UNAD VIRTUAL CEAD BARRANQUILLA

CONTROL DE CALIDAD

TRABAJO MOMENTO 1

TUTOR:

ING. JEAQUELINE FRANCO PEÑA

PRESENTADO POR:

PEDRO JOSE PADILLA RABACE

GRUPO:

302582_50

INGENIERIA INDUSTRIAL

BARRANQUILLA

Septiembre de 2015

Seleccionar 15 términos técnicos a manera de glosario (5 por capitulo) que tengan relación con la temática de la Unidad 1: Fundamentos del Control Estadístico de Calidad

Concepto DefiniciónFuente

Citar bajo Norma APA

Proceso bajo control

Es cuando no hay causas asignables presentes. El Control Estadístico de Procesos se basa en analizar la información aportada por el proceso para detectar la presencia de causas asignables y habitualmente se realiza mediante una construcción gráfica denominada Gráfico de Control.Si el proceso se encuentra bajo control estadístico es posible realizar una predicción del intervalo en el que se encontrarán las características de la pieza fabricada.

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS1. APUNTES DE CLASEProfesor: Arturo Ruiz-Falcó RojasMadrid, Marzo 2006http://web.cortland.edu/matresearch/ControlProcesos.pdf

Variabilidad

Es como disciplina ya que a través de su herramientas podemos cuantificar, entender y explicarlas diferentes fuentes de variabilidad en el problema que nos hemos propuesto a estudiar

Estadística: conceptos básicos y definiciones.http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.Las medidas de dispersión son:Rango o recorrido:El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.Desviación media:La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.

http://www.vitutor.net/2/11/medidas_dispersion.html

Metrología Históricamente esta disciplina ha pasado por diferentes etapas; inicialmente su máxima preocupación y el objeto de su estudio fue el análisis de los sistemas de pesas y medidas antiguos, cuyo conocimiento se observa necesario para la correcta comprensión de los textos antiguos.Ya desde mediados del siglo XVI, sin embargo, el interés por la determinación de la medida del globo terrestre y los trabajos que al efecto se llevaron a cabo por orden de Luis XIV, pusieron de manifiesto la necesidad de un sistema de pesos y medidas universal, proceso que se vio agudizado durante la revolución industrial y culminó con la creación de la Oficina Internacional de Pesos y Medidas y la construcción de

http://www.monografias.com/trabajos53/metrologia-y-calidad/metrologia-y-calidad.shtml#qes#ixzz3lfnetkUZ

patrones para el metro y el kilogramo en 1872.

Planes de muestreo

Procedimiento mediante el cual se puede decidir si aceptar o rechazar un lote de productos, de acuerdo a ciertas especificaciones de calidad.

Control Estadístico de la Calidad.Muestreo de Aceptaciónhttp://es.slideshare.net/sorayac/muestreo-en-control-de-calidad?from_action=save

Gráfico de Control

Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

Gráficos de Control – Herramientas de la Calidadhttp://www.aiteco.com/graficos-de-control/

Regresión Lineal

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε

https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal

Diagrama de Dispersión

Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y)

https://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_dispersi%C3%B3n

Histograma

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa)

https://es.wikipedia.org/wiki/Histograma

Diagrama de Pareto El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras.

https://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_Pareto

Permite, pues, asignar un orden de prioridades.

Seis Sigma

Seis Sigma, es un enfoque revolucionario de gestión que mide y mejora la Calidad, ha llegado a ser un método de referencia para, al mismo tiempo, satisfacer las necesidades de los clientes y lograrlo con niveles próximos a la perfección

¿Qué es Seis Sigma? Metodología e implementación.http://www.gestiopolis.com/que-es-seis-sigma-metodologia-e-implementacion/

Checklist

La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando. Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde se registre, analice y presente resultados de una manera sencilla y directa.

http://es.slideshare.net/LuisFerToledo/herramientas-de-medicin-de-calidad

Diagrama de causa efecto

Conocido también como diagrama de “espina de pescado” o diagrama de Ishikawa, permite identificar y categorizar las causas de un problema, en nuestro caso relacionado con la calidad, estableciendo de forma gráfica una relación entere el problema o efecto y sus posibles causas, ayudando de este modo a visualizarlo mejor.

http://es.slideshare.net/LuisFerToledo/herramientas-de-medicin-de-calidad

Estratificación

Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;se observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los materiales este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificación son:Tipo de defectoCausa y efectoLocalización del efectoMaterial, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, individual, proveedor, lote etc.

http://es.slideshare.net/LuisFerToledo/herramientas-de-medicin-de-calidad

Curva Normal

distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales

https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal

Diagramas de Pareto

Las Tablas y Diagramas de Pareto son herramientas de representación utilizadas para visualizar el Análisis de Pareto. El Diagrama de Pareto es la representación gráfica de la Tabla de Pareto correspondiente.

