bioestadistica correcion

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Resolución de ejercicios de bioestadística

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  • 1. FACULTAD DE ODONTOLOGA - UNMSMBIOESTADISTICA Yauri Bellido Frank StevenPROFESORA: C.D. Teresa A. Evaristo Chiyong2011

2. BIOESTADISTICA-2011YAURI BELLIDO FRANK STEVENCONTRASTACION DE HIPTESIS PARA DOS MEDIAS POBLACIONALES1. Ho: No existen diferencias entre las concentraciones medias de cido rico en el suero de individuos normales e individuos con sndrome de Down. Ha: Si existen diferencias entre las concentraciones medias de cido rico en el suero de individuos normales e individuos con sndrome de Down. Nivel de confianza: 95% Prueba T student para muestras independientes Como 2,29 es mayor que 1,7081 entonces rechazamos Ho, aceptando Ha. Si existen diferencias entre las concentraciones medias de cido rico en el suero de individuos normales e individuos con sndrome de Down.2. Ho: No hay suficiente evidencia para demostrar que el tratamiento es eficaz para reducir el peso en mujeres. Ha: Si hay suficiente evidencia para demostrar que el tratamiento es eficaz para reducir el peso en mujeres. Nivel de confianza: 99% Prueba T student para muestras independientes Comentario [T1]: Antes y despus ,,muestras relacionadas2 3. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDOFRANK STEVEN Como 0,24 es menor que 2,390 entonces aceptamos que Ho esverdadera. No hay suficiente evidencia para demostrar que eltratamiento es eficaz para reducir el peso en mujeres.3. Ho: No es posible concluir que el programa de capacitacin aumentael conocimiento respecto al cuidado de los nios con retraso mental.Ha: Si es posible concluir que el programa de capacitacin aumenta elconocimiento respecto al cuidado de los nios con retraso mental. Nivel de confianza: 95% Prueba T student para muestras independientes Comentario [T2]: Muestrasrelacionadas Como 1,94 es mayor a 1,645; entonces rechazamos Ho, aceptando aHa. Si es posible concluir que el programa de capacitacin aumenta elconocimiento respecto al cuidado de los nios con retraso mental.4. Ho: La privacin no tiene efecto sobre la frecuencia de las ondas alfade las personas.Ha: La privacin si tiene efecto sobre la frecuencia de las ondas alfa delas personas. Nivel de confianza: 95% Prueba T student para muestras relacionadas Como 6,48 es mayor que 1,8595 entonces rechazamos la Ho; entoncesaceptamos automticamente la Ha. La privacin si tiene efecto sobrela frecuencia de las ondas alfa de las personas.5. Ho: No hay diferencias entre dos grupos de nios respecto a la edad promedio en la cual aprendieron a caminar solos.3 4. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDOFRANK STEVEN Ha: Si hay diferencias entre dos grupos de nios respecto a la edad promedio en la cual aprendieron a caminar solos. Como la significancia es menor a 0,05 entonces rechazamos la Ho, aceptando la Ha Comentario [T3]: Muestrasindependientes..ojo son dos grupos automticamente. Si hay diferencias entre dos grupos de nios respecto a la edad distintos de nios promedio en la cual aprendieron a caminar solos. Comentario [T4]:6. Ho: No hay relacin de la privacin sensorial con las frecuencias de las ondas alfa a partir de los encefalogramas. Ha: Si hay relacin de la privacin sensorial con las frecuencias de las ondas alfa a partir de los encefalogramas. Como la significancia es menor a 0,05 entonces rechazamos la Ho, aceptando la Ha automticamente. Si hay relacin de la privacin sensorial con las frecuencias de las ondas alfa a partir de los encefalogramas.7. Ho: No hay diferencia entre dos poblaciones de nios con respecto a la edad promedio en la cual pueden caminar por s solos. Ha: Si hay diferencia entre dos poblaciones de nios con respecto a la edad promedio en la cual pueden caminar por s solos. 