TRABAJO COLABORATIVO 1

JUAN MUGUEL SILA CDIGO ALEJANDRO VALECIA CDIGO JOHN FREDDY UZ VILLEGAS CODIGO 75098719

TEORIA DE LAS DECISIONES

TUTOR HECTOR IVAN BLANCO

GRUPO 200608-31

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ABRIL DE 2014

INTRODUCCIONEn el presente trabajo se van a revisar las generalidades, objetivos y los criterios de decisin, mediante, la elaboracin de una investigacin de mercado sobre un producto que represente importancia para nuestra regin, teniendo en cuenta el anlisis y estudio de un producto utilizado en la regin buscando sus aplicaciones , sus necesidades , su mercado y su potencial uso logrando encontrar mediante una matriz de fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas FODA los posibles problemas que presenta y mediante el anlisis buscar las mejores alternativas de desarrollo del producto.

OBJETIVOS Definir un producto un producto o servicio en cual debe justificar (segn las necesidades de la regin) Aplicar los conocimientos aprendidos en la unidad 1, en un caso real Al producto seleccionado realizar la planeacin de la investigacin de mercados, el uso industrial o comercial y la forma de comercializacin, para lo cual aplicarn los pasos para la toma de decisiones.

PROPUESTA DEL PRODUCTO A COMERCIALIZAR(Los equipos de cmputo)

Los colombianos gastan solo 23,70 dlares per cpita en computadores al ao, poco si se compara con lo que se desembolsa en otros pases latinoamericanos. Sin embargo, el mercado local es uno de los ms grandes a nivel de la regin.Segn Euromonitor, los chilenos destinan un promedio per cpita de 49 dlares en computadores, los argentinos 36,30 dlares y los venezolanos 31,10 dlares.El anlisis, revelado por el diario Estrategia, incluye computadores de escritorio, los que se utilizan en un sitio fijo y cuentan con un teclado y mouse.Adems, los que son adquiridos en negocios establecidos o en el comercio al detal, excluyendo los armados por los propios usuarios.De otra parte, incluye porttiles como notebooks, netbooks y tablets, vendidas en tiendas especializadas y de comercio.En cuanto al tamao total del mercado, dice el diario chileno, Argentina ocup en 2011 el primer lugar en Latinoamrica, pues movi 1.457 millones de dlares en computadores.Le siguieron Colombia, con 1.106 millones de dlares; Venezuela (932 millones de dlares), y Chile (812 millones de dlares).Igualmente, los computadores de escritorio representaron el 18,4 por ciento del total de las ventas; en tanto los aparatos porttiles agruparon al 82 por ciento de la totalidad de las unidades comercializadas, por la tendencia al uso de tecnologa wireless.En relacin con las ventas mundiales, segn la consultora Gartner, durante julio-septiembre de 2012, los despachos de computadores alcanzaron los 87,5 millones de unidades, un 8,3 por ciento menor a los 95,4 millones de unidades entregadas durante el mismo lapso del ao anterior. En este caso, no se incluyen las tabletas, un mercado que experimenta un fuerte crecimiento en el mundo.Formulacin de estrategias DOFA del producto a comercializar1. El grupo de trabajo propondr un producto que se encuentre en el mercado y mediante revisin de literatura justificarlo a travs de un Anlisis situacional interno y externo (Anlisis DOFA) con la informacin que se solicita en la Tabla 1 Propuesta del producto con el propsito de aplicar el Criterio del Valor Esperado.Tabla 1 Propuesta del producto

ProductoDefinicinAnlisis situacional internoAnlisis situacional externo

Fortalezas Debilidades Oportunidades Amenazas

Equipos de ComputoComercializacin y venta de equipos de cmputo en Colombia.1. oferta variada2. alta demanda 3. accesibilidad4. conectividad5. utilidad1. soporte2. actualizacin3. garanta4. 5.1. mercado en crecimiento2. alto consumo3. 4.5.1. piratera2. economas decadentes3.4.5.

