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31
“INFLUENCIA DE LA BATIMETRIA LOCAL EN LA MODELACIÓN DE PROPAGACIÓN DE OLEAJE MEDIANTE MIKE 21 SW, APLICADO A CURAUMILLA Y LEBU” DEFENSA DE PROYECTO DE TÍTULO ALUMNO IVETTE FERNANDEZ ANEIVA PROFESOR GUÍA LUIS ZAMORANO DICIEMBRE 2018 COMISIÓN PATRICIO WINCKLER GUBBLER OTAROLA 1

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“INFLUENCIA DE LA BATIMETRIA LOCAL EN LA MODELACIÓN DE PROPAGACIÓN DE OLEAJE MEDIANTE MIKE 21 SW, APLICADO A

CURAUMILLA Y LEBU”

DEFENSA DE PROYECTO DE TÍTULO

ALUMNO IVETTE FERNANDEZ ANEIVA

PROFESOR GUÍA LUIS ZAMORANO

DICIEMBRE 2018

COMISIÓN PATRICIO WINCKLER GUBBLER OTAROLA

1

Page 2: “INFLUEN IA DE LA ATIMETRIA LO AL EN LA MODELACIÓN DE ... · Nombre Nomenclatura Escenario 1 (G+E+S+D) Escenario 2 (G+E+S+D-80) Escenario 3 (G+E+S+D-60) Escenario 4 (G+E+S+D-40)

2

INTRODUCCIÓN Y MOTIVACIÓN

OBJEVOS Y ALCANCES

MARCO TEÓRICO

ANTECEDENTES Y METODOLOGÍA

SENSIBILIDAD DEL MODELO NUMÉRICO

RESULTADOS Y ANÁLISIS

CONCLUSIONES

CONTENIDO

2

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Undimotriz

3

Estudio de Oleaje Batimetría

Libre Acceso

Base de datos comercial

SHOA Campañas de Medición

Objetivo

Precisión Lugar de estudio

Certificación

Extensión Resolución

Otros Costos

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OBJETIVOS El objetivo general de la presente memoria de título es:

Cuantificar la sensibilidad de los resultados de un modelo de propagación espectral de oleaje desde aguas profundas, en función de la extensión de los levantamientos batimétricos disponibles en dos zonas de estudio, Curaumilla y Lebu.

Objetivos específicos planteados son los siguientes:

• Implementar y calibrar un modelo de propagación de oleaje para ambas zonas de estudio, mediante el software MIKE 21 SW, que permita sensibilizar los estadígrafos del oleaje modelados, respecto a distintas condiciones de batimetría de entrada.

Curaumilla

Lebu 4

Modelo de propagación espectral

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Nombre Nomenclatura

Escenario 1 (G+E+S+D)

Escenario 2 (G+E+S+D-80)

Escenario 3 (G+E+S+D-60)

Escenario 4 (G+E+S+D-40)

Escenario 5 (SHOA)

El objetivo general de la presente memoria de título es:

Cuantificar la sensibilidad de los resultados de un modelo de propagación espectral de oleaje desde aguas profundas, en función de la extensión de los levantamientos batimétricos disponibles en dos zonas de estudio, Curaumilla y Lebu.

Objetivos específicos planteados son los siguientes:

• Generar cinco escenarios batimétricos de distinta extensión en el eje perpendicular a la línea de costa, en función de distintas combinaciones de fuentes de información batimétrica disponible.

OBJETIVOS

5

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El objetivo general de la presente memoria de título es:

Cuantificar la sensibilidad de los resultados de un modelo de propagación espectral de oleaje desde aguas profundas, en función de la extensión de los levantamientos batimétricos disponibles en dos zonas de estudio, Curaumilla y Lebu.

Objetivos específicos planteados son los siguientes:

• Evaluar el comportamiento y la variabilidad de los estadígrafos del oleaje (altura significativa, período medio y dirección media), obtenidos de las modelaciones de escenarios batimétricos.

𝑯𝒎𝒐, 𝑻𝒎, 𝑫𝒎

6

OBJETIVOS

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2

ALCANCES Los alcances o limitaciones planteados son los siguientes:

• No se incluye el viento ni las corrientes como forzantes de oleaje local

• Para la propagación del oleaje espectral desde aguas profundas, se impone una condición de borde uniforme en el límite occidental de cada modelo

• Los modelos numéricos implementados en cada localidad, son calibrados a partir de los parámetros espectrales obtenidos en terreno mediante ADCP

• La batimetría de detalle a utilizar para la caracterización del fondo marino, fue obtenida a través de mediciones de terreno.

