | | | | | | -.50 + fc2FrecCardMedia | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | is2IndSistMedio | -.75 + | | | | | | rp2ResistPulmMedia | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | -1.00 + | | | | | | pap2PresArtPulmMedia | | | | | | | -----------+-------------- pd2PresDiastMedia ---------+---------------+---------------+--- -.8 -.4 .0 .4 .8 1.2



DISTRIBUCION DE LOS INDIVIDUOS CLASIFICADOS EJE 1

*2-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 22 | | | 22 | | | 2 2 2 | 1 | | 2 | | .6 + 2 | | | 2 | | | 2 2 | | | | 1 11 | | | 1 11 | 2 | 11 | 2 1 1| | 2 | 2 | | | | | 2 | | | 2 | 2 1 1 | .3 + 2 | 1 1 | | | 1 1 | | 22 | 1 1 | | 2 2 | | | | | | 2 | | | 2 | 2 | | 2 | 1 | | 2 | | | 2 | 1 | | | 1 | .0 +----------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------| | 2 | | | 2 | 1 1 | | 2 | 1 | | | 1 | | | 1 1 | | 2 | 1 | | | 1 | | 2 | 1 1 | | 2 2 | | | | 1 | -.3 + 2 | 1 | | 2 | 1 | | | | | | | | 2 | | | | |



| 2 2 | 1 | | 2 | 1 | | | | | | | | | | -.6 + | | | | | | 2 | | | 2 | | | | | | 2 | | | | | | 2 | | | | | | 2 | | | 2 2 | | -.9 + 2 | | | | | | | | | 2 2| | | 2 | | | 2 | | | | 2 | | | | | 2 | | | | | | | | -1.2 + | | | | | | 2 | | ----------+---------------+---------------+---2-----------+---------------+---------------+---------------+---------------+ -.9 -.6 -.3 .0 .3 .6 .9 1.2

LOS RESULTADOS DEL AFCM SON COHERENTES CON EL ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES ACP, EN

DONDE SE DEMUESTRA EL DIAGNOSTICO PRESUNTIVO PARA LOS INDIVIDUOS 100 Y 101, DE POSIBILIDADES DE MUERTE Y VIDA RESPECTIVAMENTE.

EJ2 - ESTUDIO DE LA RELACIÓN CALIDAD/PRECIO EN EL MERCADO DEL WHISKY


EESSTTUUDDIIOO DDEE LLAA RREELLAACCIIÓÓNN CCAALLIIDDAADD//PPRREECCIIOO EENN EELL MMEERRCCAADDOO DDEELL WWHHIISSKKYY

Objetivo del Estudio

Comparar y seleccionar marcas de whisky que presenten en el mercado la relación “calidad/precio” más favorable para el consumidor final

Además, se quiere verificar el valor real de las categorías (lujo, estándar y puro malta) asignado a cada whisky por el productor, lo cual juega un rol importante en las compañías publicitarias de las diferentes marcas.

El Dispositivo de Observación Variables Cuantitativas y Cualitativas La calidad del whisky varía

fundamentalmente en función de la proporción de malta que contiene y el tiempo de añejamiento. Es por ello que estos parámetros son argumentos de publicidad, de las marcas de categoría superior. Pero, hay whiskys con esas características similares y pueden sin embargo ser de calidad muy diferentes en razón de las "diferentes modalidades de los procesos de fabricación". Los resultados se resumen en la tabla de datos.

Para el estudio se observaron 35 marcas de whiskys que están en venta en el mercado: el precio de venta es el que figura en la etiqueta del artículo en el puesto de venta; la proporción de malta, el tiempo de añejamiento y la categoría del whisky son características que figuran obligatoriamente en la etiqueta de cada botella, en conformidad con la ley de comercialización de alcoholes.

Para las 35 marcas de whisky se han observado y medido los siguientes parámetros, que ocupan la dimensión reducida del estudio:

• el precio (pre) del litro de whisky ( en FF) • la proporción (pro) de malta en porcentaje • la categoría (cat): 1 = lujo, 2 = estándar , 3 = puro malta • la vejez o añejamiento (vej) en años • la apreciación (apr) que puede considerarse como una nota de 0 a 4 atribuida

por un jurado de gastadores: 0 = malo, 1= mediocre, 2 = mediana, 3 =bueno, 4 =muy bueno

Se decidió "medir" la calidad del whisky mediante tres descriptores: • la proporción (%) de malta; • el tiempo de añejamiento (años) y • una nota numérica de Calidad Global, atribuida por un jurado de expertos

catadores.



35

3433

32

31

30

29

28

2 7

26

25

24

23

22

21

20

1918

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

76

5

43

2

1

APRECIA

CIÓN

A ÑE JA M IE NTO

GRAD UACIÓN

P RE CIO

+

+

+

+

Es tándar

Lujo

Puro malta

WHISKYS BIEN APRECIADOS Y BARATOS

WHISKYS BIEN APRECIADOS Y

CAROS

WHISKYS MAL APRECIADOS Y

BARATOS


CAROS35

3433

32

31

30

29

28

2 7

26

25

24

23

22

21

20

1918

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

76

5

43

2

1

APRECIA

CIÓN

A ÑE JA M IE NTO

GRAD UACIÓN

P RE CIO

+

+

+

+

Es tándar

Lujo

Puro malta

WHISKYS BIEN APRECIADOS Y BARATOS

WHISKYS BIEN APRECIADOS Y

CAROS


BARATOS


CAROS

Las características comunes de marcas se ponen en evidencia por la proximidad de sus puntos. La evaluación global de los expertos parece ser independiente de las apreciación calidad / precio hecha por los fabricantes.

El consumidor prefiere una marca de whisky de buena calidad al menor precio posible. (Es decir los whiskys que están arriba del gráfico, que han recibido la mayor nota de calidad global por los expertos, al menor precio, (los de arriba a la izquierda o el medio de la gráfica)). Por ejemplo la marca 35 es una de las marcas más caras, pero recibió un puntaje muy malo; las marcas 16 y 20 son las de mejores calidad y a un precio bajo (mucho más inferior que la marca 35) . Diagnóstico:

La categoría de una marca de whisky parece ser una "etiqueta" otorgada por la Cámara de Productores siguiendo un criterio directamente ligado a la graduación en malta del producto que determina el precio en el mercado. La categoría que figura en la etiqueta de un whisky no corresponde a la calidad del producto

Condiciones de la apreciación:

! La nota de calidad global o apreciación, fue atribuida por un jurado que analizó cada whisky sin conocer la marca, ni el precio, ni las características legales de los mismos, mediante captación.

Generalización:

! Se puede generalizar este estudio a cualquier producto industrial o alimenticio, en el que se conocen sus características legales de los mismos, el precio y una nota de apreciación dada por una encuesta pública de medición de la percepción o por un jurado de expertos catadores o peritos y los consumidores, u Organismo de Estado.



Indicadores estadísticos del estudio ACPRESUMEN DE LA SELECCION DE VARIABLES----------+--------+-------------------------------------------------------

TIPO | NUMERO | NUMEROS----------+--------+-------------------------------------------------------

| |NOMI ILU | 1 | 3

| |CONT ACT | 4 | 1 2 4 5

----------+--------+-------------------------------------------------------1 CUESTIONES ILUSTRATIVAS 3 MODALIDADES ASOCIADAS

--------------------------------------------------------------------------------------------------------3 . Categoria ( 3 MODALIDADES )

--------------------------------------------------------------------------------------------------------4 VARIABLES ACTIVAS

-------------------------------------------------------------------------------------------------------1 . Precio ( CONTINUA )2 . Proporcion ( CONTINUA )4 . Anejamiento ( CONTINUA )5 . Apreciacion ( CONTINUA )

------------------------------------------------------------------------------------------------------ESTADISTICOS BASICOS DE LAS VARIABLES CONTINUAS EFECTIVO TOTAL : 35

PESO TOTAL : 35.00+-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+| NUM . IDEN - ETIQUETA EFECTIVO PESO | MEDIA DESV. TIPO | MINIMO MAXIMO |+-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+| 1 . PREC - Precio 35 35.00 | 85.71 19.60 | 55.00 160.00 || 2 . PRO - proporcion 35 35.00 | 47.40 27.14 | 20.00 100.00 || 4 . VEJ - Anejamiento 35 35.00 | 9.53 2.55 | 5.00 12.50 || 5 . APR - Apreciacion 35 35.00 | 2.23 1.20 | .00 4.00 |+-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+

ACPRESUMEN DE LA SELECCION DE VARIABLES----------+--------+-------------------------------------------------------

TIPO | NUMERO | NUMEROS----------+--------+-------------------------------------------------------

| |NOMI ILU | 1 | 3

| |CONT ACT | 4 | 1 2 4 5

----------+--------+-------------------------------------------------------1 CUESTIONES ILUSTRATIVAS 3 MODALIDADES ASOCIADAS

--------------------------------------------------------------------------------------------------------3 . Categoria ( 3 MODALIDADES )

--------------------------------------------------------------------------------------------------------4 VARIABLES ACTIVAS

-------------------------------------------------------------------------------------------------------1 . Precio ( CONTINUA )2 . Proporcion ( CONTINUA )4 . Anejamiento ( CONTINUA )5 . Apreciacion ( CONTINUA )

------------------------------------------------------------------------------------------------------ESTADISTICOS BASICOS DE LAS VARIABLES CONTINUAS EFECTIVO TOTAL : 35

PESO TOTAL : 35.00+-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+| NUM . IDEN - ETIQUETA EFECTIVO PESO | MEDIA DESV. TIPO | MINIMO MAXIMO |+-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+| 1 . PREC - Precio 35 35.00 | 85.71 19.60 | 55.00 160.00 || 2 . PRO - proporcion 35 35.00 | 47.40 27.14 | 20.00 100.00 || 4 . VEJ - Anejamiento 35 35.00 | 9.53 2.55 | 5.00 12.50 || 5 . APR - Apreciacion 35 35.00 | 2.23 1.20 | .00 4.00 |+-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+

La variable “ Categoría” es un variable continua?. Es una variable nominal o categórica que presenta tres modalidades (Lujo, Estándar y Puro malta). En razón de que uno de

los objetivos del análisis es precisamente verificar la relación que existe entre la Categoría atribuida a cada marca de whisky ( por razones de marketing) y la relación calidad/precio de las mismas, se puede considerar a esta variable “Categoría” como

“variable explicada” (en consecuencia es definida como suplementaria en el estudio y no forma parte de la nube activa del espacio hipergeométrico).

La cantidad de información extraída... MATRIZ DE CORRELACIONES

| PREC PRO VEJ APR-----+----------------------------PREC | 1.00PRO | .66 1.00VEJ | .48 .39 1.00APR | .32 .26 .30 1.00-----+----------------------------

| PREC PRO VEJ APRHISTOGRAMA DE LOS 4 PRIMEROS VALORES PROPIOS+--------+------------+----------+----------+--------------------------------------| NUMERO | VALOR | PORCENTA.| PORCENTA.| | | PROPIO | | ACUMU. |+--------+------------+----------+----------+--------------------------------------| 1 | 2.2333 | 55.83 | 55.83 | ************************************| 2 | .8065 | 20.16 | 75.99 | *********************** | 3 | .6295 | 15.74 | 91.73 | ***************** | 4 | .3307 | 8.27 | 100.00 | ****** +--------+------------+----------+----------+--------------------------------------

MATRIZ DE CORRELACIONES| PREC PRO VEJ APR

-----+----------------------------PREC | 1.00PRO | .66 1.00VEJ | .48 .39 1.00APR | .32 .26 .30 1.00-----+----------------------------

| PREC PRO VEJ APRHISTOGRAMA DE LOS 4 PRIMEROS VALORES PROPIOS+--------+------------+----------+----------+--------------------------------------| NUMERO | VALOR | PORCENTA.| PORCENTA.| | | PROPIO | | ACUMU. |+--------+------------+----------+----------+--------------------------------------| 1 | 2.2333 | 55.83 | 55.83 | ************************************| 2 | .8065 | 20.16 | 75.99 | *********************** | 3 | .6295 | 15.74 | 91.73 | ***************** | 4 | .3307 | 8.27 | 100.00 | ****** +--------+------------+----------+----------+--------------------------------------

La variable suplementaria “Categoría”, se proyecta en el espacio de las variables activas, sin haber contribuido a la inercia total de ese espacio, mientras que las variables

“Precio”, “Porcentaje de Malta”, “Añejamiento y Apreciación”, constituyen las “variables explicativas” (variables activas). Por otra parte la variable Categoría ( variable suplementaria a explicar, no corresponde a ninguna evaluación analítica o global de la

calidad de las marcas de whisky, se trata de una “etiqueta” que es otorgada a cada marca con criterios puramente comerciales. De modo que esta variable es

“conceptualmente NO homogénea” con el grupo de variables activas; además, la escala de medición de esta variable es diferente de la escala de medida del grupo de variables

activas (todas son variables continuas).



COORDENADAS DE LAS VARIABLES EN LOS EJES 1 A 4----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------- VARIABLES | COORDENADAS | CORRELACIONES VARIABLE FACTOR | EJES UNITARIOS----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+-------------------------------IDEN - ETIQUETA CORTA | 1 2 3 4 0 | 1 2 3 4 0 | 1 2 3 4 0----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+-------------------------------

VARIABLES ACTIVAS | | |PREC - Precio | .86 -.23 -.14 .43 .00 | .86 -.23 -.14 .43 .00 | .57 -.26 -.18 .76 .00 PRO - proporcion | .81 -.33 -.33 -.36 .00 | .81 -.33 -.33 -.36 .00 | .54 -.37 -.41 -.63 .00 VEJ - Anejamiento | .73 .02 .68 -.09 .00 | .73 .02 .68 -.09 .00 | .49 .02 .86 -.16 .00 APR - Apreciacion | .57 .80 -.19 -.02 .00 | .57 .80 -.19 -.02 .00 | .38 .89 -.24 -.04 .00----------------------------+------------------------------------+-------------------------------+-------------------------------

COORDENADAS Y VALORES TEST DE LAS MODALIDADES EN LOS EJES 1 A 4+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+| MODALIDADES | VALORES TEST | COORDENADAS | ||---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------|| IDEN - ETIQUETAS EFE. P.ABS | 1 2 3 4 0 | 1 2 3 4 0 | DIST. |+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+| 3 . Categoria || CA1 - Lujo 11 11.00 | -3.6 -.5 .6 .5 .0 | -1.35 -.12 .12 .07 .00 | 1.84 || CA2 - Estandar 17 17.00 | -.1 2.1 1.2 1.5 .0 | -.02 .34 .16 .15 .00 | .16 || CA3 - Puro malta 7 7.00 | 4.2 -2.1 -2.2 -2.4 .0 | 2.15 -.64 -.59 -.47 .00 | 5.61 |+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+

Las variables activas (explicativas) son conceptualmente homogéneas, pero presentan

unidades de medida diferentes, lo cual influye sobre el valor de las varianzas de las distribuciones que son muy diferentes. Para neutralizar el efecto de las unidades de

medida de las variables sobre “comparaciones” entre marcas de whisky, se realizan esas comparaciones a partir de valores normalizados ( variables centradas y reducidas), a

través de la Matriz de Correlaciones.

35

3433

32

31

30

29

28

2 7

26

25

24

23

22

21

20

1918

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

76

5

43

2

1

APRECIA

CIÓN

A ÑE JA M IE NTO

GRA D UA CIÓN

P RE CIO

+

+

+

+

Es tándar

Lujo

Puro malta

Precio/criterio objetivo de calidad

Resultados

35

3433

32

31

30

29

28

2 7

26

25

24

23

22

21

20

1918

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

76

5

43

2

1

APRECIA

CIÓN

A ÑE JA M IE NTO

GRA D UA CIÓN

P RE CIO

+

+

+

+

Es tándar

Lujo

Puro malta

Precio/criterio objetivo de calidad

Resultados

La evaluación global de la calidad de las marcas de whisky y hecha por los expertos

parece ser relativamente “independiente” (o débilmente relacionada) con el precio de las mismas, pero también del porcentaje de malta que contienen y del tiempo de añejamiento del whisky.

El gráfico factorial muestra que una dirección que podría ser construida como una buena combinación lineal de las variables “precio”, “añejamiento” y “porcentaje de malta” (designada como precio/criterios objetivo de calidad), presenta un ángulo casi recto con la dirección del vector”Apreciación” (independencia)



INTERPRETACIÓN: El Consumidor prefiere una marca de whisky de buena calidad al menor

precio posible. De modo que tiene interés en elegir aquellas marcas que hayan recibido la mayor nota de calidad global otorgada por los expertos y que salgan al mercado con el menor precio posible.

Las marcas que responden a esos criterios de elección son : el whisky “16” y el “20”, debiendo tener en cuenta que las marcas “26”, “31” y “29”, tienen también una buena nota de evaluación global de calidad, pero su precio es ya superior al de las marcas “16” y “20”.

La menos interesante para el consumidor es la marca “35”, que se trata de una de la mas cara, que recibió el pontaje mas malo de evaluación:0.

¿Qué relación se observa entre la “Calidad” atribuida a la Apreciación de las marcas de whisky y la “Categoría” atribuida a las mismas por razones de marketing?

• Las marcas “Pura Malta” son las mas caras y aquellas que presentan una mayor graduación de malta, pero el “tiempo de añejamiento” de esas marcas es muy variable.

• La “apreciación” de la calidad de las mismas, varía entre la peor para la marca 35 y la mejor para la marca “31” y”29”.

• Las marcas”estándar” presentan valores medios de precio y malta, con perfomances diferentes de añejamiento y evaluación global.

• Las marcas de whisky “lujo”, son aquellas que presentan valores inferiores a los valores medios de graduación en malta, tiempo de añejamiento y precio.

• La Categoría de una marca parece ser una etiqueta otorgada por la Cámara de Productores siguiendo un criterio directamente ligado a la graduación en malta del producto. Y la afectación comercial de una categoría a una marca dada, parece determinar el precio de la misma en el mercado.

• La Categoría que figura en la etiqueta de un whisky NO corresponde a la “Calidad” del producto.

EJ3 - CLIMA, POLUCIÓN Y ASPECTOS DE LA POBLACIÓN DE 60 SECTORES


ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES (ACP) 11CCOOMMPPAARRAACCIIÓÓNN YY VVIISSUUAALLIIZZAACCIIÓÓNN DDEE LLAASS DDIIFFEERREENNTTEESS VVAARRIIAABBLLEESS

RREELLAACCIIOONNAADDAASS ccoonn eell cclliimmaa,, ppoolluucciióónn yy aassppeeccttooss ddee llaa ppoobbllaacciióónn ddee 6600 sseeccttoorreess.. Se consideran las 20 variables activas continuas y una más ilustrativa nominal. (X1

a la X19, la X21 y X20 nominal ilustrativa).

ESTADÍSTICOS BÁSICOS DE LAS VARIABLES CONTINUAS EFECTIVO TOTAL : 60 PESO TOTAL: 60.00 +-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | NUM . IDEN - ETIQUETA EFECTIVO PESO | MEDIA DESV. TIPO | MÍNIMO MÁXIMO | +-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 . %HUM - porcentaje humedad r 60 60.00 | 54.84 4.88 | 35.00 65.47 | | 2 . RADI - radiacion solar medi 60 60.00 | 71.03 15.50 | 30.00 107.00 | | 3 . VIEN - viento, en millas/ho 60 60.00 | 7.57 1.53 | 5.00 10.00 | | 4 . PREC - precipitacion anual 60 60.00 | 37.53 2.69 | 31.60 45.00 | | 5 . Tene - temperatura en grado 60 60.00 | 33.48 2.24 | 28.21 39.75 | | 6 . Tjul - temperatura en Fahre 60 60.00 | 74.58 4.72 | 63.00 85.00 | | 7 . %>65 - porcenaje de poblaci 60 60.00 | 8.77 0.56 | 7.38 10.40 | | 8 . HabV - habitante por vivien 60 60.00 | 3.43 0.22 | 2.87 4.05 | | 9 . ESCO - años de escolaridad 60 60.00 | 10.97 0.84 | 9.00 12.30 | | 10 . %ALB - porcentaje de alberg 60 60.00 | 80.92 5.11 | 66.80 90.70 | | 11 . Pobl - poblacion por milla 60 60.00 | 3876.05 1441.93 | 1441.00 9699.00 | | 12 . EMPL - cantidad de empleos 60 60.00 | 46.08 4.57 | 33.80 59.70 | | 13 . POBR - cantidad de familias 60 60.00 | 14.37 4.13 | 9.40 26.40 | | 14 . HC - Polucion relativa p 60 60.00 | 66.02 7.54 | 30.00 79.50 | | 15 . NO2 - polucion relativa po 60 60.00 | 31.94 3.26 | 17.24 38.38 | | 16 . CO - polucion relativa po 60 60.00 | 9.32 0.83 | 5.00 11.13 | | 17 . NO - polucion relativa po 60 60.00 | 4.20 1.82 | 1.00 10.00 | | 18 . PTS - partículas totales 60 60.00 | 93.16 8.32 | 50.00 111.30 | | 19 . MORT - Porcentaje de mortal 60 60.00 | 9.40 0.62 | 7.90 11.13 | | 21 . Xcon - Promedio de contamin 60 60.00 | 40.93 3.91 | 22.09 48.26 | +-------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+

Las medias y desviaciones estándares: Las variables son distintas, por esta razón, para dar el mismo peso a cada una de las

20 variables a comparar se propone la realización de un A.C.P. normado, lo que implica la diagonalización de la matriz de correlación. Para que la variabilidad, diferente de cada variable, no afecte las comparaciones; se utiliza como matriz de inercia la matriz de correlación. MATRIZ DE CORRELACIÓN | %HUM RADI VIEN PREC Tene Tjul %>65 HabV ESCO %ALB Pobl EMPL POBR HC NO2 CO NO -----+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- %HUM | 1.00 RADI | 0.22 1.00 VIEN | -0.09 -0.03 1.00 PREC | 0.63 0.34 -0.05 1.00 Tene | 0.67 0.33 -0.03 0.92 1.00 Tjul | 0.22 0.23 0.22 0.28 0.29 1.00 %>65 | 0.67 0.33 0.02 0.90 0.96 0.27 1.00 HabV | 0.66 0.36 0.05 0.89 0.95 0.34 0.93 1.00 ESCO | -0.39 -0.12 -0.01 -0.46 -0.51 -0.24 -0.48 -0.48 1.00 %ALB | -0.27 -0.16 -0.19 -0.34 -0.42 -0.42 -0.46 -0.44 0.55 1.00 Pobl | 0.15 0.17 -0.02 0.37 0.27 -0.06 0.22 0.27 -0.24 0.18 1.00 EMPL | -0.26 -0.09 -0.05 -0.20 -0.24 -0.02 -0.28 -0.25 0.70 0.34 -0.03 1.00 POBR | 0.29 0.03 0.16 0.34 0.42 0.62 0.43 0.41 -0.40 -0.68 -0.16 -0.19 1.00 HC | 0.40 0.12 -0.04 0.55 0.58 0.09 0.58 0.58 -0.32 -0.27 0.12 -0.18 0.25 1.00 NO2 | 0.40 0.16 0.12 0.56 0.59 0.29 0.58 0.58 -0.26 -0.37 0.07 -0.05 0.36 0.76 1.00 CO | 0.43 0.19 0.03 0.59 0.63 0.30 0.62 0.61 -0.32 -0.36 0.01 -0.13 0.35 0.85 0.90 1.00 NO | 0.06 0.00 0.03 0.23 0.20 -0.20 0.19 0.14 -0.09 -0.03 0.10 -0.06 -0.16 0.31 0.31 0.24 1.00 PTS | 0.43 0.19 0.03 0.59 0.63 0.30 0.62 0.61 -0.32 -0.36 0.01 -0.13 0.35 0.85 0.90 1.00 0.24 MORT | 0.69 0.35 -0.01 0.93 0.99 0.28 0.97 0.96 -0.51 -0.43 0.26 -0.29 0.41 0.60 0.60 0.64 0.20 Xcon | 0.43 0.17 0.02 0.60 0.64 0.20 0.62 0.62 -0.33 -0.34 0.07 -0.15 0.30 0.94 0.91 0.97 0.38 -----+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | %HUM RADI VIEN PREC Tene Tjul %>65 HabV ESCO %ALB Pobl EMPL POBR HC NO2 CO NO

1 Ver las tablas de datos al final de este ejemplo

| PTS MORT Xcon -----+--------------------- PTS | 1.00 MORT | 0.64 1.00 Xcon | 0.97 0.65 1.00 -----+--------------------- | PTS MORT Xcon



Las variables son correlacionadas positivamente La validez de los coeficientes se evalúa con el valor de Test |rtest| para un nivel

significativo de α=0,05 (certeza del 95%), según el tamaño de la muestra N =60. |rtest|=0,250

Si el coeficiente de correlación calculado es mayor (>0,250), se puede estar seguro al 95% que su asociación lineal es válida significativamente.

Se observan que la mayoría de los coeficientes son significativamente válidos lo que indica una asociación positiva entre la variabilidad de las variables consideradas.

La matriz de valores de test asociados es otro instrumento más práctico para observar las correlaciones significativas. Los coeficientes con valores V.test>2 son significativos. MATRICE DES VALEURS-TESTS | %HUM RADI VIEN PREC Tene Tjul %>65 HabV ESCO %ALB Pobl EMPL POBR HC NO2 CO NO -----+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- %HUM | 99.99 RADI | 1.75 99.99 VIEN | -0.70 -0.22 99.99 PREC | 5.73 2.74 -0.41 99.99 Tene | 6.25 2.64 -0.27 12.28 99.99 Tjul | 1.77 1.83 1.71 2.19 2.31 99.99 %>65 | 6.27 2.64 0.13 11.57 15.20 2.16 99.99 HabV | 6.18 2.93 0.37 11.01 13.95 2.73 12.83 99.99 ESCO | -3.20 -0.97 -0.10 -3.88 -4.37 -1.88 -4.07 -4.01 99.99 %ALB | -2.15 -1.24 -1.52 -2.70 -3.48 -3.43 -3.89 -3.63 4.81 99.99 Pobl | 1.13 1.35 -0.16 2.97 2.14 -0.47 1.74 2.11 -1.93 1.41 99.99 EMPL | -2.05 -0.68 -0.43 -1.57 -1.91 -0.17 -2.24 -1.96 6.77 2.72 -0.25 99.99 POBR | 2.32 0.24 1.23 2.78 3.51 5.61 3.53 3.39 -3.31 -6.43 -1.27 -1.45 99.99 HC | 3.28 0.97 -0.34 4.78 5.16 0.67 5.10 5.10 -2.60 -2.15 0.96 -1.43 1.94 99.99 NO2 | 3.29 1.29 0.92 4.85 5.24 2.28 5.13 5.12 -2.06 -3.04 0.58 -0.37 2.92 7.71 99.99 CO | 3.57 1.50 0.21 5.30 5.75 2.43 5.58 5.51 -2.60 -2.93 0.06 -1.04 2.82 9.67 11.49 99.99 NO | 0.44 0.03 0.22 1.79 1.57 -1.56 1.47 1.07 -0.74 -0.21 0.79 -0.44 -1.23 2.50 2.49 1.91 99.99 PTS | 3.57 1.50 0.21 5.30 5.75 2.43 5.58 5.51 -2.60 -2.93 0.06 -1.04 2.82 9.67 11.49 99.99 1.91 MORT | 6.61 2.86 -0.11 12.72 19.58 2.20 16.88 14.83 -4.38 -3.52 2.09 -2.28 3.38 5.32 5.40 5.91 1.56 Xcon | 3.54 1.29 0.14 5.41 5.82 1.60 5.68 5.59 -2.64 -2.72 0.57 -1.14 2.42 13.28 11.83 15.82 3.08 -----+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | %HUM RADI VIEN PREC Tene Tjul %>65 HabV ESCO %ALB Pobl EMPL POBR HC NO2 CO NO

EDICIÓN DE LOS VALORES PROPIOS PRECISIÓN DE LOS CÁLCULOS : TRAZA ANTES DIAGONALIZACIÓN .. 20.0000 SUMA DE LOS VALORES PROPIOS... 20.0000 HISTOGRAMA DE LOS 11 PRIMEROS VALORES PROPIOS +--------+------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------------------+ | NUMERO | VALOR | PORCENTA.| PORCENTA.| | | PROPIO | | ACUMU. | +--------+------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 9.2420 | 46.21 | 46.21 | ***************************************************************************** | | 2 | 2.2458 | 11.23 | 57.44 | ******************** | | 3 | 1.9899 | 9.95 | 67.39 | ****************** | | 4 | 1.3939 | 6.97 | 74.36 | ************* | | 5 | 1.0479 | 5.24 | 79.60 | ********** | 6 | 0.8669 | 4.33 | 83.93 | ******** | | 7 | 0.8017 | 4.01 | 87.94 | ******* | | 8 | 0.6619 | 3.31 | 91.25 | ****** | | 9 | 0.4920 | 2.46 | 93.71 | ***** | | 10 | 0.3780 | 1.89 | 95.60 | **** | | 11 | 0.2526 | 1.26 | 96.86 | *** | | 12 | 0.1938 | 0.97 | 97.83 | ** | | 13 | 0.1636 | 0.82 | 98.65 | ** | | 14 | 0.1023 | 0.51 | 99.16 | * | | 15 | 0.0756 | 0.38 | 99.54 | * | | 16 | 0.0589 | 0.29 | 99.83 | * | | 17 | 0.0262 | 0.13 | 99.96 | * | | 18 | 0.0071 | 0.04 | 100.00 | * | | 19 | 0.0000 | 0.00 | 100.00 | * | | 20 | 0.0000 | 0.00 | 100.00 | * | +--------+------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------------------+

| PTS MORT Xcon -----+--------------------- PTS | 99.99 MORT | 5.91 99.99 Xcon | 15.82 5.99 99.99 -----+--------------------- | PTS MORT Xcon

Valor propio mayor al

promedio 1



INTERVALOS DE ANDERSON CON UMBRAL DEL 0.95 +--------+--------------------------------------------------------+ | NUMERO | LIMITE INFERIOR VALOR PROPIO LIMITE SUPERIOR | +--------+--------------------------------------------------------+ | 1 | 5.9069 9.2420 12.5771 | | 2 | 1.4354 2.2458 3.0563 | | 3 | 1.2718 1.9899 2.7080 | | 4 | 0.8909 1.3939 1.8969 | | 5 | 0.6698 1.0479 1.4261 | +--------+--------------------------------------------------------+

En el ACP el primer Componente Principal explica siempre la mayor proporción de la varianza total. Suele llamarse también “raíz latente”. Los componentes siguientes siguen el mismo patrón y cada uno explica tanto como sea posible la varianza residual.

