calidad industrial

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ASIGNATURA: CALIDAD INDUSTRIAL II ASESOR EVALUADOR: ING. WILLIAM RUBER VELAZQUEZ

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Page 1: Calidad industrial

ASIGNATURA:

CALIDAD INDUSTRIAL II

ASESOR EVALUADOR:

ING. WILLIAM RUBER VELAZQUEZ

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QUE ES LA CALIDAD

Es una herramienta básica para una propiedad inherente de cualquier cosa que permite que la misma sea comparada con cualquier otra de su misma especie. La palabra calidad tiene múltiples significados. De forma básica, se refiere al conjunto de propiedades inherentes a un objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas

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Seis Sigmay sus

Herramientas

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Introducción

DEFINICIÓN

Es una metodología de calidad que utiliza herramientas para mejorar los procesos de producción en cadena. Reduciendo el número de unidades defectuosas y el tiempo del ciclo y con ello generando una mayor confianza por parte de los clientes.

Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en elaborar una serie de pasos para el control de calidad y optimización de procesos industriales

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Introducción

Definir procesos y situaciones a mejorar cuellos de botella

Incorporar mejoras

Controlar procesos

Analizar información recolectada

Productos defectuosos

Perdidas

Etapas críticas

PROBLEMAS ACCIONES

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Historia

Se inicia en los 80´s para mejorar la calidad y en definitiva como una estrategia de negocio.

Fue Motorola la primera en usar este tipo de perspectiva, que ahora han adoptado empresas como Black & Decker, Toshiba, Ford y NASA entre otras.

Su aplicación requiere el uso de herramientas y metodologías, con la finalidad de eliminar la variabilidad de los procesos y con ello obtener el mínimo número de defectos y mayor satisfacción del cliente

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Misión

Proporcionar INFORMACIÓN adecuada para ayudar a la implementación de la MÁXIMA CALIDAD del producto o

servicio en cualquier actividad, así como crear CONFIANZA y COMUNICACIÓN entre todos los participantes

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Niveles de Seis Sigma

OPERACIONAL GERENCIAL

Se utilizan herramientas estadísticas para elaborar la medición de variables de los procesos industriales con el

fin de detectar los defectos (el 6σ tiene un rango de 3.4

defectos por cada millón)

Analiza los procesos utilizados por los empleados para

aumentar la calidad de los productos, procesos y

servicios.

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Componentes Básicos

1. Definir el producto o servicio

2. Identificar los requisitos de los

clientes

5. Implementar el proceso

3. Comparar los requisitos con los productos

4. Describir el proceso

6. Medir la calidad y producto

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Herramientas de Mejora de Calidad

DIAGRAMA DE FLUJO DE PROCESOS

Con el cual se conocen las etapas del proceso por medio de una secuencia de pasos, así como las etapas críticas

DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO Es utilizado como lluvia de ideas para detectar las causas y consecuencias de los problemas en el proceso

DIAGRAMA DE PARETO Se aplica para identificar las causas principales de los problemas en proceso de mayor a menor y con ello reducir o eliminar de una en una (empezando con la mayor y después con las posteriores o con la que sea más accesible)

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Herramientas de Mejora de Calidad

HISTOGRAMA Con el cual se observan los datos (defectos y fallas) y se agrupan en forma gausiana conteniendo los límites inferior y superior y una tendencia central.

Provee la forma de distribución de los datos. La tendencia central y la variabilidad se pueden estimar fácilmente y los limites de especificación (inferior y superior), se pueden sobreponer para estimar la capacidad del proceso.

GRÁFICA DE CORRIDA

Es utilizada para representar datos gráficamente con respecto a un tiempo, para detectar cambios significativos en el proceso

Utilizado para mostrar tendencias en los datos a través del tiempo. Se observa el seguimiento de los defectos en un proceso.

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Herramientas de Mejora de Calidad

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Con el cual se pueden relacionar dos variables y obtener un estimado usual del coeficiente de correlación Permite hacer estimaciones a primera vista e

Identifica puntos extraordinarios

GRÁFICA DE CONTROLIdentifica causas especiales que afectan el

promedio o la variación.

