biología bachillerato · 1. criterios de evaluación: ..... 1 compromiso personal, cp (2/24 pts.)...
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Manual para escribir un informe de investigación
Biología Bachillerato
1. Criterios de evaluación: ..................................................................................... 1
Compromiso personal, CP (2/24 pts.) ...............................................................................1
Exploración, EX (6/24 pts.) ...............................................................................................2
Análisis, AN (6/24 pts.) ....................................................................................................3
Evaluación, EV (6/24 pts.) ................................................................................................4
Comunicación, CO (4/24 pts.) ...........................................................................................5
2. Estructura: ........................................................................................................ 6
2.1. Título ..................................................................................................................6 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................... 6 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................... 6
2.2. Pregunta de investigación ....................................................................................6 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................... 6 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................... 6
2.3. Introducción ........................................................................................................7 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................... 7 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................... 7
2.4. Objetivo ..............................................................................................................8 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................... 8 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................... 8
2.5. Hipótesis .............................................................................................................8 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................... 8 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................... 8
2.6. Variables .............................................................................................................9 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................... 9 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................... 9
2.7. Materiales ......................................................................................................... 10 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 10 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 10
2.8. Evaluación de riesgos y/o consideración de cuestiones éticas y/o medioambientales. ........................................................................................................ 11
Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 11 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 11
2.9. Método ............................................................................................................. 11 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 11 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 12
2.10. Resultados ........................................................................................................ 12 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 12 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 12
Datos cualitativos ......................................................................................................................... 12 Procesamiento de datos .............................................................................................................. 13 Unidades ...................................................................................................................................... 13 Grados de precisión e incertidumbre en los datos ...................................................................... 13 Tablas ........................................................................................................................................... 14 Cálculos ........................................................................................................................................ 15 Gráficos ........................................................................................................................................ 15 Estadística .................................................................................................................................... 17
2.11. Conclusión ......................................................................................................... 17 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 17 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 18
2.12. Evaluación ......................................................................................................... 19 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 19 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 19
Incertidumbre y error................................................................................................................... 19 Error......................................................................................................................................... 19 Variación aleatoria y variación normal .................................................................................... 20 Errores humanos ..................................................................................................................... 20 El acto de medir ....................................................................................................................... 20 Errores sistemáticos ................................................................................................................ 20 Propagación de errores ........................................................................................................... 21
Limitaciones y mejoras ................................................................................................................. 21 Limitaciones............................................................................................................................. 21 Mejoras ................................................................................................................................... 22
Ampliación de la investigación ..................................................................................................... 22
2.13. Bibliografía ........................................................................................................ 22 Criterios de evaluación pertinentes .................................................................................................. 22 Puntos a tener en cuenta .................................................................................................................. 22
Dña Lucía de la Riva, Dpto. CCNN Biología Bachillerato 2017 - 2019
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1. Criterios de evaluación: Los criterios evaluados en un informe de prácticas (la profesora proporciona
información básica sobre el contexto científico y la metodología) son Análisis, Evaluación y Comunicación.
Los criterios evaluados en un informe de investigación (el alumno diseña su propia investigación) son: Compromiso Personal, Exploración, Análisis, Evaluación y Comunicación.
Compromiso personal, CP (2/24 pts.) Este criterio evalúa la medida en que el alumno se compromete con la exploración y la hace propia. El compromiso personal se puede reconocer en distintos atributos y habilidades, como abordar intereses personales o mostrar pruebas de pensamiento independiente, creatividad o iniciativa en el diseño, la implementación o la presentación de la investigación.
Puntos 1. Compromiso personal con la exploración
b. Justificación c. Iniciativa y aporte personal
0 El informe del alumno no alcanza ninguno de los niveles especificados
por los descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de los niveles
especificados por los descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
1 Las pruebas que demuestran el compromiso personal con la
exploración son limitadas, con poco pensamiento independiente, poca
iniciativa o poca creatividad.
La justificación aportada para elegir la pregunta de
investigación y/o el tema que se investiga no demuestra interés,
curiosidad o importancia de índole personal.
Hay pocas pruebas que demuestren una iniciativa y un aporte de índole personal en el diseño, la implementación o la
presentación de la investigación.
2 Las pruebas que demuestran el compromiso personal con la
exploración son claras, con un grado significativo de pensamiento independiente, iniciativa o
creatividad.
La justificación aportada para elegir la pregunta de
investigación y/o el tema que se investiga demuestra interés, curiosidad o importancia de
índole personal.
Hay pruebas que demuestran una iniciativa y un aporte de
índole personal en el diseño, la implementación o la
presentación de la investigación.
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Exploración, EX (6/24 pts.) Este criterio evalúa en que medida el alumno establece el contexto científico del trabajo, plantea una pregunta de investigación clara y bien centrada, y utiliza conceptos y técnicas adecuados al nivel del Programa del Diploma. Cuando corresponde, este criterio también evalúa la conciencia sobre consideraciones de seguridad, medioambientales y éticas.
Pts. a. Pregunta de investigación
b. Información de referencia
c. Metodología d. Conciencia sobre cuestiones pertinentes
0 El informe del alumno no
alcanza ninguno de los niveles
especificados por los descriptores
que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de los
niveles especificados por los descriptores que figuran
a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
1 - 2 Se identifica el tema de la
investigación y se plantea una pregunta de
investigación de cierta pertinencia, pero la pregunta
no está bien centrada.
La información de referencia que se
proporciona para la investigación es superficial o de
pertinencia limitada, y no ayuda a comprender
el contexto de la investigación.
La metodología de la investigación solo es
adecuada para abordar la pregunta de investigación
de manera muy limitada, ya que considera unos pocos factores importantes que
pueden influir en la pertinencia, fiabilidad y suficiencia de los datos
obtenidos.
El informe muestra pruebas de una
conciencia limitada acerca de las
importantes cuestiones de seguridad, éticas o medioambientales que son pertinentes para la
metodología de la investigación.
3 - 4 Se identifica el tema de la
investigación y se describe una pregunta de investigación
pertinente, pero la pregunta no
esta totalmente bien centrada
La información de referencia que se
proporciona para la investigación es, en su mayor parte, adecuada y pertinente, y ayuda a
comprender el contexto de la investigación.
