bosques montanos indicadores para el monitoreo …
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F. Cuesta, J. Ramírez, C. Arnillas, C. Tovar, S. Halloy, C. Devenish, M. Peralvo, W. Buytaert, A. Jarvis
BOSQUES MONTANOSINDICADORES PARA EL MONITOREO DE SU ESTADO DE CONSERVACIÓN
Desarrollar, a nivel subregional, evaluaciones devulnerabilidad e impactos potenciales ante los efectos delcambio climático.
Estandarización de datos e indicadores estadísticosambientales en los Países Miembros.
Fortalecimiento de la investigación científica y las redes deaprendizaje
Contexto: Agenda Ambiental Andina y Estrategia Regional de Biodiversidad
Contexto: Meta 2010
“Alcanzar para el 2010 una reducción significativa de los índicesde pérdida de biodiversidad a una escala global, regional ynacional, como una contribución a la mitigación de la pobreza yen beneficio de todas las formas de vida en la Tierra”
Contexto
Indicadores que puedan construirse con información existentes
Partir de metodologías de fácil implementación a nivel regional (replicabilidad).
Indicadores efectivos para comunicar el cumplimiento de la Meta 2010 establecida por el CDB.
Área Temática Indicador Tipo
Cambio en la extensión de especies seleccionadas
Cambio en el nicho climático de especies de origen andino
Presión
Extensión de biomas Cambio en el rango climático de los biomas Presión
Cambio en la situación de las especies amenazadas*
Índice de la Lista Roja como indicador de la pérdida de la biodiversidad en los Andes Tropicales
Estado
Áreas protegidas Cobertura de áreas protegidas Respuesta
Cambio en los patrones de las comunidades de plantas en alta montaña
Cambios en riqueza y biodiversidad de lascomunidades vegetales (GLORIA)
Presión
GobernanzaInstitucionalidad y Política pública* Respuesta
Gestión de la sociedad civil en apoyo a la consolidación de las metas 2010
Respuesta
¿Cómo analizar el estado de conservación en relacion con cambios globales?
Cambio en el nicho climático de especies andinas
1. Cambios en riqueza de especies2. Recambio de las comunidades3. Cambios en los rangos de las especies
Vulnerabilidad de las especies al CC: Métodos
•9457 spp. de plantas vasculares y 1555 aves modeladas (Maxent)
•478.301 y 88.636 registros respectivamente
•5 km2 resolución (Worldclim-CRU)
•10 GCMs (Ensamble)
•Dos escenarios de emisión (SRES A1B y A2) para dos cortes de tiempo (2020 y 2050).
•Dos escenarios de dispersión (Ilimitada y nula)
Vulnerabilidad de las especies al CC: Métodos
Modelamiento del nicho ecológico
Registros de ocurrencia
Climatología actual
Distribución actual
Distribución potencial
MetricasImpacto (delta
nicho)
Vegetación remanante
Dispersión(universal vs nula)
GCMs-SRES9 modelos A1b
/ A2
Recambio de especies = 100 * [(ganancia de especies + pérdida de especies) / (riqueza deespecies inicial + ganancia de especies)]
Aves
Riqueza actual
Vulnerabilidad de las especies al CC
2050 (SRES A1B; migración ilimitada)
Plantas Vasculares
2050 (SRES A1B; migración ilimitada)
Riqueza actual
Vulnerabilidad de las especies al CC
Recambio en la comunidad de Aves para 2020 y 2050 (Esc A1B)
Valores promedio de la combinación de 10 modelos climáticos usados
Vulnerabilidad de las especies al CC
Cambio en el rango climático (dispersión universal y nula)
Ramírez et al. (in press).
Vulnerabilidad de las especies al CC
Incorporar la singularidad de lasespecies
Una aproximación más realista que la hipótesis “no dispersión” o “dispersión ilimitada”
Incertidumbre: Patrones de migración y adaptación
d. Cambios cobertura y uso de la tierra:
Generar escenarios para los modelos futuros (acoplados y dinámicas)
Incertidumbre: Patrones de migración y adaptación
Cambio en el nicho climático de los biomas
Cada incremento de 1 C desplaza las zonasecológicas de la Tierra en cerca de 160 km.Si el incremento es de 4 C durante elpróximo siglo, las especies en el HemisferioNorte tendrían que desplazarse cerca de500 km (o 500 m en elevación) paraencontrar un régimen climático idóneo(Thuiller 2007).
Modelo de paisajesactual
Distribución actual de paisajes
Biomas Andinos
Biomas aledaños
Modelos de regresión logística
Nuevas condiciones climáticas
Escenarios proyectados
Clima
Topografía
Escenario A1B y A2 (2020-2050)
Muestreo cada 4km de separación entre los puntos
Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC: métodos
Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
9 grandes paisajes
Datos promedio de los 10 modelos climáticos usados. Las barras muestran los rangosmáximos y mínimos (error).
Arnillas, Cuesta et al. (2010).