Ayuda a determinar que tipo de acción se debe tomar.

MODELO DE REGRESIÓN

Es utilizado para generar un modelo de relación entre una respuesta y una

variable de entrada. Permite la predicción de respuestas en niveles fuera de donde se colectan datos.

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Herramientas que utilizaPROCESO DE

MEJORA CONTINUATecnología que permite alcanzar la

estabilidad de los procesos productivos y administrativos.

Busca que cada elemento tenga un Procedimiento Estándar

DISEÑO DE PROCESOS

Define la misión del servicio

Identifica a los clientes y sus necesidades

Identifica procesos estratégicos, claves y de soporte

Establece el Plan de Análisis de datos

Analiza y mejora el proceso

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Herramientas que utiliza

ANÁLISIS DE VARIANZA

Es una técnica estadística de contraste de hipótesis. Con esta

técnica se manejan más de 2 variables y se complica la fórmula matemática según el número de

estas variables.

CUADRO DE MANDO INTEGRAL

Ayuda tanto en la formulación como en la implantación de la

estrategia en una empresa

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Herramientas que utiliza

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Son modelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si uno determinados factores influyen en la variable de interés y, si existe

influencia de algún factor, cuantificarla.

LA VOZ DEL CLIENTE (VOC)

Consiste en escuchar lo que nos demanda el cliente. Quien entiende al cliente, entiende su negocio. Habrá que incorporar un Sistema de Administración de Quejas del Cliente (SAQ)

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Herramientas que utiliza

GERENCIA DE LOS PROCESOS

Aborda la cotidianidad de la empresa, implica el control de la rutina de trabajo. Su propósito es

garantizar el establecimiento, mantenimiento y mejora de los

procesos repetitivos de una empresa.

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (SPC)

Es la herramienta más extendida para medir, controlar y disminuir

la variabilidad en el proceso. Identifica las causas de la

variabilidad.

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Elementos clavesLos soportes de Seis Sigma son:

Identificación de los elementos Críticos para la Calidad (CTQ), de los clientes Externos e Internos

Realización de los análisis de los modos y efectos de las fallas (FMEA)

Utilización del Diseño de Experimentos (DoE), para la identificación de variables críticas

Hacer Benchmarking permanentemente y establecer los objetivos a alcanzar, sin ambigüedades

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Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma

CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA

Está centralizada. Su estructura es rígida y de enfoque reactivo.

Está descentralizada en una estructura constituída para la

detección y solución de los problemas.

No hay una aplicación estructurada de las herramientas

de mejora.

Uso estructurado de las herramientas de mejora y de las

técnicas estadísticasNo se tiene soporte en la

aplicación de las herramientas de mejora.

Se provee toda una estructura de apoyo y capacitación al personal,

para el empleo de las herramientas de mejora

La toma de decisiones se efectúa sobre la base de presentimientos

y datos vagos

La toma de decisiones se basa en datos precisos y objetivos: "Sólo en Dios creo, los demás traigan

datos

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Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma

CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMASe aplican remedios

provisionales o parches. Sólo se corrige en vez de prevenir.

Se va a la causa raíz para implementar soluciones sólidas y

efectivas y así prevenir la recurrencia de los problemas

No se establecen planes estructurados de formación y

capacitación para la aplicación de las técnicas estadísticas

requeridas

Se establecen planes de entrenamiento estructurados

para la aplicación de las técnicas estadísticas requeridas

Se enfoca solamente en la inspección para la detección de los defectos (variables clave de

salida del proceso). Post-Mortem

Se enfoca hacia el control de las variables clave de entrada al

proceso, las cuales generan la salida o producto deseado del

proceso

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PROCESOS CON DOBLE ESPECIFICACIÓN

Page 21: Calidad industrial

La capacidad de un proceso consiste en analizar que tan bien sus variables de salida satisfacen los requerimientos o especificaciones previstas.

