Revisin Epidemiologa 2Pal E. Pachas MD, MPH (C), MSc (C) Instituto Nacional de SaludMinisterio de Salud

ObjetivosRiesgoErroresCanal endmicoCausalidadSistema de vigilancia

Hacer una revisin de :

RIESGO1. 1Qu es Riesgo? Es la probabilidad de que ocurra algn hecho. Esta relacionado con la presencia de factores que determinan una mayor o menor probabilidad de que ocurra tal hecho.1. 2 Qu es una medida de riesgo?Se realizan medidas de riesgo para encontrar factores que estn asociados al mayor o menor riesgo con respecto a un evento de inters.

RIESGO1. 3Qu es el enfoque de Riesgo?Es la metodologa que se sigue para encontrar grupos poblacionales donde est presente los factores que estn asociados a mayor riesgo, con el objeto de focalizar las medidas de intervencin sanitaria apropiadas.1. 4Qu es un factor de riesgo?Es la caracterstica que est asociada a la mayor frecuencia de la situacin estudiada, morbilidad o mortalidad.

RIESGO1. 5Qu es un marcador de riesgo?Es un factor, generalmente no modificable en el sujeto, que est asociado al mayor riesgo, pero sin constituirse en un factor causal.1. 6Qu es un factor asociado?Es aqul factor que slo presenta una asociacin estadstica con el mayor riesgo, y no se encuentra una relacin causal.1. 7Qu son factores de riesgo causal?Es aqul factor que presenta, adems de una asociacin estadstica con el mayor riesgo, una relacin causal.

PARA DEMOSTRAR UNA ASOCIACIN ESTADSTICA VLIDANecesitamos evaluar:Sesgo: si error sistemtico introducido en la planeacin del estudioConfusin: si un factor externo est relacionado a la enfermedad y a la exposicinRol del azar: cuan probable es que lo que encontramos es un hecho verdadero

ERROR SISTEMTICO ES INTRODUCIDO EN LA PLANEACIN DEL ESTUDIO.

SesgosSesgo de seleccin : cuando hay diferencias entre los que participan en el estudio y aquellos que no participan.

Sesgo de informacin: cuando hay una falla en la medicin de los factores de riesgo o los datos de enfermedad

SESGO DE SELECCINSesgo Berksoniano.- Puede haber una asociacin espuria entre enfermedades o entre una caracterstica y una enfermedad debido a las diferentes probabilidades de admisin a un hospital para aquellos con la enfermedad y sin la enfermedad, pero con la caracterstica de inters Sesgo de respuesta aquellos que aceptan estar en un estudio pueden ser de alguna forma diferentes a los que rehusan participarVoluntarios son diferentes de aquellos enlistados

SESGOS DE INFORMACINSesgo del entrevistadorSesgo de recuerdoSesgo del observadorPerdida en el seguimientoSesgo de vigilancia o monitoreoSesgo de mala clasificacin

TIPOS DE SESGO DE INFORMACINSesgo del entrevistador el conocimiento de un entrevistador puede influenciar la estructura de preguntas y la manera de presentarlar, lo cual puede influenciar las respuestasSesgo de recuerdo aquellos (as) con una exposicin o resultados particulares pueden recordar eventos ms claramente o ampliar sus pensamientos sobre el evento

TIPOS DE SESGO DE INFORMACIN (CONT.)Sesgo del observador observadores pueden tener expectativas preconcebidas de lo qu deberan encontrar en un exmenPrdida de seguimiento aquellos que son perdidos en el seguimiento o quienes se retiran del estudio pueden ser diferentes que aquellos seguidos por todo el estudio

Efecto Hawthorne un efecto primeramente documentado en la planta manufactora Hawthorne; las personas actan diferentemente si saben que estn siendo observadasSesgo de vigilancia o monitoreo el grupo con la exposicin o el resultado puedens er seguidos ms estrechamente o por ms tiempo que el grupo de comparacinTipos de sesgo de informacin (cont.)

TIPOS DE SESGO DE INFORMACIN (CONT.)Sesgo de mala clasificacin errores son hechos en clasificar el status de la enfermedad o de la exposicin Mala clasificacin diferencialMala clasificacin no diferencial

TIPOS DE SESGOS DE MALA CLASIFICACINMala clasificacin diferencial Errores en la medicin son slo de una formaEjemplo: Sesgo de medicin Una balanza mal calibrada que incrementa el peso de los sujetos enrolados en un estudio de prevalencia de obesidad.

