anÁlisis de conducta escrita - pericia caligráfica y ......en las tintas de los bolis ballpoint...

ANÁLISIS DE CONDUCTA ESCRITA

Colección de Artículos del Club de las Ciencias Forenses

www.clubforenses.com

Fundación Universitaria Behavior & Law

Fundación Universitaria Behavior & Law 2

Colección Análisis de Conducta Escrita.

Índice

Predicción de la personalidad a través de Redes Neuronales Artificiales y análisis de la escritura. .............................. 3

Método DATINK: Datación de tintas de hasta 5 años de antigüedad. ............................................................................................. 8

Perito calígrafo VS persona sin experiencia en pericia caligráfica: ¿cuál es la diferencia? ........................................................ 11

Características distintivas de la escritura robótica. ........................ 17

Notas de suicidio reales y falsas: un análisis de contenido. ................................................................................................... 24

Grafología y Grafología Forense. ......................................................... 32

Line-up: nueva metodología en grafología forense que reduce los sesgos. ...................................................................................... 37



Predicción de la personalidad a través de Redes

Neuronales Artificiales y análisis de la escritura.

Estimados suscriptores y seguidores del Club de las Ciencias Forenses, en

esta ocasión les presentamos un resumen del artículo “Redes neuronales

artificiales para la predicción del comportamiento humano a través

del análisis de la escritura manuscrita” de los autores Champa H.N. de

la Universidad Tecnológica de Visveswaraya (India) y K.R. Anandakumar

del Instituto de Tecnología SBJ (India), que trata del interesante tema del

análisis de la escritura.



El análisis de la Escritura o Grafología es un método científico de

identificación, evaluación y conocimiento de la personalidad a través

de los trazos y patrones revelados por la escritura a mano. La

escritura a mano revela la verdadera personalidad incluyendo el

coste emocional, los miedos, la honestidad, las defensas y muchos

otros rasgos individuales de personalidad. El análisis de la escritura

no es un examen de documentos, que implica el análisis de un cuerpo

de escritura manuscrita para determinar el autor. La escritura

manuscrita a menudo suele referirse como escritura del cerebro.

Cada rasgo de la personalidad está representado por un patrón

neurológico cerebral. Cada patrón neurológico cerebral produce un

único movimiento neuromuscular que es el mismo para cada

persona que tiene ese rasgo de personalidad particular. Al escribir,

estos pequeños movimientos ocurren inconscientemente. Cada

movimiento escrito o trazo revela un rasgo de personalidad

específico.

La Grafología es la ciencia que sirve para identificar esos trazos que

aparecen en la escritura manuscrita y describen el correspondiente

rasgo de personalidad. En este trabajo se ha propuesto un método

para predecir la personalidad a partir de las características extraídas

de su escritura usando Redes Neuronales Artificiales (RNA). Las

RNA son modelos matemáticos inspirados en sistemas biológicos,

adaptados y simulados en ordenadores convencionales. En este

artículo se exploran los rasgos de personalidad revelados por la línea



base, la presión del bolígrafo y la letra “t” tal y como se observan en

la escritura manuscrita de un individuo. Los registros de las RNA que

se traducen en rasgos de personalidad del autor se basan en tres

parámetros: la línea base, la presión del útil de escritura y la altura de

la barra de la “t”. La línea base, la presión del útil de escritura y la letra

“t” en la escritura manuscrita revelan una gran cantidad de

información precisa sobre el autor. Entre los muchos aspectos de la

escritura manuscrita que pueden servir como esquema para

predecir los rasgos de personalidad están la línea base, el tamaño de

las letras, la presión, los trazos conectivos, el espacio entre letras, las

palabras y las líneas, los trazos de inicio, los trazos finales, la

inclinación de las palabras, la velocidad de escritura, el ancho de los

márgenes, y otros. La individualidad del escritor se basa en la

hipótesis de que cada individuo tiene una escritura constante, que es

diferente a la escritura manuscrita de otro individuo. Sin embargo,

esta hipótesis no ha sido sometida a un riguroso análisis con la

correspondiente validación empírica, pruebas y revisiones.

La exactitud en el análisis de la escritura dependerá de las

habilidades del analista. De ahí que la metodología propuesta se

centre en el desarrollo de una herramienta para el análisis del

comportamiento que pueda predecir los rasgos de personalidad de

forma automática con la ayuda de un ordenador sin intervención

humana alguna. La línea base en la escritura manuscrita es la línea a

lo largo de la cual fluye la escritura. Las tres líneas base más comunes



que se encuentran en cualquier escritura manuscrita son:

ascendente, descendente y recta. La otra característica más

importante en la escritura manuscrita es la presión. El grado de

presión ejercido sobre el papel mientras se escribe es la profundidad

del sentimiento, también denominado intensidad emocional. Según

la presión del útil de escritura el escritor puede ser clasificado como

escritor suave, escritor medio y escritor profundo. La “t” minúscula

es una de las letras en la escritura manuscrita que revela una gran

cantidad de información precisa sobre el autor. Se puede escribir la

letra “t” de muchas maneras diferentes. Hay varias maneras de hacer

el tallo, la cruz en la barra de la “t” e incluso el trazo de inicio y final

de esa letra, cada uno de los cuales se refiere a un rasgo específico de

personalidad. Uno de los rasgos de personalidad que revela la letra

“t” es la autoestima del escritor. La metodología en la identificación

de ciertos rasgos del escritor a través del análisis de la letra “t”

implica la comparación de patrones con ciertos patrones

predeterminados. Cada uno de los patrones predeterminados es

creado para representar una personalidad en particular. Para decidir

el patrón que coincide con los parámetros se aplica la distancia de

Hamming. La distancia de Hamming es el número de posiciones en

que difieren dos secuencias de palabras de misma longitud.