Para la medición de estas variables de salida se utilizan los INDICES DE CAPACIDAD.

5. Capacidad de procesos

Índices de medición del proceso

Proceso con doble especificacionesLos índices CP y CPk ayudan a enfatizar la necesidad de mejoras para reducir la variabilidad del proceso, también facilitan la comparación de desempeño de distintos proveedores o procesos y proporcionan una idea aproximada del porcentaje de artículos que no cumplen con las especificaciones

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Ejemplo; Una característica importante de los sacos de fertilizantes es que su peso debe ser de 50 Kg, teniendo una tolerancia de 1 Kg por encima o por debajo, la desviación estándar del proceso es de 0,51 con una media de 49,76 Determine los índices CP y CPk

CP= (51- 49)/ 6*(0,51) = 0,65

El proceso de envasado es incapaz de cumplir con las especificaciones, requiere de modificaciones muy serias

MC= mínimo (51- 49,76) : (49,76 – 49) = 0,76

CPk= 0,76/ 3*(0,51) = 0,497, CPk < CP, proceso descentrado

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Page 26: Calidad industrial

PROCESOS CON UNA SOLAESPECIFICACIÓN

Aunque es menos común, es posible que en determinados procesos al medir las características de calidad se precise que "entre más grande mejor" o "entre más pequeño mejor", o simplemente que no sea menor o mayor a determinada especificación. Para estos casos existen los llamados índices de especificación única.

Page 27: Calidad industrial

Proceso con una sola especificación

Existen productos que tienen una o varias características de calidad que cuentan con una sola especificación, ya sea superior o inferior

Índice de capacidad superior (CPS) Índice de capacidad inferior (CPI)CPS = (ES – μ) / 3 δ CPI = (μ - EI) / 3 δ

El valor mínimo de los índices CPS y CPI para que el proceso sea capaz de cumplir con las respectivas especificaciones es de 1,25. Si la característica de calidad es crítica entonces debe ser de 1,45.

Como se puede ver los índices CPS y CPI coinciden con el índice CPk

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Tabla de % de productos fuera de especificaciones según los índices CP

  Proceso con doble especificación Proceso con una sola especificación

Valor del índice

% Fuera de especificaciones

Partes por millón fuera

% Fuera de especificaciones

Partes por millón fuera

0,25 45,33 453.225 22,66 226.6280,50 13,36 133.614 6,68 66.8070,60 7,19 71.861 3,59 35.9310,70 3,57 35.729 1,79 17.8650,80 1,64 16.395 0,82 8.1980,90 0,69 6.934 0,35 3.4671,00 0,27 2.700 0,135 1.3501,10 0,097 967 0,048 4841,20 0,032 318 0,016 1591,30 0,010 96 0,005 481,40 0,003 27 0,0014 141,50 0,0007 7 0,0004 41,60 0,0002 2 0,0001 1

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Ejemplo 2En una ensambladora de carros, en el área de pintado, una característica de calidad es el espesor de la capa antipiedra en el guardafango trasero, que debe tener un espesor mínimo de 100 micras, para asegurar el cumplimiento de esta se lleva una tabla de control, en la que se mide el espesor de tres productos consecutivos de manera periódica. De acuerdo a la información suministrada por esta carta, el proceso esta en control estadístico, y se tiene que μ=105 y δ= 6,5. Determine si el proceso es capaz de cumplir las especificaciones.

La especificación dada es inferior (EI=100)Entonces CPI = (μ - EI) / 3 δ

CPI= (105-100) / 3*6,5 = 0,256El proceso es incapaz de cumplir las especificaciones y puede

haber un porcentaje mayor a 22,56% que salga fuera de las especificaciones

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EstratificaciónEs un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del principio romano “divide y vencerás” y del principio de Management que dice: “Un gran problema no es nunca un problema único, sino la suma de varios pequeños problemas”.

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PASOS PARA CONSTRUIR UN

DIAGRAMA DE PARETO

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Page 33: Calidad industrial

EL DIAGRAMA DE PARETO El Diagrama de Pareto constituye un sencillo

método gráfico de análisis, que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los pocos y vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales).