Resumiendo: Los Componentes Principales son esencialmente incorrelacionadas entre sí. Cada

uno explica tanto como sea posible la varianza restante, después de la extracción de los componentes precedentes, de lo cual se concluye que los mismos serán extraídos en orden descendente, de raíces latentes (valores propios) explicando una proporción de Varianza del total del sistema. Los valores propios están en orden descendente y la suma es igual a la varianza total o Taza, igual al número de variables. En nuestro caso la suma total de valores propios son (9,24 + 2,24 1,98 + 1,39 + 1,04+...+0.00) = 20.

El valor propio de cada Componente Principal es una medida global que indica la cantidad de información original de las variables, extraídas y representadas por el componente principal. Este porcentaje de varianza original extraída y que está en el 1º componente es el de mayor valor, proporcionando una indicación de la medida en la que la componente principal sirve para representar los datos originales. Si se acumula en todos los componentes, es la información totalmente extraída y representada por los mismos.

Las cargas de los Componentes (correlaciones variable – factor), son correlaciones entre los componentes y las variables estandarizadas, por ello son independientes entre sí (incorrelacionados – perpendiculares).

Del mismo modo que hay información en el primer componente, también la habrá en el segundo y así el análisis puede continuar seleccionando componentes hasta que el proceso sea detenido o hasta que el nº de los mismos sea igual al nº de variables originales. Cada componente tendrá asociado con él el porcentaje de varianza explicada o su “valor propio”.

El número de componentes suficientes es el que sugiere retener explicando por lo menos el 70% de la varianza total o sólo aquellos en que la diagonalización de la matriz les corresponde un valor propio (auto valor mayor que 1); es decir que explique mas varianza que una variable original centrada - reducida. (Kaiser 1958).

Validación de los Componentes

Principales para intervalos de confianza



COORDENADAS DE LAS VARIABLES EN LOS EJES 1 A 5 VARIABLES ACTIVES ------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------ VARIABLES | COORDENADAS | CORRELACIONES VARIABLE FACTOR | EJES UNITARIOS ------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------ IDEN - ETIQUETA CORTA | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 ------------------------+------------------------------------+-------------------------------+------------------------------- %HUM - % humedad | -0.67 0.18 -0.24 -0.07 0.23 | -0.67 0.18 -0.24 -0.07 0.23 | -0.22 0.12 -0.17 -0.06 0.22 RADI - radiacion solar | -0.33 0.16 -0.24 -0.33 -0.14 | -0.33 0.16 -0.24 -0.33 -0.14 | -0.11 0.11 -0.17 -0.28 -0.14 VIEN – viento | -0.04 0.15 0.37 0.00 -0.81 | -0.04 0.15 0.37 0.00 -0.81 | -0.01 0.10 0.26 0.00 -0.79 PREC - precipitacion | -0.87 0.09 -0.33 -0.14 -0.03 | -0.87 0.09 -0.33 -0.14 -0.03 | -0.29 0.06 -0.24 -0.12 -0.03 Tene - temperatura ene | -0.91 0.14 -0.26 -0.11 0.02 | -0.91 0.14 -0.26 -0.11 0.02 | -0.30 0.09 -0.18 -0.10 0.02 Tjul - temperatura juli | -0.38 0.42 0.46 -0.40 -0.11 | -0.38 0.42 0.46 -0.40 -0.11 | -0.13 0.28 0.33 -0.34 -0.11 %>65 - % población | -0.91 0.16 -0.22 -0.09 0.01 | -0.91 0.16 -0.22 -0.09 0.01 | -0.30 0.10 -0.16 -0.08 0.01 HabV - habitante /vivie | -0.90 0.17 -0.22 -0.16 -0.04 | -0.90 0.17 -0.22 -0.16 -0.04 | -0.30 0.11 -0.16 -0.13 -0.03 ESCO - años escolaridad | 0.57 -0.45 0.06 -0.55 0.00 | 0.57 -0.45 0.06 -0.55 0.00 | 0.19 -0.30 0.04 -0.46 0.00 %ALB - % albergues | 0.54 -0.45 -0.44 -0.18 0.01 | 0.54 -0.45 -0.44 -0.18 0.01 | 0.18 -0.30 -0.31 -0.15 0.01 Pobl – población/milla | -0.19 0.00 -0.63 -0.03 -0.39 | -0.19 0.00 -0.63 -0.03 -0.39 | -0.06 0.00 -0.45 -0.02 -0.38 EMPL - cantidad empleos | 0.31 -0.41 0.06 -0.73 -0.04 | 0.31 -0.41 0.06 -0.73 -0.04 | 0.10 -0.28 0.04 -0.61 -0.04 POBR - cantidad familias| -0.51 0.48 0.52 -0.10 0.09 | -0.51 0.48 0.52 -0.10 0.09 | -0.17 0.32 0.37 -0.08 0.09 HC - Polucion HC | -0.78 -0.45 0.10 0.16 0.07 | -0.78 -0.45 0.10 0.16 0.07 | -0.26 -0.30 0.07 0.13 0.07 NO2 - polucion NO2 | -0.80 -0.40 0.28 -0.04 -0.09 | -0.80 -0.40 0.28 -0.04 -0.09 | -0.26 -0.26 0.20 -0.03 -0.09 CO - polucion CO | -0.85 -0.39 0.27 0.00 0.06 | -0.85 -0.39 0.27 0.00 0.06 | -0.28 -0.26 0.19 0.00 0.06 NO - polucion NO | -0.25 -0.45 -0.17 0.37 -0.34 | -0.25 -0.45 -0.17 0.37 -0.34 | -0.08 -0.30 -0.12 0.32 -0.33 PTS - partículas total | -0.85 -0.39 0.27 0.00 0.06 | -0.85 -0.39 0.27 0.00 0.06 | -0.28 -0.26 0.19 0.00 0.06 MORT - % de mortal | -0.93 0.14 -0.26 -0.09 0.01 | -0.93 0.14 -0.26 -0.09 0.01 | -0.30 0.09 -0.19 -0.08 0.01 Xcon - Promedio | -0.85 -0.46 0.20 0.09 0.01 | -0.85 -0.46 0.20 0.09 0.01 | -0.28 -0.31 0.14 0.08 0.01 ------------------------+------------------------------------+-------------------------------+-------------------------------

El primer eje resulta un buen resumen de las variables activas ya que todas presentan correlaciones altas con él. Ejes unitario: la representación matemática de un componente principal está dada por:

Definimos para nuestras variables, que son combinaciones lineales de las primeras variables centradas y reducidas (Zi). A estas nuevas variables se las denominan componentes principales. Los coeficientes de los ejes unitarios se aplican a las variables centradas, en el caso de un ACP, sobre la matriz de covarianzas; y las variables centrada y reducidas, en el caso de un ACP, sobre la matriz de correlaciones.

Para un eje o componente principal dado, las variables que tienen mas fuertes coeficientes (en valor absoluto), son aquellas que contribuyen más a la formación de este eje. Así, en nuestro estudio, el % de mortalidad, la temperatura en enero y el % de población >=65, son las variables que más han contribuido a la formación del primer eje.

Asimismo, si consideramos el análisis dentro del primer plano factorial (eje 1 y 2), podemos observar que las variables: % de albergues, polución relativa a HC, NO”, CO y PTS, y promedio de contaminantes; son las que más contribuyen a la formación de este plano.

Puede interpretarse, también sobre las “correlaciones” entre las variables y los ejes, que considerando la suma al cuadrado, o sea la comunalidad de cada variable en el 1º plano.

Las componentes principales, al no estar correlacionadas por construcción, la parte explicada por 2 ejes dados es igual a la simple adición de las partes explicadas por cada eje: 46,21 +11,23 = 57,44% para el plano 1 – 2 |9,95 + 6,97 = 16,92% para el plano 3 – 4

Esto indica que el primer plano factorial formado con los componentes 1 y 2 es el que más contribuye de la información que se extrae del sistema.

% de varianza explicada por factores

Sea

µ

µ

µ

=µ

pik

jk

ik

k

...

... y zC i

p

1jjkk ∑ µ

==

valores centrados y reducidosde las variables originales.

donde µ jk = Valores de los coeficientes delos vectores unitarios.

donde Ck = Las componentes principales

donde Zi =



COORDENADAS, CONTRIBUCIONES Y COSENOS CUADRADOS DE LOS INDIVIDUOS EN LOS EJES 1 A 5 +-------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | INDIVIDUOS | COORDENADAS | CONTRIBUCIONES | COSENOS CUADRADOS | |-------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDENTIFICADOR P.REL DIST. | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +-------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | M01 1.67 7.59 | 0.73 -0.25 -0.31 0.33 -0.12 | 0.1 0.0 0.1 0.1 0.0 | 0.07 0.01 0.01 0.01 0.00 | | M02 1.67 15.12 | -2.78 -0.77 -1.04 -1.29 -0.03 | 1.4 0.4 0.9 2.0 0.0 | 0.51 0.04 0.07 0.11 0.00 | | M03 1.67 10.43 | -1.68 0.37 -1.09 1.00 -0.06 | 0.5 0.1 1.0 1.2 0.0 | 0.27 0.01 0.11 0.10 0.00 | | M04 1.67 13.09 | -2.47 0.37 1.28 -1.41 -1.17 | 1.1 0.1 1.4 2.4 2.2 | 0.46 0.01 0.13 0.15 0.10 | | M05 1.67 43.09 | -5.71 -0.80 -2.17 -0.16 0.21 | 5.9 0.5 3.9 0.0 0.1 | 0.76 0.01 0.11 0.00 0.00 | | M06 1.67 37.55 | -4.96 1.46 1.89 -0.01 -0.44 | 4.4 1.6 3.0 0.0 0.3 | 0.65 0.06 0.10 0.00 0.01 | | M07 1.67 5.20 | 0.44 -1.06 -0.48 -1.13 -1.22 | 0.0 0.8 0.2 1.5 2.4 | 0.04 0.22 0.04 0.25 0.29 | | M08 1.67 28.23 | 2.99 1.37 -0.92 0.82 2.55 | 1.6 1.4 0.7 0.8 10.3 | 0.32 0.07 0.03 0.02 0.23 | | M09 1.67 126.68 | 4.73 7.34 -6.56 -0.84 -0.50 | 4.0 40.0 36.0 0.8 0.4 | 0.18 0.43 0.34 0.01 0.00 | | M10 1.67 3.41 | 0.85 0.19 0.06 1.49 -0.31 | 0.1 0.0 0.0 2.7 0.2 | 0.21 0.01 0.00 0.65 0.03 | | M11 1.67 32.14 | -4.75 1.56 1.43 0.88 1.51 | 4.1 1.8 1.7 0.9 3.6 | 0.70 0.08 0.06 0.02 0.07 | | M12 1.67 23.14 | -3.87 -1.08 -2.23 -0.71 0.11 | 2.7 0.9 4.2 0.6 0.0 | 0.65 0.05 0.22 0.02 0.00 | | M13 1.67 4.54 | -1.91 0.23 0.05 0.31 0.20 | 0.7 0.0 0.0 0.1 0.1 | 0.81 0.01 0.00 0.02 0.01 | | M14 1.67 10.88 | -1.72 -1.18 -0.53 0.13 -0.91 | 0.5 1.0 0.2 0.0 1.3 | 0.27 0.13 0.03 0.00 0.08 | | M15 1.67 5.88 | -0.83 -0.62 0.40 -0.96 -1.44 | 0.1 0.3 0.1 1.1 3.3 | 0.12 0.07 0.03 0.16 0.35 | | M16 1.67 54.36 | 4.79 3.00 2.31 -2.64 -0.40 | 4.1 6.7 4.5 8.3 0.3 | 0.42 0.17 0.10 0.13 0.00 | | M17 1.67 1.60 | 0.25 -0.46 -0.09 0.13 -0.43 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.3 | 0.04 0.13 0.00 0.01 0.12 | | M18 1.67 30.34 | 3.99 -1.40 0.60 -0.85 -1.51 | 2.9 1.4 0.3 0.9 3.6 | 0.53 0.06 0.01 0.02 0.08 | | M19 1.67 13.66 | -0.16 -0.96 -0.07 0.58 -1.67 | 0.0 0.7 0.0 0.4 4.5 | 0.00 0.07 0.00 0.02 0.21 | | M20 1.67 8.96 | -0.48 0.41 -0.04 2.15 -0.60 | 0.0 0.1 0.0 5.5 0.6 | 0.03 0.02 0.00 0.52 0.04 | | M21 1.67 18.57 | 1.84 1.49 2.92 -1.35 -0.38 | 0.6 1.7 7.2 2.2 0.2 | 0.18 0.12 0.46 0.10 0.01 | | M22 1.67 11.67 | 2.73 0.12 0.36 0.56 -0.94 | 1.3 0.0 0.1 0.4 1.4 | 0.64 0.00 0.01 0.03 0.08 | | M23 1.67 14.38 | -1.71 1.78 1.94 0.21 0.96 | 0.5 2.4 3.1 0.1 1.5 | 0.20 0.22 0.26 0.00 0.06 | | M24 1.67 20.22 | 3.05 -1.73 -0.13 0.25 1.68 | 1.7 2.2 0.0 0.1 4.5 | 0.46 0.15 0.00 0.00 0.14 | | M25 1.67 8.13 | -1.08 0.33 1.00 -1.23 0.86 | 0.2 0.1 0.8 1.8 1.2 | 0.14 0.01 0.12 0.19 0.09 | | M26 1.67 3.84 | -1.46 -0.45 -0.33 -0.55 -0.51 | 0.4 0.2 0.1 0.4 0.4 | 0.56 0.05 0.03 0.08 0.07 | | M27 1.67 9.12 | 0.89 0.47 0.90 -1.80 1.26 | 0.1 0.2 0.7 3.9 2.5 | 0.09 0.02 0.09 0.36 0.17 | | M28 1.67 21.72 | 3.42 1.10 0.76 1.84 -0.46 | 2.1 0.9 0.5 4.0 0.3 | 0.54 0.06 0.03 0.16 0.01 | | M29 1.67 21.21 | 4.02 -1.53 -0.90 -0.04 0.51 | 2.9 1.7 0.7 0.0 0.4 | 0.76 0.11 0.04 0.00 0.01 | | M30 1.67 17.56 | -2.57 0.17 0.43 1.77 -0.86 | 1.2 0.0 0.2 3.7 1.2 | 0.38 0.00 0.01 0.18 0.04 | | M31 1.67 25.17 | -4.15 1.53 1.76 -0.13 0.09 | 3.1 1.7 2.6 0.0 0.0 | 0.68 0.09 0.12 0.00 0.00 | | M32 1.67 26.17 | 2.84 1.32 1.21 -1.17 1.01 | 1.5 1.3 1.2 1.6 1.6 | 0.31 0.07 0.06 0.05 0.04 | | M33 1.67 9.50 | 0.93 -1.40 -0.88 1.18 1.76 | 0.2 1.4 0.6 1.7 4.9 | 0.09 0.21 0.08 0.15 0.33 | | M34 1.67 30.10 | 3.65 -2.09 0.08 0.31 -0.17 | 2.4 3.2 0.0 0.1 0.0 | 0.44 0.15 0.00 0.00 0.00 | | M35 1.67 22.41 | -1.93 1.52 2.92 0.85 -0.56 | 0.7 1.7 7.1 0.9 0.5 | 0.17 0.10 0.38 0.03 0.01 | | M36 1.67 5.89 | 1.03 0.09 0.05 -0.55 0.36 | 0.2 0.0 0.0 0.4 0.2 | 0.18 0.00 0.00 0.05 0.02 | | M37 1.67 83.48 | -8.40 1.35 0.29 -1.66 2.67 | 12.7 1.4 0.1 3.3 11.3 | 0.85 0.02 0.00 0.03 0.09 | | M38 1.67 25.43 | -3.19 -0.81 -2.73 -1.20 0.15 | 1.8 0.5 6.2 1.7 0.0 | 0.40 0.03 0.29 0.06 0.00 | | M39 1.67 18.24 | -3.41 -0.95 -1.88 -0.44 -0.26 | 2.1 0.7 3.0 0.2 0.1 | 0.64 0.05 0.19 0.01 0.00 | | M40 1.67 8.02 | -2.52 -0.44 -0.47 0.24 0.47 | 1.1 0.1 0.2 0.1 0.3 | 0.79 0.02 0.03 0.01 0.03 | | M41 1.67 9.83 | 2.33 -1.21 -0.22 -0.14 0.91 | 1.0 1.1 0.0 0.0 1.3 | 0.55 0.15 0.00 0.00 0.08 | | M42 1.67 8.40 | -0.32 0.37 0.51 2.35 0.24 | 0.0 0.1 0.2 6.6 0.1 | 0.01 0.02 0.03 0.66 0.01 | | M43 1.67 6.57 | -1.09 0.86 -0.16 1.70 -0.51 | 0.2 0.5 0.0 3.5 0.4 | 0.18 0.11 0.00 0.44 0.04 | | M44 1.67 19.04 | -3.98 -0.65 -0.08 -1.14 0.47 | 2.9 0.3 0.0 1.6 0.4 | 0.83 0.02 0.00 0.07 0.01 | | M45 1.67 10.37 | 2.92 -0.50 -0.08 0.89 0.06 | 1.5 0.2 0.0 0.9 0.0 | 0.82 0.02 0.00 0.08 0.00 | | M46 1.67 8.05 | -1.45 0.90 0.54 0.67 -1.69 | 0.4 0.6 0.2 0.5 4.6 | 0.26 0.10 0.04 0.06 0.36 | | M47 1.67 27.03 | 4.82 -1.10 0.12 -0.43 0.79 | 4.2 0.9 0.0 0.2 1.0 | 0.86 0.04 0.00 0.01 0.02 | | M48 1.67 14.06 | 2.10 -2.14 -0.91 -0.12 -0.13 | 0.8 3.4 0.7 0.0 0.0 | 0.31 0.32 0.06 0.00 0.00 | | M49 1.67 63.46 | 7.55 -1.06 0.23 -0.27 1.93 | 10.3 0.8 0.0 0.1 5.9 | 0.90 0.02 0.00 0.00 0.06 | | M50 1.67 16.41 | 2.61 -2.12 -0.49 -0.24 0.47 | 1.2 3.3 0.2 0.1 0.3 | 0.41 0.27 0.01 0.00 0.01 | | M51 1.67 15.89 | 1.20 -1.12 0.46 2.05 -0.72 | 0.3 0.9 0.2 5.0 0.8 | 0.09 0.08 0.01 0.26 0.03 | | M52 1.67 4.75 | -0.35 -1.12 -0.80 -0.36 0.50 | 0.0 0.9 0.5 0.2 0.4 | 0.03 0.26 0.13 0.03 0.05 | | M53 1.67 5.79 | -1.07 -0.70 -0.06 0.85 1.20 | 0.2 0.4 0.0 0.9 2.3 | 0.20 0.08 0.00 0.13 0.25 | | M54 1.67 7.02 | 0.81 0.21 0.96 1.01 0.79 | 0.1 0.0 0.8 1.2 1.0 | 0.09 0.01 0.13 0.15 0.09 | | M55 1.67 21.42 | -0.48 -2.20 -0.67 -3.07 -1.89 | 0.0 3.6 0.4 11.2 5.7 | 0.01 0.23 0.02 0.44 0.17 | | M56 1.67 33.55 | 4.41 1.13 1.73 -1.82 -1.32 | 3.5 0.9 2.5 4.0 2.8 | 0.58 0.04 0.09 0.10 0.05 | | M57 1.67 12.15 | -2.63 -1.09 -0.25 -0.65 -0.53 | 1.3 0.9 0.1 0.5 0.4 | 0.57 0.10 0.01 0.04 0.02 | | M58 1.67 7.92 | 1.98 0.51 0.48 0.30 0.41 | 0.7 0.2 0.2 0.1 0.3 | 0.49 0.03 0.03 0.01 0.02 | | M59 1.67 24.94 | -0.01 1.32 -1.19 1.86 -1.92 | 0.0 1.3 1.2 4.1 5.8 | 0.00 0.07 0.06 0.14 0.15 | | M60 1.67 6.63 | -0.78 0.12 0.09 1.66 -0.47 | 0.1 0.0 0.0 3.3 0.3 | 0.09 0.00 0.00 0.42 0.03 | +-------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+

Son los valores de los puntos más alejados del origen, es decir definen más del contenido medio de contaminantes.

Calidad representación de

los individuos

46,2%|11%|9,9%

El 3º eje presenta un grado de

generalidad muy reducido y es poca la información que

se obtiene de él



La calidad de representación de los individuos (parámetros medidos o tratamientos efectuados) es el “cuadrado del coseno del ángulo que forma su vector representativo en el espacio sobre el plano que se proyecta”.

Define una medida de lo bien representado que está el punto. A los puntos individuos muy alejados de los ejes, le corresponde cosenos reducidos; lo que advertiría una distorsión en la distribución en el plano de las componentes elegidas. Cuando el % de varianza explicado por las componentes retenidas sea bajo, habrá muchos puntos mal representados y cuando esto sucede y el número de puntos mal representados es excesivo, se deben considerar otros planos con otros componentes.

Al elevar al cuadrado, el coeficiente de correlación de una variable – factor, también llamado “saturación” se obtiene la parte de variación de la variable explicada por el eje o componente principal (es el mismo tipo de interpretación que en un problema de regresión).

Para obtener la parte de variación de una variable explicada por k ejes, se realiza la suma de los cuadrados de estos coeficientes de correlación variables –factor (saturación) de las filas parta estos k ejes y obteniéndose la comunalidad (intensidad del sector en el circulo de las correlaciones o plano factorial considerado).

Existe un grado de comunalidad que es la medida de calidad de visualización de una variable. También se dice que la comunalidad de una variable es aquella zona de evaluación de varianza medida por otras variables del sistema. Si se selecciona dos componentes, la comunalidad de las variables para estos componentes indica la calidad de representación en el plano factorial de estos componentes y arroja un residual de varianza que absorben a la variación no causada o explicada por las componentes (relaciones no lineales. Errores de medición).

Las sumas al cuadrado de las correlaciones factoriales, de cada ika , de cada columna, dividida por el número de variables activas da la varianza explicada (VE%) del primer componente principal (“o el valor propio” en forma porcentual, es decir primer valor propio = 20

2420,9 *100 = 46,21%, según el histograma de los 20 primeros valores propios).

Pero también del listado de correlaciones variable – factor, considerando la primera columna:

VE(%) = ∑=

n

1i

2ikn

1 a x 100=

= 201 [ (-0,67)2+(-0,33)2+(-0,04)2+(-0,87)2+(-0,91)2+...+(-0,85)2 ] x 100 = 46,21%

Esto se interpreta como “la varianza de la matriz original de datos, en todas las variables”, está distribuyéndose entre los factores de la nueva matriz de los componentes principales. COORDENADAS y VALORES-TEST DE MODALIDADES +-------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | MODALITES | VALEURS-TEST | COORDONNEES | | |-------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFF. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DISTO. | +-------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 20 . calificación por expertos | | -POL - PoluBaja 35 35.00 | 6.0 0.1 0.2 0.7 0.8 | 1.99 0.02 0.03 0.09 0.09 | 4.00 | | +POL - PoluAlta 25 25.00 | -6.0 -0.1 -0.2 -0.7 -0.8 | -2.79 -0.03 -0.04 -0.13 -0.12 | 7.85 | +-------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+

=C 2xj

comunalidad !

=a j

es la medida de vinculación de la variable conlas otras; o su calidad de representación en elplano factorial considerado.coeficiente de

correlaciónvariable- factor

∑=

=k

1j

22xj aC jk



El A.C.P. de la matriz de correlación realiza la descomposición factorial de la traza de

la misma y permite la “mejor” representación plana posible de las distancias entre las muestras evaluadas según la cantidad de los 20 parámetros presentes en ellas.

Una correlación elevada entre esas variables indica que existe una selección lineal entre las cantidades presentes en las muestras de cada uno de los productos. Es decir que para una proporción elevada de pares de muestra el cuadrado de la diferencia de cantidades de una variable, con respecto al cuadrado de la diferencia de esas cantidades de otra variable es un valor relativamente constante, positivo, próximo a 1. Decimos entonces que esas variables se presentan en las muestras en cantidades variables, pero directamente proporcionales entre ellas. En ese caso, la correlación evalúa correctamente las comparaciones entre muestras y traduce esa relación lineal observada entre variables.

Una correlación muy baja entre esas variables indica que no existe una relación lineal entre las cantidades presentes en las muestras de cada uno de esos sectores evaluados. Es decir que para una proporción elevada de pares de muestras no se puede establecer una relación proporcional constante entre las cantidades de cada una de las variables.

En el espacio de las variables, el primer eje traduce un “efecto de tamaño”. Todas las variables tienen una buena correlación con este eje.

Este primer eje puede ser considerado como un resumen del conjunto de parámetros climáticos, de población y polución de los sectores observados. (representando las variables mediante vectores, la representación sobre el primer plano principal, tiene la forma de un haz). Los sectores evaluados se ubican en proyección sobre este eje, siguiendo el orden de sus cantidades globales: los de mayores valores a la izquierda del eje. Así los sector más afectado por la las variables de polución son, por ejemplo, M12, M44, M06, etc. Los menos afectados por la polución son M45, M49, M19, M16, etc.

El eje horizontal muestra la evolución de las variables de polución, mayor a la izquierda y la evolución de escolaridad, cantidad de empleos y % de albergues legales; mayor a la derecha.

El eje vertical muestra la evolución de las variables climáticas, él % de mortalidad y de población >= a 65 años y población por milla; mayor arriba.

