analisis de los efectos causados por la …
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UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
PORTADA
ANALISIS DE LOS EFECTOS CAUSADOS POR LA DEFORESTACIÓN MEDIANTE TELEDETECCIÓN EN LOS CANTONES OLMEDO Y PAJÁN PROVINCIA DE MANABÍ
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
Trabajo de titulación presentado como requisito para la obtención del título de
INGENIERO AMBIENTAL
SERVICIOS AMBIENTALES
AUTORES
ORTIZ APOLO BRYAN ÁNGEL RAMÍREZ MORA CARLOS LUIS
TUTOR
ARCOS JÁCOME DIEGO ARMANDO
GUAYAQUIL – ECUADOR
2021
2
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
APROBACIÓN DEL TUTOR
Yo, ARCOS JÁCOME DIEGO ARMANDO, docente de la Universidad Agraria del Ecuador, en mi calidad de Tutor, certifico que el presente trabajo de titulación: ANALISIS DE LOS EFECTOS CAUSADOS POR LA DEFORESTACIÓN MEDIANTE TELEDETECCIÓN EN LOS CANTONES OLMEDO Y PAJÁN PROVINCIA DE MANABÍ, realizado por el estudiante ORTIZ APOLO BRYAN ÁNGEL; con cédula de identidad N°0704744705 de la carrera INGENIERÍA AMBIENTAL, Unidad Académica Guayaquil, ha sido orientado y revisado durante su ejecución; y cumple con los requisitos técnicos exigidos por la Universidad Agraria del Ecuador; por lo tanto se aprueba la presentación del mismo.
Atentamente,
Ing. Diego Arcos Jácome
Guayaquil, 3 de Junio del 2021
3
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
APROBACIÓN DEL TUTOR
Yo, ARCOS JÁCOME DIEGO ARMANDO, docente de la Universidad Agraria del
Ecuador, en mi calidad de Tutor, certifico que el presente trabajo de titulación:
ANALISIS DE LOS EFECTOS CAUSADOS POR LA DEFORESTACIÓN
MEDIANTE TELEDETECCIÓN EN LOS CANTONES OLMEDO Y PAJÁN
PROVINCIA DE MANABÍ, realizado por el estudiante RAMÍREZ MORA CARLOS
LUIS; con cédula de identidad N°0705015162 de la carrera INGENIERÍA
AMBIENTAL, Unidad Académica Guayaquil, ha sido orientado y revisado durante
su ejecución; y cumple con los requisitos técnicos exigidos por la Universidad
Agraria del Ecuador; por lo tanto se aprueba la presentación del mismo.
Atentamente,
Ing. Diego Arcos Jácome
Guayaquil, 3 de Junio del 2021
4
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA DE INGENIERIA AMBIENTAL
APROBACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÓN
(2 líneas en blanco)
Los abajo firmantes, docentes designados por el H. Consejo Directivo como miembros del Tribunal de Sustentación, aprobamos la defensa del trabajo de titulación: “ANALISIS DE LOS EFECTOS CAUSADOS POR LA DEFORESTACIÓN MEDIANTE TELEDETECCIÓN EN LOS CANTONES OLMEDO Y PAJÁN PROVINCIA DE MANABÍ”, realizado por los estudiantes ORTIZ APOLO BRYAN ÁNGEL y RAMÍREZ MORA CARLOS LUIS , el mismo que cumple con los requisitos exigidos por la Universidad Agraria del Ecuador.
Atentamente,
Ing. Muñoz Naranjo Diego, M.Sc. PRESIDENTE
Ing. Morocho Rosero Luis, M.Sc. Blgo. Arizaga Gamboa Raúl, M.Sc. EXAMINADOR PRINCIPAL EXAMINADOR PRINCIPAL
Ing. Arcos Jácome Diego, M.Sc. EXAMINADOR SUPLENTE
Ciudad, 3 de Junio del 2021
5
Dedicatoria
A nuestros padres, por todo el cariño y apoyo
que nos dieron durante nuestros años de
estudio por su amor, paciencia y el apoyo que
nos brindaron para no dejarnos desistir
durante la realización de nuestro proyecto de
tesis.
A mi compañero y amigo por su confianza y
paciencia
6
Agradecimiento
.
Agradecemos a la Universidad Agraria del
Ecuador por los conocimientos obtenidos en sus
aulas, a nuestros docentes que nos
acompañaron durante nuestro proceso de
formación y en especial al Ingeniero Diego
Arcos Jácome, por su guía durante la tesis.
7
Autorización de Autoría Intelectual
Yo, RAMÍREZ MORA CARLOS LUIS, en calidad de autor(a) del proyecto
realizado, sobre “ANALISIS DE LOS EFECTOS CAUSADOS POR LA
DEFORESTACIÓN MEDIANTE TELEDETECCIÓN EN LOS CANTONES
OLMEDO Y PAJÁN PROVINCIA DE MANABÍ.” para optar el título de INGENIERO
AMBIENTAL, por la presente autorizo a la UNIVERSIDAD AGRARIA DEL
ECUADOR, hacer uso de todos los contenidos que me pertenecen o parte de los
que contienen esta obra, con fines estrictamente académicos o de investigación.
Los derechos que como autor(a) me correspondan, con excepción de la presente
autorización, seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en
los artículos 5, 6, 8; 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su
Reglamento.
Guayaquil, 3 de Junio del 2021
RAMÍREZ MORA CARLOS LUIS
8
Autorización de Autoría Intelectual
Yo, ORTIZ APOLO BRYAN ÁNGEL, en calidad de autor(a) del proyecto realizado,
sobre “ANALISIS DE LOS EFECTOS CAUSADOS POR LA DEFORESTACIÓN
MEDIANTE TELEDETECCIÓN EN LOS CANTONES OLMEDO Y PAJÁN
PROVINCIA DE MANABÍ” para optar el título de INGENIERO AMBIENTAL, por la
presente autorizo a la UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR, hacer uso de
todos los contenidos que me pertenecen o parte de los que contienen esta obra,
con fines estrictamente académicos o de investigación.
Los derechos que como autor(a) me correspondan, con excepción de la presente
autorización, seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en
los artículos 5, 6, 8; 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su
Reglamento.
Guayaquil, 3 de Junio del 2021
ORTIZ APOLO BRYAN ÁNGEL
9
Índice general
PORTADA ............................................................................................................ 1
APROBACIÓN DEL TUTOR ................................................................................ 2
APROBACIÓN DEL TUTOR ................................................................................ 3
APROBACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÓN ........................................ 4
Dedicatoria .......................................................................................................... 5
Agradecimiento ................................................................................................... 6
Autorización de Autoría Intelectual ................................................................... 7
Autorización de Autoría Intelectual ................................................................... 8
Índice general ...................................................................................................... 9
Índice de tablas ................................................................................................. 14
Índice de figuras ............................................................................................... 15
Resumen ............................................................................................................ 17
Abstract ............................................................................................................. 18
1. Introducción .................................................................................................. 19
1.1 Antecedentes del problema........................................................................ 19
1.2 Planteamiento y formulación del problema .............................................. 20
1.2.1 Planteamiento del problema ............................................................... 20
1.2.2 Formulación del problema .................................................................. 22
1.3 Justificación de la investigación................................................................ 22
1.4 Delimitación de la investigación ................................................................ 24
1.5 Objetivo general .......................................................................................... 24
1.6 Objetivos específicos ................................................................................. 24
1.7 Hipótesis ...................................................................................................... 25
2. Marco teórico ................................................................................................ 26
10
2.1 Estado del arte ............................................................................................ 26
2.2 Bases teóricas ............................................................................................ 28
2.2.1 Impacto social ...................................................................................... 28
2.2.2. Impacto económico ............................................................................ 29
2.2.3. Impacto ambiental............................................................................... 29
2.2.3.1 Impactos ambientales directos ........................................................ 29
2.2.3.2. Impactos ambientales indirectos .................................................... 30
2.2.4 Deforestación ....................................................................................... 30
2.2.4.1 Causa de la deforestación ................................................................ 30
2.2.4.2 Consecuencias de la deforestación................................................. 31
2.2.5 Teledetección y uso de las imágenes satelitales para determinar
áreas deforestadas ....................................................................................... 32
2.2.6 Componentes básicos de la teledetección ........................................ 32
2.2.7 Espectro electromagnético ................................................................. 34
2.2.8 Características de las regiones espectrales ...................................... 34
2.2.9 Sensores remotos ................................................................................ 35
2.2.9.1 Sensores pasivos .............................................................................. 36
2.2.9.2 Sensores activos............................................................................... 36
2.2.10 Imágenes satelitales .......................................................................... 37
2.2.11 Resolución de la imagen ................................................................... 38
2.2.12 Correcciones básicas de imágenes satelitales ................................ 38
2.2.13 Corrección geométrica ...................................................................... 38
2.2.14 Corrección radiométrica .................................................................... 39
2.2.15 Clasificación de imagen satelital ...................................................... 39
2.2.16 Clasificación no supervisada ............................................................ 39
11
2.2.17 Clasificación supervisada ................................................................. 40
2.2.18 Análisis Multitemporal ....................................................................... 40
2.2.19 Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI)..................... 41
2.3 Marco legal .................................................................................................. 43
2.3.1 Constitución de la república del Ecuador .......................................... 43
2.3.2 Código Orgánico Ambiental ................................................................ 43
2.3.3 Ley forestal y de conservación de áreas naturales y vida silvestre,
codificación. .................................................................................................. 43
2.3.4 Acuerdo Ministerial 187 ....................................................................... 44
2.3.5 Ley para la conservación y uso sustentable de la biodiversidad ..... 44
3. Materiales y métodos .................................................................................... 45
3.1 Enfoque de la investigación ....................................................................... 45
3.1.1 Tipo de investigación .......................................................................... 45
3.1.1.1 Investigación descriptiva ................................................................. 45
3.2.1 Diseño de investigación ...................................................................... 45
3.2 Metodología ................................................................................................. 46
3.2.1 Variables ............................................................................................... 46
3.2.1.1 Variable independiente ..................................................................... 46
3.2.1.2 Variable dependiente ........................................................................ 46
3.2.2 Tratamientos ........................................................................................ 46
3.2.3 Diseño experimental ............................................................................ 46
3.2.4 Recolección de datos .......................................................................... 46
3.2.4.1 Recursos ........................................................................................... 46
3.2.4.2 Métodos y técnicas ........................................................................... 47
3.2.4.2.1 Método Deductivo .......................................................................... 47
12
3.2.4.2.2 Método Analítico ............................................................................ 47
3.2.4.2.3 Encuestas ....................................................................................... 47
3.2.4.2.4 Recopilación Documental ............................................................. 47
3.2.4.2.5 Observación directa ....................................................................... 48
3.2.4.2.6 Análisis espacial ............................................................................ 48
3.2.5 Análisis estadístico .............................................................................. 48
3.2.6 Tamaño de la muestra ......................................................................... 48
3.2.7 Metodología de Sarandon. .................................................................. 49
4. Resultados .................................................................................................... 53
4.1 Obtención de información sobre la cobertura y uso de suelo de los años
2000-2018, de los cantones Paján y Olmedo mediante revisión de Plan de
Desarrollo de Ordenamiento Territorial ........................................................... 53
4.1.1 PDOT del Cantón Paján y el Cantón Olmedo ..................................... 53
4.2 Cálculo de los índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI)
mediante teledetección durante los periodos 2000-2006, 2006-2012, 2012-
2018 .................................................................................................................... 54
4.3 Identificación de los cambios en el tiempo causados por la deforestación
de los periodos 2000-2006, 2006-2012, 2012-2018, mediante análisis
descriptivo y cuantitativo ................................................................................. 58
4.3.1. Cambios en el clima ............................................................................ 58
4.3.1.1. Precipitación .................................................................................... 58
4.3.1.2. Humedad........................................................................................... 59
4.3.1.3. Temperatura ..................................................................................... 59
4.3.1. Cambios en el territorio ...................................................................... 60
13
4.4 Determinación del impacto socioeconómico mediante realización de
encuesta a los pobladores de los cantones Paján y Olmedo. ....................... 61
4.4.1. Levantamiento de la linea base .......................................................... 61
4.4.2. Evaluación del impacto ambiental, económico y social, mediante
análisis de sustentabilidad. ......................................................................... 78
4.4.2.1. Indicador ambiental (IECol) ............................................................. 78
4.4.2.1. Indicador económico (IK) ................................................................ 79
4.4.2.1. Indicador social (ISC)....................................................................... 81
4.5 Propuesta de medidas sostenibles que permitan reducir la deforestación
en los cantones estudiados ............................................................................. 83
5. Discusión ...................................................................................................... 86
6. Conclusiones ................................................................................................ 88
7. Recomendaciones ........................................................................................ 89
8. Bibliografía .................................................................................................... 90
9. Anexos ........................................................................................................... 99
14
Índice de tablas
Tabla 1. Características de las regiones espectrales ...................................... 35
Tabla 2. Atributos criterios de diagnóstico e indicadores de sustentabilidad ... 50
Tabla 3. Matriz comparativa de los usos de suelos del cantón Paján .............. 53
Tabla 4. Matriz comparativa de los usos de suelos del cantón Olmedo .......... 54
Tabla 5. Imágenes satelitales descargadas para realizar el cálculo de NDVI .. 54
Tabla 6. Áreas calculadas de los cantones en estudio .................................... 61
Tabla 7. Indicador ambiental (IEcol) ................................................................ 79
Tabla 8. Indicador económico (IK) .................................................................. 80
Tabla 9. Indicador social (ISC) ........................................................................ 82
15
Índice de figuras
Figura 1. Proceso de teledetección ................................................................. 33
Figura 2. Espectro electromagnético ............................................................... 34
Figura 3. Representación del sensor pasivo y sensor activo. .......................... 37
Figura 4. Esquema de una imagen satelital .................................................... 37
Figura 5. NDVI calculado para el año 2000. .................................................... 56
Figura 6. NDVI calculado para el año 2006 ..................................................... 56
Figura 7. NDVI calculado para el año 2012 ..................................................... 57
Figura 8. NDVI calculado para el año 2018 ..................................................... 57
Figura 9. Precipitación media anual de los cantones Paján y Olmedo. ....... 58
Figura 10. Humedad relativa media (%) de los años 2000 a 2018 de los cantones
Paján y Olmedo. ............................................................................................. 59
Figura 11. Temperatura media anual (°C) de los años 2000 a 2018. INAMHI,
2021................................................................................................................ 60
Figura 12. Sexo de los encuestados ............................................................... 62
Figura 13. Edad de los encuestados ............................................................... 63
Figura 14. Conocimiento sobre la situación de deforestación ......................... 64
Figura 15. Acuerdo con la tala de los arboles ................................................ 65
Figura 16. Acceso a campañas de reforestación ............................................ 65
Figura 17. Desintegración de la flora y fauna .................................................. 66
Figura 18. Objetivos de deforestar .................................................................. 66
Figura 19. Especies maderables con mayor acogida ...................................... 67
Figura 20. Actividades para las que se deforesta ............................................ 68
Figura 21. Conocimiento de la especie maderable que más se deforesta....... 68
Figura 22. Especies más deforestadas ........................................................... 69
16
Figura 23 . Número de habitantes por hogar ................................................... 70
Figura 24. Material de vivienda ....................................................................... 71
Figura 25. Acceso a la educación ................................................................... 71
Figura 26. Acceso a la salud ........................................................................... 72
Figura 27. Capacidad asociativa de los encuestados...................................... 72
Figura 28. Personas que hacen mantenimiento agrícola ................................ 73
Figura 29. Conocimiento sobre biodiversidad ................................................. 74
Figura 30. Momento óptimo de corte .............................................................. 74
Figura 31. Número de árboles talados mensualmente .................................... 75
Figura 32. Habitantes que realizan rotación de cultivo .................................... 75
Figura 33. Numero de cultivo por persona encuestada ................................... 76
Figura 34. Personas que realizan tratamiento de residuos agrícolas .............. 77
Figura 35. Uso de madera para construcción.................................................. 77
Figura 36. Dimensión ambiental...................................................................... 79
Figura 37. Dimensión económica (I.K) ............................................................ 81
Figura 38. Dimensión social (ISC). .................................................................. 82
Figura 39. Mapa base de la zona de estudio.................................................. 99
Figura 40. Vista de la carretera para acceder a la zona de estudio ................. 99
Figura 41. Realización de encuestas ............................................................ 100
Figura 42. Socialización de las encuestas con los moradores de las zonas en
estudio .......................................................................................................... 100
Figura 43. Visita al área de estudio de los cantones de Manabí ................... 101
Figura 44. Reconocimiento del área de estudio ............................................ 101
Figura 45. Zona deforestada con indicios de erosión .................................... 101
17
Resumen
El presente trabajo de investigación de a conocer el cambio que existió en la
cobertura boscosa de los cantones Paján y Olmedo, que cuenta con una superficie
actual de 29480 y 11190 hectáreas, para dichos cantones respectivamente. Se
realizó en análisis de imágenes satelitales para determinar el Índice Normalizado
Diferencial de Vegetación, con ayuda de software´s de Sistemas de Información
Geográfica, esta estimación toma en cuenta la cantidad de biomasa ubicada sobre
el suelo, resultando que durante el primer periodo de estudio (2000-2012),
inicialmente se evidencio una reducción del 5% (vegetación más sana y
desarrollada) para ambos cantones; durante todo el periodo de estudio, la
cobertura boscosa, disminuyó en un 20%, lo que se consideró como un impacto
ambiental directo. De igual forma, Se evidenció un ligero impacto socioeconómico,
causado por la deforestación, definiendo que la mayoría de los propietarios de los
predios estudiados tuvieron un índice bajo de sustentabilidad (0.67). Respecto al
impacto ambiental, se observó una tendencia decreciente en dos de las tres
variables estudiadas (precipitación y humedad y temperatura), mientras que la
temperatura ha aumentado en unos 3ºC promedio, en los últimos 18 años.