Vilfredo Federico Samoso “Marques de Pareto” Joseph Juran y Alan Lakelin “80-20”1. Ejemplo: El 80% del valor de un inventario de

artículos se debe al 20% de estos artículos.2. El 80% del total de tiempo de trabajo se consume

con el 20% de las actividades diarias.33

Page 34: Calidad industrial

¿QUÉ ES UN DIAGRAMA DE PARETO?

Es un diagrama que se utiliza para determinar el impacto, influencia o efecto que tienen determinados elementos sobre un aspecto.

Consiste en un grafico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma descendente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.

Para la correcta identificación de los “Pocos Vitales”, es necesario que los datos recolectados para elaborar el diagrama de pareto estén en cantidad adecuada, sean verdaderos y en un periodo de tiempo determinado.

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ESTRUCTURA DEL DIAGRAMA DE PARETO. EJE HORIZONTAL

EJE VERTICAL IZQUIERDO

EJE VERTICAL DERECHO

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Page 37: Calidad industrial

¿COMO CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE PARETO?Paso 1: Identificar el Problema Identificar el problema o área de mejora en la que se va a trabajar.

Paso 2: Identificar los factores Elaborar una lista de los factores que pueden estar incidiendo en el

problema, por ejemplo, tipos de fallas, características de comportamiento, tiempos de entrega.

Paso 3: Definir el periodo de recolección Establecer el periodo de tiempo dentro del cual se recolectaran los

datos: días, semanas, meses. 37

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PASO 4Recolección de Datos

Causas FrecuenciaInterrupciones de la energía eléctrica

48

Manejo incorrecto del operador

22

Programa inadecuado 7Falta de mantenimiento 35Virus en el sistema 4Otros 2

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PASO 5 Ordenar los datos

Causas Frecuencia

Interrupciones de la energía eléctrica

48

Falta de mantenimiento 35Manejo incorrecto del

operador22

Programa inadecuado 7Virus en el sistema 4Otros 2

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PASO 6 Calcular los porcentajes

Obtener el porcentaje relativo de cada causa o factor, con respecto a un total:

Porcentaje relativo = Frecuencia de la causa

Total de Frecuencias

La suma de todos los porcentajes debe ser igual al 100%

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Page 41: Calidad industrial

REGISTRO DE LAS FRECUENCIASDE PARALIZACION DEL TRABAJO

CAUSAS FALLAS FRECUENCIA % RELATIVO

Interrupcion de la 48 40,67%energia electrica

Falta de 35 29,66%Mantenimiento

Manejo incorrecto22 18,64%Del operador

Programa 7 5,93%Inadecuado

Virus en el 4 3,38%Sistema

Otros 2 1,69% 41

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PASO 7Calcular Los Porcentajes Acumulados

Calcular el porcentaje relativo acumulado, sumando en forma consecutiva los porcentajes de cada factor. Con esta información se señala el porcentaje de veces que se presenta el problema y que se eliminaría si se realizan acciones efectivas que supriman las causas principales del problema.

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REGISTRO DE LAS FRECUENCIASDE PARALIZACION DEL TRABAJO

CAUSAS FALLAS

FRECUENCIA

% RELATIVO % RELATIVO

ACUMULADO

Interrupción de la

48 40,67% 40,67%energía eléctricaFalta de

35 29,66% 70,33%MantenimientoManejo

incorrecto22 18,64% 88,97%Del operador

Programa 7 5,93% 94,90%Inadecuado

Virus en el 4 3,38% 98,28%Sistema

Otros 2 1,69% 99,97%

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PASO 8

1. IDENTIFICAR LOS EJES: en el eje horizontal se anotan los factores de izquierda a derecha , en orden decreciente en cuanto a su frecuencia. El eje vertical izquierdo se gradúa de forma tal que sirva para mostrar el numero de datos observados (la frecuencia de cada factor), el eje vertical derecho mostrara el porcentaje relativo acumulado.