4 5. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDOFRANK STEVENComo la significancia es menor a 0,05 entonces rechazamos la Ho,aceptando la Ha automticamente. Si hay diferencia entre dos poblacionesde nios con respecto a la edad promedio en la cual pueden caminar por ssolos. 5 6. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDOFRANK STEVEN ANLISIS DE VARIANZA (ANOVA)1. Ho: No hay suficiente evidencia estadstica para decir que el nivel de luz tiene efecto en el rea total de las hojas de cada planta de los 3 grupos. Ha: Si hay suficiente evidencia estadstica para decir que el nivel de luz tiene efecto en el rea total de las hojas de cada planta de los 3 grupos.Comentario [T5]: En al menos uno delos gruposANOVA AREA TOTALSuma degl MediaF Sig. cuadradoscuadrtica Inter-grupos1442,0672 721,033,249 ,782 Intra-grupos78302,900 272900,107Total79744,967 292. Ho: No hay suficiente evidencia estadstica para decir que hay diferencias en el efecto de los 4 tipos de mtodos en las notas de los respectivos estudiantes. Ha: Si hay suficiente evidencia estadstica para decir que hay diferencias en el efecto de los 4 tipos de mtodos en las notas de Comentario [T6]: En al menos uno delos metodos los respectivos estudiantes. ANOVA NOTASSuma degl MediaF Sig. cuadradoscuadrtica Inter-grupos 165,075355,025 6,476 ,001 Intra-grupos 305,90036 8,497Total 470,97539 6 7. BIOESTADISTICA-2011YAURI BELLIDO FRANK STEVENPruebas post hoc (I) METODO (J) METODO Diferencia de Error tpico Sig. Intervalo de confianza al medias (I-J) 95%Lmite Lmite inferior superiorHSD de Tukey AB-1,90000 1,30363 ,473 -5,41101,6110C-3,30000 1,30363 ,072 -6,8110 ,21107 8. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDO FRANK STEVEN D2,100001,30363,385-1,4110 5,6110 B A1,900001,30363,473-1,6110 5,4110 C-1,40000 1,30363,707-4,9110 2,1110 D 4,00000(*)1,30363,020,4890 7,5110 C A3,300001,30363,072-,21106,8110 B1,400001,30363,707-2,1110 4,9110 D 5,40000(*)1,30363,0011,88908,9110 D A-2,10000 1,30363,385-5,6110 1,4110 B -4,00000(*) 1,30363,020-7,5110-,4890 C -5,40000(*) 1,30363,001-8,9110 -1,8890 Scheff A B-1,90000 1,30363,554-5,7227 1,9227 C-3,30000 1,30363,113-7,1227 ,5227 D2,100001,30363,468-1,7227 5,9227 B A1,900001,30363,554-1,9227 5,7227 C-1,40000 1,30363,765-5,2227 2,4227 D 4,00000(*)1,30363,037 ,17737,8227 C A3,300001,30363,113-,52277,1227 B1,400001,30363,765-2,4227 5,2227 D 5,40000(*)1,30363,0031,57739,2227 D A-2,10000 1,30363,468-5,9227 1,7227 B -4,00000(*) 1,30363,037-7,8227 -,1773 C -5,40000(*) 1,30363,003-9,2227 -1,5773Bonferroni A B-1,90000 1,30363,922-5,5397 1,7397 C-3,30000 1,30363,095-6,9397 ,3397 D2,100001,30363,696-1,5397 5,7397 B A1,900001,30363,922-1,7397 5,5397 C-1,40000 1,303631,000 -5,0397 2,2397 D 4,00000(*)1,30363,024,3603 7,6397 C A3,300001,30363,095-,33976,9397 B1,400001,303631,000 -2,2397 5,0397 D 5,40000(*)1,30363,001 1,7603 9,0397 D A-2,10000 1,30363,696-5,7397 1,5397 B -4,00000(*) 1,30363,024-7,6397 -,3603 C -5,40000(*) 1,30363,001-9,0397 -1,7603 * La diferencia de medias es significativa al nivel .05. Subconjuntos homogneos NOTAS METODO N Subconjunto para alfa = .05 2 1 HSD deD109,10008 9. BIOESTADISTICA-2011YAURI BELLIDO FRANK STEVEN Tukey(a)A 1011,2000 11,2000 B 1013,1000 C 1014,5000 Sig. ,385 ,072 Scheff(a)D 10 9,1000 A 1011,2000 11,2000 B 1013,1000 C 1014,5000 Sig. ,468 ,113 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogneos. a Usa el tamao muestral de la media armnica = 10,000.