Palabras claves: Cobertura boscosa, imágenes satelitales, NDVI, Sistema de
Información Geográfica, Clima.
18
Abstract
The present research work reveals the change that existed in the forest cover of
the Paján and Olmedo cantons, which has a current area of 29,480 and 11,190
hectares, for said cantons respectively. It was carried out in analysis of satellite
images to determine the Normalized Differential Vegetation Index, with the help of
Geographic Information Systems software, this estimate takes into account the
amount of biomass located on the ground.
Resulting in that during the first study period (2000-2012), initially there was a
reduction of 5% (healthier and more developed vegetation) for both cantons; during
the entire study period, the forest cover decreased by 20%, which was considered
as a direct environmental impact.
Similarly, a slight socioeconomic impact was evidenced, caused by deforestation,
defining that most of the owners of the studied properties had a low sustainability
index (0.67).
Regarding the environmental impact, a decreasing trend was observed in two of
the three variables studied (precipitation and humidity and temperature), while the
temperature has increased by an average 3 ºC in the last 18 years.
Keywords: Forest cover, satellite images, NDVI, Geographic Information System,
Climate.
19
1. Introducción
1.1 Antecedentes del problema
La deforestación, es una actividad que se bien es cierto deja un rubro
económico a muchas comunidades y zonas rurales a nivel mundial, sin embargo
esto conlleva a un sin número de causas y consecuencias con respecto a la fauna,
el suelo y el agua; un informe publicado por la organización de las Naciones Unidas
para la alimentación y la agricultura (2018) indican que las principales causas de la
deforestación es la agricultura, los asentamientos humanos, el sobre pastoreo y la
construcción de vías.
De acuerdo a lo publicado por la organización de las Naciones Unidas para el
medio ambiente desde el año 2010 hasta el 2020 grandes hectáreas de bosques
han sido deforestadas, el continentes Africano tienes una pérdida de áreas
forestales de 9,94 millones de hectáreas cada año, seguido de Sudamérica con 2,6
millones de hectáreas anuales.
Del total de la perdida forestal ocurrida en los últimos 25 años se ha generado
en regiones que poseen climas tropicales donde la población tienes un aumento
acelerado, esto es más frecuente en zonas rurales, lo cual ha ocasionado una
reducción significativa de las especies forestales, se estima que la agricultura
comercial es la causantes del 40% de la deforestación, la agricultura local del 33%,
mientras que la expansión urbana, la infraestructura y la explotación mineral el 27%
(Organización de las Naciones Unidas para la alimentación y la agricultura, 2016)
Según Garrido (2018) la deforestación a nivel mundial tiene una estrecha
relación histórica sobre el uso del bosque, el desarrollo económico y social, debido
a que históricamente los bosques eran la principal fuente de ingresos económicos
y un sustento indispensable para los pueblos, sin embrago con el actual crecimiento
20
demográfico, la demanda de productos madereros, la apertura de nuevas vías de
acceso, la extensiones agrícolas y ganaderas han ocasionado un gran desequilibrio
a los ecosistemas y los recursos naturales.
Según Guerrero (2019) el Ecuador, es uno de los países de Latinoamérica con
la mayor tasa de deforestación, cada año se deforestan alrededor de 60 mil
hectáreas, sin embargo otros factores que se suman a estos problemas, es la
expansión urbana, actividades extractivas de minerías y petróleo.
Para Mogrovejo (2017) la provincia de Manabí se encuentra entre las 10
provincias del Ecuador con mayor índice de deforestación, con un promedio anual
de pedida de bosque de 6.159 ha/año, por estas razones la presente investigación
busca conocer cuáles son los factores que inciden en este problema ambiental y
cómo podemos dar solución.
Los cantones Paján y Olmedo poseen zonas de alta producción agrícola y
actividad ganadera por lo que cada año estas dos actividades van ganando más
extensiones de bosques, sim embargo una pequeña parte de los habitantes de
estas zonas se dedican a explotación maderera para la venta o para construcción
de viviendas.
1.2 Planteamiento y formulación del problema
1.2.1 Planteamiento del problema
La deforestación es una actividad que se ha realizado desde los primeros
asentamientos humanos hace millones de años, esta actividad ha ido
incrementando con el pasar del tiempo, en los últimos años al deforestación se ha
convertido en un problema para los bosques; se estima que alrededor de 17
millones de hectáreas son deforestadas anualmente a nivel mundial (Salgado,
2014)
21
Las zonas rurales de la provincia de Manabí a menudo son impactadas por la
deforestación masiva; la falta de conocimiento sobre los benéficos que proveen los
recursos forestales, la falta de recursos económicos y la extensión de la ganadería
y la agricultura son las cusa principal de este hecho, según Macías (2013) en
Manabí en el año 2013 se deforestó 2.403 hectáreas de bosques.
A pesar que en Ecuador, existen leyes para la proyección de los recursos
naturales, casi siempre estas leyes no se cumplen debido al manejo inadecuado
de las autoridades, es por ello que cada año áreas naturales se ven afectados por
las actividades antrópicas, misma que ocasiona un daños irreparables, uno de
estos problemas es la deforestación masiva en áreas naturales y protegidas,
debido a la falta de cumplimiento de las leyes, mal manejo de los recursos
naturales, la falta de recursos económicas, desconocimientos de educación
ambiental (Manrique, 2017).
De la extensión total de Manabí, las zonas rurales son las más afectadas por la
falta de recurso economías, la falta de educación de sus comunidades y a la
necesidades de proyectos productivos; es por ello que los recursos naturales son
explotados masivamente, por ejemplo la deforestación en las zonas rurales, es una
de las actividades que ocurre a vistas de todos, ya sea para obtener ingresos
económicos o para actividades agrícolas y ganaderas, según Mendoza, García,
Salazar y Vivanco (2019), alrededor del 43,61% de las personas que habitan el
zonas rurales de la provincia de Manabí dependen principalmente de estas dos
actividades ( la agricultura y la ganadería).
Los cantones Paján y Olmedo tienen como principales actividades la agricultura
y la ganadería, las mismas que cada año han ido creciendo significativamente, lo
cual tienen una incidencia en el medio ambiente y en la economía de los habítales,
22
por lo que es necesario que se realice un levantamiento de información en estos
cantones mediante revisión bibliográfica de su plan de ordenamiento territorial, esto
con el fin de conocer cuál es la causa de la deforestación y que medidas deben de
tomar para la reducción de la misma, a largo plazo.
1.2.2 Formulación del problema
¿La deformación se ha incrementado en los cantones Paján y Olmedo, durante
los últimos 28 años?
¿Cuáles son los impactos sociales, económicos causa de la deforestación en
los cañones Paján y Olmedo pertenecientes a la provincia de Manabí?
1.3 Justificación de la investigación
Los bosques ofrecen un sinnúmero de beneficios tanto para el hombre como el
medio ambiente, estos a su vez ayudan a regular la temperatura, garantizan la
permanencia del agua, proporcionan materia prima para la elaboración de
medicinas y otros productos de consumo, sin embreado esos se ven amenazados,
debido a problemas sociales como la venta y comercialización ilegal de madera, la
expansión agrícola y los asentamientos humanos.
Castro (2018) menciona que cada año en la provincia de Manabí se deforestan
alrededor de 400 hectáreas de bosques; los cuales están relacionados al mal
manejo de, los recursos madereros, la falta de proyectos enfocados al cuidado del
medio ambiente para las comunidades, la creación y ampliación de vías de
transportes.
Cada día los efectos de la deforestación siguen siendo motivo de gran
preocupación ya que esto está afectando gravemente al medio ambiente y a las
personas, si se disminuye las deforestación cientos de millones de personas serán
beneficiadas, incluidas muchas de las personas más pobres del mundo, ya que los
23
bosques proveen un sinnúmero de recursos importantes con los que las
comunidades pueden aprovechar, de las misma manera esto ayudará a frenar el
cambio climático (FAO, 2016).
La degradación de los recursos naturales y la pérdida de los bosques tienen
consecuencias graves, ya que los bosques ofrecen una gran cantidad de benéficos
a los seres humanos. La pérdida de las especies forestales es una de las causas
de la erosión de los suelo, también se ven afectados las especies de flora y fauna
que habitan dentro de estos ecosistemas y por consecuencia la deforestación
ayuda al aceleramiento del cambio climático. Los bosques son una fuente principal
que proveen beneficios al hombre tales como: alimentos, medicina, madera,
fuentes de agua, sombra y lo más importante ayudan a fijar el dióxido de carbono
para luego transformarlo en oxigeno (Manrique, 2017).
Ecuador, es uno de los países con la mayor biodiversidad de flora y fauna del
mundo, sin embrago estas se ven afectadas por la tala indiscriminada, en todo el
territorio nacional; según Tibanlombo (2017) el principal problema de la
deforestación, es ocasionado por diversas prácticas ilegales de ventas y
comercialización de madera, por la situación económica y por la falta de
conocimientos sobre los mismos.
En las zonas rurales de la provincia de Manabí la tala es una actividad que
ocurre diariamente, debido a la expansión agrícola, el sobre pastoreo, la venta
ilegal de madera entre otros. Debido a la deforestación indiscriminada en Manabí,
Los Ríos y Guayas se estima que la menos un 70% de las especies nativas de
estas zonas se han perdido a causas de la deforestación (Chila, 2015).
Por lo tanto los bosques son una fuente principal para la supervivencia de los
seres vivos en la tierra, es por esta razón que el presente trabajo de investigación
24
como finalidad realizar una investigación bibliográfica sobre las principales causas
y consecuencias de la deforestación entre zonas rurales de la provincia de Manabí
y de cómo éste problema afecta a las comunidades, al medio ambiente y qué
medidas que debemos tomas para reducir el impacto, el presenta trabajo se
realizará en los cantones Paján y Olmedo, pertenecientes a las provincia de Manabí
1.4 Delimitación de la investigación
Espacio: El presente proyecto se realizará en los cantones Paján y Olmedo
(Ver Figura 39).
Coordenadas:
Cantón Paján: Norte: 9815770 y Este: 555610
Cantón Olmedo: Norte: 9834180 Este: 583430
Tiempo: Período de 4 meses.
Población: Está dirigido a los habitantes de los cantones antes
mencionados.
1.5 Objetivo general
Analizar los efectos ambientales y socioeconómicos, causados por la
deforestación mediante teledetección en los cantones Paján y Olmedo, provincia
de Manabí para la generación de medidas sostenibles el periodo 2000-2018.
1.6 Objetivos específicos
- Obtener información de la cobertura y uso de la tierra de los años 2000-2006
y 2012-2018 de los cantones Paján y Olmedo mediante revisión del Plan de
Desarrollo de Ordenamiento Territorial (PDOT).
- Calcular los índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI)
mediante teledetección durante los periodos 2000-2006 y 2012-2018.
25
- Identificar los cambios en el tiempo causados por la deforestación de los
periodos 2000-2006 y 2012-2018 mediante análisis descriptivo y
cuantitativo.
- Determinar el impacto socioeconómico mediante realización de encuestas a
los pobladores de los cantones Paján y Olmedo.