La metodología de la investigación es, en su mayor parte, adecuada
para abordar la pregunta de investigación, pero tiene
limitaciones, ya que considera solo algunos de los factores importantes que pueden influir en la
pertinencia, la fiabilidad y la suficiencia de los datos
obtenidos.
El informe muestra pruebas de cierta
conciencia acerca de las importantes cuestiones de seguridad, éticas o medioambientales que son pertinentes para la
metodología de la investigación.
5 - 6 Se identifica el tema de la
investigación y se describe con claridad una pregunta de investigación pertinente y
totalmente bien centrada.
La información de referencia que se
proporciona para la investigación es
totalmente adecuada y pertinente, y mejora la
comprensión del contexto de la investigación.
La metodología de la investigación es muy
adecuada para abordar la pregunta de investigación porque considera todos, o
casi todos, los factores importantes que pueden
influir en la pertinencia, la fiabilidad y la suficiencia de
los datos obtenidos.
El informe muestra pruebas de una
completa conciencia acerca de las
importantes cuestiones de seguridad, éticas o medioambientales que son pertinentes para la
metodología de la investigación.
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Análisis, AN (6/24 pts.) Este criterio evalúa en qué medida el informe del alumno aporta pruebas de
que éste ha seleccionado, registrado, procesado e interpretado los datos de maneras que sean pertinentes para la pregunta de investigación y que puedan respaldar una conclusión.
Pts. a. Datos brutos b. Procesamiento de datos
c. Incertidumbre d. Interpretación de datos procesados
0 El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno
de los niveles especificados por los
descriptores que figuran a
continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
1 - 2 El informe no incluye suficientes datos
brutos pertinentes como para respaldar una conclusión valida para la pregunta de
investigación.
Se realiza cierto procesamiento básico
de datos, pero es demasiado impreciso o demasiado insuficiente como para llevar a una
conclusión válida.
El informe muestra pruebas de que el
efecto de la incertidumbre de las
mediciones en el análisis apenas se
toma en consideración.
Los datos procesados se interpretan de
manera incorrecta o insuficiente, de tal
forma que la conclusión no es válida o es muy
incompleta.
3 - 4 El informe incluye datos brutos cuantitativos y
cualitativos pertinentes pero incompletos que podrían respaldar una
conclusión simple o parcialmente válida con respecto a la pregunta
de investigación.
Se realiza un procesamiento
adecuado y suficiente de datos que podría
llevar a una conclusión válida a grandes rasgos, pero hay importantes
imprecisiones e incoherencias en el
procesamiento.
El informe muestra pruebas de que el
efecto de la incertidumbre de las
mediciones en el análisis se toma en consideración de manera limitada.
Los datos procesados se interpretan de tal forma que se puede
deducir una conclusión válida a grandes rasgos,
pero incompleta o limitada, con respecto a
la pregunta de investigación.
5 - 6 El informe incluye suficientes datos brutos
cuantitativos y cualitativos pertinentes que podrían respaldar
una conclusión detallada y válida en
relación con la pregunta de investigación.
Se realiza un procesamiento
adecuado y suficiente de datos con la
precisión necesaria como para permitir
extraer una conclusión con respecto a la
pregunta de investigación que sea
completamente coherente con los datos
experimentales.
El informe muestra pruebas de que el
efecto de la incertidumbre de las
mediciones en el análisis se toma en consideración de
manera completa y adecuada.
Los datos procesados se interpretan
correctamente, de tal forma que se puede
deducir una conclusión completamente válida
y detallada de la pregunta de
investigación.
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Evaluación, EV (6/24 pts.) Este criterio evalúa en qué medida el informe del alumno aporta pruebas de que éste ha evaluado la investigación y los resultados con respecto a la pregunta de investigación y al contexto científico aceptado.
Pts. a. Conclusión pertinente para la
pregunta de investigación y
respaldada por datos
b. Comparación con contexto
científico aceptado en la
conclusión
c. Puntos fuertes y débiles de la metodología
d. Sugerencias para mejorar y ampliar la investigación.
0 El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza
ninguno de los niveles
especificados por los descriptores que
figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de los
niveles especificados por los descriptores que figuran
a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno
de los niveles especificados por los
descriptores que figuran a
continuación.
1 - 2 Se resume una conclusión que no es
pertinente para la pregunta de
investigación o que no cuenta con el respaldo
de los datos que se presentan.
La conclusión hace una comparación superficial con el
contexto científico aceptado.
Los puntos fuertes y débiles de la investigación, como
las limitaciones de los datos y las fuentes de error, se
resumen, pero se limitan a exponer las cuestiones
prácticas o de procedimiento a las que el alumno se ha enfrentado.
El alumno ha resumido muy pocas sugerencias realistas y pertinentes para la
mejora y la ampliación de la
investigación.
3 - 4 Se describe una conclusión que es pertinente para la
pregunta de investigación y que
cuenta con el respaldo de los datos que se
presentan.
Se describe una conclusión que
realiza cierta comparación
pertinente con el contexto científico
aceptado.
Los puntos fuertes y débiles de la investigación, como
las limitaciones de los datos y las fuentes de error, se describen y demuestran cierta conciencia de las
cuestiones metodológicas* implicadas en el
establecimiento de la conclusión.
El alumno ha descrito algunas sugerencias
realistas y pertinentes para la
mejora y la ampliación de la
investigación.
5 - Se describe y se justifica una conclusión
detallada que es totalmente pertinente
para la pregunta de investigación y que
cuenta con el respaldo absoluto de los datos
que se presentan.
Se describe y se justifica
correctamente una conclusión
mediante una comparación
pertinente con el contexto científico
aceptado.
Los puntos fuertes y débiles de la investigación, como
las limitaciones de los datos y las fuentes de error, se
discuten y demuestran una clara comprensión de las
cuestiones metodológicas implicadas en el
establecimiento de la conclusión.
El alumno ha discutido sugerencias
realistas y pertinentes para la
mejora y la ampliación de la
investigación.
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Comunicación, CO (4/24 pts.) Este criterio evalúa si la presentación de la investigación y su informe
contribuyen a comunicar de manera eficaz el objetivo, el proceso y los resultados.
Puntos 2. Presentación de la investigación
b. Claridad y estructura
c. Pertinencia y concisión
d. Uso de convenciones y
terminología 0 El informe del alumno
no alcanza ninguno de los niveles especificados por los descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno de
los niveles especificados por los
descriptores que figuran a continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno
de los niveles especificados por los
descriptores que figuran a
continuación.