Fuetes documentales: Ventas de computadores. Recuperado de: http://www.portafolio.co/negocios/ventas-computadores-sumaron-us-1106-millones

2. El grupo de trabajo formular las estrategias FO, DO, FA y DA con base en el Anlisis DOFA presentado en el numeral anterior, informacin que debe consignarse en la Tabla 2 Formulacin de estrategias DOFA del producto:Tabla 2 Formulacin de estrategias DOFA del producto

ProductoEstrategias

FODOFADA

Equipos de Computo1. comercializar varios modelos y estilos2. mantener un stock suficiente para la venta3. manejar precios de venta para todo pblico4. comercializar equipos con todas las aplicaciones necesarias a la web5. comercializar equipos que brinden al usuario los recursos para sus necesidades1. ofrecer soporte tcnico y lgico a los usuarios finales2. comercializar el producto con un paquete de actualizaciones3. comercializar el producto con garanta y soporte incluido..1. mantener un alto grado de calidad y respaldo en nuestro producto que nos permita permanecer en el mercado competitivo2. estudiar el comportamiento de mercado continuamente para determinar los cambios necesarios en el producto

1. mantener precios accesibles que nos permitan mantenernos ante la competencia desleal.2. estudiar continuamente el comportamiento de la economa local para determinar los ajustes a realizar en el producto.

3. El grupo de trabajo iniciar el proceso de decisin para comercializar el producto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente informacin en la Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin del producto: Formular tres (3) cursos de accin (alternativas de decisin) para comercializar el producto en el mercado. Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de accin y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacin que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado:

Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado

Cursos de accin (Alternativas de decisin)Estados de la naturaleza

Demanda BajaGanancias ($)Demanda MediaGanancias ($)Demanda AltaGanancias ($)

1. TABLETA939667744679622

2. PORTATIL931056948086813

3. ESCRITORIO553465438669171

PROBABILIDADES =10.05730.29370.6490

4. El grupo de trabajo determinar el Valor esperado de la informacin perfecta (VEIP). Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado

Cursos de accin (Alternativas de decisin)Estados de la naturaleza

Demanda BajaGanancias ($)Demanda MediaGanancias ($)Demanda AltaGanancias ($)GANANCIA ESPERADA

1. TABLETA93966774467962279804.82

2. PORTATIL93105694808681382082.83

3. ESCRITORIO55346543866917164036.47

PROBABILIDADES =10.05730.29370.6490

Tomar la informacin de la Tabla 3 y calcular manualmente el VEIP. VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA939667744686813

0.05730.29370.6490

5384.25 + 22745.89 + 56341.64 = 84471.78Valor esperado de la informacin perfecta = Ganancia esperada con informacin perfecta - Ganancia esperada sin informacin perfecta

VEIP = 84471.78- 82082.83 = 2388.9

Ingresar la informacin de la Tabla 3 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados del VEIP.

Presentar los clculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicacin de la regla de optimizacin del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

Decisin Anlisis

El clculo del valor esperado de la informacin perfecta se obtiene mediante: La estimacin de la probabilidad de cada resultado. El uso de estas probabilidades para encontrar la recuperacin esperada sin informacin perfecta, mediante la aplicacin de criterios. El clculo del valor con informacin perfecta se obtiene de acuerdo a: Identificacin de la mejor decisin y la correspondiente ganancia para cada resultado. Determinar la ganancia con relacin a la probabilidad dada. Multiplicacin de la ganancia para cada resultado futuro por la probabilidad correspondiente de ese resultado y sumando los productos resultantes

La administracin utilizo la experiencia para estimar las siguientes probabilidades para los 3 resultados posibles para las ganancias de la venta del nuevo producto.

a) 0.0573 Demanda bajab) 0.2937 Demanda Media c) 0.6490 Demanda Alta.

El rresultado fue comprobado por medio del programa WinQSB, lo que significa que la ganancia esperada es de 2388.9

5. El grupo de trabajo determinar el Valor esperado de la informacin de la muestra (VEIM).

Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigacin de mercados para el producto a comercializar mediante la siguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacin que debe consignarse en la Tabla 4 Indicadores Investigacin de Mercados:

Tabla 3. Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado

CURSOS DE ACCINESTADOS DE LA NATURALEZA

Demanda baja.Ganancia ($)Demanda media Ganancia ($) Demanda alta Ganancia ($)