- Proponer medidas sostenibles que permitan reducir la deforestación en los
cantones estudiados.
1.7 Hipótesis
La deforestación se ha incrementado en un 40% durante los últimos 18 años,
en los cantones Paján y Olmedo, pertenecientes a la provincia de Manabí.
La deforestación ha causado impactos directos sobre los aspectos
socioeconómicos en los cantos de estudio.
26
2. Marco teórico
2.1 Estado del arte
Según la investigación realizada por Chirif (2018) en el amazonas alrededor de
nueve millones de hectáreas son deforestadas, las principales causas de la
deforestación son provocada por el crecimiento acelerado de la población, la
expansione las fronteras agrícolas, tráfico ilegal de madera; se estima que el 70%
de estas áreas forestales está en completo abandono.
Según lo investigado por García (2016) la deforestación causa un efecto grave
sobre los ecosistemas y el medio ambiente, es por ello que plantea que una de las
medidas que se pueden tomar para disminuir los efectos del calentamiento global
a causa de la deforestación son: realizar reforestación, la tala balanceada y lo más
importante; la educación ambiental para inculcar valores prácticos a la sociedad y
de esta manera protegemos los bosques.
Torrocchi (2015) realizo una investigación en la cuenca alta del río Zamora, lo
cual menciona que en los últimos 25 años hay una pérdida significativa de áreas
total de bosques, la taza anula de deforestación en esta zona es de 2,45%, lo cual
esta relaciona a la actividad antrópica y el crecimiento demográfico de la zona.
Monjardín, Pacheco, Plata y Corrales (2017) realizaron una investigación sobre
la deforestación y los factores causantes en México, lo cual les dio como resultado
que los municipios con mayor índice de deforestación son Badiraguato 514.89 km2,
Culiacán 339.58 km2 y El Fuerte con pérdidas de 210.92 km2, respectivamente,
desde 1993 hasta 2011 se ha deforestado 49,4 % de áreas antes mencionada.
Según la organización de las Naciones Unidad (2017) la deforestación y la
degradación de las áreas forestales está estrechamente relacionada a problemas
sociales y económicos, debido a políticas que favorecen del suelo para la
27
agricultura, energía, minería y transporte, lo cual conllevan a la venta y
comercialización ilegal de madera.
El informe publicado por la Organización de las Naciones Unidas (2019)
describe a la agricultura como una de las principales causad de la deforestación,
se estima que 290 millones de hectáreas de bosques en todo el mundo han sido
deforestadas en los últimos 25 años, el plan estratégico de las Naciones Unidas
para los bosques, busca expandir el área forestar mundial en un 3% para el 2030,
lo cual representa un área de 120 millones de hectáreas aproximadamente.
Lieja (2016) menciona que la Organización de las Naciones Unidas para la
Agricultura y la Alimentación (FAO) ha colocado a México en el décimo lugar de los
países con mayor deforestación del mundo entre (1970-2007), debido a que las
zonas tropicales de México han sufrido un impacto significativos de deforestación
a causas de actividades humanas como la agricultura, pastizales y asentamientos
humanos.
Según Restrepo (2015) en su investigación realizada, determinó que la
desforestación es la causa de la erosión de la cuenca del río Magdalena el cual ha
experimentado un incrementado de la tasa de erosión del 34%, el periodo 2000-
2010, según el análisis de la variabilidad espacial indica que el 78% de la cuenca
se encuentra en estado crítico por la erosión y la perdida de bosques primarios de
más del 60% en el periodo entre 1980 y 2010.
Moreira y Ruales (2015) realizó una investigación para la deforestación de
especies nativas en la comunidad Severino en Manabí, realizó encuestas para
conocer si sus habitantes contaban con algún conocimiento de la deforestación y
sus efecto, se determinó que el nivel de capacitación es escaso, el 83% no han
recibido capación sobre la reforestación, el 54% tiene conocimiento sobre las
28
especies forestales nativas y el 97% de los habitantes tiene interés en participar en
un plan de reforestación.
Según la investigación realizada por Chuquichaico (2016) sobre los impactos
generados en la microcuenca del río Monzón, según lo investigado menciona que
los principales impactos son la deforestación y degradación de los ecosistemas
forestales, a causa del uso incorrecto de los suelos, se realizó capacitaciones lo
cual dio como resultado, reforestación en la zona y se concientizo en los
agricultores sobre los bosque natural son bienes y servicios importantes, para la
economía local.
2.2 Bases teóricas
2.2.1 Impacto social
El impacto social es el proceso de la consecuencia social, las cuales están
relacionadas a temas políticos, desarrollo y programas de proyectos que involucre
a la sociedad, las cuales pueden ser nacional, estatal o locales. El impacto social
se puede ser positivo como negativos según sea su naturaleza de estudio (Morales
y Roux, 2015).
Mientras que para Franks (2012) el impacto social es efecto de una acción o
falta de acción el cual se experimenta de manera real por un individuo, grupos
sociales o unidades económicas; los estudios de impacto permiten conocer cómo
se encuentran económicamente las entidades, por ello el impacto social ayuda a
comprender y resolver problemas sociales, lo cual están relacionados al con
desarrollo, es decir que ayuda a mitigar y mejorar problemas relacionados con los
individuos.
29
2.2.2. Impacto económico
El impacto económico está relacionado a cada una de las funciones sociales
como; la educación, salud, nutrición, protección social, vivienda, protección al
medio ambiente, la cultura y la recreación, cada una contempladas en planes y
proyectos; el impacto económico mueve grandes cantidades de recursos (Martínez,
Amalia, Flores y Paz, 2012)
Si bien es cierto el impacto económico no solo afecta a las grandes ciudades;
los sectores o áreas rurales tienen un mayor impacto en la economía debido a la
falta de ingresos y fuentes de empleos, a la desvalorización de sus productos y la
falta de proyectos e incentivos para su estabilización económica, esto conlleva al
mal manejo de los recursos naturales según Peláez, de Antonio, & Cañizares
(2012) “el impacto economico pueed ser diferentes dependiendo la caracteristoica
de cada pais”.
2.2.3. Impacto ambiental
El impacto ambiental se refiere a toda actividad realizada por el hombre, las
cuales ocasionan un daño significativo a los ecosistemas y el clima, debido a la
explotación de los recursos naturales, el manejo inadecuado de los residuos
sólidos, emisiones y el cambio de uso de suelo, existe impactos ambientales
directos e indirectos (Perevochtchikova, 2013).
2.2.3.1 Impactos ambientales directos
Los impactos ambientales directos, son todos aquellos impactos que tiene una
incidencia de manera inmediata, es decir cuando se ha generado una acción la cual
conlleva a una consecuencia que ocurre en el mismo tiempo y lugar por ejemplo,
el cambio de uso de suelo, afectación a los ecosistemas, cambios culturales (Pinto,
2007).
30
2.2.3.2. Impactos ambientales indirectos
Los impactos ambientales indirectos son aquellos que ocurren en escenarios
completamente distintos, separados del tiempo y el lugar sin embargo tienen una
repercusión a mediano y largo plazo, estos pueden tener efectos positivos y
negativos (Silva, 2012).
2.2.4 Deforestación
La deforestación es destrucción de los bosques, por las actividades antrópicas,
estas son taladas y quemadas, las cuales pueden ser mayor a una cancha de
futbol, se estima que la deforestación anualmente es de 17 millones de hectáreas,
los motivos de la deforestación indiscriminada son algunos, entre los cuales está la
ganadería, la agricultura, venta ilegal de madera y la expansión territorial (Salgado,
2014).
Menciona que la deforestación está dentro de los 10 problemas ambientales que
enfrenta el planeta, esta actividad no solo ocasiona un problema para los bosques,
está asociada a otra problemática como; la extinción de especies, la erosión,
contaminación atmosférica, inundaciones perdida de la capa vegetal (García,
2016).
La deforestación en el Ecuador ha causado varios impactos negativos en el
medio ambiente entre estos esta que en un corto tiempo ha reducido el páramo
afectando especies endémicas obligándolas a reubicarse en otros sectores que
también afectan los ecosistemas aledaños, además de inundaciones y sequías que
afectan también a importantes sectores productores (Torracchi, 2015).
2.2.4.1 Causa de la deforestación
Según García (2016) las principales causas de deforestación son el factor
humano y el factor natural; el factor humano incide en la expansión de zonas
31
agrícolas, áreas de pastoreo, explotación de recursos naturales, incendios
provocados, introducción de nuevas especies, crecimiento demográfico, factores
económicos entre otros, el factor natural incide en los incendios forestales de origen
natural, lluvias intensas, erecciones volcánicas, sequías.
Existen varias causas de la deforestación, entre estas se encuentra el uso de
maderas para combustible, exportación de maderas como divisas y la creciente
necesidad de incrementar la agricultura y la ganadería para alimentar la
sobrepoblación mundial, otra actividad que también genera grandes daños
forestales es la minería que afecta miles ecosistemas donde se desarrollen
(Monjardín A. S., Pacheco, Plata, & Corrales, 2017).
La deforestación de los bosques causa innumerables daños en los ecosistemas
como es la erosión de los suelos, desequilibra la capa freática que ocasiona
inundaciones y sequías por la pérdida de la capa vegetal que antes mantenían el
curso regular del agua provocando a su vez la muerte o desplazamiento de varias
especies nativas (Álvarez, y otros, 2018).
2.2.4.2 Consecuencias de la deforestación
La pérdida de los bosques es un hecho que ocurre a diario, esto con el pasar del
tiempo ha ocasiona un desequilibrio irreparable en el habitad de muchas especies
de flora y fauna. La deforestación también es la causa principal que contribuye al
cambio climáticos, genera sequías, disminución del recurso hídrico, contaminación
del aire (Jara, 2015).
En el manejo adecuado de los bosques o recursos forestales se debe considerar
como un proceso administrativo que se encuentra conformado por etapas de
organización, planeación, ejecución y control con el fin de asegurar un futuro
positivo para los ecosistemas forestales (Aguirre, 2015).
32
2.2.5 Teledetección y uso de las imágenes satelitales para determinar áreas
deforestadas
La teledetección es una técnica empleada para la adquisición de información (en
este caso la situación de los bosques) mediante imágenes espaciales obtenidas
por satélite (sensores remotos). Posteriormente se emplean diferentes técnicas de
procesamiento digital y visual en las imágenes satelitales (multiespectral tipo
Landsat).
La teledetección espacial es aquella técnica que permite adquirir imágenes de
la superficie terrestre desde sensores instalados en plataformas espaciales,
estamos suponiendo que entre la Tierra y el sensor existe una interacción
energética, ya sea por reflexión de la energía solar o de un haz energético artificial,
ya por emisión propia. A su vez, es preciso que ese haz energético recibido por el
sensor se transmita a la superficie terrestre, donde la señal detectada pueda
almacenarse y, en última instancia, ser interpretada para una determinada
aplicación (Chuvieco, 1995).
2.2.6 Componentes básicos de la teledetección
Según lo planteado por (Chuvieco, 2002), los componentes que están presentes
en el proceso de teledetección, son los siguientes:
Fuente de energía, de aquí parte la radiación electromagnética, que es
captada por el sensor, se denomina teledetección activa. La principal
fuente de energía para este proceso, es el sol (Figura 1).
Cubierta terrestre, comprende todas las coberturas vegetales, suelos,
infraestructuras, cuerpos de agua, y demás elementos que reciben la
energía y emiten sus características físicas.
33
Sistemas Sensor, el componente principal es el sensor y el componente
adicional comprende la plataforma o estructura sobre la cual reposa el
sensor. Tiene como función principal capturar la energía que está
reflejada por los cuerpos que se encuentran sobre la superficie terrestre,
codificarlas, grabarlas y enviarlas a un sistema de recepción en tierra.
Sistema de recepción y/o comercialización, es donde se realiza el
tratamiento de los datos obtenidos por el sensor, darle formato, y
distribuirlas a los usuarios.
Interprete, es el responsable de transformar esos datos en información
temática en su área de interés, forma visual o digitalmente con miras a
dar una respuesta a un problema determinado.
Usuario final, es el encargado de analizar el resultado del producto de la
interpretación, asi como de las aplicaciones que dé él se deriven.
Figura 1. Proceso de teledetección
34
2.2.7 Espectro electromagnético
El espectro electromagnético, es el conjunto de longitudes de ondas de todas
las radiaciones electromagnéticas, que se encuentran divididas en regiones, cuyo
propósito es diferenciar las diferentes longitudes de ondas. Como lo plantean
Puerta et al. (2013). Estas ondas varían desde los rayos gamma hasta las ondas
de radio; las cuales tienen diferentes longitudes que van desde micrómetros hasta
kilómetros, según Chuvieco (2002).
Figura 2. Espectro electromagnético
2.2.8 Características de las regiones espectrales
El espectro electromagnético cubre una región de longitudes de onda que varían
en 22 órdenes de magnitud, y que va desde los rayos gamma hasta las ondas de
radio. Únicamente una pequeña parte de él es visible al ojo humano. La radiación
que contribuye de un modo importante al balance energético de la Tierra está
formada por ondas electromagnéticas con longitudes de onda entre los
aproximadamente 100 nm y los 100 µm. El espectro que se estudia en relación con
la atmósfera se extiende de la radiación de onda corta (UV) a la región de las
microondas. A continuación se presentarán algunos elementos básicos de las
35
ondas electromagnéticas, y las regiones espectrales que son fundamentales en
teledetección, como se describe en la Tabla 1.
Tabla 1. Características de las regiones espectrales Región espectral (bandas) Longitud de onda Características
Rayos gamma < 0.03 nm
Radiación completamente absorbida por las capas superiores de la atmósfera. No se usa en teledetección
Rayos X 0.03 – 30 nm Radiación completamente absorbida por la
atmósfera. No se usa en teledetección
Ultravioleta 0.03 – 04 nm La radiación con λ <0,3µm es completamente
absorbida por la capa de ozono
Visible (RGB) 0.4 – 0.7 nm
Se puede detectar a través de fotodetectores y películas fotosensibles normales (color y B/N).