El informe del alumno no alcanza ninguno
de los niveles especificados por los
descriptores que figuran a
continuación. 1 - 2 La presentación de la
investigación es poco clara, lo cual dificulta
comprender el objetivo, el proceso y
los resultados.
El informe es poco claro y no está bien
estructurado: la información necesaria acerca del objetivo, el
proceso y los resultados es inexistente o se
presenta de manera incoherente o desorganizada.
La presencia de información
inadecuada o no pertinente dificulta la
comprensión del objetivo, el proceso y los resultados de la
investigación.
Hay muchos errores en el uso de
convenciones y terminología
específicas de la asignatura.
3 - 4 La presentación de la investigación es clara. Los errores que pueda haber no obstaculizan
la comprensión del objetivo, el proceso y
los resultados.
El informe es claro y está bien estructurado:
la información necesaria acerca del
objetivo, el proceso y los resultados se
presenta de manera coherente.
El informe es pertinente y conciso,
lo cual facilita una rápida comprensión
del objetivo, el proceso y los
resultados de la investigación.
El uso de convenciones y
terminología específicas de la
asignatura es adecuado y correcto.
Los errores que pueda haber no obstaculizan la comprensión.
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2. Estructura:
Sección Informe de prácticas
(diseñado por profesora)
Informe de investigación (diseñado por
alumno)
Título ✓ ✓
Nombre y fecha ✓ ✓
Pregunta de investigación (PI) ✓
Introducción ✓
Objetivo ✓
Hipótesis ✓
Variables ✓
Materiales ✓
Evaluación de riesgos y/o consideración de cuestiones éticas y/o medioambientales.
✓
Método ✓
Resultados ✓ ✓
Conclusión ✓ ✓
Evaluación ✓ ✓
Bibliografía ✓ ✓
2.1. Título
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: a. Se identifica el tema de la investigación y se describe con claridad una pregunta de
investigación pertinente y totalmente bien centrada.
Comunicación: todos
Puntos a tener en cuenta El título de tu informe es el nombre de la práctica o de la investigación.
2.2. Pregunta de investigación
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: a. Se identifica el tema de la investigación y se describe con claridad una pregunta de
investigación pertinente y totalmente bien centrada.
Comunicación: todos
Puntos a tener en cuenta
• La pregunta de investigación está relacionada con lo que queremos investigar. Normalmente se basa en observaciones o, en el caso de una investigación propia, en un tema que te interese.
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• Es importante que hagas referencia a las variables de la investigación, relacionándolas de manera lógica, y al objeto en estudio o localización.
2.3. Introducción
Criterios de evaluación pertinentes Compromiso personal: a. Las pruebas que demuestran el compromiso personal con la exploración son claras,
con un grado significativo de pensamiento independiente, iniciativa o creatividad.
b. La justificación aportada para elegir la pregunta de investigación y/o el tema que se investiga demuestra interés, curiosidad o importancia de índole personal.
c. Hay pruebas que demuestran una iniciativa y un aporte de índole personal en el diseño, la implementación o la presentación de la investigación.
Exploración: a. Se identifica el tema de la investigación y se describe con claridad una pregunta de
investigación pertinente y totalmente bien centrada.
b. La información de referencia que se proporciona para la investigación es totalmente adecuada y pertinente, y mejora la comprensión del contexto de la investigación.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• Para obtener la máxima puntuación en Compromiso personal, escribe al menos un párrafo explicando por qué estás interesado en investigar las variables que has elegido (justificación).
• Explica en qué se fundamenta tu investigación teóricamente, es decir, establece el contexto científico, centrándote en la biología del sistema en estudio. Hazlo con la suficiente profundidad como para poder recurrir a esta información para poder desarrollar argumentos en tu conclusión.
• Incluye citas y referencias dentro del texto que muestren que has consultado varias fuentes de información. Recuerda que cada cita ha de ir acompañada de una referencia dentro del texto y que todas las referencias dentro del texto han de ir en formato APA.
Ejemplo: La ingesta diaria de café podría contribuir a una mayor esperanza de vida (Mundasad, 2017).
Recursos para ayudarte a referenciar correctamente:
o Guía de la universidad de Sevilla: http://guiasbus.us.es/bibliografiaycitas/apa
o Web Citethisforme: http://www.citethisforme.com/ (recuerde elegir el formato APA).
o La biblioteca de nuestro colegio.
• Si utilizas imágenes, acompáñalas de su correspondiente referencia bibliográfica.
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2.4. Objetivo
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: a. Se identifica el tema de la investigación y se describe con claridad una pregunta de
investigación pertinente y totalmente bien centrada.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• Concreta qué quieres conseguir para poder seguir los pasos adecuados.
• Introduce cómo lo vas a conseguir. No es necesario entrar en demasiados detalles porque más adelante los darás en las secciones pertinentes, ej. materiales y método.
• Es fundamental que lo que vayas a estudiar se pueda medir.
• El objetivo de la investigación ha de ser claro y específico.
2.5. Hipótesis
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: b. La información de referencia que se proporciona para la investigación es totalmente
adecuada y pertinente, y mejora la comprensión del contexto de la investigación.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• La hipótesis es una opinión o suposición con base científica que responde a la pregunta de investigación que has formulado.
• Una estructura que ayuda a expresar la hipótesis de manera completa consiste en la relación entre las variables independiente y dependiente y una explicación de dicha relación.
“Cuanto más/menos/mayor/menor (referido a la variable independiente) … más/menos/mayor/menor (referido a la variable dependiente) … porque…”. Ejemplo:
Pregunta de la investigación:
¿Estimula el agua ahumada la germinacion y el crecimiento postgerminativo de semillas de Eucalyptus pilularis en comparacion con el agua desionizada?
Hipótesis:
El agua ahumada hará germinar Eucalyptus pilularis con más exito que el agua desionizada, por lo que, como resultado de ello, el crecimiento postgerminativo de las semillas de Eucalyptus piluiaris por el agua ahumada será más efectivo. En este experimento se define la efectividad como la altura de la plántula que emerge de la semilla de eucalipto germinada. Si las distintas sustancias quimicas, como los compuestos de fosforo y nitrogeno encontrados en los restos humeantes de la materia orgánica actuan como desencadenantes quimicos, entonces Eucalyptus pilularis comenzará su germinacion saliendo de su estado de dormancia. Estos compuestos de fosforo y nitrogeno, tales como
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NaN03, KN03, NH4Cl y NH4N03, naturalmente presentes en la materia orgánica, no se encuentran en el agua desionizada (Dixon et al. 1995), por lo que se predice que el agua ahumada hará germinar un mayor numero de semillas y crecer más tras la germinacion que el agua desionizada1.