En el A.C.P. existe una relación geométrica para la representación de las correlaciones entre variables: se imagina que las variables son vectores con un origen común y podemos usar la distancia angular entre ellas para representar sus correlaciones. Esta representación es muy útil porque el tamaño de los ángulos puede relacionarse directamente con los valores de coeficientes de asociación, ya que corresponde a los cosenos de los ángulos entre variables.

Así siguiendo la convención gráfica, cuando dos variables continuas están perfectamente correlacionadas el ángulo entre ellas, en el plano factorial, será cercano a cero y los vectores se superpondrán y el coeficiente de correlación es rcorr = 1. Cuando las dos variables son directamente opuestas el ángulo entre ellas es de α = 180º y el valor del coeficiente de correlación rcorr = -1, (dado que el coseno de 180º es –1). Finalmente un ángulo de 90º , tiene un coseno 0; en esta circunstancias la asociación entre ambas variables es (rcorr = 0). De esta manera las variables sin relación alguna entre sí en la variación, se visualizan por medio de dos vectores en ángulo recto en el plano factorial (ortogonales).

Las dos clases de variables son las siguientes: " Los extremos de los vectores, que indican la calidad de representación de las

variables, si se encuentran próximos al círculo de correlaciones, indican que están bien representadas en el plano. Es decir que la “calidad” de representación está dada por la “intensidad” del vector.

" La correlación entre variables está representada por el ángulo que forma los vectores correspondientes.



Esto último, si consideramos un círculo de radio unidad, centrado en el origen del

espacio definido por los dos componentes principales, todas las variables quedarían inscriptas en él siendo su distancia al origen(intensidad), “la proporción de varianza explicada de la variable original”, en este plano. Aquellas variables que están bien representadas en el plano serán aquellas con intensidades próximas a la circunferencia; y esta proporción de varianza es un índice de la calidad de representación de la variable.

La “dirección” de los vectores indica la dimensión con la cual cada variable está asociada, y la “longitud” del vector indica la fuerza de asociación. La abscisa de un punto - variable sobre un eje factorial es el “coeficiente” de saturación o correlación Variable – Factor, entre esta variable y la componente principal correspondiente. La proximidad entre un punto - individuo y la “dirección” de la variable, significa en “promedio” que esta variable tiene un valor “ALTO” o “BAJO” para este individuo y la asocia fuertemente.

En nuestro estudio, las variables que están situadas a la izquierda del gráfico traduce el hecho de una “ordenación jerárquica” positiva para las variables.

Matriz de individuos: A diferencia de lo que sucede con las variables, los individuos (las muestras) están equilibradamente distribuidas alrededor del origen, que representa el centro de gravedad de la nube de puntos y cuyas coordenadas son las medias de cada una de las variables originales. Es la posición del individuo medio del conjunto de puntos-individuos. El proceso de tránsito de la información original a la de las componentes principales se “repite” al considerar las “contribuciones” de los individuos. Las calificaciones factoriales (o puntuaciones) de los individuos proporcionan las “coordenadas” de los mismos en el plano de las componentes principales.

Que los individuos sean activos o suplementarios, el método de calculo es el mismo: hay que partir de las variables iniciales (centradas y reducidas en el caso de un ACP Normado ( sobre la matriz de correlaciones) y multiplicarlas por los coeficientes correspondientes que figuran en los vectores propios ( ejes unitarios) .

VISUALIZACIÓN DE LAS VARIABLES



DISTRIBUCIÓN DE LOS INDIVIDUOS

Observaciones.

• Retomando las coordenadas de los individuos sobre el primer componente principal y calculando su varianza, se podrá verificar que se obtiene el primer valor propio. También se podrá comprobar sobre el segundo componente principal, etc.

• La contribución de Inercia de los individuos a los componentes principales, puede visualizarse en que “aquellos más alejados del origen son los que más contribuyen”. Son los que tienen más fuertes coordenadas en valor absoluto, las que contribuyen más a la formación del eje. ( por ejemplo % mortalidad, % población>= 65 años, etc...)

Al no estar correlacionados los ejes, se aplica la propiedad de suma de los ejes factoriales. Por ejemplo, sumando los cosenos cuadrados de 2 ejes, se puede tener una idea de la calidad de la representación de los individuos ( las muestras) sobre el plano formado por los 2 ejes.

El primer eje factorial, es siempre ampliamente predominante en la extracción y contenido de la información, y fácilmente interpretado a partir de sus “saturaciones” con las variables, así como a la vista de las posiciones relativas de los elementos agrupados en categorías de interés (según sus proximidades). La abscisa de un elemento, sobre el primer eje factorial aparece como una “medida” de su posición relativa en esa dimensión, dando la idea del índice discriminatorio entre elementos. Una “proximidad” entre los puntos elementos(muestras), traduce la “similitud” de su comportamiento en cuanto a las variables analizadas.

Así, podemos observar en nuestro estudio, por ejemplo, que los sectores M12, M44, M39 (entre otros), están próximos por su similitud en tener alto índice de polución. M08, M28 y M56 (entre otros), están próximos ( son semejantes) por su bajo % de mortalidad, etc. Así los elementos situados a la derecha del origen están a la cola de la ordenación para todas las variables, simultáneamente. Por el contrario hay una “oposición” entre la parte superior e inferior del plano factorial, que traduce una “divergencia” entre las ordenaciones jerárquicas para las variables distribuidas en la parte alta y las de abajo del gráfico.

96

TABLA DE DATOS - Polución ID

EN

porc

enta

je h

umed

ad

rela

tiva

pro

med

io a

nual

a

las

1 PM

hs.

radi

acio

n so

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illa

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)

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SMSA

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97

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98

V1 x1 porcentaje humedad relativa promedio anual a las 1 PM hs# V2 x2 radiacion solar media V3 x3 viento, en millas/hora V4 x4 precipitacion anual media (en pulgadas) V5 x5 temperatura en grados Fahrenheit(mes de enero) V6 x6 temperatura en Fahrenheit (mes de julio) V7 x7 porcenaje de poblacion de c/SMSA, >= 65 años de edad V8 x8 habitante por vivienda en cdada SMSA, en 1970 V9 x9 años de escolaridad media, > de 25 años de edad (1970) V10 x10 porcentaje de albergues Legales, con todos los servicios V11 x11 poblacion por milla cuadrada, en area urbanizada (1970) V12 x12 cantidad de empleos legales en c/SMSA en 1970 V13 x13 cantidad de familias pobres (menores de U$S 3000 anuales) V14 x14 Polucion relativa potencial de hidrocarburos HC V15 x15 polucion relativa potencial de NO2 V16 x16 polucion relativa potencial de CO V17 x17 polucion relativa potencial de NO V18 x18 partículas totales en suspensión PTS V19 x19 Porcentaje de mortalidad, por toda causa(muertes)/1#000 habi

x20 calificación por expertos -POL PoluBaja V20 +POL PoluAlta

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porcentaje humedad relativa X1 -X1 %HumBaja V22 -X1 %HumAlta

radiacion solar media X2 -X2 RadiBaja V23 +X2 RadiAlta

viento, en millas/hora X3 -X3 VientBajo V24 +X3 VientAlto

precipitacion anual media X4 -X4 PreciBaja V25 +X4 PreciAlta

temperatura mes de enero X5 -X5 TeneBaja V26 -X5 TeneAlta

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porcenaje de poblacion >= 65 años X7 -X7 %>65-Bajo V28 +X7 %>65-Alto

habitante por vivienda X8 -X8 HabVBajo V29 +X8 HabvAlto

años de escolaridad media, > de 25 años X9 -X9 EscoBajo V30 +X9 EscoAlto

porcentaje de albergues Legales X10 -X10 %AlbeBajo V31 +X10 %AlbeAlto

poblacion por milla cuadrada X11 -X11 PoblBaja V32 +X11 PoblAlta

cantidad de empleos legales X12 -X12 EmplBajo V33 +X12 45.7000 59.70

cantidad de familias pobres X13 -X13 PobresBajo V34 +X13 PobresAlto

Polucion relativa potencial de hidrocarburos HC X14 -X14 HC-bajo V35 +X14 HC-alto

polucion relativa potencial de NO2 X15 -X15 NO2-bajo V36 +X15 NO2-alto

polucion relativa potencial de CO X16 -X16 CO-bajo V37 +X16 CO-alto

polucion relativa potencial de NO X17 -X17 NO-bajo V38 +X17 NO-alto

partículas totales en suspensión PTS X18 -X18 PTS-bajo V39 +X18 PTS-alto

Porcentaje de mortalidad X19 -X19 MortBaja V40 +X19 MortAlta

Promedio de contaminantes X21 -X21 PromContaBajo V41 +X21 PromContAlto

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EJ4 - ESTUDIO DE LAS ASPIRACIONES PROFESIONALES DE JÓVENES


EESSTTUUDDIIOO DDEE LLAASS AASSPPIIRRAACCIIOONNEESS PPRROOFFEESSIIOONNAALLEESS DDEE JJÓÓVVEENNEESS,, AALL

TTÉÉRRMMIINNOO DDEELL CCIICCLLOO DDEE EESSTTUUDDIIOOSS SSEECCUUNNDDAARRIIOOSS 1 NATURALEZA DEL PROBLEMA:

En un estudio sobre orientación profesional a los alumnos del último año de secundaria, se formularon dos preguntas destinadas a observar las “aspiraciones profesionales de esa generación de alumnos”.

La primera pregunta trataba de captar el proyecto de vida profesional de los jóvenes, independientemente de las limitaciones percibidas por ellos en función de sus condiciones socio-económicas. Se trataba de hacer formular el “proyecto profesional ideal” de cada joven, mediante la pregunta siguiente: “Si suponemos que nada de opone a tus deseos, ¿qué profesión querrías ejercer mas adelante?

La segunda pregunta solicitaba que el alumno formule su “proyecto profesional realista”, que podía ser diferente del “proyecto ideal”, cuando éste le parecía imposible. La pregunta estaba formulada así: “En el caso contrario,¿has pensado en la posibilidad de ejercer otra profesión?,¿Cuál?”

El análisis de la información obtenida por estas preguntas permite estudiar las regularidades que se observan en la coincidencia entre proyecto ideal y proyecto realista, formulados por los jóvenes, o bien en las sustituciones que se observan en la formulación de ambos.

El investigador considera que esas regularidades constituyen la trama de las aspiraciones profesionales de esa generación de jóvenes. LOS DATOS DE OBSERVACIÓN

Las respuestas obtenidas en la primera pregunta constituyeron la variable categorial: ”elección de la profesión ideal”. Las respuestas obtenidas a la segunda pregunta constituyeron la variable categorial :” elección de la profesión realista” Con el CRUCE de ambas variables, para todos los jóvenes encuestados que respondieron ambas preguntas se constituyó la TABLA DE CONTINGENCIA , una vez eliminadas las lineas o columnas que presentaban una frecuencia marginal muy baja ( inferior o igual a un 2%).




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Agricultor-1 36 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 2 1 0 3 1 47Arquitecto-1 1 3 2 1 3 2 1 1 3 2 3 0 1 0 10 6 13 52

Artista-1 3 1 7 3 3 17 8 3 0 8 1 2 1 10 15 6 3 91Conductor-1 1 0 1 3 0 24 4 1 1 5 0 2 1 0 4 8 5 60

Cuadro Sup.-1 6 0 1 2 9 3 3 0 9 2 4 1 1 6 16 5 9 77Empleado-1 62 0 3 10 0 118 19 0 0 12 0 9 1 2 2 12 8 258Enfermero-1 31 0 6 9 1 69 53 4 1 35 1 2 2 10 12 52 10 298Escritor-1 3 2 2 1 5 7 5 4 1 6 4 1 1 1 23 10 8 84

Ingeniero-1 34 13 8 0 34 18 4 11 5 32 17 8 27 9 64 15 121 420Maestro-1 53 1 10 4 3 137 58 1 1 24 2 13 4 13 11 72 31 438Medico-1 11 0 7 0 33 5 26 3 0 26 15 2 7 7 56 10 11 219Obrero-1 10 0 2 0 0 8 1 0 1 2 0 11 0 0 1 5 8 49Oficial-1 9 0 4 0 10 1 1 1 1 5 2 1 8 3 15 1 15 77

Periodista-1 10 1 3 2 5 19 12 3 0 12 1 2 3 6 21 20 15 135Profesor-1 70 5 12 6 18 51 72 22 11 175 17 4 7 26 80 69 55 700

Secretario-1 71 1 5 9 4 68 35 1 0 13 1 7 0 0 13 38 22 288Tecnico-1 66 5 8 3 16 60 9 2 2 20 6 56 4 3 17 66 131 474

total 477 32 81 53 144 610 311 57 36 379 74 122 70 97 360 398 466 3767

Proyecto profesional realista

Proy

ecto

pro

fesi

onal

idea

lista

LOS DATOS DISPONIBLES

Los datos disponibles se presentan en forma de una tabla de Contingencia TC (IxJ) cuyos: I = 17 líneas que son las profesiones elegidas por los alumnos encuestados, formulando los proyectos profesionales ideales. J = 17 Columnas que son las mismas profesiones elegidas por los alumnos encuestados, cuando formularon los proyectos profesionales realistas.



Considerando la naturaleza del problema el investigador definió el concepto de aspiración

profesional del alumno a partir de los contenidos y de la correspondencia existente entre el proyecto profesional ideal formulado por el alumno y su proyecto profesional realista.

La Tabla de Contingencia disponible presenta un perfil (en línea) de cada profesión elegida como “proyecto ideal” y en las columnas la correspondencia observada entre el conjunto de profesiones elegidas como “proyectos realistas”.

El Análisis Factorial de Correspondencias Simples /AFCS), permite analizar el conjunto de esas correspondencias, es decir la estructura de la información contenida en la Tabla de Datos, identificado los perfiles similares y poniendo en evidencia los perfiles columnas con los cuales éstos se presentan en “atracción o repulsión”.

Por ello esta metodología es apropiada para el análisis de la información contenida en la misma, Además constituye una estrategia de análisis “pertinente” con la perspectiva conceptual adoptada para definir las aspiraciones profesionales de una generación de jóvenes.



RESUMEN DE LA SELECCION DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | FREQ ACT | 17 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | | 12 13 14 15 16 17 ----------+--------+------------------------------------------------------- RESUMEN DE LA SELECCION DE INDIVIDUOS (FILAS) --------+--------+----------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS --------+--------+----------------------------------------------------------- | | ACT | 17 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | | 12 13 14 15 16 17 --------+--------+-----------------------------------------------------------

PROYECTO PROFESIONAL REALISTA 17 FRECUENCIAS ACTIVAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 . Agricultor-2 ( CONTINUA ) 2 . Arquitecto-2 ( CONTINUA ) 3 . Artista-2 ( CONTINUA ) 4 . Conductor-2 ( CONTINUA ) 5 . Cuadro Sup.-2 ( CONTINUA ) 6 . Empleado-2 ( CONTINUA ) 7 . Enfermero-2 ( CONTINUA ) 8 . Escritor-2 ( CONTINUA ) 9 . Ingeniero-2 ( CONTINUA ) 10 . Maestro-2 ( CONTINUA ) 11 . Medico-2 ( CONTINUA ) 12 . Obrero-2 ( CONTINUA ) 13 . Oficial-2 ( CONTINUA ) 14 . Periodista-2 ( CONTINUA ) 15 . Profesor-2 ( CONTINUA ) 16 . Secretario-2 ( CONTINUA ) 17 . Técnico-2 ( CONTINUA )



PROYECTO PROFESIONAL IDEAL 17 FRECUENCIASACTIVAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 . Agricultor-1 (CONTINUA) 2 . Arquitecto-1 (CONTINUA) 3 . Artista-1 (CONTINUA) 4 . Conductor-1 (CONTINUA) 5 . Cuadro Sup.-1 (CONTINUA) 6 . Empleado-1 (CONTINUA) 7 . Enfermero-1 (CONTINUA) 8 . Escritor-1 (CONTINUA) 9 . Ingeniero-1 (CONTINUA) 10 . Maestro-1 (CONTINUA) 11 . Medico-1 (CONTINUA) 12 . Obrero-1 (CONTINUA) 13 . Oficial-1 (CONTINUA) 14 . Periodista-1 (CONTINUA) 15 . Profesor-1 (CONTINUA) 16 . Secretario-1 (CONTINUA) 17 . Técnico-1 (CONTINUA) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- EDICION DE LOS VALORES PROPIOS PRECISION DE LOS CALCULOS : TRAZA ANTES DIAGONALIZACION .. .6498 SUMA DE LOS VALORES PROPIOS... .6498 HISTOGRAMA DE LOS 16 PRIMEROS VALORES PROPIOS +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ | NUMERO | VALOR | PORCENTA.| PORCENTA.| | | | PROPIO | | ACUMU. | | +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | .2645 | 40.70 | 40.70 | ******************************************************************************** | | 2 | .1502 | 23.11 | 63.82 | ********************************************** | | 3 | .0608 | 9.36 | 73.18 | ******************* | | 4 | .0557 | 8.57 | 81.75 | ***************** | | 5 | .0329 | 5.07 | 86.82 | ********** | | 6 | .0291 | 4.48 | 91.30 | ********* | | 7 | .0185 | 2.85 | 94.14 | ****** | | 8 | .0142 | 2.19 | 96.34 | ***** | | 9 | .0116 | 1.78 | 98.12 | **** | | 10 | .0043 | .65 | 98.77 | ** | | 11 | .0037 | .57 | 99.34 | ** | | 12 | .0027 | .42 | 99.76 | * | | 13 | .0010 | .15 | 99.91 | * |



COORDENADAS, CONTRIBUCIONES Y COSENOS CUADRADOS DE LAS FRECUENCIAS EN LOS EJES 1 A 5 +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | FRECUENCIAS | COORDENADAS | CONTRIBUCIONES | COSENOS CUADRADOS | |------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDEN - ETIQUETA CORTA PESO R DIST | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | FRECUENCIAS ACTIVAS | | ARG2 - Agricultor-2 12.66 .55 | -.41 .22 -.45 -.36 -.05 | 7.9 4.2 41.9 29.5 .8 | .30 .09 .37 .24 .00 | | ARQ2 - Arquitecto-2 .85 1.71 | .76 .48 .16 .07 .28 | 1.9 1.3 .3 .1 2.1 | .34 .13 .01 .00 .05 | | ART2 - Artista-2 2.15 .28 | .15 -.08 .02 .21 .04 | .2 .1 .0 1.7 .1 | .08 .02 .00 .16 .01 | | CON2 - Conductor-2 1.41 .89 | -.61 -.25 -.08 .30 -.18 | 2.0 .6 .2 2.3 1.4 | .42 .07 .01 .10 .04 | | CUA2 - Cuadro Sup.-2 3.82 1.16 | .91 .04 -.34 .29 -.02 | 12.1 .0 7.1 5.6 .1 | .72 .00 .10 .07 .00 | | EMP2 - Empleado-2 16.19 .61 | -.70 -.03 -.02 .29 .06 | 30.2 .1 .1 23.9 1.9 | .81 .00 .00 .14 .01 | | ENF2 - Enfermero-2 8.26 .40 | -.29 -.49 .08 .04 .03 | 2.5 13.3 .8 .3 .3 | .20 .60 .02 .00 .00 | | ESC2 - Escritor-2 1.51 .73 | .53 -.39 .19 -.21 .21 | 1.6 1.5 .9 1.1 2.0 | .38 .21 .05 .06 .06 | | ING2 - Ingeniero-2 .96 3.46 | .74 -.08 -.02 .14 -1.51 | 2.0 .0 .0 .4 66.4 | .16 .00 .00 .01 .66 | | MAE2 - Maestro-2 10.06 .57 | .21 -.51 .24 -.40 .06 | 1.7 17.5 9.6 28.6 1.3 | .08 .46 .10 .28 .01 | | MED2 - Medico-2 1.96 .97 | .88 -.12 -.17 .12 -.07 | 5.7 .2 .9 .5 .3 | .80 .01 .03 .02 .00 | | OBR2 - Obrero-2 3.24 1.62 | -.25 1.00 .43 -.09 -.23 | .8 21.6 10.0 .5 5.2 | .04 .62 .12 .00 .03 | | OFI2 - Oficial-2 1.86 1.44 | .80 .29 -.45 .14 .46 | 4.5 1.0 6.3 .6 11.9 | .45 .06 .14 .01 .15 | | PER2 - Periodista-2 2.57 .65 | .24 -.46 .01 .08 -.18 | .6 3.6 .0 .3 2.5 | .09 .32 .00 .01 .05 | | PRO2 - Profesor-2 9.56 .62 | .69 -.24 -.14 .16 -.02 | 17.1 3.6 3.2 4.5 .2 | .77 .09 .03 .04 .00 | | SEC2 - Secretario-2 10.57 .21 | -.25 -.03 .25 -.01 -.05 | 2.5 .1 11.3 .0 1.0 | .30 .00 .31 .00 .01 | | TEC2 - Tecnico-2 12.37 .59 | .38 .62 .19 -.01 .09 | 6.7 31.4 7.4 .0 2.8 | .24 .64 .06 .00 .01 | |------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------|

COORDENADAS, CONTRIBUCIONES Y COSENOS CUADRADOS DE LOS INDIVIDUOS EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | INDIVIDUOS | COORDENADAS | CONTRIBUCIONES | COSENOS CUADRADOS | |---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDENTIFICADOR P.REL DIST. | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | AGR1 1.25 3.83 | -.64 .53 -1.36 -1.07 -.12 | 1.9 2.3 37.7 25.7 .6 | .11 .07 .48 .30 .00 | | ARQ1 1.38 1.19 | .73 .23 .09 .28 -.27 | 2.8 .5 .2 1.9 3.1 | .45 .04 .01 .06 .06 | | ART1 2.42 .69 | .09 -.40 .03 .32 .00 | .1 2.5 .0 4.4 .0 | .01 .23 .00 .15 .00 | | CON1 1.59 .67 | -.48 -.09 .22 .44 .00 | 1.4 .1 1.3 5.5 .0 | .34 .01 .07 .29 .00 | | CUA1 2.04 1.91 | .70 -.08 -.28 .34 -1.07 | 3.7 .1 2.7 4.2 71.2 | .25 .00 .04 .06 .60 | | EMP1 6.85 1.02 | -.88 .05 -.30 .18 .05 | 19.9 .1 10.2 3.9 .5 | .75 .00 .09 .03 .00 | | ENF1 7.91 .40 | -.43 -.38 .14 .04 .02 | 5.6 7.5 2.5 .2 .1 | .47 .36 .05 .00 .00 | | ESC1 2.23 .63 | .53 -.20 -.01 .23 .00 | 2.4 .6 .0 2.1 .0 | .45 .06 .00 .08 .00 | | ING1 11.15 .74 | .71 .37 -.08 .06 .21 | 21.3 10.0 1.3 .7 14.4 | .68 .18 .01 .00 .06 | | MAE1 11.63 .36 | -.53 -.07 .08 .18 .04 | 12.3 .4 1.3 6.8 .5 | .77 .01 .02 .09 .00 | | MED1 5.81 1.05 | .74 -.38 -.28 .20 .05 | 12.0 5.5 7.6 4.3 .5 | .52 .13 .08 .04 .00 | | OBR1 1.30 1.51 | -.35 .83 .28 -.21 -.38 | .6 6.0 1.6 1.0 5.6 | .08 .46 .05 .03 .09 | | OFI1 2.04 1.13 | .80 .20 -.44 .14 .17 | 5.0 .5 6.6 .7 1.7 | .57 .03 .17 .02 .02 | | PER1 3.58 .13 | .10 -.15 .07 .11 .08 | .1 .5 .3 .8 .7 | .08 .18 .03 .10 .05 | | PRO1 18.58 .36 | .21 -.42 .15 -.33 -.02 | 3.1 21.9 7.1 35.6 .2 | .12 .49 .06 .29 .00 | | SEC1 7.65 .37 | -.52 .04 -.20 -.06 .00 | 7.8 .1 5.1 .5 .0 | .73 .00 .11 .01 .00 | | TEC1 12.58 .60 | -.03 .70 .27 -.09 -.05 | .0 41.4 14.5 1.7 .9 | .00 .83 .12 .01 .00 | +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+



INTERPRETACIONES:

Las proximidades entre puntos-profesiones, señala una “atracción” entre los perfiles correspondientes, es decir, la presencia de una celdilla de la Tabla de Contingencia que presenta frecuencia excedentaria con respecto al valor esperado si no hubiera asociación entre el proyecto ideal y el proyecto realista de los estudiantes interrogados.

En este caso esas “atracciones” corresponden a substituciones preferenciales del proyecto ideal por un proyecto realista.

En el espacio de los proyectos profesionales, el primer eje “opone” las aspiraciones que tienden de las profesiones: ingeniero, médico, oficial, arquitecto y cuadro superior, a aquellos que se orientan hacia las profesiones: empleado, agricultor, maestro, secretario, conductor, enfermero, etc. (esto no indica ninguna jerarquía social, sino una distribución según las respuestas dadas por los estudiantes)

El segundo eje, aporta una corrección al resumen de la información puesta en evidencia por el primer eje. Este segundo eje (vertical) identifica en el semiplano positivo (superior) las substituciones preferenciales estables de

proyectos profesionales, que expresan los estudiantes que aspiran a ser técnicos u obreros, pero también las aspiraciones profesionales “regresivas”, de aquellos que desean ejercer la profesión de ingeniero o técnico. En el semiplano negativo ( inferior ) , las substituciones preferenciales estables de proyectos profesionales , que expresan estudiantes que aspiran a ser enfermeros, pero también las aspiraciones profesionales regresivas de aquellos que desean ejercer la profesión de médico, profesor o artista.

El segundo eje, entonces, corrige la primera aproximaron de la información disponible de la encuesta, señalando la presencia de substituciones regresivas que completan la estructura de las aspiraciones profesionales de los estudiantes. Estas substituciones regresivas se definen al interior del conjunto de profesionales del sector económico terciario y del sector secundario.

PLANO FACTORIAL +-----------------OBR2----------------------------------+ | | | | OBR1 | | | | | | TEC1 | | | TEC2 | | AGR1 | | | | ARQ2 | | | ING1 | | | ARQ1 | | ARG2 | OFI2 | | | OFI1 | | | | EMP1--------SEC1-------------+--------------------------CUA2 | EMP2 MAE1 SEC2 | CUA1 | | CON1 | ART2 ING2 MED2 | | PER1 ESC1 | | CON2 | PRO2 | | | | | ENF1 | ART1 PRO1 ESC2 MED1 | | ENF2 | PER2 | +-----------+---------------+------MAE2-----+-----------+



Para ver cuáles son las substituciones de proyectos profesionales ideales que alimentan esos proyectos profesionales realistas en proporción superior a la media, debemos examinar los puntos perfiles línea más próximos a esos puntos perfiles columnas.

Vemos que los perfiles Oficial-2 y Arquitecto-2 son excedentarios en Ingeniero-1, pero también en el perfil línea Cuadro Superior-1.

El perfil Médico-2 se presenta en atracción con los perfiles líena Médico-1, pero también Escritor-1. El perfil Profesor-2 presenta una atracción más importante con el perfil línea Escritor-1 que con el perfil línea

correspondiente a Profesor-1. Sin embargo, los perfiles Profesor-2 y Profesor-1 están en el mismo cuadrante, lo cual indica que existe cierta atracción entre ellos.

Se identifica así el grupo de aspiraciones profesionales (substituciones) llamado grupo de aspiraciones estables en el nivel superior de la ¿¿“jerarquía social”??.

Continuando la lectura del plano hacia su parte inferior, vemos que los perfiles Maestro-2 y Periodista-2 están en atracción con los perfiles- línea Periodista-1. Artista-1 y Profesor-1. Estas atracciones constituyen el grupo de aspiraciones (substituciones) regresivas del sector económico terciario.

En el tercer cuadrante vemos que los perfiles Enfermero-2 y Enfermero-1, están en atracción así como Conductor-2 y Conductor-1.

Ala derecha del gráfico se observa que las substituciones preferenciales hacia los perfiles Secretario-2 y Empleado-2 provienen en un porcentaje superior al valor medio, de los perfiles Empleado-1, Secretario-1, Maestro-1 y Conductor-1. Esta atracciones constituyen el grupo de aspiraciones profesionales (substituciones) llamado grupo de aspiraciones estables en el nivel inferior de la ¿¿”jerarquía Social”??