Infrarrojo próximo 0.7 – 1.3 nm
Discrimina masas vegetales y concentraciones de humedad
Infrarrojo medio 1.3 – 8 nm
Estima contenido de humedad en la vegetación y detección de focos de alta temperatura
Infrarrojo térmico 8 -14 nm Detecta el calor proveniente de la mayor parte de la cubierta terrestre
Microondas 0.1 – 100 nm
Radiación de grandes longitudes de onda, capaces de penetrar nubes, nieblas y lluvia
Ondas de radio > 100 nm Radiación con las mayores longitudes de onda del espectro. Usadas en telecomunicaciones
Fuente: (Puerta et al., 2013)
2.2.9 Sensores remotos
Los sensores remotos cumplen la misión de ofrecer información en diferentes
regiones del espectro electromagnético. La capacidad de registrar información en
las regiones del espectro electromagnético permite caracterizar objetos en la
superficie terrestre dependiendo de la región que se trabaja y es una fuente de
información relevante para estimar variables biofísicas como por ejemplo la
temperatura (Calzada, 2016)
36
2.2.9.1 Sensores pasivos
Los sensores pasivos (Figura 3A), miden la radiación electromagnética
procedente de las coberturas terrestres, ya sea reflejada por los rayos solares o
emitida a través de ondas termales. Operan gracias a una fuente externa de
energía electromagnética (Cubides & Cárdenas, 2017).
Las imágenes creadas por los sistemas de percepción pasiva son de mayor valor
en las aplicaciones de la percepción remota en la evaluación de los recursos
naturales, (Figura 3A). Los sistemas pasivos simplemente reciben las señales
emitidas naturalmente y reflejadas por los objetos percibidos, estas señales,
generadas por la radiación solar natural, pueden proveer una información muy rica
sobre los objetos percibidos (Díaz, 2014).
2.2.9.2 Sensores activos
Este tipo de sistema genera una señal autónoma, la cual es emitida y rebota
sobre los objetos y miden las características de la señal reflejada, son capaces de
iluminar totalmente el objeto con su propia fuente de radiación, este proceso induce
al objeto a reflejar la radiación, o emitir radiación y que sea captada por el sensor
(Figura 3B). Los sensores activos son utilizados frecuentemente cuando la
radiación natural de un banda en particular del espectro no es suficiente para
iluminar adecuadamente al objeto (Díaz, 2014).
37
Figura 3. Representación del sensor pasivo y sensor activo.
Fuente: instituto nacional de Estadística y Geografía. México, 2014.
2.2.10 Imágenes satelitales
Una imagen satelital, se define como un conjunto de matrices, una por cada
canal de sensor, las cuales poseen un rango de O a 255 como valores de radiación,
estos valores se denominan ND o número digital. Por tanto, cada pixel de la imagen
viene definido por un número entero, que representa la radiancia que ha sido
emitida por el cuerpo en la superficie terrestre y que a su vez ha sido captada por
el sensor, en una determinada banda del espectro. El ND, representa un valor
numérico, no visual, en algunos casos se observa en niveles de grises, con el uso
de algún convertidor digital – analógico (Mendoza Vargas & Lois, 2009).
Figura 4. Esquema de una imagen satelital
38
2.2.11 Resolución de la imagen
Existen cuatro tipos de resoluciones de imágenes; la resolución espacial es
aquella que distingue el objeto más pequeño sobre la imagen, se visualiza en la
unidad mínima de información representada en la imagen, al que se le denomina
pixel; la resolución espectral en cambio indica el número y ancho de las bandas
espectrales que puede discriminar el sensor; la resolución radiométrica es la
sensibilidad del sensor, es decir, su capacidad de detectar variaciones en la
radiancia espectral que recibe y la resolución temporal es la frecuencia o
periodicidad con que el sensor adquiere imágenes de la misma área de superficie
terrestre (Puerta et al., 2013).
2.2.12 Correcciones básicas de imágenes satelitales
Una imagen de satélite está sometida a una serie de inferencias que hacen que
la información que quiere obtener se aparezca perturbada por una serie de errores.
Para esto se realizará las siguientes correcciones.
2.2.13 Corrección geométrica
Cuartero & Felicisimo (2003), afirmaron que es un proceso de cambio de espacio
de referencia; la imagen original tomada por el sensor está definida en un sistema
local donde la localización de cada pixel queda determinada por su situación en
filas y columnas, es el espacio imagen. La corrección geométrica ajusta esta
imagen aun nuevo espacio de referencia donde cada pixel tiene asignado el valor
XY que le corresponda en un sistema de proyección geográfico determinado: es el
espacio de proyección.
Otra definición según Ambrosio et., (2002), la corrección geométrica es donde la
imagen se hace planimetría y genera funciones que transforman las coordenadas
39
de imagen (líneas y columnas) a coordenadas de mapa como a Universal
Transverse Mercator (UTM) u otras, utilizando de referencia un mapa o una imagen
de otra fecha.
2.2.14 Corrección radiométrica
Con esta corrección se busca obtener la máxima correlación entre la señal
registrada y las características de la superficie observada. El efecto a corregir
generalmente es la dispersión que provoca un aumento de la radiación
(atmosférica) detectada por el sensor y puesto que la dispersión no es contante en
el tiempo ni en el espacio las correcciones serán solo aproximaciones a la realidad
(Aguilar Arias et al., 2015).
2.2.15 Clasificación de imagen satelital
Existen varios tipos de clasificación de imágenes satelitales, las más comunes
son las supervisada y la no supervisada.
2.2.16 Clasificación no supervisada
Estas no requieren conocimiento del tipo de cobertura a priori, el proceso se
basa en la elección de las bandas espectrales de la imagen a clasificar, definición
de números de clases espectrales, selección de los criterios de similitud y
algoritmos de agrupación de los ND (Posada, 2008). Según Posada et al. (2012),
esta clasificación contempla los procedimientos de agrupación de los pixeles de
una imagen según su similitud espectral, sin conocimiento previo del contexto
temático.
Además Hamlyn y Robin (2010), afirman que el software agrupa los puntos
individuales en el número requerido de grupo en función de su separación en el
espacio multidimensional los grupos de puntos que caen juntos conseguirán
40
asignados a una clase, que clasifica los puntos basado únicamente en sus
estadísticas espectrales, a menudo agrupándolos en un número predeterminado
de grupo espectralmente similares.
2.2.17 Clasificación supervisada
Esta requiere de cierto conocimiento previo del terreno y de los tipos de
coberturas, a través de una combinación de trabajo de campo, análisis de
fotografías, áreas, mapas e infirmes técnicos (Posada, 2008). En contraste con la
clasificación no supervisada, el método de clasificación supervisada comienzan a
partir de una identificación inicial de cierto sector o los píxeles de la imagen que se
sabe que comprenden en particular la vegetación u otros tipos de superficie de
interés para el estudio en particular (Hamlyn & Vaughan, 2012).
Con base de este conocimiento se definen y se delimitan sobre la imagen las
áreas de entrenamiento, las características espectrales de estas áreas, son
utilizadas para "entrenar" un algoritmo de clasificación, el cual se calcula los
parámetros estadísticos de cada banda para cada sitio de entrenamiento y evaluar
cada ND de la imagen, compararlo y asignarlo a una respectiva clase (Posada &
Ramírez, 2011).
Es importante para garantizar que los pixeles de formación elegidos son lo más
homogéneo posible, y que cada clase es claramente separable. (Hamlyn &
Vaughan, 2012). La clasificación supervisada pretende definir las clases temáticas
que no tengan claro el significado espectral considerado por esto como un método
artificial (Posada & Ramírez, 2011).
2.2.18 Análisis Multitemporal
El análisis multitemporal es una técnica que permite obtener conclusiones
diferenciadas relacionadas con las trasformaciones espaciales de una región. El
41
procesamiento multitemporal implica que la serie de los datos provenientes de
diferentes fechas, tiene que convertirse en un conjunto único de datos (mei &
Peinado, 1997).
Además, Chuvieco (2002), acotó que es una análisis espacial que se realiza
mediante la comparación de las coberturas interpretadas en dos imágenes de
satélites o mapas de un mismo lugar en diferentes fechas y permite evaluar los
cambios en la situación de las coberturas que han sudo clasificadas. Como los
meses del año y los años entres sí difieren en sus características climáticas, un
análisis multitemporal es mucho más abarcativo que el análisis de una sola imagen.
Para este tipo de análisis, las imágenes multiespectrales, deben estar separadas
como mínimo tres año es el tiempo, lo cual es ideal para detectar los cambios del
sector de estudio, además las imágenes deben ser de la misma estación, lo cual
asegura una mejor interpretación, mayor con fiabilidad de resultados y análisis de
los datos.
2.2.19 Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI)
El NDVI se calcula a partir de mediciones de reflectancia en la porción roja e
infrarroja cercana (NIR) del espectro:
𝑁𝐷𝑉𝐼 =𝑅𝑁𝐼𝑅 − 𝑅𝐸𝐷
𝑅𝑁𝐼𝑅 + 𝑅𝐸𝐷
Donde:
RNIR=Es la reflectancia de la radiación infrarroja cercana.
R=Es la reflectancia de la radiación roja visible. Autor: Hernández (2015)
El NDVI se ha correlacionado con muchas variables como la deficiencia de
nutrientes de los cultivos, el rendimiento final en los granos pequeños y el estrés
42
hídrico a largo plazo. Las características físicas detectadas por el índice
probablemente están relacionadas con alguna medida de la densidad de la copa
(es decir, el área foliar o cobertura porcentual) o la biomasa total. Por lo tanto, el
factor subyacente para la variabilidad en un índice de vegetación típico no puede
vincularse ciegamente a un aporte de manejo sin un conocimiento del factor
primario que limita el crecimiento (Araus, 2014).
43
2.3 Marco legal
2.3.1 Constitución de la república del Ecuador Capítulo segundo Biodiversidad y recursos naturales Sección primera Naturaleza y ambiente Art. 395.- La Constitución reconoce los siguientes principios ambientales: El Estado garantizará un modelo sustentable de desarrollo, ambientalmente equilibrado y respetuoso de la diversidad cultural, que conserve la biodiversidad y la capacidad de regeneración natural de los ecosistemas, y asegure la satisfacción de las necesidades de las generaciones presentes y futuras (Decreto Legislativo, 2008). Sección segunda Biodiversidad Art. 400.- El Estado ejercerá la soberanía sobre la biodiversidad, cuya administración y gestión se realizará con responsabilidad intergeneracional. Se declara de interés público la conservación de la biodiversidad y todos sus componentes, en particular la biodiversidad agrícola y silvestre y el patrimonio genético del país (Decreto Legislativo, 2008). 2.3.2 Código Orgánico Ambiental Libro segundo del patrimonio natural Título I Conservación de la biodiversidad Art. 31.- De la conservación de la biodiversidad. La conservación de la biodiversidad se realizará in situ o ex situ, en función de sus características ecológicas, niveles de endemismo, categoría de especies amenazadas de extinción, para salvaguardar el patrimonio biológico de la erosión genética, conforme a la política formulada por la Autoridad Ambiental Nacional (COA, 2017).
Título II De la conservación in situ Capítulo I De la conservación in situ y sus instrumentos Art. 35.- De la protección de la especies de vida silvestre. Para la protección de la vida silvestre, se establecen las siguientes condiciones a las personas naturales y jurídicas: Conservar a las especies de vida silvestre en su hábitat natural prohibiendo su extracción, salvo las consideradas para la investigación, repoblación de especies con cualquier tipo de amenaza y las establecidas en este Código.
2.3.3 Ley forestal y de conservación de áreas naturales y vida silvestre, codificación. Artículo 5.- El Ministerio del Ambiente, tendrá los siguientes objetivos y funciones: a) Delimitar y administrar el área forestal y las áreas naturales y de vida
silvestre pertenecientes al Estado;
44
b) Velar por la conservación y el aprovechamiento racional de los recursos forestales y naturales existentes;
c) Promover y coordinar la investigación científica dentro del campo de su competencia;
d) Fomentar y ejecutar las políticas relativas a la conservación, fomento, protección, investigación, manejo, industrialización y comercialización del recurso forestal, así como de las áreas naturales y de vida silvestre;
e) Elaborar y ejecutar los planes, programas y proyectos para el desarrollo del subsector, en los campos de forestación, investigación, explotación, manejo y protección de bosques naturales y plantados, cuencas hidrográficas, áreas naturales y vida silvestre (Ley forestal, 2004).
2.3.4 Acuerdo Ministerial 187 Manual operativo para el incentivo de manejo forestal Sostenible Art. 1.- Objetivos el presente acuerdo tiene como finalidad regular los procedimientos, requisitos, beneficiarios y más condiciones para la aplicación de incentivos de manejo forestal sostenible (IMFS) establecidos dentro del Programa Nacional de Incentivos de conservación y uso Sostenible del Patrimonio Natural (Lorena, 2014). 2.3.5 Ley para la conservación y uso sustentable de la biodiversidad Título I Capítulo I Artículo 1.- La Ley para la Conservación y Uso Sustentable de la Biodiversidad tiene por objeto proteger, conservar, restaurar la biodiversidad y regular e impulsar su utilización sustentable; establece los principios generales y normas para la conservación y uso sustentable de la biodiversidad y sus servicios, el acceso a los recursos genéticos, la bioseguridad, la rehabilitación y restauración de ecosistemas degradados y la recuperación de especies amenazadas de extinción, y los mecanismos de protección de los derechos sobre la biodiversidad en materia administrativa, civil y penal (Registro Oficial suplemento 418, 2004).
45
3. Materiales y métodos
3.1 Enfoque de la investigación
3.1.1 Tipo de investigación
El presente trabajo investigativo fue de índole descriptivo, donde se usó técnicas
de levantamiento de información, que se aplicaron en los cantones Paján y Olmedo,
pertenecientes a la provincia de Manabí.
El proceso descriptivo buscó plantear el entorno en el que se encuentran los
cantones antes mencionados y su relación con la deforestación para lo cual se
establecieron encuestas y métodos de observación.
3.1.1.1 Investigación descriptiva
Se utilizó este tipo de investigación con el fin de recolectar información de
fuentes oficiales como el INEC, el GeoPortal del Ecuador, INAMHI, en conjunto con
las encuestas que se realizaran a las personas de los cantones Paján y Olmedo.
3.2.1 Diseño de investigación
El presente trabajo de investigación es de carácter no experimental ya que no
se realizó ensayos experimentales, sim embargo se realizó un levantamiento de
línea base relacionada con las principales causas de la deforestación mediante
recursos bibliográficos, también proponer medidas sostenibles que permitan
reducir la deforestación en zonas rurales de la provincia de Manabí.
Se solicitó datos climáticos al instituto de Meteorología e Hidrología, para
determinar los impactos de la deforestación y su incidencia en la climatología de
las zonas en estudio mediante los periodos 2000-2006 y 2012-2018.
Del mismo modo se usaran imágenes satelitales obtenidas del satélite
LANDSAT 8, las cuales serán procesadas en el Software ArcGis, para determinar
áreas de deforestación mediante los periodos 2000-2006 y 2012-2018.