Es importante tener en cuenta, que el diagrama sea mas bien cuadrado, es decir que la longitud del eje horizontal sea igual que la del vertical. 44

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2. DIBUJAR LAS BARRAS:

Trazar la barras o rectángulos correspondientes a los distintos factores. La altura de las barras representa el numero de veces que se presento el factor, se dibujan con la misma amplitud, unas tras otras.

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3.GRAFICAR LOS PORCENTAJES:

Colocar los puntos que representan el porcentaje relativo acumulado, tomando en cuenta la graduación de la barra vertical derecha; los puntos se colocan partiendo desde el origen y después en la posición que corresponde al extremo derecho de cada barra, y se traza una curva que una dichos puntos. En esta forma queda graficada la curva del porcentaje relativo.

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4. DECIDIR LOS FACTORES A CONSIDERAR:

Decidir si se va a atacar la barra de mayor tamaño, o bien trazar una línea hasta la curva que muestra los porcentajes acumulados, y de allí bajar una línea hasta el eje horizontal, para identificar los “pocos vitales”.

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RECOMENDACIONES PARA EL USO EFECTIVO DEL DIAGRAMA DE PARETO

1. Debido a que se tiene que ser más productivos con recursos limitados, se debe tratar de enfocar los esfuerzos a reducir una barra de los pocos vitales a la mitad, que intentar reducir una barra de los muchos triviales a cero.

2. El diagrama de Pareto es el primer paso para la realización de mejoras, pues posee la flexibilidad de representar en su eje vertical ya sea, cantidades numéricas o cantidades monetarias, dependiendo el caso que se tenga.

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ANÁLISIS DE PARETO En algunas ocasiones, una vez que se realiza el diagrama de

Pareto para seleccionar un problema o para priorizar causas se observa que es muy general debido a una muy diversa cantidad de factores en dicho problema. Una solución a esto es realizar otro Pareto de los problemas o causas principales que muestran el diagrama inicial.

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HOJA DE VERIFICACIÓN

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Hojas de Verificación. Se utiliza para reunir datos basados

en la observación del comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias, por medio de la captura, análisis y control de información relativa al proceso. Básicamente es un formato que facilita que una persona pueda tomar datos en una forma ordenada y de acuerdo al estándar requerido en el análisis que se esté realizando. Las hojas de verificación también conocidas como de comprobación o de chequeo organizan los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante.

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Definición. Una Hoja de Verificación (también

llamada "de Control" o "de Chequeo") es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.

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Ventajas.

Supone un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.

Las Hojas de Verificación reflejan rápidamente las tendencias y patrones subyacentes en los datos.

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Para que se usa.

En la mejora de la Calidad, se utiliza tanto en el estudio de los síntomas de un problema, como en la investigación de las causas o en la recogida y análisis de datos para probar alguna hipótesis.

También se usa como punto de partida para la elaboración de otras herramientas, como por ejemplo los Gráficos de Control.

Page 58: Calidad industrial

Consejos.

1. Asegúrese de que las observaciones sean representativas.

2. Asegúrese de que el proceso de observación es eficiente de manera que las personas tengan tiempo suficiente para hacerlo.

3. La población (universo) muestreada debe ser homogénea, en caso contrario, el primer paso es utilizar la estratificación (agrupación) para el análisis de las muestras/observaciones las cuales se llevarán a cabo en forma individual.

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Elaboración.

1. Determinar claramente el proceso sujeto a observación. Los integrantes deben enfocar su atención hacia el análisis de las características del proceso.

2. Definir el período de tiempo durante el cuál serán recolectados los datos. Esto puede variar de horas a semanas.

3. Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar. Asegúrese de que todas las columnas estén claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos.

4. Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegúrese de que se dedique el tiempo necesario para esta actividad.

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Ejemplo 1:En este ejemplo se clasifican las clases de reclamaciones existentes en 4 meses diferentes con la finalidad de determinar la ocurrencia de cada uno y así poder atacar la causa raíz del problema.

