cambio climático dimensión socio-político-económica dimensión científica (física + …)...
TRANSCRIPT
Cambio Climático
Dimensión socio-político-económica
Dimensión científica (física + …)
Análisis estadístico
El Problema del Cambio ClimáticoRetro-alimentaciones e Incertidumbres
Forzante Directo
Vapor de Agua
Hielo – Nieve – Albedo
Nubes (?)
Estructura Vertical
Retro-alimentaciones
Cambio Climático
Dimensión socio-político-económica
Dimensión científica (física + …)
Análisis estadístico
El calentamiento global es un hechoEl calentamiento global es un hechoA
nom
alia d
e t
em
pera
tura
Calentamiento es global, pero NO uniforme!!!
Tendencia 1979-2006
Ya no podemos parar el calentamiento...
Aumento del nivel del mar
3 mm/año
Glaciares en retroceso desde 1970Mas evidencia...
Calor almacenado en los océanos
La precipitación a aumentado en algunas partes del mundo y disminuido en otras
Tendencias (%/siglo) en la precipitación anual para 1900-2000
Insert figure
TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ANUAL(Test Kendall-Mann, Período 1918-1989)
Tendencias positivas significativas predominantes en Uruguay
TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ESTACIONAL(Test Kendall-Mann, Período 1918-1989)
a)EFM d) OND
Tendencias positivas estadísticamente significativasy generalizadas en primavera y verano
EFM OND
c) JAS b) AMJ
Tendencias mucho menos claras en otoño e invierno en Uruguay
TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ESTACIONAL(Test Kendall-Mann, Período 1918-1989)
JAS AMJ
Brésil
Arg. Rio de la Plata
OcéanAtlantique
PRECIPITACIÓN ANUAL
Series temporales (media substraída) de precipitación anualen 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998
PierreBoulestreau
PROMEDIO MOVIL DE 21 AÑOS
Series temporales FILTRADAS de precipitación anualen 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998
•Existe variabilidad de “baja” frecuencia
•Su amplitud es significativa pero menor a la de la variabilidad interanual
•¿Tendencia lineal, cambio abrupto, oscilación?
PRECIPITACIÓN ESTIVAL (EFM)PROMEDIO MÓVIL DE 21 AÑOS
Series temporales FILTRADAS de precipitación estivalen 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998
Brésil
Arg. Rio de la Plata
OcéanAtlantique
Cambios significativos de PRECIPITACIONentre 1930-60 y 1970-00
Cambios significativos de PRECIPITACIONentre 1930-60 y 1970-00
Graciela Magrin (INTA)
Graciela Magrin (INTA)
Cambios significativos en TEMPERATURA MAX.entre 1930-60 y 1970-00
Cambios significativos en TEMPERATURA MAX.entre 1930-60 y 1970-00
Graciela Magrin (INTA)
Cambios significativos en TEMPERATURA MIN.entre 1930-60 y 1970-00
Cambios significativos en TEMPERATURA MIN.entre 1930-60 y 1970-00
STD = 39.0 mm
15 % de la Varianza
VARIABILIDAD INTERDECADAL TENDENCIAS
Nunca olvidar que la variabilidad interanual es dominante.
Filtro binomial de 9 puntos
Tendencias lineales no describen bien la variabilidad climáticaNi la pasada ni la futura
24.9 mm/100y
-13.5 mm/100y
¿OSCILACIONES, SALTOS, TENDENCIAS?
¿Qué quedó afuera?: ENSO y variabilidad más corta
STD = 32.1 mm
STD = 37.9 mm
STD = 44.9 mm
La amplitud de la variabilidad asociada a ENSO y altasFrecuencias también muestra una tendencia positiva
STD = 32.1 mm
STD = 37.9 mm
STD = 44.9 mm
Genta et al, 1998Medias Móviles Centradas de 30 años
-1
0
1
2
3
4
5
1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000
Valo
res N
orm
alizad
os
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000
Va
lore
s N
orm
aliza
do
s
Paraná
ParaguayUruguayNegro
TSM Pacífico
TSM Pacífico
Caudal Medio
Nor
mal
izad
osV
al./D
esv.
Tip
.“Tendencias” en las TSM (3) “Tendencias” en las TSM (3)
Calentamiento Global oVariabilidad Climática Natural
Calentamiento Global oVariabilidad Climática Natural
Importancia política y estratégica.
De los cambios detectados, ¿cuáles están “para quedarse” o incluso “acelerarse”?
De la serie histórica, ¿qué intervalo es más conveniente usar para entrenar métodos estadísticos de pronóstico?
Hay que profundizar la comprensión del sistema.
La Herramienta Principal:Modelos Físicos del ClimaLa Herramienta Principal:Modelos Físicos del Clima
Ante la imposibilidad de tener una Tierra “testigo” sin influencia antropogénica, los modelos son las principales herramientas de:– Comprensión de las causalidades– Pronóstico
Los modelos tienen dificultades aún con el actual clima.
Debemos saber aprender aún de modelos imperfectos.