46
3.2 Metodología
3.2.1 Variables
3.2.1.1 Variable independiente
Zonas con mayor índice de deforestación.
3.2.1.2 Variable dependiente
Impacto socioeconómico
Impacto ambiental
3.2.2 Tratamientos
La presente investigación no aplica tratamiento ya que es de carácter no
experimental; sin embargo se tomaron datos que sirven como referencia para la
investigación.
3.2.3 Diseño experimental
El presente trabajo de investigación no aplica diseño experimental ya que es de
carácter no experimental, sim embargo se tomaron datos que servirán como
referencia para la investigación.
3.2.4 Recolección de datos
3.2.4.1 Recursos
Debido a que la investigación es de carácter bibliográfica descriptiva, se
utilizaron recursos económicos, humanos, tecnológicos.
Materiales y herramientas: Cuadernos de apuntes, laptop, impresoras,
documentos bibliográficos, GPS, imágenes satelitales, cartas
topográficas, software de SIG.
Recursos humanos: Recursos de los tesistas, del tutor.
Recursos económicos: El presente trabajo de investigación será
financiado por recursos propios de los tesistas.
47
3.2.4.2 Métodos y técnicas
Los métodos y técnicas por utilizar se adecuaron al tipo de investigación. Cabe
indicar que, el detalle de cómo se realizó la recolección de datos aplicando las
diferentes técnicas o métodos se detallarán en esta sección. Según la carrera,
incluir el diagrama de proceso o de flujo, y su descripción.
3.2.4.2.1 Método Deductivo
Este método proporcionó información de los impactos socioeconómicos y
ambientales de las zonas en estudio. Asimismo, permitió tomar decisiones y
realizar las propuestas de mejora.
3.2.4.2.2 Método Analítico
Mediante la información bibliográfica recopilada permitió analizar de manera
objetiva la cantidad de datos e información relacionadas al tema que está en
estudio.
3.2.4.2.3 Encuestas
Se realizó diferentes preguntas de opción múltiple, éstas serán dirigidas a los
habitantes de los cantones Paján y Olmedo, con el objetivo de conocer los impactos
que ha causado la deforestación. El modelo de la encuesta aplicada se encuentra
en Anexo 2.
3.2.4.2.4 Recopilación Documental
Se solicitó información climática al INAMHI; dicha información comprendió un
rango desde el año 2010 al año 2020. En conjunto, se obtuvieron imágenes
satelitales de la plataforma web USGS, con el objetivo de recopilar información
visual y geográfica de las zonas deforestadas. Los datos sobre demografía se
obtendrán del Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC).
48
3.2.4.2.5 Observación directa
La investigación se realizó a través de la observación y Sistemas de Información
Geográfica, para cubrir toda la zona en estudio, que sirvieron para establecer las
áreas de estudio.
3.2.4.2.6 Análisis espacial
Se realizó un análisis multitemporal de la zona en estudio, como base se usó las
imágenes satelitales obtenidas del satélite LANDSAT 8, posteriormente se
procesaron dichas imágenes en el software ArcGis, con una combinación de
bandas espectrales, y cálculo de NDVI, combinación que destaca la biomasa
vegetal, se reclasificó el ráster resultante para calcular las áreas que carecen de
biomasa y se comparará estas áreas de cada imagen satelital de los años
correspondientes.
3.2.5 Análisis estadístico
Como ya se mencionó el presente trabajo es de carácter no experimental, el
estadísticos aplicado fue descriptivo, sin embargo, los datos obtenidos de la
investigación serán representados en gráficos de barras y tablas.
3.2.6 Tamaño de la muestra
Según los datos publicados por INEC (2010), los cantones Paján y Olmedo,
cuentan con un total de 35.192 y 9.844 habitantes, y un total de 10228 y 2539
hogares, respectivamente.
A estos datos se le aplicó la fórmula para determinar la muestra, donde se
determinó que se encuestarán un total de 334 hogares en el cantón Olmedo y 370
hogares en el cantón Paján, los cuales se distribuirán sistemáticamente en cada
una de las parroquias de los cantones antes mencionados
49
𝑛 =𝑍2𝑝(1 − 𝑝)𝑁
𝑒2(𝑁 − 1) + 𝑍2𝑝(1 − 𝑝)
Z= Nivel de confianza
N= Población
p= Probabilidad a favor
q= Probabilidad en contra
e= Error de estimación
n=Tamaño de la muestra
𝑛𝑃𝑎𝑗á𝑛 =(1.96)2(0.5)(1 − 0.5)10228
(0.05)2(10228 − 1) + (1.96)2(0.5)(1 − 0.5)= 370 ℎ𝑜𝑔𝑎𝑟𝑒𝑠
𝑛𝑂𝑙𝑚𝑒𝑑𝑜 =(1.96)2(0.5)(1 − 0.5)2539
(0.05)2(2539 − 1) + (1.96)2(0.5)(1 − 0.5)= 334 ℎ𝑜𝑔𝑎𝑟𝑒𝑠
3.2.7 Metodología de Sarandon.
Para el desarrollo de esta metodología se definieron 3 aspectos: social,
económico y ambiental (Tabla 1), información que fue levantada con una linea base
definida por encuestas que se realizaron en ambos cantones.
Se definieron indicadores y subindicadores que se detallaran a continuación, los
cuales se estandarizaron en función de escalas 0 (menos sustentables) y 2 (mas
sustentables), como se detalla en la metodología de Sarandon.
Los valores que se obtuvieron en las encuestas se transformaron y se adecuaron
a la escala antes mencionada, tomando en cuenta las localización de cada uno de
los indicadores para que la sustentabilidad este contemplada en su criterio, luego
de ser ponderados cada uno de los valores, multiplicando por el valor de la escala
por importancia relativa de un coeficiente. Una vez obtenido los indicadores, se
realizó su interpretación, llevándolos a una escala de 0 a 1 y se calcula la relación
entre los indicadores social, económico y ambiental, con la superficie total
evaluada.
50
Para la elaboración de los indicadores, como detalla Sarandon (2012), se debe
permitir comprender perfectamente, sin ambigüedades, su construcción y su uso
requieren un proceso que se detalla a continuación:
Se consenso una definición de agricultura sustentable y condiciones
necesarias para su logro.
Se definió los objetivos de la evaluación.
Se definió el ámbito o nivel análisis: áreas de los encuestados.
Se desarrolló derivados de los atributos de sustentabilidad, adaptados
para los agroecosistemas en cuestión.
Se estandarizó y ponderó los indicadores, según la situación a analizar,
evaluar la dificultad de obtención, su confiabilidad y pertinencia.
Se realizó la toma de datos y cálculo de los indicadores.
Se evaluó la sustentabilidad de los agroecosistemas considerados.
Se propuso las medidas alternativas y correctivas para la recuperación
del agroecosistema.
Tabla 2. Atributos criterios de diagnóstico e indicadores de sustentabilidad Atributos Indicadores Subindicadores
Dimensión económica - Autosuficiencia alimentaria
- Ingresos netos mensuales
- Riesgo económico
- Diversificación de la producción
- Superficie de producción de autoconsumo
- Diversificación para la venta - Vías de comercialización - Dependencia de insumos
externos
Dimensión ambiental
- Conservación de la vida del suelo
- Manejo del cultivo
- Manejo de la biodiversidad
- Rotación de cultivos
- Diversificación de cultivo
- Manejo de residuos agrícolas
- Mantenimiento agrícola
- Cosecha
- Conocimiento de biodiversidad
- Biodiversidad espacial
51
Dimensión social
- Satisfacción de necesidades básicas
- Aceptabilidad del sistema de
producción
- Integración social
- Conocimiento y consciencia ecológica
- Vivienda
- Acceso a educación
- Acceso a salud
- Vias de acceso
Ortiz y Ramírez, 2021
Se realizó una linea base de los agricultores que poseen predios con vegetación
boscosa y / arbustiva de cantones Paján y Olmedo. Con ayudo de encuestas se
obtuvo datos para el cálculo de sustentabilidad.
Para la ponderación de los datos se utilizó las siguientes formulas.
Indicador de dimensión ambiental.
Se evaluó a partir de tres indicadores pertinentes:
a) Manejo de desechos
b) Manejo de cultivo
c) Biodiversidad
La misma que provee el material para evaluar la situación de las zonas boscosas
y arbustivas en estudio, para protección del ecosistema contra agentes climáticos.
𝐼𝐾 =
𝐴1 + 𝐴2 + 𝐴33 +
2𝐵1 + 𝐵2 + 2𝐵3 4 +
𝐶1 + 𝐶22
3
Indicadores de dimensión social
Se evalúa a través de los siguientes valores:
a) Acceso a educación
b) Salud.
c) Vivienda.
La misma que está compuesta por las siguientes variables
𝐼𝑆𝐶 =2 (
𝐴1 + 𝐴2 + 𝐴33 ) + 𝐵 + 𝐶
4
52
Indicador de dimensión económica
Se evaluó a través de los siguientes indicadores:
a) Rentabilidad del cultivo
b) Ingresos netos
c) Egresos netos
Bajo la siguiente formula:
𝐼𝐸 =2 (
𝐴1 + 𝐴22 ) + 𝐵 + (
𝐶1 + 𝐶22 )
4
Donde A, B, C, corresponde a cada factor inmiscuido.
El índice de sustentabilidad general, se usa para considerar o no a un área
sustentable, el valor debe ser igual a 2. Además, se considera que ninguna de las
tres áreas debe tener un valor menor a 2. Para el cálculo se usa la siguiente
formula:
𝑆𝑈𝑆𝑇𝐸𝑁𝑇𝐴𝐵𝐼𝐿𝐼𝐷𝐴𝐷 =𝐼𝐾 + 𝐼𝐸 + 𝐼𝑆𝐶
3
Donde:
IK= Impacto ambiental
IE= Impacto económico
ISC= Impacto Social
Estos resultados se mostraran usando el grafico de “tela de araña”, representado
los indicadores de sustentabilidad.
53
4. Resultados
4.1 Obtención de información sobre la cobertura y uso de suelo de los años
2000-2018, de los cantones Paján y Olmedo mediante revisión de Plan de
Desarrollo de Ordenamiento Territorial
4.1.1 PDOT del Cantón Paján y el Cantón Olmedo
Dentro de los principales recursos naturales que son más afectados, están los
bosques primarios y vegetación arbustiva, esto se evidencia con una degradación
del 5% aproximadamente, durante los años 2000 y 2008. Sin embargo, las tierras
destinadas a la actividad agropecuaria han incrementado sus áreas con el mismo
porcentaje,(Tabla 2), lo cual deja en claro que la ampliación de la frontera agrícola
es la principal causa de la deforestación (Gobierno Autónomo Descentralizado del
Cantón Paján, 2015).
Tabla 3. Matriz comparativa de los usos de suelos del cantón Paján
Unidades de uso de suelo o
cobertura vegetal
2000 2008 Diferencia
--------------------------------has----------------------------------
Tierra agropecuaria 78157.36 83944.47 5787.11
Bosque 21986.70 18614.30 -3372.40
Vegetación arbustiva y
herbácea 7090.33 4629.88 -2460.45
Otras tierras 143.77 0.00 -143.77
Cuerpos de agua 180.74 81.47 -99.27
Asentamientos humanos 63.82 352.61 288.80
TOTAL 107622.73 107622.73
Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Paján, 2019
Del mismo modo, el Cantón Olmedo, se encuentra afectado por la deforestación,
como lo podemos observar en la Tabla 3, lo cual hacen evidente dentro de su plan
de ordenamiento territorial, publicado en 2016.
54
Tabla 4. Matriz comparativa de los usos de suelos del cantón Olmedo
Unidades de uso de suelo o
cobertura vegetal
2000 2008 Diferencia
--------------------------------has----------------------------------
Tierra agropecuaria 13985 14760 775
Bosque 21 00 -21
Vegetación arbustiva y
herbácea 834 52 -782
Otras tierras 12 0.00 12
Cuerpos de agua 35 8 -23
Asentamientos humanos 1 235 235
TOTAL 14937 15055
Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Olmedo, 2016
4.2 Cálculo de los índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI)
mediante teledetección durante los periodos 2000-2006, 2006-2012, 2012-2018
Inicialmente se procedió a obtener las imágenes satelitales, las cuales se
descargaron de la plataforma web USGS, provenientes del LANDSAT 5 y 7,
perteneciente a los años 2000, 2006, 2012, 2018; cuyos códigos se muestran en la
tabla 4.
Tabla 5. Imágenes satelitales descargadas para realizar el cálculo de NDVI
Imagen satelital Código
Landsat 5 LE07_L1TP_011061_20000531_20200918_02T1
Landsat 7 LE07_L1TP_011061_20060414_20200918_02T1
Landsat 7 LE07_L2SP_011061_20121007_20200918_02T1
Landsat 7 LE07_L2SP_011061_20181127_20200918_02T1
Ortiz y Ramírez, (2021)
Para el cálculo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, se utilizó el
software de SIG, ArcGis; y mediante el uso de la extensa gama de herramientas,
escogimos una que sea especializada en el análisis espacial y de imágenes raster,
55
en este caso fue “Raster Calculator”, la cual nos permitió realizar la operación
matemática, con el complemento de la herramienta denominado “Algebra de
Mapas”.
Dentro de esta herramienta, ubicamos las imágenes satelitales con las
correcciones atmosféricas y geométricas, posterior ejecutamos la herramienta,
siguiendo la directriz de la fórmula para el cálculo del NDVI, resultando varios
rasters de cada año, respectivamente.
En las imágenes resultantes del proceso, se logró observar zonas donde existe
vegetación representadas de color verde más intenso con valores de NDVI DE 1 y
las áreas saludables o con menor presencia de vegetación son tonalidades menos
fuertes; éstas respondieron con valores de NDVI promedio de 0.68 para el año
2000 (Figura 5); 0.5 para el año 2006 (Figura 6); 0.6 para el año 2012 (Figura 7) y
un valor de 0.4 para el año 2018 (Figura 8).
Posteriormente, se realizó una reclasificación de estos ráster resultantes,
proceso que se hizo con la herramienta “Reclassify”, luego se procedió a vectorizar
dicho ráster con la herramienta “Raster to polygon”, luego de este proceso hacemos
la unión de polígonos con atributos iguales (atributos de áreas, en este caso) con
la herramienta “Dissolve” y por último realizamos la sumatoria de áreas con la
calculadora de campos.