Page 61: Calidad industrial

Ejemplo 2:En esta hoja de verificación se observan las computadoras que estaban en uso, aquellas que no se usan y el motivo por el cual no lo están, nos muestra las cantidades y el porcentaje que representan estas características.

Page 62: Calidad industrial

Ejemplo 3:

Ejemplo que se puede utilizar para diferentes actividades y diferentes personas o grupos, determinando el porcentaje por cada actividad que realiza..

Page 63: Calidad industrial

DIAGRAMA DE ISHIKAWA /ESPINA DE PESCADO/ CAUSA-EFECTO

Page 64: Calidad industrial

El Diagrama de Ishikawa, es una de las herramientas graficas más eficaces y más utilizadas en acciones de mejoramiento y control de calidad en las organizaciones, ya que permite, de una forma sencilla, agrupar y visualizar las razones que han de estar en el origen de un cualquier problema o resultando que se pretenda mejorar.Fue creado por él Gurú de la Calidad, él El Profesor Dr. Kaoru Ishikawa en el año 1953.

DEFINICIÓN DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA / DE PESCADO/ CAUSA-EFECTO

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VENTAJAS GENERALES DEL USO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA (DI):

•El DI sirve de guia objetiva para la discusion y la motiva.•Las causas del problema se buscan activamente y los resultados quedan plasmados en el diagrama.•Un DI sirve para señalar todas las posibles causas de un problema y como se relacionan entre si , con lo cual la solucion de un problema se vuelve un reto y se motiva asi el trabajo por la calidad.

Para iniciar la busqueda de la solucion de un problema en general, y para obtener la informacion para construir un DI en particular , a menudo se utiliza una sesion de lluvia de ideas.

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METODOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Existen tres métodos para construir un Diagrama de Ishikawa.Ellos son : 6M , Flujo del Proceso y Estratificacion.

METODO DE 6MEste es el método de construcción más común y , consiste en agrupar las causas potenciales en seis ramas principales: metodos de trabajo, mano de obra, materiales, maquinaria,medición y medio ambiente. Estos seis elementos definen de manera global todo proceso, y cada uno aporta parte de la variabilidad ( y de la calidad) final del producto o servicio.Por lo que es natural enfocar los esfuerzos de mejora hacia cada uno de estos elementos de un proceso.

Page 67: Calidad industrial

Diagrama de Ishikawa: TIPO 6M

Mano de Obra

Maquinaria

Métodos de Trabajo

Medio Ambiente

Materiales

Medición

Operario Supervisión

Capacitación

Inadecuado. Fuera de especs.

No estandarizado

Mntto. deficiente

Equipo inadecuado

Presencia de polvos

Equipo no adecuado.

Chasis

Page 68: Calidad industrial

VENTAJAS• Obliga a considerar una gran cantidad de elementos asociados con el problema .•Puede ser usado cuando el proceso no se conoce a detalle.•Se concentra en el proceso y no en el producto.

DESVENTAJAS• En una sola rama se identifican demasiadas causas potenciales.•Tiende a concentrarse en pequeños detalles del proceso.•El método no es ilustrativo para quienes desconocen el proceso.

Page 69: Calidad industrial

METODO DE FLUJO DE PROCESO

Con este método de construcción , la línea principal del Diagrama de Ishikawa sigue la secuencia normal del proceso de producción o de administración. Los factores que pueden afectar la caracteristica de calidad se agregan en el orden que les corresponde, segun el proceso.

Este metodo permite explorar formas alternativas de trabajo, detectar cuellos de botella, descubrir problemas ocultos,etc.

Para ir agregando , en el orden del proceso, las causas potenciales , se puede realizar la siguiente pregunta : la variabilidad en esta parte del proceso afecta en esta parte del proceso afecta el problema especificado.