Se toman como registro para las RNA los valores calculados para la

altura de la barra de la letra “t” (5 posiciones diferentes), la presión

del útil de escritura (2 valores para escritura suave y profunda), la



inclinación de línea base (3 valores para las tres inclinaciones

diferentes). Las 30 respuestas diferentes de las RNA son los 30

diferentes rasgos de personalidad del escritor dependiendo de la

forma en que hace la cruz de la “t”, la presión con la que escribe y la

línea base de su escritura. La enorme cantidad de datos obtenida de

las 30 combinaciones diferentes de rasgos se analiza para predecir

los rasgos de personalidad. El aporte de tal cantidad de datos

requiere el uso de una red neuronal artificial para una predicción

automatizada.

De este modo, este artículo propone un sistema automático de

análisis de la escritura manuscrita independiente del autor. Aunque

el reconocimiento automático de la escritura manuscrita carece de

la naturaleza interactiva del reconocimiento por medio de un

dispositivo especial como un bolígrafo inteligente, en este trabajo

esto se soluciona permitiendo al usuario seleccionar el carácter

requerido de la imagen de entrada para la extracción de los rasgos.

En futuros trabajos se podrían incluir más características de la

escritura manuscrita como el tamaño de las letras, los márgenes, etc.,

como registros para determinar rasgos de personalidad.



Método DATINK: Datación de tintas de hasta 5 años

de antigüedad.


esta ocasión les presentamos un resumen del artículo “DATINK pilot

study: An effective methodology for ballpoint pen ink dating in questioned

documents”, de los autores I. San Román, L. Bartolomé, M.L. Alonso y R.M.

Alonso, de la Universidad del País Vasco, y M. Ezcurra, de LEYAS

(Investigaciones Forenses Documentales), de Pamplona que presentan

un estudio piloto sobre la datación de tintas en documentos en un rango

de tiempo de hasta 5 años.

La datación de documentos es un campo fundamental en la ciencia

forense. Establecer la edad aproximada de una tinta plasmada en un



documento es, en multitud de ocasiones, una tarea compleja y no

exenta de controversia en el campo de las ciencias forenses. Entre

las múltiples aproximaciones teóricas que buscan alcanzar este fin,

quizá una de las más prometedoras es el análisis de los disolventes

en las tintas de los bolis ballpoint basado en la utilización de dos tipos

de análisis químicos distintos: la cromatografía de gases y la

espectrometría de masas. Estos métodos, en ocasiones, aportan

respuestas ambiguas o de poca fiabilidad en determinados casos. Sin

embargo, con la metodología de datación por tinta DATINK

encontramos un método fiable, óptimo y menos invasivo que otras

técnicas, para realizar esta función, a través del estudio de la

desaparición de los solventes volátiles a partir de la entrada de la

tinta que podemos encontrar en los documentos escritos con

bolígrafos de tipo “ballpoint” (los bolígrafos son de tipo BIC).

Para desarrollar el proyecto y comprobar su eficacia, usaron

bolígrafos BIC, una de las marcas más habituales y, por tanto, son

también los más utilizados en los documentos que se someten a

peritaje judicial. Se realizaron numerosos escritos, en diferentes

fechas y con presiones de trazo diferentes. Durante el transcurso del

tiempo, se analizó la evolución de los compuestos volátiles presentes

en la escritura, centrándose especialmente en el disolvente

denominado 2-phenoxyethanol (PE) que se encuentra en el 80% de

las tintas de este tipo de bolígrafos. Al analizar la cinética de su

desaparición, los autores del proyecto crearon un patrón que



relaciona el estado de los compuestos de la tinta con el tiempo

transcurrido. Esta técnica consiguió precisar la edad de la tinta en

documentos escritos con una antigüedad de hasta 5 años, con un

margen de error de solo el 21%.

Este método por tanto permite igualmente comparar la edad de dos

muestras de tinta, siempre que las tintas comparadas se encuentren

en el mismo papel, ya que los efectos del tipo de papel no pueden

ignorarse.

No obstante, esta metodología representa un proyecto piloto que

aun precisa de una investigación más profunda a la hora de evaluar

los límites de aplicabilidad a distintas tintas y marcas de bolígrafos,

con el objetivo de universalizar el método y reducir así sus posibles

limitaciones.



Perito calígrafo VS persona sin experiencia en pericia

caligráfica: ¿cuál es la diferencia?

Amigos del Club de Ciencias Forenses, esta semana presentamos el

artículo “Visual attention and expertise for forensic signatura análisis” de

Dyer A. G., Found B. y Rogers D. (2006), en el cual se presentan nuevas

evidencias sobre la validez de la labor del perito calígrafo. Se examinan

las estrategias de análisis de firmas de expertos vs. no expertos a nivel

cognitivo y a nivel de atención visual.

Una de las tareas más importantes de los profesionales de la pericia

caligráfica es la comparación de características caligráficas de un

documento, creado por un autor, con las de otros documentos, cuya



autoría se pone en duda. La firma, una marca personal de validación

de documentos, también es objeto de análisis del perito calígrafo.

Por lo tanto, la finalidad de este análisis es determinar si una firma es

auténtica o está falsificada.

Las falsificaciones de una firma pueden ser de dos tipos. Se pueden

generar firmas disfrazadas, es decir, modificadas o distorsionadas

por el autor mismo, con el fin de negar posteriormente su autoría. El

segundo tipo son las firmas falsificadas per se.

La validez de la pericia caligráfica se ha criticado tanto desde el

punto de vista académico como desde el punto de vista legal. Como

respuesta a estas críticas, se desarrollaron varios estudios de

validación. En todos ellos la opinión profesional de los peritos

calígrafos fue significativamente más acertada que la opinión de

personas ajenas a esta profesión.

Aunque se haya mostrado la diferencia de desempeño entre

profesionales y no profesionales, se desconocen las estrategias

diferenciales de análisis en cada caso. Las estrategias de análisis se

basan, por un lado, en el sistema cognitivo, en términos de decidir

cuáles son los rasgos más importantes de una firma para tener en

cuenta en dicho análisis. Por otro lado, también puede haber

estrategias del sistema visual, en términos de atención selectiva

para determinar los rasgos que marcan la diferencia entre firma



auténtica y falsificada. El estudio se enfoca en los componentes

visuales del análisis de firmas.