Debemos tener en cuanta que hemos pasado de la lectura de las aspiraciones estables en el nivel superior de lsa jerarquía social hacia la identificación de las aspiraciones estables en el nivel inferior, transitando por las substituciones que constituyen el grupo de aspiraciones profesionales regresivas del sector económico terciario.

Se puede pasar también de un grupo de aspiraciones estables al otro, transitando por la parte superior del gráfico, donde se observan dos atracciones que constituyen formas de substitución regresivas. El perfil Obrero-2 está en atracción con el perfil – línea Obrero-1, pero también con el perfil línea Técnico-1. Por otra parte, el perfil Técnico-2 está en atracción con el perfil línea Ingeniero-1. De modo que estas atracciones constituyen el grupo de aspiraciones profesionales (substituciones) regresivas del sector económico secundario.

Debemos tener en cuanta también que la mayoría de los estudiantes que eligieron la profesión Agricultor como proyecto ideal, conservaron esa elección cuando formularon el proyecto realista. Existe, sin embargo, una muy ligera atracción entre el perfil Oficial-2 y el Agricultor-1. Esa corrección la aportaría la interpretación del tercer eje factorial.



RETORNO A LOS DATOS BRUTOS.

Podemos resumir la lectura del plano factorial, reagrupando las líneas de la Tabla de Datos que constituyen los grupos de perfiles “profesionales ideales” más similares. Esto permite leer y comparar fácilmente los perfiles de esos grupos de “proyectos profesionales ideales”, constatando así cuáles son las substituciones preferenciales de los mismos, cuando formulan sus aspiraciones realistas. CLASIFICACIÓN JERÁRQUICA RANG IND. IDEN DENDOGRAMA 1 7.60 AGR1 -----------------------+ | 2 1.26 SEC1 ----+ | | | 3 3.53 EMP1 ----*------+ | | | 4 .23 CON1 --+ | | | | | 5 1.16 MAE1 --*-+ | | | | | 6 18.55 ENF1 ----*------*-----------*-------------------------------+ | 7 .51 OBR1 --+ | | | 8 38.07 TEC1 --*----------------------------------------------------*-------------------------------------------------------+ | 9 13.28 PRO1 ---------------------------------------+ | | | 10 .74 ARQ1 ---+ | | | | | 11 .53 ING1 --+| | | || | | 12 6.86 OFI1 --**-----------------+ | | | | | 13 4.45 CUA1 --------------+ | | | | | | | 14 .28 ART1 --+ | | | | | | | | | 15 2.52 PER1 --*-----+ | | | | | | | | | 16 .43 ESC1 --+ | | | | | | | | | | | 17 ----- MED1 --*-----*-----*------*-----------------*-----------------------------------------------------------------------*



CORTE DEL ARBOL EN 5 CLASES

CARACTERIZACION POR LAS FRECUENCIAS DE LAS CLASES O MODALIDADES DEL CORTE DEL ARBOL EN 5 CLASES +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+ | V.TEST PROB. | PORCENTAJES | FRECUENCIAS CARACTERISTICAS | PESO | | | CLA/FRE FRE/CLA GLOBAL | NUM . ETIQU. IDEN | | +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+ | | 1.25 | CLASE 1: Agricultor-1 | 47 | | 10.01 .0000 | 7.55 76.60 12.66 | 1 . Agricultor-2 ARG2 | 477 | +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+ | | 35.63 | CLASE 2: Prof. del Nivel Inferior-1 | 1342 | | 17.92 .0000 | 68.20 31.00 16.19 | 6 . Empleado-2 EMP2 | 610 | | 6.98 .0000 | 54.34 12.59 8.26 | 7 . Enfermero-2 ENF2 | 311 | | 4.39 .0000 | 66.04 2.61 1.41 | 4 . Conductor-2 CON2 | 53 | | 4.33 .0000 | 45.73 13.56 10.57 | 16 . Secretario-2 SEC2 | 398 | +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+ | | 13.88 | CLASE 3: Prof. del grupo regresivo Sec.Secundario-1| 523 | | 10.83 .0000 | 54.92 12.81 3.24 | 12 . Obrero-2 OBR2 | 122 | | 9.61 .0000 | 29.83 26.58 12.37 | 17 . Tecnico-2 TEC2 | 466 | +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+ | | 24.58 | CLASE 4: Prof. del Grupo Regresivo Sec.Terciario-1 | 926 | | 11.91 .0000 | 51.45 21.06 10.06 | 10 . Maestro-2 MAE2 | 379 | | 3.99 .0000 | 43.30 4.54 2.57 | 14 . Periodista-2 PER2 | 97 | | 3.91 .0000 | 49.12 3.02 1.51 | 8 . Escritor-2 ESC2 | 57 | | 3.39 .0003 | 32.22 12.53 9.56 | 15 . Profesor-2 PRO2 | 360 | +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+ | | 24.66 | CLASE 5: Prof. del Nivel Superior-1 929 | | 11.38 .0000 | 51.11 19.81 9.56 | 15 . Profesor-2 PRO2 | 360 | | 10.44 .0000 | 65.28 10.12 3.82 | 5 . Cuadro Sup.-2 CUA2 | 144 | | 6.96 .0000 | 64.29 4.84 1.86 | 13 . Oficial-2 OFI2 | 70 | | 6.80 .0000 | 37.98 19.05 12.37 | 17 . Tecnico-2 TEC2 | 466 | | 6.55 .0000 | 60.81 4.84 1.96 | 11 . Medico-2 MED2 | 74 | | 3.66 .0001 | 56.25 1.94 .85 | 2 . Arquitecto-2 ARQ2 | 32 | | 3.48 .0003 | 52.78 2.05 .96 | 9 . Ingeniero-2 ING2 | 36 | +---------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------+---------+



COMPOSICION DE : CORTE 'b' DEL ARBOL EN 5 CLASES CLASE 1 Agricultor-1: AGR1 CLASE 2 Prof. del Nivel Inferior-1: CON1 EMP1 ENF1 MAE1 SEC1 CLASE 3 Prof. del grupo regresivo Sec.Secundario-1: OBR1 TEC1 CLASE 4 Prof.del Grupo Regresivo Sec.Terciario-1: ART1 PER1 PRO1 CLASE 5 Prof. del Nivel Superior-1: ARQ1 CUA1 ESC1 ING1 MED1 OFI1

Clase 1: Agricultor-1 El perfil de este grupo de alumnos que eligió la profesión Agricultor-1 como proyecto profesional ideal, presenta un

valor alto de porcentaje de frecuencia en la clase, superior al medio correspondiente, en el proyecto profesionales realista Agricultor-2. Clase 2 :

El perfil del grupo de alumnos que eligió como proyecto profesional ideal una de las profesiones del nivel inferior de la jerarquía social ( Contador-1, Empleado-1, Enfermero-1, Maestro-1, Secretario-1), presenta valores superiores a los valores medios correspondientes, en los proyectos realistas, del mismo nivel de la jerarquía social: Empleado-2, Enfermero-2, Conductor-2, Secretario-2. Clase 3:

El perfil del grupo de alumnos que eligió como proyecto profesional ideal una de las profesiones características del grupo regresivo del sector económico secundario (Obrero-1 y Técnico-1), presenta valores superiores de frecuencia, a los valores medios correspondientes, en los proyectos profesionales realistas siguientes: Obrero-2 y Técnico-2, es decir del mismo nivel de jerarquía social. Clase 4 :

El perfil del grupo de alumnos que eligió como proyecto profesional ideal una de las profesiones características del grupo regresivo del sector económico terciario(Artista-1, Periodista-1 y Profesor-1), presenta valores superiores a los valores medios de las frecuencias correspondientes, en los proyectos profesionales: Maestro-2, Periodista-2, Escritor-2 y Profesor-2. Clase 5 :

El perfil del grupo de alumnos que eligió como proyecto profesional ideal una de las profesiones características del grupo de profesiones del nivel superior de la jerarquía social (Arquitecto-1, Cuadro Superior-1, Oficial-1, Técnico-1, Médico-1, Arquitecto-1, Ingeniero-1), presenta valores superiores a los medios correspondientes, en los proyectos profesionales realistas , del mismo nivel de la jerarquía social : Cuadro Superior-2, Médico-2, Oficial-2, Arquitecto-2, Ingeniero-2, Profesor-2 y Técnico-2.



CARACTERIZACION POR FRECUENCIAS ACTIVAS +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | EFECTIVO | | | | | | | | % EN FILA | TOTAL | Clase1 Clase 2 Clase 3 Clase 4 Clase 5 | % EN COLUMNA | | | | | | | ------------------------------------------------------------------------------- | | 477 | 36 | 218 | 76 | 83 | 64 | | ARG2 - Agricultor-2 |100.00 | 7.55 | 45.70 | 15.93 | 17.40 | 13.42 | | | 12.66 | 76.60 | 16.24 | 14.53 | 8.96 | 6.89 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 32 | 0 | 2 | 5 | 7 | 18 | | ARQ2 - Arquitecto-2 |100.00 | .00 | 6.25 | 15.63 | 21.88 | 56.25 | | | .85 | .00 | .15 | .96 | .76 | 1.94 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 81 | 0 | 25 | 10 | 22 | 24 | | ART2 - Artista-2 |100.00 | .00 | 30.86 | 12.35 | 27.16 | 29.63 | | | 2.15 | .00 | 1.86 | 1.91 | 2.38 | 2.58 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 53 | 0 | 35 | 3 | 11 | 4 | | CON2 - Conductor-2 |100.00 | .00 | 66.04 | 5.66 | 20.75 | 7.55 | | | 1.41 | .00 | 2.61 | .57 | 1.19 | .43 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 144 | 0 | 8 | 16 | 26 | 94 | | CUA2 - Cuadro Sup.-2 |100.00 | .00 | 5.56 | 11.11 | 18.06 | 65.28 | | | 3.82 | .00 | .60 | 3.06 | 2.81 | 10.12 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 610 | 3 | 416 | 68 | 87 | 36 | | EMP2 - Empleado-2 |100.00 | .49 | 68.20 | 11.15 | 14.26 | 5.90 | | | 16.19 | 6.38 | 31.00 | 13.00 | 9.40 | 3.88 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 311 | 0 | 169 | 10 | 92 | 40 | | ENF2 - Enfermero-2 |100.00 | .00 | 54.34 | 3.22 | 29.58 | 12.86 | | | 8.26 | .00 | 12.59 | 1.91 | 9.94 | 4.31 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 57 | 0 | 7 | 2 | 28 | 20 | | ESC2 - Escritor-2 |100.00 | .00 | 12.28 | 3.51 | 49.12 | 35.09 | | | 1.51 | .00 | .52 | .38 | 3.02 | 2.15 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 36 | 0 | 3 | 3 | 11 | 19 | | ING2 - Ingeniero-2 |100.00 | .00 | 8.33 | 8.33 | 30.56 | 52.78 | | | .96 | .00 | .22 | .57 | 1.19 | 2.05 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+



+-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 379 | 0 | 89 | 22 | 195 | 73 | | MAE2 - Maestro-2 |100.00 | .00 | 23.48 | 5.80 | 51.45 | 19.26 | | | 10.06 | .00 | 6.63 | 4.21 | 21.06 | 7.86 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 74 | 0 | 4 | 6 | 19 | 45 | | MED2 - Medico-2 |100.00 | .00 | 5.41 | 8.11 | 25.68 | 60.81 | | | 1.96 | .00 | .30 | 1.15 | 2.05 | 4.84 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 122 | 1 | 33 | 67 | 8 | 13 | | OBR2 - Obrero-2 |100.00 | .82 | 27.05 | 54.92 | 6.56 | 10.66 | | | 3.24 | 2.13 | 2.46 | 12.81 | .86 | 1.40 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 70 | 2 | 8 | 4 | 11 | 45 | | OFI2 - Oficial-2 |100.00 | 2.86 | 11.43 | 5.71 | 15.71 | 64.29 | | | 1.86 | 4.26 | .60 | .76 | 1.19 | 4.84 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 97 | 1 | 25 | 3 | 42 | 26 | | PER2 - Periodista-2 |100.00 | 1.03 | 25.77 | 3.09 | 43.30 | 26.80 | | | 2.57 | 2.13 | 1.86 | .57 | 4.54 | 2.80 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 360 | 0 | 42 | 18 | 116 | 184 | | PRO2 - Profesor-2 |100.00 | .00 | 11.67 | 5.00 | 32.22 | 51.11 | | | 9.56 | .00 | 3.13 | 3.44 | 12.53 | 19.81 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 398 | 3 | 182 | 71 | 95 | 47 | | SEC2 - Secretario-2 |100.00 | .75 | 45.73 | 17.84 | 23.87 | 11.81 | | | 10.57 | 6.38 | 13.56 | 13.58 | 10.26 | 5.06 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 466 | 1 | 76 | 139 | 73 | 177 | | TEC2 - Tecnico-2 |100.00 | .21 | 16.31 | 29.83 | 15.67 | 37.98 | | | 12.37 | 2.13 | 5.66 | 26.58 | 7.88 | 19.05 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ | | 3767 | 47 | 1342 | 523 | 926 | 929 | | CONJUNTO |100.00 | 1.25 | 35.63 | 13.88 | 24.58 | 24.66 | | |100.00 |100.00 |100.00 |100.00 |100.00 |100.00 | +-----------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+ CHI2 =1722.95 / 64 GRADOS DE LIBERTAD / 16 EFECTIVOS TEORICOS INFERIORES A 5 PROBA (CHI2 >1722.95) = 0.0000 V.TEST Asociado = 38.09 (Vtest umbral = 2, para PROBA =0.05)



Plano Factorial con la distribución de los grupos definidos

+------------------3------------------------------------------+ | | | | 3| | | | | .6 + | | | 1 | | | | | | | | | | 5 | | | | | | 5 | | | 5 | | | 2 2 | | .0 +-------------------------------+-----------------------------| | 2 2 | 5 | | | 4 | | | 5 | | | | | | | | 2 | 5 | +-+--------------+--------------+--4----4------+--------------+

EJ5 - ESTUDIO: CARACTERIZACIÓN DE LA ACTIVIDAD DOCENTE


AANNÁÁLLIISSIISS DDEE LLAASS RREESSPPUUEESSTTAASS AALL CCUUEESSTTIIOONNAARRIIOO DDEE ““CCAARRAACCTTEERRIIZZAACCIIÓÓNN DDEE LLAA AACCTTIIVVIIDDAADD DDOOCCEENNTTEE””,

solicitado a los alumnos del curso de especialización docente, con la finalidad de obtención del Certificado de Aptitud Pedagógica.

El cuestionario contenía las siguientes preguntas:

1. ¿Qué sentido tienen las instituciones educativas? 2. ¿Cuál es la función del profesorado en la Sociedad? 3. ¿Es valorada socialmente la función del profesor? ¿por qué? 4. Qué oponión tienes sobre la formación seguida para acceder a la docencia? 5. ¿Qué atractivo ofrece para ti la profesión docente? 6. ¿Qué inconvenientes más graves crees que puede tener la profesión docente?

Además de las respuestas, se conoce de cada uno de los sujetos el sexo, y la especialidad que posee.



Crear una base de datos con las frecuencias de palabras o segmentos.

TABLA CONTINGENCIA HIST FRAN QUIM CLAS ------------------------------------------------------ A | 0. 0. 1. 0. Anarquía | 0. 0. 1. 0. Apoyar | 0. 0. 0. 1. Creo | 0. 0. 1. 0. Dar | 0. 0. 0. 2. De | 0. 1. 0. 0. Desde | 0. 0. 0. 1. Educar | 0. 1. 0. 1. El | 0. 0. 1. 1. En | 0. 0. 1. 1. Enseñar | 0. 0. 0. 1. Entiendo | 1. 0. 0. 0. Es | 0. 0. 1. 0. Formar | 0. 1. 1. 0. Integrar | 0. 0. 0. 1. Intentar | 0. 1. 0. 0. Introducir | 1. 0. 0. 0. La | 0. 2. 2. 1. Las | 0. 1. 2. 1. Lo | 0. 0. 1. 0. Mejorar | 0. 0. 0. 1. No | 0. 0. 1. 0. Permitir | 0. 0. 0. 1. Por | 0. 0. 1. 0. Preparar | 1. 0. 0. 0. Producir | 0. 1. 0. 0. Que | 0. 0. 0. 1. Regular | 0. 0. 1. 0. Se | 0. 0. 0. 1. Según | 0. 0. 0. 1. Si | 0. 0. 0. 2. Su | 1. 0. 0. 0. Todo | 0. 0. 0. 1. Trabajar | 0. 0. 1. 0. Y | 0. 0. 2. 0. a | 4. 3. 7. 14. -------------------------------------------------------

Frecuencias con que se utiliza cada palabra en cada

especialidad

GROUPEMENT DES REPONSES SELON LA VARIABLE NOMINALE: ESPECIALIDAD ------------------------------------------------------------- GROUPE LIBELLE NOMBRE NOMBRE DE D'INDIVIDUS REPONSES ------------------------------------------------------------- 1 HIST HISTORIA 4 4 2 FRAN FRANCES 6 6 3 QUIM QUIMICA 10 9 4 CLAS CLASICAS 10 10 ------------------------------------------------------------- T O T A L 30 29



SEGMENTOS CREATION DU VOCABULAIRE DES SEGMENTS BILAN DU TRAITEMENT APRES APPLICATION DES SEUILS SEUIL GENERAL : 1 SEUIL POUR LES SEGMENTS DE LONGUEUR 2: 1 SEUIL POUR LES SEGMENTS DE LONGUEUR 3: 1 NOMBRE TOTAL DE SEGMENTS : 54 LISTE DES SEGMENTS PAR ORDRE ALPHABETIQUE LES SEGMENTS MARQUES PAR UNE * SERONT TRONQUES A 60 CARACTERES DANS LES ANALYSES ULTERIEURES. ------------------------------------------------------------------------- NUMERO FREQUENCE LONGUEUR EN TEXTE DU SEGMENT MOTS CARACTERES ------------------------------------------------------------------------- 1 2 3 17 Dar una formación 2 2 3 12 Formar a los 3 2 2 5 La de 4 3 3 28 Las instituciones educativas 5 2 2 5 Si se 6 3 2 6 a cabo 7 7 2 4 a la 8 8 2 5 a los 9 2 3 13 a la sociedad 10 4 3 13 a los alumnos 11 3 2 9 al alumno 12 2 2 11 al profesor 13 2 2 6 con el 14 2 2 12 de enseñanza 15 6 2 5 de la 16 2 2 6 de las 17 4 2 6 de los 18 2 3 13 de su familia 19 2 2 8 desde un 20 2 3 12 educar a los 21 2 2 9 el camino 22 2 2 10 el entorno 23 2 2 8 el mejor 24 6 2 5 en el 25 2 2 9 en equipo 26 6 2 5 en la 27 2 2 6 en los 28 3 3 14 en la sociedad 29 2 2 5 es el 30 2 2 6 es una

------------------------------------------------------------------------- NUMERO FREQUENCE LONGUEUR EN TEXTE DU SEGMENT MOTS CARACTERES ------------------------------------------------------------------------- 31 2 2 21 institución educativa 32 2 2 12 la educación 33 2 2 10 la escuela 34 7 2 11 la sociedad 35 2 2 7 la vida 36 2 2 6 lo que 37 2 2 14 los individuos 38 3 2 9 los niños 39 4 2 3 más 40 3 2 7 no sólo 41 4 2 8 para que 42 2 5 31 para integrarlos en la sociedad 43 3 2 7 que nos 44 2 2 9 que pueda 45 3 2 6 que se 46 2 2 8 se tiene 47 3 2 12 sino también 48 2 2 16 socialización se 49 2 2 11 sociedad es 50 2 2 12 un individuo 51 2 2 9 un modelo 52 3 2 13 una formación 53 2 2 12 una sociedad 54 2 3 22 una formación cultural ------------------------------------------------------------------------



LISTE DES SEGMENTS PAR ORDRE DE FREQUENCE --------------------------------------------- NUMERO FREQUENCE TEXTE DU SEGMENT --------------------------------------------- 8 8 a los 7 7 a la 34 7 la sociedad 26 6 en la 15 6 de la 24 6 en el 10 4 a los alumnos 17 4 de los 39 4 m s 41 4 para que 6 3 a cabo 4 3 Las instituciones educativas 52 3 una formación 45 3 que se 43 3 que nos 11 3 al alumno 28 3 en la sociedad 38 3 los niños 40 3 no sólo 47 3 sino también 44 2 que pueda 49 2 sociedad es 51 2 un modelo 31 2 institución educativa 30 2 es una 36 2 lo que 50 2 un individuo 27 2 en los 33 2 la escuela 32 2 la educación 54 2 una formación cultural 53 2 una sociedad 29 2 es el

--------------------------------------------- NUMERO FREQUENCE TEXTE DU SEGMENT --------------------------------------------- 21 2 el camino 20 2 educar a los 19 2 desde un 18 2 de su familia 48 2 socialización se 16 2 de las 46 2 se tiene 14 2 de enseñanza 13 2 con el 12 2 al profesor 42 2 para integrarlos en la sociedad 25 2 en equipo 9 2 a la sociedad 23 2 el mejor 22 2 el entorno 37 2 los individuos 5 2 Si se 35 2 la vida 3 2 La de 2 2 Formar a los 1 2 Dar una formación ---------------------------------------------



Si obviamos las palabras monosílabas o bisílabas que aportan poco significado, las palabras mas frecuentes son

Sociedad,, Cultural, Formación Recordemos que a los alumnos se les preguntaba por el sentido de las Instituciones educativas, por lo que parece deducirse que los alumnos otorgan un carácter socio-educativo a las mismas.

ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA SIMPLE ANALYSE DES CORRESPONDANCES BINAIRES VALEURS PROPRES APERCU DE LA PRECISION DES CALCULS : TRACE AVANT DIAGONALISATION .. 1.2878 SOMME DES VALEURS PROPRES .... 1.2878 HISTOGRAMME DES 3 PREMIERES VALEURS PROPRES +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ | NUMERO | VALEUR | POURCENT.| POURCENT.| | | | PROPRE | | CUMULE | | +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.4813 | 37.37 | 37.37 | ******************************************************************************** | | 2 | 0.4545 | 35.30 | 72.67 | **************************************************************************** | | 3 | 0.3520 | 27.33 | 100.00 | *********************************************************** | +--------+------------+----------+----------+----------------------------------------------------------------------------------+ TEST DU KHI-2 POUR LE CHOIX DES AXES (AU SEUIL USUEL ALLER JUSQU'A LA PREMIERE VALEUR-TEST > 2.0) +--------+------------+----------+----------+---------+-+ | NOMBRE | STAT | DEGRE DE | PROBA | VALEUR | | | D'AXES | KHI2 | LIBERTE | X>KHI2 | TEST | | +--------+------------+----------+----------+---------+-+ | 1 | 812.19 | 900 | 0.9832 | 2.13 |*| | 2 | 354.47 | 449 | 0.9996 | 3.39 | | | 3 | 0.00 | 0 | ===== | ===== | | +--------+------------+----------+----------+---------+-+ COORDONNEES, CONTRIBUTIONS DES FREQUENCES SUR LES AXES 1 A 3 FREQUENCES ACTIVES +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | FREQUENCES | COORDONNEES | CONTRIBUTIONS | COSINUS CARRES | |------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDEN - LIBELLE COURT P.REL DISTO | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | HIST - HISTORIA 9.33 3.42 | -0.10 0.00 -1.85 0.00 0.00 | 0.2 0.0 90.5 0.0 0.0 | 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 | | FRAN - FRANCES 13.60 3.02 | 1.56 -0.75 0.13 0.00 0.00 | 68.9 16.8 0.7 0.0 0.0 | 0.81 0.19 0.01 0.00 0.00 | | QUIM - QUIMICA 30.39 1.05 | -0.70 -0.72 0.22 0.00 0.00 | 30.9 34.7 4.1 0.0 0.0 | 0.46 0.49 0.04 0.00 0.00 | | CLAS - CLASICAS 46.67 0.51 | 0.02 0.69 0.19 0.00 0.00 | 0.0 48.5 4.7 0.0 0.0 | 0.00 0.93 0.07 0.00 0.00 | +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+



COORDONNEES, CONTRIBUTIONS ET COSINUS CARRES DES INDIVIDUS AXES 1 A 3 +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | INDIVIDUS | COORDONNEES | CONTRIBUTIONS | COSINUS CARRES | |---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDENTIFICATEUR P.REL DISTO | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | A 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Anarquía 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Apoyar 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Creo 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Dar 0.20 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.5 0.1 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | De 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | | Desde 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Educar 0.20 1.37 | 1.14 -0.05 0.27 0.00 0.00 | 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 | 0.95 0.00 0.05 0.00 0.00 | | El 0.20 0.36 | -0.49 -0.02 0.34 0.00 0.00 | 0.1 0.0 0.1 0.0 0.0 | 0.67 0.00 0.33 0.00 0.00 | | En 0.20 0.36 | -0.49 -0.02 0.34 0.00 0.00 | 0.1 0.0 0.1 0.0 0.0 | 0.67 0.00 0.33 0.00 0.00 | | Enseñar 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Entiendo 0.10 9.71 | -0.14 0.00 -3.11 0.00 0.00 | 0.0 0.0 2.7 0.0 0.0 | 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 | | Es 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Formar 0.20 1.66 | 0.62 -1.09 0.29 0.00 0.00 | 0.2 0.5 0.0 0.0 0.0 | 0.23 0.71 0.05 0.00 0.00 | | Integrar 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Intentar 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | | Introducir 0.10 9.71 | -0.14 0.00 -3.11 0.00 0.00 | 0.0 0.0 2.7 0.0 0.0 | 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 | | La 0.50 0.79 | 0.50 -0.67 0.30 0.00 0.00 | 0.3 0.5 0.1 0.0 0.0 | 0.32 0.57 0.11 0.00 0.00 | | Las 0.40 0.42 | 0.07 -0.56 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.3 0.1 0.0 0.0 | 0.01 0.75 0.24 0.00 0.00 | | Lo 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Mejorar 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | No 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Permitir 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Por 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Preparar 0.10 9.71 | -0.14 0.00 -3.11 0.00 0.00 | 0.0 0.0 2.7 0.0 0.0 | 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 | | Producir 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | | Que 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Regular 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Se 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Según 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Si 0.20 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.5 0.1 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Su 0.10 9.71 | -0.14 0.00 -3.11 0.00 0.00 | 0.0 0.0 2.7 0.0 0.0 | 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 | | Todo 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | Trabajar 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | Y 0.20 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.4 0.5 0.1 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | a 2.78 0.04 | -0.02 0.12 -0.17 0.00 0.00 | 0.0 0.1 0.2 0.0 0.0 | 0.01 0.34 0.65 0.00 0.00 | | acrítico 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | actividad 0.20 0.36 | -0.49 -0.02 0.34 0.00 0.00 | 0.1 0.0 0.1 0.0 0.0 | 0.67 0.00 0.33 0.00 0.00 | | actividades 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | actuales 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | | actuar 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | adecuados 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | adecuara 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | | además 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | adquiere 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | adquirir 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 |