1. TABLETA939667744679622

2. PORTATIL931056948086813

3. ESCRITORIO553465438669171

PROBABILIDADES =10.05730.29370.6490

Tabla 4 Indicadores Investigacin de Mercados

INDICADORESDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

(I1) Reporte Favorable0.62300.44050.9941

(I2) Reporte No Favorable0.37700.55950.0059

1.00001.00001.0000

(I1): Reporte favorable: la muestra tomada expresa un inters considerable en el producto. (I2): Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco inters por producto. Tomar la informacin de las Tablas 3 y 4 y calcular manualmente el VEIM. Probabilidades condicionales dadas por los resultados

indicadorDemanda BajaDemanda MediaDemanda AltaP. Marginal

(I1) Reporte Favorable0.03569790.129374850.64517090.81024365

(I2) Reporte No Favorable0.02160210.164325150.00382910.18975635

Probabilidades conjuntas y marginales

indicadorDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

(I1) Reporte Favorable0.0440582290.1596740070.796267765

(I2) Reporte No Favorable0.113841250.8659797160.020179035

Probabilidades Posteriores

DecisionesDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

TABLETA939667744679622

PORTATIL931056948086813

ESCRITORIO553465438669171

(I1) Reporte Favorable

DecisionesDemanda BajaDemanda MediaDemanda AltaGanancia Esperada

TABLETA4139.97612366.11363400.43279906.521

PORTATIL4102.04111094.15069126.39384322.585

ESCRITORIO2438.4478684.03155078.63866201.115

(I2) Reporte No Favorable

DecisionesDemanda BajaDemanda MediaDemanda AltaGanancia Esperada

TABLETA10697.20767066.6651606.69579370.567

PORTATIL10599.19060168.2711751.80372519.263

ESCRITORIO6300.65847097.1731395.80454793.635

Decisiones Optima

IndicadorDecisin OptimaGanancia Esperada

(I1) Reporte Favorable PORTATIL84322.585

(I2) Reporte No FavorableTABLETA79370.567

Ganancia esperada con informacin de muestra

84322.585 (0.81024365) + 79370.567 (0.18975635) = 68321.8431+15061.06966 = 83382.9128

La ganancia esperada es de $ 83382.91Valor esperado de la informacin de muestra

Valor esperado de la informacin de muestra = Ganancia esperada con informacin de muestra - Ganancia esperada sin informacin de muestra

83382.91 82082.83= 1300.08

Como conclusin se puede decir que la ganancia esperada aumentara 1300.08 si se utilizan los resultados de la investigacin.

6. El grupo de trabajo determinar la Eficiencia de la informacin de la muestra. Tomar los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente la Eficiencia de la informacin de la muestra. Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la informacin de la muestra. Presentar los clculos manuales y resultado de la Eficiencia de la informacin de la muestra mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB. Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicacin de la regla de optimizacin del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

Determinar la eficiencia de la informacin de la muestra

Valor esperado de la informacin de la muestra X 100Valor esperado de la informacin perfecta

83382.91 x 10084471,78

Respuesta= 98,71%

En otras palabras la informacin del estudio de investigacin de comercializacin de Flores es de 98,71% tan eficiente como la informacin perfecta

CONCLUSIONES

Eldesarrollodelaactividadpermitereforzarlosconocimientosadquiridos en el estudio de la Unidad 1 al aplicarlos en el desarrollo de un ejercicio concreto.

En este trabajo podemos apreciar la importancia de cada uno de los temas vistos en la unidad 2 delmdulo teora de las decisiones.

Se adquirieron conocimientos para el desempeo como Ingenieros con capacidad para la solucin a problemticas que se presenten.

Poder tener ms herramientas y conocimientos para poder en un futurotenerpoderdecisinanteproblemasosituacionescomplejasdelostemas que se llegasen a presentar en nuestro campo profesional.

Poder conocer a fondo la temtica que manejala unidad 1 del curso de teora de decisiones.

Saber cmo involucrar metodologas nuevas para poder analizar de forma critico una idea o producto.

Conocer y poneren prctica conceptos y habilidades deinvestigacin

BIBLIOGRAFA

NORMA APA

Mosquera Laverde W.E. (2010) Mdulo de Teora de las Decisiones .Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e Ingeniera.P.149

Campus virtual (2014). Protocolo de Teora de las Decisiones [en lnea]. Bogot: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Campus virtual (2011). Material Didctico Teora de las Decisiones [en lnea]. Bogot: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Manual y el software WinQSB para la aplicacin y solucin de los algoritmos de Teora de las Decisiones.http://66.165.175.205/campus12_20141/mod/resource/view.php?inpopup=true&id=453

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