Participan 21 sujetos, que forman dos grupos: un grupo control (12

estudiantes no profesionales de la pericia caligráfica) y un grupo

experimental (9 peritos calígrafos). Estos sujetos deben analizar 32

firmas presentadas en una pantalla de ordenador. De estas 32

firmas, 16 auténticas y 8 disfrazadas pertenecen al mismo autor. Las

8 firmas restantes son falsificaciones creadas por 8 personas

distintas.

Los sujetos deben examinar cada firma y concluir en voz alta si las

firmas son genuinas o falsificadas/distorsionadas (sin tener que

diferenciar entre estas dos), pero también pueden no concluir nada.

En todo el experimento, se registran los movimientos oculares, los

tiempos de respuestas y las conclusiones sobre cada firma. Se

plantean diversas preguntas, a las cuales se responde con los

siguientes resultados.

¿Son mejores los peritos calígrafos en detectar el carácter de cada

firma? En este caso, y al igual que en otros estudios, se observa

que los expertos en pericia caligráfica son mucho mejores en

detectar si las firmas son auténticas o falsificadas que los sujetos

no expertos. Estas diferencias cobran más importancia aun si se

tiene en cuenta que los sujetos no expertos fueron entrenados en la

tarea antes del experimento. Por otro lado, ningún grupo detecta



mejor si las firmas son falsificadas o manipuladas. Tampoco se

observan diferencias inter-grupo en el número de respuestas

inconclusas relativas a las firmas auténticas.

En cuanto a los movimientos oculares, si no se permiten en el análisis

de la firma, mediante una presentación muy corta de esta (100

mseg.), los peritos calígrafos aciertan menos comparado a un análisis

con movimientos oculares permitidos (tiempo de análisis sin límite).

Estas diferencias indican que los movimientos oculares maximizan la

discriminación y es necesario un análisis al detalle. Aún así, incluso

analizando una firma sin movimientos oculares, los peritos

calígrafos clasifican correctamente las firmas auténticas y falsas

por encima del azar. Por lo tanto, hay dos componentes clave en el

análisis de firmas: un procesamiento espacial de las propiedades de

la firma como un todo, que no requiere de movimientos oculares, y

un procesamiento local de cada rasgo de la firma, que mejora la

discriminación del autor.

En cuanto al tiempo de respuesta que requiere decidir el tipo de

firma analizado, no se han observado diferencias entre grupos. Lo

que sí se ha observado es que ambos grupos, expertos en pericia

caligráfica y no expertos, dedicaron más tiempo al análisis de firmas

genuinas, hasta concluir que son como tal.

Por lo general, se considera que el tiempo que se puede dedicar a una

tarea guarda relación con una toma de decisiones acertada y precisa.



¿Pero cuál es la relación? ¿Se mejora la discriminación entre firmas

auténticas y falsificadas si se dedica más tiempo al análisis o la

relación es inversa? En el estudio encuentran indicios de una

relación inversa, pero no muy clara. Es decir, a menor tiempo de

análisis no necesariamente se discrimina mejor. Hay una cantidad

inicial de tiempo necesaria para discriminar correctamente entre

firmas auténticas y falsificadas, pero, a partir de ese punto, el

aumento del tiempo dedicado a analizar no mejora la discriminación.

No se encuentran diferencias entre grupos en el análisis más

detallado de las firmas. Los puntos de fijación de los movimientos

oculares son similares en ambos grupos y tanto los peritos calígrafos

como los sujetos no expertos se fijan más en la parte central de las

firmas y menos en los rasgos periféricos.

Parece que analizar detalladamente las firmas sí marca la diferencia

en el rendimiento. En cambio, no hay rasgos específicos de las firmas

que solo los expertos consideren como más indicativos de

autenticidad o falsificación. Pero sí ocurre algo interesante al

respecto.

El grupo de peritos calígrafos utilizan estrategias cognitivas

diferentes a la hora de decidir el autor de una firma. Por ejemplo, un

experto encuentra y se fija en una característica de una firma que le

indica falsificación. No concluye inmediatamente después, sino que

sigue analizando incluso si encuentra rasgos más salientes. En



cambio, los sujetos no expertos, al detectar un rasgo que les indique

falsificación o autenticidad, concluyen casi inmediatamente después

de esa detección. La saliencia de un rasgo actúa como el pistoletazo

de salida de una decisión. Por lo tanto, las estrategias de análisis de

los no expertos se basan en un procesamiento cognitivo secuencial

de la información visual. Los expertos utilizan estrategias de

análisis basadas en un procesamiento cognitivo en paralelo de la

información visual; primero acumulan información y deciden

después.

Se destaca que el registro del número de fijaciones oculares en el

análisis de firmas es un buen indicador de la atención visual que los

sujetos prestan a las firmas. Esta conclusión se deriva de la relación

positiva encontrada entre número de fijaciones y tiempo de fijación.

Si se presta más atención a algo, se le dedica más tiempo continuo

(de fijación ocular) y se mira más veces. Parece ser que ambos

registros son válidos para medir la atención visual.

Todas estas nuevas evidencias indican que se necesita dar más

atención a las estrategias de análisis utilizadas en la pericia

caligráfica. Conocerlas puede mejorar la instrucción en esta labor y

puede aportar más indicadores de validez para la profesión.



Características distintivas de la escritura robótica.


resumen del estudio “Distinguishing Characteristics of Robotic Writing”

de Dumitra, Guzowski, Jean, Shaw, Warmbier y Zippo; en él nos hablan

de las características que presenta la escritura robótica que intenta imitar

la humana y cómo identificarla de cara a un posible peritaje.