7

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8

GENERACIÓN Y PROPAGACIÓN DE OLEAJE

Mar de Viento (SEA)

Mar de Fondo (SWELL)

Oleaje ordenado con ondas suaves y relativamente regulares H y T similares

Oleaje caótico y desordenado, rotura frecuente Diferentes D, poca correlación entre T y H

Vientos superficiales ciclones extratropicales Cinturón de los vientos O

𝐏𝐫𝐨𝐦𝐞𝐝𝐢𝐨𝐬 𝐇𝐦𝐨, 𝐓𝐦. (Atlas de oleaje, 2016)

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9

REPRESENTACIÓN ESPECTRAL DEL OLEAJE

𝑬 (𝒇, 𝜽)

𝑭𝒖𝒆𝒏𝒕𝒆: (𝑨𝒕𝒍𝒂𝒔 𝒅𝒆 𝒐𝒍𝒆𝒂𝒋𝒆, 𝟐𝟎𝟏𝟔)

ALTURA SIGNIFICATIVA

𝐻𝑚𝑜 = 4 𝑚0

PERíODO MEDIO

𝑇𝑚 =𝑚0𝑚1

DIRECCIÓN MEDIA

θ𝐷𝑚 = 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑎𝑛2 𝐸 𝜃 𝑠𝑖𝑛𝜃𝑆𝜃2𝜋

0

𝐸 𝜃 𝑐𝑜𝑠𝜃𝑆𝜃2𝜋

0

Donde;

𝑚0 corresponde al momento de orden 0 del espectro direccional 𝐸(𝑓, 𝜃).

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10

DESCRIPCIÓN MODELO FORMULACIÓN ESPECTRAL MIKE 21 SW

Términos Fuente

Ecuación de balance de energía, en coordenadas cartesianas

𝜕𝑁

𝜕𝑡+ 𝛻 𝑣 𝑁 =

𝑆

f

Donde;

𝑬: Energía f: Frecuencia angular t: Tiempo

𝑵(x, 𝑓,θ, t) es la densidad acción del oleaje N=E/f 𝒙 (𝒙,𝒚) son las coordenadas cartesianas 𝒗 (𝒄𝒙, 𝒄𝒚, 𝒄𝒇, 𝒄𝜽) es la velocidad de propagación de un

grupo de ondas 𝛁 es el operador vectorial nabla 𝑺 termino fuente para la ecuación de balance de energía

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11

ANÁLISIS ESTADÍSTICO EVALUACIÓN DEL OLEAJE MODELADO ESTADÍSTICOS DE ERROR

Sesgo

𝑆𝑒𝑠𝑔𝑜 =1

𝑁 𝑌𝑖 − 𝑋𝑖

𝑁

𝑖=1

RMSE

𝑅𝑀𝑆𝐸 =1

𝑁 (𝑌𝑖− 𝑋𝑖)

2

𝑁

𝑖=1

DIFERENCIA PORCENCTUAL

𝐷𝑖𝑓 % =1

𝑁 𝑌𝑖 − 𝑋𝑖𝑋𝑖 100

Donde;

𝑿𝒊: Corresponde al i-ésimo dato medido por el instrumento. 𝒀𝒊: Corresponde al i-ésimo dato generado por el modelo.

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12

ANTECEDENTES ZONA DE ESTUDIO

DIFRACCIÓN

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13

a) Sondajes GEBCO

b) Sondajes ETOPO

c) Sondajes SHOA

d) Sondajes de detalle

ANTECEDENTES - BATIMETRÍA

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14

ANTECEDENTES

Nombre Boya Sector Posición Geográfica Profundidad

de Fondeo [m] Fechas de Medición

Latitud [S] Longitud [O]

1 Curaumilla 33° 6'7.12" 71°49'32.86" 150 01-08-2011 al 12-12-2013*

2 Lebu 37°35'41.79" 73°45'39.72" 150 01-08-2011 al 26-05-2012*

BOYA TRIAXYS

DATOS DE OLEAJE AP

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ADCP

Nombre ADCP Sector

Posición Geográfica Profundidad de

fondeo [m] Fechas de medición

Latitud [S] Longitud [O]