+---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | INDIVIDUS | COORDONNEES | CONTRIBUTIONS | COSINUS CARRES | |---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDENTIFICATEUR P.REL DISTO | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | al 0.70 0.81 | 0.81 -0.34 -0.21 0.00 0.00 | 0.9 0.2 0.1 0.0 0.0 | 0.81 0.14 0.05 0.00 0.00 | | algo 0.30 0.70 | -0.66 -0.37 0.35 0.00 0.00 | 0.3 0.1 0.1 0.0 0.0 | 0.63 0.20 0.18 0.00 0.00 | | alienados 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | alumnado 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | alumno 0.30 0.79 | -0.37 -0.02 -0.81 0.00 0.00 | 0.1 0.0 0.6 0.0 0.0 | 0.17 0.00 0.82 0.00 0.00 | | alumnos 0.40 0.63 | -0.53 -0.28 -0.52 0.00 0.00 | 0.2 0.1 0.3 0.0 0.0 | 0.45 0.13 0.42 0.00 0.00 | | amplíen 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | aprendizaje 0.20 1.37 | 1.14 -0.05 0.27 0.00 0.00 | 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 | 0.95 0.00 0.05 0.00 0.00 | | asunción 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | así 0.10 2.29 | -1.01 -1.07 0.37 0.00 0.00 | 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.44 0.50 0.06 0.00 0.00 | | ayudar 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | base 0.10 1.14 | 0.03 1.02 0.32 0.00 0.00 | 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.91 0.09 0.00 0.00 | | bien 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | | buena 0.10 6.35 | 2.25 -1.11 0.22 0.00 0.00 | 1.0 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.80 0.19 0.01 0.00 0.00 | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | una formación 0.30 1.14 | -0.03 0.68 -0.83 0.00 0.00 | 0.0 0.3 0.6 0.0 0.0 | 0.00 0.40 0.60 0.00 0.00 | | una sociedad 0.20 2.21 | -0.06 0.51 -1.40 0.00 0.00 | 0.0 0.1 1.1 0.0 0.0 | 0.00 0.12 0.88 0.00 0.00 | | una formación cultural 0.20 2.21 | -0.06 0.51 -1.40 0.00 0.00 | 0.0 0.1 1.1 0.0 0.0 | 0.00 0.12 0.88 0.00 0.00 | +---------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+



PLANO FACTORIAL



VALIDACION:

El índice que nos indica la validez de la distribución es el VALOR TEST (Vtest). Cuando el Vtest, asciende a 2 o mayor de 2, nos informa del grado en que la palabra o el segmento es sobreutilizado dentro del Texto, y la probabilidad asociada a este valor (p=0.00) nos indica las “ escasas posibilidades de encontrar por azar, dentro del texto, una frecuencia de la palabra, sólo tan alte como la observada. EDITION DES CONTEXTES DE MOTS : LAS CONCORDANCIAS

CONTEXTES DU MOT: cultural FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 5 El favorecer el desarrollo cultural del país y facilitar la participación de la comunidad - E2 Dar una formación educativa y cultural a los individuos de una sociedad - E9 llevando a cabo una formación cultural y educacional - E10 Dar una formación cultural e intelectual que pueda facilitar el ejercer una profesión - E15 Formar a los alumnos no sólo cultural - E29 CONTEXTES DU MOT: educación FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 5 educativas que se dan en los distintos centros de educación - E19 educativas tendrían un verdadero sentido si el término educación se adecuara estrechamente a la realidad existente - E22 la educación se inicia en el seno familiar - E22 veo que cada vez la educación está m s próxima a la vida y a la sociedad - E23 La educación no puede ni debe llevarse a cabo en el entorno familiar - E26 CONTEXTES DU MOT: educativa FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 4 del país y facilitar la participación de la comunidad educativa en la actividad docente - E2 se opta por un modelo u otro de institución educativa - E6 Dar una formación educativa y cultural a los individuos de una sociedad - E9 así que supongo que una institución educativa es necesaria - E17 CONTEXTES DU MOT: educativas FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 5 Regular y controlar todas las actividades educativas que se dan en los distintos centros de educación - E19 Las instituciones educativas tendrían un verdadero sentido si el término educación se - E22 La mayoría de las situaciones actuales no son educativas - E22 Las instituciones educativas deben tener esta función insustituible - E26 Las instituciones educativas desde un principio lo que intentan dar es una disciplina - E28 CONTEXTES DU MOT: enseñanza FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 4 Apoyar al profesor en sus tareas de enseñanza y ayudar al alumno proporcionándole el mayor número de - E3 Mejorar la calidad de la enseñanza - E8 seguimiento de programas de enseñanza - E19 Entiendo que éstas sirven para encauzar una enseñanza igualitaria y homogénea para todos - E30 CONTEXTES DU MOT: escuela FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 3 entonces la escuela se concibe como una transmisora y formadora en las mismas - E6 un modelo diferente de escuela - E6 la escuela es el mejor centro para llevar a cabo el primer contacto - E27



CONTEXTES DU MOT: formación FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 5 La formación integral del alumnado - E4 Dar una formación educativa y cultural a los individuos de una sociedad - E9 llevando a cabo una formación cultural y educacional - E10 Intentar la formación de los niños para integrarlos en la sociedad - E13 Dar una formación cultural e intelectual que pueda facilitar el ejercer una - E15 CONTEXTES DU MOT: importante FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 3 la sociedad encomienda a estas instituciones una parte importante de la socialización de los individuos que se incorporan a - E6 Creo que su función m s importante debería de ser ofrecer a los alumnos los medios adecuados - E24 Y algo muy importante es enseñarles a relacionarse y convivir - E29 CONTEXTES DU MOT: individuos FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 4 una parte importante de la socialización de los individuos que se incorporan a ella - E6 Dar una formación educativa y cultural a los individuos de una sociedad - E9 Educar individuos para integrarlos en la sociedad - E11 Producir individuos bien instruidos para ejercer profesiones convenientes al - E18 CONTEXTES DU MOT: instituciones FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 5 la sociedad encomienda a estas instituciones una parte importante de la socialización de los - E6 hacen que nos cuestionemos la necesidad de dichas instituciones - E17 Las instituciones educativas tendrían un verdadero sentido si el término - E22 Las instituciones educativas deben tener esta función insustituible - E26 Las instituciones educativas desde un principio lo que intentan dar es una - E28 CONTEXTES DU MOT: sociedad FREQUENCE DE REPETITION DU MOT : 10 la sociedad encomienda a estas instituciones una parte importante de la - E6 Si se parte de que la sociedad es algo a mejorar y cambiar - E6 una formación educativa y cultural a los individuos de una sociedad - E9 Introducir a los alumnos en una sociedad - E10 Educar individuos para integrarlos en la sociedad - E11 su individualismo sin por ello impedir su implicación en la sociedad - E12 Intentar la formación de los niños para integrarlos en la sociedad - E13 Preparar a la juventud para incorporarse a la sociedad - E14 que cada vez la educación está m s próxima a la vida y a la sociedad - E23 En nuestra sociedad es fundamental - E28

CON EL ANALISIS DE LAS CONCOCORDANCIAS SE VUELVE AL TEXTO, Y SE INTERPRETAN LAS RESPUESTAS REALIZADAS POR LOS SUJETOS.

EJ6 - FACTORES ASOCIADOS A LA DESERCIÓN UNIVERSITARIA EN DISEÑO


DDEETTEERRMMIINNAACCIIÓÓNN DDEE LLOOSS FFAACCTTOORREESS AASSOOCCIIAADDOOSS AALL ÉÉXXIITTOO OO FFRRAACCAASSOO EENN

EESSTTUUDDIIAANNTTEESS DDEE LLAASS CCAARRRREERRAASS DDEE DDIISSEEÑÑOO Lic. Porras

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO – FACULTAD DE ARTES Junio de 2002

Resumen LISTADO DE VARIABLES del cuestionario V002-SEXO V004-NIVEL SOCIOECONÓMICO V005-ESTUDIOS REALIZADOS V008-P10 influencia de alguien en su vida escolar V009-P11 Influencia sobre la elección de la carrera V010-P12 inclinación hacia otra carrera o actividad V011-P14 Cuanto tiempo tomo la decisión de la carrera V012-P15 hizo otra elección anterior V013-P21 Profesiones AGRADABLES V014-P21 Profesiones DESAGRADABLES V015-P22 consideración personal sobre la posibilidad de frac V016-P24 Factores importantes para tener éxito en la vida V017-P25 Situación del estudiante V018-P28 ocupación del padre V019-P29 grado de satisfacción por la ocupación del padre V020-P30 ocupación de la madre V021-P31 grado de satisfacción por la ocupación de la madre V022-P32 Situación de los hermanos respecto del trabajo y el V023-Personalidad - ANALÍTICO V024-Personalidad - CRITICO V025-Personalidad - REFLEXIVO/OBSERVADOR V026-Personalidad - RESPONSABLE V027-Personalidad - RÍGIDO AUTORITARIO V028-Personalidad - INTEGRADOR V029-Personalidad - CREATIVO V030-Personalidad - FLEXIBLE V031-Personalidad - TOLERANTE V032-Creatividad - DETECTA NECESIDADES DE DISEÑO V033-Creatividad - FLUIDEZ/FLEXIBILIDAD V034-Creatividad - VARIEDAD DE ALTERNATIVAS V035-Creatividad - DISFRUTA, ENTUSIASMO , SENTIDO DEL HUMOR V036-Realidad - ASPECTOS FUNCIONALES V037-Realidad - ASPECTOS CONSTRUCTIVOS V038-Realidad - RELACIÓN DE USO V039-Realidad - INTEGRACIÓN CON EL AMBIENTE V040-Responsabilidad - ASISTENCIA V041-Responsabilidad - PUNTUALIDAD DE LA ENTREGA V043-Responsabilidad - TRABAJA EN EQUIPO V044-Responsabilidad - PARTICIPA EN GRUPOS DE DISCUSIÓN V045-Responsabilidad - TRABAJO CON METODOLOGÍA PROPUESTA V060-AÑO DE EGRESO V063-CANT MAT PROY REND V064-SITUACIÓN DE EGRESO V003-EDADnomi V062-PROM DE NOTASnom V061-APLAZOS rang. V046-QUE ASPECTOS MEJORARÍA V047-P13 Motivos de elección de la carrera V048-P16 reconoce alguna de las característica de la profesi V049-P17 Ha hecho algo especial para prepararse para la carr V050-P18 representación imaginaria de las caractde la profes V051-P19 que haría si no puede continuar con la carrera V052-P33 Proyección textual de futuro



A lo efectos de la presentación del ejemplo se adjunta el análisis de solamente la variable textual V046 – QUÉ ASPECTOS MEJORARÍA.

GRÁFICO DE LA TABLA DE CONTINGENCIA G1 Vs. V046 – QUÉ ASPECTOS MEJORARÍA

REFERENCIAS

GRUPO 1 - CONDICIÓN DE EGRESO

SITUACIÓN ALUMNO

EGRESO 1998 AÑO DE EGRESO: 1998, CANT MAT PROY REND: cinco, PROM DE NOTAS: [8.04 - 9.30] , APLAZOS: sin aplazos, AÑO DE EGRESO: 1997, APLAZOS: 1 a 2 aplazos.

EGRESO 1999-2000 AÑO DE EGRESO: 2000 y 1999, CANT MAT PROY REND: cinco.

NO EGRESO AÑO DE EGRESO: no egreso, CANT MAT PROY REND: cuatro, APLAZOS: 10 a 15 aplazos, PROM DE NOTAS: [6.86 - 7.32] y [5.9 - 6.80].

V060-AÑO DE EGRESO V062-PROM DE NOTAS 1997-V060 [5.9 - 6.80] -V062 no egreso-V060 [6.86 - 7.32] -V062 1999-V060 [7.34 - 8.03] -V062 1998-V060 [8.04 - 9.30] -V062 2000-V060 N/C - V062 2001-V060

V061-APLAZOS. V063-CANT MAT PROY REND [1 a 2] aplazos cinco-V063 [3 a 5] aplazos Ninguna -V063 [6 a 9] aplazos cuatro-V063 [10 a 15] aplazos tres-V063 sin aplazos dos-V063

V046-QUE ASPECTOS MEJORARÍA Vocabulario Frecuencia

humano 2

asistencia 2 académico 3 educación/formación 3 todo el sistema 3 nivel enseñanza 4 más horas/años 4 exigencia 5 orientación vocacional 5 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 7 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 9 profesores 10 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 13 técnico/práctico/teórico 16



SITUACIÓN ALUMNO PROM DE NOTAS/ APLAZOS / V063 - CANT MAT PROY REND / AÑO DE EGRESO V046 – QUÉ ASPECTOS MEJORARÍA



Descripción CARACTERÍSTICAS DE SITUACIÓN ALUMNO

EGRESO 1998 1 todo el sistema 2 educación/formación 3 exigencia 4 profesores 5 más horas/años 6 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 7 técnico/práctico/teórico 8 asistencia 9 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 10 orientación vocacional NO EGRESO 1 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 2 humano 3 nivel enseñanza 4 académico 5 asistencia EGRESO 1999-2000 1 académico 2 todo el sistema 3 más horas/años 4 profesores 5 exigencia 6 orientación vocacional 7 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo

CARACTERÍSTICAS DE V060-AÑO DE EGRESO 1997 1 educación/formación 2 nivel enseñanza 3 exigencia 4 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 5 profesores no egreso 1 asistencia 2 humano 3 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 4 nivel enseñanza 5 académico 6 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 1999 1 académico 2 exigencia 3 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 4 profesores 1998 1 orientación vocacional 2 profesores 3 técnico/práctico/teórico 4 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 5 todo el sistema 6 más horas/años 7 exigencia 2000 1 todo el sistema 2 más horas/años 3 orientación vocacional 4 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 5 técnico/práctico/teórico 6 profesores 2001 1 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 2 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 3 técnico/práctico/teórico



CARACTERÍSTICAS DE V061-APLAZOS [1 a 2] aplazos 1 todo el sistema 2 más horas/años 3 asistencia 4 académico 5 educación/formación 6 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 7 nivel enseñanza [10 a 15] aplazos 1 nivel enseñanza 2 profesores 3 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 4 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 5 académico 6 orientación vocacional [3 a 5] aplazos 1 técnico/práctico/teórico 2 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 3 humano 4 académico 5 educación/formación 6 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 7 profesores [6 a 9] aplazos 1 exigencia 2 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 3 asistencia 4 humano 5 educación/formación 6 más horas/años sin aplazos 1 exigencia 2 orientación vocacional 3 todo el sistema 4 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 5 más horas/años 6 profesores

CARACTERÍSTICAS DE V063-CANTIDAD MATERIAS PROMEDIO RENDIDAS

Cinco materias 1 más horas/años 2 profesores 3 todo el sistema 4 educación/formación 5 exigencia 6 orientación vocacional 7 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 8 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 9 técnico/práctico/teórico Ninguna materias 1 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 2 técnico/práctico/teórico Cuatro materias 1 humano 2 académico 3 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 4 nivel enseñanza 5 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 6 asistencia 7 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad Tres materias 1 asistencia 2 nivel enseñanza 3 profesores



CARACTERÍSTICAS DE V062-PROMEDIO DE NOTAS

[7.34 - 8.03] 1 educación/formación 2 humano 3 exigencia 4 orientación vocacional 5 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 6 todo el sistema 7 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad [5.9 - 6.80] 1 clases/actividades/dictado/programas/cursos/talleres/servicios 2 nivel enseñanza 3 profesores 4 humano 5 técnico/práctico/teórico 6 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad [6.86 - 7.32] 1 académico 2 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo 3 asistencia 4 educación/formación 5 dinámica/pedagogía/diálogo/expresión/creatividad 6 técnico/práctico/teórico 7 más horas/años 8 nivel enseñanza [8.04 - 9.30] 1 más horas/años 2 todo el sistema 3 exigencia 4 asistencia 5 materias/matemática/inglés/informática/idiomas/dibujo/física/química/dibujo

EJ7 - C.E.R.F.E. - EXPLORACIÓN DE RECONOCIMIENTO DEL PATRIMONIO DE LOS RECURSOS HUMANOS….



““EExxpplloorraacciióónn ddee RReeccoonnoocciimmiieennttoo ddeell PPaattrriimmoonniioo ddee llooss RReeccuurrssooss HHuummaannooss qquuee ppuueeddeenn sseerr mmoovviilliizzaaddooss,, ppaarraa llaa ssuuppeerrvviissiióónn ddee llaa

aapplliiccaacciióónn eeffeeccttiivvaa ddee llooss ddeerreecchhooss ddeell cciiuuddaaddaannoo”” Estudio realizado por el C.E.R.F.E.(adaptado del Programa PRESTA. E.CRIVISQUI ULB 1997). TEMA DEL ESTUDIO.

La existencia de recursos humanos (Italia 1991), era una hipótesis fuerte en la cual se apoyaba la metodología de evaluación de los servicios fundamentales.

Resultó necesario una fundamentación de esa hipótesis, a fin de concebir un dispositivo de evaluaciones

permanente de los servicios de Salud, Educación y Seguridad de la población, o bien para poder generalizar la metodología de evaluación a otros servicios públicos.

Por ello se realizó una encuesta ante el conjunto de personas que participaron de diferentes maneras en la encuesta permanente de hogares en 1990.

El Objetivo de la misma era describir las "características de esos actores sociales" que colaboraron en la

misma. Por medio de esa encuesta, se trataba entonces de conocer las características del "Patrimonio de Recursos Humanos" que fue movilizado en la evaluación nacional de encuestas de hogares.

El criterio adoptado de participación a esas diferentes actividades fue muy amplia: se seleccionaron todas las personas que colaboraron en la encuesta nacional, aunque la participación a una actividad se haya reducido a unas pocas horas. OBJETIVOS DEL ANÁLISIS. Las cuestiones operacionales sobre las cuales se organizó el tratamiento de los datos de observación fueron las siguientes:

a) ¿Quiénes son los "actores" sociales de La Encuesta Nacional de Hogares ¿ b) ¿Qué tipo de inserción socio- política manifiestan esos actores sociales...? c) ¿Cómo participaron los diferentes "actores" sociales en las diferentes tareas asignadas. Es decir qué

relación existe entre la inserción socioeconómica y la participación de los actores sociales en las diferentes tareas asignadas.



DATOS DE OBSERVACIÓN. La encuesta fue administrada a una población de N= 2163 personas. El cuestionario tenía una estructura en tres secciones: a) Sección socio-descriptiva: compuesta de preguntas destinadas a recoger la información socio descriptiva clásica ( edad, sexo, estado civil, nivel estudio, situación laboral, tipo de ocupación, sector de actividad, rama, etc.) b) Sección "participación en la evaluación: compuesta de preguntas destinadas a determinar el tipo y el grado de implicación de cada persona en las diferentes actividades desarrolladas en torno a la Encuesta nacional de hogares. c) Sección "participación social: compuesta de preguntas destinadas a determinar el tipo y el grado de participación de cada persona a diferentes actividades socio-políticas, a diferentes niveles de sociabilidad. DATOS DISPONIBLES. Se dispuso de un Archivo CERFE.SYS (archivo sistema SPSS) que contenía los datos de todas las variables de la encuesta para las 2163 personas. Los datos brutos disponibles fueron verificados y recodificados para la estrategia de análisis de Correspondencias Múltiples. A partir de la matriz de datos brutos se construyó la Tabla de Códigos Condensados TCC: líneas 2163 individuos, columnas 39 variables en función de los objetivos asignados a este tratamiento.: a) variables de 1-8 : indicadoras de las descripciones socioeconómicas de las personas b) variables de 9-22: indicadoras de las formas de intervención en actividades socio-políticas. c) Variables de 23-31: indicadoras de la adhesión a organizaciones socio políticas d) Variables de 32-39: indicadoras de las modalidades de participación. Se creó un archivo de datos que contenía la Tabla TCC( 2163 x 39), y un archivo de etiquetas (diccionario) de las variables y sus modalidades, listos para el análisis. L ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES. Se procedió al análisis factorial de las variables estructuradas de la encuesta, buscando la creación de una variable "tipológica" que resuma las características predominantes de los diferentes tipos de "actores sociales".



ESTUDIO 1 - DESCRIPCIONES SOCIO-ECONÓMICAS DE LOS SUJETOS ENCUESTADOS. Archivo de etiquetas ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 . EDAD ( 5 MODALIDADES ) 2 . SEXO ( 3 MODALIDADES ) 3 . NIVEL DE INSTRUCCION ( 4 MODALIDADES ) 4 . OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 5 . SECTOR PROFESIONAL ( 4 MODALIDADES ) 6 . TIPO DE OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 7 . RAMA DE OCUPACION ( 10 MODALIDADES ) 8 . REGION ( 16 MODALIDADES ) 9 . ORG.ESCOLAR ( 2 MODALIDADES ) 10 . ORG.POLITICA ( 2 MODALIDADES ) 11 . ORG. SINDICAL ( 2 MODALIDADES ) 12 . ORG.DE BARRIO ( 2 MODALIDADES ) 13 . PRESENTO PETICIONES ( 2 MODALIDADES ) 14 . ACT.VOLUNTARIADO ( 2 MODALIDADES ) 15 . PART.GESTION SERV. ( 2 MODALIDADES ) 16 . PRESENTO DENUNCIAS/PROT. ( 2 MODALIDADES ) 17 . CARTAS ADM.PUBL. ( 2 MODALIDADES ) 18 . RECLAMOS FUNCIONARIOS ( 2 MODALIDADES ) 19 . REUNIONES AMICALES ( 2 MODALIDADES ) 20 . PART.RADIO/TV ( 2 MODALIDADES ) 21 . PROD.LEGAJOS/ESTUDIOS ( 2 MODALIDADES ) 22 . REUNIONES DEFENSA DERECHOS ( 2 MODALIDADES ) 23 . MIEMBRO PARTIDO POLITICO ( 2 MODALIDADES ) 24 . MIEMBRO SINDICATO ( 2 MODALIDADES ) 25 . MIEMBRO ORG.VOLUNTARIADO ( 2 MODALIDADES ) 26 . MIEMBRO COMITE DE BARRIO ( 2 MODALIDADES ) 27 . MIEMBRO ASOC.CULTURAL ( 2 MODALIDADES ) 28 . MIEMBRO ORG.ECOLO. ( 2 MODALIDADES ) 29 . MIEMBRO ORG.RELIGIOSA ( 2 MODALIDADES ) 30 . MIEMBRO OTRA ORG. ( 2 MODALIDADES ) 31 . MIEMBRO MFD ( 2 MODALIDADES ) 32 . PART.A OBSERVACIONES ( 2 MODALIDADES ) 33 . PART.A ENTREVISTAS ( 2 MODALIDADES ) 34 . PART. ORGANIZACIîN ( 2 MODALIDADES ) 35 . PART. A DIFUSIîN ( 2 MODALIDADES ) 36 . PART.INICIATIVA ( 2 MODALIDADES ) 37 . PART.FORMACION ( 2 MODALIDADES ) 38 . PART.OTRA ( 2 MODALIDADES ) 39 . VALMANQ ( 2 MODALIDADES ) 40 . Tipo sociodescriptivo ( 4 MODALIDADES ) 41 . Formas de actividad ( 3 MODALIDADES ) 42 . Part. a evaluacion ( 3 MODALIDADES ) 43 . Integraci-n socio-politica ( 5 MODALIDADES )



RESUMEN DE LA SELECCIÓN DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | NOMI ACT | 8 | 1 2 3 4 5 6 7 8 ----------+--------+------------------------------------------------------- 8 CUESTIONES ACTIVAS 52 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 . EDAD ( 5 MODALIDADES ) 2 . SEXO ( 3 MODALIDADES ) 3 . NIVEL DE INSTRUCCION ( 4 MODALIDADES ) 4 . OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 5 . SECTOR PROFESIONAL ( 4 MODALIDADES ) 6 . TIPO DE OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 7 . RAMA DE OCUPACION ( 10 MODALIDADES ) 8 . REGION ( 16 MODALIDADES ) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

TABLA DE FRECUENCIAS DE LAS CUESTIONES ACTIVAS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- MODALIDADES | ANTES DEPURACION| DESPUES DEPURACION IDENT ETIQUETAS | EFE. PESOS | EFE. PESOS HISTOGRAMA DE LOS PESOS RELATIVOS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 1 . EDAD 1EDA - 15-29 a-os | 585 585.00 | 585 585.00 ***************** 2EDA - 30-49 a-os | 883 883.00 | 883 883.00 ************************* 3EDA - 50-64 a-os | 489 489.00 | 489 489.00 ************** 4EDA - +65 a-os | 153 153.00 | 153 153.00 ***** 5EDA - NR-Edad | 53 53.00 | 53 53.00 ** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 2 . SEXO 1HOM - Hombre | 818 818.00 | 834 834.00 ************************ 2MUJ - Mujer | 1308 1308.00 | 1329 1329.00 ************************************* 3SEX - Sexo-NR | 37 37.00 | === VENTILADA === ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 3 . NIVEL DE INSTRUCCION 1INS - 1-Instr.media inf. | 589 589.00 | 589 589.00 ***************** 2INS - 2-Instr.media | 1051 1051.00 | 1051 1051.00 ****************************** 3INS - 3-Instr.superior | 479 479.00 | 479 479.00 ************** 4INS - NR-Instr. | 44 44.00 | 44 44.00 ** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 4 . OCUPACION 1OCU - Ocupado | 1042 1042.00 | 1052 1052.00 ****************************** 2OCU - Estud./desempleo | 475 475.00 | 485 485.00 ************** 3OCU - Jubilado | 421 421.00 | 427 427.00 ************ 4OCU - Ama de casa | 193 193.00 | 199 199.00 ******



5OCU - NR-Ocupacion | 32 32.00 | === VENTILADA === ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 5 . SECTOR PROFESIONAL 1SEC - Servicio Sanitario | 261 261.00 | 261 261.00 ******** 2SEC - Sector Publico | 422 422.00 | 422 422.00 ************ 3SEC - Sector Privado | 359 359.00 | 359 359.00 ********** 4SEC - S.O.-Sector | 1121 1121.00 | 1121 1121.00 ******************************** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 6 . TIPO DE OCUPACION 1TIP - Trab.Independiente | 155 155.00 | 160 160.00 ***** 2TIP - Empleado | 743 743.00 | 745 745.00 ********************* 3TIP - Miembro Asoc.Prof. | 15 15.00 | === VENTILADA === 4TIP - Tipo Trab. Otro | 129 129.00 | 131 131.00 **** 5TIP - S.O.-Tipo Trab. | 1121 1121.00 | 1127 1127.00 ******************************** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 7 . RAMA DE OCUPACION 1RAM - Prof.liberal | 87 87.00 | 93 93.00 *** 2RAM - Comercio | 54 54.00 | 58 58.00 ** 3RAM - Agricultura | 8 8.00 | === VENTILADA === 4RAM - Industria | 449 449.00 | 461 461.00 ************* 5RAM - Serv.Culto | 6 6.00 | === VENTILADA === 6RAM - Artesania | 25 25.00 | === VENTILADA === 7RAM - Ensenanza | 174 174.00 | 180 180.00 ***** 8RAM - Fuerzas Armadas | 5 5.00 | === VENTILADA === 9RAM - Otra rama | 234 234.00 | 246 246.00 ******* 10AM - S.O.-Rama | 1121 1121.00 | 1125 1125.00 ******************************** ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 8 . REGION CALA - CALA | 69 69.00 | 72 72.00 ** CAM- - CAM- | 81 81.00 | 83 83.00 *** EMIL - EMILIA ROMANA | 125 125.00 | 127 127.00 **** FRIU - FRIULLI | 57 57.00 | 61 61.00 ** LAZZ - LAZZIO | 213 213.00 | 214 214.00 ****** LIGU - LIGURIA | 91 91.00 | 96 96.00 *** LOMB - LOMBARDIA | 276 276.00 | 279 279.00 ******** MOL- - MOL- | 38 38.00 | === VENTILADA === PIEM - PIEMONTE | 391 391.00 | 391 391.00 *********** PUGL - PUGLIA | 92 92.00 | 94 94.00 *** SARD - SARDENA | 151 151.00 | 153 153.00 ***** SICI - SICILIA | 66 66.00 | 69 69.00 ** TOSC - TOSCANA | 273 273.00 | 275 275.00 ******** UMBR - UMBRIA | 90 90.00 | 92 92.00 *** VENE - VENETO | 62 62.00 | 65 65.00 ** OTRA - ABR+MAR+TRE | 88 88.00 | 92 92.00 *** ----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------