La escritura a mano es un rasgo distintivo de cada persona y sirve de

identificación ya que no hay dos personas que escriban del mismo

modo, siendo muy complicado el copiar el estilo y la fluidez individual

de cada uno. En la época actual el recibir un mensaje escrito a mano

subconscientemente lo asociamos con una mayor personalización

del mismo.



La escritura robótica tiene sus inicios en el siglo XVIII cuando

inventaron máquinas que simulaban la firma de personas

importantes, como el presidente de EE.UU. La primera máquina fue

creada por Friedrich von Knauss él cual adaptó el mecanismo de un

reloj para que fuera capaz de escribir frases cortas. En la década de

1930 se desarrolló la primera versión del Auto Pen, llamada Robot

Pen, que consistía en un instrumento de escritura automático con

una unidad de almacenamiento que era capaz de grabar la firma de

una persona.

La primera versión comercial fue desarrollada por Robert De Shazo

en 1942. El Auto Pen podía usar cualquier instrumento de escritura,

variaba la velocidad de ejecución y permitía variar la calidad

dependiendo del operador. Desde la década de los 60 este invento

fue usado, no sólo por gobiernos sino también por corporaciones

empresariales.

En 2013, Sonny Cabernal fundó el startup Bond, especializada en

robótica que tienen los derechos del software de escritura. Bond es

capaz de crear documentos enteros que repliquen el patrón de

escritura a mano de cualquier persona. Mecánica y software trabaja

juntos para adaptar la posición del útil de escritura, la velocidad y la

forma de las letras y que un robot lo ejecuta en papel. El robot puede

simular los movimientos de un bolígrafo operado a través de tres

ejes lineales que se mueven simultáneamente.



Actualmente la robótica ha avanzado mucho en el campo de la

escritura a mano, pero, ¿son capaces de replicar las variaciones

naturales que produce cada individuo al escribir?

Cada vez que una persona escribe está influida por unos factores

condicionales como son la posición, el agarre del bolígrafo, factores

físicos como el instrumento de escritura y factores psicológicos

como el estrés o la emoción. Estos factores hacen que la escritura sea

individualizada y varié de una vez para otra. Los programas robóticos

son desarrollados en entornos controlados y tiene dificultades para

incorporar estos condicionantes, siendo demasiado perfectas y poco

naturales.

El avance de la tecnología también ha supuesto un potencial abuso

de ella, lo que preocupa a los especialistas forense de cara a un

potencial aumento de falsificaciones mejores y más difíciles de

detectar. De ahí la importancia de conocer las características de este

tipo de documentos para poder identificarlos.

Para realizar el estudio se utilizó una modificación del

procedimiento ACE-V (Analizar, Comparar, Evaluar y Verificar). Es

un método utilizado universalmente en diferentes disciplinas

forenses. El procedimiento es el siguiente:

En la fase de Análisis, un experto examina los documentos tanto el

dubitado como el indubitado buscando características

identificables, como son las inconsistencias que forman parte del



estilo de escritura personal de cada uno resultado de los

movimientos impulsivos que se realizarían con el bolígrafo repetida

y consistentemente en la misma localización contextual mientras se

escribe. En la fase de Comparación, como su propio nombre indica se

comparan las características antes extraídas de ambos documentos.

En la fase de Evaluación, el experto forense evalúa las similitudes y

las diferencias observadas durante la fase anterior y emite su

opinión de experto. En la fase de Verificación, un segundo experto

hace una valoración independiente sin tener en cuenta los

comentarios del primer examinador. Aunque en el presente estudio

la parte de verificación no se realizó.

Los documentos utilizados para realizar el estudio fueron

ejemplares genuinos y no originales. Los originales eran de dos tipos

dirigidos y recopilados, todos ellos escritos a mano por varios

autores, en tinta y de manera libre y natural. Los ejemplares no

originales era muestras de escrituras robóticas hechas por Bond.

En los documentos genuinos se utilizaron documentos dirigidos y

documentos recolectados. Para los ejemplares dirigidos se utilizaron

la Carta de Londres, el Formulario Postal de EE.UU. 582 y un pasaje.

Estos ejemplos son comunes ya que ofrecen muestras de todas las

letras minúsculas y mayúsculas del alfabeto latino, así como los

signos de puntuación y símbolos. Las instrucciones dadas a los

autores fueron que escribieran en el entorno en el que se sintieran

más cómodos y no tuvieran límite de tiempo ni restricciones sobre el



útil de escritura a utilizar. Los recolectados procedían de

documentos preparados en el curso normal de los negocios y de cuyo

autor no se tenían dudas. Estos documentos eran de dos tipos,

muestras de notas personales manuscritas y de documentos de

trabajo.

Las muestras del robot fueron documentos creados imitando a seis

de los autores por parte del robot.

El proceso de creación de los documentos por el Bond es el siguiente:

primero se escanea a través de la web la muestra de escritura.

Después se diseña la fuente de la letra del autor. Se hacen algunos

retoques como el oscurecimiento de los trazos, finalización de todas

las letras, y corrección de la línea base. Aunque para que no hubiera

interferencias con la finalidad del estudio se evitaron los retoques. A

través de un operador se crea el “render” que consiste en una versión

del estilo de escritura de la persona tanto para las letras como para

los números y los símbolos. Este render se transforma en código y es

lo que se le comunica al robot para que realice la copia de la escritura.

El robot tiene un brazo mecánico que tiene el instrumento de

escritura y una platina con la que estabiliza el medio en el que se va

a escribir. El robot lee el código y se mueve a través de tres ejes lo

que le permite imitar el movimiento humano al escribir.

Participaron cuatro expertos en el estudio cada uno recibió 37

documentos, donde había de todos los tipos de documentos antes



descritos. Sus instrucciones eran; examinar cada documento,

comparar todos los documentos y agruparlos según su posible

autoría, y determinar si había sido elaborado de una manera natural.

Todos los expertos clasificaron los papeles por autores

correctamente e identificaron aquellos realizados por el robot. Las

características que usaron para identificar la escritura robótica

fueron:

• La apariencia general de los trazos era suave y parecía estar dibujada.

