Deber 35 anlisis del discriminante captulo 9 del 9.1 al 9.4Deber 36.- Del 9.4 de la pag 309-321Deber 37.- youtube marketing inteligente; anlisis discriminante en spss, poner los pasos del anlisis.Deber 38.- cambiando los datos repetir el avance de la clase.ANLISIS DISCRIMINANTESirve para tomar decisiones (si le concede o no le conceden el prstamo en el banco), Una persona se va a un banco hacer un prstamo y el gerente va a decidir si le otorga o no el prstamos. En base a las variables (patrimonio neto, deuda pendiente) agrupadas en grupos (morosos, cumplidores).Ejemplo:En el banco AMADEUS se tiene informacin acerca de 16 clientes a los que se les concedi un prstamo de los llamados instantneos por un importe de $20000 cada uno para tres aos. Una vez pasados tres aos despus de la concesin de los prstamos haba 8 clientes de ese grupo de 16 que fueron clasificados como morosos o fallidos, mientras que los otro 8 clientes son cumplidores o no fallidos ya que reintegraron el prstamo. Para cada uno de los clientes se tiene informacin sobre su patrimonio neto y deudas pendientes que corresponden al momento de la solicitud. En el siguiente cuadro se refleja esta informacin. MOROSOS O FALLIDOS (1); d < 0CUMPLIDOS O NO FALLIDOS (2); D> 0

Cliente Patrimonio neto Deuda pendiente Cliente Patrimonio neto Deuda pendiente

11.34.195.21.0

23.76.9109.84.2

35.03.011

9.04.8

45.96.51212.02.0

57.15.4136.35.2

64.02.7148.71.1

77.97.61511.14.1

85.13.8169.91.6

Conclusin:Los morosos no poseen elevado capital o patrimonio, sin embargo tienen una deuda elevada, mientras que los cumplidores tienen mayor capital y su nivel de deuda no es elevada, por lo tanto le permite solventar sus deudas.

GRFICO DE DISPERSIN:

Se observa que existe una interseccin entre los grupos de los morosos y cumplidores, por lo que es necesario realizar un anlisis de discriminante para clasificar a los clientes futuros.

Anlisis discriminante

Medias de los Grupos

Pruebas de igualdad de las medias de los grupos

Lambda de WilksFgl1gl2Sig.

patrneto,51013,433114,003

deudapen,7404,910114,044

Si la significancia es mejor que el 5% la variable tiene poder de discriminacinPatrimonio neto: sig. 0.003 es menor que el 5%; por lo tanto la variable tiene poder de discriminacin y si me sirve para el anlisis.Deuda Pendiente: sig. 0.044 es mejor que el 5%; por lo tanto la variable tiene poder de discriminacin y si me sirve para el anlisis.

Homoscedasticidad

Resultados de la prueba

M de Box,951

FAprox.,268

gl13

gl235280,000

Sig.,849

Contrasta la hiptesis nula de que las matrices de covarianzas poblacionales son iguales.

Ho: las matrices de covarianzas poblacionales son igualesH1: las matrices de covarianzas poblacionales no son iguales.

Regla de decisin:1. Si la significancia es mayor que el 5% se acepta la Ho y se rechaza la H1, esto quiere decir que las matrices de varianzas poblacionales son iguales, por lo tanto existe homoscedasticidad2. Si la significancia es menor que el 5% se acepta la H1 y se rechaza la Ho, esto quiere decir que las matrices de covarianzas poblacionales no son iguales, por lo tanto existe heterocedasticidad.

3. En nuestro caso el sig. Es 0.849 por lo tanto es mayor al 5% se acepta la Ho y se rechaza la H1, esto quiere decir que las matrices de covarianzas poblacionales son iguales, por lo tanto existe homoscedasticidad

MEDIAS POBLACIONALESLambda de Wilks

Contraste de las funcionesLambda de WilksChi-cuadradoglSig.

1,36812,9872,002

Ho: las medias multivariantes de los grupos (centroides) son igualesH1: las medias multivariantes de los grupos (centroides) no son igualesRegla de decisin:1. Si la sig. Es menor que 5% se acepta la Ho y se rechaza la H1, esto quiere decir que las medias multivariantes de los grupos de los centroides son iguales.2. Si la sig. Es mayor al 5% se acepta la H1 y se rechaza la Ho, esto quiere decir que las medias multivariantes de los grupos de los centroides no son iguales.En nuestro caso el sig.= 0.002 es menor que el 5% por lo tanto se acepta la Ho y se rechaza la H1, esto quiere decir que las medias multivariantes de los grupos de los centroides son iguales.

IMPORTANCIA DE LA VARIABLE

Coeficientes estandarizados de las funciones discriminantes cannicas

Funcin

1

patrneto,922

deudapen-,686

La variable patrimonio neto = 0.922, es ms importante que la deuda pendiente que es igual a -0.686. es importante la que tiene mayor valor absoluto.

CORRELACIONES:Matriz de estructura

Funcin

1

patrneto,748

deudapen-,452

La variable patrimonio neto tiene mayor correlacin en el orden del 74.8%, mientras que la deuda pendiente tiene correlacin del -45.2%.

FUNCIN DISCRIMINANTE D

Funciones en los centroides de los grupos

CLIENTEFuncin

1

1-1,225

21,225

SI D < 0 EL CLIENTE CORRESPONDE AL GRUPO DE LOS MOROSOS.SI D > 0 EL CLIENTE CORRESPONDE AL GRUPO DE LOS CUMPLIDORES

ECUACIN DISCRIMINANTE

Coeficientes de la funcin de clasificacin

CLIENTE

122-1

X1= patrnetoB1= ,7771,8131,813 0,777=1.036

X2= deudapenB2= 1,296,3640,364 1,296= -0,932

(Constante)Bo= -5,876-9,396-9,396 (5,876)=-3,520

Ecuacin DiscriminanteD = 1,036 * X1 0,932 * X2 - 3,520D = 1,036 * Patrimonio Neto 0,932 * Deuda Pendiente - 3,520EJEMPLO:Patrimonio neto= 1.3Deuda pendiente= 4.1

D = 1,036 * Patrimonio Neto 0,932 * Deuda Pendiente - 3,520D = 1,036 * 1.3 0,932 * 4.1 - 3,520D= -5,944

Es menor que cero, entonces corresponde al grupo de los morosos, por lo tanto no deben concederle el prstamo.