Mg. Homero Ango Aguilar

Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana

Procesamiento, Análisis eProcesamiento, Análisis eInterpretación de datosInterpretación de datos

Universidad Nacional de San Cristóbal de HuamangaCurso de Metodología de la Investigación Científica

CLASE Nº 13.2

TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION

TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION

POBLACION, MUESTRAY UNIDAD DE ANALISIS

TECNICA, INSTRUMENTO YPROCEDIMIENTO

PROCESAMIENTO, ANALISISE INTERPRETACION

PROCESAMIENTO, ANALISISE INTERPRETACION

Técnica de recolección de datos

Instrumento de recolección de datos

Procedimiento de recolección de datos

Procesamiento de datos

Análisis e Interpretación de datos

Tipo de Investigación

Nivel de Investigación

Diseño de Investigación

Población

Muestra

Unidad de Análisis

Selección de muestra

Tamaño de muestra

Criterios inclusión

Criterios exclusión

Población

ESTRUCTURA METODOLOGICA

Procesamiento manual: En muestras pequeñas, utilizando tarjetas simples, tarjetas perforadas, etc.

Procesamiento por computadora: Comprende los siguientes pasos: Selección de programa informático: Puede utilizarse base

de datos como el Excel xp ®, o directamente en softwares estadísticos como el SPSS, etc.

Ordenamiento de datos. Codificación y recodificación de datos. Ingreso de datos Verificación de base de datos (control de calidad).

PLAN DE PROCESAMIENTO DE DATOSPLAN DE PROCESAMIENTO DE DATOS

Analiza e interpreta datos de toda la población de estudio. Incluye al Análisis UnivariadoAnálisis Univariado (1 sola variable)

ESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA

NOTA: También incluye el Análisis BivariadoAnálisis Bivariado (2 variables), en el caso de Tablas cruzadas (crosstabs)

VnomVnom VordVord VnumVnumMedidas de tendencia

centralModaModa MedianaMediana, moda MediaMedia, mediana, moda

Medidas de dispersión

RangoRango Desviación estándarDesviación estándar, Coeficiente variaciónCoeficiente variación

Rango

Medidas de distribución

Frecuencia, proporción, razón

Medidas de tendencia central y de dispersiónMedidas de tendencia central y de dispersiónEjEj de caso Univariado

Medidas de distribución

EjEj de caso Bivariado

Medidas de distribución

EjEj de caso Univariado

Analiza e interpreta datos de una muestra.

Permite establecer si los resultados obtenidos se pueden generalizar al total de la población, a través del uso de las Pruebas de HipótesisPruebas de Hipótesis

Incluye el Análisis BivariadoAnálisis Bivariado (2 variables) y el Análisis Análisis MultivariadoMultivariado (> 2 variables)

InferenciaPruebas de Hipótesis

ESTADISTICA INFERENCIALESTADISTICA INFERENCIAL

NOTA: También incluye el Análisis UnivariadoAnálisis Univariado en el caso de la T de student (pero que compara medias de 2 grupos).

Pruebas de HipótesisPruebas de Hipótesis

VnomVnom VordVord VnumVnum

Análisis Univariado Diferencia

entre los resultados

T student

Análisis Bivariado

Chi cuadrado, ANOVA

Relación entre los

datos

RR, OR (*)Gamma,

Spearman

Pearson, Determinación,

Regresión simple

Análisis Multivariado

Regresión Logística, Análisis

Discriminante

Regresión Múltiple

NOTA 1: La prueba de RR y OR no son pruebas de hipótesis, sino pruebas de fuerza de asociación.

Curva Normal

No Significativo La distribución es normal

¿Cómo evaluar diferencias en variables numéricas?¿Cómo evaluar diferencias en variables numéricas?

1.1. Determinar si existe distribución normal

CON DISTRIBUCION NORMAL CON DISTRIBUCION NORMAL (Pruebas Paramétricas)(Pruebas Paramétricas)

SIN DISTRIBUCION NORMAL SIN DISTRIBUCION NORMAL (Pruebas No Paramétricas)(Pruebas No Paramétricas)

2 grupos no 2 grupos no pareadospareados

T student (poblaciones < 30)

Z (poblaciones > 30)Mat Witney

2 grupos 2 grupos pareadospareados

T pareado Wilcoxon

> 2 grupos> 2 grupos ANOVA Kruskall Wallis

2.2. Seleccionar la prueba de hipótesis

Análisis Bivariado para determinar diferencia

entre datosEjEj de aplicación de la Prueba de chi

cuadrado

Análisis Univariado para determinar diferencia

entre datos

Análisis Multivariado para determinar relación entre

datos

EjEj de aplicación de la Prueba de la prueba de T

EjEj de aplicación de la prueba de regresión logística

Análisis Bivariado para determinar la relación entre

datos

EjEj de aplicación de la Prueba de Spearman

y Gráfico de Dispersión

No fue necesario determinar la Regresión

simple ¿Porqué?

Potencia y SignificatividadPotencia y Significatividad

0%

5%4%

3%2% 1%

50%

H0 (nula) = No hay diferencias p > 0.05

H1 (alternativa): Hay diferencias p < 0.05

POTENCIA Y POTENCIA Y SIGNIFICATIVIDADSIGNIFICATIVIDAD

LA VERDADLA VERDAD

Diferencia No diferencia

MI RESULTADOMI RESULTADO

DiferenciaPOTENCIA

(1 – BETA)ERROR ALFA

(Tipo I)

No diferenciaERROR BETA

(Tipo II)SIGNIFICATIVIDAD

(1 – ALFA)

POTENCIA 80% ERROR BETA 20%

SIGNIFICATIVIDAD 95% ERROR ALFA 5%