• Los trazos tenían una presión del bolígrafo uniforme.

• Sombreado antinatural dentro de los trazos de los caracteres.

• Presencia de trazos contundentes y falta de trazos cónicos y de arrastre.

• El espacio entre las palabras y las letras era consistente y equidistante.

• Exhibe formas alternativas de letras repetidas para imitar la variación.

• Los caracteres pueden ser superpuestos con precisión.

Los cuatro expertos fueron capaces de identificar la escritura

robótica identificando indicadores de escritura no natural en la

producida por el Bond gracias a su entrenamiento, experiencia y los

principios de identificación de la escritura a mano. Uno de ellos es

que no se puede escribir igual dos veces debido a la variación natural

y a la gran dificultad que existe de repetir de la misma manera las



diferentes variaciones de forma de una misma letra. En la escritura

humana, la fluidez de movimiento de la mano produce que unos

trazos sean más oscuros y otros más claros debido a las subidas y

bajadas que produce el bolígrafo sobre el papel.

El robot no puede reproducir el movimiento humano al escribir, la

configuración física del robot es la responsable de la presión del

bolígrafo, de los trazos contundentes, de la falta de trazos cónicos y

de marcas de arrastre, así como del sombreado en la escritura. La

superposición de características o la precisión exacta del espaciado

son atribuibles al software.

Los expertos forenses deberían ser conscientes de la existencia de la

escritura robótica y ser capaces de reconocer los indicios

característicos de la reproducción mecánica. Cuando deban dar su

opinión se recomienda el siguiente formato: “La escritura a mano

que aparece en la evidencia muestra una presión inusual y uniforme

de la pluma, falta de ritmo, trazos contundentes y falta de trazos

cónicos, lo que sugiere que la escritura ejecutada no fue escrita de

forma libre y natural. La evidencia encarna una apariencia de ser

ejecutadas lentamente. La forma de ejecución sugiere la simulación

y, por tanto, la escritura cuestionada puede no haber sido escrita por

el autor conocido”.



Notas de suicidio reales y falsas: un análisis de

contenido.


esta ocasión les presentamos un resumen del artículo “Genuine and

simulated suicide notes: An analysis of content”, de los autores Maria

Ioannou y Agata Debowska, de la International Research Centre for

Investigative Psychology, donde se analizan las diferencias en el

contenido entre notas de suicidios reales y simuladas.

“Lo siento. Ya no puedo más.

Lo he intentado, de verdad que sí, pero ya no puedo más.

Adiós”



¿Verdadera o falsa? Detrás de cada nota de suicidio hay una

pregunta, la diferencia entre una despedida y un asesino que queda

en impune. Y no sólo eso, las cartas siempre están dirigidas a alguien,

reflejan la necesidad de ser comprendidos: son un acto social. El

estudio de las notas de suicidio nos permite ahondar en la mente

perturbada y ayudarnos a comprenderla.

Con este objetivo se analizaron sesenta y seis notas: treinta y tres

notas pertenecientes a personas que cometieron suicidio y treinta y

tres notas falsas. Para homegeneizar la muestra, las cartas se

agruparon por parejas de una real y una falsa haciéndolas

corresponder en edad, sexo y nivel ocupacional de sus autores. Las

cartas falsas se obtuvieron de voluntarios a los que se les pidió que

escribieran la nota que dejarían en caso de cometer suicidio.

Se encontró que se podían clasificar los temas que figuraban en las

notas de suicidio en: reales, falsos y neutros (los que se encuentran

por igual en ambos tipos de nota).

• Las notas auténticas son muy emocionales y plantean problemas

interpersonales complejos. Por otro lado, podemos encontrar

tanto emociones positivas como negativas, a veces incluso

entremezcladas a lo largo de la carta. Los temas más comunes son

identificar a los familiares, dejar instrucciones, morir por un ideal,

relacionar eventos con el suicidio, relación amorosa compleja,

autodesprecio, sarcasmo, ira y despedirse. Así mismo, también se



señalan algunos temas menos comunes pero que raramente se

encuentran en notas falsas: Fecha y firma del escritor, decisión

difícil, no escriben en tiempo futuro, adicción, soledad, cuidar de

los seres queridos desde el más allá, lamentar el pasado, dar las

gracias, despreciar a otros y falta de resentimiento.

• Las notas falsas se caracterizan por un enfoque más cognitivo que

emocional y un habla más metafórica, no abordan directamente

las razones para cometer suicidio y hablan de nobles ideas a veces

no relacionadas. Los temas falsos más significativos fueron la

autonomía, ser una carga y la injusticia.

• Los elementos que se pueden encontrar en ambos tipos de notas,

es decir, los catalogados como neutros, son los asuntos médicos o

psiquiátricos, el esfuerzo, la duración de los problemas y ser un

mártir.

Además se encontró que algunos elementos se utilizaron en más del

40% de todas las notas y, por lo tanto, no se pueden utilizar para

diferenciar entre notas genuinas y simuladas. Éstos son: disculpas

(45,5%), razones inespecíficas de suicidio (43,9%), construcción

positiva de la pareja (42,4%) y expresiones de amor (40,9%).

La escritura refleja el estado psicológico del escritor y eso nos

adentra en la mente suicida. De modo que podemos utilizar los temas

del contenido de las notas de suicidio para diferenciar las notas

genuinas de las falsas con bastante fiabilidad.



Grafología computacional.


artículo “Handwriting analysis based on Histogram of Oriented

GradientforpredictingpersonalitytraitsusingSVM”deChitlangiaA.y

Malathi G. (2019), en el cual se presenta un modelo basado en

algoritmos de aprendizaje para predecir rasgos de personalidad a

partirdelanálisisdelaescrituraamano.