Características principales

Simplicidad Tanto la Tabla como el Diagrama de Pareto no requieren ni cálculos complejos ni técnicas sofisticadas de representación gráfica.

Impacto visual El Diagrama de Pareto comunica de forma clara, evidente y de un "vistazo", el resultado del análisis de comparación y priorización.

Ejemplo: diagrama de Pareto de aplicaciones de soldaduras defectuosas en montajes

Maquina descal-ibrada

Falta. Experiencia en campo

Falta experiencia en preoceso

Fluctuacion de energia

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

CantidadErroresColumna1

CAUSAS CANTIDAD ERRORES

Maquina des calibrada

90 45 47

Falt. Expe. campo

70 35 35

Falta experiencia en procesó

20 12 10

Fluctuación de energía

10 8 6

Para cada causa, se calculó el porcentaje que representa en forma individual con respecto al total de causas registradas, y luego se ordenó la tabla de mayor a menor.

Del diagrama se obtiene la siguiente información:

Maquinas descalibradas

Falta de experiencia en el campo

Son las causas que están ocasionando la mayor cantidad de defectos en el proceso de soldadura, por tanto los esfuerzos destinados a mejorar deberían concentrarse en estos 2 aspectos.

Histogramas

Definición: Es un resumen gráfico de los valores producidos por las variaciones de una determinada característica, representando la frecuencia con que se presentan distintas categorías dentro de dicho conjunto.

Características:

Síntesis Permite resumir grandes cantidades de datos. Análisis Permite el análisis de los datos evidenciando esquemas de

comportamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.

Capacidad de comunicación Permite comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas.

Al realizar el seguimiento a los mantenimientos correctivos realizados en una empresa del sector plástico se obtuvieron los siguientes resultados por días de la semana

DíasFrecuencia

Porcentaje

Lunes 15 49Martes 2 7Miércoles 3 10Jueves 5 17Viernes 5 17

Lunes Martes Miercoles Jueves Viernes 0

2

4

6

8

10

12

14

16

Mantenimientos Correctivos

Dias

Frec

uenc

ia

Con la ayuda del histograma podemos observar que el día que más se presentan los mantenimientos correctivos es el martes.

Los lunes se pueden presentar esta cantidad de reparaciones ya que los fines de semana hay una sola persona en turno para realizar los mantenimientos, lo cual nos indica que se deben programar más personas los fines de semana para realizar los mantenimientos, y de esta forma los días lunes no se afectaría la producción por fallas en los equipos.

MEDICIÓN VARIABLEUNIDAD

DE MEDIDA

DATOS RESPONSABLERECOLECCIÓN

Como Cuando Donde Para que

VernierDimensiones internas y externa

Milímetros Dimensiones de piezas

MecánicoLectura directa en la pieza

Cuando se debe verificar las dimensiones

Directamente en la pieza

Para medir dimensiones

Voltímetro Voltaje Voltios Entradas de voltajes

ElectricistaLectura directa en los equipos

Cuando se presentan fallas en los equipos

En el sitio donde está el equipo

Para medir Voltajes

Amperímetro Corriente AmperajeEntrada de corriente de los equipos

ElectricistaLectura directa en los equipos

Cuando se presentan fallas en los equipos

En el sitio donde está el equipo

Para Medir Corriente

Pirómetro Temperatura Grados Celsius

Temperatura de la pieza

El soldadorLectura directa en la pieza

Antes durante y después

En el sitio de trabajo

Para controlar cambios en la microestructura del material

Rugosimetro Rugosidad RZ µm

Criterio según especificación aceptación y rechazo

Laboratorio de metrología

Directamente en la pieza

Cada vez que se arma un componente

Planta de producción

controlar factores como el grado de fricción y desgaste

ultrasonido espesores milímetros

Criterio según especificación aceptación y rechazo

Laboratorio de metrología

Directo en la pieza

Recepción de materiales

Almacén y planta de producción

Control de espesores y defectos internos del material