• Para que la hipótesis pueda tener un fundamento científico tendrás que usar tanto tus conocimientos previos como información bibliográfica que hayas buscado relacionada con la pregunta de investigación.
• Referencia la información de la bibliografía usando el formato APA.
2.6. Variables
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: a. Se identifica el tema de la investigación y se describe con claridad una pregunta de
investigación pertinente y totalmente bien centrada. c. La metodología de la investigación es muy adecuada para abordar la pregunta de
investigación porque considera todos, o casi todos, los factores importantes que pueden influir en la pertinencia, la fiabilidad y la suficiencia de los datos obtenidos.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• Describe todos los aspectos relacionados con los tres tipos de variables que te permitirán obtener suficientes datos que son pertinentes y fiables.
• Recuerda que los tres tipos de variables son:
o Variable independiente, VI: la que cambias.
o Variable dependiente, VD: la que mides.
o Variables controladas, VC: las que has de mantener constantes para que no afecten a tus resultados. De esta manera te aseguras que lo único que afecta a tu variable dependiente es la variable independiente.
• Repeticiones y muestras:
Los sistemas biológicos, debido a su complejidad y variabilidad intrínseca, requieren repetición de las observaciones y varias muestras de material. Como regla general, el límite inferior será de cinco mediciones para la variable independiente, con cinco series (repeticiones) por cada una. De este modo se obtendrán cinco puntos de datos para su análisis. Sin lugar a dudas, esto variará dentro de los límites de tiempo disponible para una investigación. Algunas investigaciones sencillas permiten una gran cantidad de mediciones o una gran cantidad de series. También es posible usar los datos de clase para generar suficientes repeticiones como para permitir adecuar el procesamiento de los datos en clase, en actividades prácticas no evaluadas. Si por estos motivos no se pueden realizar cinco series para cada valor de la VI, realizar al menos tres repeticiones.
Ejemplo:
En una investigación sobre el efecto de la temperatura sobre la velocidad de reacción de una enzima, la temperatura es la variable independiente y la
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velocidad de reacción la variable dependiente. La variable dependiente debe evaluarse, como mínimo, tres veces en cada una de las cinco temperaturas diferentes.
• De la variable independiente incluye su nombre, la unidad de medida, como la cambias/mides/manipulas y los cinco valores con los que vas a trabajar.
• Considera un rango de valores de la variable independiente adecuado.
Ejemplo: Si tu VI es pH, ¿vas a utilizar valores de pH entre 5 y 8 o entre 1 y 7? ¿Por qué?
• De la variable dependiente incluye so nombre, la unidad de medida, cómo la mides, cuándo empiezas a y cuándo terminas de medir y el número de repeticiones.
• En el caso en el que no pudieses medir alguna de las variables anteriores directamente, sino que, por ejemplo, tuvieses que realizar algún cálculo para obtenerla, explica cómo se hace.
• Describe al menos cinco variables controladas.
• De cada variable controlada, incluye el nombre, la unidad de medida, por qué has de controlarla (razón) y cómo lo vas a hacer (método). Utiliza una tabla para organizar esta información de la siguiente manera:
Variable controlada Razón Método
• Evita el uso de la palabra “cantidad” y sé específico nombrando las variables.
Ejemplo: “volumen” es una variable correcta, pero “cantidad de liquido” no.
• Usa las unidades correctas. En el caso de concentración, decide si la unidad es g/l, M, % en masa, etc.
• Un diagrama que explique cómo medir la VD y cómo controlas el resto de las variables puede ser de gran ayuda.
2.7. Materiales
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: c. La metodología de la investigación es muy adecuada para abordar la pregunta de
investigación porque considera todos, o casi todos, los factores importantes que pueden influir en la pertinencia, la fiabilidad y la suficiencia de los datos obtenidos.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• Incluye todos los materiales y aparatos que vas a necesitar en una lista. Una lista de materiales está completa si no necesitas pedir nada el día de la ejecución del trabajo práctico.
• Incluye las cantidades de los materiales utilizando las unidades correctas.
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• Elige un aparato de medida que sea el más adecuado para tu propósito de manera que las lecturas/mediciones sean lo más exactas posible.
2.8. Evaluación de riesgos y/o consideración de cuestiones éticas y/o medioambientales.
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: d. El informe muestra pruebas de una completa conciencia acerca de las importantes
cuestiones de seguridad, éticas o medioambientales que son pertinentes para la metodología de la investigación.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• Aparte del material de vidrio que se pueda romper y, por tanto, generar superficies punzantes/cortantes, en un laboratorio hay otros elementos que pueden suponer un riesgo tu salud y la de los compañeros, ej. sustancias tóxicas. Por ello tienes que tomar decisiones que garanticen la seguridad de todos, como la concentración a la que vas a utilizar determinadas soluciones.
• Además, en el caso de sustancias tóxicas, has de considerar cómo las vas a desechar para que no suponga un riesgo para el medio ambiente, ej. ¿puedes tirar una solución de ioduro potásico por la pila o necesitas desecharlo por otra vía?
• Elabora una tabla que muestre los riesgos asociados a tu investigación y cómo prevenirlos, incluyendo tres columnas: riesgo, peligro y medida de seguridad.
Ejemplo:
Riesgo Peligro Medida de seguridad Llama del mechero Bunsen Quemaduras en la piel Mantener una distancia de
seguridad, trabajar con el pelo recogido; en caso de quemadura, poner la piel en agua fría durante unos minutos.
• En el caso de que consideres trabajar con seres vivos, lo primero que has de plantearte es la razón y si puedes utilizar un modelo alternativo. En el caso de que no puedas utilizar un modelo alternativo, tienes que decidir qué ser vivo vas a utilizar y de qué manera vas a reducir su dolor, estrés o sufrimiento. Ten en cuenta que tu investigación debe permitir la vuelta de los seres vivos a su medio ambiente y evitar su sacrificio (ver el documento del BI IB animal experimentation policy).