GCr Par PnH PnX BMs BMsd Arb PrP
Región A1B.4069
Are
aK
m2
-10
00
10
02
00
30
04
00
Pérdida
Estable
Ganancia
GCr Par PnH PnX BMs BMsd Arb PrP
Región A2.4069
Are
aK
m2
-10
00
10
02
00
30
04
00
Pérdida
Estable
Ganancia
Biomas siempre-verdes tienden a contraerse, Biomas deciduos y semideciduos se expanden.
Consistencia entre modelos y escenariosPrincipales cambios en ecotonos y al norte, en Venezuela y Colombia
Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
Patrones de áreas estables, pérdida y ganancia de bosques montanos para distintos escenarios de cambio climático en el año 2050:c) HADCM3 A2A, d) HADCM3 B2A.
Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
Arb Des Par PnX Bms PnHY Bmex-60.00
-40.00
-20.00
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
Nro parches Area promedio de parche
Area total
% c
am
bio
Arb Des Par PnX Bms PnHY Bmex
-60.00
-40.00
-20.00
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
Nro parches Area promedio de parche
Area total
% c
am
bio
Parches > 10 km2
Parches > 50 km2 Páramo y Bosque Montano Siempreverde: Pierden parches pequeños y áreaPuna Xérofitica: se fragmenta
Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
Red Andina de Monitoreo GLORIA
Fuente: Pauli et al. 2004
Monitoreo Alta Montaña
• Adaptación de la metodología GLORIA al contextoAndino
• Arreglos institucionales para la instalación de sitios demonitoreo
• Instalación de 12 sitios de monitoreo GLORIA (6 másplaneados)
• Análisis de datos de los sitios de monitoreo• Desarrollo herramientas para el acceso a la información:
Geoportal
•Bolivia:
PN Tuni-Condoriri,
PN y AMI Apolobamba,
PN Sajama
Colombia:
PNN Cocuy,
PNN Chingaza
Ecuador:
RE El Angel,
PN Podocarpus
Perú:
Páramos de Pacaipampa,
PN Río Abiseo
Sibinacocha
Argentina:
Huaca-huasi,
Famatina
Monitoreo Alta Montaña: Sitios Gloria en la región andina
• 8 regiones, 29 cumbres
• ~ 600 spp plantas vasculares
• > 200 spp no vasculares
• ~ 100 personas
• ~ 0 to 13 oC
• ~ 10 to > 1 millón años
• Variaciones de intensidad de uso
• Plantas a gente a microbios
Monitoreo Alta Montaña
N Ecuador
Espeletia páramo
S Ecuador + N Perú
dry to wet páramo
LIA snow line
(approx.)
S Perú + Bolivia
wet high-Andean
Bolivia
high-Andean +
dry puna
Argentina
ancient, isolated
High-Andean
Monitoreo Alta Montaña
Tendencia latitudinal
Numero de especies y géneros de plantas vasculares registradas en páramos porpaís y (after Sklenárˇ & Balslev, 2005)., Buytaert et al. 2010
Monitoreo Alta Montaña
Latitud: Riqueza específica por región*regiones con menos de 4 cumbres
*
*
Ecuador Perú Bolivia Argentina
?
?
Monitoreo Alta Montaña
PARA TENER EN MENTE
Implicaciones para el cambio climático
• Especies andinas tiene alta sensibilidad (rango restringido,poblaciones pequeñas, poca diversidad genética, bajaplasticidad).
• La composición y estructura de las comunidades puedecambiar (esta cambiando) por desplazamientos verticales.
• Alta probabilidad de extinciones locales en cumbres.
Escenarios futuros
• La incertidumbre sobre aumento de temperatura es grande pero “manejable”
• La incertidumbre sobre cambio en precipitación es gigantesca
• Necesidad de contar con datos sistemáticos
• Importancia del monitoreo y la generación de información básica
Biod-VegCarbono Agua Clima-CUT
Sitios piloto
Mu
ltiesca
la -A
nid
ad
o
Esquema de un enfoque de investigación multi-escala que permita construir información a diferentes escalas espaciales priorizando la estandarización de metodologías de manera de generar resultados síntesis a escala nacional-regional
Estas iniciativas han sido posible gracias al trabajocolaborativo de las siguientes instituciones:
• Red Gloria: SGCAN – CONDESAN - Instituto Alexander von Humboldt –Pontificia Universidad Javeriana - Universidad Nacional de Loja -Corporación Randi Randi - Naturaleza y Cultura Internacional –APECO –Universidad de Texas - Instituto de Ecología, Universidad Mayor de San Andrés – The Nature Conservancy con el apoyo financiero de AECID y Conservación Internacional
• Indicadores: SGCAN, CONDESAN (Programa Panorama Andino, Alianza paralas Montañas)- UICN Sur - BirdLife International – Intercooperación(Programa Ecobona) - Universidad Agraria la Molina – CIAT con el apoyo financiero de AECID, la Alianza para las Montañas, CONDESAN, COSUDE.