COORDENADAS Y VALORES TEST DE LAS MODALIDADES EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | MODALIDADES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETAS EFE. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 1 . EDAD | | 1EDA - 15-29 a-os 585 585.00 | -9.3 .7 -36.1 5.9 -.8 | -.33 .03 -1.27 .21 -.03 | 2.70 | | 2EDA - 30-49 a-os 883 883.00 | 26.4 -8.1 3.1 -1.0 2.7 | .68 -.21 .08 -.03 .07 | 1.45 | | 3EDA - 50-64 a-os 489 489.00 | -11.1 5.1 23.6 5.4 1.5 | -.44 .20 .94 .21 .06 | 3.42 | | 4EDA - +65 a-os 153 153.00 | -13.1 6.6 17.0 6.3 2.1 | -1.02 .52 1.33 .49 .16 | 13.14 | | 5EDA - NR-Edad 53 53.00 | -5.6 -1.0 1.7 -38.8 -13.7 | -.76 -.13 .24 -5.26 -1.85 | 39.81 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 2 . SEXO | | 1HOM - Hombre 818 818.00 | 7.7 11.2 5.5 6.3 -2.7 | .21 .31 .15 .17 -.08 | 1.64 | | 2MUJ - Mujer 1308 1308.00 | -5.8 -10.8 -5.8 3.1 6.2 | -.10 -.19 -.10 .05 .11 | .65 | | 3SEX - Sexo-NR 37 37.00 | -6.8 -1.3 1.4 -35.2 -13.2 | -1.10 -.21 .23 -5.74 -2.15 | 57.46 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 3 . NIVEL DE INSTRUCCION | | 1INS - 1-Instr.media inf. 589 589.00 | -11.3 7.3 17.2 8.0 -7.8 | -.40 .26 .61 .28 -.27 | 2.67 | | 2INS - 2-Instr.media 1051 1051.00 | .6 -5.6 -19.0 7.8 -1.4 | .01 -.12 -.42 .17 -.03 | 1.06 | | 3INS - 3-Instr.superior 479 479.00 | 13.7 -.5 3.9 -4.8 15.1 | .55 -.02 .16 -.19 .61 | 3.52 | | 4INS - NR-Instr. 44 44.00 | -6.7 -1.6 1.6 -38.6 -14.6 | -1.00 -.24 .23 -5.77 -2.18 | 48.16 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 4 . OCUPACION | | 1OCU - Ocupado 1042 1042.00 | 45.9 2.5 1.2 -.2 -2.0 | 1.02 .06 .03 .00 -.05 | 1.08 | | 2OCU - Estud./desempleo 475 475.00 | -22.5 -5.0 -33.7 3.0 4.6 | -.91 -.20 -1.36 .12 .19 | 3.55 | | 3OCU - Jubilado 421 421.00 | -23.4 5.3 28.1 8.7 1.0 | -1.02 .23 1.23 .38 .04 | 4.14 | | 4OCU - Ama de casa 193 193.00 | -12.5 -3.9 7.1 -.4 1.5 | -.86 -.26 .49 -.03 .10 | 10.21 | | 5OCU - NR-Ocupacion 32 32.00 | -6.4 -1.3 1.4 -37.3 -14.1 | -1.12 -.23 .25 -6.54 -2.48 | 66.59 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 5 . SECTOR PROFESIONAL | | 1SEC - Servicio Sanitario 261 261.00 | 17.9 -8.5 -.9 9.0 -25.9 | 1.04 -.49 -.05 .52 -1.50 | 7.29 | | 2SEC - Sector Publico 422 422.00 | 24.7 -21.3 7.4 -6.4 19.3 | 1.08 -.93 .32 -.28 .84 | 4.13 | | 3SEC - Sector Privado 359 359.00 | 19.5 33.4 -5.4 -1.3 -.6 | .94 1.61 -.26 -.06 -.03 | 5.03 | | 4SEC - S.O.-Sector 1121 1121.00 | -45.9 -2.5 -1.2 .2 2.0 | -.95 -.05 -.03 .00 .04 | .93 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 6 . TIPO DE OCUPACION | | 1TIP - Trab.Independiente 155 155.00 | 12.3 35.7 -3.9 -3.7 5.5 | .95 2.77 -.30 -.29 .42 | 12.95 | | 2TIP - Empleado 743 743.00 | 34.8 -16.1 3.5 5.5 -13.9 | 1.03 -.48 .11 .16 -.41 | 1.91 | | 3TIP - Miembro Asoc.Prof. 15 15.00 | 3.4 5.1 -.8 -.8 1.2 | .87 1.30 -.22 -.20 .32 | 143.20 | | 4TIP - Tipo Trab. Otro 129 129.00 | 12.5 -3.2 .0 -6.9 17.2 | 1.06 -.27 .00 -.59 1.47 | 15.77 | | 5TIP - S.O.-Tipo Trab. 1121 1121.00 | -45.9 -2.5 -1.2 .2 2.0 | -.95 -.05 -.03 .00 .04 | .93 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | MODALIDADES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETAS EFE. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 7 . RAMA DE OCUPACION | | 1RAM - Prof.liberal 87 87.00 | 9.9 26.0 -3.7 -4.9 9.5 | 1.04 2.73 -.39 -.52 1.00 | 23.86 | | 2RAM - Comercio 54 54.00 | 6.4 20.8 -2.1 -1.5 -.3 | .86 2.80 -.28 -.21 -.03 | 39.06 | | 3RAM - Agricultura 8 8.00 | 2.7 1.8 -.3 .0 -.6 | .94 .62 -.12 .01 -.20 | 269.38 | | 4RAM - Industria 449 449.00 | 24.2 -6.6 3.0 3.4 -10.0 | 1.02 -.28 .13 .14 -.42 | 3.82 | | 5RAM - Serv.Culto 6 6.00 | 2.5 .8 .4 -2.4 1.6 | 1.03 .32 .18 -.96 .65 | 359.50 | | 6RAM - Artesania 25 25.00 | 4.3 10.1 -.7 -.3 .8 | .86 2.01 -.13 -.06 .16 | 85.52 | | 7RAM - Ensenanza 174 174.00 | 15.4 -15.6 5.3 -9.2 27.9 | 1.12 -1.13 .38 -.67 2.03 | 11.43 | | 8RAM - Fuerzas Armadas 5 5.00 | 2.3 -.3 .5 -.1 .7 | 1.02 -.14 .24 -.06 .32 | 431.60 | | 9RAM - Otra rama 234 234.00 | 16.4 -4.6 -3.0 7.8 -21.0 | 1.01 -.28 -.19 .48 -1.30 | 8.24 | | 10AM - S.O.-Rama 1121 1121.00 | -45.9 -2.5 -1.2 .2 2.0 | -.95 -.05 -.03 .00 .04 | .93 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | 8 . REGION | | CALA - CALA 69 69.00 | -1.9 2.4 -9.2 2.0 1.0 | -.23 .29 -1.09 .23 .12 | 30.35 | | CAM- - CAM- 81 81.00 | -3.1 -3.2 -14.0 1.1 4.6 | -.34 -.35 -1.53 .12 .50 | 25.70 | | EMIL - EMILIA ROMANA 125 125.00 | -2.5 2.0 4.9 -10.5 -4.7 | -.22 .17 .43 -.91 -.41 | 16.30 | | FRIU - FRIULLI 57 57.00 | 1.6 -2.1 3.1 2.7 -.4 | .21 -.28 .41 .35 -.06 | 36.95 | | LAZZ - LAZZIO 213 213.00 | -3.4 -.2 .7 1.2 2.5 | -.22 -.01 .05 .08 .16 | 9.15 | | LIGU - LIGURIA 91 91.00 | .6 .7 1.3 .9 -1.5 | .06 .07 .14 .09 -.15 | 22.77 | | LOMB - LOMBARDIA 276 276.00 | -4.5 2.8 4.4 2.1 -2.7 | -.25 .16 .25 .12 -.15 | 6.84 | | MOL- - MOL- 38 38.00 | 3.3 -2.0 -2.1 .9 -1.0 | .54 -.32 -.35 .14 -.17 | 55.92 | | PIEM - PIEMONTE 391 391.00 | 4.0 -.7 1.0 4.2 -8.5 | .18 -.03 .05 .19 -.39 | 4.53 | | PUGL - PUGLIA 92 92.00 | 3.8 -3.2 .0 -1.3 5.3 | .39 -.33 .00 -.13 .54 | 22.51 | | SARD - SARDENA 151 151.00 | 2.3 -.4 -7.1 -2.7 6.2 | .18 -.03 -.56 -.21 .49 | 13.32 | | SICI - SICILIA 66 66.00 | 1.3 -2.0 -.8 -6.1 3.8 | .16 -.25 -.10 -.74 .47 | 31.77 | | TOSC - TOSCANA 273 273.00 | -1.6 3.2 6.6 1.3 3.7 | -.09 .18 .37 .07 .21 | 6.92 | | UMBR - UMBRIA 90 90.00 | -2.2 -.2 1.2 2.7 -3.5 | -.22 -.02 .12 .28 -.36 | 23.03 | | VENE - VENETO 62 62.00 | .3 -1.4 4.5 -.3 2.9 | .04 -.17 .56 -.03 .36 | 33.89 | | OTRA - ABR+MAR+TRE 88 88.00 | 5.1 -.7 -3.2 -2.2 -1.9 | .53 -.07 -.33 -.23 -.20 | 23.58 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA RANG IND. IDEN DENDOGRAMA (INDICES EN PORCENTAJE DE LA SUMA DE LOS INDICES : 1.12638 MIN = 1.16% / MAX = 47.92%) 1 15.99 $$1$ ------------------------------------+ | 2 47.92 $$2$ ------------------------------------*--------------------------------------------------------------------------+ | 3 1.16 $$8$ --+ | | | 4 18.12 $$7$ --*--------------------------------------+ | | | 5 11.78 $$5$ --------------------------+ | | | | | 6 2.22 $$6$ ----+ | | | | | | | 7 2.81 $$4$ ----*+ | | | | | | | 8 ----- $$3$ -----*--------------------*--------------*---------------------------------------------------------------------* PARTICION "a" en 4 clases (tipologías9 1 . PARTICION 'a' EN 4 CLASES CORTE 'a' DEL ARBOL EN 4 CLASES DESCRIPCION SUMARIA +--------+----------+-----------+-----------+ | CLASE | EFECTIVO | PESO | CONTENIDO | +--------+----------+-----------+-----------+ | aa1a | 633 | 633.00 | 1 A 1 | | aa2a | 488 | 488.00 | 2 A 2 | | aa3a | 187 | 187.00 | 3 A 4 | | aa4a | 855 | 855.00 | 5 A 8 | +--------+----------+-----------+-----------+



DESCOMPOSICIÓN DE LA INERCIA CALCULADA EN 5 EJES +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | INERCIAS | EFECTIVOS | PESOS | DISTANCIAS | | | ANTES DESPUES | ANTES DESP. | ANTES DESPUES | ANTES DESPUES | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | | | | | | INERCIA INTER CLASES | .9240 .9243 | | | | | | | | | | | INERCIAS INTRA CLASE | | | | | | | | | | | | CLASE 1 / 4 | .1638 .1818 | 633 637 | 633.00 637.00 | .7883 .7865 | | CLASE 2 / 4 | .0884 .0702 | 488 484 | 488.00 484.00 | .9284 .9329 | | CLASE 3 / 4 | .0372 .0382 | 187 188 | 187.00 188.00 | 2.4886 2.4769 | | CLASE 4 / 4 | .2675 .2664 | 855 854 | 855.00 854.00 | .6797 .6804 | | | | | | | | INERCIA TOTAL | 1.4808 1.4808 | | | | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ COCIENTE (INERCIA INTER / INERCIA TOTAL) : ANTES ... .6240 ----------------------------------------- DESPUES ... .6242

COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CLASES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFEC. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CORTE 'a' DEL ARBOL EN 4 CLASES | | | | aa1a - CLASE 1 / 4 637 637.00 | -29.7 2.5 29.9 -.5 -1.7 | -.99 .08 .99 -.02 -.06 | .79 | | aa2a - CLASE 2 / 4 484 484.00 | -22.5 -5.7 -34.2 .8 4.3 | -.90 -.23 -1.37 .03 .17 | .93 | | aa3a - CLASE 3 / 4 188 188.00 | 13.5 38.6 -4.6 -4.4 6.4 | .94 2.69 -.32 -.30 .45 | 2.48 | | aa4a - CLASE 4 / 4 854 854.00 | 39.1 -19.7 3.9 2.4 -5.8 | 1.04 -.53 .10 .06 -.15 | .68 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



CARACTERIZACIÓN POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE: CORTE 'a' DEL ÁRBOL EN 4 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 29.45 CLASE 1 / 4 JUBILADOS Y AMAS DE CASA aa1a 637 35.72 .000 99.52 65.78 19.46 Jubilado OCUPACION 3OCU 421 32.86 .000 56.82 100.00 51.83 S.O.-Sector SECTOR PROFESIONAL 4SEC 1121 32.86 .000 56.82 100.00 51.83 S.O.-Tipo Trab. TIPO DE OCUPACION 5TIP 1121 32.86 .000 56.82 100.00 51.83 S.O.-Rama RAMA DE OCUPACION 10AM 1121 20.85 .000 68.71 52.75 22.61 50-64 a-os EDAD 3EDA 489 18.61 .000 90.16 27.32 8.92 Ama de casa OCUPACION 4OCU 193 17.40 .000 93.46 22.45 7.07 +65 a-os EDAD 4EDA 153 13.53 .000 51.78 47.88 27.23 1-Instr.media inf. NIVEL DE INSTRUCCION 1INS 589 5.22 .000 68.18 4.71 2.03 NR-Instr. NIVEL DE INSTRUCCION 4INS 44 4.88 .000 62.26 5.18 2.45 NR-Edad EDAD 5EDA 53 4.71 .000 42.03 18.21 12.76 LOMBARDIA REGION LOMB 276 4.23 .000 47.20 9.26 5.78 EMILIA ROMANA REGION EMIL 125 2.55 .005 31.50 64.68 60.47 Mujer SEXO 2MUJ 1308 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 22.38 CLASE 2 / 4 JÓVENES /ESTUDIANTES aa2a 484 2.81 .000 95.79 94.01 21.96 Estud./desempleo OCUPACION 2OCU 475 28.14 .000 65.47 79.13 27.05 15-29 a-os EDAD 1EDA 585 27.53 .000 43.18 100.00 51.83 S.O.-Tipo Trab. TIPO DE OCUPACION 5TIP 1121 27.53 .000 43.18 100.00 51.83 S.O.-Sector SECTOR PROFESIONAL 4SEC 1121 27.53 .000 43.18 100.00 51.83 S.O.-Rama RAMA DE OCUPACION 10AM 1121 9.18 .000 30.83 66.94 48.59 2-Instr.media NIVEL DE INSTRUCCION 2INS 1051 8.61 .000 66.67 11.16 3.74 CAM- REGION CAM- 81 5.13 .000 50.72 7.23 3.19 CALA REGION CALA 69 4.03 .000 25.31 68.39 60.47 Mujer SEXO 2MUJ 1308 3.25 .001 33.77 10.54 6.98 SARDENA REGION SARD 151 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8.69 CLASE 3 / 4 TRABAJADORES INDEPENDIENTES Y PROFESIONALES LIBRES aa3a 188 27.72 .000 92.90 76.60 7.17 Trab.Independiente TIPO DE OCUPACION 1TIP 155 26.56 .000 50.97 97.34 16.60 Sector Privado SECTOR PROFESIONAL 3SEC 359 18.31 .000 87.36 40.43 4.02 Prof.liberal RAMA DE OCUPACION 1RAM 87 16.93 .000 18.04 100.00 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042 16.07 .000 98.15 28.19 2.50 Comercio RAMA DE OCUPACION 2RAM 54 4.86 .000 12.59 54.79 37.82 Hombre SEXO 1HOM 818 4.36 .000 13.99 35.64 22.15 3-Instr.superior NIVEL DE INSTRUCCION 3INS 479 3.04 .001 10.99 51.60 40.82 30-49 a-os EDAD 2EDA 883 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 39.48 CLASE 4 / 4 EMPLEADOS PÚBLICOS Y AFINES aa4a 854 43.68 .000 81.96 100.00 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042 42.33 .000 96.77 84.19 34.35 Empleado TIPO DE OCUPACION 2TIP 743 30.25 .000 99.53 49.18 19.51 Sector Publico SECTOR PROFESIONAL 2SEC 422 28.11 .000 94.88 49.88 20.76 Industria RAMA DE OCUPACION 4RAM 449 22.34 .000 98.85 30.21 12.07 Servicio Sanitario SECTOR PROFESIONAL 1SEC 261 20.58 .000 65.35 67.56 40.82 30-49 a-os EDAD 2EDA 883 19.45 .000 95.73 26.23 10.82 Otra rama RAMA DE OCUPACION 9RAM 234 18.11 .000 99.43 20.26 8.04 Ensenanza RAMA DE OCUPACION 7RAM 174 12.26 .000 89.92 13.58 5.96 Tipo Trab. Otro TIPO DE OCUPACION 4TIP 129 8.23 .000 55.95 31.38 22.15 3-Instr.superior NIVEL DE INSTRUCCION 3INS 479 4.57 .000 45.72 43.79 37.82 Hombre SEXO 1HOM 818 3.96 .000 49.03 20.61 16.60 Sector Privado SECTOR PROFESIONAL 3SEC 359 3.76 .000 48.08 22.01 18.08 PIEMONTE REGION PIEM 391 3.03 .001 55.68 5.74 4.07 ABR+MAR+TRE REGION OTRA 88 2.63 .004 53.26 5.74 4.25 PUGLIA REGION PUGL 92 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Se atribuye el significado de las clases en función de las características predominantes de cada agrupación de individuos relativamente homogéneos afectados a cada una de ellas.

DISTRIBUCIÓN DE LOS INDIVIDUOS EN CLASES TIPOLÓGICAS EN EL PLANO FACTORIAL

--------------------------------------------------------------------------------------33----------------------------------- 2.0 + | 3 3 | | | 333 | | | 3 33 3 | | | 3 33 333 | | | 33 3 3 333 3 3 | | | 3 3 3 333 33 3 3333 | | | 3 333 333333 3 3 | | | 3 33 3 3 3 333 3 | | | 3 3 3 333333 3 | | | 3 3 3 33 3333333 | | | 3 3 3 3 33 3 | | | 3 | | | 3 3 | 1.5 + | | | | | | | | | | | | | |



| | | | | 3 | | | 33 3 | | | 33 33 3 | | | 3 333 3 | | | 3 33 333 3 | | | 3 3 3 3 33 3333 3 | | | 3 3 33333 3333 333 3 | 1.0 + | 3 33 3 33 33 | | | 3 3 3 33 3 3 | | | 3 33 3 3333 3333 3 3 | | | 3 3 333 3 3 33 3 | | | 3 3 3 | | | 3 3 | | | 3 3 | | | | | | | | | | | | 3 4 4 | | | 4 | | | 4 | .5 + | 44 4 | | | 44444 4 4 4 4 4 | | | 4444 444 444 4 | | 111 | 4 4 444444444 4 4 4 | | 111*111 | 4 44 4 444444*443444444 4 | | 1*1111111111111 | 4 4 4 44444444*444 4 44 4 | | 11*111*11*1111 | 444 444444 44**4 444444 | | 1111111111*1111111 111 | 444 4444 4444444 444 444 | | 11*111 11*11*1*1111111 | 4444444444444444 44444 4 | | 111111111111***111111 1 | 4 4 4*4444*44 4444 444 | | 1 1*1*1*1**1**111*1 1 | 4444 4444 444 4 | | 1 11********121**111 22 11 | 4 4 4 444 4 | | 1 11111*1****121*1**2212212 | 4 4 4 | .0 +--------1121****1*1***11*211*211112-2------------------------+---------------------------------4---------4-----4-----------| 111 1 112**1***12******21*12*1211 | 4 4 4 | | 1 111 11*1*****22*****121221121 2 | 4 4 | | 2 122121*****1**1***12*1 11222 | 444 44444 4 | | 21 2 2 222 222*21**221*****21222221 2 2 | 444 44444 4 44444 | | 211 2 122 222222**111****21122221 2 | 4 44 4444444444444444 4444 4 | | 21 2 12 2*2 22222212**11**22*22 1 | 44 44444*4444444444444444 444 4 | | 221 2 222 11112**2222 21 | 4 444444*4*44****4**444*444444 4| | 2 2 122121 | 44 4*444444*4***44**4***444444 | | 111 | 44 444444**4*4***4*4****444444 | | | 44444444***4444*4*4*4*4444 4| | | 44444444444*444*4****44444 |



ESTUDIO 2: TIPO DE INSERCIÓN SOCIO-POLÍTICA DE LOS ACTORES SOCIALES.

Los investigadores responsables de este estudio definieron el concepto de “inserción socio-económica” de los actores sociales a través de dos conceptos operacionales: participación en diferentes formas de “intervención” socio-políticas y “adhesión” a diferentes formas de organizaciones socio-políticas.

Se dispone de dos grupos de ítems observados con los cuales se debe “construir” esos conceptos operacionales.

Un primer grupo está compuesto por los ítems que señalan las formas de intervención en actividades sociopolíticas. Se trata de ítems de “observación actuales, de actividades cumplidas por los actores sociales”. El segundo grupo está compuesto por los ítems que señalan la “adhesión” de los mismos actores a organizaciones socio-políticas. Se trata de ítems de observaciones que “denotan” actitudes de los actores sociales.

La naturaleza no homogénea del conjunto de ítems de observación disponibles para tratar este tema de la encuesta, entonces, induce a proceder en tres etapas:

a) Se construye primero una tipología de formas de intervención socio-políticas de los actores sociales, b) Se construye luego una tipología de formas de adhesión a organizaciones socio-políticas, c) Se construye el concepto de tipos de inserción socio-políticas, a partir de esas dos tipologías anteriores.

1.-Formas de intervención socio-políticas RESUMEN DE LA SELECCIÓN DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | NOMI ACT | 14 | 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | | 20 21 22 | | NOMI ILU | 8 | 1 2 3 4 5 6 7 8 ----------+--------+------------------------------------------------------- 14 CUESTIONES ACTIVAS 28 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 . ORG.ESCOLAR ( 2 MODALIDADES ) 10 . ORG.POLITICA ( 2 MODALIDADES ) 11 . ORG. SINDICAL ( 2 MODALIDADES ) 12 . ORG.DE BARRIO ( 2 MODALIDADES ) 13 . PRESENTO PETICIONES ( 2 MODALIDADES ) 14 . ACT.VOLUNTARIADO ( 2 MODALIDADES ) 15 . PART.GESTION SERV. ( 2 MODALIDADES ) 16 . PRESENTO DENUNCIAS/PROT. ( 2 MODALIDADES )



17 . CARTAS ADM.PUBL. ( 2 MODALIDADES ) 18 . RECLAMOS FUNCIONARIOS ( 2 MODALIDADES ) 19 . REUNIONES AMICALES ( 2 MODALIDADES ) 20 . PART.RADIO/TV ( 2 MODALIDADES ) 21 . PROD.LEGAJOS/ESTUDIOS ( 2 MODALIDADES ) 22 . REUNIONES DEFENSA DERECHOS ( 2 MODALIDADES ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8 CUESTIONES ILUSTRATIVAS 52 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 . EDAD ( 5 MODALIDADES ) 2 . SEXO ( 3 MODALIDADES ) 3 . NIVEL DE INSTRUCCION ( 4 MODALIDADES ) 4 . OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 5 . SECTOR PROFESIONAL ( 4 MODALIDADES ) 6 . TIPO DE OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 7 . RAMA DE OCUPACION ( 10 MODALIDADES ) 8 . REGION ( 16 MODALIDADES )

PLANO FACTORIAL ------------------------------------------------------+Org.escolar ____--------------------- | | | | | | | | | | | | .9 + | | | | | | | | | | | | | Ensenanza ____ | | | | | | | | | | | | +Org.Politica ____ | | | | | +Org. Sindical +Presento denuncias/____ .6 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Sector Publico ____ +Presento peticiones____ | | | | | | | | +Org.de barrio ____ |



.3 + | | | | Empleado ____ | | -Act.volTipo Trab. Otro ____ | | PIEMONTEServ30-4Ocupado ____ | | | Otra rama ____ | | -Reclamos funcionariIndustria ____ | -Reu-Reunion-Prod.legajos/estudi____ | | -Car-Part.Radio/TV ____ | | | SICILIA 3-Instr.superior ____ | | MOL- ____ | | MujeLOMB2-InABR+FRIULLI ____ | .0 +----------15-29 a--Part.Gestion SeLIGUHombMiembro Asoc.Prof. ____---------------------------------| | LAZZIO CALAVENETO ____ | | SARD1-Instr.media inf. PUGLIA ____ | | Estud./desemEMILIA ROMANSector PTOSCANA ____ | | -Presento denuncias/____ +Part.Gestion Serv. ____ | -Org.de S.O.S.O.-Sector ____ | | S.O.-Rama UMBRIA ____ | | -Presento peAma de c-Org.escolar ____ | | Sexo-NR 50-64 a-os Prof.liberal ____ | | NR-EArte-Org. Sindical ____Trab.Independiente ____ +Reuniones defensa d____ | | -OrgNR-Instr. ____Jubilado ____ +Reuniones amicales ____ -.3 + NR-OCAM- ____ | | | | | | | | Comercio+65 Agricultura ____ +Cartas Adm.Publ. ____ | | | | | | | | | | | | | Fuerzas Armadas ____ | | | +Prod.legajos/estudi____ | | | -.6 + | | | | +Reclamos funcionari____ | | | | | | | | | | | +Act.voluntariado ____ +Part.Radio/TV ____ | | | | | | | | | | | | | | | -.9 + | | | | | | | |



CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA

EJE 1 RANG IND. IDEN DENDOGRAMA (INDICES EN PORCENTAJE DE LA SUMA DE LOS INDICES : .37789 MIN = 3.20% / MAX = 46.26%) 1 8.26 $$1$ --------------+ | 2 17.70 $$2$ --------------*------------------------+ | 3 9.76 $$3$ ------------------+ | | | 4 3.20 $$6$ --+ | | | | | 5 46.26 $$7$ --*---------------*--------------------*-----------------------------------------------------------------------+ | 6 10.28 $$4$ --------------------+ | | | 7 4.54 $$8$ -----+ | | | | | 8 ----- $$5$ -----*--------------*------------------------------------------------------------------------------------------* PARTICION 'a' EN 3 CLASES CORTE 'a' DEL ARBOL EN 3 CLASES DESCRIPCION SUMARIA +--------+----------+-----------+-----------+ | CLASE | EFECTIVO | PESO | CONTENIDO | +--------+----------+-----------+-----------+ | aa1a | 1104 | 1104.00 | 1 A 2 | | aa2a | 559 | 559.00 | 3 A 5 | | aa3a | 500 | 500.00 | 6 A 8 | +--------+----------+-----------+-----------+



DESCOMPOSICIÓN DE LA INERCIA CALCULADA EN 5 EJES +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | INERCIAS | EFECTIVOS | PESOS | DISTANCIAS | | | ANTES DESPUES | ANTES DESP. | ANTES DESPUES | ANTES DESPUES | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | | | | | | INERCIA INTER CLASES | .2417 .2594 | | | | | | | | | | | INERCIAS INTRA CLASE | | | | | | | | | | | | CLASE 1 / 3 | .0757 .1087 | 1104 1246 | 1104.00 1246.00 | .1517 .1321 | | CLASE 2 / 3 | .1197 .0948 | 559 494 | 559.00 494.00 | .1155 .1551 | | CLASE 3 / 3 | .1444 .1187 | 500 423 | 500.00 423.00 | .5815 .7561 | | | | | | | | INERCIA TOTAL | .5816 .5816 | | | | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ COCIENTE (INERCIA INTER / INERCIA TOTAL) : ANTES ... .4156 ----------------------------------------- DESPUES ... .4461

COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CLASES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFEC. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CORTE 'a' DEL ARBOL EN 3 CLASES | | | | aa1a - CLASE 1 / 3 1246 1246.00 | -36.0 -13.1 1.2 .8 4.7 | -.66 -.24 .02 .01 .09 | .13 | | aa2a - CLASE 2 / 3 494 494.00 | 8.1 28.8 3.3 1.6 -8.3 | .32 1.14 .13 .06 -.33 | .16 | | aa3a - CLASE 3 / 3 423 423.00 | 36.3 -14.1 -4.9 -2.7 3.0 | 1.58 -.62 -.21 -.12 .13 | .76 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



