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Metodología de la Investigación: por Wilfredo Bulege se encuentra bajo una

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Aspectos metodológicos

Wilfredo Bulege

El método se refiere a los procedimientos que puede seguir con el propósito de llegar a demostrar la hipótesis, cumplir con los objetivos o dar una respuesta concreta al problema que identificó.

Los métodos generales son: Método Inductivo: es el proceso de conocimiento que inicia

por la observación de fenómenos particulares con el propósito

de llegar a conclusiones y premisas generales que pueden ser

aplicadas a situaciones similares a la observada.

Método Deductivo: Proceso de conocimiento que se inicia

con la observación de fenómenos generales con el propósito

de señalar las verdades particulares contenidas

explícitamente en la situación general.

Métodos

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Método de Análisis: Proceso de separación de un todo en

sus partes constitutivas con el propósito de estudiar éstas por

separado, así como las relaciones que las unen.

Método de Síntesis: Proceso de reunión de las partes o

elementos para analizar, dentro de un todo, su naturaleza y

comportamiento con el propósito de identificar las

características del fenómeno observado.

Otros métodos: El investigador puede proponer otros

métodos como el comparativo, el dialéctico, el empírico, el

experimental, el estadístico, etc.

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Diseños de investigación

El diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea (Hernández y otros, 2010). El diseño, plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada investigación indicando los pasos a seguir para recolectar y analizar los datos.

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Diseños de investigación cuantitativa

Diseños de investigación

Diseños experimentales

Experimentos puros

Cuasi experimentos

Pre experimentos

Diseños no experimentales

Transversales

Longitudinales

Clasificación de diseños según Campbell y Stanley (1966)

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Estudio en el que se manipulan

intencionalmente una o mas

variables independientes

(supuestas causas-antecedentes),

para analizar las consecuencias

que la manipulación tiene sobre una

o mas variables dependientes

(supuestos efectos-consecuentes),

dentro de una situación de control

para el investigador (Hernández y

otros, 2010).

Diseños experimentales

X (Variable independiente)

Y (Variable dependiente)

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Símbolo Concepto

R Asignación al azar.

G Grupos de sujetos.

• GE: Grupo experimental, recibe tratamiento.

• GC: Grupo de control, no recibe tratamiento.

X Tratamiento, estímulo, reactivo experimental.

O Medición que se hace a uno o más grupos a

través de pruebas, cuestionarios,

observaciones, etc.

- Ausencia de tratamiento.

Simbología de los diseños experimentales

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Reúnen dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) Grupos de comparación

(manipulación de una o más variables independientes).

2) Equivalencia de los grupos.

Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes.

Experimentos puros

Fuente: http://humoresquecartoons.com

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Experimentos puros

Pos prueba y GC

Pre prueba, pos prueba y GC

Cuatro Grupos de Solomon

Series cronológicas

múltiples

Factoriales

Tipos de experimentos puros

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Diseño con posprueba únicamente y grupo de control:

Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control:

Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-

prueba

GE R O1 X O2

GC R O3 - O4

Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-

prueba

GE R X O1

GC R - O2

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Diseño de cuatro grupos de Solomon:

Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-

prueba

GE R O1 X O2

GC R O3 - O4

GE R X O5

GC R - O6

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Diseños experimentales de series cronológicas múltiples:

Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-pruebas

GE R O1 X O2 O3 O4

GE R O5 X O6 O7 O8

GC R O9 - O10 O11 O12

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Diseños factoriales:

Los diseños factoriales manipulan dos o más variables

independientes e incluyen dos o más niveles de presencia

en cada una de las variables independientes. Se utilizan

muy a menudo en la investigación del comportamiento. La

construcción básica de un diseño factorial consiste en que

todos los niveles de cada variable independiente sean tomados en combinación con todos los niveles de las otras

variables independientes (Wiersma y Jurs, 2008).

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Clasificación de los diseños factoriales:

Criterios Diseño

Cantidad de

niveles por

factor

• Cantidad de niveles constante: 2k, 3k, etc.

• Cantidad de niveles variable: 2x3, 2x3x4,

etc.

Cantidad de

combinaciones

de tratamientos

• Diseño factorial completo.

• Diseño factorial incompleto y fraccionado.

Grado de

control

• Diseño factorial completamente al azar.

• Diseño factorial de bloques.

• Diseño factorial de cuadrado latino.

• Diseño factorial jerárquico.