La grafología es un método utilizado para entender y predecir rasgos

de personalidad a partir del estilo de escritura a mano de una

persona. Un grafólogo estudia la escritura de una persona de

forma manual. Es decir, no suele utilizar programas informáticos ni



nada similar. Utiliza su conocimiento en el tema y la experiencia. No

obstante, el análisis manualconsume tiempo, es costoso y depende

de las habilidades del grafólogo.

En el análisis de la escritura se observan los trazos, espacios,

patrones y presión que muestra lo escrito. Con ello se predicen

rasgos de personalidad específicos. Se considera que la escritura a

mano refleja atributos como la honestidad, miedos e incluso

comportamientos.

Existen diferentes intentos de facilitar esta labor utilizando

algoritmos de aprendizaje. En este estudio se muestra una de estas

posibilidades. El procedimiento empieza con la recolección de

muestras de escritura en papel de varios individuos. Después, cada

muestra requiere diferentes etapas de pre-procesamiento:

redimensionar, eliminar ruido y binarización, entre otros.

Los autores proponen un modelo que sigue las

etapas reflejadas en la imagen. Las primeras dos son

las anteriormente mencionadas. El siguiente paso

consiste en la extracción de características con el

uso de Histograma de Gradientes Orientados

(HOG). HOG es una técnica utilizada para

procesamiento de imágenes con el objetivo de

detectar objetos posteriormente. Fue propuesto

inicialmente para la detección de cuerpos humanos.



La cuarta fase implica que la información extraída de las muestras

se integra en un clasificador: máquina de soporte vectorial (SVM),

que se entrena y se prueba. Los resultados de las pruebas van a

consistir en rasgos de personalidad predecidos.

Para estudiar la utilidad del modelo, los autores utilizan muestras de

escritos a mano en papel blanco de 50 personas. Después de la fase

de pre-procesamiento, se lleva a cabo la extracción de

características.

Para alcanzar un reconocimiento preciso de las características es

clave seleccionar el mejor método de extracción. Como ya hemos

mencionado, en este caso se trata de la técnica HOG. Se utiliza para

reducir la dimensionalidad de los datos entrantes (inputs).Cada dato

de salida (outputs) reducido se representa como vector de

características.

Para predecir la personalidad a través de las características

extraídas de cada muestra se utiliza el clasificador SVM. Para la

clasificación se utilizan 5 etiquetas de personalidad: energético,

extrovertido, introvertido, descuidado y optimista. Bajo cada

etiqueta se desarrollan clases de elementos de análisis de la

escritura. Así, se posibilita la diferenciación de cada característica, al

igual que en grafología se analizan trazos o espacios.

El experimento se desarrolla en dos fases. En la primera, se utiliza el

90% de los datos para entrenamiento del modelo y 10% para



pruebas. En la segunda, se toma un dato como prueba y los restantes

para entrenamiento. Ambas fases resultaron en una precisión de las

predicciones en cuanto a personalidad de un 80%.

Por lo tanto, lo que se busca en este estudio es automatizar la

grafología. Ofrecer rapidez, precisión y bajo coste. Una precisión de

80% es un buen resultado. No obstante, el número de datos

utilizados fue bastante bajo, 10 muestras por clase. Lo ideal sería

utilizar más de 500 muestras por clase para permitir una detección

mucho más precisa.

¿Es una buena idea que la grafología se convierta en una labor

automatizada? Depende como se mire. Por un lado, la precisión de la

grafología varía mucho en función de las habilidades del grafólogo.

Esa dependencia puede suponer limitaciones en términos de

obtener una buena precisión a la hora de predecir la personalidad.

Por otro lado, la automatización de esta labor no implica que el

grafólogo pueda desaparecer. Puede utilizar modelos como el

presentado aquí para agilizar el análisis, como una herramienta. Pero

su papel en este campo puede seguir siendo clave, por ejemplo, para

investigar la relación de rasgos de escritura con rasgos de

personalidad.

Se destaca la importancia que puedan tener herramientas como

ésta, especialmente en grafología forense, donde la precisión es

crucial. Asimismo, en dicho contexto, el tiempo y el coste puede



tener un valor muy importante, y un modelo así se desarrolla

justamente para disminuir los recursos implicados en el análisis.



Grafología y Grafología Forense.

Estimados suscriptores y seguidores del Club de las Ciencias Forenses,

esta semana les presentamos un resumen del artículo “Grafología y

Grafología Forense”, de los autores Nursel Yalçin y Filiz Gürbüz de la

Universidad de Gazi (Turquía), que trata acerca de la relación entre un

texto escrito y su autor.

La Grafología no es sólo una disciplina que analiza la personalidad a

través de la escritura manuscrita, sino también una disciplina

científica que utiliza la escritura en distintos campos. A pesar de ser

históricamente un método antiguo, ha sido aceptado como disciplina



científica edesd 1970. La grafología se emplea en muchos ámbitos,

como los sistemas biométricos de seguridad en tecnologías de la

información, el análisis de personalidad en psicología, la selección de

personal en las organizaciones, la autentificación e identificación de

delincuentes en las ciencias forenses, los servicios de orientación y

prácticas similares en educación. La Grafología se basa en el

movimiento de la psicología experimental. Aunque ha sido definida

como una disciplina que analiza la personalidad a través de la

escritura manuscrita, es un método de observación que analiza

científicamente la relación entre un texto y su autor, y examina el

texto como una expresión de la personalidad de su autor. La

escritura es una habilidad motora compleja basada en la neurología

y la fisiología. Al igual que la personalidad, la escritura también se va

desarrollando. Así pues, la infancia, la adolescencia y la edad adulta

se reflejan en la escritura.

En el análisis grafológico es importante identificar los hábitos de

escritura. Existen diferentes alfabetos con distintos signos gráficos.