CARACTERIZACIÓN POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE: CORTE 'a' DEL ÁRBOL EN 3 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 57.61 CLASE 1 / 3 SIN INTERVENCIÓN SOCIO POLÍTICA aa1a 1246 29.67 .000 76.54 95.59 71.94 -Org.Politica ORG.POLITICA 1OPO 1556 28.80 .000 77.42 93.02 69.21 -Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 1PPe 1497 25.33 .000 74.26 92.13 71.47 -Org. Sindical ORG. SINDICAL 1OSI 1546 23.81 .000 75.10 87.40 67.04 -Reuniones amicales REUNIONES AMICALES 1RAm 1450 21.34 .000 71.85 88.92 71.29 -Org.de barrio ORG.DE BARRIO 1OBa 1542 20.67 .000 73.38 83.63 65.65 -Reuniones defensa d REUNIONES DEFENSA DERECHOS 1ReD 1420 20.24 .000 68.19 94.62 79.94 -Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 1CAP 1729 19.73 .000 67.74 94.70 80.54 -Reclamos funcionari RECLAMOS FUNCIONARIOS 1ReF 1742 18.01 .000 65.37 96.79 85.30 -Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 1PdP 1845 15.11 .000 64.05 95.51 85.90 -Part.Radio/TV PART.RADIO/TV 1RTV 1858 14.42 .000 65.33 90.45 79.75 -Prod.legajos/estudi PROD.LEGAJOS/ESTUDIOS 1LEs 1725 14.03 .000 63.98 93.82 84.47 -Org.escolar ORG.ESCOLAR 1OES 1827 10.49 .000 61.03 96.79 91.35 -Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 1PGS 1976 8.51 .000 72.31 33.95 27.05 15-29 a-os EDAD 1EDA 585 8.14 .000 73.68 28.09 21.96 Estud./desempleo OCUPACION 2OCU 475 7.22 .000 65.03 58.51 51.83 S.O.-Sector SECTOR PROFESIONAL 4SEC 1121 7.22 .000 65.03 58.51 51.83 S.O.-Rama RAMA DE OCUPACION 10AM 1121 7.22 .000 65.03 58.51 51.83 S.O.-Tipo Trab. TIPO DE OCUPACION 5TIP 1121 5.25 .000 62.16 65.25 60.47 Mujer SEXO 2MUJ 1308 3.36 .000 63.50 30.02 27.23 1-Instr.media inf. NIVEL DE INSTRUCCION 1INS 589 3.09 .001 59.59 76.57 74.02 -Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 1AVo 1601 2.98 .001 67.88 10.51 8.92 Ama de casa OCUPACION 4OCU 193 2.89 .002 77.36 3.29 2.45 NR-Edad EDAD 5EDA 53 2.77 .003 72.84 4.74 3.74 CAM- REGION CAM- 81 2.68 .004 68.21 8.27 6.98 SARDENA REGION SARD 151 2.58 .005 77.27 2.73 2.03 NR-Instr. NIVEL DE INSTRUCCION 4INS 44 2.44 .007 60.32 50.88 48.59 2-Instr.media NIVEL DE INSTRUCCION 2INS 1051 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 22.84 CLASE 2 / 3 FORMAS TRADICIONALES DE INTERVENCIÓN aa2a 494 18.82 .000 51.24 62.96 28.06 +Org.Politica ORG.POLITICA 2OPO 607 16.66 .000 47.65 59.51 28.53 +Org. Sindical ORG. SINDICAL 2OSI 617 13.93 .000 42.34 57.09 30.79 +Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 2PPe 666 13.62 .000 53.87 36.64 15.53 +Org.escolar ORG.ESCOLAR 2OES 336 11.37 .000 39.61 49.80 28.71 +Org.de barrio ORG.DE BARRIO 2OBa 621 8.46 .000 51.15 18.02 8.04 Ensenanza RAMA DE OCUPACION 7RAM 174 7.11 .000 25.24 94.94 85.90 -Part.Radio/TV PART.RADIO/TV 1RTV 1858 7.10 .000 36.49 31.17 19.51 Sector Publico SECTOR PROFESIONAL 2SEC 422 7.00 .000 38.99 25.10 14.70 +Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 2PdP 318 6.50 .000 30.01 53.64 40.82 30-49 a-os EDAD 2EDA 883 6.11 .000 28.60 60.32 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042 6.04 .000 30.55 45.95 34.35 Empleado TIPO DE OCUPACION 2TIP 743 5.37 .000 25.14 88.66 80.54 -Reclamos funcionari RECLAMOS FUNCIONARIOS 1ReF 1742 4.98 .000 25.04 87.45 79.75 -Prod.legajos/estudi PROD.LEGAJOS/ESTUDIOS 1LEs 1725 3.88 .000 29.65 28.74 22.15 3-Instr.superior NIVEL DE INSTRUCCION 3INS 479 3.80 .000 24.86 80.57 74.02 -Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 1AVo 1601 2.86 .002 28.06 25.51 20.76 Industria RAMA DE OCUPACION 4RAM 449 2.82 .002 24.12 84.41 79.94 -Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 1CAP 1729 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 19.56 CLASE 3 / 3 NUEVAS FORMAS DE INTERVENCIÓN aa3a 423 27.86 .000 53.58 90.31 32.96 +Reuniones amicales REUNIONES AMICALES 2RAm 713 27.08 .000 71.02 70.69 19.46 +Reclamos funcionari RECLAMOS FUNCIONARIOS 2ReF 421 25.40 .000 66.82 68.56 20.06 +Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 2CAP 434 23.06 .000 47.11 82.74 34.35 +Reuniones defensa d REUNIONES DEFENSA DERECHOS 2ReD 743 22.73 .000 73.44 52.96 14.10 +Part.Radio/TV PART.RADIO/TV 2RTV 305 21.18 .000 58.68 60.76 20.25 +Prod.legajos/estudi PROD.LEGAJOS/ESTUDIOS 2LEs 438 18.85 .000 44.59 70.21 30.79 +Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 2PPe 666 14.06 .000 39.70 56.97 28.06 +Org.Politica ORG.POLITICA 2OPO 607 13.24 .000 38.16 56.03 28.71 +Org.de barrio ORG.DE BARRIO 2OBa 621 12.77 .000 48.43 36.41 14.70 +Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 2PdP 318 12.15 .000 57.75 25.53 8.65 +Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 2PGS 187 11.99 .000 36.47 53.19 28.53 +Org. Sindical ORG. SINDICAL 2OSI 617 7.60 .000 30.96 41.13 25.98 +Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 2AVo 562 6.47 .000 26.77 51.77 37.82 Hombre SEXO 1HOM 818 4.92 .000 27.77 31.44 22.15 3-Instr.superior NIVEL DE INSTRUCCION 3INS 479 4.79 .000 28.27 28.13 19.46 Jubilado OCUPACION 3OCU 421 4.48 .000 34.64 12.53 7.07 +65 a-os EDAD 4EDA 153 3.72 .000 36.78 7.57 4.02 Prof.liberal RAMA DE OCUPACION 1RAM 87 2.67 .004 28.39 10.40 7.17 Trab.Independiente TIPO DE OCUPACION 1TIP 155 2.54 .006 23.72 27.42 22.61 50-64 a-os EDAD 3EDA 489 2.47 .007 21.79 53.66 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042



DISTRIBUCIÓN DE LOS GRUPOS DE INDIVIDUOS EN EL PLANO Factorial ------------------------------------------------2-------------------------------------------------------------------------- | | | | | 2 2 | | | 2 2 | | | 2 | | | 22 2 | | | 22 2 | .9 + | 22 2 2 | | | | | | 2 2 2 2 | | |2 2 2 2 2 | | | 2 2 2 | | | 22 222 2 2 2 | | 222 | 2 22 2 2 | | 2 | 2 2 2 2 | | 2 | 2 2 2 2 3 3 | | 2 2 | 2 2 22 2 2 2 2 22 2 | .6 + 2 2| 22 2 222 2 2 | | 222 | 2 2 2 2 22 | | 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 3 | | 2222 2 |222 2 2 22 2 2 22222 222 2 3 | | 2**2 2 222 22 2222 2 2222 2 2 3 3 | | 2222 222 2222 2222 222 2 2 2 2 2 2 3 3 3 | | 22 2*2 2 222| 222222 2 222 2 2 2 22 3 3 3 | | 2 2222 2222 2 222222 2 3 3 3 | | 2 22222222222222 22222 2 2 222 3 33 3 | | 22*22212 2 2222 22 2 2 222 2 2 22 2 3 2 3 3 33 | .3 + 111 2*2112 222 222 222 2 2 2 2 2 2 33 33 3 3 3 3 33 | | 1*1 222211 2 222222222 222 22 222222 2 33 3 3 3 3 3 3 | | 111 111 1 2 111 2 22*2222 222222 2 2 222 222 2 33 3 3 3 3 3 | | 11*1 111 1*122 22222222 22222 2 2 2223 3 3 3 3 3 3 3 | | 1*111111111112 2222222 2 222 2 22 2 33 3 3 3 3 3 3 33 3 | | 111*1 1111111 1 22222 2 2*222 2 223 3 3333 3 3 3 3 | | 11*11 1111*111 2 222222 22*22 2 22 2233 3333 3 3 33 3 3 | | 1*11 11****1 1 2 122 2 22*2 2 32 2 2333 3 3 3 3 | | 1111 11111*11 1 1111 2222 2 3 2 2 33 3 3 33 3 3 3 | | 1*1 1*11*11 11|22 2222 22 2 3 3 333 333 33 .0 11----11111111--1***111----1111-2----222--------23---------3------3-33--------3----3---33------------------333------3------33 *1 111111 1111111 111111 2 22 2222 332 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 33 11 1111111 11*1111 1111121 22 22 333 3 33 333 3 3333 3 3 | | 1111111 11111111 111*12 12 2 2 323 3 333 33 333 3 3 3 | | 1****1 11111 11111*2 12 3 3333 3 3 3 33 3 3 3 3 | | 111*11 11111 1*12111 2222 33 33 333 3 333 3 3 | | 1*111 111 111111 22222222333 3 33 3 3 3 3 3 3 3 |



| 111 111*1 1*1111 |1111 12232 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 333 3 | | 1*1 1111 11*111 |11 1 11 32 33 3 3 3 3 3 333 3 3 333 | | 111 11 1**11 | 11 233 333 3 3 333 3 33 33 3333 3 3 3 33 | -.3 + 111 11**11 | 1111 1131 3333 3 3 333 3 3 33 | | 1*111 111*1 111*11 1 3 3 3 33333 3 | | 11**1 1111 |11111 1 1 3 3333 3 3 3 3 3 | | 11111 1 |11*11 3 33333 3 3 | | 1*111 111 |11**11 1 3 3 3 3 3 3 3 | | 11111 111 | 1*11 3 3 3 3 333 3 3 | | 1 11 | 1111 3333 33 3 3 3 3 3 | | 1111 | 1111 1 333 33 33 33 3 | | 1 | 1 1 3 3 3 33 3 3 3 | | | 333 3 3333 3 33 33 3 | -.6 + 1 | 11 3 3 3 3 3 | | | 1 3 3 3 | | | 1 3 3 3 3 | | | 1 3 3 3 3 | | | 3 3 3 3 3 3 3 33 | | | 1 3 | | | 3 3 3 3 3 | | | 333 3 | | | 3 3 3 3 | | | 3 3 | -.9 + | 3 3 | | | | | | | | | | | | | | | | | | 3 | -----------+---------------+---------------+---------------+--------------3+---------------+---------------+---------------+ -.3 .0 .3 .6 .9 1.2 1.5 1.8 EJE 1



2.-Formas de adhesión a organizaciones socio-políticas RESUMEN DE LA SELECCIÓN DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | NOMI ACT | 9 | 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | | NOMI ILU | 8 | 1 2 3 4 5 6 7 8 ----------+--------+------------------------------------------------------- 9 CUESTIONES ACTIVAS 18 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 . ORG.ESCOLAR ( 2 MODALIDADES ) 10 . ORG.POLITICA ( 2 MODALIDADES ) 11 . ORG. SINDICAL ( 2 MODALIDADES ) 12 . ORG.DE BARRIO ( 2 MODALIDADES ) 13 . PRESENTO PETICIONES ( 2 MODALIDADES ) 14 . ACT.VOLUNTARIADO ( 2 MODALIDADES ) 15 . PART.GESTION SERV. ( 2 MODALIDADES ) 16 . PRESENTO DENUNCIAS/PROT. ( 2 MODALIDADES ) 17 . CARTAS ADM.PUBL. ( 2 MODALIDADES ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8 CUESTIONES ILUSTRATIVAS 52 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 . EDAD ( 5 MODALIDADES ) 2 . SEXO ( 3 MODALIDADES ) 3 . NIVEL DE INSTRUCCION ( 4 MODALIDADES ) 4 . OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 5 . SECTOR PROFESIONAL ( 4 MODALIDADES ) 6 . TIPO DE OCUPACION ( 5 MODALIDADES ) 7 . RAMA DE OCUPACION ( 10 MODALIDADES ) 8 . REGION ( 16 MODALIDADES ) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



PLANO FACTORIAL ------------------------------------------Serv.Culto ____--------------------------------- | | | | | | | | | 1.5 + | | | | | | | | | | | | | | | | +Act.voluntariado ____ | | | | | | | | | +Part.Gestion Serv. ____ | | | 1.2 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | .9 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | .6 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |



.3 + Comercio ____ | | | | | -OrgCAM- ____ +Cartas Adm.Publ. ____ | Trab.Independiente ____ +Org.de barrio ____ | | Artesania +65 a-os ____ +Presento denuncias/____ | Ama S.O.-Org50-6Sector Privado ____ | | -Org.PolS.O.S.O.-RamJubiladoProf.liberal ____ | | Estu15-2EMILIA ROMANA VENETO ____ | | LOMBUMBRIA ____ | | SARDENA LAZZ2-Instr.TOSCANA ____ | .0 +---Presento petici1-InMujeABR+MAR+Hombre ____-----------------------------------------| | -PresentAgriPIEMONTEFRIULLI ____ +Presento peticiones____ | -Cartas Adm.Publ. LIGURIA 3-Instr.superior ____ | | -Org.de barrio ____PUGLTipoMiemOtra rama ____ | | NR-Instr. -Part.GeCALASICI30-49 a-os ____ | | NR-Edad ____ | InduOcupado ____ | | | Empleado ____ | | Sexo-NR ____ | | NR-Ocupacion ____ | Sector Publico ____ | | | | -.3 Fuerzas Armadas ____ | Servicio Sanitario ____ | | | +Org.Politica ____ | | | | MOL- ____ | | | Ensenanza ____ | | | | | -Act.voluntariado ____ | | | | | | | | | | -.6 +-------+-------------------+-------------------+--------------+Org.esc+Org. Sindical ____-----



CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA EJE 1 RANG IND. IDEN DENDOGRAMA (INDICES EN PORCENTAJE DE LA SUMA DE LOS INDICES : .46330 MIN = 2.06% / MAX = 37.43%) 1 2.37 $01$ --+ | 2 11.26 $08$ --*---------------------------+ | 3 2.06 $03$ --+ | | | 4 16.18 $05$ --*---------------------------*--------------+ | 5 9.92 $02$ --------------------------+ | | | 6 2.56 $10$ ---+ | | | | | 7 37.43 $09$ ---*----------------------*------------------*-----------------------------------------------------------------+ | 8 14.57 $06$ ----------------------------------------+ | | | 9 3.64 $04$ ------+ | | | | | 10 ----- $07$ ------*---------------------------------*----------------------------------------------------------------------*

PARTICIÓN 'a' EN 5 CLASES CORTE 'a' DEL ARBOL EN 5 CLASES DESCRIPCION SUMARIA +--------+----------+-----------+-----------+ | CLASE | EFECTIVO | PESO | CONTENIDO | +--------+----------+-----------+-----------+ | aa1a | 938 | 938.00 | 1 A 2 | | aa2a | 340 | 340.00 | 3 A 4 | | aa3a | 473 | 473.00 | 5 A 7 | | aa4a | 148 | 148.00 | 8 A 8 | | aa5a | 264 | 264.00 | 9 A 10 | +--------+----------+-----------+-----------+



DESCOMPOSICIÓN DE LA INERCIA CALCULADA EN 5 EJES +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | INERCIAS | EFECTIVOS | PESOS | DISTANCIAS | | | ANTES DESPUES | ANTES DESP. | ANTES DESPUES | ANTES DESPUES | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | | | | | | INERCIA INTER CLASES | .3681 .3874 | | | | | | | | | | | INERCIAS INTRA CLASE | | | | | | | | | | | | CLASE 1 / 5 | .0594 .0566 | 938 934 | 938.00 934.00 | .1954 .1947 | | CLASE 2 / 5 | .0464 .0521 | 340 349 | 340.00 349.00 | .1984 .2136 | | CLASE 3 / 5 | .1090 .0656 | 473 357 | 473.00 357.00 | .2023 .2668 | | CLASE 4 / 5 | .0458 .0702 | 148 187 | 148.00 187.00 | 1.1523 1.3045 | | CLASE 5 / 5 | .0783 .0750 | 264 336 | 264.00 336.00 | 1.0574 .7215 | | | | | | | | INERCIA TOTAL | .7069 .7069 | | | | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ COCIENTE (INERCIA INTER / INERCIA TOTAL) : ANTES ... .5207 ----------------------------------------- DESPUES ... .5480

COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CLASES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFEC. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CORTE 'a' DEL ARBOL EN 5 CLASES | | | | aa1a - CLASE 1 / 5 934 934.00 | -32.4 4.0 7.5 4.9 6.5 | -.80 .10 .18 .12 .16 | .19 | | aa2a - CLASE 2 / 5 349 349.00 | 3.1 8.8 12.2 -1.4 -25.9 | .15 .43 .60 -.07 -1.27 | .21 | | aa3a - CLASE 3 / 5 357 357.00 | -1.3 -18.0 -20.8 -16.2 5.3 | -.06 -.87 -1.01 -.78 .26 | .27 | | aa4a - CLASE 4 / 5 187 187.00 | 17.8 18.1 -21.0 28.1 11.0 | 1.25 1.27 -1.47 1.96 .77 | 1.30 | | aa5a - CLASE 5 / 5 336 336.00 | 28.6 -10.0 15.1 -10.5 3.3 | 1.43 -.50 .76 -.53 .17 | .72 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



CARACTERIZACIÓN POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE: CORTE 'a' DEL ÁRBOL EN 5 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 43.18 CLASE 1 / 5 NO ADHERENTES aa1a 934 29.69 .000 60.57 100.00 71.29 -Org.de barrio ORG.DE BARRIO 1OBa 1542 29.56 .000 60.41 100.00 71.47 -Org. Sindical ORG. SINDICAL 1OSI 1546 23.14 .000 58.58 93.90 69.21 -Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 1PPe 1497 21.35 .000 56.49 94.11 71.94 -Org.Politica ORG.POLITICA 1OPO 1556 20.46 .000 51.12 100.00 84.47 -Org.escolar ORG.ESCOLAR 1OES 1827 14.75 .000 47.27 100.00 91.35 -Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 1PGS 1976 13.69 .000 48.83 96.47 85.30 -Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 1PdP 1845 12.78 .000 49.74 92.08 79.94 -Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 1CAP 1729 7.67 .000 58.74 29.87 21.96 Estud./desempleo OCUPACION 2OCU 475 7.00 .000 55.56 34.80 27.05 15-29 a-os EDAD 1EDA 585 4.51 .000 47.09 65.95 60.47 Mujer SEXO 2MUJ 1308 4.40 .000 73.58 4.18 2.45 NR-Edad EDAD 5EDA 53 4.10 .000 45.78 78.48 74.02 -Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 1AVo 1601 3.53 .000 70.45 3.32 2.03 NR-Instr. NIVEL DE INSTRUCCION 4INS 44 3.36 .000 54.92 11.35 8.92 Ama de casa OCUPACION 4OCU 193 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16.13 CLASE 2 / 5 MILITANTES OCASIONALES aa2a 349 23.05 .000 46.22 82.23 28.71 +Org.de barrio ORG.DE BARRIO 2OBa 621 10.63 .000 20.96 92.84 71.47 -Org. Sindical ORG. SINDICAL 1OSI 1546 7.95 .000 17.66 100.00 91.35 -Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 1PGS 1976 7.27 .000 25.08 47.85 30.79 +Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 2PPe 666 5.53 .000 23.84 38.40 25.98 +Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 2AVo 562 4.80 .000 17.68 92.55 84.47 -Org.escolar ORG.ESCOLAR 1OES 1827 3.56 .000 17.52 86.82 79.94 -Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 1CAP 1729 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16.50 CLASE 3 / 5 MIEMBRO ORGANIZACIONES TRADICIONALES aa3a 357 19.32 .000 57.44 54.06 15.53 +Org.escolar ORG.ESCOLAR 2OES 336 17.16 .000 39.38 68.07 28.53 +Org. Sindical ORG. SINDICAL 2OSI 617 10.77 .000 21.47 92.72 71.29 -Org.de barrio ORG.DE BARRIO 1OBa 1542 8.66 .000 43.10 21.01 8.04 Ensenanza RAMA DE OCUPACION 7RAM 174 8.62 .000 31.52 37.25 19.51 Sector Publico SECTOR PROFESIONAL 2SEC 422 8.06 .000 18.07 100.00 91.35 -Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 1PGS 1976 7.40 .000 22.65 66.11 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042 7.03 .000 24.50 50.98 34.35 Empleado TIPO DE OCUPACION 2TIP 743 6.90 .000 20.04 84.03 69.21 -Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 1PPe 1497 6.75 .000 23.10 57.14 40.82 30-49 a-os EDAD 2EDA 883 6.36 .000 18.43 95.24 85.30 -Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 1PdP 1845



5.24 .000 18.51 89.64 79.94 -Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 1CAP 1729 3.81 .000 25.29 18.49 12.07 Servicio Sanitario SECTOR PROFESIONAL 1SEC 261 3.53 .000 22.27 28.01 20.76 Industria RAMA DE OCUPACION 4RAM 449 3.28 .001 18.05 80.95 74.02 -Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 1AVo 1601 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8.65 CLASE 4 / 5 MIEMBRO ORGANIZACIONES DE VOLUNTARIADO aa4a 187 35.44 .000 100.00 100.00 8.65 +Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 2PGS 187 7.76 .000 16.64 54.01 28.06 +Org.Politica ORG.POLITICA 2OPO 607 7.62 .000 15.92 56.68 30.79 +Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 2PPe 666 7.34 .000 20.75 35.29 14.70 +Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 2PdP 318 6.28 .000 14.98 49.73 28.71 +Org.de barrio ORG.DE BARRIO 2OBa 621 6.21 .000 16.82 39.04 20.06 +Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 2CAP 434 4.98 .000 16.37 29.41 15.53 +Org.escolar ORG.ESCOLAR 2OES 336 4.51 .000 13.52 40.64 25.98 +Act.voluntariado ACT.VOLUNTARIADO 2AVo 562 3.97 .000 12.64 41.71 28.53 +Org. Sindical ORG. SINDICAL 2OSI 617 3.86 .000 11.74 51.34 37.82 Hombre SEXO 1HOM 818 2.98 .001 10.56 58.82 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042 2.70 .003 11.90 30.48 22.15 3-Instr.superior NIVEL DE INSTRUCCION 3INS 479 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 15.53 CLASE 5 / 5 MIEMBRO ORGANIZACIONES DE BASE aa5a 336 21.91 .000 43.92 80.65 28.53 +Org. Sindical ORG. SINDICAL 2OSI 617 21.80 .000 41.89 83.04 30.79 +Presento peticiones PRESENTO PETICIONES 2PPe 666 21.63 .000 43.99 79.46 28.06 +Org.Politica ORG.POLITICA 2OPO 607 18.25 .000 47.00 60.71 20.06 +Cartas Adm.Publ. CARTAS ADM.PUBL. 2CAP 434 16.10 .000 50.00 47.32 14.70 +Presento denuncias/ PRESENTO DENUNCIAS/PROT. 2PdP 318 14.74 .000 34.62 63.99 28.71 +Org.de barrio ORG.DE BARRIO 2OBa 621 7.78 .000 17.00 100.00 91.35 -Part.Gestion Serv. PART.GESTION SERV. 1PGS 1976 3.96 .000 19.92 44.05 34.35 Empleado TIPO DE OCUPACION 2TIP 743 3.88 .000 19.25 50.60 40.82 30-49 a-os EDAD 2EDA 883 3.76 .000 18.62 57.74 48.17 Ocupado OCUPACION 1OCU 1042 3.21 .001 18.83 45.83 37.82 Hombre SEXO 1HOM 818 2.95 .002 20.04 28.57 22.15 3-Instr.superior NIVEL DE INSTRUCCION 3INS 479 2.92 .002 20.38 25.60 19.51 Sector Publico SECTOR PROFESIONAL 2SEC 422 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



DISTRIBUCIÓN DE LAS TOPOLOGÍAS EN EL PLANO FACTORIAL 1.2 +---------------------------------------------------------------------------------44---------------------------------------- | | | | | | | | 4 | | | | | | 4444 4 4 | | | 44 444 4 | | | 4 4 | | | 4 | | 444 | 4 4 | | 44 | 4 4 | | | 4 | | | 4 44 | | | 4 4 | | | 444 4 4 4 | .8 + | 4 4 4 444 | | | 4 555 44 | | 44 2 4 5 | | 4 22 4 44 | | | 2 222 222 4 | | | 4 222 4*222 | | | 2 222 25 4 5 4 | | 2221 | 2222 4 5 4 5 | | 2**1111 | 2**2 44 | 2221 1 | 2222 2 42 444 4* | 111 | 42 22 244 45 222 44 | 1*1 222 | 5 4 55 5 | | 111 2*2 |444 222 5 5 | | 222 | 44 222 4 225 4 | | | 45 2*2 2 2 4 | .4 + | 252 2 5 4 4 44 | | 444 111 23 443 2 22 5 5 54 555 | | 4*4 1*1 | 444 2 2 255 4 45 555 | | 444 111 | 223 4 425 4 4 55 | | 333 | 222 3 4 5 544 4 555 | | 3*3 333 | 555 4 555 555 44 | | 333 3*3 | 444333 4 5 555 4 4 | | 333 | 44 333 4 44 2425 4 2 444 | | | 33 4 22555 4 555 5 5 44 | | 44 |333 2 5 555 5 | | 4 | 322 33 3 55 4 555 | | |42*23331 43 222555 3 4 4 444 5 | | |44223311 4 2 5525 4 4 5 444 | | |4 221 255 5 4 555 5 4 |



| 2221 333 22222 3 4 4 4 555 | .0 +------------2**1111-----33+--2**1222------3--------------------4----------------55----------5-------------------------444--| | 22211*1 | 2221222 4 4222 4 4555 555 4 4 | | 111 | 2 42 2 3 4*55555 4 55 | 11 111 | 25 5555555 5 | *1 1*1 | 2221 33 555 22 5 5 | 11 111 | 2*112 43 355 225 2 2 3 44 | | | 2221 2 2555 2*2 555 2555 | | 333| 3 5252 55 5555555 4 | | 111 3333| 222 223 5555 5 555 4 5 | | 1*1 333 2323 2*2 22 2225 5 5 555 | | 111 33 22*33222 32*555 445 5*5 | | 333 332233333 2225 5 255 4 5555 555 | | 3*3 333 333 5 5*55555 | | 333 333 3 | 333 333 2223 5 5555**5 | | 3*3 | 3*3 333 5555 223 555 55 5555 | -.4 + 333 | 333 3 3**5 3 222 55*5 5 5 | | 333 5555 5 3 5*5555 5 | | 33| 333 33 33 555 5 555 | | | 333 3333 3 555 3 3 555 | | | 3*3 333 3 5*5 3 3 555 | | | 333 3 555 3 5 5 555 | | 333 | 333 5 55 555 | | 3*3 | 3 555 | | 333 | 33 555 5 | | | 3 55 555 | | | 3 5 | | | 333 | | | 333 333 | ----------+---------------+-----------333-+------------333+---------------+---------------+---------------+---------------+ -.3 .0 .3 .6 .9 1.2 1.5 1.8 EJE 1



