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¿QUE ES LA ESTADISTICA?

Es una ciencia aplicada

METODOS

TECNICAS DE PROCEDIMIE

NTO

• RECOPÍLAR

• ORGANIZAR

• PRESENTA

• ANALIZAR

PROPORCIONA

PARA

APLICACIÓN

1. SALUD PUBLICA

• EPIDEMIOLOGIA

• INVESTIGACIÓN EN SALUD

• NUTRICIÓN

• SALUD AMBIENTAL

2. DISEÑO Y ANALISIS DE PRUEBAS CLÍNICAS EN MEDICINA

3. GENETICA

• AGRICULTURA

•SIEMBRA

•GANADO

4. ECOLOGIA

• PRONOSTICOS

5. ANALISIS DE SECUENCIAS BIOLÓGICAS

TIPOS DE ESTADISTICA

DESCRIPTIVA

INFERENCIAL

RESUMEN Y DESCRIPCIÓN

INFERENCIA SOBRE POBLACIÓN UTILIZANDO LA MUESTRA

¿QUE ES POBLACIÓN?

ELEMENTO UNIDAD ELEMENTAL O ESTADISTICA

CARACTERISTICAS O VARIABLES

DATO ESTADISTICO

MEDIBLESOBSERVABLES

…

TOTALIDAD DE VALORES POSIBLES CON UNA CARACTERISTICA PARTICULAR

MUESTRA

MUESTRA

VARIABLES

VARIABLES

CUALITATIVAS

NOMINAL

ORDINAL

CUANTITATIVA

DISCRETAS

CONTINUAS

INTERVALO

RAZÓN

TABLAS ESTADISTICAS

Es una forma de presentar los datos estadísticos en forma ordenada

Género Frec.

Hombre 4

Mujer 6

DESORDENADA

ORDENADA

0

1

2

3

4

5

6

7

Hombre Mujer

COMO ELABORAR UNA TABLA DE FRECUENCIAS

Para datos cuyas variables son de intervalo o de razón.

EJEMPLO:

Se realiza una investigación sobre el número de horas que se dedican los niños menores de 6 años de edad, a ver televisión, en una muestra de 25 niños, arrojo los siguientes resultados.

10 19 25 19 26

16 19 27 27 25

23 22 17 12 20

15 21 23 26 14

18 25 23 24 21

…

1° CALCULAR EL RANGO O RECORRIDO:

R = Vmx – Vmin

R = 27 – 10 = 17

2° CALCULAR EL NUMERO DE CLASES

k = 1 + 3.3 * Log (n)

K = 1 + 3.3 * Log(25) = 1 + 3.3 * 1.40 = 5.62 = 6

3° CALCULAR LA AMPLITUD

A = = = 2.83 = 3

…

4° FORMACIÓN DE LOS INTERVALOS:

El valor mínimo es el 1° limite inferior

Se le suma el intervalo y es el 2° Li

5° FRECUENCIA ABSOLUTA SIMPLE (fi):

Número de veces que se repiten los valores

6° FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADAS (Fi)

Se obtiene sumando y acumulando

7° FRECUENCIAS RELATIVAS SIMPLES (hi):

Es la división de cada una de las frecuencias absolutas simples entre el total multiplicado por 100

…

8° FRECUENCIAS RELATIVAS ACUMULADAS:Se obtiene sumando y acumulando los valores relativos clase por clase en orden ascendente

9° PUNTO MEDIO O MARCA DE CLASE (Xi):Se define como la semi suma de los limites inferior y superior de cada intervalo de clase

PARTES DE UNA TABLA

1. TITULO:

• Espacio………………………. ¿A donde?

• Naturaleza de los datos …… ¿Qué?

• Criterio de Clasificación …... ¿ Cómo?

• Tiempo …………………………¿ A qué tiempo?

2. ENCABEZADO: NOMBRE COLUMNAS

3. COLUMNA MATRIZ: NOMBRE DE LAS FILAS

4. CUERPO

5. FUENTE

EJEMPLO:

Tabla N° 01: Pacientes Hospitalizados en el Centro Medico La Esperanza por Edad. Marzo - 2014

FUENTE: Centro Medico La Esperanza - OEI

TABLAS DE DOBLE ENTRADA

Son tablas en las que se presentan dos variables de la realidad, las clases de una variable va en las columnas y las clases de la otra va en las filas.