SESGO DE MALA CLASIFICACIN (CONT.)Mala clasificacin no diferencial (aleatoria) errores en la asignacin del grupo sucede en ms de una direccinEsto diluir los hallazgos del estudio - Sesgo hacia la nulidad

COMO CONTROLAMOS LOS SESGOS?Minimize la oportunidad de sesgosEjemplo: use ms de un grupo controlDefina claramente quien es un caso o qu es una exposicin, para que no se superponganElabore guas estrictas para la coleccin de datosEntrene a observadores o entrevistadores para obtener datos de la misma maneraEs preferible usar ms de un observador o entrevistador, pero no demasiados de tal forma que no puedan ser entrenados de una manera idntica

COMO CONTROLAMOS LOS SESGOS?Designe aleatoriamente las tareas de coleccin de datos para observadores/ entrevistadores

Implemente un proceso de cegamiento, si es apropiadoEstudio con ciego simple los sujetos no saben de si ellos estn en el grupo experimental o en el controlEstudio doble ciego el sujeto y el observador no saben la situacin del sujeto.Estudio triple ciego el sujeto, el observador y el analista de los datos no saben de la situacin del sujeto.

Defina estrategias para minimizar la prdida de sujetos en el seguimiento

CONFUSINEs una asociacin aparente entre la enfermedad y la exposicin, pero que es causada por un tercer factor no tomado en consideracinUn confusor: es una variable que est asociada con la exposicin , es un factor de riesgo para la enfermedad y no es una variable intermedia en la via causal entre la exposicin y la enfermedad

CONFUSORConfOutcomeExp?1.- Est asociada con la exposicin

2.- Es un factor de riesgo para la enfermedad

3.- No es una variable intermedia en la va causal entre la exposicin y la enfermedad

CONFUSORFumar cigarrillosCncer de mucosa oralConsumo de alcohol?1.- Est asociada con la exposicin

2.- Es un factor de riesgo para la enfermedad

3.- No es una variable intermedia en la va causal entre la exposicin y la enfermedad

CONFUSOROcupacin fuera de la viviendaMalariaSexo masculino?1.- Est asociada con la exposicin

2.- Es un factor de riesgo para la enfermedad

3.- No es una variable intermedia en la va causal entre la exposicin y la enfermedad

COMO CONTROLAMOS LOS CONFUSORES?Pueden controlarse durante el diseo o analisis del estudioDurante el diseoAleatorizacin (para estudios experimentales)Restriccin (Permite ingresar al estudio a aquellos que queden en una banda estrecha de una variable potencialmente confusora: criterios de seleccin) Pareando (Parear casos y controles sobre las bases de las variables potencialmente confusoras, especialmente edad y sexo)

COMO CONTROLAMOS LOS CONFUSORES?Durante el anlisisEstratificacinAnlisis multivariado Regresin linear mltiple, Regresin logstica, Modelo de Riesgos proporcionales

Epidemia o brote: incremento de casos por encima de lo esperado.Trminos epidemiolgicosPandemia: brote que afecta a varios pasesHoloendemia: un nivel elevado de infeccin que comienza a partir de una edad temprana y afecta a la mayor parte de la poblacin. Hiperendemia: transmisin intensa y persistente

DIRECCIN GENERAL DE EPIDEMIOLOGAEL SISTEMA DE VIGILANCIA EPIDEMIOLGICA

Canales endmicos

Informacin de casos por SE o meses de los ltimos 5 o 7 aosUtiliza los cuartiles para determinas las zonas endmicas Q1,Q2,Q3

TemporalidadFuerza de AsociacinVerosimilitudCoherenciaGradiente Biolgico-Relacin dosis respuestaReversibilidadDiseo de estudioCriterios de Causalidad Doll y Hill

CRITERIOS DE CAUSALIDADLa exposicin siempre precede al resultado. Este es el nico criterio absolutamente esencial.Es definido por el tamao del clculo del riesgo derivado del anlisis estadstico (RR,OR, etc)La asociacin esta acorde con los conocimientos cientficos actuales La asociacin de estudio es consistente cuando los resultados son replicados en estudios epidemiolgicos realizados en diferentes poblaciones utilizando diferentes diseos de estudio.

El tamao del clculo del riesgo se incrementa con el incremento de los niveles de exposicin.La eliminacin de una causa propuesta da lugar a una reduccin del riesgo de enfermedad.Los datos se basan en un diseo de investigacin adecuado

Temporalidad Fuerza de la asociacin Verosimilitud/Plausibilidad biolgicaCoherencia/Consistencia

Gradiente biolgico /Relacin dosis - respuesta ReversibilidadDiseo del estudio

**********Traduccin realizada por Dr. Nicols Padilla, Facultad de Enfermera y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato, Mxico**