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Rolado

Materia Prima

Hechura de tubo Correcion Aplana-

mientoPrueba de agua

Remover cordon Inspecció

n

Cicatri-ces en tubos de acero

Rolado

Amontonamiento

Peso

Diferencia

Pulimento

Pulimento

Movimiento

Válvula

Colocacion

Pintura Superficial

Movimiento en banda

Impurezas

Ensanchamiento

RoladoMovimiento

AflojamientoCaídas

Amontonamiento

Individual

En grupoColocación

Movimientos

Peso

Diagrama de Ishikawa: Tipo Flujo de Proceso

Page 71: Calidad industrial

VENTAJAS• Obliga a preparar el diagrama de flujo de proceso.•Se pueden llegar a descubrir otros problemas no consideramos inicialmente.•Permite que las personas que desconocen el proceso se familiaricen con él.

DESVENTAJAS• Es fácil no detectar las causas potenciales , puesto que la gente puede estar muy familiarizada con el proceso haciéndosele todo normal.•Es difícil usarlo por mucho tiempo , sobre todo en procesos complejos.•Algunas causas potenciales pueden aparecer muchas veces.

Page 72: Calidad industrial

La idea de este método de construcción de Diagrama de Ishikawa es ir directamente a las principales causas potenciales de un problema.

La selección de estas causas muchas veces se hace a través de una sesión de lluvia de ideas. Es importante preguntarse al menos cinco veces , el porqué del problema.

Con esto se construirá el Diagrama de Ishikwa , partiendo de éste análisis previo, con lo que el abanico de búsqueda será más reducido y los resultados más positivos.

METODO DE ESTRATIFICCION O ENUMERACION DE CAUSAS

Page 73: Calidad industrial

El método de estratificación contrasta con el método 6M , ya que en éste se va de lo muy general a lo particular, mientras que en el método de estratificación se va directamente a causas potenciales del problema.

Esta manera de construir el Diagrama de Ishikawa es natural cuando las categorías de las causas potenciales pueden subdividirse ,por ejemplo un producto terminado puede dividirse fácilmente en sus subensambles.

METODO DE ESTRATIFICCION O ENUMERACION DE CAUSAS

Page 74: Calidad industrial

Porcentaje de conservación

Vehículo

Pigmento

Frecuencia

Encerado

Acabado

Impresión

Temperatura

Exposición al sol

Contaminación

Calidad de la pintura Mantenimient

o

Tiempo de exposición.

Método de pintado Atmósfera

Diagrama de Ishikawa:TIPO Estratificación

Page 75: Calidad industrial

VENTAJAS• Proporciona un agrupamiento claro de las causas potenciales del problema, lo que permite centrarse directamente en el análisis del mismo.•Este diagrama es por lo general menos complejo que los obtenidos mediante los otros procedimientos.

DESVENTAJAS• Se puede dejar de contemplar algunas causas potenciales importantes.•Se requiere un mayor conocimiento del producto o el proceso.•Puede ser difícil definir subdivisiones principales.

Page 76: Calidad industrial

PASOS EN LA CONSTRUCCION DE UN DIAGRAMA DE ISHIKAWA ( DI ):

1. Elegir el aspecto de calidad que se quiere mejorar , lo cual se puede hacer con la ayuda de un Diagrama de Pareto, un histograma o alguna acción preventiva/correctiva que deba realizarse.

2. Escribir de manera clara y concreta el aspecto de calidad a la derecha del diagrama. Trazar una flecha ancha de izquierda a derecha , y decidir que tipo de DI se va a emplear ( 6M , Flujo o Estratificación).

3. Buscar todas las causas probables , lo mas concretas posibles, que pueden afectar a la característica de calidad. Generalmente esto se hace a través de una lluvia de ideas.

4. Representar en el DI las ideas obtenidas y, analizando el diagrama , preguntarse si faltan algunas otras causas aún no consideradas.; si existen entonces agregarlas.

Page 77: Calidad industrial

5. Decidir cuáles son las causas más importantes , a través de un consenso o votación, o bien si se tienen disponibles empleando datos.6.Decidir sobre cuáles causas se va a actuar. Para ello se toma en consideración el punto anterior y lo factible que resulta corregir cada una de las causas.7.Preparar un plan de acción para cada una de las causas a ser investigadas o corregidas.