2.9. Método
Criterios de evaluación pertinentes Exploración: c. La metodología de la investigación es muy adecuada para abordar la pregunta de
investigación porque considera todos, o casi todos, los factores importantes que pueden influir en la pertinencia, la fiabilidad y la suficiencia de los datos obtenidos.
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Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
• Organiza tu método en una lista secuencial (numerada y ordenada) de pasos a seguir.
• Tu método ha de ser lo suficientemente claro como para que cualquier persona familiarizada con el campo de la biología pudiese seguir el procedimiento sin problema.
• El método debe ser reproducible, es decir, se debe poder repetir y en cada ocasión dar los mismos resultados.
2.10. Resultados
Criterios de evaluación pertinentes Análisis: a. El informe incluye suficientes datos brutos cuantitativos y cualitativos pertinentes
que podrían respaldar una conclusión detallada y válida en relación con la pregunta de investigación.
b. Se realiza un procesamiento adecuado y suficiente de datos (datos procesados) con la precisión necesaria como para permitir extraer una conclusión con respecto a la pregunta de investigación que sea completamente coherente con los datos experimentales.
c. El informe muestra pruebas de que el efecto de la incertidumbre de las mediciones en el análisis se toma en consideración de manera completa y adecuada.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
Datos cualitativos
• Presenta observaciones pertinentes de tipo cualitativo. Éstas incluyen descripciones y mediciones adicionales a los datos recopilados mediante la metodología planteada. Tienes que presentar los datos cualitativos con un formato útil que facilite su interpretación.
Ejemplos:
o En un trabajo de campo, los datos cualitativos podrían consistir en diagramas, fotografías y descripciones del hábitat. También podrían incluir distintas mediciones del hábitat como la temperatura, los niveles de luz, el pH del suelo, la tasa de flujo de un río, etc.
o En un experimento de laboratorio, los datos cualitativos podrían incluir diagramas, fotografías y notas detallando lo que se ha podido ver, escuchar u oler.
• Es importante registrar las variables control.
Ejemplos:
o La temperatura real de un baño de agua cuando se mide la posible influencia de la temperatura en una reacción enzimática.
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o Cuando se realiza un estudio comparativo de diferentes ecosistemas o de sus partes, suficientes mediciones que permitan caracterizar con precisión la ubicación.
Procesamiento de datos
• Los métodos usados para procesar los datos deben ser fáciles de seguir.
• Cuando se utilizan dispositivos para registrar datos, ej. data logger, los datos brutos consisten en cualquier información producida por software y extraída por el alumno de tablas o gráficos para su posterior procesamiento.
• Para procesar datos y dibujar gráficos puede usarse cualquier programa para tal fin. En clase utilizaremos Excel de Microsoft Office.
Páginas web con información de ayuda para el uso de Excel:
o Excel 2013 training courses, videos and tutorials: https://goo.gl/SmWTS8
o GCF learn free: https://goo.gl/iNWTFS
o Excel Functions: https://goo.gl/6Y86tR
o Excel Exposure: https://goo.gl/ikGaRf
Unidades
• Siempre que sea posible usa el sistema internacional de unidades, aunque la consideración principal es que las unidades deben adecuarse al propósito.
Ejemplos:
o Es preferible usar minutos en lugar de segundos en algunos casos, como cuando se evalúa el efecto del ejercicio sobre el ritmo cardíaco o la tasa de transpiración
o Es preferible usar cm3 en lugar de m3 para describir el volumen de dióxido de carbono producido por la respiración de células de levadura.
• No uses unidades no métricas, como pulgadas o tazas.
Grados de precisión e incertidumbre en los datos
Debes elegir un instrumento apropiado para medir diferentes variables tales como la longitud, el volumen, el pH y la intensidad de la luz. Esto no significa que haya que justificar cada elemento del equipo y puede comprenderse que en un laboratorio de ciencias normal, puede que no estén disponibles la mayoría de instrumentos apropiados.
Para los grados de precisión, la regla más sencilla es que el grado de precisión es más/menos (±) la división menor en el instrumento (división de lectura mínima). Esto se aplica a reglas e instrumentos con pantallas digitales.
El límite de error del instrumento no suele ser mayor que la división mínima, y con frecuencia es una fracción del valor de dicha división mínima. Por ejemplo, en una bureta o un termómetro de mercurio se suele leer hasta la mitad de la división de lectura mínima. Esto implica que el valor de una bureta de 34,1 cm3 se convierte en 34,10 cm3 (±0,05 cm3). Tener en cuenta que el valor del volumen se menciona ahora con un decimal más para que haya coherencia con la incertidumbre.
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La incertidumbre estimada tiene en cuenta los conceptos de división mínima y límite de error del instrumento, pero también si procede, niveles mayores de incertidumbre tal como indica el fabricante del instrumento (documentación normalmente disponible en línea) o consideraciones cualitativas como los problemas de paralaje al leer la escala de un termómetro, el tiempo de reacción al pulsar un cronómetro al inicio y al final de la medición, o la fluctuación aleatoria en una lectura de una balanza electrónica. Debes esforzarte al máximo para cuantificar dichas observaciones con la incertidumbre estimada.
Si bien existen otros protocolos, no existe preferencia por ninguno en concreto: lo importante es que se haya llevado a cabo el registro de las incertidumbres y que éstas sean de una magnitud razonable y sistemática.
Tablas
Las tablas tienen por objeto organizar los datos y disponerlos para su análisis.
Los datos procesados pueden incluirse en la misma tabla que los datos brutos, no hace falta separarlos.
Los puntos a tener en cuenta para su elaboración son:
• Elabora las tablas en el documento donde estés escribiendo el informe. No se permite presentar una captura de pantalla de los datos en la hoja de cálculo que se utilice para procesarlos, ej. Excel.
• Si hay más de una tabla, deben ir numeradas.
• Las tablas deben tener un título explicativo incluyendo una referencia a las variables independiente y dependiente, y el objeto (organismo, molécula u otro tipo de muestra biológica) o la ubicación del estudio.
Ejemplo: "Tabla que muestra el tiempo requerido para que Elodea produzca 1 cm3
de oxígeno con diferentes concentraciones de dióxido de carbono" describe la naturaleza de los datos obtenidos mientras que "Tabla de resultados" no.
• La tabla ha de ser cerrada, incluir líneas divisorias y presentarse preferiblemente en escala de grises. Se ha de evitar el uso de colores llamativos.