56
Figura 5. NDVI calculado para el año 2000. Ortiz y Ramírez, 2021
Figura 6. NDVI calculado para el año 2006 Ortiz y Ramírez, 2021
57
Figura 7. NDVI calculado para el año 2012 Ortiz y Ramírez, 2021
Ortiz y Ramírez, 2021 Figura 8. NDVI calculado para el año 2018
58
4.3 Identificación de los cambios en el tiempo causados por la
deforestación de los periodos 2000-2006, 2006-2012, 2012-2018, mediante
análisis descriptivo y cuantitativo
Este objetivo se definió con ayuda del análisis exploratorio de las zonas
resultantes del cálculo del NDVI, y la evaluación de 3 variables climáticas
importantes que fueron precipitación, humedad y temperatura media.
4.3.1. Cambios en el clima
4.3.1.1. Precipitación
Para la evaluación de la precipitación se obtuvieron datos de las estaciones
meteorológicas más cercanas, los cuales fueron proporcionados por el Instituto
Nacional de Meteorología e Hidrología. El presente análisis se realizó con los
valores de las precipitaciones medias anuales (mm/año) históricas, de los años
2000 a 2018 (Figura 9).
Las precipitaciones de esta zona tienen un rango promedio de 1154 mm. Este factor
tiene una alta influencia en los procesos erosivos, siendo este un medio por el que
se transportan gran cantidad de sedimentos.
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1500
PAJAN OLMEDO
Figura 9. Precipitación media anual de los cantones Paján y Olmedo.
59
En la figura 9, podemos observar que hay una tendencia decreciente, ya que en
los ultimos años se han presenciado épocas cada vez mas secas, en toda la zona
costera, siendo los minimos promedios de 999 y 1000 para el año 2014,
precipitacion correspondiente a los cantones Paján y Olmedo, respectivamente.
4.3.1.2. Humedad
INAMHI,2021
Para la evaluación de este parametro climático, se trabajó condatos
proporcionados por el INAMHI, datos pertenecientes a las estaciones mas
cercanas a los cantones en estudio. Se evaluó la humedad relativa media (%),
estos datos históricos de los años 2000 al 2018.
En la Figura 10, podemos obrservar que tambien hay una tendencia decreciente
de la humedad relativa en ambos cantones, siendo los minimos valores entre el
2014 y 2018, valores minimos del 62 al 69%, y valores maximos durante los años
2000 y 2007.
4.3.1.3. Temperatura
En el siguiente gráfico podemos observar un leve incremento en la temperatura
media anual de los últimos años de estudio. Con valores promedios de 27°C para
ambos cantones, asi mismo podemos evidenciar que hubo épocas de picos más
Figura 10. INAMHI, 2021
50
55
60
65
70
75
80
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
PAJAN OLMEDO
Figura 10. Humedad relativa media (%) de los años 2000 a 2018 de los cantones Paján y Olmedo.
60
altos en el 2017 con una temperatura media máxima de 28.74°C y 28.28 para los
cantones Paján y Olmedo, respectivamente.
4.3.1. Cambios en el territorio
Los datos espaciales se obtuvieron del análisis anterior, donde se identificó que
áreas tenían una tendencia decreciente en el estado de vegetación, mediante el
análisis de Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Este proceso consistió
en el cálculo de las áreas de los polígonos resultantes de la vegetación con índice
superiores a 0.5 (NDVI) a la que se clasifico como vegetación densa, y los valores
inferiores a 0.5 hasta 0 se clasifico como vegetación menos densa y valores con 0
e inferiores al mismo, se clasificó como escases de vegetación. Con la herramienta
de geoproceso “Dissolve” se procedió a realizar una sumatoria de todos los
polígonos con las mismas características.
En el periodo en estudio se contabilizó un total de 108600 y 25300 hectáreas
para los cantones Paján y Olmedo, respectivamente, de los cuales el 72% de la
vegetación densa correspondiente al Cantón Paján (Tabla 4), el cual fue
disminuyendo progresivamente en un promedio del 1.5% durante el periodo de
24.5
25
25.5
26
26.5
27
27.5
28
28.5
29
PAJAN OLMEDO
Figura 13 Figura 11. Temperatura media anual (°C) de los años 2000 a 2018. INAMHI, 2021
61
estudio, mientas que la clasificación “otros” correspondiente a áreas urbanas y
demás áreas con un índice de vegetación bajo o nulo, mostró un incremento de la
superficie en un promedio de 2% comprendido en los periodos de estudio.
En cuanto al área calculada para el Cantón Olmedo (Tabla 4), correspondió con
un 55% de vegetación densa y un 44% de vegetación menos densa, esta última
estuvo definida por cultivos transitorios y pastizales, mientras que las áreas
urbanas mostraron un incremento considerable.
4.4 Determinación del impacto socioeconómico mediante realización de
encuesta a los pobladores de los cantones Paján y Olmedo.
4.4.1. Levantamiento de la linea base
El presente proyecto consideró ciertos beneficios ambientales, es decir, bienes
y servicios provistos por la naturaleza, que contribuirían para generar bienestar a
la sociedad, los mismos que se obtuvieron conforme a las encuestas realizadas en
el área. Cabe indicar que los beneficios ambientales debido a su naturaleza son
visibles a largo plazo, aproximadamente entre los 20 a 30 años, por cuánto en ese
tiempo llegan a su óptimo crecimiento.
La restauración como respuesta al cambio climático y a la deforestación, trae
consigo impactos sociales positivos, pues asegura la calidad de los servicios
Tabla 6. Áreas calculadas de los cantones en estudio
Año Vegetación densa
Vegetación menos densa
Otros
---------------------------------------------------has---------------------------------------------
Paj
án
2000 30360 78000 240
2006 29760 78050 380
2012 29520 78600 480
2018 29480 78620 500
Olm
edo
2000 11270 13905 125
2006 11250 13820 230
2012 11220 13735 345
2018 11190 13710 400
Ortiz y Ramírez, 2021
62
ecosistémicos y de los recursos naturales no maderables (calidad de agua, suelos,
etc.) que determinan la calidad de vida de las poblaciones, especialmente las
cercanas a los ecosistemas relativamente conservados.
La necesidad del involucramiento de la población en los procesos de
restauración dada la pérdida económica que hay detrás de la degradación por
forestación, que afecta no sólo a la población local, sino también a la población
regional y nacional.
Como se mencionó anteriormente, esta investigación es de tipo descriptivo, por
tanto, una de las herramientas para obtener información primaria, fue la encuesta,
acompañada de la observación directa.
De tal manera pudimos determinar, una población encuestada, que en su
mayoría fue enfocada a la zona rural de los cantones en estudios.
Pregunta 1. Sexo de los encuestados
Ortiz y Ramírez, 2021
Definiendo esta variable social, se logró determinar que el 45% de la población
encuestada correspondió al sexo masculino en el cantón Paján, mientras que en el
cantón Olmedo correspondió con un 49% de población masculina con un total de
165 y 180 encuestados respectivamente (Figura 12). En cuanto a la población
0
50
100
150
200
250
MASCULINO FEMENINO
ENC
UES
TAD
OS
PAJAN OLMEDO
Figura 12. Sexo de los encuestados
63
femenina correspondió el 55% para el cantón Paján y un 42% para el cantón
Olmedo, con un total de 205 y 154 encuestadas, respectivamente.
Pregunta 2. Edad de los encuestados.
Ortiz y Ramírez, 2021
Con relación a este componente social, se segmentó a los grupos en 4 rangos
de edades, el primer grupo respondió a edades comprendidas entre 18-30, de este
grupo resulto un 31% y 17% de la población total encuestada, de los cantones
Paján y Olmedo, respectivamente; asimismo, se procedió a analizar los datos del
segundo segmento, del cual resultó un 35% y 38% de la población total encuestada,
este grupo comprendió edades entre 30 a 40 años, resultados pertenecientes al
cantón Paján y Olmedo, respectivamente (Figura 13).
Respecto a el penúltimo segmento evaluado, comprendió un grupo social, que
respondió a las edades contenidas en el rango de los 40 a 50 años, los que fallaron
con un 24% y un 27% , respuestas correspondientes a los cantones antes
mencionados en su mismo orden.
El último segmento evaluado comprendió a los encuestados que son mayores
de 50 años, con un total de un 11% y un 18% de la población general encuestada,
de los cantones antes mencionados.
0
20
40
60
80
100
120
140
18 - 30 30 - 40 40 - 50 >50
PAJAN OLMEDO
Figura 13. Edad de los encuestados
64
Pregunta 3. ¿Conoce usted la situación que se presenta sobre la tala de
árboles que se encuentran en el área de estudio?
Ortiz y Ramírez, 2021
En referencia al total de encuestados que conocen la situación que se presenta
sobre la tala de árboles que se encuentran en el área de estudio el porcentaje
obtenido fue 89 % (si) y 11 % (no) para los encuestados del sector de Paján
mientras que los resultados obtenidos para los encuestados del sector de Olmedo
fueron de 100 % (si) como se observa en la Figura 14.
Pregunta 4: ¿Está usted de acuerdo con la tala de árboles?
La mayoría de los encuestados expresaron su desacuerdo a la tala de
árboles,(88% y 43%, para los cantones Paján y Olmedo), el porcentaje restante,
tanto para ambos cantones se inclinaron por una respuesta a favor de la tala de
árboles, atribuyendo esta respuesta a que era parte de sus actividades comerciales
y medio de subsistencia (Figura 15).
0
50
100
150
200
250
300
350
400
SI NO MÁS O MENOS NO ME INTERESA
PAJAN OLMEDO
Figura 14. Conocimiento sobre la situación de deforestación
65
Ortiz y Ramírez, 2021
Pregunta 5: ¿Puede usted promover el cuidado de estos árboles mediante
campañas u otras acciones?
El 90% de ambos cantones, dio una respuesta positiva a esta pregunta, en
contraste, el porcentaje restante, no estuvo de acuerdo, justificando con que las
campañas que se han realizado han fracasado, y la falta de apoyo gubernamental
(Figura 16)..
Ortiz y Ramírez, 2021
0
50
100
150
200
250
300
350
SI NO MÁS O MENOS NO ME INTERESA
PAJAN OLMEDO
0
50
100
150
200
250
300
350
400
SI NO MÁS O MENOS NO ME INTERESA
PAJAN OLMEDO
Figura 15. Acuerdo con la tala de los arboles
Figura 16. Acceso a campañas de reforestación
66
Pregunta 6: ¿Está de acuerdo con la desintegración de la flora y fauna del
área en estudio?
Ortiz y Ramírez, 2021
Respecto a esta pregunta, la mayoría de las personas encuestadas, tanto del
cantón Paján y Olmedo, respondieron de forma negativa, representado porcentajes
arriba del 95%. (Figura 17).
Pregunta 7: ¿Cree usted que es aceptable talar estos árboles para ciertos
fines?
Ortiz y Ramírez, 2021
0
50
100
150
200
250
300
350
400
SI NO MÁS O MENOS NO ME INTERESA
PAJAN OLMEDO
0
50
100
150
200
250
300
350
SI NO MÁS O MENOS NO ME INTERESA
PAJAN OLMEDO
Figura 17. Desintegración de la flora y fauna
Figura 18. Objetivos de deforestar
67
Los fines más comunes en esta zona de estudio son la ganadería, agricultura
extensiva y la construcción de nuevas estructuras destinadas a viviendas. Un
segmento de os ciudadanos encuestados se inclinaron por la respuesta afirmativa
(12% y 10%, de los cantones Paján y Olmedo, respectivamente), en contraste, en
el cantón Paján, se inclinó, en su mayoría, por la respuesta negativa, con un total
del 81%, mientras que en el cantón Olmedo, decidieron optar por la respuesta “más
o menos”. (Figura 18).
Pregunta 8: ¿Tiene conocimientos de cuál es la especie maderable que tiene
mayor acogida?
Se evidencia los datos de frecuencia obtenidos de los encuestados de Paján que
arrojaron los siguientes valores 85 % (SI) y 15 % (NO). Mientras que los
encuestados de Olmedo mencionaron que 100 % (SI). (Figura 19).
Ortiz y Ramírez, 2021
0
50
100
150
200
250
300
350
400
SI NO
Series4 Series5
Figura 19. Especies maderables con mayor acogida
68
Pregunta 9: ¿Cuál cree es la actividad en la que se utiliza mayormente la
madera?
Figura 20. Actividades para las que se deforesta
Ortiz y Ramírez, 2021
De acuerdo con las múltiples opciones presentadas a los encuestados,
mencionaron que la agricultura representa 26 %, la ganadería 8 % y para la
urbanización 3 % para los encuestados de Paján.
Los datos de frecuencia obtenidos de los encuestados de Olmedo mencionaron
que la madera es usa en la agricultura 82 %, ganadería 15 % y urbanización 3 %.
(Figura 20).
Pregunta 10: ¿Conoce usted la especie maderable que mayor deforestación
presenta?
Figura 21. Conocimiento de la especie maderable que más se deforesta
Ortiz y Ramírez, 2021
0
50
100
150
200
250
300
AGRICULTURA GANDERÍA URBANIZACIÓN
PAJAN OLMEDO
0
50
100
150
200
250
300
350
400
SI NO
PAJAN OLMEDO
69
De acuerdo con los datos de frecuencia realizados a los encuestados del sector
de Paján, mencionaron 40 % (SI) conoce la especie maderable que mayor cantidad
se deforesta y el 60 % (NO). Mientras que los encuestados de Olmedo se obtuvo
un 100 % (SI) conoce la especie maderable con mayor deforestación en el área de
estudio. (Figura 21).
Figura 22. Especies más deforestadas
Ortiz y Ramírez, 2021
Se puede evidenciar que los encuestados de Paján tienen conocimiento sobre
las especies maderables que se encuentran en el área de estudio. Dando como
datos de frecuencia caña guadua 100 %, pepito 87 %, balsa 100 %, laurel 96 %,
amarillo 93 %, caoba 99 % y cedrelo 78 %.
Mientras que los resultados de los encuestados del sector de Olmedo fueron,
caña guadua 100 %, pepito 60 %, balsa 100 %, laurel 90 %, amarillo 84 %, caoba
90 % y cedrelo 94 %.
0
50
100
150
200
250
300
350
400
CAÑAGUADUA
PEPITO BALSA LAUREL AMARILLO CAOBA CEDRELLA
PAJAN OLMEDO
70
Pregunta 11. Cuantas personas viven en su hogar.
El 50% de ambas poblaciones encuestadas tienen en promedio de 1 a 3
personas por hogar mientras que el 44 % tienen de 4 a 7 personas por hogar, y el
porcentaje restante posee un número superior a 8 personas por hogar (Figura 23).