Estos hábitos deben tenerse en cuenta en el análisis de la escritura

manuscrita. De lo contrario, las características de la muestra pueden

ser percibidas como las características personales del autor del

texto. Por este motivo se examinan las características estructurales

e individuales en el análisis forense de un documento. En el acto de

escribir están implicados muchos factores externos que afectan a la

escritura. Uno de ellos es el estado de ánimo del individuo. El estado



de ánimo afecta a la escritura y puede producir cambios como la

regularidad en la escritura, la mala escritura, etc. Otro de los factores

que afectan a la escritura son las condiciones físicas. Por ejemplo,

una persona no puede escribir de la misma manera cuando hace

mucho frío o mucho calor. Incluso el estilo de expresión puede

cambiar bajo estas circunstancias. La escritura revela los rasgos de

la persona, y estas características no cambian a menos que varíen las

condiciones físicas o psíquicas de la persona. A pesar de los múltiples

campos de aplicación de la grafología, se han estudiado dos ramas

generales. Por un lado, la grafología forense que analiza la

autenticidad de un texto o firma y su autoría, y por otro la grafología

psicológica que es capaz de determinar los rasgos y el estado mental

y físico de un individuo a través de su escritura manuscrita. Aunque

ambas ramas examinan las características del autor de un texto,

existen diferencias entre la grafología forense y otras áreas de

aplicación de la grafología en relación a los factores considerados.

La grafología forense es una de las disciplinas que más se emplea

dentro de la Grafología. La grafología forense trata de determinar si

un texto o firma es auténtico o quien es el autor de un texto o una

firma en un documento. Al escribir un texto o al realizar una firma,

los individuos actúan de manera diferente y bajo el efecto de muchos

factores como la anatomía de la mano y el brazo, el movimiento de la

mano, la estructura de los caracteres, la ocupación y la frecuencia

con la que se escribe o firma. Al analizar estas diferencias (o



semejanzas), por lo general, se puede determinar quien es el autor

del texto o firma examinado o si ha sido ejecutados por la misma

mano a través de distintas muestras de escritura o firmas. En los

casos presentados ante las autoridades legales, se puede detectar la

falsificación de una firma en un documento, en documentos

utilizados en relaciones comerciales (letras de cambio, recibos, etc.),

en testamentos, en contratos de alquiler de inmuebles, y muchos

otros documentos privados y oficiales. Asimismo, la identificación de

la autoría de un documento gana importancia en los casos que se

someten a las autoridades judiciales y a las fuerzas del orden público,

como cartas de suicidio, amenazas o testamentos. En los casos de

secuestro o de notas de rescate, delimitar la identificación del

sospechoso puede ser fundamental para las fuerzas del orden

público, y esta rama de la ciencia puede emplearse en estos casos. La

información acerca del género del autor de un documento escrito,

para determinar la autoría en Grafología Forense, parece ser

importante en la investigación criminal. Del mismo modo, es

igualmente importante poder determinar la edad del autor del texto.

La determinación del género se aborda discretamente en las

investigaciones grafológicas. Pero resulta más complicado

determinar la edad que el género. Por otro lado, para determinar la

antigüedad de la tinta se tiene que calcular el tiempo transcurrido

desde la realización del texto hasta el momento del análisis, pero en

estos estudios no se tienen en cuenta las propiedades grafológicas.



Se consideran las propiedades de la tinta utilizada en la redacción del

texto.

En resumidas cuentas, la grafología es la rama de la ciencia que

investiga la relación entre la escritura y su autor, y el análisis de

cualquier tipo de relación entre el texto y su autor se encuentra

dentro del ámbito de aplicación de esta rama. Se utiliza

mayoritariamente en las ciencias forenses. El desarrollo de

programas capaces de analizar los manuscritos como lo hacen las

técnicas tradicionales, son extremadamente útiles para ahorrar

tiempo. Los datos que revelan la relación entre el texto y su autor son

muy valiosos para llevar a cabo las investigaciones con mayor

rapidez en casos legales. En consecuencia, en estos casos sería

necesario desarrollar sistemas biométricos de alta fiabilidad capaces

de restringir el número de muestras de escritura a analizar entre las

que pertenecen a la persona sospechosa.



Line-up: nueva metodología en grafología forense que

reduce los sesgos.


artículo “Presentation methodologies: an assessment for forensic

signatureanalysis”,deConlanX.A.,StevensS.J.,FoundB.,ShermanC.

D.H.yDurdleA.(2019),quenosacercaalasmetodologíasdelanálisis

de firmas. En este artículo proponen un nuevo método para los

grafólogosforensesycomparanelrendimientodesujetosprofesionales

ynoprofesionales.

Dentro de las ciencias forenses, nos encontramos con una disciplina

fascinante. Hablamos de la grafología, con dos vertientes



principales: la grafología forense y la grafología psicológica. El

artículo que presentamos hoy se centra en la primera de estas dos,

siendo la grafología forense la que se encarga de la identificación del

autor y del análisis de autenticidad de una firma o texto. La validez

del análisis de la escritura a mano ha sido bastante cuestionada como

técnica forense. La duda o critica principal en este ámbito es si los/las

profesionales que examinan la escritura realmente son más capaces

de identificar una firma simulada (por tanto, detectar su

falsificación) que una persona no profesional. Existen varios estudios

que han mostrado que los sujetos no profesionales detectan

erróneamente una firma como simulada muchas más veces que los

profesionales. A pesar de las evidencias, sigue habiendo muchas

cuestiones a tener en cuenta para minimizar la probabilidad de

errores.

Por esta razón, en 2009, la Academia Nacional de Ciencias de EEUU

publicó un informe en el cual subraya una serie de limitaciones

relativas a las ciencias forenses, incluida la grafología. Una de ellas se

refiere a los sesgos contextuales, influencias cognitivas y

contextuales que modifican y sesgan la percepción humana de

múltiples maneras. En las ciencias de la evidencia forense, la

información contextual irrelevante que podría influir en las

conclusiones de los expertos proviene de 3 fuentes principales: el

contexto en cual se examina una evidencia, la documentación que la



acompaña y la información que se obtiene sobre ella mediante la

comunicación con otros.