• Evitar la fragmentación de tablas entre páginas.
Para ello es necesario considerar cómo organizar el texto y las tablas. En el caso de que fuese estrictamente necesario fragmentar una tabla, cada fragmento ha de incluir los encabezados.
• Cada columna debe tener un encabezado conciso que identifique el tipo de dato presentado.
• Se ha de evitar el uso de abreviaturas que dificulten la interpretación de la tabla para otro lector. Si se han de usar abreviaturas, se ha de hacer una llamada para aclarar su significado a pie de tabla.
• Unidades:
o Deben aparecer abreviadas y únicamente en los encabezados de las columnas y no en el cuerpo de la tabla.
o En el caso de usar parámetros como la media y la desviación estándar, también se han de incluir unidades.
o Parámetros como la media y la desviación estándar también llevan unidades.
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• El error introducido por el instrumento usado o la precisión de la lectura deben aparecer en el encabezado de la columna si corresponde.
Este se indicará inmediatamente antes de las unidades como un valor precedido de más y menos.
Ejemplo: Masa ( 0,01 g)
• La variable independiente debe estar en la primera columna.
• Las columnas posteriores deben mostrar los resultados de la variable dependiente.
• El número de decimales:
o Debe ser constante en una misma columna.
o Con respecto a los valores obtenidos, no debe exceder el expresado por la sensibilidad del instrumento utilizado. En el caso de la recolección de datos mediante dispositivos electrónicos, se ha de registrar la sensibilidad del instrumento.
Ejemplo: si la lectura mínima en una pipeta es 0,1 ml y el volumen obtenido es de 15 ml, se expresará como 15,0 ml
o Los valores medios no deben tener más decimales que los valores brutos usados para su obtención.
• Todos los datos deben estar centrados.
Los métodos usados para procesar los datos deben ser fáciles de seguir y los datos procesados pueden incluirse en la misma tabla que los datos brutos, no hace falta separarlos.
Cálculos
Puede ser necesario realizar cálculos para procesar los datos. En este caso hay que considerar:
• Se ha de explicar la elección del cálculo.
• Se ha de proporcionar la fórmula o ruta utilizada para obtener los datos procesados. No es necesario incluir fórmulas comunes como las de la media y la desviación estándar.
• Se ha de dar un ejemplo de al menos un cálculo completamente procesado.
• Se han de utilizar la unidad, el error y el número de decimales correctos.
• En el caso de no tomar en consideración anomalías, como mediciones incorrectas o resultados inusuales que afectarían las conclusiones, se ha de justificar dicha decisión.
Gráficos
• El tipo de gráfico escogido debe adecuarse a la naturaleza de los datos obtenidos.
Se ha de intentar evitar gráficos simples de barras o histogramas y progresar a gráficos de dispersión, los cuales muestran la media de los datos con puntos y la desviación estándar (DS) con barras de error.
• Deben ser claros y fáciles de leer e interpretar.
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• Si hay más de un gráfico, deben ir numerados.
• Deben incluir un título explicativo que ayude al lector a saber de qué se trata el gráfico sin tener que leer todo el informe, incluyendo una referencia a las variables independiente y dependiente, y el objeto (organismo, molécula u otro tipo de muestra biológica) o la ubicación del estudio.
Ejemplo: “Efecto del aumento de la temperatura sobre la velocidad de reacción de la enzima alfa-amilasa, la cual digiere amilasa a maltosa.”
• A no ser que la naturaleza de la investigación requiera algo distinto, representa la variable independiente en el eje horizontal (- x) y la variable dependiente en el eje vertical (- y).
• Añade etiquetas a ambos ejes con el nombre y la unidad, abreviada y entre paréntesis), de la variable correcta. o Añade el límite de error a la etiqueta del eje de la variable dependiente.
Ejemplo:
Etiqueta eje X: Concentración (M)
Etiqueta eje Y: Tiempo ( 0,01 s)
• La escala de ambos ejes ha de ser apropiada. Ten cuidado con aceptar los gráficos predeterminados en Excel, revisando que las escalas son apropiadas.
o Si los valores de las escalas son muy grandes o muy pequeños, usa notación científica
Ejemplo: Longitud (x 10-2 mm)
• El gráfico debe tener puntos de datos claramente identificados.
• Incluye barras de error correspondientes a la desviación estándar.
• Los puntos de datos deben unirse mediante una línea recta. Dicha línea debe comenzar con el primer punto de los datos y concluir con el último, ya que no debe haber ninguna extrapolación más allá de dichos puntos.
• Las líneas de tendencia/mejor ajuste solo son útiles si hay una buena razón para creer que los puntos intermedios caen dentro de la línea entre ambos puntos de datos. La razón habitual para ello es la obtención de una gran cantidad de datos, algo que normalmente no resulta posible debido a las restricciones de tiempo que tienen las investigaciones a este nivel.
Asimismo, la extrapolación de la línea solo tendrá sentido si hay una gran cantidad de datos y se predice una línea de mejor ajuste o si se hace referencia a valores obtenidos de la literatura científica.
Debes ser cauto al hacer suposiciones.
La línea de tendencia debe basarse en los valores entre los límites externos de las barras de error.
• Si es posible incluir líneas de tendencia, añade el coeficiente de determinación (R2) como indicación de la bondad del ajuste de la línea de tendencia a los datos (relación lineal).
• Identifica posibles anomalías, las cuales discutirás en la conclusión.
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Estadística
Una presentación efectiva de los datos pasa por un largo proceso para evaluar si se constata una tendencia o no. Sin embargo, ello no es lo mismo que emplear la estadística para evaluar la naturaleza de una tendencia tal y si ésta es significativa estadísticamente o, dicho de otro modo, si una tendencia es realmente válida a partir del juicio subjetivo de un gráfico.
Utiliza una prueba estadística para evaluar tus datos. Para ello:
• Explica brevemente tu elección de la prueba.
• Presenta el protocolo correcto, incluyendo:
o Las hipótesis nula (H0) y alternativa (H1)
o Los grados de libertad
o Los valores críticos [en el t-test (tcrit) y en el test 2 (2 crit) es el valor que se obtiene a partir de la tabla]
o Los valores obtenidos [en el t-test (tobt) y en el test 2 (2 obt) es el valor que se obtiene a partir de la fórmula]
o Los niveles de significación o probabilidad (p)
o Incluye como anexo la tabla utilizada para determinar el valor crítico.