Pregunta 12. ¿De material es su vivienda?
El 50% de la población encuestadas poseen viviendas de tipo mixta, mientras q
el 40 % de los encuestados poseen viviendas elaboradas con caña, en la población
de Paján expreso una diferencia respecto a el cantón Olmedo, con un 20 % que
poseen vivienda de madera en comparación de los habitantes del cantón Olmedo
con 8%, mientras que el porcentaje restante de ambos cantones poseen viviendas
de estructuras de cemento. (Figura 24).
Figura 23 . Número de habitantes por hogar Ortiz y Ramírez, 2021
71
Ortiz y Ramírez, 2021
Pregunta 13. ¿Posee acceso a la educación?
Ortiz y Ramírez, 2021
270 de las personas encuestadas en el cantón Paján no tienen acceso a la salud,
de forma directa, este es un porcentaje superior al 80 % de la población
encuestada. La misma situación se repite para el cantón Olmedo (Figura 25).
0
20
40
60
80
100
120
140
160
MADERA CAÑA CEMENTO MIXTA
PAJAN OLMEDO
0
50
100
150
200
250
300
PAJAN OLMEDO
SI NO
Figura 24. Material de vivienda
Figura 25. Acceso a la educación
72
Pregunta 14. ¿Posee acceso a la salud?
Ortiz y Ramírez, 2021
La situación es muy similar a la disponibilidad a la educación, para ambos
cantones, como lo podemos observar en la Figura 26.
Pregunta 15. ¿Pertenece a algún tipo de asociación?
Figura 27. Capacidad asociativa de los encuestados
Ortiz y Ramírez, 2021
280 y 235 encuestados de los cantones Paján y Olmedo, no pertenecen a ningún
tipo de asociación, siendo ellos el mayor de los porcentajes. En contraste existen
0
50
100
150
200
250
300
350
AGROPECUARIA DEPORTIVA RELIGIOSA NINGUNA
PAJAN OLMEDO
270254
0
50
100
150
200
250
300
PAJAN OLMEDO
SI NO
Figura 26. Acceso a la salud
73
recientes asociaciones agropecuarias, a las cuales están afiliados un total de 120
encuestados de ambos cantones, mientras que existen asociaciones religiosas y
deportivas, con un bajo porcentaje. (Figura 27).
Pregunta 16. ¿Realiza algún tipo de mantenimiento agrícola en su predio?
Ortiz y Ramírez, 2021
Un 68% de ambas poblaciones no realiza un mantenimiento agrícola, quiere
decir que no tiene un nicho biológico, no realiza el tripe lavado de los envases de
los agroquímicos, ni los desecha correctamente. Sin embargo un 32% si realiza
este tipo de procedimiento. (Figura 28).
Pregunta 17. ¿Tiene conocimiento sobre la variedad de especies que se
encuentras dentro del bosque y/o sus predios?
La totalidad de los encuestados respondieron que si tienen conocimientos sobre
las especies animales y vegetales que están o viven dentro de sus predios. Como
podemos ver en la Figura 29.
0
50
100
150
200
250
300
PAJAN OLMEDO
SI NO
Figura 28. Personas que hacen mantenimiento agrícola
74
Pregunta 16. ¿Usted sabe cuál es el momento óptimo para realizar tala?
Un segmento de los encuestados correspondiente al 95%, respondieron que si
saben la época óptima para realizar los cortes de los árboles, la cual indica un leve
aumenta en la comercialización de este recurso.
Según los resultados obtenidos, los encuestados se basan en las fases lunares,
para poder realizar los cortes y/o cosechas, siendo la fase de cuarto menguante la
más propicia para realizar esta actividad (Figura 30).
0
50
100
150
200
250
300
350
400
PAJAN OLMEDO
SI NO
0
50
100
150
200
250
300
350
400
PAJAN OLMEDO
SI NO
Figura 29. Conocimiento sobre biodiversidad Ortiz y Ramírez, 2021
Figura 30. Momento óptimo de corte Ortiz y Ramírez, 2021
75
Pregunta 17. ¿Cuántos arboles tala mensualmente?
Ortiz y Ramírez, 2021
El 86% de la población encuestada en el cantón Paján, tala de 1 a 3 árboles
mensuales, los cuales están destinados para la construcción de viviendas, y para
hacer leña, mientras que la población encuestada en el cantón Olmedo, con un
84%, tiene los mismos objetivos. Sin embargo, existe un porcentaje, menor con un
15 y 18% de los encuestados, que tala más de tres arboles mensuales con fines
comerciales (Figura 31).
Pregunta 18. ¿Realiza rotación de cultivos?
Ortiz y Ramírez, 2021
0
50
100
150
200
250
300
350
PAJAN OLMEDO
SI NO
Figura 31. Número de árboles talados mensualmente
Figura 32. Habitantes que realizan rotación de cultivo
76
El 86% de las personas encuestadas en el cantón Paján, no realiza rotación de
cultivo, una de las causas por las que no realizan esta actividad son las costumbres
y la definida actividad comercial de los habitantes, del mismo modo, el cantón
Olmedo expreso su negativa para esta actividad en un 84%. En contraste, existe
un porcentaje promedio para ambos cantones del 23%, los cuales si realizan la
actividad de rotación de cultivos, los mismo que han sido asesorados por
instituciones gubernamentales. (Figura 32).
Pregunta 19. ¿Cuántos cultivos tiene?
Un promedio del 78% de la población encuestada de ambos cantones posee
alrededor de 1 a3 cultivos en sus predios, mientras que un promedio del 10% de
los agricultores encuestados posee de 3 a 5 cultivos, y el porcentaje restante posee
más de 5 cultivos, estos dos últimos grupos tienen mayor extensiones de terreno,
y su actividad principal es la agricultura extensiva. (Figura 33).
Ortiz y Ramírez, 2021.
0
50
100
150
200
250
300
350
1 a 3 3 a 5 mas de 5
PAJAN OLMEDO
Figura 33. Numero de cultivo por persona encuestada
77
Pregunta 20. ¿Realiza algún tratamiento de residuos agrícolas?
El 60% de los encuestados de ambos cantones, no realiza ningún tipo de manejo
de los residuos que se generan durante la actividad agrícola, mientras que el 40%
de ambos cantones si realizan esta actividad, los cuales han sido capacitados por
instituciones gubernamentales. (Figura 34).
Pregunta 21. ¿Ha utilizado la madera para construcción?
.
Figura 34. Personas que realizan tratamiento de residuos agrícolas Ortiz y Ramírez, 2021.
Figura 35. Uso de madera para construcción Ortiz y Ramírez, 2021
78
El 93% de los encuestados del cantón Paján y un 95% de los encuestados del
cantón Olmedo, si han usado y usan productos de origen forestal para construir sus
viviendas, un porcentaje restante (5%) no usa madera para realizar algún tipo de
construcción. Con el mayor porcentaje (95 y 94%) de los encuestados no realizan
artesanías con la madera (Figura 35).
4.4.2. Evaluación del impacto ambiental, económico y social, mediante
análisis de sustentabilidad.
4.4.2.1. Indicador ambiental (IECol)
Como resultado de evaluar la sustentabilidad ambiental, dio como resultado un
índice de 0.67, de este resultado, ninguna de las fincas evaluadas se acercaron al
límite máximo (2), todo esto se resumen en que las fincas evaluadas no son
sustentables. En contraste, uno de los subindicadores A2 (DIV) resultó con un
índice de 2,6, lo cual expresa que el 96% de los agricultores, emplea la técnica de
diversificación de los cultivos, teniendo en desarrollo uno o más cultivos en sus
predios, de los que destacan el maíz, arroz, cacao y plátano.
Por otra parte, el subindicador B3 (Cos) que se refiere a las cosecha, resultó con
un valor de 0.92, expresando que el 96% de los encuestados, sabe el momento
indicado en que se realiza la tala o alguna otra cosecha, que en su totalidad
respondieron que la fase lunar óptima para realizar todo tipo de cosecha es cuarto
menguante.
El mantenimiento agrícola, fue evaluado (B1, M.A), resultando con un índice de
0.78, que expresa que un 76% de personas realiza un mantenimiento constante de
sus predios y expresando que ellos realizan labores de reforestación cada cierto
tiempo.
El subindicador C1, que evalúa el conocimiento de la biodiversidad (C.B),
teniendo un valor de 0.44, que comprende que el 46% conoce sobre la
79
biodiversidad que se encuentra dentro de sus predios, tales como aves, insectos,
reptiles y otras especies vegetales.
En cuanto al manejo de los residuos agrícolas (M.R.A), con un índice de 0.24,
que representa el 12% de las personas encuestadas que realizan un tratamiento
de residuos que generan dentro de la actividad agrícola y extractiva.
Por último el subindicador A1 (R.C) que SE refiere a la rotación de cultivo, con
un índice de 0, expresando que ninguno de los encuestados realiza rotación de
cultivo, lo que podemos observar en la figura 36.
Figura 36. Dimensión ambiental. Ortiz y Ramírez, 2021
4.4.2.1. Indicador económico (IK)
Para evaluar este indicador, se tomó subindicadores como Diversificación de la
producción (D. Prod.), Diversificación de la venta (D.venta), Comercialización
(Com), Ingreso neto mensual (I.N.M.), Superficie de los cultivos para autoconsumo.
A1- R.C
A2- DIV
A3- M.R.A
B1- M.AB3- Cos
C1- C.B
C2- B. Esp
Dimension ambiental (IEcol)
Tabla 7. Indicador ambiental (IEcol)
Vida de suelo Riesgo de Erosión Manejo de la Biod IEcol
RC Div MRA IVS M.A Cos IRE CB B Esp IMB 0.6796
0 2.9 0.24 1.0467 0.78 0.92 0.867 0.44 0.16 0.3
Ortiz y Ramírez, 2021
80
En la evaluación de este indicador, resulto con un índice de 1.71, de lo cual se
observa que ninguna de los propietarios encuestados posee una constante
sustentabilidad, en función de la actividad extrativista y deforestación.
En cuanto al subindicador A1, correspondiente a la Diversificación de la
producción, la cual respondió de manera positiva, con un rango de 1 a 2, que indica
que el 96% de los encuestados obtiene sus ingresos de otros cultivos.
La diversificación de la venta, C1 (D.venta) con una puntuación de 2.04,
correspondiente al 6(% de las personas encuestadas venden la madera.
El subindicador C2, correspondiente a la Comercialización (Com) un 78% de las
personas encuestadas comercializa los productos maderables en el mercado local.
El ingreso neto mensual (I.N.M) fue de unos 60 dólares en promedio,
respondiendo con un índice de 2, correspondiente al 76% de la población
encuestada.
El subindicador A2 define la superficie de cultivos para el autoconsumo (S.C.A)
con un promedio de 2-5 hectáreas, correspondientes al 32% de personas
encuestadas.
Por último, el subindicador C3, que define el manejo de cultivo (M.C), con un
resultado nulo, ya que ninguno de los agricultores realiza un proceso de
preservación de las especies maderables que están en sus predios. (Figura 37).
Tabla 8. Indicador económico (IK)
Autosuf. Alimentaria INM
Riesgo Económico
D prod S.C.a IAS D.venta Com M.C IRE
2.96 1.26 2.11 2 2.04 1.4 0 1.1467
Ortiz y Ramírez, 2021
81
Ortiz y Ramírez, 2021.
4.4.2.1. Indicador social (ISC)
Para evaluar este indicador, se tomaron varios subindicadores como: tipo de
vivienda, disponibilidad de vías de acceso, integración social, nivel de educación.
El subindicador correspondiente al tipo de vivienda A1 (Viv), respondió con un
índice de 1.04, que está definido por el 50% de la población encuestada , el 20%
en viviendas de tipo mixta, y el restante 30% con viviendas de madera.
Mientras que el subindicador A4, definido por las vías de acceso, tuvo un índice
de 1.96, definido por el 42% de vías de tipo lastradas, seguido de un 32% de vías
pavimentadas, un 20% de caminos vecinales y el porcentaje restante correspondió
a vías de mixtas con materiales de brea y piedra.
En cuanto al indicador C que está definido por el factor de indicador social, con
un índice de 0.76, correspondiente al 26% de la población encuestados, los cuales
están segmentados ene asociaciones agropecuarias, 8% a congregaciones
religiosas y el porcentaje restante no pertenece a ningún tipo de asociación.
A1- D. prod
A2- S.C.A
B- INM
C1- Dventas
C2- Com
C3- M.C
Dimensión económica (IK)
Figura 37. Dimensión económica (I.K)
82
La educación tuvo un índice de 0.44, correspondiente al 56% de las personas
que no poseen acceso a la educación para sus hijos, los cuales se dirigen hacia
los recintos y cabeceras cantonales más cercanas.
El subindicador A3, definido por el acceso a la Salud, respondió con un índice
de 0.22, correspondiente al 78% de la población encuestada. Este índice, resultó
muy bajo, ya que gran parte del área no tiene algún centro de salud cercano.
Le sigue el subindicador B, que está definido por la aceptabilidad del sistema de
producción (A.S.P), con un índice de 0.22, no posee lugares de recreación que
estén construidos con productos maderables.
Por último, el indicador D, que está definido por el Conocimiento y conciencia
ecológica (C.C.E), el cual obtuvo un índice de 1, ya que muy pocos de los
encuestados han recibido asistencia técnica de entidades gubernamentales, para
el aporte de conocimientos sobre el manejo de las áreas que tengan material
maderable (Figura 38).
Tabla 9. Indicador social (ISC)
Viv Edu Salud Vias de acceso
ISNB Aceptab. Integracion Social
Conocimiento Ecologico
ISC
1.04 0.42 0.22 1.96 0.91 0.22 0.76 0 0.47
Ortiz y Ramírez, 2021
Figura 38. Dimensión social (ISC).
Ortiz y Ramírez, 2021
A1- Viv
A2- Edu
A3- Salud
A4- Vias acB- A.S.P
C- I. Social
D- C Ecol
Dimensión social (ISC)
83
4.5 Propuesta de medidas sostenibles que permitan reducir la deforestación
en los cantones estudiados
La deforestación, se define como el proceso de conversión antrópica del bosque
en otra cobertura y uso de la tierra y su tasa neta en el Ecuador según datos
oficiales Ministerio del Ambiente, para el período 2008 – 2014 fue de -0,37% que
corresponde a 47.497 ha/año, mientras que para el período 2014-2016 fue de -
0,48%, correspondiente a 61.112 ha. Siendo las provincias con mayor
deforestación bruta para el periodo 2014-2016: Esmeraldas, Manabí, Morona
Santiago, Sucumbíos y Zamora Chinchipe, esta última ha sufrido mayor incremento
de deforestación en relación con el periodo 2008-2014, es manifestado por el MAE
que la provincia de Manabí es una zona que se encuentra en transición a continuar
deforestándose debido a las actividades antrópicas.