En cualquier caso, de todas las fuentes posibles de sesgo, esta

investigación se basa en evidencias previas sobre el impacto que

tiene el cotejo de las muestras dubitadas e indubitadas de huellas

dactilares en las conclusiones de los expertos. Es decir, el cotejo

como fuente de sesgos. Por eso, los autores plantean que los mismos

sesgos pueden mantenerse también en el caso de las firmas y otros

materiales escritos.

Un ejemplo de cómo podría sesgarnos el proceso de cotejo es

imaginarnos que tenemos que decidir cuál es el tono de color rojo

cereza y tenemos dos maneras de hacerlo. Una es teniendo una

muestra de ese color y elegirlo de una serie de tonalidades distintas

de rojo. Otra opción sería hacer lo mismo, pero sin tener referencia

alguna, donde elegiríamos el color rojo cereza de una serie de tonos

de rojo. ¿Creéis que los resultados serían distintos? No cabe duda de

que en el caso de los colores hay menos características para analizar,

alejándose bastante de la complejidad de una firma o huella digital,

pero el proceso perse es el mismo.

En los estudios previos se sugiere que una alternativa al cotejo que

disminuiría el riesgo de una percepción sesgada sería un análisis de

las características de la muestra dubitada de manera aislada y,

posteriormente, llevar a cabo el cotejo de ambas. En este estudio, no



se lleva a cabo esa sugerencia al completo, pero se prueba con un

nuevo método, llamado line-up.Este concepto hace referencia a la

técnica que se utiliza en las ruedas de reconocimiento de

sospechosos. Significa alineación o ponerse en fila, pero aquí se

refiere a la presentación de muestras dubitadas e indubitadas de

manera conjunta, sin una muestra de modelo.

Se justifica la posibilidad de encontrar diferencias en la cantidad o

nivel de sesgo por el tipo de procesamiento que se lleva a cabo en el

método de cotejar y Line-up. Si los sujetos aciertan más y discriminan

mejor las falsificaciones de firmas auténticas, con un método más

que con el otro, implicaría que ese método permite un análisis menos

sesgado.

En el cotejo, el procesamiento cognitivo ocurre primero de abajo-

arriba, cuando el modelo se percibe y, posteriormente, ocurre un

procesamiento de arriba-abajo para comparar con las demás

muestras. Por lo tanto, existe el riesgo de una comparación más

sesgada por la información contextual y cognitiva que puede

haberse recogido con la percepción del modelo.

En la metodología Line-up, el procesamiento de las muestras

dubitadas e indubitadas ocurre de manera conjunta de abajo-arriba.

El procesamiento de arriba-abajo implica que en el análisis se

utilizará la misma información que la de entrada más el conocimiento

del experto, por lo que probablemente habrá menos información



contextual, sea interna o externa, que pueda sesgar las conclusiones

obtenidas. Es decir, menos de la que se habría recogido si se suma la

percepción del modelo.

En el estudio participa una muestra de 40 sujetos no profesionales

de la grafología forense. Primero, 10 sujetos deben crear una

muestra de 30 firmas originales cada uno. Los otros 10 deben

generar 30 falsificaciones cada uno de una muestra de 5 firmas

elegidas aleatoriamente de las anteriores. Los 20 sujetos restantes

conforman dos grupos: No profesionales de cotejo (NP-C) y No

profesionales Line-up (NP-L). Los grupos de profesionales de la

grafología están compuestos por 7 sujetos para el

grupo Profesionalesdecotejo (P-C) y 8 para ProfesionalesLine-up(P-

L).

Los grupos que deben cotejar las muestras (NP-C y P-C) reciben 10

casos. Cada caso se presenta con dos hojas: una con 15 firmas del

mismo autor y otra con 5 firmas, de las cuales entre 1 y 5 firmas

pueden ser falsificaciones. Los sujetos deben identificar cuáles de las

5 firmas son falsas y justificar para cada una por qué piensan que son

o no son falsificaciones. Además, deben valorar en cada firma si

consideran que hay una evidencia fuerte de que es original, falsa o si

les parecen poco concluyente.

Los grupos que siguen la metodología Line-up también reciben 10

casos. Solo se utiliza una hoja que contiene 20 firmas, siendo la



mayoría hechas por el mismo autor y entre 1 y 5 falsificadas. La

evaluación de las firmas es igual que la anterior, excepto lo último y

en este caso se deben clasificar las firmas: las del mismo autor, las

falsificaciones y las que consideran poco concluyentes.

Como resultados principales, se observa que los participantes no

profesionales se pronuncian más sobre la naturaleza de las firmas. Es

decir, tienen menos dudas sobre si son falsas o no cuando utilizan el

método Line-up. En cambio, los grafólogos forenses dan más

respuestas correctas que los no profesionales, pero también optan

más por no concluir nada. Se considera que estas diferencias pueden

deberse a que los profesionales son más cautos a la hora de decidir

sobre la naturaleza de las firmas, dado que saben la importancia de

estas decisiones a nivel judicial. Prefieren no concluir que concluir

incorrectamente. En cualquier caso, parece que el método Line-upes

fácil de utilizar tanto para profesionales como no profesionales,

dado que ambos grupos fueron capaces de determinar

falsificaciones y firmas auténticas correctamente.

Utilizando el método del cotejo, no se encuentran diferencias entre

profesionales y no profesionales en ningún tipo de respuesta. Este

hallazgo es inconsistente con lo que han encontrado los estudios

anteriores, donde suele haber una mayor exactitud en las respuestas

de los profesionales.



Según los autores, lo más importante es que este estudio ha

demostrado que el método Line-up parece apto para la profesión

forense, cumpliendo su función de reducir el sesgo contextual, sin

que afecte a la exactitud del análisis grafológico. Por lo tanto, parece

un método que aumenta la probabilidad de detectar firmas

auténticas y falsificaciones porque empuja a un mayor análisis de los

matices que en el caso del cotejo, donde se trabaja más con la

comparación de estos.

Behavior & Law 2020.

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