3. Formas de INSERCIÓN SOCIO-POLÍTICAS TABLA DE CRUCE DE LAS DOS VARIABLES TIPOLÓGICAS EN FILA : FORMAS DE ADHESION PESO TOTAL : 2163. EN COLUMNA : FORMAS DE INTERVENCION ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PESO | S/Inter.Soci | Formas Tradi | NuevasFormas | CONJUNTO % COLUMNA | | | | % FILA | o-Pol | c.Interv | Interv | ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 891 | 1 | 42 | 934 No Adherentes | 71.51 | .20 | 9.93 | 43.18 | 95.40 | .11 | 4.50 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 153 | 135 | 61 | 349 Milit.Ocacionales | 12.28 | 27.33 | 14.42 | 16.13 | 43.84 | 38.68 | 17.48 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 162 | 168 | 27 | 357 Milit.Org.Tradicion | 13.00 | 34.01 | 6.38 | 16.50 | 45.38 | 47.06 | 7.56 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 40 | 39 | 108 | 187 Milit.Org.Voluntari | 3.21 | 7.89 | 25.53 | 8.65 | 21.39 | 20.86 | 57.75 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 0 | 151 | 185 | 336 Milit.Org.de Base | .00 | 30.57 | 43.74 | 15.53 | .00 | 44.94 | 55.06 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 1246 | 494 | 423 | 2163 CONJUNTO | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 57.61 | 22.84 | 19.56 | 100.00 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CHI2 =1393.42 / 8 GRADOS DE LIBERTAD/ 0 EFECTIVOS TEÓRICOS INFERIORES A 5 PROB. ( CHI2 >1393.42 ) = .000 / V.TEST = 99.99 ALTAMENTE SIGNIFICATIVA LA ASOCIACIÓN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



INTERVENCIONES- ADHESIONES RESUMEN DE LA SELECCIÓN DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | NOMI ACT | 2 | 45 46 ----------+--------+------------------------------------------------------- 2 CUESTIONES ACTIVAS 8 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 45 . INTERVENCIONES ( 3 MODALIDADES ) 46 . ADHESIONES ( 5 MODALIDADES ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- INDIVIDUOS ---------------------------- NUMERO ------------- PESO ------- RETENIDOS........... NITOT = 2163 PITOT = 2163.000

TABLA DE FRECUENCIAS DE LAS CUESTIONES ACTIVAS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- MODALIDADES | ANTES DEPURACION| DESPUES DEPURACION IDENT ETIQUETAS | EFE. PESOS | EFE. PESOS HISTOGRAMA DE LOS PESOS RELATIVOS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 45 . INTERVENCIONES INT1 - S/Inter.Socio-Pol | 1246 1246.00 | 1246 1246.00 *********************************** INT2 - Formas Tradic.Interv | 494 494.00 | 494 494.00 ************** INT3 - NuevasFormasInterv | 423 423.00 | 423 423.00 ************ ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 46 . ADHESIONES ADH1 - No Adherentes | 934 934.00 | 934 934.00 ************************** ADH2 - Milit.Ocacionales | 349 349.00 | 349 349.00 ********** ADH3 - Milit.Org.Tradicion | 357 357.00 | 357 357.00 ********** ADH4 - Milit.Org.Voluntari | 187 187.00 | 187 187.00 ****** ADH5 - Milit.Org.de Base | 336 336.00 | 336 336.00 ********** ----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------



PLANO FACTORIAL

--------------------------------------------------Milit.Org.Tradicion ____------------------------- | | | | | | | | | | | Formas Tradic.Interv | | | | | | | | | | | | | | | | 1.0 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Milit.Ocacionales | | | | | | | | | | | | | .5 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | .0 +---------------------------------------+------------------------------------------------------------| | S/Inter.Socio-Pol | | | | | | | | | | | | | | | | |



| | | | | | No Adherentes | | | | | | | | | | Milit.Org.de Base -.5 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | -1.0 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | NuevasFormasInterv | | | | | | | | | -------+---------------+---------------+---------------+---------------+------Milit.Org.Voluntari

EL CRUCE DE LA TOPOLOGÍA “FORMAS DE INTERVENCIÓN SOCIO-POLÍTICA” CON LA TIPOLOGÍA DE “ADHESIÓN A ORGANIZACIONES SOCIOPOLÍTICAS” PERMITE ESTUDIAR LAS DIFERENTES MODALIDADES DE INSERCIÓN SOCIO-POLÍTICA DE LOS ACTORES SOCIALES. Primeras conclusiones: a) Los actores sociales que asumen nuevas formas de intervención socio-políticas, siendo miembros de

organizaciones de base, han asumido principalmente una tarea de organización de la Encuesta nacional de Hogares. Por otra parte, esas personas se caracterizan por pertenecer mayoritariamente a la categoría de personas “no ocupada” (jubilados y amas de casa), pero también a la categoría de “trabajadores independientes y profesiones liberales.”



b) Los actores sociales que no asumen nuevas formas de intervención socio-políticas y que no adhieren a alguna organización, o bien adhieren a organizaciones de voluntariado, han asumido principalmente las tareas de “supervisión” y de “encuestas”. Por otra parte, esas personas se caracterizan por pertenecer mayoritariamente a la categoría de “estudiantes/jóvenes”.

c) Los actores sociales no adherentes o miembros de organizaciones de voluntariado, que asumen nuevas formas de intervención socio-políticas, participaron sobre todo en calidad de “organizadores”. Los actores sociales que asumen formas tradicionales de intervención socio-política y que son miembros de organizaciones tradicionales participan, en cambio, en calidad de “supervisores”. Mientras que aquellos que asumen formas tradicionales de intervención socio-política y que son militantes ocasionales participaron como “encuestadores”.

ESTUDIO 3- INSERCIÓN SOCIO-POLÍTICA Y LA PARTICIPACIÓN DE LOS ACTORES SOCIALES. ¿Qué relación existe entre la Inserción socio-política y la participación de los actores sociales en las diferentes tareas que realizan? Con el conjunto de variables tipológicas se realizó el análisis factorial de correspondencias múltiples.

DESCRIPCIONES, INTERVENCIONES Y ADHESIONES = INSERCIÓN SOCIO-POLÍTICA

RESUMEN DE LA SELECCIÓN DE VARIABLES ----------+--------+------------------------------------------------------- TIPO | NUMERO | NUMEROS ----------+--------+------------------------------------------------------- | | NOMI ACT | 3 | 44 45 46 ----------+--------+------------------------------------------------------- 3 CUESTIONES ACTIVAS 12 MODALIDADES ASOCIADAS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 44 . DESCRIPCIONES ( 4 MODALIDADES ) 45 . INTERVENCIONES ( 3 MODALIDADES ) 46 . ADHESIONES ( 5 MODALIDADES ) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



TABLA DE FRECUENCIAS DE LAS CUESTIONES ACTIVAS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- MODALIDADES | ANTES DEPURACION| DESPUES DEPURACION IDENT ETIQUETAS | EFE. PESOS | EFE. PESOS HISTOGRAMA DE LOS PESOS RELATIVOS ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 44 . DESCRIPCIONES DES1 - Jub y AmasCasa | 637 637.00 | 637 637.00 ****************** DES2 - Estud./jovenes | 484 484.00 | 484 484.00 ************** DES3 - Trab.Indep.Prof.Lib. | 188 188.00 | 188 188.00 ****** DES4 - Emplead.Publi y Afin | 854 854.00 | 854 854.00 ************************ ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 45 . INTERVENCIONES INT1 - S/Inter.Socio-Pol | 1246 1246.00 | 1246 1246.00 *********************************** INT2 - Formas Tradic.Interv | 494 494.00 | 494 494.00 ************** INT3 - NuevasFormasInterv | 423 423.00 | 423 423.00 ************ ----------------------------+-----------------+----------------------------------------------------------------------------------- 46 . ADHESIONES ADH1 - No Adherentes | 934 934.00 | 934 934.00 ************************** ADH2 - Milit.Ocacionales | 349 349.00 | 349 349.00 ********** ADH3 - Milit.Org.Tradicion | 357 357.00 | 357 357.00 ********** ADH4 - Milit.Org.Voluntari | 187 187.00 | 187 187.00 ****** ADH5 - Milit.Org.de Base | 336 336.00 | 336 336.00 ********** ----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------



PLANO FACTORIAL --------------------------------------------------------------------------Milit.Org.Voluntari ----- | | | | | NuevasFormasInterv | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 1.0 + | | | | | | | | | | | | Trab.Indep.Prof.Lib. | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Milit.Org.de Base | | | .5 + | | | | | | | | | | | | | | | Jub y AmasCasa | | | | | | | No Adherentes | | | | | | | | | | | | Estud./jovenes | | .0 +---------------------------------------+-----------------------------------------------------------| | S/Inter.Socio-Pol | | | | | | | | | | | | | | | | |



| | | | | Milit.Ocacionales | | | | | | | | | Emplead.Publi y Afin | | | | -.5 + | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | -1.0 + | | | | Formas Tradic.Interv | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | -------+---------------+---------------+---------------+--Milit.Org.Tradicion ---------+-----------



CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA

RANG IND. IDEN DENDOGRAMA (INDICES EN PORCENTAJE DE LA SUMA DE LOS INDICES : 1.65728 MIN = 1.21% / MAX = 29.60%) 1 5.45 $01$ ------------------+ | 2 9.04 $02$ ------------------*-------------+ | 3 29.60 $03$ --------------------------------*------------------------------------------------------------------------------+ | 4 1.21 $11$ --+ | | | 5 4.72 $08$ --*------------+ | | | 6 10.53 $06$ ---------------*----------------------+ | | | 7 1.49 $10$ ---+ | | | | | 8 20.48 $09$ ---*----------------------------------*-------------------------------------+ | | | 9 13.61 $04$ --------------------------------------------------+ | | | | | 10 3.88 $07$ ------------+ | | | | | | | 11 ----- $05$ ------------*-------------------------------------*-------------------------*----------------------------------*

PARTICIÓN 'a' EN 6 CLASES . CORTE 'a' DEL ARBOL EN 6 CLASES DESCRIPCION SUMARIA +--------+----------+-----------+-----------+ | CLASE | EFECTIVO | PESO | CONTENIDO | +--------+----------+-----------+-----------+ | aa1a | 714 | 714.00 | 1 A 2 | | aa2a | 295 | 295.00 | 3 A 3 | | aa3a | 371 | 371.00 | 4 A 6 | | aa4a | 233 | 233.00 | 7 A 8 | | aa5a | 210 | 210.00 | 9 A 9 | | aa6a | 340 | 340.00 | 10 A 11 | +--------+----------+-----------+-----------+



DESCOMPOSICIÓN DE LA INERCIA CALCULADA EN 5 EJES +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | INERCIAS | EFECTIVOS | PESOS | DISTANCIAS | | | ANTES DESPUES | ANTES DESP. | ANTES DESPUES | ANTES DESPUES | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ | | | | | | | INERCIA INTER CLASES | 1.3799 1.4708 | | | | | | | | | | | INERCIAS INTRA CLASE | | | | | | | | | | | | CLASE 1 / 6 | .2097 .1511 | 714 652 | 714.00 652.00 | .7096 .7812 | | CLASE 2 / 6 | .0106 .0445 | 295 351 | 295.00 351.00 | 1.3003 1.1588 | | CLASE 3 / 6 | .2288 .1573 | 371 345 | 371.00 345.00 | 1.0736 1.4576 | | CLASE 4 / 6 | .0415 .0660 | 233 283 | 233.00 283.00 | 2.0680 1.9194 | | CLASE 5 / 6 | .1011 .1011 | 210 210 | 210.00 210.00 | 2.6828 2.6828 | | CLASE 6 / 6 | .1500 .1307 | 340 322 | 340.00 322.00 | 1.9141 2.0366 | | | | | | | | INERCIA TOTAL | 2.1215 2.1215 | | | | +------------------------+-----------------+-------------+-------------------+-----------------+ COCIENTE (INERCIA INTER / INERCIA TOTAL) : ANTES ... .6504 ----------------------------------------- DESPUES ... .6933

COORDENADAS Y VALORES TEST EN LOS EJES 1 A 5 +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CLASES | VALORES TEST | COORDENADAS | | |---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------| | IDEN - ETIQUETA EFEC. P.ABS | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | DIST. | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+ | CORTE 'a' DEL ARBOL EN 6 CLASES | | | | aa1a - CLASE 1 / 6 652 652.00 | -29.9 1.7 -7.3 -9.5 -19.9 | -.98 .06 -.24 -.31 -.65 | .78 | | aa2a - CLASE 2 / 6 351 351.00 | -15.8 4.4 -7.4 21.8 20.4 | -.77 .21 -.36 1.07 1.00 | 1.16 | | aa3a - CLASE 3 / 6 345 345.00 | 4.4 -7.4 36.7 -6.7 12.2 | .22 -.36 1.81 -.33 .60 | 1.46 | | aa4a - CLASE 4 / 6 283 283.00 | 12.0 -29.7 -16.9 -5.2 6.9 | .66 -1.64 -.94 -.29 .38 | 1.92 | | aa5a - CLASE 5 / 6 210 210.00 | 15.0 22.9 -8.7 -24.2 6.1 | .98 1.50 -.57 -1.59 .40 | 2.68 | | aa6a - CLASE 6 / 6 322 322.00 | 26.6 9.9 2.7 21.7 -19.7 | 1.37 .51 .14 1.12 -1.01 | 2.04 | +---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+



CARACTERIZACIÓN POR LAS MODALIDADES DE LAS CLASES O MODALIDADES DE: CORTE 'a' DEL ÁRBOL EN 6 CLASES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- V.TEST PROB. ----- PORCENTAJES ---- MODALIDADES IDEN PESO CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 30.14 CLASE 1 / 6 JÓVENES NO ADHERENTES Y S/INTERVENCIÓN aa1a 652 34.35 .000 66.70 95.55 43.18 No Adherentes ADHESIONES ADH1 934 29.24 .000 51.93 99.23 57.61 S/Inter.Socio-Pol INTERVENCIONES INT1 1246 17.89 .000 64.26 47.70 22.38 Estud./jovenes DESCRIPCIONES DES2 484 4.02 .000 43.62 12.58 8.69 Trab.Indep.Prof.Lib. DESCRIPCIONES DES3 188 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16.23 CLASE 2 / 6 JUB. Y AMAS DE CASA NO ADHERENTES y S/INTERV. aa2a 351 32.13 .000 55.10 100.00 29.45 Jub y AmasCasa DESCRIPCIONES DES1 637 17.19 .000 31.58 84.05 43.18 No Adherentes ADHESIONES ADH1 934 14.56 .000 25.44 90.31 57.61 S/Inter.Socio-Pol INTERVENCIONES INT1 1246 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 15.95 CLASE 3 / 6 MILITANTES OCASIONALES EN FORMAS TRADICIONALES DE INTERV aa3a 345 41.44 .000 97.13 98.26 16.13 Milit.Ocacionales ADHESIONES ADH2 349 8.19 .000 28.54 40.87 22.84 Formas Tradic.Interv INTERVENCIONES INT2 494 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 13.08 CLASE 4 / 6 MILITANTES ORGANIZACIONES TRADICIONALES/EMPL.PUBL aa4a 283 36.10 .000 79.27 100.00 16.50 Milit.Org.Tradicion ADHESIONES ADH3 357 14.35 .000 34.01 59.36 22.84 Formas Tradic.Interv INTERVENCIONES INT2 494 14.03 .000 25.76 77.74 39.48 Emplead.Publi y Afin DESCRIPCIONES DES4 854 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9.71 CLASE 5 / 6 MILI. ORG.VOLUNT. NUEVAS FORM.INTERV/TRAB.INDyLIB. aa5a 210 30.07 .000 92.51 82.38 8.65 Milit.Org.Voluntari ADHESIONES ADH4 187 16.65 .000 34.28 69.05 19.56 NuevasFormasInterv INTERVENCIONES INT3 423 9.14 .000 32.45 29.05 8.69 Trab.Indep.Prof.Lib. DESCRIPCIONES DES3 188 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 14.89 CLASE 6 / 6 EMPL.PÚBLy AFIN /ORG.BASE Y NUEVAS FORM INTERV aa6a 322 38.53 .000 92.26 96.27 15.53 Milit.Org.de Base ADHESIONES ADH5 336 15.65 .000 41.84 54.97 19.56 NuevasFormasInterv INTERVENCIONES INT3 423 9.60 .000 29.35 45.03 22.84 Formas Tradic.Interv INTERVENCIONES INT2 494 6.40 .000 21.08 55.90 39.48 Emplead.Publi y Afin DESCRIPCIONES DES4 854 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------



DISTRIBUCIÓN DE LAS TIPOLOGÍAS EN EL PLANO FACTORIAL --------------------------------------------------------------------------------------------------5*5---------------------- | | 555 | | | | | | | | | | 1.6 + | | | | 555 | | | 5*5 | | | 555 555 | | | 5*5 555 | | | 555 5*5 | | | 555 | | | | | 555 | 1.2 + |5 555 | | 555 65*5 | | 555 6*55 | | 5 666 | | | 666 | | 222 555 6*6 | | 2*2 5*5 666 | | 5222 555 | | 111 555 | .8 + 1 555 66 | 111 | 6* | 1*1 | 333 66 | 111 | 3*3 555 | | | 333 5 | | | 633 | | 111 | 3*6 | | 1*1 | 366 | | 111 | 5*5 55 | .4 + | 555 5 555 | | | 353 | | | 3*3 | | 222 333 | 555 333 | | 2*2 3*3 | 555 333 | | 222 333 | 5 333 | 11 | 222 | *1 | 2*2 | 11 | 222 | .0 +---------------------------------------333-------------+-----------------------------------------------------555-----------| | 3*3 | 665*5 |



| 333 | 6*555 | | 111 | 666 | | 1*1 | 666 | | 111 | 333 6*6 444 | | 444 | 3*3 666 4*4 | | 444 | 333 444 | | 333| | -.4 + 1 3*3| 666| | 333| 6*6| | | 333 666| | | 3*3 | | 222 | 333 | | 2*2 | 333 | | 111 222 | 3*3 | | 1*1 | 333 | | 111 | 444 | -.8 + | 444 | | | 4 333 | | | 3*3 | | | 444 333 | | | 4*4 | | | 444 | | | 444 | | | 4*4 | | | 444 444 | -1.2 + | 4*4 | | | 444 | | | | | | | | | | | | 444 | -------+---------------+---------------+---------------+---------------+---------------+------------4*4+---------------+---



CONCLUSIONES FINALES: De la lectura de los resultados podemos extraer las conclusiones generales que responden a la pregunta operacional que guió la parte última del análisis Organización de la Encuesta nacional:

Se observa que se reclutaron cuadron de actores sociales en un amplio espectro de formas de inserción socio-política de los ciudadanos. Si bien es cierto que, entre los miembros de organizaciones de Base y Gobierno que participan a nuevas formas de intervención socio-política, la mayoría han asumido funciones de organización, no se puede concluir que la organización de la tarea de Encuestamiento Nacional haya sido montada de una manera sectaria por ese grupo de militantes, puesto qye, entre los responsables de la organización, la mayoría está compuesta por miembros de organizaciones políticas tradicionales. Por otra parte, la colaboración de ciudadanos ordinarios en esa tarea no es insignificante. Tambien se debe destacar la participación a esa tarea de militantes de organizaciones de voluntariado. Pero en este caso, es interesenate destacar que la participación de esta familia de militantes en tareas de organización, se dio con la abstención de los militantes voluntarios que asumen formas tradicionales de intervención socio-política. Tareas de Supervisión:

Las tareas de supervisión contaron con una participación mayoritaria de ciudadanos ordinarios y miembros de organizaciones de voluntarios, que no asumen nuevas formas de intervención socio-política. Por otra parte, las personas que responden a esas modalidades de inserción socio-política son también mayoritarias entre los actores sociales que asumieron tareas de supervisión. Esa correspondencia hace pensar que para esta tarea , los organizadores trataron de identificar personas que puedan asumir los contactos institucionales requeridos, sin aportar una connotación política marcada, lo cual hubiera podido dificultar la tarea de colecta de informaciones. Tarea de Encuesta:

La tarea de encuesta contó con una amplia participación de ciudadanos comunes, de de militantes ocasionales y de miembros de organizaciones de voluntariado, que no asumen nuevas formas de intervención socio-política. Por otra parte, las personas que responden a esas modalidades de inserción socio-política son también mayoritarias entre los actores sociales que asumieron tareas de encuesta Esa correspiondencia muestra que existe una gran disponibilidad por parte de la población general, más allá de los grupos militantes( tradicionales o no) por participar en actividades destinadas a supervisar la aplicación efectiva de los “derechos del ciudadano”(en este caso el derecho de informarse)

Una primera evaluación de estas conclusiones puede ser hecha mediante las tablas de contingencia que figuran como anexo. Sin embargo, hubiera sido interesante proyectar en los espacios analizados, por ejemplo las variables región, Sexo,Nivel de Instrucción. Esto hubiera permitido verificar si esas conclusiones generales pueden ser moduladas diferentemente según la región o bién si esos comportamientos de los actores sociales de la Encuesta nacional de Hogares según sus modalidades de inserción socio-políticas son válidas para todas las regiones italianas.



---------------------------------------------------------------------------------------------- TABLA EN FILA : INTERVENCIONES individuos : 2163. EN COLUMNA : DESCRIPCIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------- PESO | Jub y AmasCa | Estud./joven | Trab.Indep.P | Emplead.Publ | CONJUNTO % COLUMNA | | | | | % FILA | sa | es | rof.Lib. | i y Afin | ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 373 | 356 | 109 | 408 | 1246 S/Inter.Socio-Pol | 58.56 | 73.55 | 57.98 | 47.78 | 57.61 | 29.94 | 28.57 | 8.75 | 32.74 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 110 | 86 | 29 | 269 | 494 Formas Tradic.Interv | 17.27 | 17.77 | 15.43 | 31.50 | 22.84 | 22.27 | 17.41 | 5.87 | 54.45 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 154 | 42 | 50 | 177 | 423 NuevasFormasInterv | 24.18 | 8.68 | 26.60 | 20.73 | 19.56 | 36.41 | 9.93 | 11.82 | 41.84 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 637 | 484 | 188 | 854 | 2163 CONJUNTO | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 29.45 | 22.38 | 8.69 | 39.48 | 100.00 ----------------------------------------------------------------------------------------------- CHI2 = 124.07 / 6 GRADOS DE LIBERTAD/ 0 EFECTIVOS TEORICOS INFERIORES A 5 PROB. ( CHI2 > 124.07 ) = .000 / V.TEST = 10.12 -----------------------------------------------------------------------------------------------



----------------------------------------------------------------------------------------------- TABLA EN FILA : ADHESIONES . EN COLUMNA : DESCRIPCIONES ------------------------------------------------------------------------------------------------ PESO | Jub y AmasCa | Estud./joven | Trab.Indep.P | Emplead.Publ | CONJUNTO % COLUMNA | | | | | % FILA | sa | es | rof.Lib. | i y Afin | ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 295 | 282 | 86 | 271 | 934 No Adherentes | 46.31 | 58.26 | 45.74 | 31.73 | 43.18 | 31.58 | 30.19 | 9.21 | 29.01 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 113 | 91 | 36 | 109 | 349 Milit.Ocacionales | 17.74 | 18.80 | 19.15 | 12.76 | 16.13 | 32.38 | 26.07 | 10.32 | 31.23 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 94 | 27 | 16 | 220 | 357 Milit.Org.Tradicion | 14.76 | 5.58 | 8.51 | 25.76 | 16.50 | 26.33 | 7.56 | 4.48 | 61.62 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 43 | 34 | 24 | 86 | 187 Milit.Org.Voluntari | 6.75 | 7.02 | 12.77 | 10.07 | 8.65 | 22.99 | 18.18 | 12.83 | 45.99 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 92 | 50 | 26 | 168 | 336 Milit.Org.de Base | 14.44 | 10.33 | 13.83 | 19.67 | 15.53 | 27.38 | 14.88 | 7.74 | 50.00 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 637 | 484 | 188 | 854 | 2163 CONJUNTO | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 29.45 | 22.38 | 8.69 | 39.48 | 100.00 ------------------------------------------------------------------------------------------------ CHI2 = 179.68 / 12 GRADOS DE LIBERTAD/ 0 EFECTIVOS TEORICOS INFERIORES A 5 PROB. ( CHI2 > 179.68 ) = .000 / V.TEST = 11.72 ------------------------------------------------------------------------------------------------



---------------------------------------------------------------------------------- TABLA 3 EN FILA : ADHESIONES . EN COLUMNA : INTERVENCIONES ---------------------------------------------------------------------------------- PESO | S/Inter.Soci | Formas Tradi | NuevasFormas | CONJUNTO % COLUMNA | | | | % FILA | o-Pol | c.Interv | Interv | ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 891 | 1 | 42 | 934 No Adherentes | 71.51 | .20 | 9.93 | 43.18 | 95.40 | .11 | 4.50 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 153 | 135 | 61 | 349 Milit.Ocacionales | 12.28 | 27.33 | 14.42 | 16.13 | 43.84 | 38.68 | 17.48 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 162 | 168 | 27 | 357 Milit.Org.Tradicion | 13.00 | 34.01 | 6.38 | 16.50 | 45.38 | 47.06 | 7.56 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 40 | 39 | 108 | 187 Milit.Org.Voluntari | 3.21 | 7.89 | 25.53 | 8.65 | 21.39 | 20.86 | 57.75 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 0 | 151 | 185 | 336 Milit.Org.de Base | .00 | 30.57 | 43.74 | 15.53 | .00 | 44.94 | 55.06 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 1246 | 494 | 423 | 2163 CONJUNTO | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 57.61 | 22.84 | 19.56 | 100.00 -------------------------------------------------------------------------------- CHI2 =1393.42 / 8 GRADOS DE LIBERTAD/ 0 EFECTIVOS TEORICOS INFERIORES A 5 PROB. ( CHI2 >1393.42 ) = .000 / V.TEST = 99.99 --------------------------------------------------------------------------------



------------------------------------------------------------------------------------------------- TABLA 1 EN FILA : INSERCION SOCIO-POLITICA PESO TOTAL : 2163. EN COLUMNA : DESCRIPCIONES ------------------------------------------------------------------------------------------------- PESO | Jub y AmasCa | Estud./joven | Trab.Indep.P | Emplead.Publ | CONJUNTO % COLUMNA | | | | | % FILA | sa | es | rof.Lib. | i y Afin | ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 0 | 311 | 82 | 259 | 652 Jov.No Adh. s/Interv | .00 | 64.26 | 43.62 | 30.33 | 30.14 | .00 | 47.70 | 12.58 | 39.72 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 351 | 0 | 0 | 0 | 351 Jub.AmasC.noAdh s/In | 55.10 | .00 | .00 | .00 | 16.23 | 100.00 | .00 | .00 | .00 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 113 | 91 | 32 | 109 | 345 Mili.OcacFormTradInt | 17.74 | 18.80 | 17.02 | 12.76 | 15.95 | 32.75 | 26.38 | 9.28 | 31.59 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 38 | 12 | 13 | 220 | 283 Empl.Pub.OrgTradicio | 5.97 | 2.48 | 6.91 | 25.76 | 13.08 | 13.43 | 4.24 | 4.59 | 77.74 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 43 | 20 | 61 | 86 | 210 Trab.Ind./LibOrg.Vol | 6.75 | 4.13 | 32.45 | 10.07 | 9.71 | 20.48 | 9.52 | 29.05 | 40.95 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 92 | 50 | 0 | 180 | 322 EPyAfinOrgBaseyN.For | 14.44 | 10.33 | .00 | 21.08 | 14.89 | 28.57 | 15.53 | .00 | 55.90 | 100.00 ---------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-------------- | 637 | 484 | 188 | 854 | 2163 CONJUNTO | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 29.45 | 22.38 | 8.69 | 39.48 | 100.00 ------------------------------------------------------------------------------------------------ CHI2 =1595.29 / 15 GRADOS DE LIBERTAD/ 0 EFECTIVOS TEORICOS INFERIORES A 5 PROB. ( CHI2 >1595.29 ) = .000 / V.TEST = 38.91 ------------------------------------------------------------------------------------------------

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