3 Curaumilla 33° 08´ 15.7" 71°42´37.3" 20 24-04-2012 al 09-09-2013*

4 Lebu 37° 35' 11" 73° 39' 28" 15 01-09-2011 al 27-05-2012*

ANTECEDENTES DATOS DE OLEAJE AS

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DOMINIO Y TIEMPO MODELACIÓN

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0

1

2

3

4

5

6

1-5-12 3-5-12 5-5-12 7-5-12 9-5-12 11-5-12 13-5-12 15-5-12

Hm

o [m

]

17

CONDICIÓN DE BORDE MODELO

𝐻𝑚𝑜 Mayores a 4 [m]

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1-5-12 3-5-12 5-5-12 7-5-12 9-5-12 11-5-12 13-5-12 15-5-12

Tm

[s]

200

220

240

260

280

300

320

1-5-12 3-5-12 5-5-12 7-5-12 9-5-12 11-5-12 13-5-12 15-5-12

Dm

[°]

Fecha

Dm Boya Curaumilla Dm Boya Lebu

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Curaumilla Nodos Elementos Lebu Nodos Elementos

Malla 1 3425 6454 Malla 1 3459 6587

Malla 2 7525 14504 Malla 2 6181 11903

Malla 3 11824 22999 Malla 3 8144 15779a) Curaumilla

Parámetro Malla 1 Malla 2 Malla 3

Sesgo 0.01 0.07 0.02

RMSE 0.06 0.07 0.03

Dif% 1.4% 4.5% 1.3%

Parámetro Malla 1 Malla 2 Malla 3

Sesgo 0.50 0.21 0.14

RMSE 0.55 0.22 0.14

Dif% 6.3% 2.6% 1.7%

Parámetro Malla 1 Malla 2 Malla 3

Sesgo 17.35 1.88 7.15

RMSE 17.54 1.99 7.21

Dif% 7.0% -0.8% 2.9%

b) Lebu

Parámetro Malla 1 Malla 2 Malla 3

Sesgo 0.04 0.00 0.01

RMSE 0.04 0.01 0.01

Dif% 3.0% 0.3% 0.3%

Parámetro Malla 1 Malla 2 Malla 3

Sesgo 0.13 0.03 0.00

RMSE 0.14 0.05 0.01

Dif% 1.6% 0.3% 0.0%

Parámetro Malla 1 Malla 2 Malla 3

Sesgo 1.36 0.95 0.40

RMSE 1.41 0.96 0.49

Dif% -0.5% 0.3% -0.1%

Hmo [m]

Tm [s]

Dm [°]

Hmo [m]

Tm [s]

Dm [°]

MALLA DEL MODELO - CURAUMILLA

y = 1.0133xR² = 0.9984

0.5

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

1.7

1.9

2.1

2.3

2.5

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Hm

o M

all

a e

leg

ida [

m]

Hmo Malla fina [m]

y = 1.0161xR² = 0.9982

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

11

6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11

Tm

M

all

a e

leg

ida [

s]

Tm Malla Fina [s]

y = 1.0287xR² = 0.9849

230

235

240

245

250

255

260

265

270

275

280

230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280

Dm

M

all

a ele

gid

a [

º]

Dm Malla Fina [º]

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19

INTERPOLACIÓN BATIMÉTRICA - CURAUMILLA

a) CuraumillaParámetro de

Error

Triangulación

Lineal

Vecino mas

cercanoKriging

Promedio 1.41 1.43 1.44

Sesgo 0.03 0.00 0.00

RMSE 0.20 0.21 0.21

Dif% -2% 3% -1%

Parámetro de

Error

Triangulación

Lineal

Vecino mas

cercanoKriging

Promedio 8.48 8.56 8.55

Sesgo -0.01 0.07 0.07

RMSE 0.57 0.57 0.57

Dif% 0.1% 1.1% 3.0%

Parámetro de

Error

Triangulación

Lineal

Vecino mas

cercanoKriging

Promedio 257 260 259

Sesgo 5.86 8.64 7.55

RMSE 7.35 9.64 8.71

Dif% 2.3% 3.4% 3.0%

b) LebuParámetro de

Error

Triangulación

Lineal

Vecino mas

cercanoKriging

Promedio 1.17 1.18 1.17

Sesgo 0.02 0.04 0.03

RMSE 0.21 0.22 0.22

Dif% 5% 7% 6%

Parámetro de

Error

Triangulación

Lineal

Vecino mas

cercanoKriging

Promedio 6.80 6.82 6.81

Sesgo 0.68 0.70 0.69

RMSE 1.09 1.11 1.10

Dif% 11.8% 12.1% 11.9%

Parámetro de

Error

Triangulación

Lineal

Vecino mas

cercanoKriging

Promedio 302 302 302

Sesgo -10.50 -11.02 -10.63

RMSE 12.12 12.63 12.25

Dif% -3.5% -3.7% -3.5%

Dm [°]

