aplicacion de los ajustes estacionales

7/29/2019 Aplicacion de Los Ajustes Estacionales

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Aplicacin de

los AjustesEstacionales

Sibel Yazmin Perrotin Jimnez

Jos Manuel Pinelo Velzquez


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Aplicacin de los Ajustes

Estacionales


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Una aplicacin frecuente de los ndices estacionales

es el ajuste de los datos observados de la serie de

tiempo eliminando de los datos la influencia del

componente estacional.

A estos datos ajustados se les llama datos ajustados

estacionalmente o datos desestacionalizados.

Aplicacin de los Ajustes Estacionales


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Los ajustes estacionales son especialmente

importantes si se desea comparar datos de variosmeses para determinar si ha habido un incremento

(o disminucin) relativo a las expectativas

estacionales.


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Un incremento de 10 por ciento de abril a mayo enlas ventas de fertilizantes para jardn en un ao

determinado representa un decremento relativo si el

nmero ndice estacional de mayo es 20 por ciento

superior al nmero ndice de abril.

En otras palabras, si hay un incremento pero no es

tan grande como se esperaba de acuerdo con datos

histricos, entonces en relacin con estas

expectativas ha habido disminucin relativa de la

demanda.

Ejemplo


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Los valores mensuales (o trimestrales) observadosde la serie de tiempo son ajustados respecto de la

influencia estacional dividiendo cada valor entre el

ndice mensual (o trimestral) de ese mes. Este

resultado se multiplica por variaciones estacionalesse puede representar como

))()(())()()(( ICTS

ISCT

S

Y


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Aunque los valores resultantes despus de laaplicacin conservan las mismas unidades de

medicin que los datos originales, no representan los

datos reales.

Ms bien, son valores relativos y solamente son

tiles con propsitos de comparacin.


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La siguiente tabla presenta los datos trimestrales deventas de la empresa de software grfico .

Ejemplo

Trimestre Ventas trimestrales, en miles de dlares1995 1996 1997 1998 1999 2000

1 500 450 350 550 550 750

2 350 350 200 350 400 500

3 250 200 150 250 350 4004 400 300 400 550 600 650


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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde

4 trimestre

Totalmvilcentradoen 2 aos

Promediomvilcentrado

en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

1995 I 500

II 350 1500III 250 1450 2950 368.75 67.8

IV 400 1450 2900 362.50 110.3


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4 trimestre



en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

1996 I 450 1400 2850 356.25 126.3

II 350 1300 2700 337.50 103.7III 200 1200 2500 312.50 64

IV 300 1050 2250 281.25 106.7


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4 trimestre



en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

1997 I 350 1000 2050 256.25 136.6

II 200 1100 2100 262.50 76.2III 150 1300 2400 300 50

IV 400 1450 2750 343.75 116.4


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4 trimestre



en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

1998 I 550 1550 3000 375 146.7

II 350 1700 3250 406.25 86.2III 250 1700 3400 425 58.8

IV 550 1750 3450 431.25 127.5


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4 trimestre



en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

1999 I 550 1850 3600 450 122.2

II 400 1900 3750 468.75 85.3III 350 2100 4000 500 70

IV 600 2200 4300 537.50 111.6


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4 trimestre



en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

2000 I 750 2250 4450 556.25 134.8

II 500 2300 4550 568.75 87.9III 400

IV 650


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4 trimestre



en 4trimestre

Cocienterespectoal

promediomvil (%)

1995 I 500

II 350 1500III 250 1450

IV 400 1450


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Los totales mviles de 4 trimestres se encuentrancentrados entre los trimestres de la tabla debido a

que como un total mvil de un nmero par de

trimestres, el total siempre queda situado entre dos

trimestres.

Por ejemplo, el primer total listado es 1500 (en miles

de dlares) es el monto total de las ventas del

primero al cuarto trimestre en 1995.


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Ya que se consideran cuatro trimestres, el total secentra en la tabla en sentido vertical entre el

segundo y el tercer trimestres.

Como se desea que el promedio mvil est centradoen cada trimestre, en lugar de entre trimestres, los

totales mviles de 4 trimestres contiguos se

combinan para formar totales mviles centrados en 2

aos.


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Observe que este tipo de total no abarca dos aosde datos como tales. Lo que abarca el total son dos

periodos de 4 trimestres que se traslapan. Por

ejemplo, el primer total mvil centrado, que es 2950

(en miles de dlares), comprende el total de 4trimestres, que es 1500, de los cuatro trimestres de

1995, ms el total de 4 trimestres, 1450, desde el

segundo trimestre de 1995 hasta el primer trimestre

de 1996.


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El promedio mvil centrado de 4 trimestres essimplemente el total mvil centrado de 2 aos

dividido entre 8.

Por ultimo, el cociente respecto al promedio mvil enla ltima columna de la tabla es el cociente de cada

valor de ventas trimestrales entre el promedio mvil

centrado en ese trimestre. Este cociente se multiplica

por 100 y se reporta como porcentaje.


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La siguiente tabla presenta el segundo y el tercerpasos para determinar los ndices estacionales. La

media modificada de cada trimestre es la media de

los tres cocientes restantes de cada trimestre

despus de eliminar los cocientes mayor y menor.

Por ejemplo, para el primer trimestre 1 los dos

cocientes extremos 122.2 y 146.7 se eliminan, y la

media de los tres cocientes restantes es 132.6


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Tri 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Media Mod. ndice estacional:Media x 1.0116 *

1 126.3 136.6 146.7 122.2 134.8 132.6 134.1

2 103.7 76.2 86.2 85.3 87.9 86.5 87.5

3 67.8 64 50 58.8 70 63.5 64.2

4 110.3 106.7 116.4 127.5 111.6 112.8 114.1

395.4 399.9

* Factor de ajuste = 400/395.4= 1.0116


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Por ltimo, las medias modificadas se multiplican porun factor de ajuste de modo que la suma del ndice

sea aproximadamente 400 (1200 para ndice

mensuales).

El factor de ajuste que se usa con los ndices

trimestrales medios modificados para obtener los

ndices trimestrales es


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estrimestralmediaslasdesumatrimestralajustedeFcator

____

400___

El factor de ajuste que se usa conndices mensuales medios modificadospara obtener los ndices mensuales es

mensualesmediaslasdesumamensualajustedeFcator

____

400___


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Para los cocientes, el factor de ajuste es 400/395.4,es decir 1.0116. cada media modificada se multiplica

por este factor de ajuste para obtener los ndices

trimestrales.

En total, se observa que el trimestre con el mayor

efecto estacional positivo es el 1, cuyas ventas en

general son aproximadamente 34.1 por ciento

mayores que las de un trimestre tpico.


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Por otro lado, las ventas del trimestre 3 en generalson slo 64.2 por ciento de las ventas en un

trimestre tpico. Al percatarse de estas variaciones

estacionales, una empresa puede tomarlas en

consideracin para programar el trabajo y al hacerpronsticos de ventas.


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FIN

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