clases unidad 2 cgc año 2011 clase1

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Segunda Unidad Aseguramiento de la Calidad de los Procesos Clase 1: Introducción al Control Estadístico de Procesos Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas Video inicial

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Page 1: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase1

Segunda Unidad

Aseguramiento de la Calidad de los Procesos

Clase 1: Introducción al Control Estadístico de Procesos

Relator: Illich Gálvez CalabaceroIngeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas Video inicial

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Objetivo de la Clase

2.1 Describir las Normas Chilenas vigentes para el control estadístico de los procesos por variables.

2.2 Explicar el objeto de la gráfica de Control de Procesos por variables

2.3 Escoger los tipos de Gráficas de Control de Procesos por variables más adecuados para los propósitos de la producción.

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NORMALIZACIÓNNormas Chilenas que tratan el Control Estadístico de Procesos y las

técnicas de Inspección de Variables y Atributos)

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Normalización

• Según la ISO (International Organization for Standarization) la Normalización es la actividad que tiene por objeto establecer, ante problemas reales o potenciales, disposiciones destinadas a usos comunes y repetidos, con el fin de obtener un nivel de ordenamiento óptimo en un contexto dado, que puede ser tecnológico, político o económico.

• La normalización persigue fundamentalmente tres objetivos:

1. Simplificación: Se trata de reducir los modelos quedándose únicamente con los más necesarios.

2. Unificación: Para permitir la intercambiabilidad a nivel internacional.3. Especificación: Se persigue evitar errores de identificación creando un lenguaje

claro y preciso.

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Video Visión Artificial

Inspección 100% de la producción

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Video Calidad Focos

Inspección de muestras de la producción

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Aplicando Excel

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GRÁFICOS DE CONTROLObjeto y Tipos de Gráficos de Control que se aplican a procesos

Industriales.

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El Control de Calidad

• El fin último del Control de Calidad es determinar la capacidad de los procesos en cuanto a que los productos que provienen de éstos cumplan con determinadas normas o especificaciones.

• Las dos técnicas principales del control estadístico de calidad, que permiten asegurarse de que se ha logrado determinados estándares de calidad son:

Muestreo, utilizado para aceptar o rechazar lotes

Gráficos de Control, usados para determinar si una posible variación, detectada entre una muestra u otra, tomadas de un proceso de producción, se debe al azar o a causas asignables a algún factor que afecta a la producción.

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Concepto de Inspección

El objetivo principal de una inspección es comprobar que se produce la calidad requerida.

Se debe tener presente que los medios económicos no son ilimitados y que el precio de venta de un artículo comprende, entre otros conceptos, el costo de la inspección.

La finalidad del muestreo es reducir los costos de inspección y aumentar la garantía de los resultados .

INSPECCION Conjunto de procedimientos de medición, verificación, ensayos, etc., que tienen por objetivo “comparar” un producto con los requisitos especificados.

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Inspección por Atributos o por Variables

La inspección por atributos consiste en examinar una unidad de producto o una característica y clasificarla como “buena” o “defectuosa”. La acción a tomar se decide después de haber contado el número de defectos o de unidades defectuosas, hallados en la inspección.

En la inspección por variables se efectúan una o varias medidas sobre la unidad de producto de manera de comprobar no sólo que cierta característica está dentro de ciertos límites, sino que se pueda determinar el valor real de dicha característica. La acción a tomar se decide después de efectuar cálculos con los valores medidos.

• La inspección por variables tiene la ventaja de necesitar un tamaño de muestra más pequeño que la inspección por atributos, siempre que sean ciertas determinadas hipótesis para alcanzar un grado determinado de protección contra decisiones incorrectas

• La inspección por atributos tiene la ventaja de estar mucho mas libre de hipótesis y su empleo es mas sencillo

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Control Estadístico de Procesos

(gráficos de control)

Atributos

Variables

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