Dm [°]

Hs [m]

Tm [s]

Hs [m]

Tm [s]

y = 0.9817xR² = 0.7088

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Hm

o M

od

elo

[m

]

Hmo ADCP [m]

y = 0.9974xR² = 0.7137

5

6

7

8

9

10

11

12

5 6 7 8 9 10 11 12

Tm

Mo

de

lo [s]

Tm ADCP [s]

y = 1.0233xR² = 0.6537

235

240

245

250

255

260

265

270

275

235 245 255 265 275D

m M

od

elo

[°]

Dm ADCP [°]

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Cuadrupletos-

Olas

Triadas-

Olas

1 No No No No No 3.4

2 Si No No No No 7.93 No Si No No No NO CONV.4 No No Si No No 2.25 No No No Si No 2.26 No No No No Si 2.27 No No No Si Si 2.28 No No Si No Si 5.09 Si No No No Si 7.210 No No Si Si Si 5.011 Si Si No Si Si 10.312 No Si No Si Si 4.9

Tiempo de

computo

[Dias]

Casos Difracción

Interacción no lineal

Rotura Whitecapping

Difracción Interacción no lineal Fricción de fondo Disipación debida al Whitecaping Disipación debido a la rotura

SENSIBILIDAD PARÁMETROS FíSICOS

20 0

1

1

2

2

3

3

4

4

5

1-4-12 3-4-12 5-4-12 7-4-12 9-4-12 11-4-12 13-4-12 15-4-12

Hm

o [

m]

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21

Nombre Nomenclatura

Escenario 1 (G+E+S+D)

Escenario 2 (G+E+S+D-80)

Escenario 3 (G+E+S+D-60)

Escenario 4 (G+E+S+D-40)

Escenario 5 (SHOA)

Escenario 1: Carta náutica SHOA + ETOPO + GEBCO + Detalle hasta los -100 [m] de profundidad

Escenario 2: Carta náutica SHOA + ETOPO + GEBCO + Detalle hasta los -80 [m] de profundidad

Escenario 3: Carta náutica SHOA + ETOPO + GEBCO + Detalle hasta los -60 [m] de profundidad

Escenario 4: Carta náutica SHOA+ ETOPO + GEBCO + Detalle hasta los -40 [m] de profundidad

Escenario 5: Carta náutica SHOA

ESCENARIOS BATIMÉTRICOS

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22

220

230

240

250

260

270

280

1-4-12 3-4-12 5-4-12 7-4-12 9-4-12 11-4-12 13-4-12 15-4-12

Dm

[°]

Fecha

0

1

2

3

4

5

Hs

[m]

RESULTADOS CURAUMILLA

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

Sesgo 33 [cm]

Sesgo 6°

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23

0

1

2

3

1-5-12 3-5-12 5-5-12 7-5-12 9-5-12 11-5-12 13-5-12 15-5-12

Hs

[m]

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0Hs [m]

RESULTADOS LEBU 5.0 7.0 9.0 11.0 13.0 15.0Tm [s]

260

270

280

290

300

310

320

330

1-5-12 3-5-12 5-5-12 7-5-12 9-5-12 11-5-12 13-5-12 15-5-12

Dm

[º]

Fecha

Sesgo 17 [cm]

20 y 30%

10°

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24

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0

1

1

2

2

3

3

4

4

5

1-5-12 3-5-12 5-5-12 7-5-12 9-5-12 11-5-12 13-5-12 15-5-12

MAXIMO MINIMO VARIABILIDAD

-20 [m] -100 [m]

-20 [m]

-100 [m]

𝐇𝐦𝐨 [m] 𝐇𝒎𝒐𝐦á𝐱 - 𝐇𝒎𝒐𝐦í𝐧 [m]

RESULTADOS

1 y 32 [cm]

Page 25: “INFLUEN IA DE LA ATIMETRIA LO AL EN LA MODELACIÓN DE ... · Nombre Nomenclatura Escenario 1 (G+E+S+D) Escenario 2 (G+E+S+D-80) Escenario 3 (G+E+S+D-60) Escenario 4 (G+E+S+D-40)