EJEMPLO:

Tabla N° 02: Personal de Estadística e Informática de las Redes y Microredes de la Región Junín, por condición

final según sexo, 2014

FUENTE: Actas de Evaluación del curso

TABLAS COMPLEJAS

Tabla N° 03: Pacientes atendidos por Hepatitis Viral por nivel de instrucción, según zona de procedencia y sexo,

2014

FUENTE: Hospital RDCDAC - OEI

GRAFICOSLas variables cualitativas, cuantitativas discretas se suelen presentar gráficamente por medio de diagramas de barras o gráficos de sectores

LAS VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUASSe representan gráficamente por medio de

histogramas y polígonos de frecuencia

POLÍGONOS DE FRECUENCIA

También permite graficar la distribución de una variable y se construye uniendo con líneas rectas los puntos medios del extremo superior de cada barra del histograma.

OJIVA PORCENTUAL

Es una variante del polígono de frecuencias relativas acumuladas, va de 0 a 100%

TIPOS BÁSICOS DE GRÁFICOS SEGÚN TIPO DE VARIABLE

.TIPO DE VARIABLE

TIPO DE GRAFICO

NOMINAL Diagrama de barras

Grafico de sectores

ORDINAL Diagrama de barras

Gráfico de sectores

DE INTERVALO

Diagrama de barras

Histogramas, grafica de sectores, polígono de frecuencias

DE RAZÓN Diagrama de barras

Histogramas, grafica de sectores, polígono de frecuencias

PARTES DEL GRAFICO

1. TITULO:

• Espacio………………………. ¿A donde?

• Naturaleza de los datos …… ¿Qué?

• Criterio de Clasificación …... ¿ Cómo?

• Tiempo …………………………¿ A qué tiempo?

2. CUERPO DEL GRAFICO

3. ESCALA X y Y

4. LEYENDA

5. FUENTE / ELABORACIÓN

EJEMPLO:

ESTADISTICOS DESCRIPTIVOSMEDIDAS DE TENDENCIA

CENTRAL

PARAMETRO:

Es una medición numérica que describe alguna característica de una población.

ESTADISTICOS:

Es una medición numérica calculada a partir de una muestra

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Es un valor que esta al centro de los datos

Estas son:

• Media

• Mediana

• Moda

MEDIASe obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores.

EJEMPLO:

10 12 15 7 8

= 10+12+15+7+8 = 52 =10.4

n

La edad promedio de los miembros de un grupo infantil es 10.4 años

MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS

MEDIANA

Divide al conjunto de datos en dos partes iguales.

COMO SE CALCULA?

1. Ordenar los datos de menor a mayor

2. Si es impar la mediana es el valor central

3. Si es par la mediana es la media aritmética de los 2 pts. Centrales.

EJEMPLO:

Consideramos la altura de 7 personas cantantes de una iglesia:

1.10 1.25 1.50 1.60 1.75 1.80 1.90

MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS

MODAEs el valor mas frecuente

MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN

MEDIDAS MAS USADA

S

CUARTILES (Q)

DECILES(D)

PERCENTILES(PC)

Dividen los datos en 4

partes iguales

Dividen los datos en 10

partes iguales

Dividen los datos en 100

partes iguales

CUARTILES (Q)DATOS AGRUPADOS:

Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:

Q1 = L1 + (N/4 - Fi-1) x C

fQ1

Q2 = Me

Q3 = Li + (3/4 N - F i-1) x C

fQ3

Donde:

Li = Límite real inferior de la clase que contiene el Q1 ó Q3

Fi-1 = frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior a la que contiene a Q1 ó Q3

fQ1 o fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el Q1 ó Q3

C = ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

RANGO:

VARIANZA:

R = Vmax - Vmin

VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS

DESVIACIÓN ESTANDAR PARA DATOS NO AGRUPADOS

DESVIACIÓN ESTANDAR PARA DATOS AGRUPADOS

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

GRACIAS…

.