*las hiptesis en negrita son la hiptesis que hemos dado por verdaderaal final de los ejercicios y utilizado un nivel de confianza de 95%PRUEBA DE CORRELACIN DE PEARSON 1. Ho: No existe una correlacin inversa entre el conocimiento en salud oral y elIHO.Ha: Si existe una correlacin inversa entre el conocimiento en salud oral y elIHO.9 10. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDOFRANK STEVEN Es una correlacin negativa y fuerte.CONOCIMIENTOIHOCorrelacin de Pearson1 -,895(**) CONOCIMIENTO Sig. (bilateral),000 N 1616Correlacin de Pearson -,895(**) 1IHO Sig. (bilateral) ,000 N 1616 ** La correlacin es significativa al nivel 0,01 (bilateral). 2. Ho: No existe correlacin entre el nmero de horas de estudio semanal y elrendimiento acadmico.Ha: Si existe correlacin entre el nmero de horas de estudio semanal y elrendimiento acadmico. Es una correlacin positiva y fuerte. NUMERO RENDIMIENTODE HORAS ACADEMICO Correlacin de Pearson 1 ,898(**) NUMERO DE HORAS Sig. (bilateral) ,000N 15 15 Correlacin de Pearson,898(**) 1RENDIMIENTOSig. (bilateral) ,000 ACADEMICON 15 15 ** La correlacin es significativa al nivel 0,01 (bilateral). *las hiptesis en negrita son la hiptesis que hemos dado por verdadera al final de los ejercicios y utilizado un nivel de confianza de 95%PRUEBA DE CHI CUADRADO 1.HBITO DE FUMARBRONQUITIS TOTALSINO10 11. BIOESTADISTICA-2011 YAURI BELLIDOFRANK STEVEN FUMA140110 250NO FUMA50010001500 TOTAL 64011001750 H0: No hay asociacin entre el hbito de fumar y la probabilidad de sufrir bronquitis crnica HA: Hay asociacin entre el hbito de fumar y la probabilidad de sufrir bronquitis crnica Nivel de confianza: 95% La estadstica de prueba es x2= 47,7 gl= (2-1) x (2-1)= 1 Puesto que 47,7 es mayor a 3,841; se rechaza la hiptesis nula entonces aceptamos la hiptesis alterna. P>0,05. Si existe asociacin entre el hbito de fumar y la probabilidad de sufrir bronquitis crnica.2. Ho: No hay una diferencia significativa entre los porcentajes de remisin logrados con ambos tratamientos en ratas leucmicas. Ha: SI hay una diferencia significativa entre los porcentajes de remisin logrados con ambos tratamientos en ratas leucmicas.Resumen del procesamiento de los casosCasosVlidosPerdidos TotalN Porcentaje NPorcentaje N Porcentaje11 12. BIOESTADISTICA-2011YAURI BELLIDO FRANK STEVEN REMISION COMPLETA 19 100,0% 0 ,0%19100,0% * TRATAMIENTOS Tabla de contingencia REMISION COMPLETA * TRATAMIENTOS TRATAMIENTOSTotal MG 6MPRecuento72 9Frecuencia esperada4,74,3 9,0% de REMISIONSI77,8%22,2% 100,0% COMPLETA% de TRATAMIENTOS 70,0%22,2% 47,4%REMISION % del total36,8%10,5% 47,4%COMPLETARecuento37 10Frecuencia esperada5,34,7 10,0% de REMISIONNO30,0%70,0% 100,0% COMPLETA% de TRATAMIENTOS 30,0%77,8% 52,6% % del total15,8%36,8% 52,6%Recuento10 9 19Frecuencia esperada10,0 9,0 19,0% de REMISION Total52,6%47,4% 100,0% COMPLETA% de TRATAMIENTOS100,0%100,0%100,0% % del total52,6%47,4% 100,0%Pruebas de chi-cuadrado Sig. asinttica Sig. e