4.88

1.5

0

1

2

3

4

5

6

0 20 40 60 80 100 120

DDm [ ]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR. MEDIA

0.79

0.15

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

0 20 40 60 80 100 120

DTm [s]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

RESULTADOS CURAUMILLA

25

0.32

0.12

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0 20 40 60 80 100 120

DHmo [m]

Veriles

VAR. MÁX VAR MAX. VAR MEDIA

𝟏𝟐 [m]

𝟔 [m]

Perfil Norte - Vista en elevación

±𝟐 [m]

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7.32

2.54

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 20 40 60 80 100 120

DDm [ ]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

RESULTADOS LEBU

26

0.33

0.14

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0 20 40 60 80 100 120

DHmo [m]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

0.60

0.18

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0 20 40 60 80 100 120

DTm [s]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

Perfil Norte - Vista en elevación

𝟐𝟐 [m] 𝟑𝟔 [m]

𝟔 [m]

𝟑𝟔[cm]

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RESULTADOS LEBU

27

0.34

0.10

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0 20 40 60 80 100 120

DHmo [m]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

0.47

0.14

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0 20 40 60 80 100 120

DTm [s]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

4.92

2.70

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 20 40 60 80 100 120

DDm [ ]

Veriles

VAR MÁX VAR MÍN VAR MEDIA

Perfil Sur - Vista en elevación

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CONCLUSIONES

28

El desempeño del modelo de propagación espectral, varía en la capacidad predictiva de los estadígrafos del oleaje, en función de los escenarios batimétricos, tomando como referencia las mediciones del ADCP.

Hmo Curaumilla: Subestiman las alturas -7 [cm] (G+E+S+D) y -33 [cm] (SHOA) Lebu: Sobreestiman las alturas 17 [cm] (G+E+S+D-40) Tm Curaumilla: Sobreestiman los periodos 0.34 [s] (G+E+S+D) y 0.18 [s] (SHOA) - (G+E+S+D-40) Lebu: Sobreestiman los periodos 0.18 [s] (SHOA) - (G+E+S+D-40) y 0.34 [s] G+E+S+D) Dm Curaumilla: Sobreestiman las direcciones 3.6 [°] (G+E+S+D) y 5.41 [°] (SHOA) Lebu: Subestiman las direcciones -10.22 [°] (G+E+S+D) y -12.15 [°] (SHOA) Para periodos menores a 7 [s] el modelo no representa de comportamiento del oleaje. Al analizar los escenarios batimétricos de las dos zonas de estudio por medio de los

perfiles transversales, respecto a la batimetría que tiene más detalle, se observa que en Curaumilla las batimetrías para profundidades mayores a 60 [m] representan menores profundidades que las reales, mientras que para Lebu representan mayores profundidades.

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CONCLUSIONES

29

El análisis de sensibilidad, en función de la extensión de los levantamientos batimétricos

disponibles, indica que la variabilidad de los estadígrafos de oleaje modelos es creciente a medida que el oleaje se aproxima a la costa, específicamente entre los veriles -100 y -20.

Hmo 0.37 [m] Perfil Centro Lebu Tm 0.81 [s] Perfil Sur Curaumilla Dm 12.5 [°] Perfil Sur Curaumilla Hay mayores variabilidades entre los resultados de los modelos, al comprar los diferentes

escenarios batimétricas para el estadígrafo de dirección media y menores variabilidades para las alturas significativas.

Se observa un comportamiento similar de la variabilidad de los resultados entre perfiles trasversales seleccionados, para cada zona de estudio.

Al generar los 5 escenarios batimétricos de distinta extensión en el eje perpendicular a la

línea de costa, se concluye de acuerdo a las zonas de estudio analizadas, que considerar sondajes hasta una profundidad de -60 [m] hubiese sido suficiente para la representación del oleaje, de acuerdo a los análisis realizados.

-20 [m]

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“INFLUENCIA DE LA BATIMETRIA LOCAL EN LA MODELACIÓN DE PROPAGACIÓN DE OLEAJE MEDIANTE MIKE 21 SW, APLICADO A

CURAUMILLA Y LEBU”

DEFENSA DE PROYECTO DE TÍTULO ALUMNO IVETTE FERNANDEZ ANEIVA

PROFESOR GUÍA LUIS ZAMORANO

DICIEMBRE 2018

COMISIÓN PATRICIO WINCKLER GUBBLER OTÁROLA

GRACIAS POR SU ATENCIÓN

30

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CURAUMILLA 10-12-2018