• Incluye los resultados de la prueba en el contexto de su investigación, concluyendo si descartan o confirman la hipótesis nula (H0) específica de la investigación.
2.11. Conclusión
Criterios de evaluación pertinentes
Análisis:
c. El informe muestra pruebas de que el efecto de la incertidumbre de las mediciones en el análisis se toma en consideración de manera completa y adecuada.
d. Los datos procesados se interpretan correctamente, de tal forma que se puede deducir una conclusión completamente válida y detallada de la pregunta de investigación.
Evaluación:
a. Se describe y se justifica una conclusión detallada que es totalmente pertinente para la pregunta de investigación y que cuenta con el respaldo absoluto de los datos que se presentan.
b. Se describe y se justifica correctamente una conclusión mediante una comparación pertinente con el contexto científico aceptado.
c. (…) las limitaciones de los datos (…) se discuten y demuestran una clara comprensión de las cuestiones metodológicas implicadas en el establecimiento de la conclusión.
Comunicación: Todos
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Puntos a tener en cuenta
• Describe tus resultados.
Si tu gráfica muestra una tendencia, descríbela haciendo referencia a las variables independiente y dependiente. Ej. “cuanto más/menos/mayor/menor…(VI), más/menos/mayor/menor…(VD)”.
Discute la información aportada por el coeficiente de determinación (R2). ¿Puedes confirmar que tu variable dependiente depende funcionalmente de tu variable independiente?
• Discute tus resultados basándote en fuentes de información que habrás tenido que consultar. Tus argumentos han de profundizar en la biología del sistema en estudio.
o Recuerda referenciar cada fuente bibliográfica usando el formato APA.
• Compara tus resultados con el de otras investigaciones en libros de texto o artículos de investigación. Intenta encontrar un vínculo entre tu trabajo y lo que se ha publicado, señalando de qué manera está de acuerdo o no.
o Recuerda referenciar cada fuente bibliográfica usando el formato APA.
• Discute los resultados del test estadístico. Resume la hipótesis de trabajo y haz una referencia al grado en el que la prueba estadística está de acuerdo o no con la hipótesis.
• Evalúa tu hipótesis, es decir, compara tu gráfico con tu hipótesis y haz referencia al grado en que están de acuerdo.
• Sé prudente y objetivo:
o Basa tus argumentos y conclusiones en tus observaciones y en la información bibliográfica, no en intuiciones o sentimientos. Intenta evitar afirmaciones subjetivas sobre tu análisis de datos que muestren como concluyente lo que no es. Ten presente que una actitud reflexiva y crítica se valora por encima de haber obtenido “lo correcto”.
o Tu conclusión no debe exagerar la fiabilidad de tus datos. Esto significa que las tendencias pequeñas o leves no se pueden usar como evidencia concluyente de una diferencia o relación en los datos.
• En el caso de que haya anomalías en tus datos, discute una posible explicación.
• Haz referencia a los datos cualitativos que hayas recopilado y cómo influyen en la conclusión elaborada a partir del análisis.
• Haz referencia a la fiabilidad de tus resultados haciendo referencia al gráfico y/o a los datos para apoyarla, y con argumentos elaborados y válidos. Una afirmación del tipo “mis datos son fiables” sin más es insuficiente.
Una medida de la fiabilidad de tu investigación es la precisión de tus datos. Cuando hables de precisión, recuerda que no es lo mismo que exactitud. La precisión se refiere a la medida en la que tus datos están dispersos. Exactitud se refiere al grado en que los valores obtenidos se acercan al valor real.
La desviación estándar es la dispersión de los datos en torno al valor medio. Cuanto mayor sea la desviación estándar, más amplia será la dispersión de datos. La desviación estándar se utiliza con datos que presentan una distribución normal. Así,
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resulta útil para mostrar la variación general o la incertidumbre en torno a un punto en un gráfico lineal, pero no lo es tanto para identificar posibles anomalías.
Las barras de error, que representan el valor máximo y el mínimo obtenidos en una prueba, unificadas con la media, que constituirá el punto de datos dibujado en el gráfico mediante una línea vertical, permitirán evaluar la variación/incertidumbre para cada conjunto de datos.
Si las barras de error son especialmente amplias, ello podría sugerir que las lecturas realizadas no son fiables (aunque tal vez sea necesario hacer una referencia a la escala para determinar qué se considera "amplio"). Si las barras de error se solapan con la barra de error de un punto anterior o posterior, ello indicaría que la dispersión de los datos es demasiado amplia como para permitir una discriminación efectiva.
• Haz referencia al límite de error del instrumento de medida, valorando el grado en que ha podido influir en tus resultados.
2.12. Evaluación
Criterios de evaluación pertinentes
Evaluación:
c. Los puntos fuertes y débiles de la investigación, como las limitaciones de los datos y las fuentes de error, se discuten y demuestran una clara comprensión de las cuestiones metodológicas implicadas en el establecimiento de la conclusión.
d. El alumno ha discutido sugerencias realistas y pertinentes para la mejora y la ampliación de la investigación.
Comunicación: Todos
Puntos a tener en cuenta
Incertidumbre y error
Una evaluación cuidadosa de las fuentes de incertidumbre y error será de ayuda para alcanzar una perspectiva adecuada sobre la investigación en general y para sugerir mejoras y ampliaciones posibles.
Error
Hay fuentes de error en varias etapas de cualquier investigación. El método escogido debe procurar abordar todas las fuentes posibles tomando en consideración el control de variables; a pesar de esto muchas fuentes permanecerán. No te debes desanimar por esto, ya que los resultados experimentales solo son muestras (ver el apartado 3 de la sección "Naturaleza de la ciencia": "La objetividad de las ciencias", en la guía de Biología); por el contrario, debes tener esto en cuenta al analizar los datos y extraer conclusiones.
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Variación aleatoria y variación normal
En las investigaciones biológicas, los errores pueden deberse a cambios en el material usado o a cambios en las condiciones en las que se realiza el experimento. Los materiales biológicos son especialmente variables.
Ejemplo:
• El potencial hídrico del tejido de una patata puede calcularse sumergiendo fragmentos de tejido en una serie de soluciones de sacarosa con distinta concentración. Sin embargo, el potencial hídrico de los distintos fragmentos de tejido variará, especialmente si estos han sido extraídos de distintas patatas.
