análisis, presentación e interpretación de los datos
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MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
Leimy GuzmánYamil Báez
Wendy TiburcioChantal Nuñez
Paola
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
Análisis: Estudio minucioso de un asunto.
Interpretación: es el hecho de que un contenido material, ya dado e independiente
del intérprete, sea “comprendido” o “traducido” a una nueva forma
de expresión.
Datos: es una
representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, etc.)
Enfoque cuantitativo
Procesamiento De Datos
Consiste en una serie de actividades orientadas a ponerlos en orden para poder analizar estadísticamente.
Comprende la edición, codificación y tabulación de los datos.
La Edición
consiste en revisar las informaciones recopiladas para detectar errores u omisiones y organizarlas para facilitar su tabulación.
La codificación
Consiste en asignar un numero o letra a las diferentes alternativas de respuestas a fin de que se facilite la tabulación de los datos.
Ejemplo:1- ¿consume usted agua embotellada?1- si 2- no
2- en casa afirmativo cual marca1-cristal 2- planeta azul 3- otra
Tabulación
Consiste en resumir los datos en tablas estadísticas.
total 149 51 200
Análisis Estadísticos De Los Datos
La idea principal de cualquier estudio es lograr cierta información valida y confiable.
El análisis de datos es la manipulación de hechos y números para lograr informaciones con esas características.
Existen dos aéreas de la estadística aplicables a la investigación:
organiza y resume datos
Realiza inferencias o predicciones acerca de una población.
La descriptiva
La inferencial
Análisis de estadísticas para las variables tomadas individualmente.
Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central Medidas de la variabilidad. Razones y tasas Cálculos y razonamientos de la estadística.
inferencial
Distribución de Frecuencia
Una distribución de frecuencia es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.
Ejemplo:Supongamos que las calificaciones obtenidas
en una prueba de matemática en un grupo de 40 estudiantes fueron las siguientes:
35,80,72,98,25,60,68,76,84,63,52,84,89,48,78,72,62,69,71,83,90,87,64,75,68,90,84,93,72,68,75,80,90,84,90,54,58,70.
Estos resultados pueden ser resumidos de esta forma.
Variable : calificaciones en la prueba de matemática
Categorías frecuencia
0-59 560-69 870-79 980-89 1190-100 6
Total: 40
Medidas De Tendencia Centrales
La medidas de tendencia centrales son la moda, mediana y media.
La Media: es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida entre el numero de puntajes.
Se simboliza con una x y es la suma de todos los valores dividido entre el número de casos.
Media:
Donde: = media = signo de sumatoriaX= puntajes individuales N= número total de casos o puntuaciones.
Ejemplo:
Si tuviéramos los siguientes datos:Los pesos en libras de 5 niños recién nacidos
= 6, 8, 7, 10, 4 La media sería igual a: X, = 6+8+7+10+4 = 35 35/5 =
7 5
Mediana:
Es una medida de tendencia central que divide la distribución en dos partes iguales.
ejemplo: Calcule la mediana de los siguientes valores.X, = 5,8,10,7,4,13,16
Se procede a organizar los valores en orden ascendentes. 4,5,7,8,10,13,16
Me = 8
La Moda:
Es el valor que más se repite en una frecuencia. Se presenta por Mo.
Ejemplo: Calcule la Moda de los siguientes valores.X, = 10,12,15,10,11,15,13,14,16
En este caso existen dos modas que son 10 y 15
Medidas de variabilidad
La variabilidad
es el grado de dispersión que caracteriza a un grupo de puntajes y es el grado en que un conjunto de puntaje difiere de alguna medida de tendencia central, generalmente la medida.
Las medidas de variabilidad indican la dispersión
de lo datos en la escala de medición. Las medidas de la variabilidad mas utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
El rango
El rango también llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor de una distribución.
Se calcula así: XM-Xm ( puntuación mayor menos puntuación menor). 5,8,4,10,12,16,13
Rango será: 16-4 = 12
La desviación estándar
Es la medida de variabilidad de uso mas común. Se define como el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.
s = desviación estándar = signo de suma x = puntaje bruto = media N = tamaño de la muestra
Se aplica la formula de la desviación estándar:
S= 23.40 7S= 3.34S= 1.83
La varianza Es la desviación estándar elevada al
cuadrado.
S= 4 S2= 16
Razones y Tazas
Una razón es la relación entre dos categorías.Ejemplo. Categorías frecuencia absolutas femenino 90 Masculino 30La razón de mujeres a hombres es:90 = 3 30esto significa que de cada 3 mujeres hay un
hombre.
Tasas
Es la relación que existe entre el numero de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el numero total de observaciones, multiplicado por el múltiplo de 10, generalmente 100 o 1000 la formula es:
Tasa = numero de eventos durante un periodo x 100
numero total de eventos posibles o 1000
Ejemplo:
si queremos calcular la tasa de mortalidad infantil en san José, costa rica, sabiendo que el numero de defunciones es 323 y el numero de nacimiento es 34,102, procedemos de la manera siguiente:
Tasa de mortalidad infantil = 323 x 1000=9.47 34,102Esto significa que de cada 1000 niños nacidos
en san José mueren 9.47 niños.
Análisis de Datos Cualitativos
Revisión sistemática de la información que permite discriminar componentes, establecer relaciones entre estos componentes para generar modelos interpretativos conceptuales o modelos analíticos, que aportan una interpretación sobre la realidad estudiada.
Características del análisis cualitativo.
Dar estructura a los datos
Describe las experiencias
de las personas
estudiadas bajo su óptica
Explica ambientes, situaciones,
hechos y fenómenos.
El investigador construye su
propio análisis Es contextual
Pasos para analizar los datos cualitativos
Obtener la
información
Capturar,
transcribir y
ordenar la
información
Codificar la
información
Integrar la
información