En los últimos años se han diseñado y desarrollado varios modelos para la
conservación y reducción de áreas de biodiversidad, ecosistemas, usos del suelo
entre otros; estas técnicas pueden ser usadas en un proceso metodológico para la
identificación y priorización de áreas de intervención para la realización de
proyectos de restauración forestal. Los enfoques de áreas prioritarias son diversos,
por tanto, la definición del objetivo de proponer medidas sostenibles se torna
fundamental para reducir la deforestación que se evidencia en los sectores de
estudio.
Debido al alto costo que representa la implementación de proyectos de
reducción de la deforestación, es necesario focalizar los incentivos en áreas donde
existe una mayor probabilidad de que se produzcan mayores resultados y que los
esfuerzos invertidos tengan impactos significativos sobre los bosques
deforestados.
84
Para reducir la reforestación es necesario mencionar que la implementación de
múltiples propuestas que permitan preserva el área:
Poner en práctica las leyes nacionales e internacionales que prioricen la
conservación de bosques, preservación de ecosistemas y que fomenten
el desarrollo sostenible. Ya que las políticas de protección y gestión de la
biodiversidad nos brinda una directriz con una perspectiva de gestión
integrada, centrada en los procesos biofísicos determinados por la
integridad ecológica de los ecosistemas, tanto dentro como fuera de los
espacios protegidos, y en la puesta de valor de la biodiversidad como
elemento clave para el impulso de modelos de desarrollo sostenible.
Dar prioridad a zonas más vulnerables al momento de la conservación,
es decir, que tengan mayor cantidad de especies en peligro de extinción,
ya que esas son las más propensas a sufrir deterioros y cambios en su
biodiversidad. El manejo y conservación de la biodiversidad es un
patrimonio valioso y una urgencia para el planeta, ya que de esta depende
la estabilidad climática, la protección de las cuencas hidrográficas, la
seguridad alimentaria y el equilibrio de los procesos ecológicos.
Desarrollar prácticas que estén ligadas a cumplir con el desarrollo
sostenible y conservación de la naturaleza; tales como las Buenas
Prácticas Agrícolas (BPA), y el desarrollo y difusión de la información
sobre el valor que tienen las especies y los ecosistemas silvestres para la
humanidad será una estrategia importante para impulsar la conservación,
junto a las consideraciones éticas. El desarrollo, manejo y preservación
de áreas protegidas mediante un sistema eficaz es fundamental para el
éxito.
85
Optimizar el aprovechamiento de los recursos de manera que puedan ser
utilizados sin sobreexplotarlos pensando en la sostenibilidad;
reivindicando una política de ordenación integral del territorio, que tenga
en cuenta el desarrollo sostenible y el cuidado del medio ambiente, el
impacto ambiental, los propios ecosistemas, cadenas tróficas, utilizando
racionalmente el suelo y protegiendo las zonas según las especies que
en ellas habitan
Realizar catastros forestales para conocer el estado y cantidad del área
boscosa y así mejorar las estrategias para su potencial conservación.
Llevar a cabo programas de reforestación para zonas con menor
densidad de bosque.
Concientizar a la población sobre el manejo y conservación de áreas de
bosque, por medio de capacitaciones, talleres en conjunto con las
instituciones pertinentes.
Delinear estrategias que prioricen un ordenamiento en el territorio, de
modo que se establezcan zonas de protección y conservación y zonas en
donde se pueda realizar actividades como agricultura. La megadiversidad
que tiene el Ecuador, el esquema de desarrollo de sus actividades
productivas –basado en la extracción de recursos naturales y en la
agricultura–, y sus numerosas comunidades locales y pueblos indígenas
que manejan el entorno natural, determinan la importancia que tiene para
el país en conservar su biodiversidad. La importancia de la conservación
de la diversidad biológica en su valor: ecológico, ético, social y cultural y
el valor económico
86
5. Discusión
En la presente investigación se logró detectar que existe perdida de vegetación
densa y menos durante los periodos comprendidos entre los años 2000 y 2018,
obteniendo un área de 800 y 550 has en los cantones Paján y Olmedo
respectivamente, lo que nos indica que esta superficie ha disminuido en un 20%.
Cabe mencionar que la vegetación menos densa disminuyó debido a en la
época en que se capturo la imagen satelital, correspondía a la temporada en la que
los agricultores empezaban a realizar labores de preparación de suelo para la
respectiva siembra.
Medrano (2017) indica que la merma de la vegetación se debe al aumento de
la población y demás actividades antrópicas, lo cual se evidenció en esta
investigación, ya que hubo un incremento de 260 y 375 hectáreas pertenecientes
a los cantones Paján y Olmedo, en el orden mencionado, ambos cantones han
incrementado sus áreas urbanas, debido a la migración interna.
De acuerdo con un informe presentado por la FAO (2015), donde se refiere a la
perdida de la cobertura boscosa en nuestro país, durante el periodo 2000-2015, en
el cual existía una extensión de bosques de 1372.89 ha, mientras que en el año
2014 se reportó 1288.34 ha y se contrastó con la actividad antrópica en crecimiento,
lo cual se puede corroborar con la tendencia decreciente de los bosques que se
reporta en nuestra investigación.
Monjarrin (2017) informa que la perdida de la cobertura boscosa está
influenciada por varios factores como la actividad agrícola, la tala indiscriminada,
los incendios forestales, lo que podemos evidenciar con los resultados del análisis
socioeconómico, en los que se evidencia que parte de los árboles talados forman
parte de los ingresos económico de los ciudadanos de los cantones en estudio.
87
De acuerdo con Artiga (2010) los seres humanos inciden cada vez más en el
ciclo hidrológico, alterando su calidad y distribución. Según la Organización de
Alimentación y Agricultura de la ONU, 1,100 millones de personas carecen de agua
potable segura y 2,400 millones carecen de servicios sanitarios adecuados en todo
el mundo, se estima que la disponibilidad de agua potable per cápita mundial habrá
disminuido en un 80% al 2025. Lo que podemos evidenciar con el análisis de las 3
variables climáticas que se estudiaron, donde observamos una tendencia
decreciente en precipitación y humedad relativa, en contraste la temperatura media
tuvo una tendencia creciente.
Rueda (2014) indica que uno de los impactos más notorios que se ha
manifestados es la pérdida de recursos hídricos. Una de las funciones principales
de los bosques es producir agua, tanto a través de la regulación hídrica como la
incidencia en las precipitaciones por la evapotranspiración, lo que podemos
corroborar, ya que en nuestro estudio se evidenció un déficit promedio de 200 a
500 mm anuales.
88
6. Conclusiones
En los cantones estudiados se evidencia una pérdida considerable de la cobertura
vegetal densa, 800 y 550 has correspondiente a Paján y Olmedo, comprendido con una
perdida estivada de un 20%. Este incremento está ligado al aumento de las actividades
agrícolas y ganaderas que se realizan en ambos cantones, asimismo se atribuye esta
disminución de la cobertura vegetal, al leve aumento de las zonas urbanas de ambos
cantones (260 y 375 hectáreas).
Respecto a los resultados de los análisis espaciales de NDVI, se evidenció que aún
existe una extensión considerable de vegetación sana y densa con valores de índices
superiores a 0.5 y cercanos a 1.
El clima se encuentra afectado levemente, por las actividades extractivistas que se
realizan en la zona, ya que la mayoría de los encuestados usan este producto (madera)
para construir sus viviendas, y de este modo inciden en la cantidad de biodiversidad
que está presente en la zona, tanto en especies forestales que son las que ayudan a
mantener la humedad e influyen en el ciclo hidrológico.
Se concluye que en los recintos donde se realizó la investigación, los agricultores
encuestado tienen una edad promedio de 50 años y el mayor porcentaje de los
encuestados se dedican al monocultivo (maiz) como fuente de ingreso familiar, además
poseen en sus predios manchas de cañas guadua, naturales o establecidas y otras
especies maderables, por lo cual optan comercializarlas sin darle valor agregado, y
también la utilizan para usos en sus predios agrícolas.
En cuanto al análisis socio-económico, se evidenció que la actividad que más se
realiza en estas zonas es la agricultura extensiva, sin rotación de cultivos, del mismo
modo un gran porcentaje de los encuestados se inclinó por la actividad comercial de
maderas, siendo esta actividad una forma de ingresos para ellos, actividad que según
el análisis realizado es poco sustentable.
89
7. Recomendaciones
Obtener imágenes satelitales que contengan menos cantidad de nubosidad para
poder visualizar mejor todos los factores que están en estudio, en este caso la
vegetación presente en el área de estudio, ya que la nubosidad afecta en gran parte
el análisis espacial, impidiendo el proceso normal de reflectancia de los colores,
además de que el satélite pueda captar correctamente las características de los
elementos.
Incentivar a la población de ambos cantones a que implementen programas de
reforestación en las zonas donde se han realizado actividades de extracción
masiva.
Implementar planes de capacitación y socialización con la población, con el
objetivo de brindar información acerca del impacto que causan las actividades de
extracción y demás actividades antrópicas, del mismo modo proponer acciones
para el manejo y conservación de los bosques y áreas arbustivas.
Realizar evaluaciones constantes en las zonas boscosas, que permita conocer
el estado de la vegetación y tener una mejor perspectiva sobre los cambios que se
producen en el tiempo, con el fin de perfeccionar las estrategias de restauración y
conservación de los mismos.
Implementar innovaciones tecnológicas para facilitar el manejo de los recursos
naturales, La innovación ecotecnológica busca desarrollar tecnología que responda
a necesidades concretas de diferentes actores sociales, como campesinos,
empresas, comunidades rurales, organizaciones sociales.
90
8. Bibliografía
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9. Anexos
Figura 40. Vista de la carretera para acceder a la zona de estudio
Figura 39. Mapa base de la zona de estudio
100
Figura 41. Realización de encuestas
Figura 42. Socialización de las encuestas con los
moradores de las zonas en estudio
101
Figura 43. Visita al área de estudio de los cantones de Manabí
Figura 44. Reconocimiento del área de estudio
Figura 45. Zona deforestada con indicios de erosión
102
Anexo 2.- Modelo de encuesta
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA DE INGENIERIA AMBIENTAL
ENCUESTA DIRIGIDA A LOS HABITANTES DEL CANTON PAJAN Y OLMEDO, PARA CONOCER LOS IMPACTOS QUE CAUSA LA DEFORESTACION
PERFIL DEL ENCUESTADO
SEXO EDAD
MASCULINO 18 - 30
FEMENINO 30 - 40
40 - 50
>50
1. ¿CONOCE USTED LA SITUACIÓN QUE SE PRESENTA SOBRE LA TALA DE ÁRBOLES QUE SE ENCUENTRAN EN EL AREA DE ESTUDIO?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
2. ¿ ESTÁ USTED DE ACUERDO CON LA TALA DE ÁRBOLES?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
3.¿ PUEDE USTED PROMOVER EL CUIDADO DE ESTOS ÁRBOLES MEDIANTE CAMPAÑAS U OTRAS ACCIONES?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
103
4.¿ CONTRIBUYE USTED A LA TALA DE ÁRBOLES ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
5.¿ APRUEBA USTED LA DESINTEGRACIÓN DE LA FLORA Y FAUNA DEL AREA EN ESTUDIO?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
6.¿ CREE USTED QUE ES ACEPTABLE TALAR ESTOS ÁRBOLES PARA CIERTOS FINES?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
7.¿SABE USTED QUE LOS ÁRBOLES SON UNA FUENTE DE OXÍGENO?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
8.¿ PROMOVERÍA USTED CAMPAÑAS EN CONTRA DE LA TALA DE ÁRBOLES Y LA PRESERVACIÓN DE NUESTRO MEDIO AMBIENTE?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
9. ¿ DESEA PRESERVAR EL MEDIO AMBIENTE EVITANDO LA TALA DE ÁRBOLES?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
104
10. ¿ LE INTERESA EL CUIDADO DE NUESTRO MEDIO AMBIENTE?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
11. ¿ESTÁ USTED DE ACUERDO CON DESTRUIR PARTE DE LA NATURALEZA QUE NO BRINDA OXÍGENO?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
12. ¿ OPINA USTED QUE ESTAS TALAS DESTRUYEN EL AMBIENTE EN EL QUE VIVIMOS?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
13. ¿ CREE QUE LA TALA DE ÁRBOLES ES UNA DE LAS PRINCIPALES CAUSAS DE DESTRUCCIÓN DE NUESTRO PLANETA?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
14. ¿ OPINA USTED QUE LA TALA DE ÁRBOLES EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HA VUELTO ALGO EXCESIVA?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
15. ¿ ESTÁ DE ACUERDO CON LAS CAMPAÑAS EN CONTRA DE LA TALA DE ÁRBOLES ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
16. ¿ LE INTERESA PARTICIPAR EN CAMPAÑAS CONTRA ESTA CAUSA ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
105
17. ¿ APRUEBA USTED LA TALA DEL BOSQUE ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
18. ¿ CONTRIBUYE USTED CON LA DESTRUCCIÓN DEL MEDIO AMBIENTE MEDIANTE LA TALA DE ÁRBOLES ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
19. ¿ CREE USTED QUE LA TALA DE ÁRBOLES HACE QUE NUESTRO MEDIO AMBIENTE SE DESTRUYA ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
20. ¿ OPINA USTED QUE LA TALA DE ÁRBOLES DISMINUYE EL ÓXIGENO ?
SI
NO
MÁS O MENOS
NO ME INTERESA
21. ¿ TIENE CONOCIMIENTOS DE CUAL ES LA ESPECIE MADERABLE QUE TIENE MAYOR ACOGIDA?
SI
NO
SI SU RESPUESTA FUE SÍ, MENCIONE PARA QUE ES UTILIZADA LA MADERA:
AGRICULTURA
GANDERÍA
URBANIZACIÓN
OTRO (ESPECIFIQUE): __________________________________
22. ¿ CONOCE USTED LA ESPECIE MADERABLE QUE MAYOR DEFORESTACIÓN PRESENTA ?
SI
NO
SI SU RESPUESTA FUE SÍ, MENCIONE LA ESPCIE MADERABLE:
_________________________________