J U L I A L E D E S M A G A R C Í A

1 º E N F E R M E R Í A – V I R G E N M A C A R E N A

G R U P O A . S U B G R U P O 3

CORRELACIÓN

Para poder hacer este estudio de correlaciones, debemos elegir 2 variables cuantitativas pero antes tenemos que comprobar que siguen la distribución normal. En este caso hemos elegido “Año de nacimiento” y “Número de cigarrillos al día”.

Para hacer dicha comprobación, tenemos que seguir los siguientes pasos:

Como resultado obtenemos la siguiente tabla, la cual nos muestra que el nivel de significación (sig.) es menor de 0,05, por lo que no se podría utilizar para el estudio.

En la otra variable que hemos elegido (número de cigarrillos) hacemos el mismo proceso y obtenemos la siguiente tabla.

Como podemos ver, el tamaño muestral (gl) es inferior a 50, por lo que nos fijaríamos en la parte de “Shapiro-Wilk”. Observamos esa parte de la tabla y comprendemos que el nivel de significación es menor de 0,05 por lo que tampoco podría utilizarse esta variable.

Elegimos otras 2 variables. Esta vez “Peso” y “Altura” y obtenemos las siguientes tablas. Observamos que las dos siguen una distribución normal, por lo que podemos utilizarlas.

PESO

ALTURA

PESO: al ser el tamaño muestral (gl) inferior a 50, observamos el nivel de significación de “Shapiro-Wilk” y vemos que es mayor de 0,05 por lo que se podría utilizar.

ALTURA: Al ser el tamaño muestral (gl) igual que 50, observamos que los niveles de significación son mayores de 0,05 por lo que es posible utilizar esta variable.

A continuación, comprobamos la correlación entre estas 2 variables siguiendo los siguientes pasos:

Analizar Correlaciones Bivariadas Elegimos las dos variables Seleccionamos Pearson

Aceptar.

Como resultado, obtenemos la siguiente tabla y observamos los dos asteriscos que nos informan de la existencia de una correlación fuerte entre ambas variables.

Finalmente vamos a representarla gráficamente.

Seguimos los siguientes pasos:

Gráficos Cuadros de diálogo antiguos dispersión/puntos Dispersión simple Definir

Elegimos variables Aceptar

Como podemos observar, existe una relación positiva moderada entre estas variables, pues cuando cambia de valor una variable, también lo hace la otra y es positiva porque el cambio se produce en las dos en la misma dirección.