Los fragmentos de tejido extraídos de la misma patata también presentarán variaciones en su potencial hídrico, aunque probablemente estos muestren una variación normal, inferior a la exhibida por las muestras obtenidas de distintas patatas.
Los errores aleatorios se pueden mantener, por tanto, en un nivel mínimo mediante una selección meticulosa del material y bajo un cuidado control de las variables. Por ejemplo, mediante el uso de un baño de agua (baño María) para reducir las fluctuaciones aleatorias a temperatura ambiente.
Errores humanos
Cometer errores no es una fuente aceptable de error cuando estos podrían haberse evitado fácilmente poniendo más cuidado y atención. Si hay que realizar una gran cantidad de mediciones, pueden utilizarse registradores de datos para evitar los errores que se producen por falta de concentración. Una planificación cuidadosa puede ayudar a reducir este riesgo.
El acto de medir
Cuando se realiza una medición, la propia acción de medir puede afectar al entorno del experimento.
Ejemplos:
• Si se introduce un termómetro frío en un tubo de ensayo que solo tiene un pequeño volumen de agua caliente en su interior, el agua se enfriará por la presencia del termómetro, por lo que sería razonable aumentar el volumen o tener el termómetro en la solución desde el comienzo.
• Si se va a registrar el comportamiento de animales, la presencia del experimentador puede influir en el comportamiento de los animales. Aunque hay formas de reducir el impacto de la influencia del observador, esto puede ser un factor que se ha de tener en cuenta más tarde.
Errores sistemáticos
Los errores sistemáticos pueden reducirse si se comprueba o calibra regularmente el equipo para garantizar su funcionamiento correcto.
Ejemplos:
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• Un termómetro debe introducirse en un baño de agua electrónico para comprobar que el termostato del baño de agua esté correctamente calibrado.
• Debería usarse una muestra en blanco para calibrar un colorímetro, y así compensar la desviación del instrumento.
Propagación de errores
Aunque no se requiere la propagación de errores durante el procesamiento de datos, ésta será aceptable siempre que se explique la base del error experimental.
Limitaciones y mejoras
• Elabora una tabla para exponer las limitaciones del diseño de tu investigación y relacionar cada una con una mejora.
Limitación Mejora
• Incluye al menos cuatro limitaciones con sus mejoras asociadas.
Limitaciones
• Haz referencia a las limitaciones del diseño, sugiriendo cómo las limitaciones han afectado a los resultados aumentando o disminuyendo su fiabilidad.
• Tienes que identificar los problemas que surgen del método diseñado que no habías previsto y sus efectos sobre los datos brutos.
Recuerda que el error humano no es un error del diseño, sino una falta de habilidades de manipulación.
o ¿Ha habido posibles fuentes de error aceptables que han podido afectar a tus datos brutos? Indica cuáles son y cómo han afectado a tus resultados.
o ¿Necesitas controlar alguna variable que no habías considerado? Concreta cuál es y por qué necesitas controlarla.
o ¿Has tenido algún problema controlando alguna de las variables? Explica cuál ha sido, si no ha sido por error humano, y qué efecto ha tenido en tus resultados.
o ¿Necesitarías cambiar el número de valores de la variable independiente? Explica por qué haciendo referencia a la calidad y/o fiabilidad de tus resultados.
o ¿No fue correcto el rango de valores de la variable independiente? Explica por qué haciendo referencia a la calidad y/o fiabilidad de tus resultados.
o ¿Fue insuficiente el número de repeticiones? Explica por qué haciendo referencia a la calidad y/o fiabilidad de tus resultados.
o ¿Ha habido anomalías que no se han debido a error humano? Explica por qué y cómo han afectado a tus resultados.
o ¿Ha habido alguna variación genética o ambiental en la población que ha afectado las estadísticas de los datos brutos? ¿Qué efecto ha podido tener?
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o En el caso de haber trabajado con una muestra control, ¿ha habido algún problema derivado de trabajar con ella? Explica cuál ha sido y cómo ha afectado a tus resultados.
Mejoras
• Las mejoras han de centrarse en cambiar el método/técnica/aparato, no en actitudes y comportamiento. “Voy a trabajar con más cuidado”, “voy a comunicarme mejor con mis compañeros” no son mejoras aceptables.
• Vincula cada mejora a una limitación concreta.
• Las mejoras tienen que rectificar la limitación asociada y producir datos más fiables.
• Da suficiente detalle y sé específico.
• Las sugerencias deben ser realistas en el contexto de un laboratorio escolar y dentro de un espacio de tiempo limitado. No hables de técnicas o aparatos que no existen.
• Tus mejoras tienen que estar fundamentadas. No puedes inventártelas. Para ello, basa tus sugerencias en información bibliográfica.
o Recuerda referenciar cada fuente de información utilizando el formato APA.
Ampliación de la investigación
• Sugiere una nueva línea para enriquecer la investigación, no medidas específicas para abordar las debilidades del método.
• Referencia toda información que hayas utilizado utilizando el formato APA.
2.13. Bibliografía
Criterios de evaluación pertinentes
Comunicación:
• Todos, especialmente c: El uso de convenciones y terminología específicas de la asignatura es adecuado y correcto.
Puntos a tener en cuenta
• Elabora una lista con todas las fuentes de información utilizadas y referenciadas en el texto, en estilo APA.
• La lista ha de estar ordenada por orden alfabético del apellido del único autor o del primero si son varios autores.
• Has de traducir “retrieved from” a español como “recuperado de”.
Recursos para ayudarte a referenciar correctamente:
o Guía de la universidad de Sevilla: http://guiasbus.us.es/bibliografiaycitas/apa
o Web Citethisforme: http://www.citethisforme.com/ (recuerde elegir el formato APA).
o La biblioteca de nuestro colegio.
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Ejemplo:
En formato APA:
Joshua A., K. (2016). Corals Show Genetic Plasticity. Recuperado de https://www.the-scientist.com/news-opinion/corals-show-genetic-plasticity-32563
En formato Harvard, no APA:
Joshua A., K. (2016). Corals Show Genetic Plasticity. [online] The Scientist. Disponible en: https://www.the-scientist.com/news-opinion/corals-show-genetic-plasticity-32563 [Accecido el 2 Sep. 2018].