• Diseño factorial de medidas repetidas.

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Diseño factorial 2 x 2

Variable A

V

a

ri

a

b

l

e

B

A1 A2 …

B1 A1B1 A2B1

B2 A1B2 A2B2

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Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-

prueba

GE O1 X O2

GC O3 - O4

Son diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoriamente. Los diseños cuasi-experimentales más usados siguen la misma lógica e involucran la comparación de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias.

Cuasi experimentos

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Se pueden utilizar los mismos diseños experimentales “puros” sin la asignación al azar; además de los siguientes diseños cuasi experimentales:

Tipos de cuasi experimentos

Cuasi experimentos

Diseño con posprueba y grupos

intactos

Diseño con prueba-posprueba y grupos

intactos

Diseños de series cronológicas

Series cronológicas de un solo grupo

Series cronológicas con múltiples grupos

Series cronológicas con repetición de

estímulo

Series cronológicas con tratamientos

múltiples

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Son el diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo.

Generalmente es útil como un primer acercamiento al proble-ma de investigación en la realidad.

Pre experimentos

Grupo experimental

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Tipos de pre experimentos

Estudio de caso con una sola medición. Diseño de preprueba / posprueba con un solo grupo.

Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-

prueba

G X O

Grupo Asigna-

ción

Pre-

prueba

Trata-

miento

Post-

prueba

G O1 X O2

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Se refiere al grado en que ciertamente la manipulación de la Variable Independiente es responsable de los cambios en la Variable Dependiente.

Cualquier factor o fuente que no sea la Variable Independiente y que pudiera explicar los resultados es una amenaza para la validez interna.

Validez interna

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La validez externa se refiere a la extensión y forma en que los resultados de un experimento pueden ser generalizados a diferentes sujetos, poblaciones, lugares, etc.

Validez externa

https://www.youtube.com/watch?v=RJweDl

w6UnU&index=6&list=PLdvsoMSRBqeDSI

HIq-2nuufwgu4N3Gsw7

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Se caracteriza por no

manipular

deliberadamente la

variable independiente.

El investigador para este

tipo de diseños no

experimentales solo se

sustrae a contemplar los

fenómenos en su estado

natural para luego

analizarlos.

Diseños no experimentales

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Es la recolección de datos con el propósito de describir las variables y analizar su comportamiento en un mismo tiempo.

Diseños transversales

Estudio T1

M1 O1

M2 O2

Donde:

• M1, M2 son muestras

• O1, O2 son observaciones.

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Exploratorios: Conocen (inicio) una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables.

Descriptivo: Observan y describen los fenómenos tal como se presentan en forma natural.

Correlacionales-causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.

Tipos de diseños transversales

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Ejemplos de diseños transversales

Determinar el nivel de delincuencia existente en la ciudad de Lima en el año 2015.

Determinar el número de casos de Cáncer al estomago en la región Junín al 2015.

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Consiste en analizar los cambios que se dan a través

del tiempo, de determinadas categorías, conceptos,

sucesos, eventos. Este diseño toma una sola muestra

y los mide a través del tiempo.

Estos diseños pueden ser prospectivos o

retrospectivos.

Diseños longitudinales

Estudio T1 T2 T3

M O1 O2 O3

Donde:

• T1, T2, T3 : son los periodos en los cuáles se realizan las

observaciones.

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Diseños de tendencia: Son aquellos que analizan

cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos,

variables, etc., o sus relaciones) dentro de alguna

población en general.

Diseños de evolución de grupo: Los diseños de

evolución de grupo o estudios cohorte, examinan

cambios a través del tiempo en sub-poblaciones o

grupos específicos.

Diseños panel: Son similares a las dos clases de

diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos

es medido u observado (se recolectan datos sobre

ellos) en todos los tiempos o momentos.

Tipos de diseños longitudinales

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Ejemplos de diseños longitudinales

Evolución del aprendizaje de un grupo de estudiantes en tres bimestres.

Productividad de las empresas del sector textil entre el 2002 al 2012.

Uso de equipos de seguridad en obras de construcción desde el 2010 al 2015.

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Del experimento a la hipótesis:

https://www.youtube.com/watch?v=RJweDlw6UnU&index=6&list=PLd

vsoMSRBqeDSIHIq-2nuufwgu4N3Gsw7

Recursos relacionados

Wilfredo Bulege

Mg. Wilfredo Bulege Gutiérrez

http://www.wbulege.blogspot.com

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